本動画は、AI開発をめぐるシリコンバレーの熾烈な戦いを描いたドキュメンタリーである。2016年のAlphaGoによる囲碁世界チャンピオン撃破から始まり、Googleが圧倒的な資金力と人材を持ちながらも、なぜOpenAIがChatGPTでAI革命の先陣を切ったのかを解き明かす。サム・アルトマンとイーロン・マスクの対立、OpenAIの資金難、非営利から営利への転換、そしてMicrosoftからの10億ドル投資に至るまでの波乱に満ちた道のりを追う。トランスフォーマーアーキテクチャという革新的技術がいかにして生まれ、Googleがその技術を持ちながらも慎重姿勢を貫いた理由、そしてOpenAIがリスクを恐れず前進した経緯が明らかにされる。現在、DeepSeek、Claude、Geminiが追い上げる中、OpenAIの未来がどうなるのかという問いを投げかける内容となっている。
AIが人類を超えた瞬間
ええ、これはエキサイティングな動きですね。
時は2016年。世界は衝撃に包まれました。この出来事はロケット発射の現場でも、スポーツスタジアムでも起きていませんでした。それは囲碁という古代中国のゲームで起きていたのです。囲碁でプロ棋士を破ることは、人工知能にとって長年の課題でした。
18歳の韓国人棋士、イ・セドルが機械に敗北を認めました。人間対機械の戦い。コンピューターが勝利者として現れたのです。Googleはディープマインドチームを世界で最も聡明な頭脳の一人と対戦させ、そして勝利しました。
何十年もの間、私たちはチェスを知性の究極の尺度だと考えてきました。王のゲームです。しかし囲碁は非常に複雑なゲームで、チェスでは最初の2手の後に400通りの可能な局面があるのに対し、囲碁では129,000以上の局面が存在します。実際、その複雑さの違いは人間の理解を超えるほど驚異的なのです。
実は、囲碁の可能なゲーム数は、既知の宇宙全体に存在する原子の数よりも多いのです。もう一度言います。宇宙のすべての原子、すべての星、すべての惑星、すべての銀河を合わせても、この一見シンプルなボード上でプレイできるゲームの総数よりも少ない数なのです。
このゲームはあまりにも複雑で、地球上の最高の頭脳たちは、機械が決してこれを征服できないと信じていました。しかし皆さん、2016年に世界は衝撃を受けました。囲碁の世界チャンピオンが実際にコンピューターに敗れたのです。
結果として、Google DeepMindは人類史上最も知的な機械を作り出したのです。人工知能とテクノロジーにおける最大の飛躍、AlphaGoです。これはシンプルなコンピューターゲームをプレイすることで開発され、今まさに世界最高のプレイヤーに挑もうとしています。こんにちは、アルファ。やあ、そこにいるのは誰ですか。私たちはこれをやり遂げました。そしてそれはかなり大きな出来事かもしれません。私はただ興奮していました。これは史上最大の出来事になるでしょう。
イーロン・マスクとピーター・ティールがGoogleの進歩を目の当たりにしたとき、彼らは恐怖しました。Googleが人類史上最も強力な企業になることを知っていたからです。なぜならGoogleは世界最高の研究者を抱え、地球上の誰よりも多くの研究者を持っていました。
そして彼らは900億ドルの現金も持っていました。つまりGoogleは、AI革命を世界に解き放つために必要なものをすべて持っていたのです。しかし全世界が衝撃を受けたのは、AI革命を主導した人物がラリー・ペイジでも、セルゲイ・ブリンでも、さらにはスンダー・ピチャイでさえなかったということです。それはサム・アルトマンという一見無名の男性でした。そして彼が立ち上げた製品は、Googleの数十億ドル規模の帝国を揺るがしました。
人工知能の世界では、最近誰もが口にする名前が一つあります。サム・アルトマンをステージにお迎えください。本日、私たちはChatGPTをローンチします。ChatGPT。ChatGPTはゲームチェンジャーとして評価されています。これは人類がこれまでに開発した最も偉大なテクノロジーになるでしょう。
Googleがなぜ先を越されたのか
疑問は、Googleが世界中のすべての資金、才能、データを持っていたのに、なぜGoogleがAIのパイオニアにならなかったのかということです。どうやってサム・アルトマンと彼のOpenAIの小さなチームが、Googleを自分たちのゲームで打ち負かしたのでしょうか。そして最も重要なのは、Gemini、DeepSeek、そしてClaudeがすでにChatGPTに追いついている中、OpenAIが損失を垂れ流している状況で、OpenAIに未来はあるのでしょうか。
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トランスフォーマーアーキテクチャの誕生
これは2017年に遡る物語です。この時点で、3つの重要な出来事が起きていました。
2014年、GoogleはDeepMindという小さな研究所を5億ドルで密かに買収していました。そして2016年、GoogleのDeepMind AlphaGoがイ・セドルを破り、コンピューターが実際に考えることができると世界に教えました。そして舞台裏では、この知性すべてを支えていたのがNvidiaで、地球上で最も強力なAIハードウェアを製造していました。
そして2017年、Googleの8人の研究者が未来への鍵を持つ論文を発表しました。この論文は「Attention is All You Need(注意機構こそすべて)」と呼ばれていました。ほとんどの人がこれをまた別の退屈な研究論文だと思っていましたが、この論文はトランスフォーマーアーキテクチャと呼ばれるものの画期的な設計図を持っていました。
技術に詳しくない人のために、トランスフォーマーアーキテクチャがなぜ革命的だったのか、非常にシンプルな説明をします。トランスフォーマーアーキテクチャ以前、AIには短期記憶喪失がありました。一度に数語しか覚えられませんでした。そして次の語を読むまでに、以前の語は忘れられていました。さあ、これは過度に単純化された説明です。技術者の方々には少し不正確に思えるかもしれませんが、私のような非技術者には要点が伝わるでしょう。
例えば「その猫がマットの上に座って、そして走り去った」という文があるとします。AIは「その」を読み、次に「猫」を読みます。しかし「猫」を読んでいる間に「その」を忘れてしまいます。次に「座った」を読み、誰が座ったのかを忘れてしまいます。この「sat」は「座る」という意味の「sat」なのか、それとも「土曜日」の「Saturday」なのか。だからAIは途方に暮れます。そして「マット」まで読むころには、「猫」や「座った」については何も覚えていません。ただマットについて話していることだけを知っているのです。
実際、この文で私が代名詞「それ」と言うとき、あなたはそれが猫を指していることがわかりますよね。でもAIがそれを読んだとき、何を指しているのかまったくわかりませんでした。つまりAIは基本的に、文脈も意味も解釈もなく、一語だけを読むことしかできなかったのです。機能はしていましたが、遅く、浅く、そして完全に愚かでした。
そして文が長すぎると、モデルは最初に読んだことを忘れてしまいます。これは古いAIモデルが記憶の制限と呼ばれるものを持っていたために起こりました。だから初期のチャットボットはとてもフラストレーションが溜まるものだったのです。
しかし2017年、これら8人のAI研究者は古いシステムを改善しただけではありませんでした。彼らは完全にルールを破ったのです。トランスフォーマーは一語ずつ読むのではなく、すべての語を同時に読みました。
ですからトランスフォーマーに「その猫がマットの上に座って、そして走り去った」という文を与えると、壊れたロボットのように「その、猫、座った」と読むのではなく、トランスフォーマーは10語すべてを同時に見て、猫が主語であり、実際に何かをしている登場人物であることを理解します。「それ」は猫を指しています。両方の「その」は冠詞で、一つは猫の前、もう一つはマットの前にあります。
「座った」と「走った」は両方とも猫によって実行される動作です。そして「マット」は座るという行為が起きている場所です。つまりAIは実際に接続を見て、単語間の関係を理解したのです。混乱もなく、忘れることもなく、純粋な理解です。これがGoogle研究者たちが人類史上最も革命的なAIブレークスルーを発表した方法です。
そして何が起きたと思いますか。Googleは重要なものを何も立ち上げませんでした。そう、重要なものは何も一般公開されなかったのです。
疑問は、銀行に10億ドルがあり、給与リストに博士号研究者がいて、彼らが持っていた膨大なデータの山があったのに、なぜGoogleはChatGPTのような伝説的なAIツールを構築しなかったのかということです。情報源によると、Googleは恐れていたのです。
なぜでしょうか。当時、彼らは一つのこと、つまり信頼の上に築かれた5000億ドルの帝国でした。そして毎日、55億件の検索がGoogleを通じて流れています。Googleは広告収入だけで年間950億ドルを稼いでいました。だから恐怖は、もし彼らのAIチャットボットが人種差別的なことを言ったらどうなるか、危険な医療アドバイスをしたらどうなるか、爆弾の作り方を教えたらどうなるか、暴動を引き起こす誤情報を拡散したらどうなるか、というものでした。
ほとんどの人にとって、これらは稀なケースのように聞こえますが、5000億ドルの企業にとって、たった一つのミスはPRの問題だけではありません。株価の暴落、議会の公聴会、さらには「Googleが暴動を引き起こした」と叫ぶ見出しとともに世界的な反発を招くリスクがあるのです。実際、当時、テクノロジー大手はすでにAIの安全性危機に対処していました。
私たち全員が心配している一つの問題は、イノベーションと規制のバランスはどこにあるのかということです。今朝、人工知能の力についての警告がありました。現在、1300人以上のテクノロジー業界のリーダー、研究者、その他の人々が人工知能の開発の一時停止を求めています。AIは管理不足の航空機設計よりも危険です。それは文明破壊の可能性を持っています。
その上、伝説によれば、Google内部にはさらに大きな恐怖が潜んでいました。考えてみてください。もし人々がAIに直接質問して完璧な答えを得られるなら、なぜ誰もがまたGoogleで検索する必要があるのでしょうか。つまりGoogleは、自分たちの検索ビジネス全体を破壊する可能性のある、もう一つの完璧な検索エンジンを作ってしまったかもしれないのです。
サム・アルトマンの大胆な一手
では、Googleは人類史上最も重要な発明で何をしたのでしょうか。彼らは研究論文を発表しました。学術賞を受賞しましたが、世界に対して著しく革命的な製品を出荷することは決してありませんでした。
一方、サンフランシスコでは、Googleが恐怖で麻痺している間に、別の誰かが非常に、非常に注意深く見ていました。サンフランシスコの控えめなオフィスで、サム・アルトマンという若い起業家がAIに関する発表されたすべての研究論文を読んでいました。
彼はGoogleの出身ではありませんでした。DeepMindの出身でもなく、750億ドルや1000人の研究者さえ持っていませんでした。彼はGoogleが持っていなかった何かを持っていました。彼は失うものが何もなく、行動への非常に強いバイアスを持っていました。
だからサムと彼のチームは既存の研究を基に構築を始め、革命的な製品を作るために迅速なステップを踏み始めました。そして2022年11月、Googleがまだ慎重にプレイしている間に、サム・アルトマンはGoogleがためらっていたことを実行しました。彼はChatGPTを一般公開したのです。
ChatGPTを作成したサンフランシスコを拠点とするスタートアップ、OpenAIは、2022年11月にこのツールを公開テスト用に開放しました。ChatGPTだけでなく、より広く生成AIに関する関心の爆発。私はこれをいくつかの異なるシナリオでiPhoneの瞬間に例えられると説明してきました。
彼らが気づいていないのは、ChatGPTが実際にサムとイーロン・マスク、そして他の複数のテクノロジーの伝説との会話から生まれたということです。そしてここに物語があり、戦争があり、シリコンバレーのビジネス世界における政治があります。
OpenAIの誕生と内紛
そしてこれは2015年に遡る物語です。シリコンバレーの豪華なローズウッドホテルで、イーロン・マスクとサム・アルトマンが座り、恐ろしい認識を共有しました。彼らはGoogleがあまりにも強力になろうとしていることに気づきました。なぜなら数年前、Googleは5億ドルでDeep Mindを買収していたからです。
そしてこの買収が起きたとき、シリコンバレー全体がGoogleが人類の知性の未来を支配しようとしていることに気づきました。だから反逆的な同盟が究極のドリームチームを形成するために結成されました。
このチームには、サム・アルトマン、イーロン・マスク、Stripeの元CTO、グレッグ・ブロックマン、機械学習の天才イリヤ、そしてピーター・ティールといった伝説的な人物が含まれていました。これはAIの最も輝かしい頭脳の星座でした。そして彼らの使命は汎用人工知能を構築することでした。
要するに、彼らは神のように行動し考えることができるAIを構築したかったのです。そこで彼らは、株主も利益動機も企業の欲もない非営利団体を立ち上げるために10億ドルを誓約しました。全人類の利益のための純粋な科学的追求だけです。そして成功すれば、癌、気候変動、貧困、さらには死さえも解決できる可能性がありました。基本的に、神のようなAIです。
では、10億ドルを持つドリームチームがChatGPTの立ち上げを引き起こしたのでしょうか。そんなに簡単なことですか。さあ、何が起きたと思いますか。シリコンバレーがドリームチームが成功すると思っていたちょうどそのとき、イーロンとサムが喧嘩別れしたのです。
マスクはOpenAIを彼のリーダーシップの下で営利企業に転換するよう圧力をかけました。しかしOpenAIは後に、マスクが完全な支配とCEOの役割を望んでいたと述べました。取締役会は拒否しました。それが彼の会社での役割を終わらせました。彼らに不満を持って。あなたは初期の大きな貢献者の一人でした。私がOpenAIが存在する理由です。
2017年までに、OpenAIがクラウドコンピューティングだけで790万ドルを費やしている間、DeepMindは4億4200万ドルを燃やしていました。だからDeep Mindは先を急いでいました。だから2018年2月、イーロン・マスクは去り、資金提供を停止し、自分自身のAGI競合を構築しに行きました。
そしてさらに悪いことに、あの10億ドルの誓約を覚えていますか。実は、2019年にGPT-2をリリースしたときまでに、彼らは1億3000万ドルしか集めていませんでした。つまり誓約された資金のほとんどは実際には現れなかったのです。こうしてOpenAIは破産に向かって突き進んでいました。
実際、サムと彼のチームは、AGIに必要な計算能力が3.4ヶ月ごとに2倍になっていることに気づきました。これを具体的に見てみましょう。2017年1月に、OpenAIがAIを訓練するために100万ドル相当の計算能力を必要としていたとすると、4月までに200万ドル、12月までに年間1600万ドルが必要になります。
そして2019年末までに、年間40億ドルが必要になります。なぜでしょうか。より大きなモデルはより良いパフォーマンスを提供しますが、より複雑にもなり、より多くの処理能力を必要とするからです。これを見てください。GPT-1は1億1700万パラメータで構築されましたが、GPT-2は15億パラメータ、GPT-3は1750億パラメータ、そしてGPT-4は1兆以上のパラメータを持つと言われています。
つまり長い話を短くすると、2017年、OpenAIが破産に向かって突き進んでいる間、LinkedInの創業者であるリード・ホフマンが給与を支払うためだけにギャップを埋めなければなりませんでした。しかし反対側では、Googleが先を急いでいました。彼らは自社のデータセンターを持っていたのでレンタルコストはありませんでした。より安くより速いカスタムAIチップを持っていました。検索収入からの無制限の予算があり、DeepMind単独で4億4200万ドルの予算を持っていました。
営利への転換とMicrosoftの救済
この時、OpenAIのリーダーシップは非営利としてこれを続けることはできないと気づきました。だから彼らは大規模な論争を引き起こすことをしました。OpenAIは上限付き営利組織になったのです。
ご存知ない方のために、これがどのように機能したかを説明します。OpenAIという事業体は今や3つの属性の関数となりました。利益上限、天才的な部分、そして支配構造です。
利益上限とは、投資家は利益を得ることができますが、投資額の100倍までで、それを超えるすべての追加利益は非営利ミッションに行くことを意味しました。天才的な部分は、これが真剣な投資家を引き付けたことでした。そして支配構造は、非営利の取締役会がすべてをコントロールするというものでした。
だから投資家はお金は得られますが、支配権は得られません。こうしてOpenAIのミッションは保護され、それでいて人類のためのAIという大義に献身したのです。
しかしそれでも、OpenAIはまだ出血しており、破産に向かって突き進んでいました。そしてOpenAIが崩壊の瀬戸際にあったまさにそのとき、予期せぬ源から救いが訪れました。
この源は他でもないMicrosoftで、AIにオールインしたのです。世界最大の上場企業が、人工知能を構築するためにOpen AIに10億ドルの投資を発表しました。そして2023年にはさらに100億ドル。MicrosoftはOpenAIのテクノロジーへの継続的なアクセスを望んでいます。
こうして今やOpenAIは10億ドル、無制限の計算能力、そしてGoogleと競争するための全インフラストラクチャを手に入れました。こうしてOpenAIはChatGPT-3のローンチまで辿り着きました。そして残りは歴史です。
こうしてChatGPTはインターネット史上最速で成長する消費者向けアプリとなり、今日では8億人のアクティブユーザーを抱えています。
しかしこの物語はまだ私たちの最後の質問に答えていません。今やOpenAIが出血している中、DeepSeek、Claude、そしてGeminiが追い上げています。そしてGeminiが再び銀行に10億ドルを持ってOpenAIに立ち向かおうとしている今、OpenAIはどうやって生き残るのでしょうか。
これはOpenAIシリーズのパート2で議論する予定です。今日は私からは以上です、皆さん。何か価値あることを学んだなら、YouTubeを喜ばせるために必ず「いいね」ボタンを押してください。
そしてこのような洞察に満ちたビジネスと政治のケーススタディについては、ぜひ私たちのチャンネルを登録してください。ご視聴ありがとうございました。次回お会いしましょう。さようなら。
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