本講演は、MIT卒業生でありAI研究の先駆者であるレイ・カーツワイルによる2025年ロバート・A・ミュー賞受賞記念講演である。カーツワイルは63年にわたるAI研究の歴史を振り返りながら、技術の指数関数的な進歩が人類の知性をどのように再定義していくかを論じている。彼は1939年以来のコンピューティング能力の75京倍という驚異的な成長を示し、2029年までにAIが人間レベルの汎用知能に到達するという予測を維持している。講演では、視覚障害者のための読書機械やKurzweil 250シンセサイザーなどの発明、AIによる医療革命と長寿脱出速度の実現、そして2030年代に実現するナノボットによる脳とクラウドの直接接続について語られる。カーツワイルは、2045年のシンギュラリティにおいて人間の知能が100万倍に拡大し、生物学的脳と計算機的脳が完全に統合される未来を描きながら、技術の両刃の剣としての側面を認識しつつも、楽観主義が自己実現的予言となることを強調している。
ようこそ、そしてカーツワイルの紹介
皆さん、ようこそ。私はアグスティン・ラヨです。MITの人文科学・芸術・社会科学学部、私たちはSHASSと呼んでいますが、そのケナン・サヒン学部長を務めております。ロバート・A・ミュー賞授賞式にお越しいただき、私の特権としてお迎えいたします。お越しいただきありがとうございます。
ロバート・A・ミュー賞は2000年に設立されました。これはSHASSの50周年にあたる年でした。この賞を創設したボブ・ミューは1959年の卒業生で、人文科学、芸術、社会科学の分野においてMIT卒業生の中から並外れた業績を上げた人々を称えることを目指しました。ボブはサンフランシスコのサッター・セキュリティーズ社の共同創設者です。彼は数多くのSHASS訪問委員会に参加してきました。そしてMIT理事会の終身名誉会員でもあります。
あなたがMITのためにしてくださったすべてのことに、私たちは本当に感謝しています。(拍手)ボブはここにいらっしゃいます。妻のベリットさん、そして娘のキャリーさんもご一緒です。キャリーさん自身もMIT卒業生です。お三方をお迎えできて嬉しいです。(拍手)
MIT理事会議長のマーク・ゴレンバーグ、そして本日ここにいらっしゃる理事会の他の数名のメンバーの方々もお迎えしたいと思います。ご参加いただき本当にありがとうございます。
私たちの学長であるサリー・コーンブルースはここに来ることができず、残念に思っています。また、フィリップ・クーリーも紹介したいと思います。彼が今どこにいるか見えませんが、ああ、そこにいますね。ごく最近まで、彼は芸術担当の副学務部長を約20年間務めていました。そしてその前は私の役職にあり、ボブと共にこの賞の設立に携わりました。フィリップ、ありがとうございます。そしてここに来てくださってありがとうございます。(拍手)
本日、私たちはレイ・カーツワイルを表彰します。彼は1970年にMITでコンピューターサイエンスと文学の学部学位を取得しました。そして彼は現代で最も多作な思想家の一人です。ウォール・ストリート・ジャーナルは彼を「落ち着きのない天才」と呼びました。フォーブスは彼を「究極の思考機械」と呼びました。Inc.マガジンは彼を「トーマス・エジソンの正当な後継者」と評しました。
彼は最近、自身が共同創設したヒューマノイドロボティクス企業であるビヨンド・イマジネーションの最高AI責任者に任命されました。その前はGoogleにいました。レイは先見者であり未来学者です。技術、その進歩のペース、そして人類への影響についてこれほどよく理解している人はおそらく他にいないでしょう。
彼の「収穫加速の法則」は、技術革新の未来について驚くほど正確な予測を可能にしてきました。これには、AI技術の急速な加速と私たちの生活への影響についての正確な予測も含まれています。レイは発明家です。彼は世界をより良い場所にする多くのものを創造してきました。例えば、彼は視覚障害者のための最初の読書機械を設計しました。この技術は他の多くの用途にも使われてきました。
そして彼はKurzweil 250を設計しました。これは革命的なデジタルシンセサイザーです。レイは作家であり、5冊のベストセラー書籍を執筆しています。最新作は『The Singularity Is Near』です。そして現在、『Artificial General Intelligence is Here(汎用人工知能はここにある)』を執筆中で、私は読むのを非常に楽しみにしています。
彼は数え切れないほどの栄誉を受けています。21の名誉学位、国家技術賞を含みます。彼は全米発明家殿堂のメンバーです。3人の大統領から表彰を受けています。そして音楽技術への卓越した貢献によりグラミー賞も受賞しています。MITは2005年から2012年の間、理事会での彼の奉仕から恩恵を受けてきました。そしてレイは今も積極的に関わり続けています。
彼はアイデアが世界を変え、それをより良いものに変えるという信念の上に人生とキャリアを築いてきました。彼が言うように、「すべての問題には解決策がある。私たちはただそれを考え出せばいいのだ」と。それでは、ボブとレイを壇上にお招きして、2025年ロバート・A・ミュー同窓生賞をレイ・カーツワイルに授与したいと思います。
(拍手)美しいですね。(拍手)
カーツワイルの講演開始
レイ、壇上はあなたのものです。ありがとうございます。ここにいられて本当に嬉しいです。これは音楽に捧げられた真新しい建物ですが、私がここにいた頃にはありませんでした。私は音楽一家の出身なので、ここにいることは本当に心を惹かれます。私の声がよく聞こえるはずです。なぜならここの音響は驚くほど素晴らしいからです。
アグスティン、親切な紹介をありがとうございました。実際、とても素敵でした。他のイベントでも紹介をお願いしようと思います。この賞を受けられることを本当に光栄に思います。そしてボブとベリット・ミュー夫妻、そして娘のキャリーがここにいてくれることを嬉しく思います。
私たちの母校への長年にわたるコミットメントは感動的です。そしてあなたと人文科学・芸術・社会科学学部に認められたことに感謝しています。
実際、私はコンピューターサイエンスを専攻していました。これは全く新しい分野で、実際には独自の番号を持っていませんでした。番号6-1を持っています。しかし私はクリエイティブライティングも専攻していました。そして実際、私は両方のキャリアを続けてきました。MITは長年にわたって私の個人的・職業的人生において重要な役割を果たしてきました。
1960年代の学生としての素晴らしい思い出があります。それはずいぶん昔のことです。60年前のようなものです。MIT出版が私の最初の本『知的機械の時代』を出版してくれたこと、多くの優れた会議や授業で講演をしたこと、7年間理事会のメンバーとして務めたこと。ここには理事会から何人かの人々が来ているのが見えます。今年の初め、私はワシントンで理事会に対して人工知能と教育の未来について話をする機会がありました。
私がMITに入学した時のことを振り返ると、先ほど述べたように60年前でしたが、それは私の人生の一部のように感じます。それほど昔のことには思えません。まるで昨日のように思い出せます。しかし高校最後の年、つまり61年前のことを考えると、それは別の人生のように思えます。だからMITに行くこと、それは本当に私の大人としての人生の始まりでした。
今日、私は知性を再発明することと、どのように私がMITに来て63年間AIの研究と開発に捧げてきたかという物語についてお話しします。私のAIへの関与は63年前に遡ります。もし私が人々にAIに関わっていると言ったら、彼らはそれを聞いたことがありませんでした。実際、当時は彼らはコンピューターさえ聞いたことがなかったのです。
AIとの出会いと初期の発明
とにかく、詩から始めたいと思います。実際、面白い詩です。「尻尾に痙攣のあるナッツという名前のリスがいた。その痙攣はとても重要そうに見えた。彼はピーナッツを発見した。ピーナッツではなく、そのピーナッツ。丸くて、太って、栄光に満ちた。二本足の巨人によってちょうどそこに残されていた。おそらく忘れっぽかったのだろう。
彼は歓喜の小さな爆発を鳴いた。あるいはガスかもしれない。リスでは区別が難しい。そして彼はほとんど見えないほど素早い前足でそれをつかんだ。月曜日の朝のモチベーションのようだ。するとホラー、磨かれた軽蔑のような目をした羽の泥棒、アオカケスが急降下してきた。前述の痙攣する尻尾を持つ私たちのヒーロー、ナッツは怯まなかった。彼はジュークした。彼はジャイブした。彼はアオカケス対抗アクロバットのぼやけた突風になった。」
まあ、続きがあります。そしてこの詩はGemini 2.5によって書かれました。私は単純に、E・E・カミングスの声で面白い詩を作曲するように頼んだだけです。そして実際、私は毎年これをやっていますが、1年前にはうまくいきませんでした。面白い詩を作るように数多くの異なる大規模言語モデルに頼みました。予想外の何かがありましたが、本当に面白くはありませんでした。
さて、何が面白いのでしょうか。それは本当に説明するのが難しいです。しかし実際、私はGemini 2.5でこれを5回やりました。毎回異なる方法で面白かったのです。だからユーモアを定義することはそれほど簡単ではありません。それには言語の深い理解、人々が何を聞くことを期待しているかの理解が必要です。ユーモアを捉えられるということは、おそらく最も基本的な人間の特性の一つです。私たちはそれを定義できませんが、私たちはそれに反応します。
さて、ユーモアとは何か、そしてそれがいかに理解しにくいかについて書かれた本がいくつかあり、私はそれらを見てきました。これらの本は面白くないと言わざるを得ません。それは説得力があります。大規模言語モデルは実際にユーモアを理解し始めています。人々が面白いと反応するものを。それは大きな一歩であり、人々が持つ感情を理解することです。
私が強調したい一つの鍵は、これは昨年AIが示した多くの進歩の一つに過ぎないということです。これは1年前には真実ではありませんでした。今は真実です。そしてこれが示す重要なことは進歩の速度です。来年はさらに多くの進歩を示すでしょう。そしてこれは年々続いていくでしょう。
人々は進歩の速度が加速していることを理解していません。私が「加速している」という言葉を使わずにスピーチをするのを聞くのは難しいです。それに戻りましょう。これは3歳の私です。私は機械的・電子的な物体を見ることに多くの時間を費やしていました。私の手に持っているのがそれです。そしてそれらがどのように機能するかを理解しようとしていました。これが私の発明家としてのキャリアの形成段階でした。
私の両親は、アイデアの力が本当に世界を変えることができると教えてくれました。それが私が育った宗教でした。私たちが直面するどんな難局でも、ビジネスの問題、健康問題、人間関係の困難でも、先ほど述べたように、私たちが優位に立つことを可能にするアイデアがあります。そしてそのアイデアを見つけるのは私たち次第なのです。そしてそれは個人的なことです。あなた、レイ、あるいはあなた、あなたの名前が何であれ、そのアイデアを見つけることができるのです。
さて、私の家族も妻のソニアの家族も、ヨーロッパでナチスから逃れてきました。彼らの物語は完全に不可能に思えました。彼らはあらゆる不利な状況にもかかわらず生き延びました。彼らは芸術と革新が人々を結びつけることができることへの本物の感謝を私に与えてくれました。
これは私と両親の写真です。父は音楽家でした。彼は実際にそこでオーケストラを指揮する準備をしています。母は芸術家でした。実際、彼の音楽が彼の命を救ったのです。1937年、彼がわずか25歳の時、国際的な観客のためにブラームスのオーケストラ演奏を行いました。
その夜の観客の中に、エレノア・ルーズベルトの友人であるガートルード・サムナー・エリーがいました。コンサートの後、彼女は父に名刺を渡し、何か必要なことがあったら連絡するようにと言いました。父は実際にその名刺を持ち続けました。1938年、オーストリアから逃げることを余儀なくされた時、彼は彼女に連絡し、彼女が彼のスポンサーになりました。これは彼の命を救うために必要なことでした。
母は私にアイデアを追求するよう常に励ましてくれました。彼女は最終段階で彼女が抱えていた問題のために困難でしたが、私が10歳か12歳の時、私たちは森の中でこうした長い散歩をしました。私は彼女に自分のアイデアを話しました。そしてそれらがどれほど空想的であっても、彼女はそれらを信じてくれました。他の親は単に笑ったかもしれません。信じているふりをしたかもしれません。しかし彼女は実際に私のアイデアを信じていました。そしてそれが実際に私に自信を与えてくれました。
そして自信は成功するために重要だと思います。彼女の父も戦後にオーストリアに戻る珍しい機会を持ちました。そして彼は実際、彼が去ろうとした時に彼を殺そうとしていた人々が彼に仕えていることに興味を持ちました。彼は実際にレオナルド・ダ・ヴィンチのオリジナル手稿を自分の手で扱う機会を与えられました。
彼はその経験を、まるで神の作品に触れたかのように、畏敬の念をもって説明しました。これが私が育てられた宗教でした。人間の創造性とアイデアの力への献身です。母方の曾祖母と私の家族の他のメンバーは、1858年にシュテルン・シューラーを始めました。これはヨーロッパで女子に高等教育を提供した最初の学校の一つでした。
だから教育を受けようとしていたなら、まず第一に、19世紀のヨーロッパで女子として教育を受けられることは幸運でした。彼女の娘、私の祖母がそれを引き継ぎました。彼女はヨーロッパで化学の博士号を取得した最初の女性の一人でした。そして学校は実際に幼稚園から14年生まで続いていました。ヨーロッパで教育を受けることができたとしても、一般的には9年生までしかありませんでした。
その後、祖母は『One Life is not Enough(一つの人生では足りない)』という本を書きました。実際、これは私の延命に関する本の良いタイトルです。そして彼女は私が7歳の時にそれを見せてくれました。さて、本自体は当時の私には興味がありませんでしたが、後には興味を持ちました。しかし彼女がそれを書いたマニュアルタイプライターは私にとって驚きでした。
それは魔法の機械でした。実際に白紙の紙を本から来たように見えるものに変えることができました。私はその中のあらゆるメカニズムを研究しました。それが発明家になりたいという私の最初のインスピレーションでした。他の子供たちは何になりたいか迷っていました。教師、警察官。私は7歳の時から常に発明家になることを知っていました。
私は近所を乗り回すゴーカートを作りました。壊れた自転車や壊れたラジオを探して、それらを家に持ち帰りました。私はそれらを分解しました。もし正しい方法でこれらのものを組み立て直すことができれば、どんな問題でも解決できると確信していました。そして私は本当にこのアイデアを持っていました。
それらをどう組み立てるかは分かりませんでしたが、もしそれが分かれば、どんな問題でも解決できると。10歳くらいだったと思う、ずっと年上の女の子たちと話したことを覚えています。私は飛んだり、壁を透視したりできる機械を作ると彼女たちに言いました。彼女たちは私がかなりの想像力を持っているというようなことを言いました。
私が初めてコンピューターで作業をしたのは12歳の時でした。1960年当時、ニューヨーク市全体でわずか約12台のコンピューターしかありませんでした。人々はコンピューターのことを聞いたことがなく、人工知能のことはなおさらでした。そして私はスパニッシュハーレムのフラワー・フィフス・アベニュー病院の夜勤シフトの間に一台へのアクセスを得ました。
夜中にスパニッシュハーレムを歩き回るのは大したことではありませんでしたが、私は午前0時から午前8時のシフトを持っていました。私は初期の教育プログラムであるヘッドスタートを評価するための統計テストをプログラムする仕事をしていました。これはヘッドスタートの始まりであり、今でも主要なプログラムです。
データを入力した後、コンピューターの前面のライト、ここで実際に見ることができますが、それは情報を考慮している間、ダンスのように暗くなったり明るくなったりしました。そして私はそれについて考えたことを覚えています。それは数分かかりました。深く考えているように見えました。そして私はすぐにコンピューターと知性の関係に衝撃を受けました。
さて、覚えておいてください。インターネットもメールもGoogleもありませんでした。何かを探求する唯一の方法は図書館に行くことでした。何かを調査する主な方法は、借りることができない研究書のコピーを作るためにコピー機に供給できるように、25セント硬貨の入った袋を持つことでした。
それが、私がここに起源を持つ人工知能という新しく無名の学術分野について学んだ時です。それはわずか6年前の1956年にダートマス大学での会議でその名前を得たばかりでした。その名前はジョン・マッカーシーとマービン・ミンスキーによって作られました。マービン・ミンスキーを覚えているに違いありません。そして彼は約29歳でした。
私はミンスキーがMITで遠くないところにいることに気づきました。私はニューヨークのクイーンズにいました。だから1962年、私が14歳の時、私はミンスキーに会いたい、この新しい分野について話したいという手紙を書きました。私はまだその手紙のコピーを持っています。
彼はすぐに返事を書き、私を訪問するよう招待してくれました。だから私はケンブリッジに来ました。おそらく30分ほど彼に会えると思っていましたが、彼は実際、他にもっと重要なことがないかのように一日中私と過ごしてくれました。彼は私にMITに来るよう招待してくれ、50年間私のメンターになりました。私は自伝を書いており、彼との交流について多くを語っています。私はマービン・ミンスキーのためにMITを選びました。
そしてMITは非常に先進的だったので、実際に独自のコンピューターを持っていました。1968年、私がジュニアの時、IBM 7094を持っていたことを覚えています。MITでの私の最も親しい友人はアーロン・クライナーでした。彼は実際にここにいます。彼は実際にスーツを着ているので、彼を見るのは難しいかもしれませんが、ええ、彼は60年前もかなり良く見えました。(笑)
私たちは卒業以来ずっと一緒に働いてきました。そしてタウ・イプシロン・ファイ、TEPでの私の他の兄弟たちは、私をファントムと呼んでいました。なぜなら私は一瞬そこにいて、次の瞬間にはコンピュータープロジェクトに取り組むために何日も姿を消していたからです。
アーロンは物理学の試験の前夜に詰め込み勉強をしている時に、私が歩いて入ってきて、ああ、試験は明日だと思い出したという話をするのが好きです。だから私は彼の本を1時間か2時間借りて、試験でエースを取ろうとしました。何が起こったかは言いませんが、実際、私は授業の勉強をそれほど真剣には取っていなかったことを認めなければなりません。
私は自分のプロジェクトや、私が与えられる影響に非常に関心がありました。そしてこれは、失われた教科書や授業ノートを必死で探すという繰り返される悪夢につながりました。私は今日までそれを持っています。(笑)
1970年代まで、光学文字認識プログラムは単一のフォントしか認識できませんでした。それは実際の文書をスキャンする際にかなり限定的でした。だから私の目標は、あらゆるフォントを認識できるコンピューターを作ることでした。そして私たちはそれをやり遂げました。面白いことに、最初はそれをどうすればいいか本当に分かりませんでした。多くの賢いソフトウェアのように、それは問題を探している解決策でした。
偶然、私は飛行機で盲目の紳士の隣に座りました。彼はコミュニケーションや旅行に何の問題もありませんでした。彼は本当にできないことは何もないと私に言いました。しかし彼は実際、一つだけ挑戦的なことがあると言いました。それは普通の印刷物を読むことです。本のわずか3%だけが点字になっています。
だからそれが私たちの焦点になりました。それが私たちが探していた問題でした。私は、盲人が印刷物にアクセスする障壁を克服するのを助けるために、私たちのオムニフォント、つまりあらゆるフォントのOCRを使うことができることに気づきました。もちろん、それは他のいくつかのものを発明しなければならないことを意味しました。
フラットベッドスキャナー、これは存在しませんでした。テキスト読み上げ合成、これも存在しませんでした。そしてその時点で、私は失明についてあまり知りませんでした。だから私は指導を求めて多くの失明組織に連絡しました。それは全米盲人連盟でした。ここで見ることができます。そして私たちがそれを紹介した時の読書機械が実際にあります。
彼らは具体的なアイデアと即座の熱意で応えてくれました。彼らは5万人以上のメンバーを持つ、盲人による盲人のための組織です。これは世界中で最大のこの種の組織です。全米盲人連盟からアニル・ルイスがここに来ていることを嬉しく思います。私は全米盲人連盟と協力して8人の盲人エンジニアを雇用しました。彼らは読書機械のあらゆる側面に取り組み、機械のユーザーコントロールの設計を手伝ってくれました。
これが最初の読書機械の写真です。費用は約2万ドルでした。どんな本からでも印刷されたページをスキャンし、どんなフォントであっても声に出して読むことができ、図書館の標準となりました。私は全米盲人連盟と協力し続けてきました。51年間、実際に彼らの大会に51回参加しています。これは記録ではありませんが、それに近いです。
読書機械は今やあなたの携帯電話の無料アプリに進化しました。実際にあなたの携帯電話にあり、無料で、ただそれを向けるだけで、どんな印刷文書でも読むことができます。これは私のキャリアの中で最も満足のいくプロジェクトの一つでした。盲目であることは制限されていることを意味しません。適切なアプローチがあれば、可能性は無限です。そしてこれはあらゆる挑戦についても同じことが言えます。
適切なアイデアと技術があれば、私たちはそれを超えることができます。私たちを定義するのは、私たちの知性、創造性、情熱です。そして技術はこれらの資質を前面に引き出すのに役立ちます。1970年に…(拍手)
読書機械とスティービー・ワンダーとの出会い
1976年、私はNBCのトゥデイ・ショーで読書機械を発表しました。私たちは動作する試作機を一つしか持っていませんでした。そしてテレビで生放送される予定のわずか2時間前に、機械が動かなくなりました。だから私たちは舞台裏で必死にそれを分解し、すべての部品を床に広げました。
実際に私にインタビューする予定だった人が通りかかり、何か問題でもありますかと言いました。(笑)いいえ、(聞き取れない)と言いました、最終調整をしているだけです。だから私たちがそれを組み立て直した時、まだ動きませんでした。その時、私のチーフエンジニアが機械を持ち上げてテーブルに叩きつけ、奇跡的にそれが動き始めました。
私たちには15分の余裕がありました。そして実演は問題なく進みました。実際、スティービー・ワンダーがそのトゥデイ・ショーのセグメントを見ました。彼は私たちのオフィスに電話して言いました、やあ、スティービー・ワンダーです。レイ・カーツワイルと話せますか。私の受付係は懐疑的で、彼女は言いました、OK、でも私はマリリン・モンローよ。(拍手)
スティービーはタクシーで到着しました。彼は機械を買いたいと申し出ましたが、もちろん私たちは彼のお金を受け取りませんでした。私たちは数時間かけて彼にそれの使い方を示し、その背後にある技術について議論しました。そしてそれが次の50年間の私たちの友情の始まりでした。
私たちは長年にわたって連絡を取り合い、同じ海岸にいる時はいつでもお互いを訪問しました。スティービーは実際にかなり技術に精通していました。彼はすべての技術ニュースに通じていました。そして一つの会話が何度も何度も出てきました。それは音楽でした。それはこのホールにふさわしいものでした。彼はちょうど新しいスタジオに引っ越したところでした。
彼はそれをワンダーランドと呼びました。そして彼は、伝統的な楽器は美しい音を出すが、誰もそれらすべてを演奏できないことに不満を感じていると私に言いました。一つを演奏できたとしても、ほとんどの楽器は一度に一つの音しか演奏できません。一方、シンセサイザーはミュージシャンに新しい種類の自由を与えました。音を重ねることができ、複雑な作曲を作ることができ、オーケストラ全体を作ることができましたが、それらは本物の楽器のように聞こえませんでした。オルガンのように聞こえました。
だからスティービーは私に尋ねました。本物の楽器のように聞こえ、同時に音楽を録音して重ねる柔軟性を持つシンセサイザーを作ることは可能でしょうか。各楽器の音のニュアンスを作り出すためにパターン認識を使えば、それができると私は思いました。ピアノが最も難しかったです。なぜならそれは幅広い複雑な非調和音を出すからです。
ほとんどの楽器は、主音のきちんとした倍数に並ぶ振動を作ります。だからピアノは異なります。余分な音、つまり倍音がわずかに調子外れなのです。これは他の楽器には当てはまりません。少し調子外れであることが、ピアノにその独特の音を与えているのです。それがなければ、ピアノはオルガンのように聞こえるでしょう。
だから私たちがそれを電子的に再現しようとした時、これらすべての美しい不完全さを捉えなければなりませんでした。もしスティービーが私たちと協力してくれるなら、そのアイデアを追求することに同意しました。そして私たちは1982年にスティービー・ワンダーをアドバイザーとしてKurzweil Musicを設立しました。私たちは1983年にKurzweil 250の試作機を実演し、1984年に発売しました。それは真にピアノをエミュレートできる最初のシンセサイザーでした。
スティービーは結局約50台を持つことになりました。それらは彼のアルバムのサウンドの中心となりました。Kurzweilキーボードに取り組んでいた時、私は技術の進歩のペースの研究を始めました。そして私は先ほどこれに触れましたが、物事は加速しています。発明家として、私は発明から投資、ロマンスに至るまで、あらゆることにとってタイミングが重要であることを学びました。適切な場所に適切な時にいなければなりません。
そして最高の発明でさえ、間違った時期にリリースされれば失敗します。だから1983年、私は自分の発明を開発しタイミングを計るのに役立てるために、技術進歩の速度を追跡し始めました。そしてその時、私は情報技術が指数関数的な速度で進歩していることを発見しました。誰もそれが起こり得ることを知る前にです。私はこのようにして未来学に裏口から入ったと言えます。
指数関数的成長の法則
これが最も有名なチャートです。これは現在まで更新されています。私はこれを更新し続けてきました。実際、それが真ん中にあった時に始めましたが、それが続くと考えました。さて、それが上がるにつれて各レベルで10倍になります。だからこれは実際に指数グラフです。指数グラフ上の直線は指数関数的成長です。
そしてそれは非常に直線的です。つまり、これは1939年から現在まで実際に起こったことです。それは一定のドルで買えるコンピューティング能力の量を示しています。対数スケールでは、滑らかで安定した線を示しています。そして私が言ったように、これは1939年に最初のプログラム可能なコンピューターがリリースされて以来、一貫した指数関数的成長を意味します。
第二次世界大戦、経済の好況と不況などの主要な世界的出来事にもかかわらず、測定されたハードウェアに関係なく、この指数関数的トレンドはリレー、真空管、トランジスタ、集積回路へと進みます。これはムーアの法則をはるかに超えています。つまり、ここには80の異なるチャートがあります。これはその年の最高のコンピューターです。80のうち10だけがムーアの法則に関係しています。だからこれはムーアの法則をはるかに超えています。
そして実際に予測を立てることができます。私はそれをやってきました。1939年、最初のプログラム可能なコンピューターは一定のドルあたり0.000007回の計算を実行しました。今日、NVIDIA B200チップは一定のドルあたり5000億回の計算を実行します。75京倍の増加です。
それは75,000兆倍、同じお金で得られる計算量の増加です。そしてそれはハードウェアだけです。私たちはソフトウェアでも進歩を遂げています。そして全体的な計算のペースはハードウェアかけるソフトウェアに等しいです。だからハードウェアは75,000兆です。ソフトウェアでは約100万倍の増加を遂げています。だから全体的な増加は80年間で約7,500万×1,000兆倍の増加です。
だから私たちは1939年に大規模言語モデルを持っていなかったのです。4年前でさえありませんでした。人々は実際に4年前に大規模言語モデルを導入しました。それは本当に機能しませんでした。一種の冗談でした。1年前でさえ、それは本当にあまりうまく機能しませんでした。今ではユーモアなどを捉えることができます。これがその理由です。
ハードウェアが改善するにつれて、同じ量のコンピューティング能力がよりスマートなアルゴリズムを生み出し、それがより良いアプリ、より強力なツール、より大きなブレークスルーを生み出します。例えば、大規模言語モデルを駆動するアルゴリズムは8ヶ月ごとに効率が2倍になっています。ハードウェアとソフトウェアの進歩により、AIの力は同じコストで年間10倍成長しています。
私たちはこの指数関数的トレンドを特に情報技術で見ています。私たちは常に最新のコンピューターチップを使って次のチップを開発します。人々は実際には指数関数的成長を考えません。彼らは線形成長で考えます。だから何かが過去に10年かかったなら、彼らはそれが未来でも10年かかると仮定します。それは線形成長です。
そして人々は物事が線形的であることを予想します。線形的に1、2、3、4と数えると、30に達する時には30になります。しかし実際に起こっていることは、2、4、8、16と進み、30に達する時には10億になっています。そしてそれが実際に起こっていることなのです。
AGI到達の予測
1999年、私はこのデータを使って、コンピューターが2029年までに汎用人工知能に到達すると予測しました。スタンフォード大学は私の予測を調査していました。彼らは非常に懸念していたので、世界中からAI専門家を集めた世界的な会議を開催しました。数百人が来ました。そして約80%が、AIが人間レベルの知能に到達することに同意しました。だから彼らは私に同意していましたが、彼らはそれが30年ではなく100年かかると考えていました。
そして実際、私はそこにいた人々の何人かに会っていますが、彼らは言いました、はい、私たちは100年かかると仮定していましたが、30年のようです。今日、コンセンサスは私の予測と一致しています。2027年のようにもっと早く起こると言う人もいます。私は基本的に、自分の考えを変えることなく、楽観主義者から悲観主義者になりました。
AIがあらゆる産業に広がるにつれて、それはデジタル世界から物理世界へと飛躍し、私たちが大切にするすべてを完全に変革するでしょう。一つの分野について述べます。近い将来、AIから見る最大の変革の一つは健康と医療です。AIは今や数十億の分子をシミュレートし、記録的な速さでそれらを選別することができます。
例えば、COVIDパンデミックの最初の段階で、Modernaは2日間でmRNA配列を設計し最適化するためにAIを使用しました。2日間で成功したワクチンの処方を手に入れました。2日間です。そのペースは驚くべきものでした。通常は5年から10年かかります。Modernaはまた、製造とテストを加速するためにAIに依存しました。これが非常に迅速に展開された理由です。
今後、私たちは癌やアルツハイマーのようなすべての病気の治療法を見つけるために生物学的シミュレーションを使用するでしょう。そして人間での試験をデジタル試験に置き換えるでしょう。だから人間でテストする代わりに、何年もかかりますが、私たちはシミュレートしてそれらをテストします。
そして私たちは数百人、500人、あるいは1,000人の異なる人間でテストするだけでなく、100万人でテストします。そしてそれを数日で行います。それははるかに正確で1,000倍速くなります。これらの信じられないほどのブレークスルーは、私たちが長寿脱出速度と呼ぶものにつながるでしょう。今、あなたが1年間を生きると、あなたは1年分の寿命を使い果たします。
しかし、もしあなたが健康管理と栄養について勤勉であれば、そして私はあなた方全員がそうであると仮定しますが、今日では新しい治療法や新しい治療法を思いつくという科学的理解のブレークスルーから、年間最大4ヶ月を取り戻すことができると私は見積もっています。言い換えれば、1年間で約8ヶ月の寿命しか失わないのです。
そして私たちがAIを医療に適用するにつれて、これらのブレークスルーは指数関数的に進歩するでしょう。だから約2032年までに、あなたが1年間を生きると、科学的進歩から丸1年を取り戻すことになります。そしてその時点を超えると、あなたが生きる1年ごとに1年以上を取り戻すことになります。
だからあなたの健康に関する限り、あなたは時間を遡ることになるのです。長寿脱出速度は、健康管理と栄養について勤勉な人々から始まります。今日の子供たち、あるいは20代や30代の人々にとっても、そこに到達するのは難しくないでしょう。また、私や、この部屋にいる他の祖父母のような、積極的な祖父母もそこに到達すると信じています。
さて、これはあなたが永遠に生きることを保証するものではありません。明日事故で死ぬこともあり得ます。それが意味することは、年を取るにつれてあなたの死亡リスクが上がらないということです。そしてAIは事故も減らしています。自動運転車を例に取りましょう。人間が運転する車は、今アメリカで年間約4万人を殺しています。
Waymoは週に25万回の乗車を提供していますが、その数は指数関数的に増えており、死亡者はゼロです。人間によって行われた場合よりもはるかに良いです。しかし多くの人々は、生存のためにAIと競争しなければならないことを心配しています。しかし人工知能はエイリアンの侵略ではありません。それは私たちの内部から進化しています。それは私たちの人間性を反映するでしょう。
私たちはそれを価値観、知識、信念を持って作り出しています。より高い枝に届くために棒を拾った最初の人類から、今日のGeminiやGPT-5まで、私たちの技術は私たちの身体と心の範囲を拡張する方法なのです。私たちが前進するにつれて、人間と技術の境界線は曖昧になり、最終的には私たちは一つの同じものになります。
建物のフロア全体を占めていた計算量は、今ではポケットの中のスマートフォンに収まります。そして今ポケットに収まるものは、血球の中に収まるようになります。私たちははるかに強力になるでしょう。これが私たちがAIと融合する方法です。2030年代には、分子サイズのロボットが毛細血管を通って非侵襲的に私たちの脳に入り、私たちの脳を直接クラウドに接続するでしょう。
それは携帯電話を持っているようなものだと考えてください。ただし脳の中にあります。質問をするか、単に質問について考えるだけで、あなたの脳は今携帯電話でやっているように答えを求めてクラウドに行きます。ただしそれは瞬時になります。入力や出力の問題はありません。それが行われたことにさえ気づかないでしょう。答えはあなたの一部であるかのように、あなたの脳に現れるだけです。
生物学的脳から現れるアイデアと計算機的脳から現れるアイデアの違いを見分けることはできないでしょう。それは一つの脳になります。2045年までに、AIと完全に融合すると、私たちの知性はもはや頭蓋骨のサイズによって制約されなくなります。それは100万倍に拡大します。それはより創造的、面白く、セクシーで、思いやりのあるものになります。これが私たちがシンギュラリティと呼ぶものです。
AIが人間のアーティストと協力できる世界を想像してください。単なるツールとしてではなく、創造的プロセスにおける真の パートナーとして。これはすでに始まっています。私の父が自分の作曲を聴きたいと思った時、彼はそれを演奏するためにオーケストラ全体を雇わなければなりませんでした。それは高価で時間がかかりました。もし彼が今日生きていたら、彼は単にソフトウェアプログラムで数秒で、コストをかけずにそれらを演奏するでしょう。
人間の創造性は、いくつかの革新への道についての私たちの理解に限定されていますが、AIの創造性は、あらゆる可能な革新へのあらゆる可能な道から生まれます。何兆もの可能性がある場合でさえ、AIは私たちがすべてのデータの組み合わせを選別して、記録的な速さで私たちを新しい革新に導くすべての可能な創造的解決策を見つけることを可能にします。
私たちが脳をクラウドに接続すると、記憶を拡張し思考を高速化するだけでなく、今日想像さえできないより複雑で抽象的な思考を追加することになります。それはネズミに人間であることがどのようなものかを尋ねるようなものです。ネズミは質問を理解していません。答えはなおさらです。しかし私たちがネズミにできることを超えたことは良いことです。
AIは私たち人間が今教育と洞察を高める方法です。11次元で形を視覚化したり、あらゆる言語を話したりするような、今日では想像もできない創造性とスキルに何が起こるか。私はすでにそれができます。私たちは自分自身と私たちの世界を再創造する能力を持つでしょう。200万年前、最後に私たちがより多くの新皮質を得た時に何が起こったかを思い出してください。私たちは人間になりました。
クラウドで追加の新皮質にアクセスできるようになると、認知抽象化の飛躍は似たものになるでしょう。結果は、今日可能な芸術や技術よりもはるかに豊かな新しい表現手段の発明になります。技術は常に諸刃の剣でした。遠隔地の病院に薬を届けるのと同じドローンが爆発物を運ぶこともできます。AIの脅威は現実であり、真剣に受け止められなければなりません。
私たちはそれをやっていると思います。しかし、ポジティブな未来をもたらすためには、AIの深遠な利益も認識することが不可欠です。楽観主義は無駄な推測ではありません。それは自己実現的予言です。すべてが悪化していると仮定すれば、そうなるでしょう。進歩を遂げていないと思えば、試す価値がないと判断するのは簡単です。
私たちには新技術の約束を実現しながら危険をコントロールするという道徳的義務があります。善人も悪人もAIと融合し、知性の急激な向上を得ることになります。私たちは人間のガバナンスと社会制度を保護し改善し、私たちの倫理的理想を前進させ続ける必要があります。データを見れば、それは近年や数十年の間に暴力を大幅に減少させてきました。
私が育った頃、ほとんどの人々は核戦争が避けられないと考えていました。私たちの種が過去80年間これらの恐ろしい兵器の使用を控える知恵を見出したという事実は、新興のバイオテクノロジー、ナノテクノロジー、超知能AIを責任を持って使用する力が私たちにあることの例として輝いています。
私たちはこれらのリスクをコントロールすることに失敗する運命にあるわけではありません。AIの力が成長するにつれて、その能力の悪用を阻止する能力も成長するでしょう。私は多くの異なる方法でMITを知る機会を持てたことを非常に誇りに思っています。これが今後も続き、成長していくことを確信しています。どうもありがとうございました。
(拍手)
質疑応答
レイ、大きくなったら、私はあなたのようになりたいです。(笑)質問の時間があります。誰かがマイクを持って歩き回りますので、質問がある方は手を挙げてください。そうすればマイクがあなたのところに来ます。ああ、もしかしたら。もしかしたら私がマイクを持っている人です。ありがとうございます。
あなたとあなたの分析を聞けて嬉しいです。私は興味があります。両方の本で、小さなナノボット、私たちの体を巡る小さなナノボットを思い描いていますが、特に私たちの心を理解しています。しかし私はまた、ボットがエイリアン生物か何かの侵略の恐怖を引き起こすものだと見ています。そしてそれは、私があなたの最初の本を100年前に読んで期待していたほど、脳の理解を進めるためのツールとして広く起こっていません。
コメントしていただけますか。さて、今現在、ほとんどすべての人がこれらの一つを持っていると信じています。それは実際10年前には物議を醸していました。これらは存在しましたが、ほとんどの人は持っていませんでした。アーロンは彼の車に一つ持っていました。今では誰もが持っています。次のステップは仮想現実になるでしょう。
これらのメガネをかけるだけで、実際に見ることができます。コンピューター画面を見ることができますし、あなたが望むものは何でも見ることができます。そしてそれは実際に、これは物議を醸しますが、起こるでしょう。実際にあなたが言っていることを聞くでしょう。この映画の人物は誰だろうと思っています。それはそれを聞いて、ポップアップするでしょう。実際にそれを尋ねる必要はありません。常にそれを見て、あなたが見るものを見るでしょう。
その背後にある物語を教えてくれます。だからあなたのAIは常にあなたがすることに対処するでしょう。最終的には、私たちは心の中に入るでしょう。今日これをやっているプロジェクトがいくつかあります。それは最終的には手術なしで行われるでしょう。人々がそれをしないと思うでしょうが、実際にそれをする人々ははるかに先に進むでしょう。
それはあなたがしているすべてに興味を持ち、問題が出てきます。私がスピーチで言ったように、それが生物学的心から来ているのか、計算機的心から来ているのか、実際に気づくことはできません。ただ来るだけです。つまり、あなたは何かを考えようとしていて、突然それを考えています。それがどこから来たかは分かりません。だからそれはAIから来るか、そうでないかのいずれかです。
これはすでに基本的に人間がすでに行ったすべてのものへのアクセスを私たちに与えています。それは少し、それにアクセスするのに一定の時間がかかります。最終的には非常に瞬時になるでしょう。そしてそれを行う多くの異なる方法があります。しかしそれは2030年代に起こるでしょう。だから2045年までに、私たちは知性を10億倍に、申し訳ありません、100万倍に増やすことになります。そしてそれがどこから来ているかを実際に見分けることはできないでしょう。
非常に洞察に満ちた講演をありがとうございました。まだ大学にいる方々や最近卒業した方々へのアドバイスは何でしょうか。私たちが目にしているこの指数関数的成長と、今後数年間で予想すべき変革に直面して、彼らはどのように学習、進歩、キャリア、仕事、人生の目標を位置づけるべきでしょうか。
これは私が幼稚園から大学院まで、私たちの孫を含む異なる教育機関と交流する中で、教育にとって大きな問題です。つまり、AIを使わないようにしましょうということです。AIは教育を妨げています。使わないようにしましょう。しかし人々が卒業する世界はすでにそれを使っています。子供たちはそれを使う方法を知っています。彼らは学校でそれを使っていないだけです。しかしこれは変わり始めています。
しかしAIは実際に私たちが知っているものの一部なのです。つまり、AIは火星から来たのではありません。他の惑星からの知的存在による何らかのエイリアン侵略ではありません。それは実際に人間が持っているすべてのものを持っています。そしてそれは実際に同じ方法で物事をまとめます。そして私たちは実際に探求することができ、これは今起こっています。
私たちは医療で何が起こるかをシミュレートするために物理学のAIシミュレーションを使用しており、それはますます速くなっています。私たちは実際に起こるあらゆる種類の生物学的なことをシミュレートする方法をまとめています。私はこれをやっている人々と話をしています。彼らはそれが約5年で完全に完成すると感じています。つまり、5年後には、人間で実験する必要は本当になくなります。シミュレートされた生物学で実験できるようになり、それは非常に非常に迅速に起こります。
だから私たちは本当に、これが私たちが生きている世界であることを理解するように人々を準備する必要があります。そしてそれは良いことです。私たちは実際にはるかに速く物事をマスターできるようになります。だから今若い人であることは実際に良いことだと思います。私たちの経済をこれをマスターできるように本当に変える必要があるという点で、実際にはいくらか困難になるでしょう。
しかし最終的には、それは誰もが人間が行ったすべてを理解し、私たち自身の心の中でそれへのアクセスを得る能力を与えるでしょう。私はただ、楽観主義、希望と楽観主義に対して深い感謝を表したかったのです。それは私たちが今本当に、本当に必要としているものです。私は国際寄宿学校から学生グループを連れてきました。
そこに彼らがいます。高校生で、そのうちの一人が質問を持っています。しかし私の質問は、特にAIと創造性の交差点について、あなたが何度か言及したものについて、どのように教師たちに楽観的であるように教えるかでしたが、私の学生は…
まあ、これは大きな問題です。人々の生物学的心が物事を学び、単にAIに頼らないようにしたいという願望があります。それは難しいことですが、それが教育システムが作られてきた方法です。教育システムは非常にゆっくりと動きます。それは本当に50年または100年前に設計されました。それを変えるのは非常に難しいです。
しかし子供たちはAIの使い方を学んでいます。例えば私たちの孫はAIを使って映画を作ります。彼は10歳です。そして私はそれに対するすべての答えを持っているわけではありません。しかし私たちは彼らが卒業する時に存在する世界のために彼らを教えることができなければなりません。
もう一つの簡単な質問の時間があります。あなたはどうですか。どうもありがとうございます。あなたは経済の仕組みを変えることについてコメントしたばかりです。AIに来る変化に照らして、それについて詳しく説明していただけますか。いくつかの分配への影響があるでしょう。経済がどのように変わることができるか、または変わるべきかについてのあなたの考えを聞きたいです。
まあ、仕事の可用性は変わるでしょう。そして私たちは実際に多くのことを知ることができるようになります。だから一人の人に行って、例えばコンピューターをコードできるこの非常に小さなグループだけができるということは変わるでしょう。私たちは持つことになります。生きることができるように誰もが一定額のお金を与えなければならないことは非常に明確です。
そして彼らはその後、そうである物事を作ることができるようになります。つまり、私たちは以前にこれを経験しています。200年前に戻れば、私たちの人々の80%が農業で働いていました。今日は1.4%で、彼らは実際に200年前の80%よりもはるかに多くの食料を生産しています。仕事は実際に増加しています。
そして多くのことが…いいえ、人々はもうそれらで仕事を得ることができませんが、以前には存在しなかった新しいタイプの仕事があります。だから仕事を失うことを心配しないでください。ソーシャルネットワークのインフルエンサーとして仕事を得ることができます。そして人々はあなたが何を話しているのか全く分からないでしょう。
それは続くでしょうが、私たちは実際にAIを私たちが誰であるかの一部として使うことになります。それは私たちではないことになります。私は生物学から知性を得て、異なるこのAIを持っています。それはすべて一緒に融合されることになります。そして私たちは以前にはできなかったことができるようになります。
だから私たちは誰もが幸せであるようにいくつかの特定の変更を行わなければならないでしょう。そしてそれはいくらかの懸念を生み出すでしょう。しかしその最終結果はポジティブなものになります。どうもありがとうございました。レイ、本当にどうもありがとうございました。
コメント