この対談では、First Mark CapitalのマネージングパートナーであるRick Heitzmannが、生成AI時代におけるスタートアップの現状について語っている。ChatGPTのような汎用AIボットが広範な機能を提供する中で、個別のAIスタートアップが苦戦している理由を分析し、データの独自性や規制環境が重要な差別化要因となっていることを指摘する。また、OpenAIへの巨額投資の持続可能性、ホワイトカラー労働の自動化がもたらす雇用市場への影響、特にZ世代が直面する就職難について議論する。さらに、Discord、DraftKings、Shopify、Airbnbといった彼が投資してきた企業の将来展望についても語られている。
AIスタートアップの不在
AIスタートアップはどこにいるのでしょうか。実際に登場してくるのでしょうか、それともChatGPTがすべてを飲み込んでしまうのでしょうか。First Mark CapitalのRick Heitzmannと一緒にこの話題について議論していきます。Big Technology Podcastへようこそ。このショーは、テクノロジーの世界とその先について、冷静で繊細な会話をお届けする番組です。
私たちがこの番組で疑問に思っていることの一つは、個別のAIスタートアップはどこにいるのかということです。もちろんChatGPTやClaudeといった大手チャットボットについては知っていますが、なぜ生成AIの波と並行して、その上に構築される個別のスタートアップの波が現れていないのでしょうか。そして今日はこのテーマについて話すのに最適な人物をお迎えしています。Rick Heitzmannさんです。
彼はFirst Mark Capitalのマネージングパートナーであり創設者で、今日はスタジオに来てくださっています。Rick、番組へようこそ。ありがとうございます。お招きいただきありがとうございます。長年のリスナーで初めてのゲストなので、いつも興奮します。ここに来ていただけて嬉しいです。CNBCに出演する前によくお会いしますね。通常、私たちのどちらかが直前か直後に出演しています。
今日は実際に1対1で話す時間があります。私は通常あなたの前座か、その逆ですからね。では、最初に提起した大きな質問に入りましょう。もしあなたが生成AIが変革的な技術であると信じているなら、あるいは少なくともテック業界に波を起こす能力があると信じているなら、これはこの世界では基本的にコンセンサスだと思いますが、AIスタートアップはどこにいるのでしょうか。
もちろん、弁護士向けに本当に優れたHarveyのようなポイントソリューションはあります。しかし、生成AIに組み込まれている機能を取り出して、ChatGPTなしにスタートアップ開発者全員に解き放ったら、私の予想では、AIスタートアップの大群が現れるでしょう。フィットネスに使えるもの、最高のサーフブレイクを見つけるために使えるもの、これはあなたが遊んだアプリケーションだと知っていますが、そのような波は見られていません。では、何が起こっているのでしょうか。
データの重要性と市場の動向
私たちはいくつかのものを見始めています。それは一般的に、データがどれだけ具体的で、どれだけ大規模かに関係しています。市場で見られるこのダイナミクスを生み出すものがいくつかあると思います。まず第一に、OpenAIとChatGPTは、幅と深さの両方を持つ非常に優れた製品を作ることに成功していると思います。
リーダーが自己満足しないことは、ベンチャーキャピタリストとして私たちが望むことです。リーダーがいて、それから怠惰になり、自己満足し、動きが遅くなって、破壊しやすくなることを期待します。この場合、OpenAIはそのどれにもならないという素晴らしい仕事をしていると思います。優秀な人材を雇用し、製品を非常に迅速に開発し続けています。
もう一つは、データに関することです。AIは基礎となるデータとトレーニングデータと同じくらい優れているだけです。一般的な消費者向けの多くのトレーニングデータは、一般的な広範なウェブベースのものであり、誰がどのデータで何をトレーニングしているのか、世界中のすべての本なのか、Googleのすべてのクローラーなのか、オープンウェブのすべてのクローラーなのかについて訴訟が起きているのは明らかです。
データに基づく差別化は行われていません。これは、Harveyや一部のエンタープライズAI企業について言及したのとは少し異なります。私たちは保険業界にEvolution IQという会社を持っていました。法律にはHarvey、商業不動産にはHenryがあります。彼らはすべて、より優れたモデルを構築し、より優れたエンドユーザーアプリケーションを提供することを可能にする、非常に個別的で時には非公開のデータセットを持っています。
しかし、あなたと私がサーフブレイクを見つけようとしたり、休暇に行く場所や、ニューヨークで最高のフレンチディップを食べられる場所を見つけようとしたりする場合、答えはFor Charlesです。しかし、もしあなたがそういったものを見つけようとしていて、私がポッドキャストで対応できない場合、そういったものは一般的に広範なChatGPTやPerplexityで対応されてきました。
そして、率直に言って、私たちはスタートアップの不足と、そのラインに沿った投資能力に少しフラストレーションを感じてきました。ところで、Harvey、Henry、トレンドを感じますね。トレンドがありますね。新しいですか。ランダムな男性の名前を取るだけですか。そう思います。言いやすく、発音しやすいです。様子を見ましょう。90年代にはBlue NileやAmazonなどがありました。たぶんこれがそうなのでしょう。波で進むんです。ミームがあります。
汎用AIボットの優位性
でも、これについて掘り下げましょう。これは本当に重要なポイントだと思うからです。例を挙げると、約10年前、私がBuzzFeedで消費者向けテクノロジーについて書いていたとき、私が使っていた栄養アプリがありました。食事をアップロードして、自分の考えなどをアップロードすると、本物の栄養士が見て評価し、目標に対してどのように追跡しているかについてアドバイスをくれるというものでした。
当時、人々は私を笑いました。そのアプリを自然言語でプログラムできると言ったからです。でも実際にできるんです。そして、私だけではないことを知っています。多くの人がChatGPTをダイエットコーチとして使っています。目標を与えて、ちなみに、ダイエットコーチになってくれとだけ言うのではありません。実際に目標を与えます。1日2,000カロリー以下に抑えたいとか、ホールフードを食べたいとか言って、写真をアップロードできます。
写真を見て、テキスト付きでアップロードし、朝の体重計測について話し、データを与えると、これらのことを追跡する素晴らしい仕事をしてくれます。さて、ChatGPTなしで、これに戻りますが、本当に良い製品です。絶対にそうです。幅広い製品で、あなたの問題を解決しています。
しかし、私の質問は、あなたの視点から見ると、ChatGPTがなかったら起こったはずの消費者向けスタートアップの波を私たちはこれから見ることになるのでしょうか。それは数百万ドルの資金を得て、健康保険会社にいい買収をされた本物のスタートアップでした。今日では、それが資金を得るのは難しいと概念化するのさえ難しいです。なぜなら、VCは「なぜこれをChatGPTでやらないの?」と言うかもしれないからです。
私たちは多くのものを見てきました。栄養士を見てきましたし、出てきたさまざまなものを見てきました。個別のアプリケーションが必要なのか、必要でないのかというカテゴリーがあると思います。健康テクノロジーのような分野では、規制やコンプライアンスを含むさまざまな理由で、個別のアプリケーションが必要です。
しかし、私がこのサーモンを食べています、何カロリーありますか、カロリーに数えてくれますか、といった一般的なことは、ChatGPTが得意とすることです。残念ながら、私たちが持続可能だと信じるスタートアップの波を見ていないことがわかりました。
実際には、旅行でもう少し優れているかもしれない、数学の家庭教師としてもう少し優れているかもしれないChatGPTのラッパーであるスタートアップが少数ありました。しかし、それらは段階的に異なるものではありません。検索の分野に戻っても、検索があって、それから人々は「ああ、何かに本当に優れた垂直検索があるかもしれない」と言いました。
明らかに、Indeedは仕事の垂直検索として非常に大きな会社です。Kayakは数十億ドル規模の非常に大きな成果で、旅行の垂直検索でした。その風景を分解して、どこに向かうのかを考えることができました。より狭い焦点を持つことで、それが得意になるはずだからです。
そして、ChatGPTの広範な風景が、これまで以上にそれを困難にしていると思います。非常に興味深いです。なぜなら、OpenAIは最近データを公開したからです。もちろん、それはOpenAIから来ているものですが、人々がChatGPTをどのように使っているかについてのデータです。この番組でも話してきましたが、人々が最も使っている用途の第1位は実用的なガイダンスです。
思考実験とスタートアップの可能性
では、思考実験をしてみましょう。もしChatGPTがなく、広く利用可能な生成AI技術もなかったとします。LLMをライセンスすることができないと考えてください。しかし、5年前に会社があなたのところに来て、「自然言語であなたの関係についてアドバイスし、例えばボーイフレンドやガールフレンドと別れるべきかどうか、あるいは関係を改善する方法を教えるアプリがあります」と言ったとします。
もし彼らがあなたのところに来て、「自然言語のフィットネスコーチがあります」と言ったら。もし彼らがあなたのところに来て、「サッカーの練習の写真やビデオをアップロードすると、ポジショニングやフォームについて話してくれます」と言ったら。それぞれのアイデアは、私には10億ドル規模のアイデアのように聞こえますよね。
そうですね。非常に資金調達可能です。もしかしたら10億ドルのアイデアではないかもしれませんが、どこに向かうか見ていきましょうが、非常に資金調達可能です。ライフコーチ、フィットネスコーチ、スポーツコーチ、膨大な量の知識があり、その知識を取り出して誰かに非常に具体的にすることができる場所について考えると、これはHarveyとそれほど変わらないですよね。
法律は巨大な知識のプールであり、その周りに特定のルールを置きます。歴史的には、彼らはそれをルールの思考実験だと考えていました。今日、私たちはそれをLLMと呼ぶことができ、それによって人生や仕事においてより効率的になる方法について、より良く、より速く、より安価な結果が生まれます。
Harveyについても話しましょう。これは法律に関する知識を持ち、ルールを知り、大きなコンテキストウィンドウを持っているので、法的アドバイスのために利用したり、弁護士が使ったりできるものです。しかし、Harveyでさえ、それほど防御可能に見えません。なぜなら、私たちが見始めているのは、これらのモデルからますます大きなコンテキストウィンドウです。
Harveyが得意としているのは、適用可能な法律を取得する方法を見つけ出し、弁護士としてあなたが持つかもしれない質問に対してそれを測定する方法を見つけることです。私たちは間違いなく、弁護士が州のすべての法律のZIPファイルをダウンロードできる地点に到達すると思います。それをコンテキストウィンドウにアップロードします。ケースの詳細をダウンロードします。それをコンテキストウィンドウにアップロードして、Harveyと同じくらい良いものに近づけるかもしれません。
つまり、特定の弁護士が必要な場合の非常に具体的なことです。おそらくすべての法律業務の80%、残念ながら弁護士ではありませんが、おそらく80%は、これはRickで、遺言が必要です、これはFirst Mark社で、シリーズAの資金調達を行っており、これらが創設者で、これらが問題で、これがタームシートですから、書類を作成してくれますか、といったことです。
法律ピラミッドの下層で行われる多くの機械的な作業があり、それは働きすぎで疲れきったアソシエイトよりも、より良く、より速く、より安く行われるべきです。そして、問題は、それがどこで行われるかです。私が主張しようとしているか、ここで引き出そうとしている議論は、このすべてがChatGPTインターフェース内で起こることになるのかということです。
AIアプリケーションは単なるラッパーだという議論がずっと続いてきたと思います。Perplexityは単なるAIラッパーで、その中で検索を行うというものです。それで、どう投資するのかということです。私は、法律などの明確で個別の異なるアプリケーションについて話していた会話の最初を考えようとしています。しかし、さらに適用可能なコーチング、フィットネス、検索など、これらすべてがこれらの広範な多目的ボットの中で起こることになります。
セキュリティと企業向けAIの可能性
それで私は手を上げて、スタートアップの創設者や投資家、弁護士、ポッドキャスターに何が起こるのかと言います。でも本当に経済活動の面で言うと、雇用についても触れますが、経済活動についておそらく2つの点があり、1つはやや反対意見です。ChatGPTがすべてにおいて誰よりも優れたものになれるでしょうか。おそらくそうではありません。限界があるでしょう。
Sam Altmanに尋ねれば、彼はイエスと言うでしょう。そして、最新のモデルが最高のモデルであり、ChatGPTでまだ段階的な改善が見られているのかという漸近線があります。通常の知恵では、おそらくそうではありません。ほとんどのことを得て、それは良いことだと見ています。それが広範なエコシステムにとって何を意味するのか、おそらく最後の10%を得るために、旅行や法律に特化したモデルが必要なのでしょうか。
2つ目は、これらのモデルがより良くなるのは、より良いデータを通じてであり、それから人々がOpenAIやChatGPTを信頼しないかもしれない特定のデータがあるということです。私たちは、データセキュリティを行ういくつかの会社に投資しています。どのデータをどのモデルと共有しているのか、それらはあなたの環境内に留まっているのか、データのすべての部分がモデルやそのエコシステムの別の部分に漏れ出していないことを確認しているのか。
もしあなたが自分のデータ、自分のモデル、そして自分のセキュリティの非公開の囲い込まれた庭を持っていたら、あなたの関係や休暇に行く場所、財務、遺言について話している個人的な基盤であっても、あなたに対してより具体的だからより良いでしょう。あるいはエンタープライズベースで言えば、これが私のすべての取引に関するすべての法律文書です。私はおそらくそれを世界に出したくありませんが、それに関するいくつかのパラメータを持ちたいです。
あるいは、これが私のファンドのすべてのリターンです。それが機密であることを確認したいです。人々は、他の大企業に対して疑わしくなるのと同じように、OpenAI、ChatGPT、より大きなモデルに対して過度に疑わしくなるでしょうか。そして、そのデータプライバシーが、次世代の企業がどのように進化するかの重要な制限要因になるでしょうか。
セキュリティは、ここで非常に投資可能な場所のように思えます。私たちは、データセキュリティ、モデルセキュリティのすべてのレベル、エンタープライズ環境全体、それらすべての部分について多くの時間を費やしています。私たちはまだ最初のイニングにさえいないかもしれません。
私たちはちょうど、Whizの共同創設者Enon Costaとポッドキャストをやったところです。Googleに320億ドルで売却されたばかりです。史上最大のベンチャー成果です。今のところは。今のところは。私たちにはコメントが寄せられていて、「もっと頻繁にこれについて話す必要がある」と言われました。そして、これは一般的な状況の説明でしたが、明らかに本当の懸念があります。
では、セキュリティ、セキュリティは1つの場所です。他の特定の企業向けユースケースもあります。消費者向けまたは伝統的なテクノロジー投資と呼ぶべきかどうかわかりませんが、アプリケーション層で生成AIを使ったスタートアップ、その中心に生成AIを使っているスタートアップで、あなたが投資するような場所はありますか。
アプリケーション層では投資しています。私たちは企業向けスペースが好きです。企業向けAIのいくつかに投資しています。それらは2つのことを持つ傾向があります。定義された顧客セットを持つ傾向があり、したがって定義されたデータセットを持ち、何が共有データで何が所有データかについていくつかのルールを持っています。
そのデータが競争優位性であり、必ずしも適切なアプリケーションと適切な答えに出力するモデルではありません。時には、彼らは自分自身の囲い込まれた庭の中でそれを使用します。例えば、歴史的にすべてのリースを持ちたい会社があったとして、したがって、すべてのStarbucksフランチャイズのすべてのリースを理解したいとします。
非常に具体的なリースデータを取得することは、OpenAIモデルでニューヨークのダウンタウンがどのように見えるかについて一般的な答えを得るのとは非常に異なります。特定のデータを持ち、あなたの会社に関する特定のルールを持ち、そのモデルをその特定の業界に調整できる特定の業界内の囲い込まれた庭を持つこと、そして協力や共同データベースの利益があるかもしれません。それが中長期的にそれをより持続可能にします。
データがこれらのアプリケーションやモデルの多くにとって酸素のようなものであるならば、それに対する何らかの所有権を持つこと。テクノロジースタートアップについて話すとき、良いテクノロジースタートアップを作るものは何でしょうか。あなたには哲学があると思います。私が聞いてきた一貫した哲学の1つは、それが問題を解決するということです。
人間の価値と創造的破壊
それは良いことの1つだと思います。フィットネスの例やダイエットの例を取ると、フィットネスの専門家やダイエットの専門家と一緒になった会社が、問題が何かを見ようとし、それに多くの注意を払い、それから人々のためにそれを解決しようとします。そして今、大規模言語モデルが同じくらい良い仕事をしているか、ほぼ同じくらい良い仕事をしています。
それによって、そのカテゴリはあなたにとって投資可能性が低くなります。人々が専門家からこのアドバイスを得る機会を得る代わりに、20年近くにわたって出てきて、ユースケースにサービスを提供し、時には良い仕事をし、時にはそうでないこれらのアプリを見る代わりに、これらすべてが基本的に、75%くらい良い仕事をするが、そこに到達するためにスタートアップと資本を必要としないチャットボットに引き渡される場合、何かを失うでしょうか。
創造的破壊があることを願っています。彼らが75%やっていると言うなら、私は80%と推測するつもりでした。間の数字を選んで、専門家だけがその上に座って、「ねえ、私はあなたの栄養士になります。あなたがするように、ChatGPTのバックエンドを使いますが、あなたが今夜このステーキハウスに行くことを知っているので、コレステロールを気にしているので、何でもいいから、もっとアドバイスをします」と言います。
でもChatGPTもそれを知っています。おそらくあなたのために予約をして、メニューが何かを知っていて、あなたの目標が何かを知っていて、それをどうするかを知っています。しかし、その上にインターフェースがあるかもしれません。それは人間かもしれません。あなたの個別の付加価値をどのように知り、理解しますか。
人間としてのあなたの個別の付加価値は、レストランのメニューをGoogleで検索して魚を選ぶことができることではありません。それは本当に良いことです。彼らは多くのお金を稼いでいます。彼らは現在そうしています。しかし、それは私があなたをよく知っているということかもしれません。サーモンがあなたにとって正しい答えかもしれないことは知っていますが、あなたはサーモンが好きではないか、過去2晩サーモンを食べたか、何でもいいです。
あるいは、今日あなたと話して、あなたは「魚の気分じゃない」とか「ただステーキが欲しい、その道を行く」と言いました。彼らの能力、そしてこれは時間とともにパーソナライズされるかもしれませんが、あなたのチャットボットは、あなたのWhoopデータをプラグインしているので、あなたが疲れていることを知っているか、過去2週間のレストランの予約も追跡したので、過去2晩サーモンを食べたことを知っています。
さらなるパーソナライゼーションのレベルを得ることができるかもしれませんが、歴史を通じて毎回のように、人間の仕事は、その技術のわずかに先を行き、技術の上でどこに独自で個別の価値を創造できるかを理解することです。私はそれが難しいと思います。たぶん私は人間に自信があります。
私もそうです。この議論をしていること自体が興味深いです。なぜなら、今日の生成AI技術には明らかに多くの穴があるからです。これらすべてのタスクで、今日は人間ほど良くありません。しかし、質問をはるかに近づけるのに十分なほど近づいています。
5年前のそれと、それが遂げた進歩を見ると、近づいています。私たちは、AIコンパニオンシップを見ています。それがデートであろうと、高齢者向けであろうと、子供向けであろうと、家庭教師向けであろうと。昨年や2年前でさえ、それを見たとき、私たちはこれはあまり良くないと思いました。私の高齢の祖母や私の子供が、このように振る舞うチャットボットと本当に関わるかどうかはわかりません。今は本当に良いです。今は非常に明確です。
人々はより意味のある関係に関わっています。あなたもいつも読んでいると思いますが、誰もがAI生成広告やAI生成ビデオ、あるいはAI生成女優さえも何であるかを見分けることができました。そして今、有名なAIベースの女優がいて、主要なタレントエージェンシーに代表される入札戦争が行われており、その人と見分けがつかず、その人は人間とほぼ同じくらい良いです。
これは続くと思いますが、マインドセットを調整できない人々や、曲線の先を行く価値を創造することを考えられない人々にとっては、非常に破壊的になるでしょう。興味深いアプリケーションがいくつかあります。もちろん、ここには懸念もあります。人々がこれらのボットに過度に依存すること、ボットが病的になること、自己破壊的な行動を奨励することです。しかし一方で、いくつかの素晴らしいアプリケーションがあります。
この番組で話してきましたが、韓国には、LLMが組み込まれたぬいぐるみがあり、孤独な高齢者と一緒に過ごし、彼らの相手をし、それから問題を感知したり、薬を飲んでいるかどうかをチェックし、このLLMぬいぐるみと友達になった人が「もう薬を飲むのをやめた」と言うと、看護師にメッセージを送ります。あるいは、「転んで起き上がれない」のn次元版のようなもので、これらすべてのことです。
それは非常に単純に始まりました。毎朝8時にテキストを送って、この高齢者が5つの薬をすべて飲んだことを確認し、彼らに尋ねる必要があるかもしれません。そして今、それははるかに会話的で、はるかに魅力的になっています。チャット経由でも、音声や声経由でもできます。これは、テキストスレッドの各行に誰かが入らなければならないよりも優れています。
それははるかに親しみやすくなっています。しかし、準備ができているかどうかはわかりません。常にダークサイドがあります。あなたが触れた自傷行為、異なる性格、実際にこれらの各ボットが持っている性格。それについて考えること、そして何が、何かがそれほど速くそれほど良くなることの意図しない結果は何かということです。
投資家として、それはあなたが触れたいものですか、それとも。いいえ、私たちは見ています。多くの時間を費やしています。AIコンパニオンシップは素晴らしいものだと思います。そしてそれは広範なコンパニオンシップです。高齢者であれば医療の相棒になれます。学生であれば数学の相棒になれます。休暇でどこに行くか考えようとしているならサーフの相棒になれます。
これらすべての相棒、そのうちのいくつかはChatGPTになるでしょうが、出てくるでしょう。そして、どれだけそれが自己主導的であるかを考える必要があると思います。あなたの性格とあなたが入力しているものを理解し、彼らは病的ですか。ドリルサージェントタイプの栄養士がいて、それがあなたが望んでいるものか、必要なものですか。
あなた自身でそれを調整できるか、それが適応するでしょう。なぜなら、あなたは数字を与えるつもりで、それは「ああ、私は彼らに厳しすぎた。彼らは私と話すのをやめた。今、私はもう少し病的になる」となるでしょう。そう、彼らは体重を減らしている。申し訳ありません。ステーキを食べることができたでしょう。フライドポテトは世界の終わりではありません。チートデイを獲得しました。
わかりました、私はそれにサインアップします。では、AIがどのように物事を飲み込んでいくかについて最初の数分を一緒に話した後、たぶんすべて、私は今、テクノロジー業界や投資家がAIにあまりにも多くのお金を投入しているかどうかを尋ねます。
AIへの投資と過熱の兆候
矛盾しているように聞こえますが、両方が真実である可能性があると思います。なぜなら、両方が真実である可能性があると思うからです。あまりにも多くのお金が何であるかを言うのは難しいです。非常に明確なのは、すべてのハイパースケーラーができるだけ多く投資しているということで、おそらく歴史上の前回とは異なるかもしれません。私が最も引用されているのを見た2つは、鉄道と、それからインターネットのインフラストラクチャです。
最後のものについては私は詳しいです。驚くべきことに、私は90年代後半のその最後の時期にVCでした。それらの市場は主に外部資本に依存していました。Selectを構築していた場合、あるいはインターネットインフラストラクチャ、ダークファイバーを構築していた場合、資本市場からのエクイティや債務に依存していました。したがって、それが遮断されたとき、またはそれがより高価になったとき、または市場が買わなかったとき、その酸素と構築を制御することができました。
今回の異なる点、または今回の異なる点の1つは、ハイパースケーラーが実際に自分たちの収益を通じてこれを支払っているということです。つまり、明らかに市場は株価を通じて投票することができますが、彼らは出て行って「私はデータセンターのエネルギーに1億ドルを投資しており、ただこの四半期のEBITDAの半分を取って、それを構築します。なぜなら、それが私のキャッシュフローの重要な使用、重要な部分だと信じているからです」と言う必要はありません。
市場はMark Zuckerbergがそれを選択したことに顔をしかめるかもしれませんが、彼は資本を求めて帽子を手に持って行くときのように、誰にも従属することはありません。これは止まらないと思います。また、ハイパースケーラーのすべての野心は非常に大きく、非常に広範で、彼らは皆非常にポットコミットされています。誰も止まらないと思います。
信じられないほど重大な何かが起こらない限り、外部の人が「ねえ、私は点灯しないダークファイバーを購入するためのチェックを書くのをやめる、あるいはどこにもつながらない鉄道を建設するつもりはない、なぜなら市場の誇大広告がどこにあったかにかかわらず、それはもはや意味をなさないから」と言っている場合を除いては。
それは内部的でなければならず、それは「ねえ、私はAIレースのこの部分から降りる」ということでなければなりません。関与しているエゴ、時価総額、ドルを考えると、それをするのは難しすぎると思います。ここで文脈を与えてください。First Markが会社に入れた最大のチェックを知っていますか、あるいは大まかな数字を教えてもらえますか。2億ドルです。
Jensenはちょうど、または最近、1000億ドルをコミットしました。OpenAIに1日1チェック、つまり、特定の年のすべてのベンチャーキャピタルよりも多いです。では、明らかにこれらのチェックを入れるとき、何を見返りに得なければならないかを考えなければなりません。会社に1000億ドルを投資する場合、少なくとも1兆ドルを見返りに得る必要がありますか。
それはあなたが誰であるかによります。それがこれらのもののリサイクルや循環性の一部です。明らかに、OpenAI Microsoftや、OpenAI Oracleの取引に戻ります。私はRickにお金をあげて、あなたは私たちのインフラストラクチャに投資するつもりですか、この資本のサイクルはどのように機能するのか、これはこれらのサイクルの終わりに向かう傾向があります。
自分でお金を生成するのに十分ではなく、外部の資本プールを使い果たしたかもしれないので、今、私たちはみんなお互いに収益とキャッシュフローを与えて列車を動かし続けます。これは実際に、これがどのように機能しているかの炭鉱のカナリアです。しかし、Nvidiaは非常に多くのお金の価値があるので、Jensはほぼ1000億ドルはそれほど大したことではないと言うことができます。もし私たちがこれが世代的な会社だと信じるなら、そしてある程度の根拠を持って立つことができます。
それほど前ではなく、1000億ドルはほんの数社を除くすべての会社の時価総額よりも大きかったです。数字は非常に驚くほど不釣り合いで、それらを実際に文脈化するのは難しいです。そして、多くのOpenAI投資について再び言うべきですが、少なくとも最初は、それは面白い数学です。100億ドルから始めて、さらに900億ドルを段階的に貢献する計画です。
OpenAIが非公開であることの良い部分の1つは、彼らはこれらの取引の多くを行うことができることです。Nvidiaが公開企業であるため、彼らはそれを開示しなければなりませんが、OracleやそれがOpenAIであるなら、彼らは素晴らしいトップラインの数字を出すことができます。90年代後半のAOLと同じように、「ねえ、これがトップラインです。でも、それは本当に現物での貢献であり、本当にいくつかのマイルストーンがあり、本当に他のいくつかのものがあります」。
これはまた、非常に活況を呈している市場の象徴でもあります。「ねえ、私たちは実際の財務指標や実際のギャップ収益、または実際の現金について話していません。私たちは理論的なマイルストーンベースのより広い現物ドル額について話しています。それは実際のドルではないかもしれません」。
Jensenはそれをまず投資ではなくパートナーシップと呼んでおり、それは興味深いです。なぜなら、それは史上最大の投資になるからです。そうです。しかし、投資ではありません。その通りです。あなたは資金調達でピッチしようとしている多くの創設者と向かい合って座ってきました。
期待値の設定と市場の過熱
本当に地に足のついた創設者から、夢を売ろうとする創設者までのスペクトルがあると思います。そして、彼らの多くは両方でした。そして私たちは両方である多くに投資してきました。こんなことを聞いたことがあるかどうか興味があります。番組でこれについて話してきました。これはSam AltmanがNvidiaの投資について話していたときのものです。
彼は「スーパーブレインから出てくるものは、私たちがまだどう考えたらいいかわからない方法で驚くべきものになるでしょう」と言っています。もし誰かがあなたのところに来て、あなたが投資しているものから出てくるものが、あなたがそれを理解することさえできないほど素晴らしいものだと言ったら、あなたの反応はどうですか。
真剣にこれを尋ねています。なぜなら、数年前に創設者がいたからです。私が質問をしたら、彼らは「説明できますが、おそらくあなたの時間の価値はありません。なぜなら、あなたはおそらく理解できないでしょう」と言いました。そして私は「試してみて」と言いました。そして彼らは「いや、あなたは理解できないと思います」と言いました。
驚くべきことに、私たちは投資して、あなたはその後投資したと思います。お金を稼いだと思います。これは良い戦略ですね。そうかもしれません。そうかもしれません。いや、私が思うに、それは「ねえ、私の野心は非常に広く、私の期待は、私が設定している期待は非常に高く、言葉では期待を正当化できないほど高い期待を設定しています」。
これはまた、「実際には私の性格かもしれませんが、私は具体的なものが好きです。『ねえ、私たちはこれをするつもりです。私たちは大きな会社になるつもりです。そして私たちが大きな会社になるのは、この世界がどのように機能するかを考えると、この製品を10億ドル売ることができると思うからです』といった具体的なもの」の別の小さな炭鉱のカナリアでもあります。
そして、あなたは「ああ、それは大きく、毛むくじゃらで、大胆な目標だけど、私はそれを追跡できます。なぜなら、それは私にとって意味があるからです」となるでしょう。しかし、人々が「私たちは史上最大の会社になるつもりです。なぜなら、私たちはあなたの脳が追跡することさえできないことをするつもりだからです」と言うとき、それは追跡するのが少し難しいと感じます。
しかし、Samが成し遂げたことを考えると、もし誰かがそのようなコメントをする権利を得たとしたら、彼、Elon、そのようなコメントから逃れることができる希少な空気の人々かもしれません。間違いなく。つまり、SamがOpenAIの舵取りで行ってきたこと、多くの才能を失っているにもかかわらず続けていることを評価できるし、私も確かに評価しています。会社は出荷し続けています。
しかし、物事が少し活況を呈しているかどうかというこのより広い質問をしているとき、そしてこの1000億ドルの投資についての話の中でそのような引用を見るとき、それが非投資であり、実質的な1億ドルのパートナーシップの重要な柱の1つは、あなたが理解しないだろうから説明できないことをするつもりだというとき、それは5年後に名前を付けられない作家による「市場の頂点で私が見たもの」という本の表紙にあるかもしれません。
私はそれをピッチした方がいいですね。でも、それから市場にとって何を意味するかについて話すべきです。なぜなら、あなたはもちろん非公開市場、公開市場をフォローしていて、公開市場がSamに、Samに彼が約束した約束を果たすためにどれだけ依存しているかを考えると、Samはそれをしなければなりません。
なぜなら、Microsoft、Oracle、Cororeweave、Nvidiaは今すべてOpenAIに依存して提供しているからです。そして、私は何をもっと提供するのかさえ知りません。つまり、正確に何を提供するのか、そしてあなたはそれらすべてのエコシステムについて考えます。
エネルギー会社はCororeweaveがインフラストラクチャを構築することに依存しています。Microsoftが行っているすべてのことは、OpenAIが行っているいくつかのことに依存していることを考えます。他に何もないとしても、すべての契約、先渡し契約、約束、パートナーシップ、握手が行われたことを考えると、人々が焼き付けている純粋な評価は、期待とコミットメントをエスカレートさせるだけです。それは時々あなたを少し不快に感じさせ始めます。
そして、OpenAIの答えは、私が設定したこれらの膨大な期待に応えるためには、膨大な量のホワイトカラー労働を自動化する必要があるということでなければならないと思います。それはあまり正しくありませんでした。彼らが何に向けて構築しているのかはわかりません。彼らがする必要があることは、膨大な量のホワイトカラー労働を自動化することです。
そうですね、それについて話したいと思います。そして、Z世代に何が起こっているか、この先端にいるように見えて、現在仕事を見つけることができない人たちについて話したいと思います。休憩の後にそれについて話したいと思います。
雇用市場への影響とZ世代
First Mark CapitalのマネージングディレクターRick Heitzmannと一緒に戻ってきました。Rick、休憩前にOpenAIが評価を正当化するために多くの仕事を自動化する必要があるという話をしました。では、後半を始めるにあたって広く始めましょう。
OpenAI、Anthropicのようなテクノロジー企業が、基本的にすべての仕事、すべてのホワイトカラーの仕事を自動化しようと努力に向かっていて、彼らが成功したら何が起こりますか。すべての仕事を自動化すると言いたいです。今起こっているロボット工学のことや、工場自動化のことを考えると、ブルーカラーとホワイトカラーの両方です。
ブルドーザーや蒸気エンジンがブルーカラーの仕事を自動化する農業に戻る、あらゆる種類の自動化とは異なるかもしれませんが、これは非常に異なっています。銀行家や弁護士と話すと、彼らは通常多くの人々を雇用します。あるいは、エントリーレベルのコンサルティング会社やBPO会社は、ピラミッドの底をどのように埋めるかについて、一時停止したり、より遅いアプローチを取ったり、より思慮深く慎重なアプローチを取ったりしています。
それは彼らに彼らのビジネスを再考させます。彼らは彼らのビジネスを再考するつもりだと信じています。人々を失うつもりだと思いますが、それらの人々は再利用されるつもりです。20世紀の初めに戻ると、20世紀の初めには、約93人、アメリカ人の93%が農業経済、基本的に農家にいました。
20世紀の終わりには、農家としてのアメリカの労働力の約3%でした。そして、もしあなたがこれら2つの統計だけを見たら、ああ、何か恐ろしいことが起こったに違いない、これらすべての人々は仕事を失ったに違いない、何が起こったのか、それはひどかった、何が起こったのか、ああ、それは文明の歴史上のあらゆる文明の経済の最も偉大な世紀でした。アメリカの20世紀とそこで起こったすべてのこと。
資本主義が本当に得意とする創造的破壊があります。そして、あなたは産業革命でその再利用を見ました。工場を持つ能力やその世紀の間のすべての技術的進歩における自動化、再利用を何度も見ました。特にホワイトカラーの仕事に関して、それらのもののいくつかについての再考が起こると思います。
それに類似するさまざまなものがあります。ワードプロセッサーが出てきました。35年前のことなので不正確になりますが、そして彼らは「ああ、これは法律業界の終わりになるだろう」と言いました。今、人々がこれらの文書を印刷し、ワードプロセッサーを使用できるようになり、弁護士が必要なくなるでしょう。
ワードプロセッサーができてから、当時の4倍の弁護士がアメリカにいます。スプレッドシートについて考えても同じです。Lotus 123が出てきます、スプレッドシートがあります。そして彼らは「まあ、これらすべての銀行家は必要なくなるでしょう。計算尺は必要なくなるでしょう。スプレッドシートがあります。この金融のことをすべて自動化するつもりです」と言いました。スプレッドシート以前よりも多くの銀行家がいます。非常に大きな要因によって。
それで、今は何になるのでしょうか。多くのホワイトカラータスクを自動化することができます。基本的なビジネスプロセスを今日、おそらく中期的にはより良く自動化することができます。そして、Z世代が自分自身を再発明するのに十分創造的で起業家的であると信じますか。そう思います。私はそれに自信があります。
最近の大学卒業生を経験している友人がいます。昨年は金融危機以来最悪の年だったと思います。大学3年生の息子がいます。彼は、これは何を意味するのか、AIが私の仕事を奪うのかという不安を感じています。それに対して共感はありますが、AIができないことは何か、AIができないことを考えているのか、何か違うことを考えているのかと彼に押し付けます。
最高の人々は、それを少し前もって理解している人々になるでしょう。法律事務所がスピンアウトし始めているのを見始めています。彼らのアソシエイトのインフラストラクチャ全体がAIです。判断、クライアントインターフェース、それらすべてのもののレベルを追加できるパートナーになることができ、バックエンドはAIで、ビジネスを機能させるための法律事務所のピラミッドモデルに従属していません。
起業家精神が見られるでしょう、創造的破壊が見られるでしょう。全体として、私たちはほぼ全員がそれによってより良くなるはずだと思います。私は本当に行ったり来たりしています。なぜなら、一方では、AIはますます能力が高くなっているように見えるからです。そして繰り返しますが、ビジネスでは非常に多くの場合、お金から始めるだけの価値があります。
お金はこれらすべての仕事が自動化されることに賭けています。それがNvidiaからOpenAIへのお金がしようとしていることです。そして、その後何が起こるかという質問です。そして、もし彼らがNvidiaがその投資を回収したい時間にそこに到達したら、大規模な混乱があるでしょう。
しかし、多くの企業の日々の出来事で何が起こるかも見ます。Still Wanderingと呼ばれるSubstackには、考えさせられる投稿があり、それは「企業の仕事の死」と呼ばれていました。著者は、友人や同僚が仕事で何をしたかを追跡しようとしていました。著者はこう言いました。
通常の会話では決して使わない言葉を使って仕事を説明する人々に会い続けます。彼らは会議についての会議に出席します。誰も読まないパワーポイントを作成し、誰も開かないメールで共有され、する必要のないタスクを生成します。この投稿はSubstackで11,000、12,000近くのいいねを獲得しました。Substackではそれは多くの人々です。
つまり、知識経済にいる非常に多くの人々がその方法で共鳴したという事実は、非常に示唆的です。面白いのは真実だからです。おそらくAIはそのようなものを排除し、おそらく雇用が統合されたり、多くの方法で停止したりしたこの瞬間は、企業による、する必要のないことをしている人々がいるという実現です。
素晴らしいNew Yorkerの政治漫画があります。誰かがメールを打ち出して、「AI、これを100ページのパワーポイントプレゼンテーションに変えて」と言い、それを100ページのパワーポイントに変え、同僚にメールして、「AI、この100ページのパワーポイントプレゼンテーションを短いメールに変えて」と言います。
その通りです。誰もが異なる部分を自動化するためにAIを使用しています。誰も読まないメールを書いたり、人々が重視するだけで読まないデッキを作成したりしている人々に、それをしないようにさせることは、みんなにとって良いことだと思います。しかし、問題はその後のビジネスがどのように見えるかです。
2つの可能性があります。1つは、それらすべての人々がより高い価値のタスクに取り組むことになることです。2つ目は、企業が「ああ、私たち、人々の3分の1が必要です」となることです。そして、すでにそれを行っている企業がいくつか見られます。
雇用と労働市場の変化
Shopifyは収益を増やし、従業員基盤のかなりの部分を取り除きました。エンジニアがいなくなるのは見られませんが、企業がエンジニアリングをフラットに保ちながら、すべてのコーディングツールのために多くの生産性を得ているのは見られます。ビジネスプロセスアウトソーシングやコールセンター、テクノロジーのために縮小されている顧客サービスのことをたくさん見ていると思います。
特定の分野で実質的な雇用損失があると思います。人々が誰も読まないメールを書いたり、人々が聞かないコンテンツを制作したりする以外の、より意味のある仕事をすることを願っています。私たちは両方とも非常に幸運だと思います。私たちの仕事が人々が読まないメールを書くことや、人々が聞かないコンテンツを制作することではないからです。
私は良い理由であなたがここにいることを願っています。私たちはオーディエンスがいます。そこにいる皆さんに願っています。そう、より多くの人々が異なることをするのが見られると思います。あなたはそれがクリエイター経済の台頭の一部だと言いました。そして、より多くの人々がクリエイター経済で起業家的であるのを見ています。
そこのクリエイター経済の人々と話したところ、それはしばしば副業で、時には彼らの日常の仕事があまり意味がない、あまり有利ではない、あるいは漫画的なもののように見え、彼らはこの副業で意味、創造性、そしてドルを見つけています。そして時にはその副業が彼らのメインの仕事になり、それがより意味のある機会になります。
それはますます起こると思います。つまり、それは私に起こりました。私はマーケティングと営業でキャリアを始め、副業でフリーランスのジャーナリズムを書き、それからそれをフルタイムのキャリアに転換し、それから今では単に執筆だけでなく、ビデオ、オーディオ、話したようにいくつかのテレビになっているものに転換しました。それは良かったです。
しかし、実際には、私を最初の仕事に連れ戻します。それは、最終的に誰かが承認するか承認しないかのメールチェーンとデッキを通過するメディアプランをまとめるというものでした。もちろん、そのプロセスは今日ではすべてを自動化するプログラマティック広告によって破壊されました。たぶんそれが新しい仕事になるでしょう。
しかし、私が労働力に入るきっかけとなったそのエントリーレベルの仕事について考えています。ChatGPTでそれができて、5秒で終わります。私の最初の仕事は、文書を印刷してそれをスプレッドシートに入力していたエントリーレベルの投資銀行家でした。それは終わりました。それは何年も前に終わりました。
基本的なCapital IQのようなものを見ると、おそらく私のキャリアの最初の数年は今ではテクノロジーによって完全に自動化されています。しかし、今投資銀行業務に入っている人々でさえ、異なることをしていて、それがより意味のあるものになっています。そして、より多くの投資銀行家がいます。
形は変わっていますが、終わっているわけではないと思います。そして、私たちはどこかに繁栄している経済があるという話をします。それから、2つのグループの人々に何が起こっているかについて考えます。Z世代です。彼らは本当に苦労しています。あなたが言及したように仕事を見つけるのに、そして仕事を失ったり仕事を辞めたりする人々も、新しい仕事を見つけるのに通常よりも長い時間がかかっています。
何が起こっているのでしょうか。すべてがAIであるはずがありません。Jerome Powellは最近出てきて、AIがそれに寄与するかもしれないが、私たちはスロー・トゥ・ハイヤー、スロー・トゥ・ファイヤーの経済にいると言いました。それで、この経済の背後にある推進力は何ですか。トップラインの数字を見るとうまくいっているように見えますが、キャリアパスをナビゲートしようとしている個人であれば、すべてが停滞しているように感じます。
あなたが言ったことのほとんどすべてに同意します。経済は非常に強く、ファンダメンタルズは強く、私たちはそれをエンタープライズと消費者の両方の企業で見ています。だから実際に経済については良い感じがします。その2番目は、企業が雇用に慎重であると信じています。そして、低金利、低い資本コストによって拍車がかかった、大規模に非効率的なCOVIDの時期から来ていると思います。
在宅勤務、それは基本的に、ドルに対する説明責任もパフォーマンスに対する説明責任もない非効率を生み出すための完璧な方法でした。だから、そこから5年経った今でも、企業は「わかった、昨日犯した罪は犯さない」と言っています。つまり、企業は個人のように、常に最後の段階に反応します。
企業は個人のように、常に最後の段階または最後の過ちに反応します。だから、企業は今、どうすればより効率的になれるか、時間とお金を賢く使っていることを確認する方法、誰も読まないメールを書く誰かを雇わないことを確認する方法を考えていると思います。だからそれは遅くなったと思いますが、同時に失業率は低いままで、学校から出てきたときの感覚があります。
学校にいたときに言われたように、仕事を辞めたり仕事を失ったりしたら、少し時間が必要です。なぜなら、新しい仕事を見つけるのに数ヶ月かかるからです。過去20年間の好況期の一部では、人的資本が逼迫していたとき、新しい仕事を見つけるのに数時間かかりました。
だから、経済がうまくいっているから、市場がうまくいっているから、マネージャーがよりパフォーマンス主導になっているから、人々がパフォーマンスに関する歴史的な規範により移行しているのだと思います。
わかりました。残りの時間を使って、あなたの投資のいくつかを駆け足で見ていきたいと思います。あなたは魅力的な企業に投資してきました。私がいつも使っているもの、私たちが話しているものです。では、できれば4つを見ていきましょう。約8分あります。Discordです。
投資先企業の展望
ソーシャルメディアのダイナミズムの多くがプライベートに移動したという事実についてどう思いますか。Mark Zuckerbergはプライバシーへのこのピボットを行い、みんな「彼は暗号化に夢中だ」と言いました。いや、彼はソーシャルシェアリングがグループチャットで起こっていることに気づいたんです。そして、そこで物事が起こることを望んでいます。だからそれについて少し話してください。
そして、Discordサーバーに移動しています。そしてそれは基本的に私たちにとって良いことですか。まあ、ある程度、ある程度です。つまり、すべての人が、あなたがこれまで会ったすべての人に昼食に何を食べたかを放送する必要はないと思います。それは誰の人生や経済も前進させません。そして、ツナサンドイッチの写真を見る必要はありません。
だから、私たちがソーシャルメディアのその段階から抜け出したことを私はある程度嬉しく思います。同時に、非常に具体的なサーバーを持つことは、次の世界野球チャンピオンニューヨークヤンキースのDiscordサーバーにいるか、League of Legendsのクランのためにいるか、それらすべてのものがあります。
ネガティブな面は、話してきたように、これらは特定の信念に関する非常に強烈なエコーチャンバーの一部であり、人々をスピンアップさせる可能性があります。Discordはそれらのディスコードサーバーで適切なレベルの議論があることを確認するための優れた仕事をしていると思います。しかし、それはDiscordの管理者にかかっています。サーバーの管理者にかかっています。そうです。
それは本当です。しかし、より多くのソーシャルメディアがグループチャットのように見える半プライベートに移行するのが見られると思います。それはスポーツ、音楽、テクノロジー、または関係に関するものかもしれません。人々が公の場で生きることに少し飽きているかもしれないので。
Big Technologyでは、Discordを大好きです。有料購読者のためのプライベートDiscordサーバーがあります。だから、興味があれば、下にスクロールしてサインアップすれば、リンクをお送りします。そして、それはBig Technologyが何年も前に行った最高のことだと思います。会話は質が高いです。興味深く、そして私はそこにいるのが大好きです。多くの価値を得ています。
キュレーション、そして過去10年間のソーシャルメディアでは、最初の爆発の後、キュレーションが良い繁栄するコミュニティを維持するための最も重要なことでした。わかりました。DraftKingsです。Otaniは実際に野球に賭けたのか、それとも彼の通訳だったのか。それは知りません。わかりません。
もし尋ねたら彼らが私に教えてくれるかどうかわかりません。何を思うか、DraftKingsは何を思うか。もう少し事実に基づいていない方法で尋ねさせてください。明らかにスポーツベッティングは人気になっています。リーグはすべてそれを促進しています。選手たちはそれに関わっています。
それは問題ですか。まあ、ギャンブルの使用と誤用に関するより多くの調査と停止が見られます。だから、新しいテクノロジーと同じように、それはゲートの外で爆発します。少しワイルドウェストです。DraftKingsが大規模な公開企業でリーダーであることを考えると、おそらく予測市場やこれらの景品タイプのグレーエリア市場よりも、それに関するより多くのガードレールを持っていると思います。
政府は常にテクノロジーがどこに向かっているかに追いつくのに苦労しており、多くの場合、明日の問題ではなく昨日の問題に焦点を当てています。だから、特に選手、コーチ、審判、マネージャー、そして彼らがギャンブルや予測市場で何ができるかについて、より明確なルールがあると信じています。
わかりました、Shopifyについて話しましょう。あなたはShopifyの投資家です。そうです。すべてのオンラインコマースがアプリケーションやウェブサイトからチャットボットに移行するのでしょうか。そしてもしそうなら、何が起こりますか。
私はそれがすべてだとは思いません。決してすべてか無かではありません。だから、より多くのチャットボットに移行すると思います。ヘッドレスストアであろうと、AIガールフレンドがあなたに似合うと言ったセーターを購入していて、AIガールフレンドに基づいてチャットボットで購入している場合でも、バックエンドインフラストラクチャのエコシステムが必要だと思います。それは私が通常ほとんどの購入をする方法です。
そうです。そうです。あなたのAIガールフレンドがあなたのスタイリストです。それは良いTシャツになるでしょう。私のAIガールフレンドがこれを選んでくれました。それは素晴らしいでしょう。しかし、まだTシャツが必要で、倉庫にある必要があり、封筒に入れる必要があり、あなたに発送する必要があります。
支払いプロセスが必要です。その支払いに関する詐欺が必要です。だから、誰がその取引を開始するかに関係なく、コマースインフラストラクチャはなくならないと思います。TeespringでそのTシャツを手に入れるか、AIガールフレンドチャットボットか、Gapか、それはすべて起こります。
フロントエンドでは多少破壊的だと思います。顧客獲得とストアのフロントエンドにより、しかしコマースインフラストラクチャは成長し続けるだけだと思います。そして、eコマースが予見可能な時間でスローダウンするとは思えません。
だから、インターフェースはチャットボットかもしれませんが、すべてを管理できます。すべて管理できます。システムがあります。そうです、取引処理や詐欺防止のすべての小さな部分、それがどこに行くのか、返品があるのかなどです。そして、AIガールフレンドと別れて、そのTシャツがもう欲しくなくなったら、返品できますか。フロントエンドストア以外に起こらなければならないことがたくさんあります。
私たちがシリーズAに投資して以来、Shopifyは個別にまたはエコシステムを通じて、複製するのが非常に難しいあらゆる種類のものを構築してきたと思います。わかりました。そして最後にAirbnbです。
ニューヨークのAirbnb禁止の決定は、地方自治体の歴史上最大の自殺点か、それに近いものですか。最大の自殺点とはどういう意味ですか。ただひどいシュートだと思いました。素晴らしい引用がありました。だから、私に自殺点、自殺点をさせてください。昨日Jetsの選手からの引用がありました。彼は「他のチームは自分の足を撃ち、それから私たちは自分の頭を撃つ」と言いました。
わかりました。だから、わかりました。質問を理解できませんでした。もう一度質問します。それに再び答えます。わかりました。あなたはAirbnbに投資しました。そうです。ニューヨーク市のAirbnb禁止の決定は、地方政府の歴史上最大の災害の1つでしたか。
そうですね。つまり、あなたが使いたいそのフォーマットを使うなら、間違いなく自殺点です。自由貿易を可能にする素晴らしい活気あるエコシステムを持ちたい、人々が場所に滞在できるようにしたい、しかし活気ある場所を望むなら、非常に少ない規制の取り込みを望みます。
ニューヨークが旅行、ビジネスの人々、観光、起こるすべてのことに対してオープンであることを望みます。そして、ホスピタリティやホテル業界からの規制の取り込みを望まないのです。だからそれは愚かだったと思います。多くの大都市がそれで遊んでいますが、長期的には冷静な頭が勝ち、みんなが正しいことをすることを願っています。
家賃が高すぎるかもしれないという懸念は理解できますし、住宅物件がホテルに転換されるのは望まないというのは理解できますが、バランスが必要です。そして、それが単に禁止されたという事実は、ニューヨーク市でのホテル滞在を手頃な価格のものから、例えばゲストがいた場合、1泊700ドルのものに効果的に変えました。それは私を狂わせます。
人々がそこで根本的な問題を修正すべきだというのは正しいです。ニューヨーク市には住宅問題があります。ホテルの収益の問題もあります。だから、両方を行えるようにする必要があります。インセンティブを提供することで、人々がそれをできることを期待します。それが、住宅許可を得るための規制の境界を制限している、より多くの住宅、特に手頃な価格の住宅を建設できるようにするためのインセンティブであろうと、人々がここで住宅物件を建設しやすくするために物事を開放するためのことをしているかどうかです。
それが目標であるべきで、規制の取り込みをしようとしないことです。わかりました、Rick、あなたは、First Markにはポッドキャストがあります。もし人々が今日の私たちの会話に興味があれば、あなたやポッドキャストをどこでフォローできるかについて少し話したいですか。もちろん。叫んでください。
だから、私たちはさまざまなポッドキャストをやっています。あなたは私をフォローできます。シンプルなXアドレス、ただRickです。Rick。どこでそれを手に入れたんですか。それは長い長い話です。おそらく私たちの会話の第2章のためのものです。だから、私はTwitter XでRickです。そこで私を見つけることができます。
実際、非常にクリーンで意図的なTwitterを持っています。主に市場で何が起こっていると思うか、何を見ているかについてです。そして願わくば、それについてもっと明確になることです。そして、First Markでは、first mark capでTwitterとInstagramでフォローすべき一連のポッドキャストがありますが、私のパートナーであるMattは、data drivenと呼ばれる非常に大きなポッドキャストを持っています。
それは彼がMAD景観、機械学習、人工知能、データと呼ぶものについて話します。そしてそれは実際に過去10年間、AIの最高の思想家の何人かとAIの最前線にいました。だから、私たちはデータに関する多くのコンテンツ、金融技術に関する多くのコンテンツ、私たちが行う多くのことに関する多くのコンテンツを制作していると思います。
okay computerさえも、それはrisk reversal のエコシステムの一部で、プライベート市場の状態についてです。だから、私をそれらの場所のいずれかで見つけてください。そして、私たちの友人Scott WapnerのCNBCのclosing bellでも、あなたはこれからセットに行くつもりです。だから、あなたをセットに連れて行きます。
Rick、お会いできて素晴らしかったです。番組に来てくれてありがとうございます。これは素晴らしかったです。どうもありがとうございました。いつでも戻ってきて嬉しいです。間違いなく。わかりました。at Rickのストーリーを聞かなければなりません。だから、それとさらに多くのためにまた戻ってきてもらいます。わかりました、皆さん。ご視聴ありがとうございました。次回のBig Technology Podcastでお会いしましょう。
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