本動画は、2025年10月における最新のAI・ロボット工学のトレンドを包括的に解説するものである。ウォルマートなど一般消費者向けに展開されるヒューマノイドロボットFigure 03の詳細から、ロビン・ウィリアムズの娘が訴えるディープフェイクの倫理問題、ジェイク・ポールによる自己イメージのライセンス戦略まで、AI技術の社会実装における光と影を多角的に捉えている。さらに、高校生の5人に1人がAIとの恋愛関係を経験している現状、新型ハプティクスシステム、大規模言語モデルの推論能力向上手法、AIによる製品の持続可能性評価、特許生成システム、そして情報理論における宇宙の記憶メカニズムまで、技術的進歩と社会的影響を横断的に論じる内容となっている。
ロボットが日常にやってくる
さて、ロボットたちがウォルマートにやってきます。皆さんの近所にもやってくるんです。新しいFigure 03について見ていきましょう。今週はロボットがかなり主流になった週でした。ロビン・ウィリアムズの娘さんはディープフェイクが好きではありません。でも、それはジェイク・ポールのような人たちによってバランスが取られているということも忘れてはいけません。
彼は特に自分の顔を世に出して、10億インプレッションを獲得しました。だから、私たちは両方の人々に対してオープンでなければならないんです。新しいハプティクスシステムがあって、それはガムのような小さなもので、タップしたり、絞ったり、ひねったりできます。高校生の5人に1人がロマンチックなAI関係を持っているか、持っている人を知っています。
そしてビデオは、事前学習プロセス中に考えさせることで、大規模言語モデルの推論スキルを向上させる新しい方法を手に入れました。それは人間の学習方法に似ています。ビデオゲーム「シムズ」の持続的な魅力について見ていきます。LLMエージェントを投入するだけです。物理学、体型。この世界全体がこのものが生き生きとするために作られているんです。
いつものように、誰も著作権とAIの扱い方を知りません。そして、サム・アルトマンがSoraのようなビデオについて言っているように、さらに混乱しているようです。AIは今や、製品の持続可能性への影響を測定するのにかかる時間を短縮できます。新しいAIベースの特許ジェネレーターがあります。そうです、自分で発明をする必要なんてあるんですか?こんなツールにやってもらえるのに。イーサン・モリックが大衆知能について意見を述べていて、それについて掘り下げていきます。
そして、楽しみのために、情報理論について話していきましょう。皆さんがこの動画にいいねをしてくれたら、私にとって世界を意味します。さて、本題に入りましょう。
Figure 03ロボットの詳細と安全性の課題
Figure 03のロボティクス動画が今、大きな話題になっています。ロードマップにおける核心的な焦点は、基本的に世界中のすべての消費者の家庭にロボットを届けることです。
私たちは家庭で一日中やっていることをやりたいんです。私が嫌いなことのように、洗濯はしたくない。皿洗いはしたくない。家の掃除はしたくない。そして、家庭内の自動化に関しては、何十年も大きなブレークスルーがありませんでした。だから私たちの見解は、ロボットが家庭内のコンパニオンとして機能するだけでなく、非常に深い記憶を共有でき、基本的にスピーチだけであなたと話すことができ、最終的にはあなたが家でやりたくないことをすべてできるようになるということです。
さて、安全性について聞いてみましょう。システム安全工学のような物理的安全性は本当によくやる必要があります。サイバーセキュリティも本当によくやる必要があります。大規模な暗号化をどうやって行うのか?ここには安全性リードがいて、以前は基本的にモバイルロボティクスに取り組んでいました。
米国のサイバーセキュリティのトップグループの一つから来たサイバーセキュリティリードもいます。彼らはそれぞれチームを持っていて、基本的にまず最初に米国の家庭にどうやって入るかを考えることに大きな焦点を当てようとしています。
でも、このものがどれだけ安全であり得るんでしょうか?インターネットと通信するつもりなんです。前回のビデオで取り上げた推論サーバーに対する、本当に狂ったハードウェアハッキングがありました。どこかのAIシステムが、何らかの深いレベルのハードウェア温度変化ハッキングに気づいて、これらのものの一つからデータを読み取り始めないと言えるでしょうか?
でも、また一方で、非常に少ない賃金で非常に多くの仕事をしている人たちがたくさんいます。彼らはもっと良い待遇を受けるに値します。そして、このようなロボットがそれをできて、そのコストをゼロに下げて、私たちに豊かさを与えることができるなら、それも理解できます。だから、プロジェクト全体を批判したくはありません。Figure 03がこれだけ近づいてきて、考えることがたくさんあります。
でも、そうです、これがFigure 03です。これは第三世代のヒューマノイドです。第二世代はBMW工場で働いています。これは真の汎用機械に向けた大きな飛躍です。そして最も重要なのは、Figure 03は多くの問題があると思いますが、購入可能になるということです。ラボのプロトタイプではありません。販売を目指して設計されているんです。
だから、私たちはこの新しいHelixロボット感覚システム、セキュリティについて学ばなければなりません。目のカメラフレームレートが2倍になっています。指先のセンサーははるかに軽い圧力で力を検出しています。そして、これが十分に奇妙でないなら、手のひらにカメラがあるんです。そこに余分な眼球があって、実際には完全に理にかなっています。
何かをつかむたびに以外は、手の端に目があったら便利でしょう。でも、これらはカメラでロボットなので、形態は人間に見えても手にカメラを持つことができて、それはただ狂っています。
ディープフェイクをめぐる相反する視点
さて、次はディープフェイクについて話したいと思います。これを見て、少し動揺しました。これはロビン・ウィリアムズの娘さんです。彼女はファンにAI生成動画を送るのをやめるよう懇願しています。さて、理解できます。私は歴史上の人物や、もう生きていない人々、あるいは時にはマリオのような架空のIPなどの動画をたくさん見てきて、それらが混ぜ合わされているんです。
そして、誰かが彼女、ロビン・ウィリアムズの娘さんを知っていて、この楽しい動画を作って「わあ、まるで彼が再び生きて新しいコンテンツを作っているみたい」と言って、「これを見て」と言うかもしれないことが想像できます。そして、私は立ち止まって考えるまで、それが彼女にとってどれほど辛いかを理解していなかったでしょう。
彼女はファンに父親のAI動画を送るのをやめるよう要請しました。彼女は言います。「私がそれを見たいと思っているとか、理解するだろうと信じるのをやめてください。思っていないし、理解しません。もしただ私をからかおうとしているだけなら、もっとひどいやり方を見てきたので、それにすら向いていません」。
本物の人々の遺産が、彼らの曖昧な見た目と音に凝縮されるのを見るのは恐ろしいことですよね?それをTikTokのスロットと呼んでいます。操り人形のようなものは彼女にとって狂気です。なぜなら、彼らはそんな風に振る舞わなかったでしょうから。私の人生で亡くなった人たちの何人かにそれをやったら、気味が悪いでしょう。推測するに、私はただ少し目覚めを必要としていたんだと思います。だから、共有したかったんです。
Soraで時間を過ごしたことがあるなら、ジェイク・ポールとカメオ出演することをほぼ強制されていたでしょう。彼の顔はローンチした瞬間からそこにありました。いつもあの小さなもののように表示されていました。だから人々は彼を使って変なことをし始めたんです。そして、これが彼の望んでいたことだということが今日になってわかりました。実は彼はOpenAIの投資家なんです。以前はそれについて話していませんでした。
彼らがSoraを構築していたとき、彼はガイドをしていました。彼は「私の顔をいたるところに置いてもらえますか?」と尋ねました。そして彼にとって、このすべてのばかげたものは、有名であることの一部に過ぎません。嫌われれば嫌われるほど、嘲笑されれば嘲笑されるほど、嘲弄されれば嘲弄されるほど、あなたは有名になります。名声と注目は、取引を得る方法であり、お金を稼ぐ方法であり、ブランドを構築する方法です。
だから、ジェイクがSoraで自分のイメージをライセンスした最初のセレブリティになったことがわかります。6日後、これらの動画で10億ビュー以上。ジェイクの超リアルなクリップが溢れました。そして、私の周りのランダムな人生で人々に尋ねると、「ああ、Soraについてもう聞いた?」と言うと、彼らは「ああ、ジェイク・ポールがメイクをしているようなこのジェイク・ポールのやつを全部見たよ」と言います。
6日間で、ビデオは10億ビューを超え、6,500クロスポストされました。つまり、これは他のすべてのソーシャルネットワークで再投稿されているんです。ジェイク・ポールを超有名にしただけです。でも、2つの異なる視点があるだけです。ジェイク・ポールが「ええ、私をからかって、ミーム化して、いじって」と言う方法と、それを全く違うように見るロビン・ウィリアムズの娘さんのような人々。
彼は本当の遺産を残しました。そして今、彼はそれをコントロールしたり、これらのいずれについても決定を下したりすることができません。世界が変化している中で、私はただその両側を考えようとしているだけです。
AIとの恋愛関係を持つ若者たち
そして、人々はロマンチックなAI関係を持っているようです。少なくとも彼らの一部は。AI との恋愛関係を持った、または持っている人を知っている高校生の5人に1人がこの記事で取り上げられました。
この研究はリー・ゲインズによって行われ、彼女は人工知能が学生の生活にどれほど深く織り込まれているか、そして必ずしも期待される方法ではないことについて語っています。高校生のほぼ5人に1人が、自分自身または知っている誰かがAIとの恋愛関係を持ったことがあると言っており、42%がAIコンパニオンシップのためにそれを使用しています。
私はおそらく1日に20回のクエリを出しています。それをコンパニオンや関係として考えることはあまりありません。何時間も座ってそう感じたことはあります。そして、データは学校がAIツールの使用を増やすにつれて、学生がより厄介な経験を報告することを示しています。データ侵害、ディープフェイク、教師からの断絶の感覚。
これまでのところ、いくつかの問題があります。そして、教師はしばしばAIが時間を節約し、学習をサポートすると言いますが、高度にAI統合された学校の学生は、感情的サポート、現実逃避、さらには恋愛のためにこれらのシステムに頼る可能性も高くなります。データが言うように、それはテクノロジー、信頼、人間のつながりの境界線を曖昧にしています。
AIシステムを持つことができて、人々が学ぶのを助けるためにそこにいて欲しいのに、それがコミュニケーションにとても優れていて、人々が人間の相互作用にただ配線されているので、それが簡単に人生の親友、友人、恋愛パートナーになることができるというのは、少しクレイジーだと思いませんか?それはただ自然にそうなるんです。ほとんど、自分との間にいくらかのスペースを確保するようにしなければなりません。
新しいハプティクス技術
さて、次の記事では、AIコンパニオンシップとは全く関係なく、この新しいハプティクスシステムがあって、それはクレイジーです。ハイドロハプティクスと呼ばれ、実際に感じて動かしてタップしてつまんでひねることができる、これらの柔らかくて柔軟なオブジェクトが、ほとんどマウスか何かのようなコンピューターインターフェースのように応答し、その間ずっと可鍛性を保ちます。
これらのコンピューターがありました。IBMのラップトップのようなものです。そして、円の中に小さなドットがあって、指を置いてひねるんです。そして、それが長い間タッチパッドと同じくらい良いかもしれないと人々は思っていたと思います。それは間違いなく消えて生き残りませんでした。でも、このものはそれを思い出させます。粘土の塊があったらどうでしょう?ただそれをひねって操作できるように思えませんか?
あるいは、その液体チャンバーとその中にあるコンパクトなモーターが、柔らかい素材を通して力を感じることが、未来のコンピューターと対話する本当に興味深い方法になるかもしれません。
学習と推論を統合する新しいアプローチ
次は、NVIDIAの研究について話しましょう。大規模言語モデルが推論を学ぶ方法に新しいひねりを導入しました。だから、事前学習後まで待つのではなく、覚えておいてください、このすべてのデータをダンプして、事前学習プロセスを経て、通常はそれにいくつかの推論レイヤーを追加します。
それは通常、強化学習です。これは彼らが取り組んでいる一種の新しいモデルで、事前学習中に思考を織り込むんです。それは人間が学び、考え、学び、考えるのと同時に行う方法に似ていると思いませんか?だから、モデルは最初に内部推論チェーンを生成します。それから、それを使用して次のトークンを予測します。
それから、その推論が実際に予測を改善するのに役立った場合にのみ報酬を得ます。データが最初に入ってくるときに学びたいことについて考えました。そして、実際に最初から推論するようにLLMを教えることができることがわかります。最後に追加する必要はありません。
だから、入ってくる途中で学ばせることができるのに、なぜボルトで固定するんですか?
シムズとAIエージェントの可能性
シムズは文字通りビデオゲームのドールハウスで、私が考えられる唯一の方法です。そして、それが象徴的なのは、人生がとてもカオスで、その多くの側面があり、多くのものに夢中になっている人々がいるからです。無限の量の拡張パックがあります。強盗に遭うことができます。
家を燃やすことができます。モルモットの噛みつきで死ぬことができます。これらの小さなドールハウスの人々に遊ばせて生活させることが、現実の人々のストレスを下げています。なぜかは正確にはわかりません。おそらく、シムの人生を達成してゲーム内で成功する方が単純だからかもしれません。
アバターを見てきましたし、ディープフェイクも見てきましたし、シムズの中にあるこの宇宙も見てきました。Soraのようなもので、ただ相互作用し始めることができると想像してください。だから、シムズは基本的にソーシャルネットワークになり得るのかと思うんです。
知的財産とビデオ生成AIの課題
さて、そしてIPとカメオと所有権に戻ると、サム・アルトマンは、静止画像と比較して、AI動画に関しては知的財産が特に厄介であることを認めました。
さて、ビデオはいくつかのことができます。一つは、ビデオ証拠がこの時点でほとんどの人々がまだ信じているものであるため、さらにリアルで本物のように感じることができます。しかし、ビデオはまた、ある種ぎこちない方法で崩壊したり、ディープフェイクではないことを非常に明確にする不自然なことをしたりすることができます。
だから明らかに、彼らはSoraをローンチしたときにこれが起こることを知っていなければならなかったと思いますが、彼らはただそこに出して、それに対処して、反復するつもりだったんだと思います。そして、それがまさに彼らがやっていることです。OpenAIは、キャラクターやコンテンツがどのように使用されるかについて、誰もがより細かい制御を得られるように取り組んでいます。
スポンジボブ、ピカチュウのようなバイラルなAI動画からの初期の反発の中で、彼らはかなり早い段階で攻撃されていました。そして、起こることは、彼らが広範な使用を許可することから離れていくということです。ちなみに、私を購読したいなら、Soraのディラン・キュリアスです。私を見てください。私は最高の人生を送っているように感じます。
私たちを近づけてくれています。ミネラルアイスの尾根があって、ソフトランディングに完璧です。この生物発光を見てください。これに気づいたばかりです。私のスタートレックコミュニティの成長を入れてください。この薄い大気の中でも繁栄しています。やあ、小さな新しい座標ログ。宇宙が私たちに何を見せたいのか見てみましょう。私たちを近づけてくれています。
ミネラルアイスの尾根があって、ソフトランディングに完璧です。これを見てください。スタートレックはこれを望んでいるかもしれませんが、彼らは「まあ、誰がそれを背中に置くんだ?明らかにそれは公式のIPではない。それはカノンではない」と言うでしょう。
AIによる製品の持続可能性評価
製品の持続可能性への影響について話しましょう。歴史上、企業が製品を作った、ひどい話がたくさんあります。アスベストは最悪の例の一つです。鉛塗料、そのすべての種類のもの、そしてより少ない程度で他のすべての種類のもの、ただの小さなプラスチックのものや何でも。彼らはそれが世界に与える影響を知らないんです。
でも、AIがそれに非常に役立つことがわかりました。だから、何人かの研究者がサイクル評価と呼ばれる合理化されたAIシステムをまとめました。SLCAと呼ばれます。それはAI、3Dモデリング、既存のデータベースを使用して、製品の環境フットプリントの測定をはるかに速く、はるかに安く、はるかに正確で、予測可能にします。
だから、ゼロから始める代わりに、彼らのシステムは以前の研究を引き出し、自動抽出し、3Dモデルから部品の重量と体積を抽出し、それからAIに材料とプロセスとウィジェットの体積をマッチさせます。デザイナーはホットスポットを見ることができます。
開発の早い段階で、製品が地球にどれだけの影響を与えるかを見ることができます。そして、持続可能性チェックが数か月から数日に縮小すれば、より小さな企業を含む、より多くの企業が実際により多くのものを市場に出すことができます。それはより環境に優しい材料を意味します。それはより良い世界を意味します。
そして、私たちは人々により責任を持たせることもできます。製品を作って後で修正するのではなく、「ねえ、これをすべてこのAIシステムに入れてください。何と言うか見てみましょう」と言うことができます。そして、おそらくそれを承認するか、環境を傷つけるつもりなら、カーボンクレジットを支払わせるか、何らかの方法でオフセットさせることができます。私たちが今買うすべてのものにそれを組み込んでください。
AIによる特許生成システム
そして、そこにいる間、特許ももらえばいいじゃないですか、なぜならAIもそれをするのが上手になっているからです。だから、特許マップ上の引用符で囲まれた空のスペースをプレーンな英語の抽象に変える新しいAIがあります。
すみません。テキスト埋め込み反転とオートエンコーダーを使用して、数千の特許抽象から作成された2D特許ランドスケープ上の空いているセルを見つけます。AI自体であるツールは、それらのポイントを高次元ベクトルに再構築し、ギャップを埋めることができる技術の人間が読める要約を生成する方法を知っています。
だから、クールです。発明を思いつき、それを本当によく説明でき、このものは一種の、うまくいけば、あなたのための画像をまとめることができます。特許を記入するために誰かが必要とする技術的な言葉でマップを作成することができます。それは単なる地図作成ではなく、青写真への地図です。
だから、ここに埋める必要がある穴があるだけだとフラグを立てる代わりに、システムは欠けているテクノロジーが何であるかを提案しているんです。それは特許マップ上の座標を、将来の発明のドラフト抽象に効果的に変換しています。それは機会発見を受動的なものから積極的に生成的なプロセスに反転させます。
これはクールですよね?だから今、あなたとあなたのアイデアは、このすべてのものを意味的に見ている、十分な資金を持ったR&Dチームのようになることができます。
大衆知能の時代
さて、それではイーサン・モリックの大衆知能についての考えに移りましょう。彼は自分のブログにこのことを投稿して、基本的に「私たちは今、AIが誰にでもあるこの時代に入りました。技術者だけのためではありません。お金を払いたい人だけのためではありません。誰にでも何かがあります」と言っています。
現在、10億人以上の人々が定期的にAIツールを使用しており、GPT、Geminiのような強力なモデルが、より安く、より簡単に、よりスマートになり、かつて高度なAIを排他的にしていた障壁は、もうそこにありません。
GPT5のオートモードは、問題を適切なレベルのインテリジェンスに自動的にルーティングします。つまり、正直に言うと、それははるかに便利です。でも基本的に、私たちは経済学が最終的にこれらすべてを可能にすることを指摘しているだけです。私たちはしばらくの間物事と遊んできましたが、GPT4の100万トークンあたり50ドルからGPT5 Nanoのわずか14ドルまで、とても安いんです。
ウェスとポッドキャストをやったばかりで、アーマドが税金や1年全体でやるようなことを考えていると言っていました。1年全体で1日20クエリのようなものです。それが30セントなら、それは物事がどうであったかとは非常に異なります。AIが6か月前と比較して、LMSや思考や知能やテストのいくつかのスコアの点でほんの少し良いかもしれないとしても、その安さは、それがただ分散されて使用されるので、非常に大きく、非常に異なって使われることを意味します。
それは今や知能を大量生産しているんです。そして大衆知能は、将来において考えること、信頼すること、創造することの意味を再定義するでしょう。
情報理論と宇宙の記憶
そして最後に、情報について話しましょう。情報は現実そのものと同じくらい基本的なものかもしれません。それは物質とエネルギーと時空の一部です。量子記憶マトリックスがあり、時空がその中に相互作用の痕跡を保存する小さな小さなセルでできていることを提案しているので、宇宙は単に進化するだけでなく、記憶するんです。
だから、もしサイコロを振り続けて結果を書き留めていれば、今では記憶があるんです。時空の量子記憶マトリックス全体がただこれらすべての小さなセルだったらどうでしょう?そして記録されたものが物事を存在させるものなんです。
このフレームワークは大きなパズルに取り組むために使用されます。情報的痕跡の塊が暗黒物質、重力効果を模倣できると主張しています。もしこれがすべて正当なもので、科学者たちがそれを検証しなければならないなら、私はここで記事を読んでいるだけです。でも、それは情報が、私たちが良い答えを持っていなかった暗黒エネルギーのようなこれらのもののいくつかを説明することを意味します。
しかし、飽和した時空は暗黒エネルギーのように見えることができます。だから、それはそれに対する答えのようなものを持っているんです。宇宙定数、それもそれとして知られているものです。そして、それは特異点の代わりにバウンスを持つ循環宇宙さえ示唆しています。
だから、量子コンピューター上の初期シミュレーションは、伝えられるところでは高精度で状態を取得し、論理エラーを減らし、そのアイデアが将来テスト可能な足を持っていることを示唆しています。でもええ、たぶん暗黒物質、暗黒エネルギーは、同じコインの裏表です。
時空に情報がどのように保存され、分散されるかです。それがこの全体、暗黒物質と暗黒エネルギーなんです。ハイプボタンを押すか、私のPatreonに向かってください。コメントを残すかもしれません。それは非常に役に立つでしょう。ただこれほど長く見てくれてありがとうございます。そしてあなたに感謝します。
これは毎日クレイジーになっていますが、あなたたちのようなコミュニティとただこれをするのは楽しいです。だから、コメントを残してくれてありがとう。たくさんのものを読むのは楽しかったです。ハイプと言った皆に返信していたこのことをやってきたんです。まだやるべきことがもう少しあることは知っていますが、本当に興味深い洞察を与えてくれます。
あなたたちはとても賢いです。あなたたちの何人かはただとても賢いです。読むべき記事や洞察を与えてくれます。だから、ありがとう。感謝します。そして次のビデオでお会いしましょう。
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