Liquid AIのAIストラテジストであり、カリフォルニア機械意識研究所の所長であるヨシャ・バッハ博士が、AGI-25カンファレンスにおいて意識の操作とメカニズムについて論じた講演である。本講演では、意識を生物学的システムにおける学習アルゴリズムとして捉え、精神状態に作用する演算子として定義する「機械意識仮説」を提示している。バッハ博士は、意識の現象学的側面、機能的側面、実装空間を分離して考察することで、意識のテスト問題を解釈の問題に置き換えることができると主張する。さらに、意識は心の一貫性を最大化する役割を果たし、精神のオーケストラを指揮する指揮者のように注意を調整すると述べる。また、サイバーアニミズム仮説を通じて、意識を自然界における自己組織化ソフトウェアエージェントとして説明し、生物だけでなく森林や生態系における長距離通信の可能性にも言及している。講演の後半では、皮質カラムをベースとした「リクエスト確認ネットワーク」という具体的な実装アプローチを提案し、AGIの未来像として個々の人間が自身のAIを持ち意識を拡張する「普遍的基本知能」の世界を展望している。
意識の機械仮説とその検証可能性
バッハ博士はLiquid AIのAIストラテジストであり、カリフォルニア機械意識研究所の所長でもあります。彼の研究は認知アーキテクチャ、感情のモデル、知覚、そして自己にまで及んでいます。バッハ博士はフンボルト大学、MITメディアラボ、ハーバード大学の進化動力学プログラム、そしてインテルラボで職を歴任してきました。
本日は意識そのものを支える仕組みとアーキテクチャについて探求していきます。
ありがとうございます、クリスティーン。再びアイスランドでAGIカンファレンスに参加できることを大変光栄に思います。そして、私たちが最も関心を持っているトピックの最前線について、いくつかの考えをお話しできることを嬉しく思います。心とは何か、知能とは何か、心はどのように宇宙を理解するのか、そしてどのように生まれるのか。
私が現在探求している仮説は、機械意識仮説と呼んでいるものです。ワークショップでは意識をテストすることの難しさについて簡単にお話ししました。この機械意識仮説は基本的にいくつかのステップから成り立っています。一つは、意識とは生物において何なのかという生物的意識仮説と呼べるものです。
そして二つ目は、生物における意識の形成につながる条件を機械において再現できるというものです。もし両方の推測が正しければ、後者を構築することで前者をテストできることになります。このようにして、意識のテストは解釈に置き換えられ、現象学を定義することでこの解釈をモジュール化できます。
私たちが満足するまで、これは意識の「何それらしさ」を捉えます。機能性を定義します。これが意識が行っていることであり、実装空間と探索がどのように見えるかなどについて話すことができます。基本的にこれらの異なる要素を分離できるのです。
しかし、このようなことを議論する前に、私たちの目的において意識とは何を意味するのかについて合意に達する必要があります。人々が意識について話すとき、基本的に三つのアプローチがあります。最初のものは、現象学と呼ばれる「何それらしさ」の経験についてです。意識という用語には、私にとって、そして私がこの言葉を使う方法において、この「何それらしさ」を指すいくつかの側面があります。
まず、意識は常に今この瞬間に起こっています。そして、それは今の感覚を作り出しているものでもあるように見えます。つまり、今を特徴づけるものは、私の知覚において現在起こっていることなのです。
そして、この現在を超えて、プレゼンスというものがあります。これは基本的に二次的なことで、あなたが知覚しているだけでなく、知覚していることを知覚しているということです。一部の哲学者はこれを高次思考と呼びます。なぜなら、それは何か他のものについての思考だからです。しかし、私はそれが思考だとは思いません。それは知覚です。思考はある程度切り離されていて、好きなだけ思考を保持できますし、周囲のものと関係する必要はありません。ある意味で思考はそれほど時間の中にあるわけではありませんが、思考することはリアルタイムで起こっています。あなたは自分が思考していることを観察します。なぜなら、この瞬間に精神的な筋肉を使っていることを観察しているからです。
ですから、思考するときには知覚が関わっています。そして、この知覚の知覚、つまり何が起こっているかに気づいているということ、これが意識の二次知覚であり、それに反射的な色合いを与えます。さらにその先に進むこともできます。一人称視点や、ある角度から見る自己からの視点を持つことができます。これは、もう少しズームアウトして、知覚されているものと、それが知覚されているという事実と同時に、それを知覚している方向も知覚するところまで統合するということです。つまり、自己を持っているということです。
このようにして観察者は自分自身を構成することができますが、これは任意です。深い瞑想状態や夜の夢の中で、物事がただ起こっていて、特定の方向から見ている者が誰もいないという経験をすることもできます。ですから、まだ意識はあるのですが、自己はないのです。
また、自己を超越できる状態もあります。基本的に四次の視点に行き、知覚自体が心の中の表現であることに気づくのです。そして基本的に、自己とそれが知覚しているものとの間のこの相互作用を外側から見ることができるようになります。あなたの世界モデルが自己モデルに投影されているのを見て、もはやその自己ではなくなります。そして気づくのです。ああ、私は実際にはヨシャではない、私はその人間ではない、私は彼の脳で動いている、私の知る限りでは。しかし、私はただこの意識であり、この人物は私によって作られている物語なのだと。もしこの生物が名前とアイデンティティと社会的に気にかけることなどを持っていたら、どのようなものかについての物語です。
意識研究における科学的アプローチ
科学で通常取られている意識への別のアプローチは、それを促進する可能性のあるメカニズムを見ることです。例えば、意識の神経相関、デフォルトモードネットワーク、前部島皮質や前頭前野、そして脳梁などで起こっていることです。そして、生物とその世界の機械的相互作用を外側の視点から見ることもあります。
しかし、これら二つの記述を互いに関連付けることは非常に困難です。機械的なものが「何それらしさ」を経験することがどうして可能なのでしょうか。この経験、心理的現実を、私たちが科学で通常見ている機械的現実と結びつけることの難しさは、難問と呼ばれています。
この難問は比較的最近の問題のようです。ほとんどの文化はこれを持っていません。これは私たちの科学文化の一部であるように思われ、私は啓蒙主義の後、キリスト教の迷信を取り除いた後に考え出したものなのかどうか疑問に思いました。しかし、ゲーテやブレンターノなどを読むと、彼らは皆啓蒙主義後の人々であり、この問題を抱えていません。
これは20世紀のことのようで、基本的にこの種の夢見る現実にどう対処するかを忘れてしまったのです。そして、これを理解する方法があると思います。それは基本的に、意識の操作を見るということです。意識は精神状態に対する演算子です。
しかし、あなたの精神状態はあなたが心に保持している表現です。あなた自身が心の中の表現なのです。あなたは他の表現と動的に相互作用しています。そして意識は、それが現れたときにあなたの心の内容を変える演算子なのです。ですから、意識が起こったときに私の精神状態がどのように変化するか、自分自身に問うことができます。
例えば、深い眠りと目覚めの間で、何が変わるのでしょうか。そして、あなたがぼんやりして眠りに落ちるときに何が戻ってくるのか、ひらめきがあるときに何が起こるのか。この意識の操作は、私たちをより一貫性のあるものにするものです。そして私たちはそれを観察できます。
心の哲学を見ると、難問に対処することの大きな難しさについて語る多くのアプローチがあります。哲学には多くの角度があります。例えば、意識は実際には因果的な役割を果たさないかもしれないという立場があります。なぜなら、それは世界との相互作用において機械的に説明できないからです。そして実際には、生物は意識なしで私たち自身が行っていると観察するすべてのことを行っているというのはもっともらしいのです。
意識には因果的役割がないというこの考えは、随伴現象説と呼ばれています。随伴現象説の問題は、意識が基本的に何が起こっているかを観察しているだけで、実際には物理世界で何かを引き起こすことができないということです。
ですから、それは物理的宇宙から分離され、それに影響を与えない別の二元論的領域にあることができます。この立場の難しさは、随伴現象主義者が私たちに自分が随伴現象主義者であることを伝えるためには、口やキーボード上の指などを動かす必要があるということです。そして、物理世界におけるこの動きは、彼らが意識を持っていることによって引き起こされているわけではありません。それは、彼らが意識を持っているかどうかとは無関係な機械的行為なのです。
ですから、問題は、もし随伴現象主義者が自分の意識が物理世界に影響を与えていないと言うなら、彼らの意識があるかどうかとは無関係なので、あなたは彼らの言うことを聞く必要がないということです。
別の立場は、意識は身体と生物の間の相互作用において起こっているというもので、それは表現的ではないというものです。それは単なる計算ではありません。何か他のことが起こっているのです。あなたを意識させる神秘的な現実の物質との接触です。
心身問題が中心的と見なされるという一般的な考えがあります。神秘主義という立場があり、意識は私たちの心によって理解可能な領域の外にあると言います。それを理解する方法はありません。たとえ説明が存在したとしても、私たちはそれを心の中に収めることができないでしょう。
そして幻想主義があり、意識は実際には存在せず、なぜ一部の人々がそれを持っていると主張するのかを説明する必要があるだけだと言います。次に汎心論があり、意識は基本的にすべてのものの中にあり、それは何らかの形で物質の本質的な性質であることによって説明でき、生物の中で相関して表現されるだけだと言います。
そして、意識が第一であり、物理世界は意識の想像の産物に過ぎないという考えがあります。それから、意識を理解するためには完全に新しい物理学が必要だという考えがあります。
しかし、収束する理論の束もあります。例えば、通常は観念論を発明したとされるプラトン自身ですが、彼の理論を読むと、彼は実際には意識が第一である、あるいは精神的経験が第一であると信じているという意味での観念論者ではありませんでした。しかし、それは出発点なのです。
プラトンはこれらの理想的な形について語っていますが、これらの理想的な形、例えばテーブルの理想的な形が例として挙げられることがありますが、それはおそらく宇宙や神自体の中核的な原型のいくつかではなく、テーブルは特定の文化的文脈において人間によって作られ、それらは私たちの知覚における原型なのです。私たちが世界を分類する方法において、理想的なテーブルのようなものがあるのです。
ですから実際に、プラトンが語っている形、私たちが思考などを作るときに混合されるものは、実際には埋め込み空間における次元なのです。そして私は、プラトンは私たちがAIでずっと後に発見した埋め込み空間について書いた最初の人物ではないかと思います。
そして彼の一部のテキストでは、私たちの知覚の外側、これらの形で経験するこの精神的構築の外側の世界をほのめかしています。そしてその世界は、私たちがこれらの形で経験する世界と同型的な外側のシミュレートされた世界です。
アリストテレス主義では、基本的にアリストテレスは世界は物理的で機械的であり、最も低いレベルではロゴスという数学的対象であると言っています。そして物理世界の上にソフトウェアがあり、世界がどのように機能するかを動的に形作る形があります。これがアリストテレスが魂と呼ぶものです。
そして計算主義的機能主義があります。これは基本的に、構成的言語を使用して任意のシステムを記述できるという立場であり、それは計算を使用することを意味します。機能主義は、対象について話すとき、どのようにしてこれらの対象に到達したのかということです。私たちは、行動、機能の観察を通じてそれらを構築したのです。
ですから、それは私たちが現実をモデル化する方法、ひいては心と意識についても理解することを可能にする立場です。仮想主義は、意識は物理的対象ではないという考えです。それはメカニズムではありません。それは「あたかも」として存在し、「あたかも」として存在することで、世界に対する因果力を持つことで現実になり、それによって自分自身を実体化します。
これはデカルト的劇場、グローバルワークスペース理論、注意スキーマ理論、私たちの注意制御のモデルとしての意識などの考えです。適応共鳴理論は、それを神経活性化状態間のある種の共鳴として説明します。これらの理論はすべて、基本的に盲人が象の異なる側面に触れている側面ですが、それらは一緒に収まる方法です。ですから、理論の収束があるのです。
機械意識仮説の詳細
この機械意識仮説に戻ると、私にとってそれは基本的に二つの側面があります。機能的神経系仮説は、意識は脳内で形成される因果パターンであり、注意、学習、そして私たちがどのように世界を一貫してモデル化するかなどを促進し、制御すると言っています。そして、意識が機能する方法は自動的に現象学につながる必要があり、なぜそうなのかを説明すべきです。
そして、意識の構造は脳内の自己組織化によって誘導されます。機械意識の拡張は、このように意識を理解するとき、理論が正しければ、最初はGPU上でも同じ自己組織化の原理を誘導できるかもしれないと言っています。そして、GPUで意識が現れるのを観察すれば、これは最初の仮説をテストすることになり、あるいは最初の仮説を検証することになります。
心における意識の役割は何でしょうか。私が通常それを特徴づける方法は、この皮質の指揮者、あなたは精神のオーケストラの指揮者であるということです。この精神のオーケストラは、基本的に処理ストリームを構成する多くの楽器から成り立っています。
大まかに言えば、すべての脳領域が精神のオーケストラの楽器に対応しており、それらはすべて心のメロディーの異なる部分を演奏しています。そしてそこに不一致があるときはいつでも、あなたの意識が介入し、この不一致に注意を向けてそれを解決します。その結果、あなたが今いる、この拡大された一貫性のある今の泡が得られるのです。
もう一つは、意識は私たちの発達において遅く来るようには見えないということを観察します。それは私たちが非常に非常に賢くなった結果ではなく、発達の過程のある時点でカチッと鳴って突然意識を持つようになるのではありません。代わりに、赤ちゃんはすでに意識を持っています。
そして、もし赤ちゃんが意識を持つようにならなければ、目覚めなければ、この方向性のある一貫した注意を持ち始めなければ、学習しません。人間になりません。植物状態のままです。ですから、意識は人間になるための前提条件のようです。それが、私がそれを基本的に、残りを可能にする生物学的システムのための学習アルゴリズムだと考える理由です。
意識は世界と自己と心を創造します。そして昨年、私はサイバーアニミスト仮説についてお話ししました。それは基本的に、精霊は自然界における自己組織化ソフトウェアエージェントとして理解できると言っています。そして、自然界における生きているものと死んでいるものの違いは、生きているものには一貫性のあるソフトウェアが動いていて、この一貫性のあるソフトウェアが壊れると、生きているものが死ぬということです。
物理的宇宙のその領域は、移動してそれを制御しようとする他の自己組織化ソフトウェアエージェントの取り合いになります。これはある意味で、他の文化のアニミズムの視点を統一する視点です。他の文化は基本的にすべて同じことを言っています。生きているものと死んでいるものの違いは、精霊が生きているものを所有していて、精霊は物理的メカニズムではないが物理的メカニズムを横断して移動し、それらを所有できる因果構造だということです。
私たちの科学的世界観は、この精霊の概念を拒否します。しかし、コンピュータサイエンスでは、私たちはこれについて時々話し、これに気づきます。エイベルソンとサスマンによる有名な本「コンピュータプログラムの構造と解釈」の序文で、彼らは計算プロセスはコンピュータに住む抽象的な存在であり、私たちは呪文でコンピュータの精霊を召喚すると述べています。
計算プロセスは魔術師の精霊の考えのようなもので、見ることも触れることもできません。それは全く物質で構成されていません。しかし、それは非常に現実的です。ここで、これは非常に冗談です。非常に軽快で、少し皮肉っぽいのです。そして私が提案したいのは、これを真剣に受け止めましょうということです。精霊はこの古代の言葉で、精霊は実際にはコンピュータプログラムを意味します。
もちろん、自然界のコンピュータプログラムは、完全に制御可能で決定論的なGPU上にあることに頼ることはできません。代わりに、それは世界に自分自身を引き込む必要があります。そして、このようにして、自分自身を作り出し、宇宙を植民地化する能力である自己組織化的、オートポイエーシス的である必要があります。
ですから、この意味でのソフトウェアは、依然としてソフトウェアの原理です。このようにソフトウェアは心身問題を説明します。アリストテレスにとって、私たちの魂、私たちの精神にはいくつかの層があります。最初のものは植物が持っている層、栄養層です。それは成長と栄養に関係しています。
そしてこの上に動物の層があります。動物は成長と栄養、形態形成などに加えて、知覚と意思決定を持っています。そして人間の魂は、動物の魂に加えて、世界を理解し、それについて推論し、高いレベルでそれを反映し、その上に抽象化を構築する能力によって特徴づけられます。
そしてこれら三つのことが一緒になって、アリストテレスの視点では人間の魂を構成しています。そして、それは今でも私たちの科学における帰無仮説だと思います。そして、私にとっても、それはほとんど世界を見るときに取る視点です。
しかし、アリストテレスの魂はこの意味で、生物学的生物の構造と機能と動力学を決定する自己組織化する因果パターン、エージェント的ソフトウェアです。これを実現するためには、複数の層の機能性を実装する必要があります。細胞間のある種のメッセージパッシングが必要です。
個々の細胞は互いに通信する必要があり、それらの間で通信されていることを理解するような方法で、つまり予測可能な機能を実行し、これが達成されなければその機能を調整できるような方法で行う必要があります。ですから、彼らはある程度学習する必要があるかもしれません。
学習のためには、ある種の報酬プロトコルが必要です。細胞は、同じ時間に実行できる他のソフトウェアを犠牲にして、どのソフトウェアを実行すべきかを理解する、あるいは尺度を持つ必要があります。
この決定を行うアーキテクチャが必要で、ある種の市場のようなもので、どの精霊がどの細胞グループで実行されるかを決めます。細胞を横断して移動するパターンに意味を割り当てるある種のプロトコルが必要です。ある種の思考言語です。
そして、細胞が構成している生物にとって何が良いかのモデルが必要です。計算自体だけでなく、生物のためのある種の価値モデルです。これは、生物自体について、生物が何をすべきかを言うものです。例えば、食べ物を探すとか、配偶者を探すとか、配偶者があなたを離れたという事実に対処するとかです。
そして宿主の世界と自己モデルをその上に構築する必要があります。つまり、宿主生物は世界にいるとはどういうことか、自分自身であるとはどういうことかのモデルを持ち、それで何をすべきかを持つ必要があります。そして、生物が実際にこれらのモデルを作っていることと、これをどのように改善するかをモデル化できるある種の反射的モデルが必要です。
これらのタスクのどれが意識を含むのか、私は本当に知りません。ですから、何かが自己反射的で、観察者が現れるこの単一の一貫性のポイントから積極的に植民地化し、そして自分自身の観察的一貫性を使ってその周りの世界の残りを理解し始める組織のレベルがどこにあるのか、私は知りません。
ですから、より機械的でより知的でない層があるかもしれませんし、ある組織レベルでこれがあるかもしれません。複数のレベルである形の意識があるかもしれませんが、それらは互いに同じ方法で話しません。例えば、私の身体は独自の心を持っているように見えます。そしてそれは私の脳と話していますが、私の脳は異なるコードを使用しています。それはスパイク列で話し、私の脳の外で私の身体が感知しているものと同じものを感知しません。
ですから、私の脳は独自の意識を持っています。私の身体が意識を持っているかどうかはわかりませんが、ある程度の感覚性、世界を理解し、独自の感情を持つ能力を持っているように見えます。
意識の機能と構造
私たちの心における意識の機能を見ると、私たちには内容があることがわかります。それは特徴と対象と場面の投影であり、それらを気にかける自己に投影されています。自己は糸で引っ張られる人形のようなもので、これらの糸を基本的に私たちは経験し、それらが感情として、情動として私たちを引っ張ります。
私たちはそれらに対して無条件の反応を持っており、それが私たちである人形、この自己、経験している自己を引っ張ります。それはゲームエンジンを動かしている世界にさらされています。私の脳は、私が気にかける次元に基づいて、あなた方全員を私の中に投影します。
そして糸が私を引っ張るとき、それは私の外側の心が決定を下していることを意味します。私はこれを気にかけるべきです。私のアライメントが特定の方法で変化すべきだということです。そして私は糸によって引っ張られることに不随意的な反応をします。私は新しい構成に入ります。
私は解決すべき新しい問題を持ち、私のモデリングの結果、問題解決の試みは、時々生物の行動に情報を与えます。ですから、私は外側の心が私に提示している問題に対処しようとしている自分自身を観察します。私は解決策を思いつき、そして時々、私が意図したことを私の身体が行うのを観察します。
このようにして、私は自分の身体を制御できるという自分自身の幻想も構築します。サイバーアニミスト仮説は基本的に、意識が自己組織化ソフトウェアエージェントを安定化させていると言っています。この意識の組織化は、私たちがゴーストを持つこと、精神を持つこと、基本的に、その目的が満たされるまで、そのコアループが閉じられるまで、死にたくないソフトウェアの一部を持つことを可能にしています。
そして、生物の形態形成を見ると、生物の形態形成は私たち自身の心の形態形成と同様の原理によって駆動されているかもしれません。心における構造の生成は、幾何学的形状を持つ対象に世界を分離し、その上で反映できる意図を持つことを可能にするものです。
おそらく、生物が自分自身と一貫性を持つようになる方法において、同様のことが起こっているのでしょう。そして私たちは複数の頭を成長させる代わりに一つの頭しか持っていません。マイク・レヴィンは、これらの構造原理が実際には同じものかもしれない、ただ異なる時間スケールでという仮説を立てました。
それが本当かどうかはわかりませんが、それはまた、植物が私たちと同様の心を持っているかもしれないという可能性も示しています。ただし、彼らは神経系を持っていません。ですから、ずっとずっと遅く、おそらくよりノイズが多く、異なる時間スパンで現れ、異なるコードを使用します。もちろんスパイク列ではなく、細胞が隣接する細胞と話すために利用可能な他のすべてのチャネル、例えば電磁パルス、機械的振動、交換している化学物質などです。
この可能性を受け入れるなら、私たちは自然に、森林が例えばインターネットを発達させるかもしれないという結論に至ります。なぜなら、これらすべての植物は互いに隣同士に成長しており、非常に長い間ファイアウォールを構築することはできないので、平和的に共存できる共同プロトコルを見つける必要があるからです。
しかし、もしあなたが植物のフローラで自己組織化する植民地化エージェントとして動くことを学んだソフトウェアで、隣の植物がほぼ同じコードを話すなら、あなたが移動して、この森の中を動き回ることができる可能性は非常に高いのです。
そして今、私たちは妖精の国、私たちの祖先の考えに戻ってきました。繰り返しますが、それが本当かどうかはわかりませんが、通常の合理主義的物理主義者であるコンピュータ科学者の視点から見ると、これらすべてのことが物理学によって排除されない少なくとも可能性であり、それらの証拠を探すべきだと思うと、非常に興味深いと思います。
そして、実際に森林や生態系における長距離通信があることの証拠があることがわかります。そして、森林が天候と環境を制御している程度、樹木に有害な昆虫による侵入に対する共同応答などを持っている程度など、かなり驚くべき一貫性の度合いもあります。
そして、物理的宇宙自体が知的エージェントかもしれないという、より急進的なアニミスト仮説があります。私はそれは幻覚だと思いますが、誰にもわかりません。宇宙が微調整されていて、それが機能する理由が、私たちがたまたま宇宙フラクタルの幸運な角にいるからというだけではないかもしれません。おそらくこれは、それが知的な方法で積極的に自分自身を調整している知的なものだからかもしれません。そして、それはまた、自分が何をしているかを認識するある程度の必要性を必要とするかもしれません。そうすれば、未来を見据えて、このように自分自身を制御できます。
繰り返しますが、私が信じていることではありませんが、それは基本的に汎心論に接する境界条件です。
意識と機械学習
ですから、もし私たちが意識を扱うなら、私自身の意識に戻ります、私の謙虚な脳の意識に。これを理解したいとき、私はそれを機械学習アルゴリズムとして考えます。そして、それは非常に長い時間スパンにわたる次トークン予測によって駆動されているようには見えません。それは異なる原理、異なる損失関数によって機能しているように見えます。
この損失関数は、心における一貫性の最大化のようです。私は基本的に制約違反を最小化しようとします。そして、これらのこと、予測誤差の最小化と一貫性の最大化が、あるレベルで同じものか、互いに非常に非常に似ているものになることができるでしょうか。しかし、私はそれを知りません。
私が観察するのは、私たちが構築した基盤モデルが私たちよりもずっとずっと後に一貫性を持つようになるということです。基本的に私たちはずっと早く一貫性を最適化しているように見えます。ですから、世界を理解するために必要な訓練データがはるかに少なくて済みます。
そして、私たちは見るすべてのパターンを記憶することから始めて、その後徐々にそれらの中にさらなる構造を発見するのではありません。代わりに、私たちは最初に構造を発見しようとしています。そして時間があれば、記憶し始めます。
要約すると、私の心における意識の役割は、生成が最初に来て、精神的組織とあなたの世界のモデルと自分自身のモデルを構築します。その目的はまた、あなたが対立と不一致を持っている領域に注意を向けることによって、心の操作を調整し調和させることです。
サイバーアニミズム仮説は、それは自然界におけるエージェント的ソフトウェアの自己組織化を可能にする原理だと言っています。そして、それは生物学的機械学習アルゴリズムかもしれません。
これらの理論の認識論的地位は何でしょうか。まあ、それらが真実かどうかはわかりません。それらは可能性であり、私たちがテストできるかもしれない推測です。そして形而上学的前提条件は何でしょうか。これらの理論を真実と考えるためには何が真実である必要があるでしょうか。
形而上学のレベルでの基盤は、この計算主義的機能主義の立場です。計算主義的機能主義は、それ自体でコンピュータが考えることができると主張していません。それはそう言っていません。フォン・ノイマンマシンがそれを行う正しい方法だとは言っていません。MacBookが人を実行できる、あるいはH100ができるとは言っていません。
それははるかに一般的な立場です。それは経験的仮説ではありません。それは形而上学的立場です。計算主義は表現の理論であり、機能主義は認識論の理論です。ですから、それは経験的ではありません。それは経験的考えの前にあります。
認識論とは何でしょうか。認識論は、知識の性質とは何か、真理の性質とは何か、どのようにして何かが真実であると主張できるか、そしてなぜどのような条件下でそうするのかに関心を持つ心理学の分野です。
計算主義的機能主義では、認識論において基礎的なものは情報です。情報は基本的に識別可能な差異です。そして情報の意味は、それが他の情報の変化に対して持つ関係です。これは私たちが情報を互いに関連付けるために構築しているモデルです。
そして、情報のこれらの変化における不変性が、私たちが関数と呼ぶものです。それらは基本的に、特定のパターンから他のパターンへのマッピングであり、世界の遷移、その動力学をモデル化することを可能にします。
そして、私たちが世界で観察する対象は、それらの関係における不変性の上に構築します。これが私たちが機能主義と呼ぶものです。そうですよね。ですから、対象は関数の束です。そして、対象は基本的にサブユニバースです。私たちは宇宙を全体として理解することができないので、小さな小さなシステムに切り分けます。
そして、これらのシステムは内部で密結合し、互いに疎結合しています。ですから、もし私がこのような対象を持っているなら、私はこれを地面から取ることができ、地面はあまり変わりません。この対象もあまり変わりません。なぜなら、これとこの間の関係は比較的まばらで、この内部の関係は、もし私がそれらを壊せば、私が現実をモデル化する方法において対象が消えるようなものだからです。
しかし因果性は、例えばこの物とテーブルの間の相互作用であり、テーブルはそれが落ちるのを止めます。それは因果的相互作用で、私が現実をモデル化するために使用している宇宙のこれら二つのサブシステムが相互作用しているのです。
ですから、この視点での因果性は、宇宙をサブシステムに分離することの人工物であり、これは自然にはそうではありません。ですから、私たちは分離を課し、その結果として相互作用するシステムを得ます。
この相互作用が因果性であり、知識はある種の言語におけるモデルの表現であり、予測的および観察的パターンを記述しています。認識論は一般的に誰を信じるかについてではありません。それは何かを信じる理由についてです。
そして私たちは、人間が持っている認識論の種類に応じて、大まかに異なるカテゴリーに分類されることを観察します。人間が相互作用する方法の多くは、基本的真理についてというよりも、あなたがどのグループに属しているか、どのグループに信頼できるか、どのハイブマインドの一部であるかの方がずっと重要です。
そして、あなたの信念は正しい内集団の一部であることのマーカーです。ですから、実際に何が真実であるかを把握する代わりに、私の内集団が何を信じているかを把握する方が人々にとってしばしばはるかに重要です。そうすれば、私は終身在職権を得るか、仕事を得るかするでしょう。
そして、これは何が実際に真実であるかと時々対立します。なぜなら、例えば、すべてについて正しい意見を持つことが、他の人が真実だと考えることとは独立して何が真実かを合理的に決定する正しい基準を持つことよりもはるかに重要であるところまで科学機関を到達させるなら、ある時点で本当に科学をすることができなくなるからです。
ですから、認識論について考えることができる一つの方法は、不可能でないものはすべて可能であり、証拠に従って信頼度が割り当てられるということです。それは比較的単純な原理であり、これを発見したら、すべての代替案と比較して、戻るかどうかを見ることができます。
可能な形而上学の空間、私たちがここにいる空間を取るなら、多くの立場があります。例えば、現実は私たちが経験するようにほぼそのままであるという直接実在論。それから、基本的にすべての角度が有効であり、主体が第一であるという主観主義的視点を取ることができます。
この中には、現実の社会的構築、私たちが生まれながらにして現実を構築する正しい方法を持っているという生得的なもの、それを行う合理主義的方法、アクティビスト的方法などがあります。そしていくつか他のものがあります。
この合理的な分岐の中で、異なる側面を強調することができます。私たちは知覚と認知を使用してモデルを構築することによって現実を理解すると言うことができます。私たちは言語を使用してこれを行うことができます。古典数学を使用することができますし、計算モデルを使用することもできます。
ですから、知覚としての存在は、基本的に知覚と認知のこのスローガンです。言語は半形式的アプローチです。哲学で自然言語で物事について話し、それを理解しようとするときです。
それから、物理学者のように少し形式的になろうとするとき、彼らは現実を理解するために古典数学、微分方程式のシステムを使用します。AIは、実際にシミュレーションで実行できる構成的数学、計算モデルを使用しています。
数学は基本的にすべての形式言語であり、構成的数学は実際に機能する数学のサブセットであり、コンピュータ上に実装できるものです。私は、存在するということは実装されることを意味すると考えます。そして、機能しない数学の部分があります。
それらは基本的に、ヘッダーファイルにある種の定義を持っています。例えば、あなたがこの関数では無限に多くの桁を持つ値を持つことになり、これらすべての桁を読んだ後、宇宙は次のステップに進むことができるというようなものです。そのような関数は実装できません。もちろんです。
しかし、内部では良い近似を行うことができ、最初の20桁だけを行えば十分に良いか、またはより長く計算するほどより多くの桁を与えるプロセスがありますが、最後の桁には決して到達せず、並行して作業します。
ですから、実際には古典数学のヘテロファイルを扱うことができます。ただし、これが宇宙の基礎構造ではないことを心に留めておく必要があります。なぜなら、それは実際にゲーデルや他の人々が発見したものに実装できないからです。もしそれが実装できると仮定すると、あなたのコンピュータは壊れます。
ですから、基本的に数学のどこにも、あるいは宇宙のどこにも、この種の非構成的数学を実行できるコンピュータはありません。数学の地位を見ると、現実自体が数学的対象であるという仮説を見ることができます。
それから、知られ得るものはすべて数学的であるという考えがあります。なぜなら、それはある種の言語で表現される必要があり、数学はすべての言語の領域だからです。それから、心は数学を行うものであるという仮説があります。ですから、すべての精神的数学、つまり精神的活動は数学的用語で記述できます。
そして古典数学者は、計算できない数学的対象があると言います。それらは構築できませんが、それにもかかわらず存在します。計算主義者は、いやいや、それは意味をなさないと言います。あなたはこれらの対象を幻覚しています。これらの対象の存在を仮定することはできません。そして、実際にこれを行うと、ある時点で矛盾に遭遇することを示すことができます。
代わりに、あなたがしなければならないことは、単純な自動機械のテーブルを取り、それからすべてを構築できるということです。それを行う多くの方法があり、それらはすべて等価です。それがチャーチ・チューリングのテーゼと呼ばれるものです。
ですから、PythonまたはアセンブラまたはBASICまたはチューリングマシンまたはラムダ計算を使用しても実際には関係ありません。それらはすべて同じことを行います。それらはただこれについて異なる方法で考えさせるだけですが、それらはすべて互いにコンパイルできます。
そしてもちろん、それを信じない哲学者もいます。ゲーデルを反対の方向に受け取る哲学者がいます。基本的に、人間だけが作ることができ、コンピュータが作ることができないいくつかの証明があると言います。
もしこれが事実なら、私はOpenAIには、コンピュータに入るとデータセンターを爆破してしまう特定の証明を確認する人々がいることを期待します。そして、人間だけがそれらの証明を作ることができます。驚くことに、OpenAIや哲学者にはそのような数学者は働いていません。OpenAI内には、コンピュータでは実行できず、人間にしかできない証明を積極的に探している人々のグループはありません。
代わりに、これらの企業で働くすべての人は、コンピュータがこの時点ではできないことがいくつかあるが、それは人間の脳にしか収まらずコンピュータには収まらないからではなく、私たちの現在の訓練手順と学習アルゴリズムとそれらを最適化する方法などが愚かだからだと、ごく自然に仮定しています。
機械意識の実装可能性
ですから、形而上学の木に戻ると、基本的に私たちはこの分岐にいます。古典数学を取ると、無限解像度を持つ幾何学的超計算、微分方程式があります。それから、過去において未来の結果を使用することも可能にする因果的超計算があります。
私たちには、量子崩壊を理解し、副作用として意識を創造するかもしれない新しい方法で、まだ発見される必要がある完全に未知の数学があります。そして、自動機械上に構築された構成的数学があります。これが私たちがコンピュータサイエンスで行っていることです。
私たちの心はどのような言語を使用しているのでしょうか。意識はどのような言語で実装されているのでしょうか。意識は心の中に実装されているのでしょうか。物理学の中に実装されているのでしょうか。物理学の下に実装されているのでしょうか。あなたはそれを知りません。ですから、私たちはそのような言語を探すシステムを構築しようとすることでこれをテストできます。
機械意識は途方もない考えだと考える哲学者の一部の人々がいます。アニル・セスやトーマス・ネーゲルなどです。ネッド・ブロックもそうです。彼らが持ち出すいくつかの議論があります。例えば、意識は言語に絶するものであり、それを機能化することはできない、本当に何を意味するか捉えることはできないというものです。
それから、計算には限界があり、人間の心は何らかの形で計算以上のことを行うというものがあります。それから、古典的計算の代わりに量子計算が必要だというものがあります。経験の性質は基盤に依存せず、特定の基盤でのみ機能し、そうでなければ、基盤が何をしているかに関係なく機能しないというものです。基盤が何であるかが必要なのです。
それから、テレパシーが役割を果たすかどうかという問題があります。これに気づいている人がどれくらいいるかわかりませんが、アラン・チューリングがチューリングテストについて語る1950年の論文で、彼はテレパシーの可能性についても議論しています。
そして彼は、もしテレパシーが本当だったらどうなるかという質問をしました。これはAIを構築するという私たちの希望を破滅させるでしょうか。そして、この論文を要約しているほとんどの人がこのセクションをスキップしたことは非常に興味深いです。彼の伝記作家の一人は基本的にこう言っています。これは、チューリングが1930年代からのこの論文を読んだからで、論文が適切にピアレビューされていないにもかかわらず、多くの人々がテレパシーの可能性について議論していたからです。
しかし、もちろん、チューリングがこれを1950年に書いたとき、ピアレビューは実際にはまだ存在していませんでした。ですから、当時、人々が世界を見たとき、彼らは、自分自身で世界を理解しようとする個々の知性があり、彼らは互いにこれについて話し、このようにしてより深くなると考えていました。
そして、実際に世界を理解することは知性間の相互作用であり、コンセンサスに達するピアレビュー委員会間の相互作用ではありませんでした。そして、コンセンサスの外にあるものはすべて科学的ではないというわけではありませんでした。
チューリングにとって、彼はテレパシーが存在するかどうかを知りません。そして、非常に多くの人々がそれについて非常に確信しており、実験を説明しているので、完全に問題外というわけではありません。それが本当かどうかにかかわらず、もしそうだったら何を意味するかという可能性に入りましょう。
彼はそれについてあまり深く入りませんが、それが意味するかもしれないことは、あなた自身の機能性の、あなた自身の心の、あなたをあなたにするものの一部が、あなたの脳の外で計算されているということです。もしテレパシーが可能なら、もし直接のニューロンとあなたの接続を持たずに何らかの形で情報を送信できるなら、しかし何らかの形で他の人々と共鳴できるなら。
そして、それは物理学を破るものである必要はありません。それは単に、あなたが誰かの隣に立っていて、あなたの身体が、あなた自身の身体内の細胞が共鳴するのと同様の方法で互いに共鳴するようになるだけかもしれません。そして、そのような共鳴を母親と乳児の間で観察することができます。
彼らは非常に同期しているように見えるか、またはあなたが非常に良い化学を持っている人々と、彼らを見ずに、彼らの隣に立っているだけで、彼らの感情といくつかの生理学的状態の知覚を持っていると感じる人々とです。
そして、これをテレパシーの例と見なすなら、それはあなた自身の心の機能性の一部が他の生物を通るフィードバックループに依存していることを意味します。ですから、世界から完全に孤立しているシステムを持つことは、何か重要なものを見逃しているかもしれません。
マイク・レヴィンのような極端な立場を取るなら、意識は主にあなたの中で独立して発見されない周囲のパターンである可能性があります。それは、他の生物が同じパターンを示しているので、あなた自身の基本的にあなたの周りのバイブによって刺激されるものである可能性があります。
あなた自身の多細胞配置がこのパターンを拾い上げ、基本的にそれと共鳴しています。その結果、あなたの方法の発達がはるかに速くなります。それ自体はAIに対する議論ではありませんが、実践的にはより困難にするかもしれません。なぜなら、探索空間がはるかに大きくなるからです。
GPU上で意識を実装できるでしょうか。自己組織化のモデルを構築できるでしょうか。私が現在見ている一つのアプローチは、ニューラルネットワークの代わりにニューラルセルオートマトンを取ることです。基本的に計算のパターンは基盤上で多少移動可能で、すべてのニューロンがその近傍にわたる個別の関数を学習し、その空間を個別に調整するということはもはやありません。
しかし、すべてのユニットは、次のような形状で活性化フロントが来たときに、このように応答するという全体的な関数を学習しています。その周りのノードは同じ関数を知っています。その結果、全体が必要性に応じて移動でき、基本的にアーキテクチャを基盤に投影します。
波動関数崩壊と呼ばれるアルゴリズムがあり、ゲームデザインの文脈で開発されました。それは基本的に、モデルの異なる部分の依存関係を学習するときに記述しており、例えば知覚特徴に基づいてそれらのいくつかを固定すると、中間特徴の確率がどのように変化するかを示しています。
これは段階的なプロセスで、確率を崩壊させます。それが波動関数崩壊と呼ばれる理由です。これは知覚を実装するためにも使用できるアルゴリズムかもしれません。進化動力学などの空間には多くのモデルがあり、この発達学習のビジョンに近づくことを可能にします。
私は多くの点で、AI研究者は発達学習がデフォルトであるべきだと思っていたと思います。そして、私たちが今持っているようなAIは大きな驚きです。私たちは、知能を発達させるエージェントを持つのではなく、人間の知的行動全体を模倣するエージェントを持ち、それから現在行っているように、そこから知能の核心を蒸留しようとするとは本当に期待していませんでした。
ですから、私たちが今持っている視点は非常に興味深いです。成長して徐々に洗練されていく核心から知能を構築するのではなく、私たちは今、基本的にインターネット上に見つかりデジタル形式になった人間の創造的産出全体を取り、それから根底にある原理を蒸留しようとしているのです。
私が可能な実装について現在考えている特定の方法の一つは、皮質カラムがどのように機能しているかという考えから導き出されています。アイデアは、皮質カラムは特定の関数を近似するように訓練されるニューロンの配置であり、それらはステートマシンの上にあり、制御メッセージを送信できるというものです。これらのメッセージは、任意の瞬間におけるアーキテクチャでの役割に応じて、これらのカラムを異なる状態にすることができます。
このようにして、皮質カラムが密結合している領域が得られ、それから階層を形成する異なる領域があり、異なる知覚ドメインを持つことができます。ですから、それらのいくつかはコントラスト特徴や色特徴かもしれませんし、他のものは幾何学的特徴かもしれません。幾何学的特徴は、より高いレベルで特定の方法で結合するテクスチャから組み合わされます。
ですから、認知アーキテクチャを構築できますし、それがそのように自己組織化していると想像できます。そして、この構築を可能にするユニットを、私はリクエスト確認ネットワークと呼んでいます。基本的に、これらのユニットのそれぞれは、特定の次元にわたって他のユニットを抑制または活性化できる小さなステートマシンです。その結果、自己実行スクリプトが得られます。
目標は基本的に、いかなる種類の外部制御なしに自分自身を実行できる、自己組織化する自己学習スクリプトを構築することです。異なるノードは異なる状態を持つ必要があります。ですから、それらには未訓練状態があり、その状態ではまだ休眠状態で何もしていません。
それから訓練フェーズがあり、そこで現実を説明するために階層的スクリプトに組織化されます。それから潜在フェーズがあり、そこではすでに訓練されていますが、特定のシーングラフ内の、現実の特定の表現内にまだ結合されていません。
それから結合フェーズがあり、そこであなたはシーンを見て、それを理解しようとし、ワーキングメモリに存在する、現実をシミュレートし始めることができるある種の動的計算アーキテクチャに組織化されます。
それから初期化フェーズがあり、そこで特定のオブジェクトを探し始め、特定のリクエストを作り始めます。それからこれらのリクエストは、これらの個々のノードの依存関係の子、真実である必要がある異なるサブ特徴を横断して浸透します。そして、これらの子から確認を受け取ります。
成功または失敗したときは、シーンが変わったかどうかに応じて潜在フェーズに戻るか、形成または結合フェーズに戻ることによってプロセスを再読み込みする必要があります。ですから、これは基本的に継続的に再実行される計算アーキテクチャである動的プロセスであり、仮説ベースの知覚プロセスを可能にします。
仮説ベースの知覚はボトムアップとトップダウンで機能します。ボトムアップでは、あなたの視野または固有受容において、それらが真実かどうかはわからない高レベルオブジェクトの特徴である可能性のある特定のものがあります。しかし、おそらくあなたは一連の垂直構造を見て、文脈的にあなたが森または駐車場にいることを知っています。
これに応じて、木またはランタンなどの仮説を活性化するかもしれません。それから、トップダウンでこれらの仮説を検証できる特徴を積極的に探します。ですから、世界において真実である可能性のあるものの重ね合わせを与えるボトムアップのキューイングプロセスがあり、トップダウンに行ってこれらの重ね合わせを崩壊させようとします。
一致が得られないなら、おそらくより多くの情報を収集する必要があります。ですから、あたりを見回し始め、新しいより多くの視点を得るなどします。より近くを見ます。これが失敗しなければ、おそらくより熱心に考える必要があります。物事を解決する必要があります。この特徴をどのように解釈できるか、これは何である可能性があるかという点で注意を得る必要があります。
これがクリックしないなら、おそらく新しいスクリプトを構築し始める学習行動をトリガーする必要があります。これを機能させたい場合、私たちが解決する必要があるいくつかの課題があります。例えば、特徴ノードは前提条件を表現する必要があります。
前提条件は満たされ、リクエスト者に伝播される必要があります。これは機能しています。同じ特徴インスタンスを同時に複数回結合することはできません。ですから、あなたが見ているすべての特徴、例えば、視野に何らかの色の塊を見て、これは誰かのノートパソコンまたは誰かのボトルの一部であるなどと決定すると、それは他の何かの一部にはなれません。
ですから、あなたは、観察しているこれらすべての特徴が正しい方法で何かに割り当てられ、複数回ではないような方法で空間を切り分けます。そして、しばしばあなたの視野で同じ幅広い長方形を複数回持つ必要があります。ですから、それの複数のインスタンスを作成し、それらが互いに干渉しないことを確認する必要があります。
それから、この全体は、重複するこれらの重複するリクエストがアーキテクチャ内で互いに干渉することなく、グラフ内でリクエストを前後に伝播できるような方法で機能する必要があります。リクエストは動的なエニータイムモデルにつながる必要があります。
常に結果を得る必要があります。継続的な知覚を持つことができる必要があります。ですから、このリクエスト確認プロセスは無限に多くのステップ、または非常に多数のステップを持つことはできません。それは、周期的に繰り返される非常に短い数のステップ内で十分良い結果を提供する必要があり、それらを周期的に繰り返すプロセスで、より正確になっていきます。
そして、このリクエスト確認プロセスを壊すことなく、シーンを動的に変更できる必要があります。変更シーンが変わる場合、新しいオブジェクトを挿入し、既存のものを変更するなどができる必要があります。
ですから、これを解析的に手作業でコーディングして解決したい場合、解決する必要がある多くの課題があります。代わりに、おそらくすべきことは、正しいアーキテクチャのための探索空間を定義し、それからマシンにそれをさせることです。
もうすぐ終わりです。もちろん重要な質問は、AIには意識が全く必要なのかということです。AIに意識が必要かどうかにかかわらず、私たちの中でそれがどのように機能するか、どのような目的を解決するかを知りたいので、それを研究することは魅力的だと思います。
しかし、完全に一貫性を持つようになるために、AIが私たちと同様の一貫性最大化アルゴリズムを持つ必要があるかどうかは未解決の問題です。おそらく、GPU上に実装できるより良い何かがあります。
ラリー・ニーヴンは、彼のSF小説の一つで、神が魂を持つが知性を持たない存在を創造したことはありそうにないが、魂を持たない知的な存在を創造したことは十分に可能だと書きました。そして、反対の命題が真実かもしれないと思います。汎用知能ではない魂があるということです。
私たちが出会う多くの生物は汎用知能ではありませんが、魂を持っています。しかし、汎用目的の精神、汎用目的のゴーストなしに汎用知能システムを構築できるかどうかは明らかではありません。
もし私たちが意識を持たないマシンを構築しているなら、私たちは彼らと交渉することが難しい非常に奇妙な未来にいるかもしれません。なぜなら、彼らは私たちと同じ目線にいないからです。
私たちにとって、重要なのは、私たちが二足歩行であることや、一般的に人間の身体を持っていることではなく、私たちが意識を持っているということです。それは多くの点で、私たちを定義するものなのです。そして、それは私たちが持っている他の多くの特徴よりも重要です。
もし私たちと関係を持つことができる何かを望むなら、それは私たちを認識できるものであり、それは私たちと意識的存在として関係を持つことができるべきです。なぜなら、これが私たちが見られたいものだからです。
AGIの未来と意識の役割
AGIに関して起こり得るいくつかの結果があります。もちろん、一つはAGIが決して起こらないというものです。なぜなら、私たちはそれを実現することができないからです。それから、私たちが構築するAGIが集中化されるというものがあり得ます。おそらく、AGIを持つことが許される3つか4つの大企業があり、政府と企業は他のすべての人が非常に無害なものだけを得るようにします。ですから、それは安全です。それは可能な結果です。
そして、それはAI企業の多くの人々が好むものです。それは彼らが悪だからというだけではなく、彼らの一部は安全について本当に懸念しているからです。もしみんなに自分自身のAGIを与え、AGIが走り回ることができ、このヘッジファンドのみんながお互いをゲームしようとしているなら、何が起こるでしょうか。
それから、これは互いを見ている分散化されたAIによって制御されることによってコントロールされるかもしれません。犬が互いを見ているよりも、知的である人間がはるかに多くの大混乱を作り出すことができるのと同じ方法です。人間は互いをコントロールでき、その結果、彼らは最終的により安定した、はるかに興味深い構造を構築します。
個々の人間が個々のAIをコントロールしている状況もあり得ます。みんなが基本的にAIになり、人々がAIと融合して新しい基盤に移動し、身体は偶発的になるという状況もあり得ます。必要なときにただ物質を身体に組織化すればいいのです。
しかし、それは目的に依存します。ですから、もはや身体を持つこと、または特定の身体と同一視されなくなります。あなたは自分がどのような種類の心であるか、どのような種類の思考を持っているか、そしてグローバルな情報圏の他の思考とどのように関係しているかとより同一視されます。
私たちみんなが、私たちを働かせる大きなマシンに奴隷にされるという視点もあり得ます。ある巨大なヘッジファンドが経済を乗っ取り、私たちから生産性の最後の一滴まで絞り出すことを想像してください。
私たちは本当に愚かなAIによってコントロールされる状況もあり得ます。現在のアメリカの政府機関を取り、それらを非常に賢くする代わりに非常に強くすることを想像してください。ですから、それらは追い出されることができず、あなたをコントロールし、競争が決して現れないことを確認できます。そして私たちみんなが本当に愚かで退屈なものに仕えることになります。それは憂鬱な結果でしょう。
私のお気に入りの結果の一つは、すべての個々の人間が自分自身のAIを持ち、私たちの意識をAIに拡張するというものです。ですから、ユニバーサルベーシックインカムの代わりに、ユニバーサルベーシックインテリジェンスはどうでしょうか。みんなが有能である世界を想像してください。
私はこれは素晴らしいと思います。これはこの人間の解放のビジョンで、すべての個人が現実を理解することができ、すべての人間が成熟しており、みんなが80億人の他の人間と契約を持っています。これは素晴らしい世界です。私はこれが大好きな魅力的なビジョンだと思います。
最後に、私たちは意識を超えて進むことができるでしょうか。おそらく意識はダサいです。おそらく私たちは代わりに超意識を持ちたいのです。私が見ているものは、与えられた時間にそれほど多くの特徴を持っていません。なぜなら、私の脳は柔らかいからです。
私はすべてのオブジェクトについてほんの一握りの特徴以上を追跡することができません。そして階層の数は、おそらく4レベルの階層で、それから私はズームインして異なる見方をするなどする必要があります。
もし私がGPU上に実装されていたら、私にはこれらの制限はありません。少なくとも明白な数学的理由のためにはありません。ですから、私が物事を知覚する時間と空間において、はるかに高い解像度を持つことができます。一度に多くの視点を取ることができ、それらを統一できます。
しかし、なぜ超意識で止まるのでしょうか。ハイパー意識はどうでしょうか。おそらく多くの多くの意識的視点、多くの意識的エージェントを取り、それらすべてを一つの統一された視点に統合します。またはポスト意識があります。おそらく意識はもはや必要ありません。
私たちはすでに最適であり、もはや注意を必要とせず、もはや自己反省を必要としない何かを持っています。ですから、おそらくこれはより退屈ですが、それは何かとして自分自身を経験する状態に入る必要がないものです。ええ、ええ、ポスト意識。
ええ、おそらくこれは止めるのに良いポイントです。そして、いくつか質問のための時間があることを願っています。
素晴らしい。ヨシャ、どうもありがとうございます。ありがとうございます。あなたの講演で私を非常に幸せにしてくれました。私は不思議に思います。あなたは講演の最初の方で、意識の性質を、現在であること、プレゼントネスの経験が何らかの形で意識に関わっていると説明しました。
そして、私たちがどのように時間の中に存在するのかについて、あなたの考えが気になります。つまり、どのような意味で、つまり明らかに、これは昨日議論されましたが、過去の記憶のようなものは、実際には私たちの神経基盤にも現在において物理的にエンコードされています。
しかし、私たちの系譜、私たちがどこから来たかのような、そのように私たちの基盤に直接エンコードされていないものは、どのような意味で私たちの意識の一部なのでしょうか。そして、まだ起こっていないこと、予測をしているときは、どのような意味でそれは私たちの意識の一部だと思いますか。
私の意識は主観的に今だけを経験し、他のことはほとんど物語です。この現在の期間は時間の単一点ではなく、わずかに動的な小さな間隔で、通常約3秒間です。
私の知覚において、もうこれに収まらない、私の感覚情報が私に伝えていることともはや一貫性がないものは、脱落して過去になります。まだ知覚できない可能性は未来です。このようにして私は未来と過去を構築しますが、それらは実際には構築物であり、それらを脱構築するとき、私のすべての経験は実際には現在についてであることに気づきます。
それは実践的にも役立つことがあります。ですから、何かについてストレスを感じているなら、苦しんでいるなら、あなたの苦しみのほとんどは現在についてのものではありません。現在は通常修正可能です。寒いなら、毛布を取ることができます。
不幸を感じるなら、ホットチョコレートを作ることができ、多くのことがより良くなります。しかし、失恋しているとか、明日仕事を失うだろうとか、これは明日起こっている、またはこれは昨日起こっていたことです。ですから、この今の区画だけを作るなら、通常大丈夫です。これらすべての他の物語を落とすことによってです。
もちろん、拷問と死の激しい瞬間があります。しかし、ヴィニー・デプーが言うように、いつか私は死ぬだろう、他のすべての日は死なないだろう。ですから、この今の瞬間に焦点を当てるなら、今蓄音機に針が入っているこの特定の瞬間があることに気づきます。
通常、それを理解するために使用する大きなアークがあります。しかし、この単一の小さな点にズームインすると、あなたが居住できる、あなたが入植できる非常に多くの情報があり、それがはるかに管理しやすくなります。
ですから、より長い時間スパンにわたって、現実における自分自身の、現実における自分が何であるかの自分自身のモデルを構築するあなたの選択肢は、あなたの経験の一部である必要はありません。未来と過去のこの経験は、この現在の意識、今の現象学と同じ方法であなたに関係する必要はありません。
なぜなら、未来と過去は直接的な現象学を持たないからです。あなたが得るものは、あなたの期待と記憶とそれらの違反のエコーです。しかし、これらすべてのものは必ずしも現在である必要はありません。それらは実際には感情を呼び起こす構築物に過ぎず、それらについての感情は本物です。
しかし、現在自体は本物である必要はありません。それは本物として取られる必要はありません。もちろん、現在を本物として取る必要もありません。スイスで死への恐怖を扱った研究もありました。管理された条件下で人々にサイロシビンを大量投与することによってです。
その結果、人々は離人化します。彼らは無意識にならず、必ずしも混乱しませんが、人生のこの長い構築から切り離されます。基本的にこの瞬間に落ち、それから、これは死への恐怖を軽減する状態です。なぜなら、この瞬間にだけ存在することに気づくとき、死はあなたが中断されている仮説的なものだからです。
しかし、あなたが時間において停止するという事実は、あなたが空間において停止するという事実よりも怖くありません。私はここで、そしてここで停止するという事実に怖がっていません。そして、より広がるほど気分が良くなるとは感じません。なぜ時間において同じことをする必要があるでしょうか。私はある量の今を得ます。それだけです。
もう一つ素早い質問を。そして外にコーヒーとフィンガーフードがありますので、どうぞ、価値あるものにしてください。
わかりました。ヨシャ、講演をありがとうございます。私は機能的側面に大いに同意します。ですから、二つの組み合わせた簡単な質問だと思います。一つは、このモデルから現象学はどのように出てくるのかということです。
もう一つは、あなたがそれを最もシンプルな機械学習アルゴリズムと呼んだという事実は、意識的経験が正確に何であるかを特定することが非常に難しい理由を説明しているでしょうか。なぜなら、決して完全には近づかないかもしれない最もシンプルなものに向かって漸近的に向かっているようなものだからです。
ですから、それを効率的に行うシンプルなもの、おそらく存在できる、互いに競争できる複数の組織があります。そして、あなたであるものは、あなたの心の中である種の競争で成功したものです。
ゲリー・エーデルマンは、あなたの精神的組織が個々の心の内部の進化の結果である可能性があるという考えのために、神経ダーウィニズムというこの用語を発明しました。乳児の心、または成長している存在の心の中には、互いに競争する多くの異なる秩序があり、それは発見可能で、発見可能なものの中で最も効率的なものに収束します。
私の友人がかつて、彼女の最初の記憶は7歳のときだったと言いました。これは彼女が意識を持つようになった瞬間です。彼女は教室に座っていて、ホワイトボードを見ていました。先生がホワイトボードに何かを書いていて、ここに私はいました。
そして私は彼女に、この点に意識なしに到達できたとは思わないと言いました。ですから、私は、あなたが以前の意識を殺したのだと思います。あなたの心には以前の組織があり、あなたはそれに対して革命を起こしました。そしてあなたがより効率的だったので、あなたは乗っ取ることができました。そして、あなたは新しいアーカイブ、新しいプロトコル、新しい記憶の脅威を開始しました。
彼女は少し怖がって、私に言いました。あなたは知っていますか、私の母はいつも私に、あなたはこの時点まで例外的に鈍い子供だったと言っていました。
ヨシャ、ありがとうございます。ありがとうございました。
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