AI時代におけるビジネスソフトウェアの変革について、ClickUpの創業者兼CEOであるZeb Evansが語る。本動画では、AIがユーザーインターフェースをどのように変えるか、単一のチャットインターフェースではなく、ドキュメント、スプレッドシート、データベースといったコアプリミティブが必要であること、そしてパーソナライズドソフトウェアの重要性について議論される。Evansは、ビジネスソフトウェアが最終的に一つのプラットフォームに収束すると予測し、その際に統一されたデータモデルとコンテキストが不可欠であると主張する。また、Salesforceなどの企業がデータアクセスを制限する「データウォーズ」の到来を警告し、真のAI価値はアンビエントAI、つまりユーザーが明示的に呼び出さなくても自動的に価値を提供するAIにあると述べている。
AIがビジネスソフトウェアの核心を変える
AIがビジネスソフトウェアの核心をどのように変えていくかについて、ClickUpの創業者兼CEOであるZeb Evansさんとお話ししていきます。YouTubeの独占配信で、ClickUpによる提供です。今日はZebさんとご一緒できて本当に嬉しいです。Zebさん、お会いできて嬉しいです。番組へようこそ。
お招きいただいて嬉しいです、Alexさん。
まずはユーザーインターフェースについてお話を伺いたいと思います。昨日、ある投資家の方とAIがソフトウェアとの対話方法をどう変える可能性があるかについて話していたんです。その投資家の方が説明していたのは、基本的にデスクトップを考えてみると、メールアプリ、メッセージングアプリ、カレンダーアプリ、ブラウザがあります。
これらはそれぞれ独自のデータベースを持っていて、互いに通信していません。ビジネスソフトウェアの場合、これがさらに顕著になっていると思います。もちろんAPIやコネクタは存在しますが、ビジネスソフトウェアがスマートになれないことが多いのは、そのデータと体験がまったく統合されていないからです。
そして、生成AIについて考えているんです。今、その始まりを目にしていますよね。みんなが自動化やエージェントについて話しています。次のステップは、本当にソフトウェアとの対話方法そのものが完全に変わることになるのではないかと思うんです。というのも、AIに代わりにソフトウェアを使わせるのではなく、実際にこれらのソフトウェアプログラムと対話する方法自体が大きく変わる可能性があるからです。
まさにこのようなものを構築されているわけですから、ぜひご意見を伺いたいです。
確実に大きく変わるでしょうね。ただ、私は全員が単一のチャットインターフェースだけをB2Bソフトウェア内の唯一のインターフェースとして望むようになるという考えには賛同していません。
実際に起こると思うのは、すべてのAIチャット体験にはコアプリミティブが必要になるということです。プリミティブというのは、ドキュメント、スライド、スプレッドシート、データベースのようなもの、そしてもちろん添付ファイルやファイルといったものです。これらはAIチャットプロバイダー自身が構築する必要があります。実際、私たちはすでにこれが始まっているのを目にしています。
私たちの哲学と戦略は、本当に常にソフトウェアが収束していくというものでした。以前は非常に分離されていたニッチな縦割りの特定用途向けソフトウェアカテゴリーが一つに収束していくということです。それがまさに私たちが最初から注力してきたことです。近い将来変わると思うこと、そして私たちが取り組んでいることは、パーソナライズドソフトウェアと呼ばれるものです。これはコラボレーションソフトウェアなので、もちろんデータモデル全体で一貫性があり、コラボレーション体験とプリミティブにも一貫性がありますが、ソフトウェアの表面領域、つまりClickUpのホームページ、受信トレイ、タスクリストなどは、どのユーザーであるか、どのチームで働いているか、現在の優先事項は何かによって、極めて異なるものになります。
これを私たちが考えているのは、コラボレーション製品内の特定のページや機能について、フロントエンド体験をバイブコーディングするようなものです。これが間違いなく未来だと思います。特に、より多くのソフトウェアが収束し始めると、以前は別々だった10個、15個のアプリを一つのプラットフォーム内に収めるにはどうすればよいでしょうか。ユーザー体験を肥大化させず、極端に複雑にしないためには、特にあなたが取り組んでいることだけに非常にパーソナライズされる必要があります。
なるほど。冒頭でおっしゃったことについて質問させてください。すべてを一つのプラットフォームに集約するソフトウェアになるとは信じていないとおっしゃいましたが、なぜでしょうか。
いえ、すべてを一つのプラットフォームに集約するソフトウェアができるということは確かに信じています。それがまさに私たちが注力していることです。信じていないのは、すべてのソフトウェアニーズに対してAIチャット体験だけを使い、実際にはUIやアプリケーション層がそれをサポートする必要がないという考え方です。
人間として考えてみると、例えばチャット、チームチャットを例に取ると、メッセージを送信したり受信したりする方法に関係なく、すべてのメッセージの履歴を見ることができる一貫した体験を常に望むはずです。特定の人とのコミュニケーション履歴を視覚化できるDMが欲しいですよね。これはすべてのコアプリミティブについても同じことが言えます。
ですから、全員が一日中単一のAIチャットだけを使いたがり、アプリケーション層や体験を見たいと思わないということは確実に信じていません。ただ、これらの別々のソフトウェアカテゴリーがすべて収束していくということは信じています。
AIも最終的にはソフトウェアと収束していくと思います。
チャット時代の初期におけるBenedict Evansの視点
チャット時代の初期に、Benedict Evansのやや有名なツイートかスレッドがありました。その視点は、Microsoft ExcelにAIを上に重ねる方法を考えるのではなく、基本的にExcelを完全に変えてしまうことを考えるべきだというものでした。
彼が言いたかったのは、基本的にビジネスソフトウェアやMicrosoft Excelのようなものは、スプレッドシートに数字を入力して計算するのではなく、すべての数字をチャットインターフェースにアップロードして、洞察を求めるだけになるということだと思います。あなたはそうは見ていないということですね。
つまり、最初のプログラムのいくつかは必要だけれども、AIがそれらをよりスマートにするということですか。正確にはどのようにお考えか教えてください。
いや、結局はすべてが必要なんです。これは非常にタイムリーだと思います。Grokがスプレッドシートを追加し始めているのを見ますよね。ChatGPTもExcelスプレッドシートとCSVをチャット体験の中に組み込んでいます。
そして、より重要なのは、現時点でAIは計算が得意ではないということです。一般的には仮想マシンを起動してPythonか何かをそこで実行して、実際にそれらのスプレッドシート計算を実行する必要があります。だから、どちらにしても両方を構築する必要があるんです。スプレッドシートから始めて、その上にチャット機能を追加することもできます。これはGeminiと私がやったことです。
また、ChatGPTやGrokのようにAIチャットから始めて、その上にスプレッドシートを追加することもできます。ただ、最終的には両方が必要なんです。
なるほど。それでは、あなたが参照されたClickUpについて少しお話しください。明らかにそれはあなたが運営している会社ですね。使用する人々のためにパーソナライズドソフトウェアがあるとおっしゃいました。それはどのように機能するのでしょうか。
私たちは、ユーザーの意図に基づいて最高の体験を提供しようとしています。意図を把握するのは時々非常に難しいです。十分なデータがあれば、もちろん非常に簡単です。ClickUpユーザーが1週間、2週間使用すると、ほぼ自動的にその体験をパーソナライズし始めることができます。
ユーザーは入力を提供できます。優先順位の付け方や視覚化の方法を改善できます。私は今、受信トレイを新聞のように表示する実験をしています。昔ながらの新聞のような感じです。私が試しているブランチがあります。これにより、少なくともB2Bソフトウェアの中では、今日存在していない新しいレベルの創造性とコントロールがエンドユーザーに提供されると思います。消費者向けのものをバイブコーディングすることはできますが、チーム全体での採用に苦労します。
私たちは常に、大規模な横断的プラットフォームプリミティブを信じてきました。非常に柔軟性があり、あらゆる用途、あらゆる縦割りの用途、そして本当にあらゆるコアワークマネジメントや生産性のニーズを一つのプラットフォーム内で達成できるものです。というのも、今AIで注目を集めていることと似ていると思うのですが、フードの下ではこれらすべてのプリミティブが同じではないのはなぜかということです。データベースと特定のスキーマがあり、インフラのためのサービス、WebSocketなどがあります。
これらすべてはAIにとって非常に必要であり、適切に活用されています。しかし、どのSaaSアプリケーションでも必要であり、共通のコアコンポーネントです。ですから、私たちは常に非常に柔軟に構築するというアプローチを取ってきました。私たちはこれを収束と呼んでいます。
同様の戦略を持っていた他の会社で私が知っているのはRipplingだけです。彼らはこれを複合ソフトウェアと呼んでいました。しかし、同じアプローチであり、用途の柔軟性と製品出荷の速度を大幅に高めることができます。
エンドユーザーの日常的な使用方法
それでは、エンドユーザーの視点から日常的にどのように使うのかについて少しお話しください。
受信トレイを例に取りましょう。ClickUpの受信トレイは、すべての通知やアクションアイテムのためのユニバーサル受信トレイのようなものです。そこにイベントやメールを送ることができます。基本的に受信トレイをバイブコーディングして、「こういうものを最初に表示してほしい」と入力できます。
AIエージェントに関するすべてを一番上に表示してほしい。私に言及している緊急のものをすべて、1から5の順序で優先順位をつけて第2セクションに配置してほしい。そして、従来の受信トレイのように見せるのではなく、昔ながらのニューヨークタイムズの新聞のように見せてほしい、といった具合です。
これにより、通知の受け取り方、受信トレイの使い方において、ほぼ無限の創造性が得られます。この例は、実際にあらゆる表面領域、あらゆるフロントエンドアプリケーション層に関連します。本当に深くその体験をカスタマイズできるはずです。
制約を加えなければやりすぎになる可能性があると思います。AIについて完全に楽観的ですが、多くの点でまだそこには達していません。また、非常にコストがかかり、かなり遅く、多くのガードレールを与えなければエラーが起こりやすいです。ですから、私たちは意見を持ったUIコンポーネントとフレームワークを提供し、その上に構築するというアプローチを取っています。これにより、基本的に何でもできるようにした場合に生じる問題を最小限に抑えます。
人々は自然言語でカスタマイズできるということですね。
その通りです。
メールとの統合
そして、あなたはメールの上に座っているのですか。独自のメールサーバーですか、それともメールやさまざまなプログラムの上に座るものですか。
私たちはClickUpの外部のほぼすべてのアプリケーションとリアルタイムで同期しています。GmailやOutlookを接続でき、すべてのメールをリアルタイムで取り込みます。
なるほど。それで、人々は基本的に自分のUIだけでなくダッシュボードもプロンプトできるわけですね。新しいデータや、プラットフォームを通じて入ってくるデータを見る方法も提供できます。
その通りです。それがパワーユースケースです。ダッシュボードは報告に使えますよね。それは明らかなことですが、レポートや分析のために本当にクールな使用例が見られています。人々がダッシュボードとして独自のアプリのようなものを作成しているんです。
私たちのダッシュボードは報告以上のことができます。とにかく、チャットを持つことができます。ドキュメントを持つことができます。タスクを持つことができます。ホワイトボードを持つことができます。スプレッドシートを持つことができます。これらすべてのプリミティブを想像してみてください。そのプリミティブの類推に戻りますが、AIで作成され、スプレッドシート、ドキュメント、チャートを表示できるウィジェット、そして実際に何でも埋め込めるウィジェットなど、これらのコアプリミティブをAIに与えると、かなりクールなアプリケーションとかなりクールな使用例を作成できます。
顧客がビスポークCRMソリューションを作成し、クライアントが自社のように感じられる非常にパーソナライズされたログイン体験を持つのを見ました。
それは興味深いですね。
従来のビジネスソフトウェアの未来
それでは、従来のビジネスソフトウェアが今どこに向かっていると思いますか。明らかに、ビジネスソフトウェアがこの単一のユーザーインターフェースに崩壊するかどうか、あるいはAIソリューションで多くを置き換えることができるかどうかについて多くの話があります。あなたがそうだと思うかどうか、そして、これらの希望が今日の現実とどう対比するか気になります。現実では、多くの企業が基本的な使用例を実装するのにさえ苦労していますよね。
私たちはまだ非常に初期段階にあり、物事はみんなが思っているほど早くは変わらないと思います。一晩ですべてが崩壊すると誰もが思っていますが、私はそれには賛同しません。
ただし、多くのことが変わることは確かです。そして、非常にシンプルな製品提供を持つソフトウェアビジネスは確実に困難な状況にあると思います。ソフトウェアに何が起こるかについては議論の余地がありますが、ソフトウェアをこれまでよりもはるかに効率的に構築できるようになることには誰もが同意すると思います。したがって、すべての企業がより多くのソフトウェアを構築するようになります。少なくなるのではありません。
より効率的で、新しい製品を作成しやすく、異なる市場に参入しやすくなれば、もちろんより多くのソフトウェアを作成するでしょう。これは、ソフトウェアの収束という私たちのテーゼに沿っています。十分に長い期間を考えれば、ソフトウェアは最終的に収束します。
すべてのソフトウェアが一つのソフトウェアプロバイダーによって提供されるようになると信じています。一つのAIプロバイダーによっても提供されると思います。独占という意味で一つだけになるとは思いませんが、いくつかはあるでしょう。それほど多くはありませんが、いくつかです。そして、それに加えて、ビスポークソフトウェアと呼ばれるまったく新しいカテゴリーができます。以前は独自のカスタマイズされたモバイルアプリケーションを持つ余裕がなかった中小企業が、今ではそれを持つことができます。
ただし、人々が自分で作成するようになるとは思いません。ソフトウェアがすべて食われてしまうという考え方、つまり誰もが自分のソフトウェアを構築するようになるというのは、確かにあります。もしそれが本当なら、誰もが今頃自分のウェブサイトを構築しているはずです。つまり、ウェブサイトビルダーは10年以上前からあり、良いもの、本当に素晴らしいものがあります。
しかし、特に中小企業の大多数では、そうなっていません。彼らは自分のものを作成していません。通常、代理店を使っています。通常、自分たちのためにCanvaやウェブサイトビルダーを使っている誰かを使っています。次の時代でもそうなると思います。
単一ソフトウェアシステムの未来
ユニットソフトウェアというのでしょうか、この一つのソフトウェアシステムがすべてを支配するというものについて、いくつか質問があります。それはどのように見えるのでしょうか。ERPや販売データベース、マーケティングデータベースが同じ製品に存在するのでしょうか。そして、これは既存企業によって構築されるものなのでしょうか。OpenAIやGrokがスプレッドシートを組み込んでいるとすでに言及されましたね。これは利益を出す必要がある大規模な基礎研究機関によって構築されるものなのか、それとも他の企業が構築すると思いますか。
巨大企業が製品を構築すると思いますが、時間がかかるでしょう。また、AI研究所がB2B、特にコラボレーションに参入するのに苦労すると思います。これは今AIにとってコアな障害です。AIチャットは自分自身とのチャットであり、自分のものとチャットするだけです。コラボレーションの要素はありません。
また、AI研究所には今コンテキストも欠けていますが、彼らはそれを知っていますよね。それは確実に彼らの長期戦略の一部です。しかし、あなたの質問に答えると、はい、一つのソフトウェアプロバイダーがERPシステムレコードを持ち、すべての顧客システムレコードを持ち、マーケティングを持つと思います。
確実にHRとプロジェクト管理、ワークマネジメント、そしてチームコミュニケーションを持ちます。
なるほど。しかし、ここで興味深いことがあります。これらの企業のいくつかは、パズルの小さなピースを所有しています。プロバイダーがそれをシャットオフして、この単一ソフトウェアを構築することを不可能にしたらどうなるでしょうか。今日Fortuneに掲載されたあなたの記事がここにあります。
私は40億ドルのソフトウェアユニコーンの創業者で、データウォーズが来るのを見ています。エンタープライズAIは注意してくださいと。例えばSalesforceがSlackからのデータへのアクセスをある意味で遮断したという話をされていますね。
はい。しかし、時間が経つにつれて、それが他のプロバイダーが登場してすべての提供物を一か所に持つ理由になると思います。
データアクセスを完全に遮断するのは非常に短期的な動きです。特に、真に競争的でないもの、つまり彼らのデータを統合してAI価値を提供することが目的だったものに対してはそうです。コンテキストが価値を持つようになると、私の目にはすでに価値がありますし、AIを深く扱った人なら誰でもコンテキストが本当に最も重要なものだと思いますが、消費者やビジネスがそれがどれほど価値があるか、そしてそのコンテキストを持つAI価値が実際に現実になることを認識し始めると、彼らはそのすべてのコンテキストを一か所にまとめることを求め、要求するようになります。
Salesforceがそれを提供しない場合、あるいはSalesforceから購入したくない場合、または他の競合がそれを提供する場合、これらの単一ソフトウェアプロバイダーが飛躍するのを目にし始めると思います。
では、Salesforceの動きは基本的にあなたが言っているように、この種の中心的なユニットソフトウェアになろうとする試みですか。販売データについて話していたので、販売データ、Slackデータです。彼らがしている動きは基本的に、私たちがコントロールしてその単一のソフトウェアプレーヤーになりたい、他の人がそれをするのを防ぐつもりだと言っているということですか。だからSlackからのアクセスを制限すると。
それは長期的な戦略の一部だと思います。ただ、すぐには彼らはそれをリスクと見ていると思います。彼らがそれを大きなリスクと見ているという事実を回避する方法はないと思います。
彼らには、すべてのデータをエクスポートして、コアアプリケーションの外でそのすべてのデータを使用している顧客がいます。もうエンゲージメントがないですよね。したがって、彼らは本当にただのデータベースです。ただのシステムレコードです。
そして、それは確実に顧客が別のプロバイダー、単一ソフトウェアプロバイダーに切り替えることをはるかに容易にします。一方、Salesforceは、はい、すべてのソフトウェアを提供しようとするでしょうが、彼らのすべてのソフトウェアは本当に非常に孤立して構築されています。
互いにうまく機能せず、私がソフトウェアの未来として見ているものには適していません。同じアプリケーションプリミティブ、同じフレームワーク、同じモジュール、同じコンポーネントですべてを構築する必要があるのです。そこでレバレッジが得られます。一つのプロバイダーから販売されていても、5つの別々のアプリケーションを持っていることから、同じ収束レバレッジ、効率性、生産性、AIコンテキスト価値を得ることはできません。
AIの価値とデータ構造
AIについて人々が話してきた価値全体は、すべてをプリミティブ化して構造化する必要がないという事実です。互いに通信しない様々なシステムから非構造化データを取得して、AIを使ってそれを抽出し、統合し、理解して、行動できるようにするということです。あなたはそれを信じていませんか。
いや、データの観点からはそれを信じています。フロントエンド、フロントエンドアプリケーション層の観点とは異なります。それらは本当に非常にユニークな2つのものです。バックエンドプラットフォームとしてのデータベース、データ、そこのコンテキストがありますが、すべてのエンゲージメントが起こるフロントエンドアプリケーション、人間が実際に働く場所、彼らがそれを見て視覚化し、エンゲージし、コラボレーションし、実際に仕事をする場所があります。
これら2つは、最大のAI価値を提供するために必要です。両方が必要です。コンテキストが必要です。そのデータが必要です。しかし、エンゲージメントも必要です。実際にそれを使用し、本当に本当に価値あるフィードバックを提供する人間が必要です。
これが、私たちがAIの品質と価値において信じられないほどの進歩を遂げることができた方法です。人間のフィードバックと、自動的に起こり始めるこれらのループです。人々が何かを否定的に評価すると、私たちはそれから自動的に学びます。それを実際に修正し、それに対する評価を追加するエージェントがあります。だから、継続的にどんどん良くなっていきます。
しかし、確実に非常に消化しやすい方法で統一されたデータが必要です。すべてのデータは、APIを通じて5つ、10の異なるデータモデルとデータベースを統一しようとするよりも、100倍効果的だと確実に信じています。これがどのように機能するかは見ることができます。MCPを接続したり、ChatGPTからの接続でも、アクセスできるデータは非常に非常に非常に限られています。クールに聞こえますが、先日Googleカレンダーをclaudeとopenaiに接続して、「来週のイベントは何ですか」と聞いたら、最大10のイベントに制限されています。「カレンダーイベントを作成できますか」と聞くと、まだカレンダーイベントを作成できません。非常に表面的なレベルなんです。
実際に必要なのは、そのすべてのデータを同期し、そのデータに対してAI検索を最適化して、適切なコンテキストを取得できるようにすることです。なぜなら、AIが実際に何が重要かを判断するには、あまりにも多くのコンテキストがあるからです。まずそれを制限してから、LLMに渡す必要があります。
それは非常に難しいことですよね。つまり、それがApple Intelligenceの問題だったと思いますし、Alexa Plusの遅延についても見てきました。これらのボットに情報を探しに行かせようとすると、もし私の理解が正しければ、あなたの話を聞いている限りでは、答えは彼らがただ信じられないほどの量のデータを扱っているということです。それを引き出すのに苦労しています。
では、データの観点から、どのようにそのインフラを導入して制限し、適切なものを見つけるのでしょうか。ちなみに、私たちは数年前にエンタープライズサーチの会社を買収しました。彼らが構築したインフラとプラットフォームにより、任意のアプリケーションとリアルタイムで同期し、そのデータをユニバーサルデータベースに保存することができました。
つまり、どのアプリケーションであっても、全体で一貫したデータモデルです。HubSpotやSalesforce、Slack、ClickUpの外部であればタスク管理プラットフォームにも接続でき、それを一つのデータベースにリアルタイムで同期し、権限とプライバシーを認識します。これがAI検索のために最適化したものです。私たちのエージェントはこの単一のデータモデルを理解しています。一か所でセマンティック検索ができます。
10のAPIを起動してそれをまとめ直し、再ランキングする必要はありません。非常に遅いです。そして、APIを使ってそれをするのは、規模では機能しません。確実に、世界はそのデータを単一のデータベースに統一する方向に向かっていくでしょう。
そして、Salesforceがそれらの壁を設置し始めた理由の一部だと思います。彼らはそのプロバイダーになりたいからです。彼らは、そのデータベース、その完全なユニバーサルデータモデルを、誰か他の人のエコシステムではなく、自分たちのエコシステム内に欲しいのです。
それで、例えばSlackデータに対してそのような壁を設置した場合、どのように適応しますか。
それは私たちにとって追い風になっています。そして、これからも続くと思います。なぜなら、私たちには断然最も急成長している製品であるチームチャット製品があるからです。それ以来、成長が加速しました。
今のところは、どちらかといえばそれを気にしているアーリーアダプターだと言えます。彼らは「ああ、これから逃げたい。もっとオープンなシステムに入る必要がある」と見て、私たちのエコシステムに切り替え始めています。時間が経つにつれて、人々がコンテキストからより多くの価値を見るようになり、チームチャットは非常に価値あるコンテキストです。最も最新の情報は通常そこにあります。人々がその価値があることを見ると、より多くのエコシステムを要求するようになります。友好的で、データを取り込んで自由に使えるエコシステムを。彼らが他の提供物さえ持っていない場合、単一のSalesforceプロバイダーに縛られることなく。
私が思うに、ここでの違いは、Salesforceを使っていて、他のすべてにClickUpを使っている顧客が多くいるということです。彼らはSalesforceをCRMのバックボーンとして持ち、他のすべてにClickUpを使っています。そして、SalesforceにはClickUpの提供物がありません。だから、あなたが先ほど言ったポイントに戻ると、そうですね、彼らはいつかすべての提供物を持つ世界に到達するかもしれませんが、今はそこにいません。
だから、彼らがしていることは、顧客にコンテキストを分離することを強いているのです。コンテキストを統一する方法がありません。100万ドル払いたくても、今日のSalesforceでは本当にできません。
興味深いですね。初期の段階では、データベースである企業のセットと、そのデータベースから引き出して上にユーザー体験を提供する企業のセットがあるのではないかと思っていました。
しかし、あなたが言っているのは、2つの別々のものにはならないということです。これを機能させる唯一の方法は、すべてが一緒に同じ一つのものにあることです。
そうです。その通りです。
なるほど。Figmaもやっています。Figmaもなぜですか。あなたがリストアップした一つですね。
そうです。もし私が彼らの立場だったら、彼らの場合、それが正しい決定なのか間違った決定なのか、言うのは難しいです。Figmaの場合、彼らには実際に人々が働くエンゲージメント層があります。また、プラットフォーム、データプラットフォーム層、つまり設計の信頼できる情報源と、それに伴う非常に詳細な仕様もあります。単なるスクリーンショットではありません。ワイヤーフレーム内のすべての実際のコンポーネントがあります。
彼らもロックダウンし始めました。以前は、すべてのFigmaプロトタイプを同期していて、それらを横断して検索でき、プロトタイプに対してAIを使うことができました。最近、彼らは私たちだけでなく全員に対して、それを廃止すると通知しました。
それは、消費者が怒る問題を引き起こすと実際に思います。なぜなら、彼らは今お気に入りのバイブコーディングツールを使っていて、それをFigmaに接続しようとしているのに、そのアクセスが遮断されたら、Figmaの製品を使わなければならなくなります。意図はFigma makeという彼らのバイブコーディング用製品を使ってもらうことだと想像します。他のものを使うのではなく。時間が経つにつれて、次の四半期、2四半期でそうなると思います。
彼らも確実に同じ方向に向かっています。収束と、その市場、つまり今のところデザイナーのためにほぼすべてのソフトウェアを提供する単一の提供プラットフォームを提供しようとしています。
興味深いですね。あなたの見出しが「データウォーズが来る」というものだったので、私は「ああ、ウォーズは強すぎる言葉じゃないか」と思いましたが、いや本当に、これは実際のビジネスウォーズになるでしょう。
絶対にそうです。間違いなくウォーズになります。そして、毎日目覚めて、この会社がこのアクセスを遮断したという別の見出しを見ることになると思います。使っていると思っていたツール、すべてに接続してコントロールするために使っていたものが、しかしそれらの接続は確実に止まると思います。収束が続くにつれて。
エンタープライズAIのROI
さて、Zebさん、ここで終わりにしたいと思います。MITの研究があって、きっとご存知だと思いますが、95%の企業が、もう何度も繰り返して言うのに飽きてきましたが、95%の企業がAI支出でROIを得られていません。研究については話さないでおきましょう。
実際に、エンタープライズAIのROIをどう計算すべきかについてのあなたの考えを聞きたいです。エンタープライズAI支出のROIを計算する正しい方法は何ですか。
節約された時間です。それが私たちが気にしていることで、それを測定するのは言うは易く行うは難しです。しかし、方向性としては効率を測定し始めることができます。
売り込みのように聞こえるかもしれませんが、すべてのコンテキストを見ることができる必要があるという話に戻ります。効率を測定するためには、すべてを見ることができる必要があります。欠けているコンテキストがあると、すべてのデータが狂ってしまいます。でも、ハイレベルで言うと、驚きはまったくありません。
私たちが常に注力してきたのは、エンゲージメントの部分です。誰でも最新の最も複雑なエージェンティックプラットフォームを使って、エージェントのためにクールなものを構築できます。エージェントのためのクールな使用例です。しかし、重要なのは、人間が実際にそのエージェントを適切なタイミング、適切な場所で、適切な方法で使用することです。
そして、アンビエントAIが未来だと信じています。これは、私たちが本当に価値を解き放ち始めた場所です。もちろん、私たちのAI製品であるBrainに、仕事について、または仕事以外のことについて何でも質問することができます。素晴らしいです。しかし、それには人間がAIに行って質問をする必要があります。
人間はデフォルトで他の人間に質問をします。それは単に行動を変えるのが非常に難しいだけです。そこで私たちが始めたのは、人間が別の人間に質問をするたびに、私たちはそこにアンビエントに座って、80%の信頼度でこの質問に答えられるかどうかを確認することです。答えられる場合、実際にそれを答えます。それを傍受して自動的に答えます。ユーザーがAIに尋ねることなく、100万以上の質問に自動的に答えてきました。
彼らは実際の人間に尋ねているのです。そこに本当の価値があると思います。AIが自動的に価値を提供しているところです。
または、価値を提供することを確認して尋ねているのですが、それをただそこでやっています。AIを呼び出してそこから価値を実現する必要はないはずです。
よりプロアクティブなAIですね。
プロアクティブなAIです。
なるほど。Zebさん、ClickUpについてもっと知りたい人はどこに行けばいいですか。
ClickUp.comです。
わかりました。皆さん、ここで聞きましたよ。clickup.comです。Zebさん、番組に来ていただいてありがとうございました。お話しできてよかったです。
お招きいただいてありがとうございました、Alexさん。
皆さん、ご視聴ありがとうございました。またすぐにフィードに戻ってきます。
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