本動画では、AI業界における最新動向を包括的に解説している。主なトピックとして、AnthropicがモバイルアプリでClaude Codeを展開する計画、GoogleのバイブコーディングツールOpalの15カ国への拡大展開、OpenAI Dev Dayで明らかになったAPI利用企業ランキング、Robin Williamsのディープフェイク問題とその倫理的課題、さらにはDeepLearning.aiとAnthropicが提供する無料教育リソースの紹介などが取り上げられている。特にClaude Codeのモバイル対応は開発者にとって革命的な変化をもたらす可能性があり、一方でGoogleのOpalはテキストベースの対話から始まるという点でOpenAIのエージェントビルダーよりも直感的なアプローチを採用している点が注目される。
AI業界の現状と今週の動向
AI企業の多くは猛スピードで突き進んでおり、「速く動いて物を壊せ」という哲学を採用しています。そして後から法的費用を支払うという姿勢です。混乱を引き起こした後、法律を破った後、あるいは素材を盗んだ後に、後から金銭的に解決すればいいという考え方ですね。
おはようございます。AI with Kyleへようこそ。私は毎日のAIニュースとアップデートをお伝えし、人工知能の世界で何が起こっているのかを追いかけていきます。
今週はOpenAIにとって忙しい週となっていますが、日々の動きとしては比較的静かな方です。しかし、噂ではGemini 3が、そうです、Gemini 3です。現在はバージョン2.5ですが、Gemini 3が明日、木曜日にリリースされるという話が出ています。これはあくまで噂ですが、現在可能性のあるリリースとして流れている情報です。人工知能の世界に静かな週などありませんが、今日は比較的静かな方です。
Googleからワクワクするようなニュースがあります。Anthropicからもいくつか情報があります。そして、Robin Williamsを複製している人々がいて、Robin Williamsの娘さんが「どうかやめてください」と訴えているといった、少し奇妙な話もあります。また、今リリースされ、ローンチされつつあるいくつかのクールなリソースについてもご紹介します。
OpenAI Dev Dayで明らかになった企業別トークン使用量
まず、数日前のDev Dayの話から始めましょう。OpenAI Dev Dayで、ある時点で彼らは画面を表示しました。とても奇妙な画面でした。たくさんの名前が載っていました。まるでPatreonのサポーター一覧を見せるような感じで、「これらは私たちをサポートしてくれる人々です」という感じでした。ある意味ではそうだったのですが、OpenAIで最も多くのトークンを処理した人々を示していたのです。
つまり、GPTモデルを使ってOpenAIのAPIを最も使用しているヘビーユーザーたちです。長い名前のリストがあり、必ずしも認知度の高い名前ではありませんでした。上位にはIsaac Anderson、Alex Atalla、Chris Colon、John Emmons、Jack Gillなどがいました。
そこで誰かがこれらの名前をすべて調べて、彼らがどこで働いているのかを調査し、それを使ってどの企業がOpenAIを最も使用しているかを割り出しました。例えば、Isaac Andersonは、Duolingoのシニアソフトウェアエンジニアです。つまり、これによるとDuolingoはOpenAIのAPIの最大ユーザーの一つであり、ChatGPTの使用に本格的に取り組んでいるということになります。DuolingoにAIを組み込んで、AIを使ってDuolingoと会話できるようになっています。
その後には、Open Routerなどがあります。indeed.comという求人プラットフォームもあります。Salesforce、Code Rabbit、Solutions AI。これが何なのかはわかりません。Tiger Analytics、Ramp、Bridge Side AI、Dev、Shopifyが13位です。興味深いですね。その後にNotion、つまりNotionの裏側を動かしているということです。HubSpotなどなど、このように続いていきます。Canvaが25位です。
非常に興味深いのですが、もしこれが順位を表しているのであれば、実際にはそうではないことがわかります。なぜなら、これはアルファベット順だからです。1兆トークン、1000億トークン、100億トークンで分類されています。つまり、ナンバーワンは実際にはDuolingoではないのです。このグラフィックをまとめた人は少し間違っています。そういうことではないのです。1兆の人々すべてがまずアルファベット順に並べられ、次に1000億の人々すべてがアルファベット順に並べられているのです。ですから、ここで少し間違っているのですが、Duolingo、Salesforce、Shopify、Notion、Whoopなどが、ChatGPTの最大顧客の一部であることは確かなようです。
これが正確にOpenAIが明らかにしたかったことなのかはわかりませんが、比較的興味深いと思います。このデータは現在出回っているのを目にするでしょうが、もし誰かがあなたに「ああ、DuolingoはOpenAIのトップ顧客だ」と言ったとしても、それは真実ではありません。単にIsaac Andersonという一人のソフトウェアエンジニアがDuolingoで膨大な量を使用しているだけで、彼が実際にナンバーワンというわけではありません。たまたま彼の名字がAで始まるだけなので、そこは注意してください。
おはようございます、皆さん。おはようございます。
Claude Codeのモバイル対応の衝撃
さて、Claudeについてです。これは非常にクールです。噂のようですが、Testing CatalogというTwitterアカウントは信頼できる情報源です。速報です。Anthropicは現在最高のコーディングツールの一つであるClaude Codeを準備しています。おそらく最高のツールが、モバイルアプリでリリースされる予定です。ワクワクしますね。ユーザーはClaudeアプリ、つまり携帯電話のアプリをGitHubに接続し、外出先でコーディングプロンプトを実行できるようになります。
バイブコーディングやコーディングをしている方なら、これがどれほどワクワクするものかわかるでしょう。同時に、少し心配でもあります。例えば昨夜、私はウェブサイトをコーディングして夜11時まで作業し、その後も眠れませんでした。まだすべての問題について考え続けていたからです。コンピューターから離れて構築を止められることは、実はとても便利なのです。でも今は、携帯電話でClaude Codeに直接アクセスできるようになるので、それができなくなります。
以前もSSHを通してできなくはありませんでした。サーバーに接続してコマンドをやり取りすることはできました。しかし、ClaudeアプリでClaude Codeを使うことが非常に簡単になります。もうスイッチを切ることができなくなります。常にもっともっと構築できてしまうからです。
詳細を見てみましょう。Anthropicは、Web版とモバイル版にGitHub統合、リポジトリブラウジング、開発者向けにカスタマイズされたClaude Codeタスクを備えたコードセクションを準備しています。
Claude Codeはおそらく彼らのキラーツールです。OpenAIが動画生成や新しいエージェントプラットフォーム、ショッピング機能、エージェントSDKなど、この数週間で様々なものをリリースしている一方で、あちこちに膨大な数のものを追加しています。対照的に、AnthropicはますますコードとClaude Codeに焦点を絞っています。
様々なことに焦点を分散させて何が定着するかを見るのではなく、一つのことで最高になることに焦点を絞っているのです。初期の様子を見ると、体験はOpenAIのCodex統合がChatGPT内部で確立した方向性に近いものとなっており、バックグラウンドでのClaude Codeタスク、シームレスなプロンプトからPRへのワークフロー、そして自動コーディングユーティリティへのモバイルファーストアクセスを可能にすることに焦点を当てています。
非常にクールですね。これはおそらくClaudeのMaxバージョンでのみ利用可能になると思います。少なくとも最初は。ああ、そうです。Maxバージョンのみになります。料金はいくらでしょうか。月額200ドルですか。私は無料で使えるので、月額200ドルくらいだと思います。しかし、Claude Codeのような生産性を考えれば、これは小さなコストです。
競合他社と比較して伝統的により保守的な機能リリースを行ってきたAnthropicが、今やProとMaxの購読者向けに深い統合を試みています。彼らは市場のハイエンドを狙っているのに対し、ChatGPTとOpenAIはマス市場を狙っています。
Soraのようなものはバイラルになるのに非常に優れていますが、議論の余地はあるものの、それほど有用ではありません。そして、多くの人々が「実際にこれを何に使うのか。クールではあるけれど、6ヶ月後も使っているだろうか。ええと、おそらく使ってないだろうな」という認識に至りつつあると思います。一方で、Anthropicはコードに焦点を当て、実際に本当に有用であることに取り組んでいます。OpenAIとは非常に異なる方向に進んでいます。
Anthropic、彼らが何を出してくるのか非常に興味があります。ただ、ベッドに横になっているときに「ああ、実はこれができるかもしれない」と考えられるようになったら、私の正気と精神的健康が少し心配です。
Robin Williams のディープフェイク問題
さて、これはおそらく見たことがあると思います。これは現在注目されている人気のニュース記事です。BBCに出ていますし、アメリカではCNNなどにも出ていると思いますが、Robin Williamsの娘さんが、数年前に悲しいことに亡くなった父親の画像を送るのをやめてほしいと人々に頼んでいるという話です。
TechCrunchの記事で、「死者を中傷することはできないが、それは彼らをディープフェイクにしていいという意味ではない」というタイトルの、現在起こっていることについての良い議論があったと思いました。
故俳優Robin Williamsの娘であるZelda Williamsは、父親のファンに対して心に響くメッセージを持っています。「父のAI動画を送ってくるのをやめてください。私がそれを見たいと思っている、あるいは私が理解すると信じるのをやめてください。思っていないし、理解しません」と彼女は月曜日にInstagramのストーリーに投稿しました。「もしあなたに少しでも良識があるなら、彼にも私にも、そして皆にもこれをするのをやめてください。完全にやめてください。時間とエネルギーの無駄ですし、信じてください、これは彼が望むことではありません」
おそらく偶然ではないのですが、Williamsがこれを投稿したのは、OpenAIのSoraという動画メーカーとSoraerソーシャルアプリのリリースからわずか数日後のことでした。このアプリは、ユーザーに自分自身や友人、特定の漫画キャラクターの非常にリアルなディープフェイクを生成する力を与えます。
先週の火曜日にリリースされたSoraerのリリース後、多くの人々が「ああ、Robin Williamsの娘が喜ぶものがわかった。彼女は父親がこのアプリケーションによって生き返るのを見たいだろう」と考えたようです。そして、私は確かに善意だったと思います。彼女にとって非常に感動的だと思うような動画を作ったのだと確信しています。しかし、彼女の視点から見なければなりません。
なぜなら、彼女はおそらく何百、何千ものこれらの動画を送られていたでしょう。おそらく彼女と父親が一緒にいる動画かもしれません。そして、そうですね、彼女は反発して「みんな、やめて。気持ち悪い」と基本的に言ったわけです。
これはZeldaの言葉ですが、「すべてのものへの愛のために、これを未来と呼ぶのをやめてください」。AIは過去を下手にリサイクルして反芻し、再消費されるようにしているだけです。あなたたちはコンテンツのヒューマン・センティピード(ムカデ人間)に取り込まれています。そして列の最後尾から、最前列の人々が笑いながら消費し続けているのです。
彼らは有名人、漫画キャラクター、アニメ、ディズニーキャラクターなどを追加する能力を制限しました。これは意図的だと思います。ここでいくつかのことが起きています。
新しいモデルが出てくるとき、新しい動画モデルや新しい画像モデルが出るとき、一般的にそれは最も制限されていない状態です。これは意図的だと思います。なぜなら、それがバイラルな瞬間を可能にするからです。
例えば、OpenAIがStudio Ghibliの瞬間を持ったときを思い出してください。みんなが自分のStudio Ghibli風の画像を作成していて、その後1週間ほどで「いや、それはもうできません。許可されていません」となりました。
彼らはそれを十分な期間実行させるのです。バイラルな瞬間が起こるように。動画メーカーや画像メーカーが何であれ、可視性を持つように。そして彼らは先週Soraerでそれを起こさせ、今週になって「ああ、いや、それはできません」と言ったのです。私は彼らがそのスイッチを切る準備ができていたことはかなり確信しています。
すでにコーディングされていました。シャットダウンする方法は知っていたのです。ただ待っていただけです。1週間与えました。丸一週間見出しを独占し、実際にそうなりました。その後シャットダウンしました。そして反発が起こります。しかし、それは本当にRedditやTwitterで見られるだけで、人々が「ああ、以前は良かったのに、今は検閲されている」などと言っています。
これはすべての動画モデル、すべての画像モデルで毎回起こることです。驚かないでください。OpenAIが話している新しいひねりは、ライセンスコンテンツについてです。Disneyや、John Cena(彼はおそらくこの時点でDisneyに所属しているでしょう)、あるいはアニメが自分のキャラクターをSoraにライセンスし、公式のCameoとして生成できるようにする能力です。Sam Altmanは潜在的な収益分配についても話しており、これが明らかにこれらの企業が参加する理由となるでしょう。
そうですね、私はZelda Williamsの言い分が非常によくわかります。これは推測ですが、OpenAIのような企業が常に最初の1週間程度は非常に自由な使用を許可し、その後制限するということから来ていると思います。このような話でさえ、Zelda Williamsが反発すること自体が、さらなる宣伝になります。
これでSoraの名前が広まります。このようなことでさえ彼らに有利に働くのです。
Google Opalの展開拡大
バイブコーディングについて話しましょう。Google Opalについてです。Opalは今日リリースされました。あ、すみません。リリースを拡大したのです。彼らは他の多くのリリースよりもかなりゆっくり進めています。しかし、これには正当な理由があると思います。彼らがやっているのはテストマーケットです。
Opalは、Googleから直接提供されるバイブコーディングアプリです。もしあなたがLovableやBolt、Replit、他のサービスなどの企業だったら、Googleのような企業が独自のサービスを提供するのを見ると、少し怖いでしょう。なぜなら、それはおそらく無料になるからです。今のところ無料です。そして、もしあなたがそれらのスタートアップの一つであれば、あなたを怖がらせるものになるでしょう。
GoogleはOpalというもので、バイブコーディングに進出しています。彼らはOpalへのアクセスをさらに15カ国に拡大しました。このアプリでは、テキストプロンプトを使ってミニWebアプリを作成できます。
これは興味深いひねりです。公式発表では、彼らはこれをミニアプリビルダーとも呼んでいます。彼らはこれをバイブコーディングアプリとは呼んでいません。ミニアプリビルダーと呼んでいます。これは興味深いことです。理由については後で話しますが、現在、カナダ、インド、日本、韓国、ベトナム、インドネシア、ブラジル、シンガポール、コロンビア、エルサルバドル、コスタリカ、パナマ、ホンジュラス、アルゼンチン、パキスタンで利用可能になっています。
彼らは範囲を拡大しています。以前は米国にあり、現在はこれらの他の国々に展開され、最終的にはグローバルに利用可能になります。
「米国のユーザーにOpalを公開したとき、彼らがシンプルで楽しいツールを構築するかもしれないと予想していました」と、Google LabsのシニアプロダクトマネージャーであるMeghan Leeがブログ投稿で述べています。つまり、これはミニアプリのアイデアです。彼らは、これがミニアプリを作成するためだけのものだと考えています。
なぜ自分たちを制限しているのかわかりません。「私たちは、その代わりに得られた洗練された、実用的で、非常に創造的なOpalアプリの急増を予期していませんでした。これらの初期採用者の創意工夫は、一つのことを明確にしました。私たちはOpalを世界中のより多くのクリエイターの手に届ける必要があるということです」
これの一部はもちろんマーケティングかもしれませんが、これはロールアウトの一部です。小さな市場から始めて、それから拡大していくのです。
Opalは、ユーザーが作りたいアプリの説明を入力することで機能します。その後、ツールはさまざまなGoogleモデル、Geminiを使用します。アプリの準備ができたら、ユーザーはエディターパネルを開いて、入力、出力、生成ステップの視覚的なワークフローを表示およびカスタマイズできます。
見てみると、これはMake.comに非常に似ていますし、OpenAIが数日前にリリースした新しいAgent Kitにも非常に似ています。しかし、ChatGPTのAgent Kitとは異なり、テキストから始めます。それに話しかけ、構築したいものを説明することから始めます。これはなぜOpenAIが追加しなかったのか理解できません。
OpenAIの新しいエージェントビルダーは、2つの異なる世界の中間に位置しています。完全な初心者が使うには十分簡単ではありません。なぜなら、ドラッグする必要があり、ワークフローを理解する必要があり、各ステップに情報を追加する必要があるからです。しかし、本格的な開発者が使うには十分に洗練されてもいません。なぜなら、彼らはドラッグアンドドロップを使いたくないからです。彼らはもっとコントロールしたいのです。
エージェントビルダーはこの奇妙な中間に位置しており、誰が使うのかよくわかりません。私の意見では、彼らがすべきだったのは、テキストから始められるようにすることでした。つまり、「ねえ、私が構築したいのはこれです。X、Y、Zを行うアプリケーションです。ここから入力を受け取り、ユーザーから情報を収集し、あれこれを出力します」と言えるようにすべきだったのです。
エージェントビルダーはそうすべきだったと思います。彼らはそれをしませんでしたが、Opalはそうしています。Opalはチャットインターフェースから始まります。これらの企業すべてがチャットボットを構築していることを考えると、かなり理にかなっています。チャットから始め、プロジェクトについて議論し、そこからフレームワークを構築します。さまざまなモジュールを構築し、その後、それに飛び込んで調整を始めることができます。
なぜOpenAIがこれをしなかったのか全く理解できませんが、Opalはそうしています。Opalはこれをバイブコーディングツールとは呼んでいません。エージェントビルダーとも呼んでいません。代わりにミニアプリビルダーと呼んでいます。理由がわかりません。
なぜなら、これで比較的洗練されたものを構築できるからです。なぜこの場合に自分たちを制限しているのか理解できません。それに関連する含意があり、多くの開発者がそれについて少し高慢だからです。その市場、その用語から距離を置くことは理にかなっています。彼らはまた、これをエージェントツールとも呼んでいませんが、それは公正だと思います。
議論の余地はありますが、OpenAIが先日リリースしたものは主にワークフローツールであり、いくらかのエージェント的な機能を持つ自動化ツールです。
これは非常にエキサイティングに見えます。アクセスできるのが待ちきれません。Opal.with.google.comで試すことができます。ああ、実は連絡を取る必要がある人がいます。メールを送らなければなりません。これで遊んでみたいので。
これは本当にクールに見えます。もちろん、Googleには物事をローンチしても必ずしも最後まで見届けない評判があります。たくさんのスパゲッティを壁に投げて、何が定着するかを見るのです。
しかし、これは素晴らしく見えます。OpenAIのエージェントビルダーには少しがっかりしました。これはまた、些細なことですが、とても良いデザインに見えます。
まだ利用できませんし、Google Labsだけなので、招待コードが必要です。まだ完全にリリースされていません。誰かと話す必要があると思います。なぜなら、これへのアクセスを提供されているからです。ただメールを返信していないだけで、それは良くないです。やりますし、それからカバーします。
Soraが英国でリリースされない正確な理由を知っていますか。はい、EU AI法のためです。EUは人工知能について最も厳しい規制を持っており、特にディープフェイクや、例えばデジタルアバターを作成するための個人情報の使用に関するものです。
顔スキャンや音声録音、これはまさにSora Cameoがやっていることです。EU AI法はそういったことに非常に厳しいのです。英国はまだAIについて独自の規則を持っていません。Brexit後、私たちは多くのことについてフレームワークを整理していません。デフォルトとしてEUのものを使っているだけです。ですから、私たちはEU AI法にある程度沿っています、大部分は。
少なくとも、アメリカのAI企業は私たちをそのように扱います。ヨーロッパとまったく同じタイミングで入手する傾向があります。例えば、Sora Oneは2024年12月に米国でリリースされました。そして私たちは2月まで英国とEUで入手できませんでした。3ヶ月のギャップがありました。今回も同様のことが見られるかもしれません。
しかし、EU AI法は2025年1月に施行されたと思います。日付は苦手ですが、初めの頃だったと思います。その期間だったので、混乱も引き起こしたかもしれません。ですから、より早く入手できる可能性もあります。
ただし、英国からSoraにアクセスすることはできます。私は広範囲に使用しています。昨日クレジットを使い果たしました。その方法は、ブラウザ版を使用することです。なぜなら、アプリをダウンロードできないからです。私たちのApp Storeには存在しません。sora.chatgpt.comでブラウザ版を使用し、VPNを使ってアメリカに接続します。sora.chatgpt.comにサインインし、招待コードを使えば入れます。
つまりアクセスできます。ただ、少し回避策が必要なだけです。アプリが利用できないからです。なぜEU法がそんなに制限的なのか、基本的にラッダイト的保護で、EU の利益を保護しようとしているのですか。はい、残念ながらAIは非常に速く動く技術なので、あらゆる法律、あらゆる規制は常に遅れをとることになります。彼らはEU AI法を書き始めました。
彼らは書き始めましたが、それを完成させて実際にリリースし、全員に承認されるまでには、GPT-3.5からGPT-4 Ohへ、そしてその後すぐに5がリリースされました。AIが動く速度は、あらゆる規制が動く速度よりもはるかに、はるかに速いのです。そしてそれは問題であり続けるでしょう。
法律はAIと同じ速さで動くことはできません。これが一部の理由で、多くのAI企業が突き進んでいるだけで、「速く動いて物を壊せ」という哲学を採用しているのです。事後に法的費用を支払えばいい。混乱を起こした後、法律を破った後、あるいは素材を盗んだ後に、後で彼らに支払えばいい。
なぜなら、実際的な観点から見ると、これらの法律が確定するのを待つことはできないからです。そうしている間に、他の企業が突き進んでいるか、中国のような他の国が進んでいるからです。
教育リソースとコースの紹介
素晴らしい。Opalをカバーし、Robin Williamsの娘を見ました。いくつかのリソースについてですが、AI界では比較的静かな日です。
それでもまだ非常に速いです。まだ話すことがたくさんあります。コースについて紹介したいと思いました。DeepLearning.aiにあります。DeepLearning.aiは一般的に素晴らしいリソースです。DeepLearning.aiには多数のコースがあり、「すべての人のための生成AI」、「すべての人のためのLLM」などの非常に基本的なものから始まっています。
しかし、その後はるかに洗練されたコースもあります。AndrewがエイジェントAIコースを発表したばかりです。私はそれを見ましたが、非常に良いです。また、OpenAIのエージェントビルダーのリリース直後にリリースするという、Andrewの絶妙なタイミングでもあります。これを見ることを強くお勧めします。唯一の前提条件はPythonに精通していることですが、LLMについて少し知っていれば役立ちます。
ぜひそれとサイト上の他のすべてのものも見てください。簡単なヒントですが、コースカタログを閲覧してクリックしてフォローすると、Courseraに送られます。支払いを求められます。無料で入手できますが、コースを監査する必要があります。支払いたくない場合は、Courseraの下部に行くと、小さなリンクがあります。それにより、無料でコースを監査できます。
評価を行う能力と、最後に証明書を取得する能力は失いますが、それがあなたにとって重要であれば別です。しかし、登録してコンテンツを少なくともプレビューできるようになります。お金に余裕がない場合でも、支払わずにすべての教材にアクセスできます。
DeepLearning.aiはカタログをホストするサイトですが、それらはCoursera自体に構築されています。Courseraは請求しようとしますので、コースを監査したい場合は少し巧妙である必要があります。
私は人々のグループと一緒に働いていて、現在カンファレンスをまとめています。彼らはGo High Levelを使っていて、私は彼らの意見を尊重しています。彼らは自分が何について話しているか知っており、全員がそれを使用しています。それに基づいて、おそらくかなり良いと言えるでしょう。しかし、実際に自分で使ったことがないので、自分の意見を述べることはできません。
そして、指摘したい2つ目のリソースは、Anthropicが、これは新しいと思います。なぜなら、発表を見たばかりだからです。anthropic.com/learnがあります。
彼らは新しいAnthropic Academyを持っています。ChatGPT Academyのようなものですが、ChatGPT Academyとは異なり、実際に秩序があります。ChatGPTまたはOpenAI Academyに行ったことがあれば、膨大な量のコンテンツを投げつけるだけの完全な混乱であり、どこに行くべきかを見るのが難しいことを知っているでしょう。
一方、Claude Academyは、はるかに秩序立っていて洗練されているように見えます。Anthropicのすべてと同様に、美しくデザインされています。これを素敵な追加リソースとしてフラグを立てたかっただけです。anthropic.com/learnです。彼らは、学生のためのAIリテラシー、AIリテラシーの教育があります。
それはクールです。教育者のためのAIリテラシー、Claude APIでの構築、実際のClaude Code。Claude Codeの使用を開始したい場合は、特にモバイルアプリのローンチ前に使用すべきです。MCPの紹介、高度なMCPなどなど、たくさんあります。ぜひ見てみてください。どう思うか教えてください。
何が起こっているのかを把握できる別の無料リソースとしてフラグを立てたかっただけです。なぜなら、すべてが非常に速く動いているからです。無料ですか。はい、無料です。AnthropicはAI界の良い人たちです。いや、彼らはまだPalantirと契約を結んでいますよね。だから、あまり興奮しすぎないようにしましょう。しかし、彼らは一般的に教育に非常に優れています。何が起こっているかについて皆に常に情報を提供することに非常に優れています。ぜひチェックしてください。
先ほど言ったように、AI界では比較的静かな日です。しかし、数日前にDev Dayがありましたし、Googleのモデルがドロップする可能性もあります。噂では明日だそうです。すぐにまたニュースに戻ります。しかし、この特定のライブはここで締めくくり、2つ目のライブに切り替えます。
そこでは公開で構築します。30日中28日目です。ゼロからLovableを使ってAIアプリケーションを構築し、ローンチします。あと数日しかないので、幸運を祈っていてください。誰でもアプリケーションを構築できることを示したいのです。誰でもこれらのツールを使い、自然言語を使ってソフトウェアを構築できます。
私は文字通りマイクに向かって話しかけ、ツールに話しかけます。これもあなたができることだと示したいのです。30日中28日目で、すぐにそのライブストリームを開始します。TikTokで視聴している方は、ぜひYouTubeに移動してください。TikTokでも視聴できますが、画面を指している後ろのカメラを見ることになります。そして良くありません。
YouTubeでは4K、60フレーム/秒、フルスクリーンで見ることができます。すべてです。また、YouTubeで必ず登録してください。もうすぐ7,000人の登録者に達します。そこまで来ていますが、うわー、遅いです。毎日のライブからのすべての動画が細かく分けられ、YouTubeに投稿されています。
前日のライブに基づいた書面のニュースレターもあり、毎日配信されています。何が起こっているかのアップデートをテキスト形式で、そして今話したAnthropic Academyのような、あらゆるリソースへのリンクも提供しています。そのリンクを簡単に見つけられるように提供します。DeepLearning.aiについても、これらのDeepLearningコースを無料で入手する方法についての小さなガイドも作るかもしれません。ニュースレターに必ず登録してください。本当にありがとうございました。
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