Googleの次世代AIモデルGemini 3.0 Proのリーク情報と早期テスト結果を詳細に検証した動画である。2025年10月9日のリリースが予測されるこのモデルは、ARK AGI 2リーダーボードで最高スコアを記録し、あらゆるベンチマークで既存モデルを上回る性能を示している。特筆すべきは、複雑なコード生成、3D構造の可視化、高度な数学的推論において従来不可能とされた課題を解決する能力である。Google AI Studio内でのABテストを通じて一部ユーザーがアクセス可能となっており、美しいフロントエンド生成、ボクセルアートによる3D構造作成、機能的なMinecraftクローンの生成など、驚異的な実例が次々と報告されている。Oxford・Cambridge論文で大規模言語モデルでは解決不可能とされた数学問題を3分で解決し、GPT-5 Proの14分を大幅に短縮するなど、推論速度と精度の両面で革新的な進化を遂げている。
Gemini 3.0モデルのリーク情報と期待される正式リリース
私が前回投稿したGemini 3.0モデルのリーク情報に関する動画は、多くの人々が実際にこのモデルをテストするきっかけとなりました。そして皆さんが私に見せてくれた結果は、本当に驚異的なものでした。しかし、この新しいGemini 3.0モデルのリリースについて、重要な最新情報を入手しました。このモデルは早ければ10月9日、つまり明日にもリリースされる可能性があります。
Google Deepチームも、明日リリースされる何かについてヒントを落としています。予測市場も同じリリース日を指し示しており、Julesのような内部チームは10月9日午前10時(太平洋標準時)前後の会議や通話についてさえリークしています。さらに、Google Cloudからライブストリームが設定されているのを確認しており、これは太平洋標準時の午前10時ちょうどに配信開始される予定です。
Gemini 3.0 Proの驚異的なベンチマーク結果
これがこれほど興奮を呼ぶ理由は、Gemini 3.0 Proモデルから見られた事前テストの結果にあります。このモデルは最先端であると噂されており、多くの人々はこれを史上最高のAIモデルだと呼んでいます。ARK AGI 2リーダーボード上のほぼすべてのベンチマークテストでのパフォーマンスに基づくと、Gemini 3.0思考モデルが最上位にリストされており、すべてのモデルを上回る印象的な結果を記録しています。
そして前回の動画で紹介した生成結果や私の個人的なテストに基づくと、これは本当に史上最高のモデルです。100時間のタスクを処理できます。GDP Evoで人間の専門家との同等性を達成できます。そして私の現在のテストから判断すると、このモデルは超高速で、驚くほど正確です。
しかし今日は、さらに深く掘り下げて、このGemini 3.0の早期プレビューを紹介するために、より多くの例を示していきます。まず出力の品質を見てください。これはランダムなサイトのウェブランディングページで、ワンショットで作成されました。これが新しいGemini 3.0モデルから期待できる品質のタイプです。このモデルはコーディングに熟達しており、最先端の推論を提供しているように見えます。
Gemini 3.0へのアクセス方法とABテスト
そして皆さんは疑問に思っているかもしれません。人々はどうやってGemini 3.0で生成結果を得ているのか、と。実は、Googleチームがこのモデルのための新しいABテストを導入しているのです。これはGoogle AI Studio内で展開された機能で、Gemini 2.5 Proを選択するだけでよいのです。その後、Gemini 3.0に出力してほしい任意のプロンプトを送信し、実行することができます。
ただし、必ずコピーしておいてください。なぜなら、3.0で生成されない可能性があり、その場合はGemini 2.5 Proにフォールバックして使用されるからです。しかし3.0からの生成を得るには、2つの異なるモデルカードが表示されます。ここには1つしか表示されていません。つまり、これは実際には2.5が生成しているのですが、正しい結果を得るには、同じプロンプトを何度も何度も更新して送信し続ける必要があります。
実際に求めている結果を得るには、約50回かかる場合があります。しかし、2つの異なるモデルカードがポップアップ表示され、その時こそGemini 3.0からの生成を得られる瞬間です。ご覧のとおり、私は正しい生成を得るために絶えず更新しています。
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Gemini 3.0 ProとFlashの違い
Gemini 3.0 ProまたはGemini 3.0 Flashモデルのいずれかからレスポンスを受け取ることに気づくでしょう。Gemini 3.0ネットワークコードは2HTバリアントとして表示され、出力の品質に違いが明確に見られます。これはおそらく3.0 Proだと思われますが、このバリアントによって開発されたいくつかのフロントエンドを見てください。
美しいフロントエンドを生成する能力があり、真剣に印象的で、特にフロントエンドコンポーネントにおいてコード品質を大幅に向上させています。Claude 4.5や前身の2.5 Proから得られるものと比較しても優れています。
しかし、もう一つ目にするかもしれないバリアントは5QAで、これはおそらくGemini 3.0 Flashです。生成結果は依然としてかなり良好ですが、3.0 Proの出力よりわずかに劣っています。
創造的視覚推論と3D構造のコード生成
このデモでは、Gemini 3.0 ProのDeep Think出力を詳しく見ています。特に、創造的視覚推論と3D構造のコード生成においてどのように機能するかに焦点を当てています。ここで使用されたプロンプトは、ボクセルアートで自転車に乗ったペリカンを作成するというものでした。
これはモデルのマルチモーダル概念を理解する能力をテストし、構造化された出力のためのボクセルベースの3Dコードでの生成をテストするように設計されています。そしてご覧のとおり、正確に生成することができました。ボクセルアートは空間推論において素晴らしい仕事をしました。コード生成は非常に正確で、特にボクセルスタイルやピクセルグリッドベースのデザインにおいて優れていました。
コンセプトの構成は完璧に見えます。橋や水に対して行ったことについても、美的バランスがあることがわかります。これは全体として、このモデルがコーディング能力、創造的解釈において、そしてトップティアのモデルのみが引き出せる能力においていかに印象的であるかを示しています。
科学的可視化と複雑なプロジェクトの生成
これは系外惑星コアの可視化のデモで、Gemini 3.0 Proで完全にワンショットで生成されました。テキストプロンプトから複雑な科学的可視化を生成する能力を見ることができます。これはモデルの空間推論と科学的正確性における強みを示しています。
抽象的な惑星データを現実的な3Dスタイルのビジュアルに変換できることがわかります。これは他のモデルでは見たことがないものです。これは私が見た中で真に最高のMinecraftクローンで、機能的で実際の能力を備えています。移動することができます。クリエイティブモードで飛ぶこともできます。
さまざまなブロックを設置することができ、壊すこともできます。そして覚えておいてください、これはGemini AI Studioだけで生成されたものです。コーディングエージェントと組み合わせたらどうなるか想像してみてください。その能力は間違いなくさらに強化されるでしょう。
ちなみに、この開発者は私にこの新しいABテストについて教えてくれた人物で、彼をフォローすることを強くお勧めします。彼は日々AI技術のブレークスルーを投稿しています。
SVGコード生成と高度な数学的推論
基本的に、彼はXboxコントローラーとSVGコードを生成しました。これはXboxコントローラーに非常に正確ですが、デザイン、対称性、品質のあらゆる面において、SVGコードの出力がいかに優れているかがわかります。
これはGemini 2.5 Pro、2HTチェックポイントで、わずか3分でSamaraを使用する解決策、554の問題を完成させることができました。OxfordとCambridgeの論文で、大規模言語モデルが実際には解決できないと主張されていたのと同じ問題で、GPT-5 Proでさえ完全な証明を作成するのに約14分かかったと報告されています。
このデモは、Gemini 3.0が高度な定理解決と段階的証明を扱えることを示しており、これらは以前どの言語モデルでも解決不可能と考えられていました。このモデルがいかに深い数学的推論と記号論理に優れているかを示すことができました。
カルダシェフスケール文明の可視化と宇宙工学
これは間違いなく私の心を驚かせます。私が話していた開発者は、Gemini 3.0 Proにカルダシェフスケールレベル3文明に関する何かを作成するよう依頼しました。基本的に、これは銀河のより高いエネルギー出力を利用できる仮想的な社会です。
かなりクールです。しかし、この種のプロンプトはモデルの創造的科学推論能力をテストし、天体物理学、推測的デザイン、視覚的想像力をどれだけうまく融合させて、一貫性のある未来的なコンセプトを構築できるかを見るものです。
ここに示されている生成は、Geminiが単純な説明を超えて、実際に高度な宇宙工学、ダイソン球、そして現実的な物理学に基づいた恒星間規模のシステムを可視化できることを示しています。
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まとめと今後の展開
この開発者のTwitterページにはもっと多くのことがあるので、ぜひ購読することをお勧めします。私たちがセカンドチャンネルに投稿している内容も必ずチェックしてください。明日これについてもいくつかの洞察を投稿する予定です。うまくいけば明日の朝にリリースされますが、それについては絶対に注目していてください。なぜなら、技術的な側面についてさらに詳しく話し、コーディングエージェントと組み合わせた別の動画を確実に投稿するつもりだからです。
しかし、今日の動画は基本的にそれだけです。楽しんでいただけたことを願っています。これらすべてのリンクを下の説明欄に残しておきますので、Google AI Studio内で試すこともできる可能性があります。
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