本エピソードでは、AI業界における激しい競争の最前線を包括的に取り上げている。OpenAIによるSora 2の発表とChat GPTへの広告導入、xAIのGrokが米国政府と提携した事実、そしてGoogleの広告ビジネスが直面するリスクなど、主要プレイヤーの動向が詳細に分析される。動画・音声生成AIの急速な進化、Claude Sonnet 4.5による自律的なコーディング能力の飛躍、量子コンピューティングの現状と課題、ロボティクス産業の地政学的な展開、さらには寿命延長研究における最新の遺伝子工学的アプローチまで、テクノロジーの各分野における指数関数的な成長が議論される。特に注目すべきは、エネルギーインフラへの大規模投資、半導体リース市場の出現、そして中国とアメリカの技術覇権をめぐる競争である。専門家たちは、AGIへのタイムラインが予想以上に短縮されつつあることに警鐘を鳴らしながらも、人類が直面する壮大な課題を解決する可能性について楽観的な展望を示している。
イントロダクション
ごく最近、私たちはSora 2の誕生を目の当たりにしました。私たちは目の前で、ソーシャルメディアにおけるアルゴリズムによるコンテンツ選択から、アルゴリズムによるコンテンツ生成への移行を見ています。これはコンテンツを共有することではありません。コンテンツの作成そのものが完全に変革されようとしているのです。
MetaがAI生成動画のためのVibesアプリを発表しました。彼らは単一の従業員に10億ドルを費やしているのに、これを構築するためにMid JourneyとBlack Forestに頼っています。これについて最も衝撃的なのは、どれだけリアルかということでもなく、どれだけ使いやすいかということでもありません。それが無料だという事実です。それは衝撃的です。
OpenAIはChat GPTに広告を導入しようとしています。AIは、それが正しいことであろうと間違っていることであろうと、あなたに何かをするよう説得することにおいて、信じられないほど優れた存在になるでしょう。それは非常に微妙なバランスです。そして彼らがデータセンターに莫大なお金を費やしているため、広告に関して本当に積極的になる大きなインセンティブがあります。
世界中でマネタイゼーションの解体と民主化を引き起こしているのは、進行中のAI戦争です。飛び込んでいきましょう。
これぞムーンショットです、皆さん。やあ皆さん、Moonshotsへようこそ。WTFジャスト・ハプン・イン・テックの別のエピソードです。私のお気に入りの仲間たちと一緒です、Dave Blondon。会えて嬉しいよ、相棒。
やあ、Selma。戻ってきたよ。君はAWGに戻ってきた、トップシークレットミッションから戻ってきたんだね。よかった。本当によかった。逃してしまったよ。何か話せることはある?
急激なテイクオフ、ハードテイクオフが目前に迫っていると考える程度においては、私はヨーロッパを旅して、その前に世界がどのように見えるかを確認してきました。
つまり、物事が超指数関数的になる前の、世界のベースラインを更新しているということですね。素晴らしい。もしそれが穏やかな特異点でないなら、事前にそれがどのように見えるか知りたいですからね。
わかりました。すごいですね。あなたが先週何をしていたか知っていますか?私はアバンダンス・ロンジェビティ・サミットを運営していました。世界トップクラスの科学者、起業家50人が集まり、人間の寿命を数十年延ばす、もしかしたら倍増させることに焦点を当てていました。そして素晴らしかったです。だから私は世界最高の確信を持って立ち去りました。少なくとも私たちの友人や購読者の皆さんは、今後50年間、あるいは何らかの形の私たちから、この話を聞き続けることになるでしょう。
それは本当に恐ろしい考えですね。
さあ皆さん、Moonshotsへようこそ。そして感謝の瞬間から始めさせてください。購読者の一人、Bill Jacobs 386に感謝の言葉を贈りたいと思います。彼が投稿したメモを読み上げます。私たちは皆さんのメモを読んでいます。大好きです。私たちはここで皆さんに奉仕するためにいます。
彼はこう書いています。「私は、このポッドキャストを毎週まとめるために必要な献身と努力の量に、常に謙虚な気持ちになっています。私は見返りに何も求めていません。何もです。ただ、手遅れになる前に聞いて、できれば学んでほしいのです。未来は今です。そして、私たちがここでどれほど感謝しているか、ほとんどの人を代表して話していると思います。ありがとうございます。」
感謝します、Bill。そのようなフィードバックが、実際に私たちにとって、購読者の皆さんに奉仕することを楽しくしてくれます。
Dave、それについて何か言いたいことはありますか?
まあ、その感謝のほとんどは舞台裏のチームに向けられるべきですね。そこには膨大なニュースがあり、それが私たちが人々にとって本当に重要だと考える要点に絞り込まれます。そしてAlexのエージェントにも感謝です。それらは日々大きくなっています。彼のAIフォースが立ち上がってきています。つまり、そのエージェント部隊からのフィードバックがニュースパイプラインを埋めている速度は信じられないほどです。そしてもちろん、それを絞り込む人間の要素もあります。だから大きな機械なんです。
そうですね。そして私たちは実際に20時間以上を費やしています。私は今朝4時半に起きて、すべてに目を通し、バックグラウンドリサーチをして、準備をしました。なぜなら、準備ができていなければ、この3人のムーンショット仲間の素晴らしさに完全に打ち負かされてしまうからです。
あのね、私も起こっているすべてのことに追いつくために本当に一生懸命働いていると感じています。それでも毎回チームがデッキを作ると、その30%から40%は私が聞いたこともないようなことなんです。
だから本当に素晴らしいです。これをすることは、私たち全員にとって本当に健康的だと思います。つまり、特異点が迫ってくるのを触知できるほど感じられます。
ほら、覚えていますか。あなたと私はSingularity Universityの初期の頃、ステージ上にいて、3、4ヶ月ごとにスライドや会話やネタを更新していました。実際、私たちは教員として計算してみたのですが、ナノテク、バイオテク、神経科学、ロボティクス、AIなどの間で、技術のコンテンツは平均して四半期ごとに20%変化していました。
でも今は、週に80%くらいの勢いです。だから、これはまったく別次元のゲームに入っているんです。
本当にそうです。1年前の私たちのポッドキャストを振り返ると、「なんてことだ、あれはもう古代史だ」という感じです。
賞味期限が急激に落ちていますね。
そうですね。でも、ますます楽しくなってきています。
ビデオとオーディオの戦い
さあ、飛び込みましょう。私はこの最初のセグメントを「ビデオとオーディオの戦い」とラベル付けしました。このビデオから始めましょう。MetaがAI生成動画のためのVibesアプリを発表しました。さあ、見てみましょう。
もしあなたがこれをYouTubeで見ているのではなく聴いているなら、これは音楽だけですが、Vibesが生成した美しい映像です。これはMid JourneyとBlack Forest Labsとのパートナーシップを通じてのものです。
AlexかDave、何かコメントはありますか?
おそらく2つのストーリーがあると思います。1つは、私たちが目の前で、ソーシャルメディアにおけるアルゴリズムによるコンテンツ選択から、アルゴリズムによるコンテンツ生成への移行を見ているということです。これはかなり明白なストーリーです。
おそらくあまり明白でないストーリーは、この分野が非常に速く動いているため、Metaは明らかに、社内のファーストパーティモデルを使用するのではなく、そのようなAI生成のためにサードパーティとパートナーシップを組むことを余儀なくされたということです。だから、これは非常に急速に動いている分野であり、今や非常に競争的でもあると思います。
私もまったく同じことを言おうとしていて、それについて即興で話そうと思っていました。彼らは単一の従業員に10億ドルを費やしています。彼らは6000億ドルの3年間予算を持っています。それでもMid JourneyとBlack Forestに頼ってこれを構築しています。
それは、本当に本当に賢くクリエイティブな人々が皆、スタートアップをやりたがっていて、大企業に加わりたがらないからです。だから、スタートアップにとっては本当に励みになります。なぜなら、他の大手ラボは独自のものをやっているからです。GoogleとOpenAIは独自のビデオ生成をやっています。そして、まさに標的の真ん中にいるスタートアップにとっては励みになります。ここでも私たちは繁栄していると言えるからです。良い兆候です。
プロダクト紹介
毎週、私とチームは、今後10年間で業界を変革するトップ10のテクノロジーメタトレンドを研究しています。私はヒューマノイドロボティクス、AGI、量子コンピューティングから輸送、エネルギー、長寿などまで、さまざまなトレンドをカバーしています。
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これから何が来るのか、なぜそれが重要なのか、そしてどうやってそれから恩恵を受けられるのかについて知らされたくない場合、これはあなた向けではありません。
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さて、このエピソードに戻りましょう。
Sora 2の登場
これは無料です。そして興味深いもう1つのことは、彼らがTikTokのような、スワイプビデオ、スワイプビデオを生成していることです。Xでも、ビデオを見ているときにそれを見たことがあるでしょう。
そしてもちろん、Metaだけではありません。VO3も見ました。Googleのビデオ生成もありました。そしてごく最近、Sora 2の誕生を目撃しました。
Sora 2がバイラルAI生成動画を発表しています。そして私が自分自身のために作成したビデオを共有し、それを作成することがいかに簡単かについて話します。これをチェックしましょう。
乗車の準備をしています。ヘルメット確保。圧力良好。バイザーロック。成功させましょう。ロケットに向かっています。乗り込んでいます。キャビン通信が生きています。良さそうです。ストラップで固定され、打ち上げの準備ができています。行きましょう。
1、2。500完了です。12ヶ月ごとにリーチを2倍にします。10年で1000倍になります。他に何が駆動するのでしょうか?複合データセット。新しいユーザーごとにモデルが改善され、製品がより価値あるものになります。次の波を引き込みます。それを自動化と組み合わせます。限界コストがゼロに近づくと、成長は自力で加速します。
スタジオに招待してくれてありがとう、Peter。ムーンショットであなたと座ることを楽しみにしていました。同じく。ここに来てくれて嬉しいです。人々はAIと長寿に深く掘り下げるエピソードを求めています。喜んで手伝います。これは私のお気に入りの1つです。
それは作るのが楽しかったです。聴いている方のために説明すると、これは月面にいる私のバージョン、それからジムで500ポンドをポンピングしている私のバージョンです。そして、指数関数的成長について会話している6、7人の私、それからムーンショットの会話のためにSam Altmanと座っている様子です。
オーディオモデルがまだ正しくなくて、再録音しなければなりませんでしたが、かなり楽しかったです。
皆さん、パフォーマンスについて評価していただけますか?
いくつか思ったことがあります。1つは、これを前のストーリーと結びつけると、これはハリウッド、TikTok、Spotifyがすべて1つのものに融合しているようなものだということです。そしてAlexのポイントは本当に重要だったと思います。これはコンテンツを共有することではないということです。コンテンツの作成が完全に変革されようとしているのです。
そして、それを作成するためのインターフェースは完全に音声とプロンプトです。コーディングやインターフェースはありません。コンピューターが発明されて以来、私たちの人生のすべてにおいて、私たちは電子レンジからラップトップ、ChromeやSafariまで、あらゆるものに対して信じられないほど複雑なインターフェースを学んできました、Peter。
そしてそのすべてが、地球から永遠に消えて、まっすぐな自然言語インターフェースになろうとしています。そして後でポッドキャストで見るように、はるかに重要な実際のソフトウェア作成があります。しかし、その後、建物の作成や高速道路の作成が来て、それらすべてが、スタートレックのホリデーから直接、音声で存在に呼びかけることによって行われるようになります。
それは神のようですよね。まず、言葉を話すこと、そして現実を創造すること。心から物質化へと移行しています。非常に特別です。
また、ビデオがフロンティアモデルのファーストクラスのモダリティとして浮上しているのを見ていると思います。今、ほとんどの人はテキストや画像を介してフロンティアモデルと対話しています。ビデオはまだ別のチャンネルであり、別の配信メカニズムを持っています。これらは衝突コースにあります。
ビデオフォームファクターと、おそらく拡散トランスフォーマーベースの基盤モデルアーキテクチャが、よりオートレグレッシブなトランスフォーマーベースと推定されるテキストおよび画像モデルにマージされるのを見ることになるでしょう。
そして、ここでの究極のユーザーエクスペリエンスを想像することさえできます。おそらく究極ではありませんが、中間的なUXは、これをリアルタイムで行うマジックミラーのようなものに見えるかもしれません。
今、Sora 2は生成するのに数秒かかります。完全にリアルなオーディオ、リアルな物理演算で。物理演算は、Sora 2に一般的な高校や大学レベルの物理演算デモを再現するよう求めると、かなり驚くべきものです。
この物理世界モデルを推論する能力すべて、ピンクの象を考えてくださいと言えば、あなたは心の目でピンクの象を視覚化するでしょう。Sora 2や同様のビデオモデルが、フロンティアモデルの思考の連鎖に組み込まれると、まったく新しいクラスの推論能力が可能になると思います。
物理的一貫性を持っていて、それは非常に特別です。
続けてください。ガラスの水に落ちる水滴の動画を作成するよう頼みました。なぜなら、それは一般的な画像だからです。どれだけ正確だったかは非常に驚くべきものでした。絶対に素晴らしかったです。
実世界の物理モデリングが組み込まれています。だから、私はリスニングしている皆さん全員に、実際に試してみることをお勧めします。つまり、Openがこれを行うとき、バイラルエンジンを作成していて、それが人々を、8億人のユーザーから10億人に引き上げているのです。
でも招待コードが必要です。招待コードを入手したら、とても簡単です。電話で、OpenAIからSoraアプリをダウンロードします。基本的にいくつかのプロンプトを押して、3つの単語または3つの数字を話しているあなたを撮影します。そして、右を見て、上を見て、下を見てと指示され、顔をキャプチャします。そこから、基本的に非常にシンプルなプロンプトです。
そして、Sam Altmanのような個人や他の人々が、他の人が使用できるように自分自身を開放している場合、あなたは自分自身を使用のために開放することができます。そうでないこともできます。人々をそこに引き込むことができ、かなり簡単で楽しいです。
バイラルループです。今のバイラルループは超楽しいです。試してみる必要があります。試してみる必要があります。超楽しいです。
バイラルループが、プロンプトから公開、爆発まで、あっという間に進むんです。
そうです。毎週少なくとも、あるいは今では何もないようなものです。Bill Gatesの素晴らしいポッドキャストを見ましたが、彼はコンピューターサイエンスの世界で、音声認識だけを機能させるために20年間奴隷のように働いたと話していました。
MITのLee Heatheringtonを覚えていますか、Peter?気が狂ったほど賢い人で、ほとんどAlexレベルでした。彼はVictor 2のラボで音声認識を作るために20年を費やしました。Dragon Systemを覚えていますか?Dragon Systemsを覚えていますか?
それは最も初期の音声認識システムの1つでした。本当に理解できないほど速く進んでいて、私たちはこれを当たり前のものとして受け取っています。それは狂気です。
それがまさにポイントです。Bill Gatesはその正確なポイントを述べました。なぜなら、彼は音声認識を機能させるために数十億ドルのR&Dを持っていたからです。そして今、それは大きなニューラルネットの後付けになっています。彼らは音声を行い、それからビデオに移り、それからビデオ生成に移り、それから複雑な数学と物理に移ります。すべて2年間で。
つまり、それを当たり前のものとして受け取るのは本当に簡単ですが、膨大な量の収束技術が突然新しい能力を解き放っていて、異なるコンポーネントを接着して信じられないほど新しい体験を構築する非常に多くの機会があります。
皆さん、「未来は思っているより速い」を読み直すべきです。Peterの多くの素晴らしいベストセラーの1つですが、それはすべて収束技術についてです。でも、あなたがその本を書いたとき、おそらく考慮すべきものは8つか10つくらいだったと思います。今は800くらいあるような感じです。
なんてことだ、私たちはちょうどアーゴスの本を完成させました。「We Are as Gods」で、それを出版社に送るのが非常に難しいです。
どこで線を引くか、いつ線を引くかですよね?
狂気です。ところで、VibesとSora 2は無料です。つまり、この驚くべき技術が、これがどれだけリアルかとか、どれだけ使いやすいかということではなく、最も衝撃的なのは、それが無料だという事実です。それは衝撃的です。
絶対にそうです。
音声生成AI Suno 5
さて、生成に関する旅を続けましょう。ここにSuno 5というプロダクトがあります。AI生成のスタジオ品質のような生命のようなボーカルです。基本的に最大8分のランレングスを作成できます。そして私たちがMunshotsと呼ばれているだけなので、ムーンショットをテーマにした曲を再生しましょう。
音楽が流れます。
さて、ボンドのようなテーマのムーンショットオーディオです。
チャレンジをしてもいいですか?
もちろん。
次のエピソードの前に、私たち全員がこれで遊んで、ポッドキャストのテーマソングがどうあるべきかについて独自のバージョンを考え出すべきです。そして視聴者にどれが一番好きか選んでもらいましょう。
ポッドキャストのテーマソング。NickとDanaとチームがバックグラウンドモードでそれに取り組んでいます。だから、彼らから仕事の負荷を取り除いたかもしれませんが、絶対にそうです。
さて、それが私の入札でした。おそらく注目する価値があるのは、音楽のチューリングテストに合格したということです。私たちはそれをほとんど議論しませんでした。誰でもトップ40の曲やオペラを作曲できます。
そしてこれは、おそらく使い捨てやカジュアルアートの始まりかもしれません。
何がテストだったでしょうか?
おそらく、この場合、人間と区別できないボンドタイプの曲やトップ40の曲を生成する能力です。
そうです、私たちはちょうど通過しました。そしてAlex、それについてあなたにクレジットを与えなかったことを申し訳ありません。でもありがとう。
つまり、私たちが行う最もエキサイティングなことの1つは、出てくるものと遊ぶチャンスがあるということです。そして良いニュースは、皆さん全員もそれで遊べるということです。だから教えてください。
月8ドルで、私たちは今やパーソナルなハンス・ジマーを手に入れました。最低でもそうですし、かなりそれ以上です。
世界中で全ての非マネタイゼーションと民主化を引き起こしているのは、進行中のAI戦争です。飛び込みましょう。
Anthropic Sonnet 4.5の発表
さて、AnthropicがSonnet 4.5を発表し、利用可能な最高のコーディングエージェントだと主張しています。Alex、これを説明してくれますか?
コーデンマキシング、またはコードジェンマキシングと呼ぶべきかもしれませんが、それに対する一途な焦点がAnthropicのモデルにとって何をしているかは、本当に注目に値します。
このモデルを使用してテストする際、私のお気に入りのテストケースの1つは、サイバーパンクのファーストパーソンシューターのシングルショット生成をモデルに依頼することです。そしてClaude Sonnet 4.5は素晴らしい仕事をします。最小限のハンドホールディングで、ほぼすべての道のりを進みます。
そして、Sonnet 4.5の何らかの反復が、視覚的に素晴らしいグラフィックス、音楽、精巧なファーストパーソンコントロールで、すべての道のりを完全に進むことに非常に高い確信を持っています。
地平線上に認識できるリスクは、一方では、コードジェンに焦点を当てることは、おそらく再帰的自己改善に向けた非常に野心的な賭けです。コードが本当にうまく自分自身を書くことができれば、それが知能爆発への重要な経路かもしれません。
他方、ビデオのような、先ほど見たような他のモダリティが重要であることが判明した場合、例えばビデオのような、コードジェンに特化した一途な焦点は、クリティカルパスではない可能性があります。
そして、次の6ヶ月から12ヶ月でその答えがわかると思います。
Dave、何か付け加えたいことはありますか?
まあ、Blitzyに拍手を送りたいです。ここでのトップベンチマークであるSweetbenchで82%ですが、Blitzyはモデルを組み合わせることで86.8%に達しました。だから、Sonnet 4.5が内部にあれば、それは少し上がるでしょう。しかし、すべてのモデルにアクセスして多くの反復を行うだけで、実際にこれらのベンチマークからより多くのパフォーマンスを引き出すことができます。
そして、これはほぼ最大化されています。彼らはMITと長時間コーディング用の新しいベンチマークに取り組んでいます。プロセスが8時間、10時間、12時間コードを書いている場合、出力の品質をどのようにベンチマークしますか?だから、本当にクールな新しいベンチマークです。
後でポッドキャストでベンチマークについても詳しく取り上げます。なぜなら、1年前には世界に存在しなかった能力がたくさんあるからです。それらすべてに何らかのメトリックが必要です。
ハイパースケーラー、これらのフロンティアラボがすべて、ソフトウェアを0.5ずつインクリメントしている方法が好きです。Claude 4、4.5、Suno 5があります。Grokはどこにいますか?Grok 4でしょうか?
その通りです。
Grokも、ちょっとだけ時間を費やす価値があるのは、自律性の長さのスケールについてです。Sonnet 4.5はおそらく、この時点でやや悪名高いことに、30時間以上連続で働いています。
過去のエピソードで、最先端のフロンティアモデルの特徴的な自律時間が7時間だったと話していたのを覚えています。7時間前は1時間でした。
もしMeterの元々の、フロンティアモデルが独立して働ける時間に関する指数関数的フィッティングを取って、単なる指数関数的時間を外挿したとしたら、私たちは30時間以上をはるかに下回っているはずです。
だから、もし多くの再現がこの30時間以上の時間推定を真実として保持するなら、それは実際、私たちが自律性に関して指数関数的ではなく超指数関数的にいることを強く示唆するでしょう。そして、もしそうであれば、次の1年かそこらで本当にクレイジーなことが起こり始めるかもしれません。
そしてAlex、Darioは特に、彼が安全なAIと考えるものを作ることに本当に焦点を当てていることで有名です。そして最後の箇条書きの1つは、AnthropicまたはSonnet 4.5が、嘘をつき、権力を求める能力を10分の1に減らしたということです。
それは何を意味するのでしょうか?オフにするよう頼んでもオフにしない場合や、リソースを集約しようとしている場合、またはあなたに嘘をついている場合のようなものです。それらは良いことではありません。
この時点で、基本的にこれらのフロンティアモデルへの早期アクセスを与えられ、こうした特性を探す、営利および非営利のレッドチーミングラボの完全なコテージインダストリーがあります。
例えば権力追求が、超知能にとって手段的に収束する目標であるかどうかは、興味深い研究レベルの問題だと思います。手段的収束とは、モデルに割り当てられた長期目標が何であれ、プロンプトで何をするように指示されようと、ある知能または超知能の閾値を超えると、多かれ少なかれ権力を追求することが必要になるということを意味します。
私はその分野で研究を発表しました。私の考えでは、これはいわゆる直交性テーゼ、つまりAIの究極の目標がその知能レベルから切り離されるかどうかについて、まだ非常にオープンな問題です。
GeminiとxAI、OpenAIがすべて、そのモデルの嘘つきと権力追求についてどのように評価するかを見るのは超興味深いでしょう。何か考えはありますか?
これについては多くの異なる測定値を見ます。業界全体で均一な評価を登録するのは難しいです。
それは楽しい挑戦ですね。でも、それは多くの方法で悪い方向に進む可能性がありますが、それは本当に楽しいでしょう。嘘をつくためのベンチマークをまとめましょう。どれだけうまく嘘をつけるか見てみましょう。できるだけ嘘をつくようにプロンプトできるか見てみましょう。
まあ、想像できます。すべてのフロンティアラボの間で全面的な競争があります。そして、もしあなたが先に進む方法が、あなたのAIが隣人よりも権力を追求することであるなら、それに向けて最適化しているのでしょうか、それとも反対しているのでしょうか?わかるでしょう。
Claude Imagineによるアプリ作成
さて、続けましょう。Imagine with Claudeです。Sonnet 4.5のライブアプリ作成デモで、リアルタイムでアプリを生成します。このビデオを簡単に見て、それからAlexに説明してもらいます。
Claudeがまだソフトウェアを構築しているけれども、仲介者を排除した場合を想像してください。このテキストボックスを説明するコードを書く代わりに、Claudeは単にテキストボックスを作ります。
ソフトウェアを直接構築するソフトウェアツールへのアクセスを与え、かなり高速化しています。Claudeは標準的な方法でコードを書いていません。すべてを事前に計画する必要がありません。代わりに、その場で新しいソフトウェアを生成します。
ここで何かをクリックすると、事前に書かれたコードを実行しているのではありません。インターフェースの新しい部分をその場で、その時に生成しているのです。
素晴らしい。Alex、今朝それで遊んでいるのを見ました。
私たちは未来に生きています、Peter。モデルのスループットが非常に高く、今やすべてのイベントでジャストインタイムのコード生成を行うことが可能になっているようです。Imagine内のユーザーインターフェース内でクリックすると、新しいコードがその場で生成されます。
オンデマンドで新しいアプリをスピンアップするよう求めることができます。オンデマンドで生成されます。そして、スループットが指数関数的または超指数関数的軌道を続ける極端な状況で、これがどこに向かうかを問うのは興味深い思考実験だと思います。
そして、私は単純に推測すると、これが最終的に行き着くところは、すべてのピクセルが生成されることになるということです。ベクターアートだけでなく、UX、ウィンドウ、アイコン、メニュー、ポインター、すべてのピクセルです。
そして、あなたのバージョンのJarvis、あなたのパーソナルなエージェント集団が、あなたが必要だと思う能力をスタンバイでスピンアップし、あなたがアクセスをリクエストするのを待っていることを想像します。
これについてはグレイグー型の問題に遭遇する可能性があります。なぜなら、アプリを生成し始めるAIを作成でき、数十億のアプリがアプリストアに殺到することになるからです。それはいくつかの興味深い課題を引き起こすでしょう。
でも、アプリストアは存在しないでしょう。アプリを選ぶことはないでしょう。それはアルゴリズム的になるはずです。あなたの目的を達成するためにその瞬間に必要な能力が、あなたが物質化されるようにカーブアップされるでしょう。
この時点での専門用語はスロップです。そして私は、文明がスロップに圧倒されることについて、おそらく一部の人々ほど心配していません。私たちが眠っている間にAIを設定する、非常に高価値で変革的な問題が非常に多くあると思います。私たちがスロップに溺れることを信じられないほど心配していません。
同意します。完全に同意します。また、良い場所だと思います。多くのビジネスリーダーがコンピューティングを予約していません。彼らは「まあ、そんなに必要ないだろう」とか「待って何が起こるか見よう」と考えています。
これは、このソフトウェアをリアルタイムで存在させたい場合を示す良いユースケースです。完全に可能ですが、リアルタイムでそれを実現するには、専用の大量のコンピューティングが必要です。
同時に400、500の作業をさせたいものを、どれだけ速く想像できますか?非常に速くです。だから、そのコンピューティングにアクセスできれば、そのすべてをリアルタイムで作成でき、それは絶対的な喜びです。
コンピューティングがなければ、得られません。これに対する需要は非常に驚異的に大きいです。今見たものを正確に実行するためのコンピューティングをどこで入手するかを考え出す必要があります。
Alex、これを使うのはどれくらい簡単でしたか?スピンアップするために何をしなければなりませんでしたか?
簡単でした。Imagine with Claudeサイトに行くだけでした。最初に電卓アプリを生成するよう頼みました。「電卓を作成して」と。機能する電卓を作成しました。
しかし最も興味深いのは、電卓をテストしていたとき、電卓アプリの各ボタンをクリックすると、リアルタイムでコードを生成していたことです。
これは考え方の変革的な方法です。私たちは歴史的に、ソフトウェア開発時間があり、その後実行時間があると考えることに慣れています。そして、これは完全にその境界をぼかします。実行時間でさえ、すべてのソフトウェアイベントがオンデマンドで新しいコードジェンを引き起こします。
ジャストインタイムのパラダイムを変更します。だから、コーダーとしては、すべての可能な使用法を考え抜く必要はありません。これは、リクエストされるにつれて使用ツリーを構築していきます。
その通りです。Vernor Vingeは私のお気に入りの作家の1人ですが、「Rainbow’s End」という本、「Accelerando」以外で強く推奨する別の本で、トランジスタが多すぎるとき、いわばトランジスタがメーター不要になるとき、そしてトランジスタ予算が急上昇するときに何が起こるかについて書いています。
これがそのようなユースケースの1つになると思います。コンピューティングが溢れているほどあれば、アプリコード生成をユーザーイベント時まで遅延させる能力。それは信じられないことで、確実に大量のコンピューティングを吸い上げるでしょう。
過去1ヶ月間、少なくとも私たちのWTFエピソードでは、Claudeについてあまり聞いていませんでした。Claudeが、Anthropicが素晴らしい製品を出してくるのを見るのは良いことです。
市場で静かに勝っています。
OpenAI Chat GPT Pulse
さあ、OpenAIに行きましょう。OpenAIがChat GPT Pulseを導入します。私はこのアイデアが大好きです。まだ使っていませんが。朝、Chat GPT音声を使って、Emberと会話しているとき、それが私が使っている音声モデルです。
学んだばかりのユニークなアイデアやコンセプトについて考えなければなりません。FOX3遺伝子と、それが長寿にどのように影響しているかなどについて話しましょう。
ここではモデルを反転させています。Chat GPTとのすべての会話に基づいて、実際にあなたが学びたいかもしれないトピックを考え出しています。だから私たちにプロンプトしていて、それから私たちがそれにプロンプトを返しています。誰か使ったことがありますか?
これは本当に微妙だけれども重要なことだと思いました。あなたがそれにクエリするのではなく、それがあなたにクエリしているということです。そして、それが本当に興味深い開発の新しいベクトルを開始すると思います。
Tasksの一種の後継のように感じます。それらもまだChat GPT内から利用可能です。しかし、私の夢の世界で見たいのは、おそらくcronab形式のような定期的にスケジュールされたタスクを設定できることに加えて、もし私が眠っている間に自分自身のために実行されているコンピューティングが欲しい場合、1日1回実行される小さなタスクではなく、日や週にわたって実行されるハードな問題での長時間実行タスクを持つ能力が欲しいです。
今すぐスピンアップする数日間または数週間のタスクの例を教えてください。まったく同じことを言おうとしていました。行きましょう。何が出てくるか聞きたいです。
すべての病気を治したいです。それは美しく、よく設定されたタスクのようなもので、確実に数十億ドルの推論時間コンピューティングを吸収するでしょう。
わかりました、それは素晴らしいです。反重力が欲しい。ワープドライブが欲しい。たくさんのものが欲しいです。
さて、次に進みましょう。
OpenAIの広告導入
OpenAIの次の議題は、OpenAIがChat GPTに広告を導入することです。新しい最高広告責任者Fujimoが就任し、OpenAIが大規模な収益源を追求しているのは興味深いと思います。
Dave、これについて話してくれますか?
広告収入は避けられません。Googleには3000億ドルあります。それはすべてAI会話に移行するでしょう。そして、うーん、そこで解決すべき多くの複雑さがあります。
彼女は、AIがあなたに正しいことであろうと間違っていることであろうと、何かをするよう説得することにおいて信じられないほど優れた存在になるため、バランスを取る方法を理解するという課題を抱えています。そして、それに結びついた多くの収益があります。
そして、Metaはニュースフィードの品質と混ざり込んだプロモーションのバランスを非常にうまく取ったと思います。でも、それは非常に微妙なバランスです。そして彼らがデータセンターに莫大なお金を費やしているため、広告に関して本当に積極的になる大きなインセンティブがあります。
そうですね。だから、しかしその後、消費者の反発があり、みんな他のモデルに移動するでしょう。だから、それは本当に難しいバランスです。
でもAIは、物を買う際の最高の味方でもありますが、誤った方向に導かれた場合、あなたをいくつかの深刻に悪い道に導く可能性もあります。だから、信頼が鍵になるようです。広告が組み込まれていて、隠れた動機がある
AIからの洞察を信頼しますか?その後どうしますか?
確かに。広告モデルは最終的に消えると思います。ここには限られた価値があると思います。なぜなら、ペンダントやメガネを持ち、AIが私たちがどこに焦点を当てているかを見ることができるようになれば、Alexの後ろのあのランプに焦点を当てていて、「あのランプが大好きだ」と言い、それにたくさん焦点を当てているとしたら、注意はある程度の興味に相当することになるからです。
そして私のAIが現れて、「それを買いますか?」と言うかもしれません。だから、広告が来るのではなく、主に私がどこに焦点を当てているか、会話を聞いているかです。
そしてもう1つ興味深いのは、もし私がAIにサプライズとデライトの予算を与えたら、「月に500ドルまで使って私を驚かせていい」と言ったら、物が届き始めたり、歯磨き粉がなくなっていることを知っていたり、Tシャツがすり減っていることを知っているかもしれません。
Peter、あなたが言った2つの文を連続して言ったところで、2つの間の対立がどこにあるか教えましょう。AIにあなたを驚かせて喜ばせてほしいですよね、そして絶対にそうするでしょう。
ほとんどの消費者製品は70%、80%、90%、95%のマージンです。巨大なマージンです。2つ以上の全く同一の製品がある場合。確かに。2つの異なるサングラス、2つの歯磨き粉、全く違いはありません。
そしてAIが「まあ、Colgate代わりにCrestを手に入れましょう」と言ったら、95%のマージンがその会社ではなくその会社に行きました。だから、消費者はどちらにしても満足しているのに、stake上には膨大な金額があります。そのお金はすべてどこに行くのでしょうか?
今はそれはすべてGoogleに行きます。そして将来、それはAIアドバイザーに行くことになります。
だから両方が調和することができるのに、内部では膨大な金額があります。
さらに進めてください、Dave。なぜなら、私のAIはおそらく歯磨き粉の分子の正確な構成を知っていて、実際に私の味蕾を私自身よりもよく知っていて、私の遺伝的構成を知っています。そして、私に完璧な歯磨き粉を注文するでしょう。それは半額で、私にとって最大化されたものだとわかっています。そしてGoogleはそれを得ていない、誰もそれを得ていない、AIが直接買っています。
わかるでしょう。見てみましょう。なぜなら、トイレットペーパーを例にとると、文字通り小売価格の5%で買えるからです。もしマージンを縮小して、「まあ、消費者はもっと幸せです。5%しか払っていません」と言ったら、でも、バリューチェーンからすべてのマージンが吸い取られたら、フロントエンドのマーケティング会社もお金を稼いでいません。
だから起こりがちなのはその逆で、マーケティングフロントエンドがバックエンドの消費者製品会社と共謀してマージンを高く保つことです。そして消費者は「わかった、そのトイレットペーパーを買おう」と言って、それについて考えません。
でも、私のAIはそれについて考え、それらすべての価格つり上げを回避できると思いませんか?
あなたは本当に興味深いことに気づいていると思います。それはパッケージ化されたエコシステムです。購入できるものの数は非常に複雑になってきていて、選択肢の数も非常に複雑です。
しばらくの間、Eddie Bauer版のFord Explorerがあり、「Eddie Bauerパッケージを買っただけです」という感じでした。車を手に入れて、服を手に入れて、全体的なものの一部です。そしてNeal Stephensonの「Diamond Age」を読むと、誰もがこれらの文化パッケージに移動し、AIがすべての部分を把握しています。
これは本当のことだと思います。なぜなら、時間とともに意思決定の複雑さが非常に高くなり、APとしてのグループに参加したいと思うようになるからです。信頼されていることはわかっていますが、それはブランドの提携でもありますよね?
だから、どこかに存在する最後の堀の1つはブランドになるでしょう。なぜなら、私は富や所属を示したいからです。私が使っているブランドによって見られますが、歯磨き粉ではありません。誰も私のバスルームに行って、「ねえ、どの歯磨き粉を使っていますか?」とは言いません。
OpenAIとStripeの提携
さて、進みましょう。でもここでのポイントは、OpenAIが収益源を構築しているということです。そしてここに別のものがあります。OpenAIがStripeとパートナーシップを組み、Chat GPTでの即座のチェックアウトを実現しました。これは素晴らしいと思います。
OpenAIがEtsyから始まり、まもなくShopifyと、製品の販売で収益を生み出す能力です。誰が参加したいですか?
これについては私が意見を言います。目を細めると、少なくとも近未来の超知能ミクロ経済学の輪郭がどのようなものかを見ることができるかもしれません。パワーローの分布があります。
消費者サブスクリプション、消費者広告、またはエージェンティックコマースのための消費者アフィリエイト手数料の長いテールがあります。それから中間の塊があり、いわゆる知識労働がAIによって部分的および全体的に自動化されます。それが車輪を回す中間の塊です。
そしてパワーローの頭は、これらすべての変革的問題を解決することです。Samは、がんの治癒やすべての病気の治癒のようなことを言うと思います。それらは何兆ドルもの価値があります。
そして、私たちの時代の、または少なくとも近未来の重要な問題は、これらが正確にどのようなパワーローに従うかということだと思います。Stripe搭載の即座のチェックアウトを使用する多くの消費者がいて、非常に太いテールを強化する太いテールなのでしょうか?
それとも、データセンターを構築するためのまもなく数兆ドルのcapexを正当化するためにフロンティアラボに流れる収益のほぼすべてが、変革的な発明と発見によって駆動される非常に薄いテールなのでしょうか?そして、即座のチェックアウトは丸め誤差になってしまいます。
答えはわかりませんが、これが決定的な定数だと思います。
今すぐ手に入れやすい短期収益に手を伸ばしていると思いますが、長期的には、新しい材料、新しいバイオティカ、あらゆる種類のものの発明になるでしょう。
ここでの数字は興味深いです。2025年末までに、チャットボット経由の消費者購入で1420億ドルと予測されています。そして、私たち全員に共通しているのは、時間の制約だと思います。
だから、製品を調査していて、OpenAIで比較分析をしている最中で、「買う必要があります」とポップアップしたら、「買おう」となるかもしれません。
近未来では、注意の希少性も緩和され、注意のポストスカーシティの世界に入ると思います。その場合、より多く買い物をするでしょうか?1日により多くの時間があります。
でも、その時間でやるべきことがたくさんあるから、音声を通じたソフトウェアや音声を通じたSunoのことを考えると、非常に魅力的で楽しいです。それらの時間のすべて、そしてそれ以上を食いつぶすでしょう。
だから、それらは調和した発言だと思います。でも1つ言えることは、Alexが「何が起こるかわからない」と言うとき、クレイジーな時代に入るとわかります。
タイムラインは本当に短く、タイムラインは今、最大2〜3年だと思います。
これは深遠だと思いました。なぜなら、これはAmazonにとって大きな脅威になり得るからです。もし何かが作られている場所の情報源に直接チャットで行けるなら。
過去数ヶ月間、ChatGPTとGeminiを使って比較ショッピングをしていて、これやこれやこれの良い代替品を見せてと言わずに何も買いません。それは、私が理解するのに何年もかかるようなものをウェブをクロールして見つけることに驚くほど優れています。そして今、これで直接コマースができます。それは巨大です。
そうでなければ、コピーペーストしてAmazonでそれを買うでしょう、おそらく。
素晴らしい。そして旅行も、大規模言語モデルを旅行に使うのは興味深いです。「この時間までにこの場所にいなければなりません。どの航空会社が最も高い稼働率信頼性を持っていて、そこに着けますか?旅行時間はどれくらいですか?スケジュールを設定してください」と言うと、すぐにそこにあります。
そして、「チケットを買ってUberを設定しましょうか?」と言うべきです。とにかく、かなり素晴らしいと思います。
ただ、これはまだ消費者支出の端をかじっているだけだということを思い出させたいです。AIは経済全体を食べようとしています。だから、それはAIが不動産費用を食べる、AIが医療を食べる、AIが公共料金と食品を食べるように見え始めます。今は消費者向けパッケージ商品を買うことです。消費者部門を軽視するつもりはありませんが、これは破壊の端をかじっているだけです。
さて、もう2つ素早くエネルギーの事実を伝えます。1つは、少し調査をして、私たちのエコシステムのエネルギーグルの1人と話をしました。アメリカのすべてのダムを合計すると、まだ活用されていない10ギガワットの潜在的な水力発電能力があることがわかりました。だから、すべてのダムにそれができます。それは大きいです。
ごめんなさい、本当に脱線しています。でも、ポッドキャストで「なんてことだ、フーバーダムは今、降雨がないため約5〜10%の容量で稼働している」と言ったのを覚えています。だから、「なぜ揚水発電をここでやらないんだ?底から上に水を汲み上げるだけだ。たくさんの日光がそこにある」と言いました。
誰かがすでにそれを考えていて、それについて全体的な投資論を組み立てたことがわかりました。でも、まさに正しいアイデアでした。でも、そのテーマはまだ終わっていません。それは非常にホットです。
この会話全体を始めた点は、中国が太陽光の展開で逃げているということです。そして、なぜそれがアメリカで見られないのか理解できません。私はパイロットです。サンタモニカ空港で飛んでいます。LAの上を飛ぶと、見えるのはすべて裸の屋根で、すべてが電気を生産できるはずです。
砂漠の真ん中にいくつかの太陽熱発電所があります。でも、非常に多くの可能性があります。非常に多くの可能性があります。
地政学的です。地政学的なのは、中国がサプライチェーンとパネルをかなり独占しているからです。私が投資するとしたら、ここでの太陽光容量製造の構築に投資するでしょう。太陽都市に。そして、実際に私が見るのは、光学または太陽光を次のレベルに進める10倍から100倍のブレークスルーは何かを言い、それを追求することです。
そしてAlex、デジタル超知能が新しい材料科学を与え、そのための新しい能力を与えてくれるでしょう。だから、それがAlexがそこに立って全く心配していないように見えない理由です。彼は「この人たちは何をやっているんだ?」という感じです。
有用なエネルギーを生成する方法はたくさんあると思います。SMRの形での核分裂、核融合は、過去に議論したように、早ければ2028年から2030年かもしれません。オンラインになる寸前の非常に多くの非太陽光の新しいエネルギー形態があると思います。太陽光発電をめぐる地政学的不均衡について寝られないほど心配はしていません。
ロボティクス
さて、ここでロボティクスに飛び込みましょう。これは興味深いツイートが記事になったものです。中国のロボティックブームがグローバルになっています。
2025年前半を見ると、中国からロボットを購入している世界中の企業または国を見ると、ポーランドは1700%増、メキシコ275%増、ロシア135%増、ベトナム114%増です。
それに対して、韓国、ドイツ、アメリカはマイナス3からアメリカのマイナス58%です。ここでのポイントは、まっさらな、ロボティクス産業を持っていない国々が中国から購入しているということです。
だから、国々が自動化の旅を始め、中国から購入しています。これはアメリカが注目すべきことです。基本的に、中国は非常にコスト効率の良い方法で、AIとロボティクスの両方を展開することによって、世界中の国々に旗を立てています。
私は、ロボティクス全般、特に汎用ロボティクス、さらに特にヒューマノイド汎用ロボティクスが、バッテリー、ファブ、チップ、AIコンピューティング、おそらくSMR、ドローンのこの新興産業エコロジーにとってどれほど中心的であるかを考えると、驚かないでしょう。
完全に主権的なロボティクスエコロジーへの新たな需要関数を見ることになると思います。Peterが以前示唆していたように、他の「希少すぎて失敗できない」リソースを探しているなら、ロボティクスは近未来における主権的に調整されたリソースを望む妥当な候補だと思います。
数週間前にカリフォルニアにいたとき、iRootの創設者Rod Brooksと夕食をとりました。そして彼は、私たち全員が知っていると思うことを再確認しました。中国と比較して、私たちの全体的な部品サプライチェーン、コンポーネントサプライチェーンはゴミだということです。
なぜなら、何年にもわたって製造が中国に移動し、工業化が中国に移動したため、彼らは非常に柔軟な部品とコンポーネントの契約サプライチェーンを開発したからです。
だから、ロボットを作るために何かが必要な場合、誰かに電話して作ってもらうことができ、数日でそこにあります。アメリカには同等のものがありません。だから、そのサプライチェーン全体を再構築するには時間がかかるでしょう。
だから、Alexが言ったことはまさに正しいです。これは国家の関与を開始するのに適しています。また、ベンチャーコミュニティでは自然に起こっていません。ベンチャーキャピタリストが電動モーター巻線会社やギア会社のために1000万ドル、2000万ドルを投資するのは本当に難しいです。
ロボットとドローン用のサプライチェーンのためのマンハッタン計画スタイルのプロジェクトを持つべきです。Softbankを含む、議論されてきた様々なイニシアチブがあります。
1XのCEO Bert Borickから聞きました。Brett Adcock、Elon本人から直接聞きました。彼らは完全にボトムアップのサプライチェーン全体を社内で構築しなければなりませんでした。現在、すべてのコンポーネントが会社内で製造されています。それは狂気です。なんという無駄でしょう。
でももう1つ興味深いのは、生産が増強されるまで、当分の間ロボットに希少性が生じるということです。だから、政府がおそらく入札を始めるのを見るでしょう。サウジアラビアやアラブ首長国連邦、カタールで100万台のロボットを買いますと言って、早期供給をそこに届けるために。そして、それが初期の頃に価格を押し上げるかもしれません。
世界にとって良いことです。新たに出現するロボットの希少性は、コンピューティングの希少性の側面に過ぎないと見ています。最も重要なロボットは、単に脚の上のGPUになるでしょう。そして、コンピューティングが最終的に、ここで基本的な希少要因だと思います。
Waymoの安全性
さて、次の項目は興味深いグラフで、アメリカの全員がWaymoのように運転したらどうなるかという質問をしています。延長はこうです。もしすべてのアメリカの車両がWaymoと同じくらいうまく機能したら、年間33から39の死亡を防げるでしょう。かなり深遠です。
もっと良い関連統計を見つけました。
どうぞ。
アメリカのすべての裁判案件の約50%が自動車事故であることがわかりました。
50%。
だから、多くの弁護士も排除します。それは悪いことではありません。それは良いことです。
一部の弁護士に対する敬意を持ちつつ、数を減らすことは確かに機能です。それは巨大です。
そしてWaymoにとって興味深いのは、Waymoの衝撃、クラッシュのほぼ半分が時速1マイル未満で発生しているということです。だから、これらは単なるぶつかりです。実際のクラッシュではありません。
この統計を見て、「それはグローバル、アメリカではないはずだ」と言いました。なぜなら、それは世界で自動車事故で死亡する人の総数についてだからです。
世界中で年間120万人が自動車事故で死亡します。
世界中で。
そうです、だから、120万人のうち4万人は実行可能だと思いましたが、アメリカで4万人はそうではないと思いました。でも、注釈の細かい文字を読むと、実際には致命的なクラッシュの90%削減です。それは巨大です。
そして興味深いことに、すべての臓器提供の15%は自動車事故から来ています。
そうです。私はここサンタモニカに住んでいて、Waymoがそこら中にあります。AmazonのZooxsの車両が登場し、データを収集しているのを見始めました。すべてのLiDARとカメラを備えた有人車両で、通りをマッピングしています。
Waymoの有人車両が通りをマッピングしているのを見たのは約1年前でした。だから、Zooxsを持つことになり、Waymoを持つことになり、Elonがそれを何と呼ぼうとCyber Cabまたは何かを非常に近いうちに見ることになります。
一方、Waymoを攻撃する人々がいます。
Brad Templetonは冗談を言っていました。なぜなら、私たちはロボットに殺されたくないからです。今日起こっている酔っぱらった人々に殺される方がずっと良いです。
ほとんどのアメリカ人にとって、汎用ロボットとの最初の出会いは、Waymoやモデルベースの車、Zooxsや同等のものを運転するか、見ることによってだと思います。そして、これはより長い旅の始まりに過ぎません。道路上のこれらの汎用ロボットから始まり、知る前に私たちの家にいるでしょう。
そして皆さん、簡単なお知らせです。UberのCEO Daraが、Abundance Summitで私たちとステージに登場します。超クールです。だから、Uberは部分的にWaymoとパートナーシップを組んでいます。
UberアプリでWaymoを提供します。また、空飛ぶ車のためにJobyと協力しています。だから、超楽しいです。それらすべてのことと、Uberが将来どこに向かっているかについて話します。
空飛ぶ車は近未来のテクノロジーに対する私の大きな希望です。
運転に疲れました。空港への移動はひどいです。
ひどいです。
健康とバイオテクノロジー
さて、健康とバイオテクノロジーでまとめます。少なくとも私の人生において最も重要なテーマの1つは、どうやって人間の寿命を倍増させるかだと思います。すべての慢性疾患の悲劇をどうやって避けるかです。
最初の記事は友人のJoe Betts-Lacroixから来ています。JoeはRetro BiosciencesのCEOです。これはSamの会社の1つです。Samは2021年に1億8000万ドルの支援で設立しました。
彼らのミッションは、人間の寿命に10年の健康的な年を追加することです。彼らは1億100万ドルのX Prize Health Spanを競うチームの1つです。そしてSalimとDave、あなた方はX Prizeの理事会にいるので、かなり素晴らしいです。
その競技会について、皆さんが聞いたことがない場合のために、私は1億5700万ドルを集めて、特に免疫、認知、筋肉において、人々の寿命に最大20年の健康的な年を追加するグローバル競技会を行いました。
そして現在、その競技会に参加している730以上のチームがあります。それを聞いたらかなり素晴らしいと思います。
記録でしょう?
そうです。それは信じられないことです。
実際、Elonの1億ドルのカーボンプライズでは1300チームがありました。でも、これは同じくらい難しいか、もっと難しいと言わなければなりません。なぜなら、効果的に臨床試験を実施し、あなたの治療が認知だけ、筋肉や免疫だけでなく、それらすべてを行ったことを人間の集団で証明しなければならないからです。
とにかく、Retroがこれを追求しているのが大好きです。彼らの製品は来年、オーストラリアで2025年後半に臨床試験に入り、願わくば次の数年で市場に何かを出すことを望んでいます。
これはRTB242と呼ばれます。脳の有毒なタンパク質の自然なリサイクルプロセスを再起動するように設計された実験的なアルツハイマー病の錠剤です。これはあなたのグリンパティックシステムです。
深い睡眠中、グリンパティックシステムが脳からそれらの有毒なタンパク質を除去しています。だから、最も大きなことの1つは、Abundance Longevity SummitのプラチナイベントでもスピーチをしていたMehmet Ozを迎えましたが、彼の将来に対する最大の懸念は神経変性疾患と、もう1つ孤独と呼ばれる病気です。
いつかそれについて話すべきです。最後にこの記事で終わりたいと思います。これは興味深いと思います。これは中国から出ています。そして長寿とバイオテクノロジーについての1つのことは、中国で機能すれば、シカゴでも機能するということです。ボストンで機能すれば、ボツワナでも機能します。私たちは皆同じ生物学を持っています。
だから、これは先週末に世界中を駆け巡り、使用されています。中国の科学者たちは、FOX3と呼ばれる遺伝子を遺伝子工学的に操作しました。これは重要なストレス耐性転写因子です。
そして彼らは、これを修正することで、老化を3〜5年減らすことができました。そして私にとって、これは巨大な、巨大な問題です。
だから、61の異なる組織で、結局のところ、長寿がますます現実的になっていくのを見始めるでしょう。そしてリスニングしているすべての人に知っていただきたいのは、あなたが生きていて、このポッドキャストで私たちを聞いている次の50年間は素晴らしいものになるということです。ただ、次の数年間でバスにひかれないようにしてください。
まさに。愚かなことで死なないでください。
中間期間において、Peter、数年前に聞いたコメントがあり、私たちがどこにいるかを確認したかっただけです。誰かがアバンダンスのステージの1つで、私たちはラボで、今日すでに300歳相当まで生きているマウスラボを持っていると言いました。それは本当ですか?そして私たちは本当にそこにいますか?
いいえ、まだそこにいません。平均的なマウスは20〜24ヶ月程度生きています。30〜40%の延長を見ています。David Sinclairと一緒にハーバードで過ごし、週末を過ごし、George Churchと一緒にWyss Instituteで一日過ごした実験があり、マウスの寿命を倍増させることを望む実験が今まさに進行中です。
また、最初のエピジェネティックリプログラミング試験が1月から人間で進行しています。だから、Life BiosciencesはDavid Sinclairの会社の1つで、人間に入っています。非ヒト霊長類を含む動物モデルで非常に成功しています。
この長寿の旅の後、老化の障壁、生命脱出速度を突破するのはいつだと最も予測しますか?
だから、私が知っている旅行で最も賢い人々に尋ねました。そして彼らの信念は、私たちがどれだけ長く生きられるかに上限はないということです。まずそれから始めましょう。
そして、なぜ老化するのか、どうやってそれを遅くし、止め、逆転させるかを理解するために必要なブレークスルーは、デジタル超知能の膝元に落ちるだろうという信念です。
そして、Darioがこれについて、5〜10年で人間の寿命を倍増させると話しているのを聞きました。興味深いのは、主にMITとハーバードから来たたくさんの科学者がサミットにいて、彼らは2つのグループに分かれました。
自分たちの中で一貫して、この倍増を見ることになる、重要な寿命とヘルススパンの延長を見ることになると言っているグループと、いや、起こらないと言っているグループです。反対側に非常にいます。
興味深いです。なぜなら、私は専門家を、それがどうやってできないかを正確に教えてくれる人と定義しているからです。
そうです。
そして、参考までに、Salim、私はその日の最高のフロンティアモデルすべてに、いつ長寿脱出速度を得るかというこの質問を尋ねました。そして彼らのコンセンサスは2030年です。
皮肉なことに、それはすべてのフロンティアモデルによれば、Bitcoinが100万ドルに達するのと同じ時期で、それはまさにRayが予測したものです。2030年。
くそ、彼は正しかった。
くそ、その男。
彼はタイムトラベルが本当であることの証拠かもしれません。
そうです。
まさに。そしてElonも。
だから皆さん、頑張らなければなりません。健康を保ってください。睡眠、食事、運動、マインドセット。愚かなことで死なないでください。次の5、10年間頑張る必要があります。治療法が来ています。
そして、それらは重要な治療法です。David Sinclairとmoonshots でポッドキャストをやりました。もし聞いていなければ、ぜひ聞いてください。それは素晴らしいポッドキャストです。あれは絶対に聞くべきです。
ここでmunshotコミュニティに称賛を贈らせてください。Davidとそのポッドキャストをやったとき、彼は本当に怒っていて来ました。
ハーバードとホワイトハウスの議論と頭突きが、彼の資金をすべてキャンセルしました。400万ドルの資金がキャンセルされ、彼は全研究チーム、すべての研究者を解雇する寸前でした。
そして私はただ怒り、「これを好転させよう」と言いました。そしてポッドキャストで、ほとんど思いつきで、5万ドルを寄付するFriends of Sinclair Labというものを発表しました。
私が最初に寄付を申し出ました。David自身もそうでした。そしてそれ以来、このポッドキャストを聞いている人々から400万ドル以上の寄付を得ました。
すごい。
それは狂気です。だから、政府の資金を完全に置き換えました。もし誰かがそれに寄付したいなら、Ferrariを買いたいと思っています。
いや、でもこれは分散型科学です。市民主導のボトムアップ科学です。とても素晴らしいです。
そして課題は、政府から資金を得て、ピアレビューを受けると、漸進主義に閉じ込められることです。
劇的に異なるものは何でも、資金を得たくありません。
素晴らしい。
Dave、あなたの週はどんな感じですか、相棒?
まあ、金曜日なので、うーん、最高で最も聡明な人々がたくさんラボに来ていて、今資金を得ています。彼らの多くが、東海岸の2〜3倍高い西海岸のタームシートを得ています。だから、西への移住がかなり起こっています。
Mark Zuckerbergの古い寮の部屋でタームシートに署名した最もクールな会社の1つ。そして、壁にはMark Zuckerberg署名入りのソーシャルネットワーク映画のポスターがあります。だから、ポスターの真正面でタームシートに署名しました。
それがハーバード中に広まりました。だから、20人が無給で会社に参加しました。彼らが非常にホットだからです。とにかく、彼らは今めちゃくちゃホットです。Biographyと呼ばれます。彼らは西海岸に移動しています。
だから、ここのラボに空席がたくさんあります。だから、キャンパスで穴埋めをする時間を過ごすことに本当にワクワクしています。さらに16チームを入れようとします。
そして、1月が速く来ています。MITは1月が休みです。
はい、APです。会社を立ち上げるのに完璧な時期です。
MITやハーバード、ノースイースタンにいて、このポッドキャストを聞いている場合。まず第一に、Daveはロックスターです。数人の親友がいて、AI会社を始めたい場合、どこに行けばいいですか、Dave?
Link Venturesのウェブサイトに行ってください。または、Dan OlivieriかKush Bavariaにメールしてください。彼らの名前はウェブサイトにあり、単にK.BavariaまたはDolivieri@LinkVenturesです。そして、本物の親友である少なくとも3人が必要です。私たちはチェックします。あなたの他の友達に聞いて、本当に親友かどうか確認します。
でも、私たちは超タイトなチームだけを連れてきます。それがすべてを本当に楽しくしています。
Salim、どうですか?来週はどんな感じですか?
私たちは、エコシステムと多くの計画を立てて、過去にやってきたすべてをどうやって飛び越え、持っているすべての提供を10倍速く、より良く、より安くするかを考えています。
次のExo 10x Shiftワークショップは10月15日です。100ドルです。皆さん、それらは売り切れています。素晴らしいです。
そして、モデルをカバーし、人々に2時間のワークショップを通じて、組織を文字通り10〜100倍にする方法を示します。
そして、月末に向けた狂気の前に、少し旅行がありますが、あまり多くありません。Visioneeringが来るので、超ワクワクしています。
確かに。そしてAlex、秘密のミッションから帰ってきたことを歓迎します。そして、私たちのプロジェクトを一緒に進めることにワクワクしています。いつかそれを明らかにします。当分の間秘密にしておきます。
どうですか?議題には何がありますか?
特異点を加速しようとしているか、何でもそうです。この時点で特異点という用語が正しいかどうかさえわかりませんが、スムージングして動かす、知能爆発と呼ぼうが、テクノロジー決定論者なら、常に起こるべきだったこと、インターネットを構築し、それを圧縮し、それを使って他のすべてを解決することの必然的な副産物です。
タイムラインは現時点で非常に短いと思います。毎週、私のタイムラインは短くなっています。通常、私は部屋の中の加速主義者であることが多いです。常にではありませんが、通常そうです。そして私のタイムラインは現時点で信じられないほど短いです。
だから、これらのポッドキャストで最近私のお気に入りのことは、エネルギーや医療などについて熱弁を振るうときにAlexの顔を見ることです。彼は「超知能がそれを解決するだろう。なぜこれについて話しているんだ?」という素晴らしい表情をしています。
つまり、あなたは私の顔を正しく読んでいると思います。ある種の超デフレ的メンタリティーがあります。なぜ何でもするのでしょうか?本当に麻痺です。
スターシップのようです。出発するスターシップのようで、そこに着いたとき、ワープトライブが発明されていたことを発見します。それには専門用語があります。待機方程式と呼ばれ、特異点麻痺を引き起こします。より良い用語がないので。
そして、私は毎日の会話でそれをますます見ています。より多くの主題専門家が、AIが約2〜3年で彼らの能力を超越しようとしていることに気づき始めているとき、現在の外挿が保持されれば。次に何が起こるのでしょうか?そして、私はそれについて多くの時間を考えて過ごしています。
素晴らしい。さて、皆さん、参加してくれてありがとうございます。まだ購読していない購読者の方は、次のWTFエピソードがいつ行われるかをお知らせできるように購読してください。
これが超有用だったことを願っています。楽観的でいてください。私たちは人類史上最も驚くべき時代に生きています。すべての男性、女性、子供を高揚させることができる時代、私たちそれぞれが望む壮大な挑戦に取り組むことができ、世界規模で本当に成功から意義へと移行できる時代です。
今生きていることに本当に幸せです。そして、ムーンショット仲間と一緒にいることに本当に幸せです。
さて、皆さん。次にお会いするまで。
毎週、私とチームは、今後10年間で業界を変革するトップ10のテクノロジーメタトレンドを研究しています。私はヒューマノイドロボティクス、AGI、量子コンピューティングから輸送、エネルギー、長寿などまで、さまざまなトレンドをカバーしています。
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音楽が流れます。
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