この動画は、AnthropicがリリースしたClaude Sonnet 4.5とClaude Code 2.0の詳細な解説と実践的な活用方法を紹介するものである。新モデルは従来のOpus 4.1と比較して5分の1のコストでありながら、ほぼすべてのベンチマークで上回る性能を示している。特にソフトウェアエンジニアリングのベンチマークであるSWEBench verifiedでは世界最高の成績を記録した。動画では、ブラウザ拡張機能、Google Drive連携、新しいAgent SDK、そしてコンテキスト管理の革新的な機能について実例を交えて解説している。また、ClaudeとCodexの使い分け、効果的なプロンプト作成、そしてAIを活用した学習方法についても詳しく紹介されている。最後に、AIツールを単なる便利な道具として使うのではなく、自身のスキル向上のために活用し、社会に価値のあるソフトウェアを構築することの重要性が強調されている。
Claudeを使わないと取り残される理由
もしClaudeを使っていないなら、あなたは時代に取り残されています。なぜなら、AnthropicがSonnet 4.5、Claude Code 2.0、新しいエージェントSDK、ブラウザ利用機能など、数多くの機能をリリースしたからです。私の名前はデビッド・アンドレで、Vector.aiの創業者です。過去3年間、私は何百時間もかけてAIでソフトウェアを構築してきました。
このビデオでは、Claudeの新しいアップデート、Sonnet 4.5がGPT-4とどう比較されるか、そしてそれを使って何でも構築する方法を見ていきます。Claudeは独自のChatGPTモーメントを迎えています。それは、AnthropicがSonnet 4.5をリリースしたからです。このモデルは多くの点で世界最高のモデルです。すでに素晴らしかったOpus 4.1の5分の1の価格でありながら、ほぼすべてのベンチマークでそれを上回っています。
Sonnet 4.5がリリースされて以来、私は20時間以上をかけてテストし、構築し、他の最先端モデルと比較してきました。そして断言できますが、このモデルは違います。例えば、ソフトウェアエンジニアリングの有名なSWEBench verifiedベンチマークでは、現在世界の他のすべてのモデルよりも優れています。推論なしでも、推論を有効にした場合でも優れています。
ああ、そしてそれだけでは足りないとばかりに、AnthropicはClaude Code 2.0もリリースしました。チェックポイントなど、いくつかの大きなアップグレードが含まれています。チェックポイントは、会話の以前の状態に戻ってアクセスする方法です。クールなマスコットが付いた新しく刷新されたターミナルインターフェース、コンテキスト編集、IDE拡張機能など、たくさんあります。Claude Codeは大幅に改善されました。これは間違いなく史上最大のClaude Codeアップデートだからです。なぜそう思うのか、すぐに分かるでしょう。
ClaudeとChatGPTの比較
さて、ClaudeがChatGPTよりも優れてきていると言うとき、何を意味するのかお見せしましょう。ここにシンプルなアプリのプロンプトを用意しました。「マウスの動きに反応して粒子に爆発するテキストのJavaScriptアプリを作成してください。磁力、推進力、軌道運動などの異なる物理オプション付きで」。そして、Sonnet 4.5がすでにOpus 4.1よりもはるかに速いことが分かります。それは、より小さなモデルでありながら、同時により強力でインテリジェントなモデルだからです。
そしてあっという間に、20秒ほどでアプリが完成しました。では、これを開いてみましょう。これは驚異的です。では、反発力を試してみましょう。これは信じられません。そして、これは単一のプロンプトで完成しました。ワンショット、修正なし、エラーなしです。このモデルがプログラミングで素晴らしいことは間違いありません。
Claudeが過小評価されていると言う意味が分かり始めたと思います。また、今ではClaude AI内で直接スプレッドシート、ドキュメント、スライド、PDFを作成および編集できるようになりました。面白いことに、ほとんどの人はまだClaudeを使っていません。ChatGPTを使っています。
Google Drive連携の設定方法
しかし、Claudeを使っている人でさえ、大多数がこれらの機能やコネクターが存在することすら知りません。使い方を知っているのはなおさらです。では、設定方法をお見せしましょう。実際には思っているよりもずっとシンプルで簡単だからです。
Claudeに戻りましょう。新しいチャットを作成して、この設定ボタンをクリックしてください。これにより、さまざまな検索オプションが開きます。拡張思考は絶対に有効にしておいてください。そして、Google Drive、Gmail、カレンダーも接続できます。私はすでにGoogle Driveを有効にしています。何も接続していない場合は、そのうちの1つを選択して、接続をクリックし、手順を進めてください。
非常に簡単です。20秒ほどかかります。それが完了したら、サイトをリロードすると、Google DriveまたはGmailカレンダーが接続されているのが見えるはずです。トグルをオンにしてください。そして、これがどれほど強力かお見せしましょう。
「私のチームが取り組んでいるビデオアイデアは何ですか?最新の5つのGoogle Docsをリストアップしてください」といったプロンプトを送信できます。そして検索が完了し、5つのGoogle Docsが表示されました。そうです、これらは実際に私たちが取り組んだ最新の5つのビデオアイデアです。そして、これは今あなたが見ているビデオです。
Claude Imagineの革新的な機能
Claudeはバイブコーディングでもはるかに優れるようになりました。実際、これはバイブコーディング2.0かもしれません。なぜなら、AnthropicがClaude Imagineをリリースしたからです。これは、ソフトウェアを構築する全く新しい方法です。あなたが説明するアプリは、その場で生成されます。
何百行ものコードが書かれるのを待って、エラーなくコンパイルされることを願う必要はありません。いいえ、それはバイブコーディング1.0です。このClaude Imagineは事前構築されたコンポーネントで動作します。基本的には、リアルタイムでカスタムUIを生成できる独自のオペレーティングシステムのようなものです。
テストするには、claw.ai/imagineにアクセスしてください。全員がアクセスできるわけではないので、それを念頭に置いてください。では、試してみましょう。「let’s go」をクリックすると、基本的にミニオペレーティングシステムのようなものが読み込まれます。物を動かすこともできます。では、これらのプリセットの1つをお見せしましょう。
Claudeとチャットすると、それが何かを生成しますが、手続き的に生成します。1000行のプログラムを書く必要があるようなものではありません。ほら、1つずつ生成しています。コンポーネントを追加しているようなもので、他のコンポーネントとすでにやり取りできます。アプリを探索すると、リアルタイムで構築されます。これは他のどのバイブコーディングツールとも全く異なります。
例えば、このギルドクエストを見てみましょう。これをクリックすると、ClaudeがそのためのUIの生成を開始します。私が何が好きか、何に興味があるかを見ようとすると、それがその方向に進みます。全く異なるレベルの創造的探索です。「10個の隠された宝物のポイントがある地図」と言います。
明らかな欠点は、これが再現可能なソフトウェアではなく、基本的にすべてのトークンを生成していることです。数行のPythonで済むはずのものでもです。呼び出しているツールが見えます。Window newは新しいウィンドウを作成します。そして今、私の説明に基づいて地図を作成して、いくつかのSVGコンポーネントを描画しています。これは非常に非常にクールです。
コンテキスト不安という新概念
Claude 4.5 Sonnetを本当に理解したいなら、コンテキスト不安という新しい概念について学ぶ必要があります。これは、Devinの開発元であるCognition AIの記事で作られた新しい用語です。彼らはSonnet 4.5への早期アクセスを得ていたため、その経験について議論しています。
このモデルClaude 4.5 Sonnetは、AI史上初めて実際に自分のコンテキストウィンドウを認識しているモデルです。つまり、使用したトークン数と残りのトークン数を知っており、これが動作を完全に変えます。例えば、コンテキスト制限に近づくにつれて、進捗を要約し始めます。これはトークンを節約するのに良いのですが、このコンテキスト不安も発症し始めます。これは基本的にタスクを急いで完了させる傾向です。
「ああ、コンテキストウィンドウの15%しか残っていない」と考えると、適切な仕事をしません。代わりに、何らかのショートカットを取ることを意味しても、素早くまとめて、やっていることを終わらせようとします。
コンテキスト編集がどのように機能するかを視覚化したものがあります。コンテキスト編集前は、ツール使用からのいくつかのトークン、ツール結果からのトークン、おそらくいくつかのチャット会話、別のツール使用などがあります。これがコンテキストウィンドウの様子です。
コンテキスト編集後、最も古いものを圧縮します。これが現在の状態です。右側があなたの最後のメッセージで、これが会話の最も古い部分です。最初に送信したものは、おそらく最も関連性が低いです。そのため、真に必要なものに圧縮されます。
そして、最新のメッセージに向かって進むにつれて、会話の最も古い部分が圧縮されているため、より多くの利用可能なコンテキストがあることが分かります。
ブラウザ使用機能の実装
それだけでは足りないかのように、もう1つの大きなリリースがあります。それはコンピューター使用です。これは実際に最も刺激的な部分の1つかもしれません。なぜなら、AIエージェントが私たちのブラウザを使い始めているからです。
Anthropicは公式のClaudeブラウザ拡張機能もリリースしました。これは基本的にClaudeがあなたのブラウザを制御できるようにするもので、大したことではありません。ほとんどの人が注目していないもう1つの大きなアップデートですが、これはCometやDIAブラウザのような製品を構築しているPerplexityのような企業にとって大きな打撃です。なぜなら、これらのAI搭載ブラウザにはプライバシーなど、いくつかの大きな問題があるからです。
私は2、3週間しっかりとCometを使用していましたが、それがあなたについてどれだけのデータを収集するかについて深く調査するまででした。これは基本的にスパイウェアです。すべてのクリック、すべての検索、マウスを動かすすべてのもの、訪問するすべてのウェブサイト、さらにはマウスのパターンまで、デジタルプロファイルを構築しています。そして、広告を実行できるようにデジタルアバターを構築しようとしています。
問題は、私もあなたも最先端にいたいということです。そして、これがまさにClaude拡張機能が登場する場所です。Braveのようなプライバシーファーストのブラウザを引き続き使用し、その上でブラウザ使用のAIエージェントを使用できます。データや魂を売ることなく。では、このClaudeブラウザ拡張機能が実際に何ができるかをお見せしましょう。
これはまだパイロットプログラムです。つまり、Maxプランを持つ1000人のユーザーにのみアクセスを許可したということです。幸いなことに、私はその1万人のうちの1人なので、拡張機能にアクセスできます。試したい場合、その1万人の中にいるかどうかを確認したい場合は、claude.ai/chromeにアクセスして、拡張機能をインストールできるかどうか確認してください。
できる場合は、このウェブサイトにリダイレクトされ、コンピューター使用エージェントがどのように機能するかのデモを試すことができます。右上にあります。開くと、Claudeアカウントにログインする必要があります。承認をクリックして、このプラスアイコンをクリックすると、このプロンプトが表示されます。
少し小さいですが、このオレンジの輪郭はClaudeがこのブラウザウィンドウを制御していることを意味します。ページコンテンツを読む許可を求めています。このアクションを許可します。そして、このページのスクリーンショットを撮っています。
いくつかのメールがあるメール受信箱を識別でき、このデモを完了しています。これはチャレンジです。どのように操作するか、ウェブサイトをどのように読むか、どのようなアクションを取ることができるかを見ることができます。再び許可を求めています。そして、実際にこのサイトで常にアクションを許可するをクリックできます。それを許可しましょう。そして、Claudeが制御するのを見てみましょう。私の手はキーボードから離れています。何もしていません。
できました。アーカイブをクリックしています。メールの1つをアーカイブしています。再びスクリーンショットを撮り、ページを読みました。HTML DOMを読んで正確なボタンを見つけ、ref 21が正しいボタンであることを発見し、ボタンをクリックしました。このメール受信箱デモを管理しているのが見えます。
メール受信箱のデモよりもさらに良いのは、実際の受信箱を管理できることです。試してみましょう。拡張機能を開きましょう。Gmailには、プロモーションメールの購読解除、重要でないメールのアーカイブ、メールの返信の下書きなど、事前定義されたものがあることが分かります。では、カスタムなことをしてみましょう。
「act without asking」に切り替えます。これは警告モードのようなものを表示します。黄色い線が見えます。「Google Meetの通話を辞退した人々についての辞退メールをすべてアーカイブしてください。他には何も変更しないでください」と言います。これはまだパイロットプログラムなので、念のためです。
基本的にベータ版よりも前の段階です。実際のメール受信箱からメールを送信し始めたり、重要なものをアーカイブしたりするのを始めてほしくありません。今、辞退を検索しています。実際にかなり速く動作しています。印象的です。今、人々がGoogle Meetの通話を辞退したメールにフィルタリングしました。今、それらすべてを選択しています。おっと、おっと、おっと。
すべてではないかもしれません。止めました。「すべてではないかもしれません。最新の5つだけをアーカイブしてください」と言います。励ますためにスマイリーフェイスを付けます。気づいて良かったです。また動いています。今は何も選択されていません。良いです。今、1つずつ進んでいます。
まだ少し指示が必要ですが、実際にすべてのアクションを実行できます。ボタンをクリックしたり、理解したりするのに苦労していません。何をしてほしいのか完全に分かっています。プロンプトで非常に明確にし、少し手を取る必要があるだけで、正確にやってほしいことをやります。そして、基準に合わないメールはスキップしました。すごい、これはかなり驚異的です。
ラベルを付けようとしていますが、それは正しい方法ではありません。アーカイブボタンがあります。ああ、実際にラベルボタンを開いたことに気づきました。これを閉じましょう。エスケープを押して閉じました。正しくアーカイブボタンを見つけられるか見てみましょう。アーカイブボタンを見つけました。できました。5つの会話がアーカイブされました。すべて完了しました。
ブラウザ拡張機能の隠れた機能
もしあなたがIQの低い人なら、「デビッド、でも介入しなければならなかったじゃないか。プロンプトで非常に具体的にしなければならなかった」と思うかもしれません。皆さん、これはまだ初期段階です。少し想像力を使って、6ヶ月後、12ヶ月後にこれがどうなるかを見てください。これらのAIエージェントは、企業の平均的な知識労働者よりも優れて、驚くべき一貫性と信頼性ですべてのウェブサイトをナビゲートできるようになります。
今、あなたが見たのは、この拡張機能のレベル1です。レベル2は、実際には右上のこの超小さな設定ボタンです。それを開いてショートカットをクリックすると、これがこのチャンネルを購読すべき理由です。なぜなら、実際に他の誰もカバーしていないこの隠れたものすべてを見せるからです。購読していない場合は、下に行って購読ボタンをクリックしてください。完全に無料で、最先端のAIアップデートを見逃すことはありません。
ここで「create shortcut」をクリックできます。基本的にこれはミニ自動化のようなものです。スラッシュコマンドです。「archive useless emails」と言えます。そして、プロンプトは「Gmailを開いて、最新の未読メッセージを見て、明らかに役に立たないか、レバレッジが低いものはすぐにアーカイブしてください」となります。
明らかに、理想的にはプロンプトにもっと時間をかけるべきですが、今はこれで十分です。そして、「start from」で開始URLを指定できます。Gmailを貼り付けることができます。できました。検索なしでもいいかもしれません。そして、ここでの素晴らしさは、スケジュールで実行できることです。毎日午前9時としましょう。
そして、毎日午前9時にメール受信箱を管理します。やってほしいことは何でも、毎日、毎週、毎月、毎年実行するように自動化できます。誕生日をチェックするようなことかもしれません。たくさんあります。創造的になって、このブラウザ使用エージェントがどのように役立つかを考え出すことができます。しかし、繰り返しますが、これはできることの表面をなぞっているだけです。
正直なところ、これはおそらく完全に探求するには別のビデオ全体が必要になるでしょう。Claude Chrome拡張機能について完全に専用のビデオを作ってほしい場合は、下にコメントしてください。多くの人がコメントしているのを見たら、これについて別のビデオを作ることを検討するかもしれません。
エージェントSDKの重要性
開発者であれば、これに非常に興味があるでしょう。なぜなら、AnthropicがエージェントSDKを提供しているからです。つまり、Claude Codeの舞台裏です。これは、開発者がAIエージェントを構築するのに役立つツールのコレクションです。それだけでなく、実際にClaude Codeを構築しているのと同じ方法でAIエージェントを構築するのに役立ちます。Claude Codeを動かしているのと同じインフラストラクチャです。これは非常に非常に素晴らしいです。
Anthropicはこれらの秘密の多くをリリースしています。完全にオープンソースではありませんが、Claude Codeを素晴らしいものにしているものの舞台裏で機能する同じツールとフレームワークを引き続き使用できるという事実は、非常に素晴らしいです。
この強力なフレームワークの簡単な概要をお伝えしましょう。これも、ほとんどのコンテンツクリエイターが何らかの理由で無視しました。おそらく彼らはただプログラミングが怖いのでしょう。分かりません。最初の部分はAIエージェントマニュアルです。
彼らは、Claudeにコンピューターへのアクセス、つまりコンピューター使用を与えることが、はるかに効率的なエージェントを構築する能力を引き出すことを発見しました。右側に例がいくつかあります。金融、パーソナルアシスタントエージェント、カスタマーサポート。何を構築したいにせよ、適切なツールと適切な環境へのアクセスを与えることが絶対に重要です。
舞台裏では、Claude Codeはフィードバックループで動作しています。コンテキストを収集し、アクションを取り、作業を検証します。つまり、アクションが実際にやってほしいことをしたことを確認し、それを繰り返します。これが基本的に、Claude Codeを使用しているとき、チャットしているときに舞台裏で実行され続ける4ステップのループです。
Anthropicは手を抜きませんでした。このSDKがこれらの各ステップをどのように改善できるかについて、具体的な提案を与えてくれました。ステップ1はコンテキストの収集です。エージェントを開発するとき、独自のコンテキストを取得および更新できる必要があります。十分な情報がなければ、300 IQのAGIモデルを使用していても、適切な情報がなければ、タスクをどのように実行してほしいかのコンテキストがなければ、タスクを実行できません。
SDKはフォルダーとファイルを使用して情報を整理し、エージェントが必要なものを簡単に見つけられるようにします。実際にClaude Codeで作業すると、コンテキストを管理する最良の方法は、実際にインポートしたものを外部、つまりマークダウンファイル、テキストファイル、ドキュメント、ビジュアルグラフに保存し、コンテキストウィンドウだけに頼らないことだと分かります。
コンテキストを読むとき、特に大きなファイルの場合、すべてを一度に読み込むのではなく、関連する部分のみを読み込みます。非常に長いファイル、500行のコード、1000行を想像してください。理想的には、よりモジュール化されたコードベースがあるでしょうが、正直なところ、時々私たち全員に超長いファイルがあることがあります。
最初の直感、そして私自身が過去にこの間違いを犯しましたが、ファイル全体をClaude Codeに読み込むことでしょう。これの問題は、コンテキストの過負荷です。一度にあまりにも多くのもので、そのほとんどは関連性がありません。
はるかに良いアプローチ、そして実際にClaudeがどのように機能するかを見ればそれをしていることが分かりますが、関連する部分のみを読み込むことです。75行目にバグがある場合、ファイルの400行すべてを読むのではなく、おそらく前の20行と後の20行を読んで、バグがなぜ発生しているのかを理解しようとします。そして、それらの近くの行から十分なコンテキストが得られなかった場合にのみ、より多くのコード行を読みます。
これは、コンテキストを管理するはるかにインテリジェントなシステムです。また、スペースを使い果たすことなく重要な情報を利用可能に保つために、過去の会話を自動的に要約します。その視覚化は先ほど見ました。
ステップ2はアクションを取ることです。これはすべてツールに関するものです。AIエージェントはツールを使用してアクションを取ります。これは、単一の関数または特定のことを行うための一連の関数である可能性があります。そして、これはタスクを完了するために絶対に不可欠です。なぜなら、ツールもAPIもなしにローカルマシンで実行されているAIエージェントがいるだけなら、存在する最も強力なモデルであっても何もできないからです。
これらのツールは焦点を絞る必要があります。ランダムなツールを与えるべきではありません。なぜなら、それらも気を散らすものだからです。エージェントにやってほしいことに設計されたツールであるべきです。メール応答エージェントのような場合、Gmailを開く、メールを読む、メールの下書きを書く、メールの管理に関連するあらゆるものであるべきです。計算機ツールを与えるべきではありません。Pythonバックエンドデバッグツールを与えるべきではありません。役に立ちません。構築しているのがメール管理エージェントなら、メールを管理するツールを与えてください。
ステップ3は作業の検証です。これは、ほとんどの人がスキップするステップです。なぜなら、セクシーではないからです。ちょっと退屈です。しかし、実際に本番環境で機能する信頼できるエージェントを構築したいなら、絶対に不可欠です。
エージェントSDKを使用すると、物事が正しいことを確認するためのチェックを追加できます。コードを書いた場合は、テストを実行します。メールを書いた場合は、スクリーンショットを撮って、メールが実際にそこにあることを確認します。HTMLのフロントエンドを構築するような視覚的なタスクについても同じです。スクリーンショットを撮ることができます。作業をチェックできます。DOMを読むことができます。
作業が正しいことを確認するために実行できる検証ステップはたくさんあります。データベースで作業している場合、データベースにエントリを書き込むように指示し、続行する前に、別のツール呼び出しを行うことができますが、今回は読み取りクエリを実行して、テーブルが変更されたかどうか、新しい行がデータベースに追加されたかどうかを確認します。
エージェントがこれらのチェックを実行することは、重要な作業を自動化するために信頼され、実際のビジネスに展開できる信頼性のある一貫したエージェントと、YouTubeで多く見られるようなAIエージェント、つまり多くのクリエイターが何かをバイブコーディングするが、実際の企業は決して使用しないものとの違いです。
これが違いです。深く入り込むときにのみ学ぶ、真剣なフレームワークを使用し、真剣なテスト、ユニットテスト、検証、監視、テレメトリーを使用することです。ソフトウェアを構築するのに何百時間、何千時間も費やしたときにのみ学ぶこれらすべてのものです。これは、5分間のチュートリアルからの簡単なバイブコーディングデモで学ぶことではありません。
そして、ほとんどの人がエージェントSDKのリリースを完全に見逃した理由、そしてこれの意味を理解していない理由は、これが原因だと思います。
Claude Code 2.0とCodexの比較
計画は次のとおりです。次に、新しいClaude Code 2.0と、OpenAIの新しいGPT-4 Codex Highモデルを使用したCodexとの比較をお見せします。また、新しいSonnet 4.5モデルの長所と短所、さらに4日間連続でノンストップでテストした私自身の教訓と観察についても説明します。そして、この新しいLLMを使用して優れたソフトウェアを構築する方法をお見せします。では、始めましょう。
好きなコードエディターを開いてください。どのIDEを使用しているかは関係ありません。私はCursorを使用しています。VS Codeを使用することもできますし、Windsurfを使用することもできます。関係ありません。空のフォルダーを開くだけです。関係ない理由は、ターミナルでClaude Codeを使用できるからです。
これはCodexです。Codexを使用したくありません。ターミナルを使用してClaudeと入力したいのです。Claude Codeがインストールされていない場合、何をしているのですか?先に進んでインストールしてください。何十本ものビデオを作りました。素晴らしいからです。しかし、これはターミナル版です。私のチャンネルを見ているなら、おそらくこれに慣れているでしょう。新しいUIがあることが分かります。このマスコット、カニがいます。そして、新しいモデルであるSonnet 4.5を使用しているのが分かります。
Claude Code 2.0バージョンになっていて、いくつかのヒントがあります。しかし、それ以外は、これは慣れ親しんだターミナルインターフェースですが、Claude Codeを使用する2番目の方法があります。それが拡張機能です。拡張機能に行くと、できました。AnthropicのVS Code用Claude Codeという名前です。
VS Code用Claude Codeと入力してください。レビューがあるのは分かりません。Microsoft アカウントが必要だと思います。Open VFXレジストリ。アカウントが必要です。理由もなく嫌われています。これをダウンロードしてください。設定してください。このボタンが表示されます。これをクリックすると、拡張機能が開きます。
これがその見た目です。基本的に同じ機能ですが、異なるUIです。ここでShift + Enterができます。これは素晴らしいです。なぜなら、ターミナルではShift + Enterが機能しなかったからです。メッセージを送信するだけでした。気のせいかもしれませんが、文字通り永遠に機能しませんでした。今は再び機能します。
素晴らしい。とにかく、これは単に異なるUIです。ここでは画像をより簡単に貼り付けることができます。チャットできます。Claude Codeを使用する別の方法です。すぐに秘密をお伝えします。短縮します。使用する方法はCodexを使うことです。
誰かが「デビッド、Codexより良いのか、それともClaude CoreかCodexを使うべきか」と言うなら、答えは両方です。両方には完全に異なる強みがあります。単一の答えはありません。単一の答えがほしいだけなら、「体調を整えるためにできることは何か」のような人たちのように。何の1つのことですか?体調を整えるには10の異なることをする必要があります。
成功するビジネスを構築するためにできることは何ですか?静かにしてください。あなたの自由に使える最高のツールすべてを使用する必要があります。私がCursorを使用しているのが分かります。これは最高のAIコーディングIDEです。Cursor内で、最高のコーディングエージェントである2つを使用しています。Claude CodeとCodexです。そして、両方とも拡張機能とCLIで使用しています。
Claude Codeがあります。ターミナルを終了させましょう。できました。Claude。これがCLIでの使用方法です。ちなみにCLIはコマンドラインインターフェース、つまりターミナルです。CLIでCodexを使用する方法は次のとおりです。parameter-searchを実行してから、許可する必要があります。
ターミナルでGPT-4 Codex Highを実行しているCodexがあります。これはOpenAIの最高のモデルです。拡張機能でも実行されています。ちなみに、VS Code内の他の拡張機能とまったく同じようにインストールします。Codex拡張機能があり、Codex CLIがあり、Claude Code CLIがあり、Claude Code拡張機能があります。これが文字通り私の働き方です。最高のAIエージェントすべてを、それらが最高である方法で使用しています。
Claude CodeとCodexの実践的な使い分け
では、実用的になりましょう。Claude CodeはCodexよりどのように優れているのでしょうか?それぞれをどのような方法で使用するのでしょうか?最良の説明方法は、Claudeの方が一緒に作業するのが良いということです。新しいMDファイルをvision.mdという名前で作成してくださいと言うと、まさにやってほしいことを実行し、それを迅速に行い、フェイクや類似のものを説明するのが素晴らしいです。
説明する方法は、Claude Codeは、あなたが会うのが大好きな親しみやすい同僚のようなものです。その同僚と素晴らしい関係があります。一緒に友達です。彼とチャットするのが大好きで、素晴らしい人です。有能な同僚です。
Codexは、部屋に座っている人のようなものです。ちょっと反社会的です。誰も本当に好きではなく、誰とも話しませんが、天才プログラマーで、誰もがそれを知っています。これがCodexとClaude Codeの違いです。
特にGPT-4 Highが選択されているCodexは、本当に優れています。本当に信じられないほど優れています。つまり、クレイジーです。しかし、時には最も愚かなことをするのに10分かかります。Claudeが1分でできることです。時には考えすぎる傾向があります。これは、リスクの高い変更を行っている場合には良いことです。
コードベースの本質的な部分をリファクタリングしている場合、または何時間も戦っている非常に深いバグを修正している場合、準備してほしいのです。準備しすぎてほしいのです。アクションを実行する前に、10分、15分、20分かけて準備し、コードベースを分析し、できるだけ多くのツールを使用してほしいのです。
それをやってほしいのですが、時には迅速な変更、フロントエンドの迅速で安全な変更、いくつかの調整がほしい場合があります。これがClaude Codeが登場する場所です。明らかに、GPT-4 Lowを選択できます。これは平均してより少なく考えます。つまり、推論の労力が少ないです。しかし、それでもLowとMediumでも、Codexは依然として考えすぎる傾向があります。
だからこそ、本当に両方を使用すべきであり、各モデルをいつ展開するか、各AIエージェントがいつ苦労し、その強みと弱点はどこにあるかを知る必要があると言っているのです。最先端、AIプログラミングのトップ0.01%、0.1%にいたいのであれば。
明確な区別をしたいからです。バイブコーダーがいます。Lovable、V0、Replit、Boldのようなツールを使用する人々で、「Shopifyのように見えるアプリを作ってください。でも実際にはUberドライバー向けで、Airbnbのクローンのようなもので、間違いを犯さないでください」のようなことをただ入力したり、話したりします。これらがバイブコーダーです。
バイブコーダーとして始めることに何も問題はありませんが、すべてのバイブコーダーの目標は、本物のコーダーになることであるべきです。これが、平凡さに永遠に閉じ込められる人々と、偉大さを達成する人々との違いです。手を汚すことを恐れていますか?コードを永遠に恐れるのか、それとも10倍速く動けるように基礎を学ぶのか。
なぜなら、はっきりさせておきましょう。AIがプログラミングで優れてきているとしても、私は1日に1〜2時間、ソフトウェアアーキテクチャ、ソフトウェアデザイン、プログラミングを勉強し、AIなしで手動でコーディングすることに費やしています。なぜですか?なぜなら、これらのモデルから最大限のものを得たいなら、このモデル、つまりあなたの頭の中にあるオリジナルのニューラルネットワークから最大限のものを得なければならないことを認識しているからです。
自分自身のスキルセット、自分自身の可能性、自分自身の技術的能力を最大化していない場合、ちなみに誰も最大化していませんが、最大化していない場合。ああ、実際にこのスロープを構築しています。
実践的なアプリケーション構築
クレイジーです。そのアプリを構築したくありませんでした。これを削除させてください。実際に、構築したいアプリを始めます。その長談義に入る前に、始めさせてください。眠りに落ちるのに苦労していたときに思いついた新しいアルゴリズムを構築したいのです。
このアルゴリズムは、AIモデルの最初のトークンまでの時間を最適化するためのものです。新しいClaude 4.5 SonnetモデルでAnthropic APIを使用します。明らかに最初のトークンが来るまでには一定の遅延があり、これはAnthropic APIを使用するすべての人にとって一定で一貫しています。
しかし、最初のトークンまでの時間をより速くするチャットアプリケーションを構築する方法についてアイデアがありました。それはプリローディングのおかげです。ユーザーがどのように入力しているかを見ていきます。そこで、あなたにやってほしいことは、非常にシンプルなフロントエンドを構築することです。可能な限りシンプルなテキストスタックを選択してください。Pythonバックエンドと JavaScriptフロントエンドです。非常にシンプルにしましょう。
そして、Anthropic APIで動くクリーンでミニマルなチャットアプリケーションになります。最初のトークンまでの時間を最適化するこのアルゴリズムの主な差別化要因は、ユーザーのタイピングパターンに注意を払うことです。
ユーザーが700ミリ秒以上入力を停止した場合、バックエンドでAnthropic APIにメッセージを静かに送信します。その後、ユーザーが追加の文字を追加せずに実際にメッセージを送信した場合、すでにそのリクエストの処理を開始しているため、実際にユーザーがEnterを押すのを待った場合と比較して、認識される最初のトークンまでの時間を短縮できます。
ユーザーが入力を続ける場合、以前のAPI呼び出しを中止または破棄し、プロセスを繰り返すことが重要です。再び、入力のケイデンスとこれらの文字間の遅延を見ています。多くのアイデア、このプログラムのビジョンに対する多くの方向性をあなたに与えました。あなたのタスクは、これらの考えをこのビジョンドキュメントファイルの明確な計画に整理することです。
まだコードは書かないでください。私の考えを整理し、これを計画するのを手伝ってください。より深く考え、簡潔に。2、3分間、構築したいものを話しました。繰り返しますが、これがAIで絶対的なスロープを構築する初心者や初級者と、私のような本物の本番アプリケーションを構築できる人々との違いです。なぜなら、私は月に1万ドル以上の月次経常収益を上げているスタートアップを構築し、65,000人以上がそれを使用しているからです。
Vector.aiで、本番環境で実行されており、AIを使用して構築しています。数十万行のコードで、機能しており、毎日改善されています。これが、私のような本物のソフトウェアを構築できる人々との違いです。
ちなみに、私は、ソフトウェア会社を構築することに関しては、100レベルのうちのレベル1のようなものだと知っています。だからこそ、これらすべての本を読んでいて、狂ったように学んでいるのです。なぜなら、何も知らないことを認識しているからです。しかし、それでも、これらのバイブコーダーが誰も使用しない完全なスロープ、ひどいソフトウェアを構築するのに対して、何万人もの人々によって使用される本物のソフトウェアアプリケーションを構築して展開することができました。
彼ら自身でさえ使用しません。なぜなら、構築したいものを説明さえしないからです。2、3分座って、構築しようとしているものについて本当に考え抜くことさえしません。構築しているものは何ですか?どのように機能すべきですか?どのように感じるべきですか?ウェブアプリケーションですか?スクリプトですか?モバイルアプリですか?拡張機能ですか?少し努力してください。準備を少し入れてください。
これだけで、アプリとAIでの体験が5倍、10倍良くなります。とにかく、このマークダウンファイルがあり、より良く整理されていることが分かります。コアキーアルゴリズムのユーザーエクスペリエンスフロー技術スタックがあることが分かります。実際に行うもう1つのことは、ブラウザに切り替えて、Perplexityをロードします。プロジェクトのようなアイデアにします。
このチャットアプリケーションのアイデアを構築するために必要なAnthropic Dogsを調べるタスクがあります。Pythonバックエンドでこれを実装する方法の詳細なステップバイステップの指示をください。繰り返しますが、利用可能な最高のツールを使用しています。Perplexityリサーチは仕事をするのに非常に堅実です。
DB研究結果があります。それをコピーして、このための新しいファイルを作成します。Anthropic Docsにします。なぜなら、何度も同じウェブ検索をやり直したくないからです。そして、これはこのアプリの重要な部分です。
ビジョンとAnthropic Docsに従って、実際にこのアプリenvを構築してください。そして、ここにこの情報を追加します。Anthropic APIキーは、Anthropic APIキーという名前のenvファイルに保存されています。なぜなら、コーディングエージェントは通常ENVファイルにアクセスできないからです。これがgit ignoreによってブロックされていることが分かります。Claude Codeはセキュリティ上の理由でそれを読んだり変更したりできません。これは良いことですが、それがどのように構造化されているかについての指示を与える必要があるということも意味します。
後で追加します。問題ありません。ここで実際にenvが見えます。ちょっとクレイジーですが、これを起動し、コードを起動し、開始します。これは、最初のトークンまでの時間を最適化するこのアルゴリズムがどのように見えるかの非常に最初の非常に粗いバージョンです。違いは、これとウェブサイトのプリローディングの違いは、はるかに低いコストがあるということです。
ウェブサイトをプリロードし、API呼び出しを行うことはちょっと高価ですが、これについて考えました。このようなものは存在すると思います。おそらく高価な有料アプリケーションでのみです。無料ユーザーにとって、これは全く実行可能ではありません。おそらく特定のモデルのみです。Gemini無料は非常に安いかもしれません。
しかし、まだ存在しません。まだ誰もこれを発明していません。それで、構築するアイデアを得ました。そして、これは単なるフロントエンドのMVPである別のバイブコードされたウェブサイトよりもはるかにクールなプロジェクトだと思います。これは、眠りに落ちるときに構築するアイデアを得た新しいアルゴリズムです。
これは、チャットベースのアプリケーションでの体験をより速く、よりスムーズで、より快適にする、最初のトークンまでの時間を短縮するという実際の問題を解決しています。Claude Codeがここでどのように機能するかがすでに分かります。拡張機能を使用しています。横にCodexがあります。まだ使用していません。
プロジェクトの実装
すべきだったこと、そして作業を見ていたらやったであろうことは、ゼロから構築する方が実際にはるかに簡単です。なぜなら、その場合、AIの力を本当に使用でき、50倍速く実行できるからです。私のスタートアップであるVectalの機能を構築していた場合、まず計画を作成します。実際に自由にスクリーンショットを撮って盗んでください。
基本的に私がすることは、これを送信して計画に貼り付けます。両方のモデル、CodexとClose Codeの両方に、関連するすべてのファイルを分析し、この機能、この変更、このリファクタリング、何をしているにせよ、それを最良に実装する方法の簡単なステップバイステップの計画を作成するように依頼しました。両方に計画を実装させます。
そして、このプロンプトを使用して、これらのXMLタグの間に挿入し、他方のモデルに他方のモデルの計画を評価させます。ほとんどの場合、彼らはCodexが作成した計画の方が優れていることに同意します。おそらく90%のシナリオでそう言うでしょう。正直なところ、選択できるなら、なぜなら両方を使用しているからです。両方が存在するからです。しかし、1つのツールにしかアクセスできない場合、すでに完成しています。
はい、これはほぼ素晴らしいです。非常に速いです。しかし、正直なところ、1つのツールしか選択できない場合、Codexです。一緒に作業するのがそれほど良くなくても、Claude Codeインターフェースほど洗練されていなくても、より強力なモデルです。GPT-4 Codex Highは現在世界で最高のコーディングモデルです。はるかに少ないエラーを作ります。よりシンプルなソリューションを設計します。より多くの作業、より多くの推論、より多くの準備を行いますが、一緒に作業するのは快適ではありません。
複雑な言語を使用します。概念をうまく説明しません。答えを読みやすい方法でフォーマットしません。5秒でできるような単純な変更を頻繁に考えすぎて、すべてを分析するのに何分もかかります。一緒に作業するのは快適ではありません。しかし、より強力です。質問の余地はありません。
では、見てみましょう。アプリが完成しました。何をする必要がありますか?起動します。どうやって起動しますか?一生懸命考えて短く答えてください。その間に、ブラウザに行きます。Anthropic Consoleをロードする必要があります。ログインしましょう。次に、右上に行ってcreate keyをクリックします。Effect AIにします。テストビデオにします。できました。キーをコピーします。
APIキーは誰とも共有しないでください。パスワードとして扱ってください。このビデオをアップロードする前にキーを削除します。ENVファイルに貼り付けます。保存します。そして、何が起こる必要があるか見てみましょう。ENVがあります。要件をインストールする必要があります。それをやりましょう。
Condv list cond activate testing pip install requirements txt clearしてから、何をする必要がありますか?Python m serverはPython server python server.pyです。プロのヒント:ターミナルを使用している場合、タブを押すだけです。SEと入力すると、serverに行きたいことをすでに知っています。全部を終わらせる必要はありません。ターミナル内でタブを押すだけです。実際には非常に強力なことです。
エラーがあります。スクリーンショットを撮ります。送り返します。アプリが起動しません。エラーXMLタックス、ターミナル出力に貼り付けます。エラー、一生懸命考えて、クリーンでミニマルな修正を実装してください。そして、Codexを使用します。新しいチャット。何をしたいのですか?これがあります。テスト送信と言います。送信しません。
ああ、ウェブソケットにアクセスしていました。それは残念な間違いです。しかし、待ってください。なぜウェブソケットが切断されているのですか?再起動する必要があるかもしれません。今はメッセージを送信できません。エラー。できました。エラー。これを調査してください。簡潔なレポートを出力してください。まだ変更を加えないでください。短く答えるだけです。
そして、Codexでも同じことを実行します。Codexがどれだけの作業をするか見てください。これはすぐに答えました。正しいかもしれないし、正しくないかもしれません。時には、速い答えを得るのは良いことです。しかし、真剣なソフトウェアを構築したいなら、これは非常に悪い慣行です。Close Codeは仮定に走るだけです。結論に飛びつき、あまりにも速く仮定をします。良くありません。
しかし、お見せしたいことの1つは、ターミナルプロットを実行すると、新しい機能の巻き戻しがあり、コンポジションを以前のポイントに復元できることです。問題は、このチェックポイントについて多くの人が話しているのを見たということです。まず、これには2つの問題があります。
Escapeを2回押すだけで、以前の会話に移動できたので、常にアクセス可能でした。これは常に機能でした。すべてのインフルエンサーがこれを新しいもののように話しています。新しいものではありません。第二に、gitの使い方を学んでください。gitの使い方を教えてくださいと尋ねることができます。スタートアップを構築するためにgitを使用する基礎は何ですか?知る必要がある重要なコマンドは何ですか?gitとは何か、どのように使用するかを説明してください。
AIを使用して教えてもらってください。これがClaude Codeとこのモデル、特に4.5について最も良いことです。先ほど言ったように、書くことではるかに優れています。クリーンでミニマルな修正を実装します。両方とも基本的にウェブソケット13のことに同意しています。最大の決断、できる最善の決定は、AIを使用して自分自身をアップスキルすることです。Claude Codeとこのモデル、特に4.5の最も良いことは、先ほど言ったように、書くことではるかに優れています。
クリーンでミニマルな修正を実装すると言います。両方とも基本的にウェブソケット13のことに同意しています。最大のこと、できる最善の決定は、AIを使用して自分自身をアップスキルし、Claude Codeを使用してClaudeベースのモデル、すべてが教えることと説明することではるかに優れているということです。GPTモデルよりも。
Codexが入力する方法を見ることができます。それは、つまり、繰り返しますが、コード用に微調整されています。GPT-4 Codexです。教育的で会話的なモデルであることを意図していません。一方、Claudeモデルは物事を学ぶのに素晴らしいです。これが使用すべき方法です。悪いエラーがある場合は、AIに即座に修正を依頼しようとするのではなく、自分自身で理解しようとすることで技術的負債を減らすべきです。
Codexの問題は、説明するのが上手ではないということです。クリーンで説明的で会話的な方法で書かないだけです。一方、Claude Codeは、フォーマット、説明、簡素化、要約に優れています。それでも素晴らしいコーディングモデルであり、誤解しないでください。そして、特定のことについては、確かにそれを好みます。
正確に何をすべきかを知っていて、それが安全で的を絞った変更である場合、Claude Codeで作業する方がはるかに良いです。しかし、新しいことをしている場合、リスクのあること、大きなリファクタリング、深刻なバグをしている場合は、間違いなくCodexを信頼します。なぜなら、はるかに多くの準備をするからです。それが真実です。
しかし、繰り返しますが、最善のことは両方を使用し、一方が与える計画をコピーして他方に渡し、どちらの計画が優れているか、そしてその理由を尋ねることです。ほとんどの場合、両方のモデルが同意し、ほとんどの場合、正しい計画が優れていることに同意します。
これが現在の私の設定であり、これがスタートアップを構築し、あらゆる種類のソフトウェアを構築するために、1日4時間、5時間、6時間、7時間、時には8時間、時にはそれ以上使用しているものです。これはClaude Codeへの大きなアップデートですが、それらのインフルエンサーにクレイジーな新しいもののように言わせないでください。なぜなら、ほとんどが単なる磨きであり、VS CodeやCursorやWindsurfのようなVS Codeフォークで使用できる適切な拡張機能への切り替えだからです。
多くの人々はまだターミナルを恐れていますが、これは大きな間違いです。基本的なターミナルコマンドとその使用方法、それが何であるかを学ぶのに2、3時間費やせば、それほど怖くありません。それほど深くありません。とにかく、見てみましょう。これを修正したか、つまりCodexが修正しました。Claude Codeにも修正させることができました。
これをクリアしましょう。サーバーを再起動します。要件を再インストールする必要があります。pip install-requirements txt、繰り返しますが、時間を節約するためにタブを押します。python serverpy、これをリロードします。下部でウェブソケットが接続されています。美しいです。heyと言えます。応答するか見てみましょう。確認する必要があります。
Anthropic APIから応答を受け取っています。あなたは誰ですか。美しい。明らかに、これは醜いUIですが、楽観的なプリローディングを行うかどうか確認したいです。何かをゆっくり入力してみましょう。gitを理解するのを手伝ってください。楽観的なプリローディングが開始されました。できました。する必要さえありませんでした。
私がやってほしいように完璧には機能しませんが、UIに表示したくありません。ただそれを持っていて、Enterを押したときにのみそれを持っていてほしいのです。それを説明します。しかし、すでに本当に良いです。すでに目的を達成しています。問題を修正しました。次の問題は、ユーザーが実際にEnterを押すまで、結果をUIに表示したくないということです。
繰り返しますが、これは静かなAPI呼び出しであるべきです。楽観的に送信し、ユーザーが700ミリ秒以上入力を停止したときにAnthropic APIから得る出力を保存しているはずです。ただし、ユーザーが実際にEnterを押すまで、チャットに表示すべきではありません。
明らかに、Anthropicモデルなので、ultra thinkと入力すると、推論により多くのトークンを費やすことになります。それが別のプロのヒントです。2つの小さなことを修正したことが分かります。チャットをクリアする方法が必要です。それが起こっている間に、Codexを使用します。
UIをよりミニマリスト、クリーン、そしてはるかに良いデザインに更新してください。これはあまりにも基本的で醜いです。デザインを良く見せてください。また、会話をクリアしてゼロから完全に新しいチャットを開始するボタンを追加してください。関連するすべてのファイルを分析し、シンプルでクリーンな方法でこれらの小さな変更を実装してください。これを考えすぎないでください。コード行が少ないほど良いです。
そして、中程度の推論努力に変更します。なぜなら、これが5分間実行されてほしくないからです。Claude Codeがこれを修正しています。楽観的な呼び出しをするべきですが、ユーザーが実際にEnterを押すまで表示しないはずです。一部の人々はUI用の製品を好みます。正直なところ、私はほとんどの場合UI用にClaude Codeを使用します。
人々の味が悪いのかもしれません。しかし、見てみましょう。そして、gitとは何かについて言います。git commitを理解するのを手伝ってください。楽観的なプリロードが開始されました。Enterを送信するつもりはありません。プリロード中です。プリロード中です。Enterを押します。できました。素晴らしい。今、私がやってほしい方法で機能しています。
入力している場合、つまり、明らかにこれはコストを消費します。これは、限られた予算であれば、このようなソリューションを構築できないということです。しかし、これの可能性が分かりますか?楽観的なプリローディングを各ユーザーに対して適応的にするように変更できます。
平均WPM、1分あたりの単語数を測定し、減速に気づいたら、または文に基づいて行うようにできます。ドットワードとドットがある場合、それはおそらく文の終わりであり、ユーザーがおそらくプロンプトを送信しようとしていることを示しているため、そのようにプリローディングを行うことができます。
これをより信頼性が高く、コスト効率の良いものに最適化する方法はたくさんありますが、すでにこれの可能性が見えます。つまり、すでにこれの可能性が見えます。あなたたちがそれを見ることができるかどうかは分かりませんが、このようなものが将来存在します。なぜなら、チャットベースのAIアプリケーションでは最初のトークンまでの時間が本質的だからです。
Sonnet 4.5を使用していくつかのプロンプトで構築したものは、すでに明確な概念実証です。少し入力を停止してからEnterを押すと、バックエンドですでにこれを保存していました。メッセージはすでに書かれていました。しかし、入力を続けると、実際にそれをテストできます。過去のAPIとDjangoを理解するのを手伝ってください。
開始するつもりです。どちらが優れているか、そしてその理由を言います。これは以前のリクエストを終了するはずです。以前のリクエストをプリロードしませんでした。新しいものを実行しました。良いです。良いです。UIを再起動する必要があると思います。見てみましょう。リロード。ああ、新しくて良いUIがあります。Gitを使用する10の利点をリストアップしてください。
これははるかにクリーンなUIです。ねえ、実際にCodexは私が思っていたよりもUIが優れているかもしれません。もっとテストする必要があります。しかし、これが現在のワークフローです。リスクがあり重要なアクションにはCodex。何をしているかを知っていて、安全で、速く動きたい特定のことをしている速い作業にはClaude Code。
Claude Code、速く反復したい場合。Claude Codeが進む道です。そして特に今、4.5 Sonnetで。大幅なパワーアップ、大幅なスピードアップを得て、よりコスト効率が良く、制限に速く達することはありません。
本当に繰り返し強調したいのは、Claude Codeを使用する最良の方法は学習用だということです。すべてのClaudeモデル、つまり、繰り返しますが、CodexとClaude Codeの両方を使用すべきですが、悪いバグを修正しているか、新しい機能を実装しているか、コードベースを拡張しているか、リファクタリングしているかにかかわらず、何をしていても、理解を求めるべきです。
AIエージェントを使用してより速く動いていても、つまり、私は最も恩恵を受けた人のような人です。AIでゼロからスタートアップ全体を構築した人は数人しかいません。私よりも以前の経験が少ない人はほとんどいません。私はAIコーディングの使用から非常に恩恵を受けました。そして、生産性の向上は驚異的でした。
それでも、何をしているのかを可能な限り理解しようとすべきだと言っています。すべてのバイブコーダーの目標は、本物のコーダーになることであるべきです。理由があります。繰り返しますが、これについて言及したことは知っています。これらの本を読んでいます。
なぜですか?なぜなら、バイブコーディングの限界に達したからです。ある時点で、私が制限要因であることを認識しなければなりません。コードベースが混乱していることを理解する必要があります。全くモジュール化されていません。過度に複雑です。技術的負債が多すぎます。その時点で、LLMは指示に従うのが得意だと認識する必要があります。
しかし、悪い指示を与えれば、悪い結果を得ることになります。だから、これを使用して自分自身をアップスキルしてください。これが最大の差別化要因です。多くの人々が「AIモデルを使用するつもりだ。速く改善している」という考え方を持っています。モデルは速く改善しています。ああ、これを学ぶ意味がありません。5年後には、モデルがそれをできるようになります。
では、5年間で何をするつもりですか?次の5年間で何をするつもりですか?ただ座って平凡で、他の人に対して何の利点も得られませんか?かつてないほど速く自分自身をアップスキルする素晴らしい機会があります。これを最大限に活用したいなら、ソフトウェア開発者になるべきです。
ソフトウェアエンジニアリングとソフトウェア開発の技術を学ぶべきです。繰り返しますが、無意味な構文を覚えることではなく、大局的な概念を理解することです。繰り返しますが、gitやターミナルの使い方さえ知らない場合、何をしているのですか?謙虚になって、AIを使用してこれらの複雑な概念を学んでください。
プログラミング、コーディングは、これに新しい場合は威圧的かもしれません。しかし、AIを使用してシンプルな方法で説明してもらうことができます。オブジェクト指向プログラミングと関数型プログラミングの違いを、ソフトウェアエンジニアリングについて何も知らないかのように、シンプルで平易な英語を使って説明してくださいと言えます。
これは以前は不可能だったことです。以前は、GoogleやYouTubeしか使用できず、誰かがそれを説明してくれることを期待するしかなく、それでもまだ非常に遅かったです。AIを使えば、かつてないほど速く学ぶことができます。
これが本当に差別化要因です。AIを使用して自分自身をアップスキルする人々。マーケティングでも、営業でも、プログラミングでも構いません。あなたの目標に到達させるスキルを特定したものが何であれ、AIを使用してそのスキルを習得し、世界で最高になるべきです。
明らかに、スタートアップを構築していて、AIを使用してソフトウェアを構築している場合、間違いなくスピードアップします。モデルは改善し続け、ツールとAIエージェントのサポートは改善し続けます。
それはすべて真実ですが、自分自身も同時に改善したらどうなるかを想像してください。2つの指数関数が互いに複利で積み重なっています。それらが絶対に支配する人々です。ただ座っている人々ではありません。「プログラミングを学ぶ意味はない。モデルは私たちよりも優れたプログラマーになるだろう」のように。
それがあなたの考え方なら、自由に座って何もしないでください。しかし、これらのツールを使用して見たい未来を構築することをお勧めします。多くの人々がAIスロープを構築しています。MetaとOpenAIからこれを見ています。彼らは短編AIビデオをリリースしています。嫌悪感を催します。嫌悪感を催します。これは社会的衰退のようなものです。
社会や人類に全く利益をもたらしません。そして、それらの企業で働いている人には、辞めて意味のあるものを構築することをお勧めします。見たい未来を構築してください。疾患を解決し、重要な問題を治療し、新しい科学を発見し、新しい技術を発明し、数学的問題を解決し、優れたソフトウェアを構築するためにこれらのモデルを使用してください。
これがこれらのモデルの使用方法であるべきです。スロープ用、終わりのないエンターテインメント用、社会を台無しにするような、またはGrokで保存するような、このAIガールフレンド、嫌悪感を催すものではありません。ひどいです。
これらのモデルを使用して素晴らしいものを構築したい人なら、このビデオを見ているなら、おそらくあなたは野心的な個人で、勤勉で、平均以上のIQを持ち、現在のトレンドに注意を払っています。その力を使用して意味のあるものを構築してください。見たい未来を構築してください。AIスロープでいっぱいの未来ではなく。
これらのツールを使用して、実際に優れたソフトウェアを構築する方法を学んでください。そして、超裕福で超成功した個人になるつもりなら、ドーパミンを誘発するAIスロープマシンを構築するのではなく、80歳のときに振り返って誇りに思える方法でそれを行ってください。
青写真を提供しました。バグを修正する方法、これらのツールを使用する方法、道を示しました。行動を起こして実行するかどうかはあなた次第です。それでは、ご視聴ありがとうございました。素晴らしく生産的な週をお過ごしください。
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