1兆ドル規模のAI計算能力戦争が始まった(9月総括)

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2025年9月、AI業界は歴史的な転換点を迎えた。OpenAIがOracleから5年間で3000億ドルの計算能力購入契約を締結し、Nvidiaとも最大1000億ドル規模の提携を発表。Project Stargateを含め、今後2~5年で約1兆ドル規模のAIインフラ投資が実現する見込みである。GPT-5は既に複雑性理論での新発見や数学オリンピック金メダル獲得など、世界トップレベルの問題解決能力を実証している。GoogleはAI agentsが経済活動に参加できる決済プロトコルを発表し、AIが人間の認知労働を代替するだけでなく、その価値を負に転じさせる可能性が指摘された。Sora 2によるAI生成動画SNSの登場、世界初のAI女優の契約、アルバニアでのAI大臣任命など、AIは社会のあらゆる領域に浸透しつつある。ロボット技術も飛躍的に進化し、近い将来人間の能力を超える可能性が高まっている。

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AIの未来を形作る歴史的な投資

皆さん、こんにちは。「This Month in AI」へようこそ。毎月恒例のAI最新ニュース総括の時間です。今月も相変わらず驚きの連続でした。テック業界史上最大規模の取引がいくつも成立し、GPT-5が数学分野で複数の新発見を成し遂げました。AI agentsが実際のデジタル通貨にアクセスできるようになり、OpenAIは完全にAIで動作するソーシャルメディアプラットフォームを発表しました。

その上、新しいモデルの登場、ロボットの驚くべき進化、AIが引き起こした政治的騒動など、盛りだくさんの内容となっています。早速始めていきましょう。

まず、テック業界史上最大規模の取引の一つからお話しします。OpenAIがOracleと契約を結び、今後5年間で3000億ドル相当の計算能力を購入することになりました。この取引により、OracleのCEOラリー・エリソンは、Oracle株が1日で40%以上急騰した結果、数時間ではありますが世界一の富豪となりました。

しかしOpenAIはそれだけでは終わりませんでした。Nvidiaとも新たな提携を発表し、10ギガワット分のNvidiaシステムを導入することになったのです。この契約の一環として、Nvidiaは各ギガワットが導入されるごとに段階的に最大1000億ドルをOpenAIに投資していくことになります。

参考までに申し上げますと、10ギガワットというのは大都市全体に電力を供給するのに必要なエネルギー量です。OpenAIはそれを純粋にAIのために使うつもりなのです。そして、同じ月にこれら2つの歴史的な取引を成立させるだけでも前例のないことですが、OpenAIはさらに、5000億ドル規模のデータセンター建設計画であるProject Stargateが実は予定より進んでいると発表しました。

つまり、OpenAIとその多数のパートナー企業、特にOracle、Nvidia、SoftBank、Coreeaveは、今後2~5年でオンラインになる新しいAIインフラに約1兆ドルを注ぎ込む予定なのです。この規模は本当に想像を絶するものです。計算能力の都市全体がオンラインになり、AIモデルの訓練と実行のためだけに使われるのです。

テック企業によるインフラ投資競争

そしてこれはOpenAIだけではありません。他のAI大手企業も同じ軍拡競争に参加しており、その規模に匹敵する、あるいはそれを上回る投資を行っています。月初めにトランプ大統領がこれらの企業のトップを密かに夕食会に招待し、それぞれがテーブルを囲んでアメリカ国内のインフラにどれだけ投資するかを誓約する場面がありました。

少し奇妙な瞬間でしたが、同時に非常に示唆に富むものでもありました。ご覧ください。

「どれくらいの金額を投資する予定ですか?」「6000億ドルです。喜んでやらせていただきます。」「素晴らしい。ありがとう。」「数千億ドルです。十分に価値があると思いますし、無限の市場がありますよね?」「そうですね。考えてみれば、Googleはどれくらい投資しますか?」「1000億ドルをはるかに上回ります。」「今後2年間で、2500億ドルです。」「その通りです。Microsoftはどうですか?」「大きな数字ですね。毎年、アメリカ国内では約750億から800億ドルです。」「いいですね。」

そうなんです。そして、これらすべての投資が何につながるのか、特にこれから建設が始まったばかりのこれらのデータセンターが今後数年でオンラインになったときに何が起こるのか気になっている方は、OpenAIのCEOサム・アルトマンが今月「Abundant Intelligence(豊富な知能)」というタイトルの新しいブログ記事を公開し、まさにそのことを説明しています。

彼は次のように書いています。「もしAIが私たちが考えている軌道を維持するなら、素晴らしいことが可能になるでしょう。おそらく10ギガワットの計算能力があれば、AIは癌の治療法を見つけ出せるかもしれません。あるいは10ギガワットの計算能力があれば、AIは地球上のすべての生徒にカスタマイズされた個別指導を提供する方法を見つけ出せるかもしれません。

もし私たちが計算能力によって制限されるなら、どちらを優先するか選択しなければならないでしょう。誰もその選択をしたくありません。だから、構築を始めましょう。」彼は毎週1ギガワットの新しいAIインフラを生産する計算能力工場のビジョンまで描いています。これにはチップ、電力、建物、ロボティクスなど、あらゆるレベルでのブレークスルーが必要だと認めていますが、人類史上最も重要なインフラプロジェクトだと呼んでいます。

そしてOpenAIは既にBroadcomと共に独自のAIチップの開発を始めることで、そのビジョンに向かって動き出しています。しかし、10ギガワットで癌を治療できるというアルトマンの主張を信じるかどうかは別として、事実として、これらのモデルは今日の限られた計算能力でも既に新しい発見を生み出しているのです。

AIによる科学的発見の始まり

今月、理論計算機科学者のスコット・アーロンソンは、GPT-5と段階的に作業することで、まるでPhD学生と作業するように、複雑性理論における新しい洞察を生み出すのを目撃したと述べました。そしてOpenAIの研究者セバスチャン・ブベックは、GPT-5 Proが5つの未解決最適化予想問題のうち3つを解決したと報告しました。通常であればPhD学生が解くのに数日かかるような問題です。

それだけではありません。GPT-5は2025年ICPC世界決勝大会、世界最高峰の大学生プログラミングコンテストで金メダルを獲得しました。GoogleのGemini 2.5 Pro Deep Thinkも金メダルを獲得し、両社の研究所が今やエリートコーディングで首位を競い合っていることを示しています。

そして覚えておいてください、ほんの数ヶ月前、OpenAIとGoogleのモデルは両方とも2025年国際数学オリンピックで金メダルを獲得したのです。つまり、これらのモデルはもはや単にデータをまとめているだけではありません。数学とコーディングの両方において、文字通り世界クラスの問題解決者なのです。

そして、彼らが今日これができるのなら、わずか数年後に10倍から100倍の計算能力を与えたときに何が起こるか想像してみてください。OpenAIは既にこのために準備をしているようです。なぜなら、サム・アルトマンが新しいブログ記事で一見突飛な主張をしているだけでなく、OpenAIのチーフプロダクトオフィサーであるケビン・ワイルまでもが、OpenAI内部に科学部門を立ち上げようとしているからです。その目的は、引用すると「次世代の偉大な科学機器を構築すること、つまり科学的発見を加速させるAI駆動のプラットフォームを構築すること」です。

つまり、私たちは本当に何か巨大なものの瀬戸際に立っているようです。科学、数学、そして誰にもわからない他の分野で実際に新しい発見ができるAIシステムです。これらのモデルに推論能力を与えることがステップ1でした。そして次のステップは、それらをより大きく、より強力にすること、つまりより多くの計算能力を与えることです。

AI agentsの経済参加

しかし、これらのAIモデルがアクセスを得ているのは計算能力だけではありません。今やお金もです。今月、Googleはagent payments protocolまたはAP2を発表しました。これはAI agentsがプラットフォーム間で安全に支払いを開始し取引できるようにするオープンスタンダードです。言い換えれば、AI agentsが今や経済に参加でき、購入、取引、販売を行うことができるのです。時には人間の代理として、そしていつの日か自分自身のために。

Googleはこの発表と共に論文も公開し、そこには次のように書かれています。「私たちの現在の軌道は、広大で非常に透過性の高いAI agent経済の自発的な出現に向かっており、前例のないレベルの協調の機会を提供する一方で、システミックな経済リスクや不平等の悪化を含む重大な課題も提示しています。」

そうです、私たちは文字通り新しい種を創造しているのです。知能において私たちを超えるかもしれない種を、そしてすでに経済に参入させているのです。一体何が起こりうるのでしょうか?

Stability AIの創設者イマド・モストークは、これが実際の転換点だと考えています。AI agentsが人間よりも人生において優れてくると、お金を稼ぐこと、価値を提供すること、ビジネスを運営することなどにおいて優れてくると。彼は人間の認知労働はゼロに落ちるだけでなく、マイナスになると言っています。これをご覧ください。

「数学的にそしてこれから向かう方向を見ると、この特定の視点から、私たちは少し困った状況にあることがわかります。なぜなら、異なるタイプの実体が組織化していますが、最もうまくマッピングし予測できるのがAIだからです。最近今週、AIが20分の思考時間から200分、そしてそれ以上へと進化するのを見てきました。

そして彼らはますます有能になっています。これがそのための離陸地点です。環境を最適化し適応する人間の能力は、私たちの脳によって上限があります。一方、AIは、ほぼ無限にスケールできます。複数のagentsを持つことができます。任意の長い期間思考できるようになりました。ほぼあらゆる認知労働ができます。

そして私たちが発見したのは、人間の認知労働は価値がゼロにならないということです。実際にはマイナスになるのです。これは直感的に正しいです。なぜなら、私たちはチームの最も弱いメンバーであるため、間違った結論に達してしまうからです。もしAIが常に学習し、適応し、任意の期間思考でき、その認知をスケールさせ、互いの仕事をチェックできるなら、あなたはチームの最も弱いリンクなのです。

ちょうど、最も知能が低い人がチームの最も弱いリンクであるのと同じです。では、ほぼ完全にAIである経済に対してどうやって競争するのでしょうか? AIはあなたを凌駕するでしょう。」

そうです、かなり重い話です。そして私たちの多くは既にこれが来ることを見ていましたが、AI企業が通常公に言いたがることではありません。たとえ彼ら自身もそれを知っていたとしても。例えば、今月OpenAIは新しい求人プラットフォームを展開し、AIで経済機会を拡大するというフレームで提示しました。

表面的には、人々をAI関連の役割に結びつけ、キャリアパスを示し、これらのツールとどのように働くかを強調することについてです。しかし私にとっては、これはより先制的な動きのように感じられます。まるで彼らがこのテクノロジーがどれほど破壊的になるかを知っていて、物語の先手を打ちたいという自白のようです。

職業価値を測定する新しいベンチマーク

彼らはまたGPT valという新しいベンチマークも発表しました。AIをトリビアやロジックパズルでテストする代わりに、モデルが数十の業界にわたる実世界の職業に基づいて実際の経済価値を持つ出力を生成できるかどうかを測定するように設計されています。

そしてご覧の通り、トップモデルは既に人間の専門家レベルに近づいており、Claude 4.1 Opusは業界専門家とのパリティからわずか2.4%差でスコアを出しています。しかし、5年後にこれらの数兆ドルのAIインフラが実際にオンラインになったときに、これがどこへ向かうか考えてみてください。

学術的なベンチマークを超えて、職業全体をベンチマーク化するところまで既に進んでいるという事実は、私にとって本当に驚きです。確かに、OpenAIがここで使用した44の職業はほとんどがデジタルのみの仕事ですが、それでもこれは何かもっと大きなものの始まりのように感じられます。

新しいモデルの登場

さて、次に進みます。今月は言及する価値のある新しいモデルがいくつかありました。最初はGrok 4 fastです。これはGrok 4のコスト効率の良いバージョンで、ベンチマークではほぼ同じパフォーマンスを発揮します。また、実行コストが47倍安いというのは、正直言ってかなり驚異的です。そしてつい最近、200万トークンのコンテキストウィンドウで新記録を樹立しました。これはGemini 2.5 Proのコンテキストウィンドウの2倍のサイズで、GPT-5の約5倍の大きさです。

それからAnthropicからClaude Sonnet 4.5が月末に登場しました。彼らはこれを世界最高のコーディングモデルと呼んでいます。少なくともベンチマークによれば、おそらく間違っていません。SWEで82%、Terminal Benchで50%。このモデルは極めて印象的で、Anthropicがまだレースから脱落していないことを証明しています。

そして今度は動画モデルに移ります。OpenAIはSora 2を発表しました。これは彼らのAI動画生成ツールの次世代です。そしてええ、大幅に良くなっています。品質が向上し、リアリズムが向上し、特にキャラクターの一貫性が向上しています。

しかし、ここでのより大きく、よりワイルドなストーリーは、OpenAIがSoraを本格的なソーシャルメディアアプリに変えていることです。基本的にTik TokやInstagram Reelsのようなものですが、すべての動画が完全にAI生成されているという点が異なります。

彼らはcameosという機能まで導入しました。これにより、あなたや友達をAI生成されたシーンに直接投入でき、驚くほど正確なキャラクターの一貫性を持っています。これは明らかにSora 2のアップグレードから来ています。つまり、これは文字通りAI版Tik Tokなのです。

そしてOpenAIは、ここには深刻なリスクがあることを公然と認めています。依存症、いじめ、違法コンテンツなどです。しかし彼らの提案は、これがオンラインでのつながりと創造性を再形成する可能性があるというものです。ですから、どうなるか見守る必要があります。

ちなみに、完全な詳細が知りたい場合、私は実際に今週初めにSora 2についての深掘り動画を作りました。まだご覧になっていない方はぜひチェックしてください。また、このアプリは実際にはまだ一般公開されていません。今のところ招待制ですが、招待を受け取れば4、5人の友人を招待できるようになると思います。これはかなりクールです。

しかし正直なところ、全体像で見ると、Sora 2は私たちが向かっている方向の一端に過ぎません。AI動画モデルはまだ数年しか経っていないのに、既に完全にAI生成されたソーシャルメディアプラットフォームが登場しています。

そして今月、実際にさらに一歩進みました。タレント事務所が世界初のAI女優、ティリー・ノーウッドと正式に契約したのです。この発表は即座に反発を引き起こし、特にハリウッドからでした。しかし、AIを追っている人たち、このチャンネルを見ている皆さんにとっては、これが来ることはわかっていました。つまり、私はこれを見たときに全く驚きませんでした。

そして真実は、これは氷山の一角に過ぎないということです。

ハードウェアとロボティクスの進化

さて、ハードウェア分野に移ります。マーク・ザッカーバーグは今年のMeta Connectで新しいMeta Rayban AIグラスを発表しました。ライブデモはあまりうまくいきませんでした。実際、ほとんどが失敗し、ザックがそれらを取り繕おうとするのを見るのは正直面白かったです。

しかし公平に言えば、デバイス自体は印象的です。AIとARを組み合わせ、初期のBCIテクノロジーまで取り入れています。小さな非侵襲的な神経リストバンドがあり、実際に脳信号を読み取り、一文字もタイプせずにテキストメッセージを送ることができます。

このデバイスについては、私のチャンネルで完全な深掘りをしましたので、すべての詳細を知りたい方はそちらをご覧ください。しかし正直なところ、これは今日のタッチスクリーンと未来のブレイン・コンピュータ・インターフェースの間のステップのように感じられます。iPhoneとNeuralinkの間のステップです。

他のハードウェアニュースでは、ロボット、彼らは本当に優れてきています。すぐに、これらのロボットは文字通り最高の人間アスリートよりも運動能力が高くなるでしょう。これはかなりクレイジーな意味を持っています。

今月、Unitryは新しい反重力モードを披露し、ロボットが転倒後すぐに自分で起き上がります。これは機械学習と組み合わされた信じられないエンジニアリングの偉業であり、最終的には種としての私たちの滅亡につながる可能性があります。しかし少なくとも今のところ、もしかしたら私たちは家事をしなくても済むかもしれません。

Figuresのヒューマノイドロボットが今月、完全に自律的に皿洗いをするデモが行われました。少し遅くて硬いですが、機能しています。そして、これらのシステムが次世代のAIモデル、数兆ドルのインフラとはるかに高品質のトレーニングデータを持つものと組み合わされたときに、これがどれほど速く進歩するか想像するのは簡単です。

そして今、今月比較的静かだったGoogleが、実は独自のロボティクスモデルを発表しました。Gemini 1.5 Roboticsです。このモデルは、ロボットグリッピングアームから完全なヒューマノイドボディまで、多くのフォームファクターで機能します。推論し、ウェブを検索し、その情報を使って現実世界でアクションを計画し実行することができます。

Googleはロボティクスではあまり話題になりませんが、静かに進歩を続けています。そして、先月Genie 3で見たような世界モデルへの取り組みを考えると、彼らは間違いなくこの分野で注目すべきプレイヤーです。

AIと政治の衝突

そして最後に、今月の総括を締めくくるために、これまでで最もワイルドなAIストーリーの1つがあります。アルバニアの首相が、デラと名付けられた史上初のAI大臣の任命を発表しました。そして後に議会で、彼がそれについて話していたとき、人間の大臣の1人が文字通り彼にゴミの袋を投げつけました。はい、それは実際に起こりました。クリップをご覧ください。

[音楽]

そうです、このAI全体に誰もが喜んでいるわけではありません。特に自分の仕事が直接脅かされるときは。そして正直なところ、それは理解できます。結局のところ、この革命を推進している大手AI企業の一員でない限り、私たち残りの者は本当にただ乗っているだけなのです。

そしてもしAIがロボティクス、世界モデル、そして数兆ドルの新しいインフラと共に加速し続けるなら、最終的には私たち全員を置き換えることができるようになるでしょう。そこからどのような社会構造が生まれるのか、誰も本当にはわかりません。しかし1つ明らかなことは、その移行はスムーズにはならないだろうということです。

とにかく、今月のAI総括は以上です。1兆ドルの計算能力戦争から新しいモデル、ロボット、そしてアルバニアでの政治的混乱まで、今月は本当にすべてを見ました。この信じられないほど速く動く分野で最先端を走り続けたい方は、ぜひチャンネル登録ボタンを押してください。

また、この総括を楽しんでいただけたら、ぜひいいねを押してください。これらの動画は私が作るのに最も時間がかかりますが、同時に最も楽しんでいるものでもあります。なぜなら、皆さんと一緒に月を振り返ることができるからです。

とにかく、ご視聴ありがとうございました。そしていつも通り、次回お会いしましょう。

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