本動画は、ソフトウェアがいかにして労働市場そのものを侵食しつつあるかを論じた講演である。従来のSaaS市場が年間3000億ドル規模であるのに対し、米国だけでも労働市場は13兆ドルに達する。これまでのソフトウェア企業は基本的にファイリングキャビネットをデータベース化してきたに過ぎないが、現在ではソフトウェアがエンドツーエンドで業務を遂行するようになっている。旅行予約、営業、製造、図書館、法務、会計、医療記録、人事給与といったあらゆる分野で、紙のファイルがデジタル記録に置き換わってきた歴史を振り返りながら、AI時代においては単なる記録システムから実際の業務実行へとシフトしている現状を明らかにする。Zendeskのような企業はシート課金モデルから成果課金モデルへの移行を迫られており、AIが顧客サポート業務を代替することで売上がゼロになるか3倍になるかの岐路に立たされている。看護師市場だけで年間6500億ドルという規模があり、これはソフトウェア市場全体を上回る。実例として、眼科医院の受付業務をAIが代替する事例や、トラック運送業界での価格交渉、債権回収における多言語対応など、具体的なAI音声エージェントの活用が紹介される。AIは単にコスト削減だけでなく、断続的需要への対応、士気を低下させる業務の代替、規制順守の確実性、多言語対応といった人間では困難な領域で優位性を発揮する。さらに、これまで顧客獲得コストや売上原価が高すぎて成立しなかったビジネスモデルがAIによって実現可能になるという新たな市場機会も生まれている。世界の労働市場という巨大な市場に対し、ソフトウェアが労働そのものを置き換えていく時代の到来を示唆する内容である。
ソフトウェアが労働市場に向かう時代
世界のSaaS市場は年間約3000億ドルです。一方、米国だけでも労働市場は13兆ドルに達します。現在ソフトウェアが狙っている賞品、それが追い求めている対象は労働市場なのです。ほぼすべてのソフトウェア企業は基本的にファイリングキャビネットをデータベースに変えてきました。しかし今起きていることは、すべてが事実上エンドツーエンドで完結するようになっているということです。
これからソフトウェアがいかに労働を侵食するかについてお話しします。最初にマークが約10年前にウォール・ストリート・ジャーナルに「ソフトウェアが世界を侵食する」というエッセイを書きました。労働力は世界の一部ですから、これは自然な続編といえるでしょう。もし今日私が皆さんに残せる教訓が一つだけあるとすれば、それは労働市場がソフトウェア市場よりもはるかに大きいということです。これはほぼ自明のことです。
世界のSaaS市場は年間約3000億ドルです。世界の時価総額は約2兆2000億ドルです。米国だけでも労働市場は13兆ドルです。つまりはるかに大きいのです。これはソフトウェア市場が突然年間13兆ドルの価値になるという意味ではありません。しかし現在ソフトウェアが追いかけているもの、狙っている賞品は労働市場なのです。
ベンチャーキャピタルのカンファレンスを世界で最も有名な共産主義者の写真で始めるのが最適だと思いました。あれはカール・マルクスです。大学時代に読んだ『資本論』を覚えているなら、中心的な主張は資本と労働があり、資本が労働を搾取するというものです。これらは別個のものです。
しかし本当にエキサイティングなのは、これはほとんど化学方程式のようなものですが、皆さんが私たちに提供する資本を企業に提供します。企業はその資本で何をするのでしょうか。GPUを購入するか借ります。エンジニアを雇います。コーヒーを買います。エンジニアにコーヒーとGPUを与えます。
そして労働の仕事をするソフトウェアが生まれます。これは新しいE=mc²のようなものです。私たちは非常に多くの企業でこれが起こっているのを目にしています。これらの企業が急速に拡大しているのは、クライアントやエンドユーザーに対して「この仕事をあなたのためにやります。ソフトウェアを提供するのではありません。仕事をあなたのためにやるのです」と売り込んでいるからです。それが営業トークなのです。
自動化の歴史とその本質
明らかにこの概念自体は新しいものではありません。自動化は長い間存在してきました。裁縫師の例を見てみましょう。これはおそらく1600年代か1700年代の絵だと思います。織機がそれらの仕事を置き換えましたが、それでも織機を操作する誰かが必要でした。
あるいは蒸気船です。当時はiPhoneがなかったので、ローマ時代の漕ぎ手の写真は実際にはありませんが、おそらくこんな感じだったでしょう。帆船や蒸気船は明らかにその形態の労働をはるかに効率的にしました。しかしそれでも蒸気船に石炭を投げ入れたり、マストに帆を上げたりする誰かが必要でした。
それからもちろんグーテンベルクが発明した印刷機です。これは大きなイノベーションでした。蒸気動力の印刷機によって、ロサンゼルス・タイムズは新聞を何十万部も印刷できるようになりました。毎回手動でクランクを回す人の代わりにです。そして最後に、組立ラインは手作業ですべての装置を組み立てていた人々を置き換えるという点で大規模なイノベーションでした。しかし多くの人が組立ラインで働いていました。
つまり、この概念は新しいものではありません。常に資本を使って機械を作り、その反対側にはより効率的な労働があるということです。しかし今起きていることは、すべてが事実上エンドツーエンドで完結しているということです。ソフトウェア市場が常にどのようなものであったかを皆さんにお伝えしたいと思います。なぜなら、過去を理解することが実際に未来と可能性を理解するための最良の窓だと思うからです。
ファイリングキャビネットからデータベースへ
私の論点は、ほぼすべてのソフトウェア企業が基本的にファイリングキャビネットをデータベースに変えてきたということです。これが2兆2000億ドルの時価総額の源泉です。これが年間3000億ドルのソフトウェア収益の源泉です。最初の例として挙げたいのは、Sabre Systemsという会社です。
Aが2つあるスペルです。これはテキサスの会社ですが、IBMが世界で最も強力なコンピュータ会社、テクノロジー企業だった時代のアメリカン航空とIBMの共同プロジェクトでした。少なくともChatGPTによると、グラフィックの助けを求めたのですが、1959年に航空券を予約するとはどのようなものだったでしょうか。アメリカン航空はこれをどのように扱っていたのでしょうか。
おそらくこのようなシートがたくさん入ったファイリングキャビネットがあったでしょう。ベティ・オーウェンスが電話して「4列に座りたい。座席4Aに座りたい」と言います。電話で誰かと話します。ああ待って、実際にはフライトをキャンセルしたい。それを消さなければなりません。いや実際には座席2Cに座りたい。またそれを消します。基本的にファイリングキャビネットがすべてを記録していました。かなり非効率的でした。ファイリングキャビネットで働く人がたくさんいました。すべてが1つのファイリングキャビネットに保管されていたので、ある事務所から別の事務所に情報を共有することができませんでした。
Sabreは、すべてをIBMメインフレームに配置し、世界中の旅行代理店が使用する多くのシンクライアント端末を用意することで、ゲームを変えました。これらの端末がメインフレームにアクセスできました。これが旅行が革命化された方法です。Galileoはホテルでこれを行い、Amadeusはヨーロッパでこれを行いました。大企業がここから生まれました。
もちろん同じプロセスが営業でも起こりました。昨日誰かがGlengarry Glen Rossに言及していたと思いますが、素晴らしい映画です。しかし覚えているでしょうか、たくさんの名刺がありました。Glengarryリードが欲しかった。それが良いリードでした。それらは紙でした。私のように年を取っている人は、1980年代にAct! Systemsという会社を覚えているかもしれません。
これは当時の大手CRM企業の1つでした。1990年にGold Mineがそれに続き、1993年にTom SiebelがSiebel Systemsを立ち上げました。しかしこれらすべてが営業のファイリングキャビネットを取り上げ、当初はメインフレームに入れました。そして1999年にSalesforceが登場し、それをクラウドに入れました。
しかし同じ営業担当者が、1950年代を舞台にした架空の映画で物理的なファイルにアクセスしていたのが、2010年にはSalesforceのレコードにアクセスするようになりました。同じプロセスで、ただ媒体が異なるだけです。製造と在庫管理、これも大きなものです。製品メーカーだと想像してください。
私は何個のウィジェットを所有しているのか。在庫はどうか。売上はどうか。ここでもIBMが最前線にいました。しかし他の企業、SAPのように今日も存在する企業もあります。1972年に始まりました。Baan、JD Edwards、Epicor、Sage、i2、これらはすべて基本的に昔ながらの記録をデジタル化した大企業です。私のお気に入りの例は、このアイデアがいかに広く浸透しているかを示すために、実際に図書館のカードカタログに大きなビジネスがあったということです。
図書館は非常に長い間存在してきました。アレクサンドリア図書館ですよね。本当に長い間です。デューイ十進分類法が登場し、私が育った頃、カードカタログに行ってアルファベット順にソートされているものを調べていました。そして最終的に誰かがOCLCという会社を始めました。それなりの規模のビジネスを構築し、カードカタログをデジタル化するという革新的なことをしました。今では図書館のコンピュータ端末に入力すれば、本がどこにあるか、在庫があるかがわかります。
法律事務所のケースファイルについては、1980年代に法律事務所に行くたびに、平米の大部分がファイリングキャビネットでした。PC LawやLexis NexusやReutersの収益の多くは、法律事務所への販売から得られています。5番街の素敵なオフィスの多くのスペースを占めていたものをデジタル化しています。会計士もそうでした。私が育った頃、彼らのオフィスに行くと、5歳児が走り回る余地がありませんでした。すべてファイリングキャビネットだったからです。
IntuitがQuickBooksを出して財務諸表をデジタル化しました。Peachtree、これは1970年代の会社です。MYOB、たくさんの会社があります。繰り返しますが、ファイリングキャビネット、ファイリングキャビネットです。おわかりいただけたと思います。私のお気に入りのソフトウェア史上の名前はファイリングキャビネットです。
最初の電子健康記録会社はMumpsという会社でした。これは間違いなくソフトウェア史上最悪の名前です。マラリアやはしかに負けたようなものですが、これはマサチューセッツ総合病院でした。ファイリングキャビネットを置き換えたいと考え、Mumpsというプログラミング言語とデータベースシステムを考案しました。
しかしEpicとCernerは、Epicが世界最大の電子健康記録会社です。1979年に始まりました。そして再び、彼らがやったことは、すべての病院システムと医師がオフィスに持っていた膨大な数のファイルをデジタル化することでした。最後にHRと給与です。実際、Sabreよりも前にAutomatic Data Processing、ADPは1949年に始まりました。
勤怠管理をどのように追跡するのか。タイムスリップ、タイムカードがありました。税金の源泉徴収をどう計算するのか。これらすべての会社が登場し、進化としては、ファイルを取ってメインフレームに入れました。そしてWorkdayのような会社は、事実上PeopleSoftでした。
PeopleSoftを始めたのと同じチームでした。彼らはそれをクラウドに入れました。しかしプロセスは同じでした。1940年に勤怠スリップを見ていた人々は、2015年にそれを見ていた人々と同じでした。しかし媒体は紙ではありませんでした。メインフレームではありませんでした。クラウドでした。これをすべて述べる理由は、実際にはそれほど効率的にはなっていないからです。なぜならファイリングキャビネットは人間が読んでいたからです。
デジタル記録は人間が読んでいます。この女性のように、何かをしています。顧客サポートのニーズで顧客を助けているか何かです。かつては紙を見ていたのが、今はコンピュータを見ています。これを理解することが非常に重要な理由は、ソフトウェアのビジネスモデル全体が変わらなければならないからです。変わらなければならないのです。
SaaSのシート課金モデルの限界
これはスターバックスへのオマージュとして私が呼んでいる、SaaSのトール、グランデ、ベンティモデルです。世界中のどのSaaS企業に行っても、ランディングページを見ると、おそらくこのようになっています。これはZendeskという会社です。現在は非公開企業です。数年前にPermira and Hellman & Friedmanによって非公開化されました。
これは年間経常収益20億ドルの会社で、シートを販売しています。最も人気のあるベンティパッケージは、スイートプロフェッショナルで月額115ドルです。しかし、この数日間話してきたように、今やAIは顧客サポートのクエリに答えるのが本当に上手です。では、すべてのエージェントが9000倍生産的になったら、どれだけのシートが必要でしょうか。1000席あると想像してください。
これを図示しました。カスタマーサポートコールセンターで働く1000人がいると想像してください。それぞれに完全負担で年間7万5000ドル支払います。つまり人件費は年間7500万ドルです。では、ソフトウェアコストはどうでしょうか。1000×115×12で、ソフトウェアに年間約140万ドルです。
人件費はソフトウェアコストよりもはるかに高いのです。これはZendeskのような会社にとって2つの方向に進む可能性があります。AIがすべての質問に答えられることが判明した場合、どれだけのシートが必要でしょうか。ゼロです。単一のシートも必要ありません。AIがすべてに答えます。そしてZendeskはシート単位で課金しています。つまり140万ドルからゼロドルの収益になります。それは非常に悪いことです。
一方で、この数字を見てください。各人間が年間2000件の質問に答えている場合、今Zendeskを記録システムとして使用している会社としての完全負担コストは、人件費が約37ドル、ソフトウェアコストが69セントです。回答あたりのコストは38ドルです。
これは大まかな会社の例です。おそらくZendeskは年間500万ドル請求できるでしょう。つまり、サポートに年間7500万ドル使うのではなく、年間500万ドル使ってください。それをすべて私たちに支払ってください。140万ドルではなく500万ドル支払ってください。7500万ドル節約してください。
そしてZendeskは本当に岐路に立っています。収益がゼロになるか、収益が3倍になるかです。どちらに向かうのでしょうか。答えはわかりません。彼らもわかりません。私は彼らのCEOと話をしてきました。現在、ニュージーランドで成果ベースの価格設定を試験的に実施しています。つまりニュージーランドが私たちのすべての質問への答えを持っているということです。お楽しみに。
労働市場の巨大な規模
もう1つ例を挙げると、これらの労働または準労働市場がどれほど大きいかについてです。先ほど話した13兆ドルの賃金について、ソフトウェア収益は非常に小さいです。1つのカテゴリー、1つの特定の職業だけを取り上げて、看護師の例を取ってみましょう。このスペースに私たちのポートフォリオ会社があるからです。米国の看護師は年間約6500億ドルを稼いでいます。
約450万人の正看護師がいます。これは世界のソフトウェア市場全体よりも大きいです。そして看護ソフトウェア市場がこれほど大きくなるという意味ではありません。しかし、これがあなたが本当に競争している市場なのです。ファイリングキャビネットから始めたかった理由は、これが成果に移行し始めるからです。
ソフトウェアはファイリングキャビネットから、事実上ファイリングキャビネット上で動作するものになろうとしています。それはどういう意味でしょうか。最初の例を取りましょう。旅行のファイリングキャビネットがある場合、おそらくソフトウェアがフライトを再予約できます。あるいは息子の高校の75人の子供のために旅行を予約したいとします。エージェントと話す必要はありません。
もうエージェントと話す必要はありません。ソフトウェア会社と話すだけです。ユナイテッド航空のAIと直接話せば、彼らが私のためにすべてをやってくれます。営業、これはかなり明白です。Salesforceはシートごとに月額課金します。Salesforceは私のために販売すればいいのです。1000席分支払いたくありません。顧客に対して支払いたいのです。
つまり、顧客を獲得してください。とにかくそのバックエンドを担っているのだから。あるいはすべての顧客を調査してください。一人一人と30分の電話をしてください。彼らはどうしているか見てください。満足しているか。私と契約を更新するか。イエスかノーか。製造についてはどうでしょうか。ウィジェットを作っていて、関税というものがあると想像してください。
関税エクスポージャーを把握したいです。ERPシステムに聞いてください。それについて調査してください。あるいは監査をしたい。あるいはサプライヤーに電話して、まだ時間通りに出荷できるかどうか確認してください。図書館のカードカタログ、これはクレイジーな例ですが、本が延滞している場合、図書館員が私に電話すべきではありません。
図書館カードソフトウェア会社が私に電話して「やあ、本を返してください。あるいはもっと本を注文してください。これは非常に人気があるので」と言うべきです。ベンの本が売り切れています。もっと注文してください。法律事務所のケースファイル、このスペースに多くのソフトウェア会社が登場しています。もはや勤怠管理の記録システムではありません。
契約書を起案してください。その仕事を私のためにやってください。請求を開始できます。繰り返しますが、この価格モデルがどのように機能するかは不明ですが、それに対して請求を開始してください。会計と簿記について。売掛金年齢別サマリー、この概念は長い間存在してきました。私にお金を借りている会社がたくさんあります。お金を借りている顧客がたくさんいます。
1940年には印刷物を見て、これらの顧客に電話して回収しようとするか、バールを持った男を送るか、何かするでしょう。2000年にはQuickBooksの画面を見て同じことをするでしょう。今では、ソフトウェア会社が電話できます。QuickBooksがクライアントの顧客に電話し始めて「やあ、あなたは私にお金を借りています。
支払ってください。そして今すぐ電話で支払いを受け付けることができます」と言います。健康記録について。私がステージから足を引きずって降りるのを見たなら、悲しいことに約3ヶ月前にアキレス腱修復手術を受けました。お勧めしません。手術の翌日、スタンフォード病院から電話があり、「アレックス、1から10のスケールで痛みのレベルはどうですか」と聞かれました。11だと答えました。
彼らは「面白いですね」と言いました。私は「いや、本当に11なんです」と言いました。AI看護師はCPRができません。AI看護師は銃創の被害者に対応できません。しかしAI看護師は私のような40代半ばの患者に完全に電話して「調子はどうですか。何かお手伝いできることはありますか」と言えます。
熱はありますか。ああ、ありますか。今すぐ病院に行くべきです」などです。そして再び、これらが成果です。これらが実行できる操作です。私の医療記録があれば、それでできることです。そしてそれに対して課金してください。その発信電話に20ドル請求してください。HRと給与について。照会確認をどのようにするか。履歴書に3つの会社で働いたと書いてあるが、それが本当か確認するにはどうするか。Workdayがその3つの会社に電話して「アレックスは本当にそこで働いていましたか」と確認すればいいのです。福利厚生を説明し、登録を手伝う。Workdayはこれを始めれば収益を3倍にできるでしょう。なぜなら彼らはすでに記録システムだからです。
Craigslistからの求人応募という新しいアプローチ
Airbnbの話を知っていれば、Airbnbは有名な話ですが、Craigslistをある程度スクレイピングすることから始まりました。Craigslistは1990年代半ばからの酷いサイトで、1990年代半ばから変わっていません。アパートのリストがたくさんあります。
アパートを見に行くと、半分は詐欺で、半分はすでに予約されているか、毎日再リストされています。基本的に彼らはそれらをより良いインターフェースに入れ、Airbnbと呼びました。それが彼らの始まり方です。これは私たちが目にしている最もエキサイティングなことの1つです。これはCraigslistの実際の広告です。
アキレス腱の怪我のおかげで時間がたくさんあるので、以前は毎日走ったり自転車に乗ったりしていましたが、もうできません。それでCraigslistで仕事を探しています。もちろん自分のためではありません。これはPlaza Lane Optometryの求人で、フロント受付を雇っています。この求人は6ヶ月間出ています。
6ヶ月間そこにあります。カリフォルニアではいくら支払うかを明示する必要があり、年間4万5000ドルです。需要と供給で、年間10万ドル支払うと言えば、おそらくこの仕事を埋められたでしょう。彼らは年間4万5000ドル支払う必要があり、それがコストモデル内で機能するか何かです。仕事の責任を見ると、読めるなら、最初のものは店を開けて閉めて鍵をかけることです。AIにはそれができません。しかし他の多くの仕事の責任はAIが完全にできます。保険会社と議論したり、予約の前日に患者に電話してノーショーを防ぐことです。誰かが来なければ、それは検眼医にとって大きな機会費用です。
検眼市場を見て、それが良いソフトウェア市場かと問うなら、断固としてノーと答えるでしょう。なぜならPlaza Optometryはおそらく年間500ドルしかソフトウェアに使っていないからです。おそらくMicrosoft Officeのライセンスを持っています。おそらくSquarespaceかWixでウェブサイトを持っています。それだけです。つまり年間おそらく500ドル使っています。
この新しい世界では、そして繰り返しますが、多くの企業がこれを行っているのを目にしています。彼らはCraigslistを見て回ります。求人リストを探して「やあ、Plaza Lane Optometry、その仕事に応募したいです」と言います。検眼医は「わかりました。素晴らしい。あなたの資格について教えてください。以前どこで働いていましたか」と尋ねます。「クレイジーに聞こえるかもしれませんが、私はソフトウェア会社です。ドアを閉めたりこれをしたりはできませんが、これら他の8つのことはできます。
デモをお見せできますか」と答えます。最初、検眼医は「いや、私は欲しい… ああ、わかった。試してみます」という感じです。ちなみに年間2万ドルで、雇うことさえできない人間に支払おうとしていた年間4万5000ドルよりもはるかに少ないです。これは今まさに起きていて、信じられないことです。そして繰り返しますが、これらの人々にとってソフトウェア支出は小さく、実効的な労働支出ははるかにはるかに高いのです。
そしてこれが、これらの無名の業界の多くで市場を大規模に拡大しているものです。それで私が話すよりも、例をお見せしようと思いました。これは私たちのポートフォリオ会社の1つ、Happy Robotで、貨物とトラック輸送スペースにサービスを提供しています。それでは聞いてください。これは見込み客とAI、イリノイとの電話での交渉です。
わかりました。これはジュリエット、イリノイから今日午前6時から午後2時の間です。月曜日の午前6時から午後4時の間に配達します。これで700ドルあります。この荷物を予約しますか。
ええと、これには800ドル必要です。確認できます。えーと、この時点では800はできません。掲示板レートに少し近づけることはできませんか。775でできます。それが本当に最低です。
わかります。それで、うーん、775よりも良くできる可能性はありませんか。750はどうですか。見てみます。わかりました。735で了承してもらえました。
735。わかりました。これで取引成立です。誰がロボットで誰が人間か。これは新しいチューリングテストのようです。後で皆さんの理論で私に質問してください。
もう1つ例があります。これはSalientという会社で、回収業務を行っています。貸し手であれば、自動車ローンの貸し手であれば、ローンを回収しなければなりません。ローンの返済を回収しなければなりません。Salientはこの国の多くの自動車ローン会社にサービスを提供しています。これは彼らからの別の電話です。
現在、あなたのアカウントは51日延滞で825ドル35セントです。今日支払いをすることはできますか。
そこで素晴らしいのは、Salientが数十の言語を話すことです。タガログ語、ベトナム語、中国語を話します。そして繰り返しますが、これは本当に重要なポイントです。これはコストだけの問題ではありません。
コストは、人々がこれを誤解しているところです。AIがすべての仕事を奪うのは、人間が高すぎてAIが安いからだという話ではありません。AIは断続的需要のようないくつかのことをします。これは大きなものです。ブラックフライデーの小売業者だと想像してください。小売業者で、人々はブラックフライデー前後に売上がはるかに高いことを知っています。
それでたくさんのレジ係を雇わなければなりません。あるいはオンライン小売業者なら、問い合わせに答えるための顧客サポート担当者をたくさん雇わなければなりません。そして1月1日には何をするのでしょうか。全員を解雇して11月に再雇用するのでしょうか。しかし実際には、おそらく9月に雇用すべきです。なぜなら訓練しなければならないからです。かなり厄介です。そして断続的需要の問題を抱えている他の多くの業界があります。
ユナイテッド航空は、シカゴ上空で悪天候がある場合、もちろんそんなことは決して起こりませんが、一晩で1万人を雇用して訓練することはできません。しかし繰り返しますが、AIはそれが非常に得意です。もう1つの例は、士気を低下させる仕事がたくさんあるということです。士気を低下させる仕事とは何でしょうか。回収業務は士気を低下させる仕事です。なぜなら人々に電話して「やあ、あなたは延滞しています」と言うからです。
約半分の時間、そしていくつかの電話を聞きましたが、反対側にはたくさんの罵倒語があります。「やあ、あなたはお金を借りています」「くそくらえ、二度と電話するな」という感じです。また電話をかけ直します。やあ、あなたはお金を借りています。くそくらえ、二度と電話するな。人間はそれに疲れるでしょう。楽しい仕事ではありません。AIは気にしません。つまり士気を低下させる仕事、非常に非常に良いです。
規制の確実性です。The Lendingという会社を共同設立しました。私たちは四半期ごとにUDAP、不公正で欺瞞的で虐待的な慣行についての訓練を受けました。顧客に何を言えるか言えないかを義務付ける多くの法律があります。顧客に電話して「やあ、あなたはお金を借りています」と言うことを想像してください。顧客は「くそくらえ」と言います。
そして反対側にいる人は、ちょっと悪い日を過ごしていて、彼らを責めることはできません。「くそくらえ、顧客」と言い返します。彼らはそれで問題になります。ロボットにプログラムして電話全体をエンドツーエンドで実行させることができれば、より確実性があります。人間よりもはるかにです。
私のお気に入りの例は、勉強した人です。私はロシア語、日本語、そして少しのスペイン語を話します。それらを学ぶのにあまりにも多くの時間を費やしました。言語、言語、言語です。つまり、AI看護師は、もし私がペルシア語しか話さなかったらどうでしょうか。スタンフォードには私の痛みレベルについて電話できるペルシア語を話す看護師がいますか。もし私がモンゴル語しか話さなかったらどうでしょう。今は彼らにいます。AI看護師、AI回収エージェント、AI交渉担当者。これらすべてが数十の異なる言語で即座にできます。
そしてそのために人間を雇うことはできません。アイオワでセルビア語を話す人を、士気を低下させる仕事で断続的にオンデマンドで雇うことはできません。AIは素晴らしいです。そしてAIが市場を拡大することも非常に重要です。これがファイリングキャビネットの話から始めたかった理由です。なぜならコンプライアンス向けのソフトウェア会社がなかったからです。これは実際に労働統計局からの事実です。
アメリカで最も急成長している仕事はマニキュアリスト・ペディキュアリストです。AIにはそれができません。2番目に急成長しているのはコンプライアンス担当者です。コンプライアンス担当者にはソフトウェアは必要ありません。シティバンクなら、もっと人が必要です。そしてソフトウェアを提供する会社は事実上登場していません。なぜならソフトウェア市場がかなり小さいからです。
人材市場は非常に大きいです。今ではシティに乗り込んで「やあ、エンドツーエンドでコンプライアンスをやります。ソフトウェアソリューションとして年間1000万ドル支払ってください。そして私はすべてを追跡するソフトウェア製品です」と言えます。以前は彼らはただもっとMicrosoft Officeライセンスを取得するか、回収業務のようなものでした。回収業務向けのソフトウェア会社はありません。
回収会社に回収担当者がいます。今では音声という楔で参入できる可能性があります。これはすぐに商品化されることはわかっています。しかし実際のソフトウェア収益、実際のソフトウェアマージン、実際のソフトウェアリテンションを持つソフトウェア会社に補充できます。もう1つ、私たちが行い始めるのを目にすることになるのは、AIのおかげで機能する非AI企業がたくさんあるということです。
先ほど述べた非常に悲しい怪我のために、私は大のサイクリング愛好家です。私のガレージは使われていない多くの自転車でこんな感じです。将来また使えることを願っています。自転車のAirbnbがないのはなぜでしょうか。誰もそれを構築していないのはなぜでしょうか。理由を教えましょう。非常に悪いアイデアだからです。だから誰もやっていないのです。
なぜ悪いアイデアなのでしょうか。中心的な原則、AI、非AIに関係ありません。紀元前2000年でも構いません。顧客獲得コストと売上原価が生涯価値よりも大きい場合、進めてはいけません。それはビジネスではありません。しかし今AIがあれば、自転車のAirbnbを始めたいと想像してください。
ガレージに余っている自転車を持っている人々をどうやって獲得するのでしょうか。パロアルトで高価なスタンフォードの学生を雇って、20種類のココナッツウォーターを与え、パロアルトの営業活動で働くためにミレニアル世代のニーズに応えなければならないでしょうか。いいえ、AI営業担当者にすべての人に電話させます。
そしてAI営業担当者1人当たりの年間コストは数百ドルで、10万ドルではありません。ココナッツウォーターは不要です。緊急事態があったらどうでしょうか。今では1-800番号があり、AI担当者がすべてできます。警察を呼ぶ、何でも呼ぶ。そして最後に、この人をどうスクリーニングするか、バックグラウンドチェックをするか、自転車は良いものか、盗品か、私たちが資金提供しないこのばかげたビジネスをするために必要なことは何でも、AIもこれができます。
つまり、実際には、顧客獲得コストや厄介な売上原価を除けば機能したはずのビジネスのカテゴリー全体があります。そしてもちろんAI、とにかくこれらのビジネスの1つにバイブコーディングで参入できます。つまり市場の規模を大規模に拡大します。AIインフラストラクチャがCAC、COGSを今のところ下げることを可能にする非AI市場です。つまりすべての企業がこれらのツールを使い始めるので、ヨギ・ベラの引用のバージョンになります。混みすぎて誰もここには来なくなります。しかし今では、多くの企業が、5年前にはうまくいかなかった時には古い新しいアイデアを実行しています。
そしてこれはグローバルな機会です。米国の労働市場は大きく、年間13兆ドルです。世界の労働市場ははるかに大きいです。
そしてここでの皆さんの資本を代表する私たちの仕事、私たちの資本を代表する私たちの労働は、ソフトウェアを小さく見せる最高の企業を見つけることです。どうもありがとうございました。
コメント