本動画では、FTCによるAIチャットボットの調査開始から、人間が自分自身をバーチャルロボット越しに抱きしめるという歴史的瞬間、中国製電気自動車が世界最速記録を更新した出来事まで、AI時代における多様な技術革新と社会変化を取り上げている。Gemini Robotics 1.5の具体化推論システムや、OpenAIの驚異的なエネルギー消費計画、さらには単一原子のX線撮影成功という物理学の聖杯達成まで、技術進歩の加速度的な展開を俯瞰する。また、ディープフェイク規制法の成立、AIによる知的作業の大規模置換、そしてバイブコーディングからエージェント群コーディングへのパラダイムシフトなど、社会構造そのものが変容しつつある現実を浮き彫りにしている。最後に、土地所有という伝統的な主権概念が、デジタル経済とフロー支配の時代において意味を失いつつあるという哲学的問いを投げかけ、新たな権力構造への適応を促している。

AI技術が切り開く新時代の到来
FTCがAIチャットボットのコンパニオン機能に関する調査を開始しました。人類史上初めて、人間がバーチャルロボットを通じて自分自身を抱きしめるという出来事が起こりました。想像以上に深い体験でしたね。考えてみれば、私たちのクローンとも言えるロボットが家の中を歩き回るという未来も実現可能なんです。
イーロン・マスクが自分自身をクローン化して会社全体を運営するなんていう、そんな企業が近いうちに登場するかもしれません。このアメリカ人は中国に行って、新しいスポーツ補助脚を試着してきました。走ること、登ること、歩くことが、この新しいロボット脚があれば近い将来、座っているのと同じくらい楽になるんです。この男性は新しいディープフェイク技術でTwitchで稼ごうと考えています。
コメントで教えてください。彼は本当に金持ちになれると思いますか、それとも彼が思っているようにはうまくいかないと思いますか。トランプ大統領がテイク・イット・ダウン法に署名しました。これは非同意のディープフェイクに対処する新しい法律です。念のため明確にしておきますが、テスラ・ロードスター、ブガッティ、アメリカは現在、合法で最速の車を製造していません。その栄誉は今や中国に移りました。
これは新しい電気自動車です。Yang Wang U9 Extremeが速度記録を破り、時速308マイルを達成しました。今すぐ購入できます。物理学の聖杯が達成されました。科学者たちが史上初めて単一原子のX線撮影に成功したんです。OpenAIが実質的に無限の成長計画を発表しました。インドを間もなく追い越すほどの電力消費の話をしているんです。
1兆ドル規模の建設がここに、また別の1兆ドル規模の建設があそこに。もはや誰が数えているんでしょうか。コメディアンのボビー・リーがAIに関する議論に飛び込み、AIがハリウッド業界にもたらす懸念を共有しました。新しい研究によると、AIが生成する情報量が予想よりも速いペースで増加しています。
すでに人間を圧倒しているんです。週に180億件のメッセージがGPTとOpenAIシステムによって生成されているという内訳を説明していきます。3週間前、バイブコーディングが未来だと言われていました。今ではバイブコーディングは終わりました。ヴァニッシュは中国と台湾に関する本当の疑問だけでなく、主権とは何かという点について、本当に興味深い洞察を提供しています。でもまず、アレンの保守的なAGIカウントダウンに向かいましょう。95になっています。これは上昇です。
私たちはしばらく94で止まっていました。なぜアレンはAGIカウントダウンをさらに近づけたのでしょうか。それはGemini Roboticsの新しいエージェントシステムのせいです。AIが3Dアーティストを置き換えることがあるのか疑問に思っていましたか。新しいHeidun 3D 1.5アップデートがリリースされ、ワンクリックでAI 3D生成を全く新しいレベルに引き上げました。
信じられないほど詳細なジオメトリが手に入ります。画像から直接ゲーム対応モデルを作り出せるんです。1536解像度の新しいプロモードで超鮮明なディテールが得られますし、アイデアを素早くテストしたいだけなら予算に優しいモードもあります。この非常に複雑で高精度なゲームキャラクターや、このピッケルのようなゲーム内アイテムで試してみましたが、彼女が生き生きと動き出すのを見るのが待ちきれません。
最新バージョンのV1.5を使用します。最高品質の1536Pを使います。テクスチャも追加して生成ボタンを押しましょう。なんてことでしょう、このキャラクターは本当に素晴らしい見た目です。彼女の背中の写真すら渡していないのに、肩や腰、脚の裏側まで、こんなに人間らしいディテールをどうやって再現したんでしょう。何なんですか。正しい厚みまでどうやって分かったんでしょう。マジで驚きました。
テクスチャはより鮮明で、色も完璧にマッチしています。マルチビューサポートで異なる角度から生成することもできます。これらすべてのファイル形式で、BlenderやUnreal Engineに直接ドロップできます。3Dアート、ゲーム開発に興味がある方、あるいはAI生成ツールの行く先に興味がある方は、ぜひHeidun 3Dをチェックしてください。この1.5モデルは素晴らしいです。
説明欄にリンクを残しておきます。本当に、試してみてください。これは探求する価値があります。そして、この動画をスポンサーしてくれたHeidun 3Dに感謝します。では、さらにクレイジーで未来的なAIニュースに入っていきましょう。
ロボティクスにおける革新的進歩
Gemini Robotics 1.5、特にその具体化推論ビジョンシステムについて見ていきます。GRE 1.5と呼ばれています。ロボティクス知能における大きな飛躍として提示されています。基本的にロボットの高次の脳のような働きをします。調整タスクができます。自分がいる空間を理解できます。自然に話すことができます。単なるマルチモーダルではなく、ほとんど人間のようなんです。
空間内を移動する人間が持つと期待されるような理解力をすべて、自分の頭の中に持っているんです。自身の進捗を推定する能力を持ち、必要に応じて外部ツールを呼び出すこともできます。何が強力かというと、単に指示を理解するだけでなく、それを再トレーニングなしで、ヒューマノイドから二腕マシンまで、異なるハードウェア全体で実世界のロボット動作に変換できることです。
つまり、Geminiがあなたの周りの空気の中にいるような世界に入り始めているんです。この携帯電話のマイクや冷蔵庫のマイクを通じて拾われるかもしれません。冷蔵庫のドアを開けたり、車を運転したり、トースター、ドローン、家にあるヒューマノイドロボットを操作できるかもしれません。
同じシステムがこれらすべての物理的モダリティと、センサーなどのデジタル的に異なるモダリティを扱っているんです。つまり、今や私たちは壁の中や周りの世界に住む超人的なASIについて話していて、それは継続的に更新されていて、これは始まりに過ぎません。このGemini robotics 1.5というものは、展開されているはるかに大きな物語への一歩に過ぎないんです。
彼を見上げて、それから物体に視線を戻す様子が、人間そっくりだと思いませんか。スピードを見てください。完全にエンドツーエンドです。思考と行動が織り交ぜられています。実際に動いているのを見ることができます。ここにあります。ああ、またそれに視線を戻しています。不気味に感じますが、強力です。
AIコンパニオンと規制の動き
FTCがコンパニオンとして機能するように設計されたAIチャットボットに関する調査を開始したことを発表しました。マーケティング方法、ビジネスモデルの仕組み、感情操作、プライバシー問題、誤解を招く主張などのリスクを生み出しているかどうかを掘り下げていきます。
委員会は、これらのツールがどのように機能し、特に子供やティーンエイジャーのような脆弱なグループを含む消費者にどのような影響を与える可能性があるかをよりよく理解するために、複数の企業に情報要求を送っています。明確にしておくと、FTCは利益のために悪用される可能性のある、ユーザーとの「感情的な絆」を形成するチャットボットのリスクを明示的に指摘しています。
私はこれについて本当に嬉しく思います。それは常に大きな倫理的問題を提起します。仮にビジネスモデルが繋がりを構築するものだとしても、それを受け入れるとしても、少なくとも調査して、人々の感情がどのように操作されうるかを理解すべきです。国全体でこれを行った場合に発見される可能性のある強力な研究が、政治や購買習慣のようなものをいかに簡単に形作ることができるか。
少なくともそれを明らかにすれば、教師や人々がそのことを認識できます。さらには、企業が感情的な絆を通じて私たちを操作できないようにするための規制や行動を取ることもできるかもしれません。
これには驚きました。TikTokリールをスクロールしていたら、彼が自分自身を抱きしめているのが目に入ったんです。ヒューマノイドロボットに接続されたVRユニットを持っているからです。彼の視点から見ると、メガネをかけた自分自身が見えます。腕を開くと、すべてがミラーリングされているのがわかります。
高さが違うので、手がぶつからずに近づいて自分自身を抱きしめることができます。ちょっと変ですが面白いですよね。時々、自分自身にハグが必要なこともありますから。脳内で自分自身に話しかけるようなものです。「君ならできる。信じてる」って。ああ、そんなふうに手を上げないで。脇の下に当たっちゃいますよ。
とにかく、少しロマンチックすぎる気がします。でも要点は、想像してみてくださいということです。もしあなたがデジタルツイン、つまりあなたが学んだすべてを学習し、あなたが知っていることを知っていて、あなたのように考えるアバターを持っていて、それをたくさんクローン化したら。
コンピューター上に10人の自分がいて、カレンダーや宿題の整理など、人生の整理を手伝ってくれて、物理的なものもいくつかあって、同じ興味を持っているので、家を掃除したり車を修理したり、人生で必要なことをしてくれるんです。
ロボット外骨格技術の実用化
これについてどう思いますか。クリエイターのクリスチャン・グラセルがロボット脚、つまり外骨格を装着しています。それが彼のために動いてくれるんです。後ろ向きに歩いたり、前向きに歩いたり、実際の人間の脚がどう機能するかのデータセットから学習したAIトレーニングモデルを使用しています。外骨格を装着した人々が歩いているデータで訓練されています。今ではかなり安価にできます。
購入したいなら1,000ドルです。22ドルでレンタルもできます。彼の説明によると、車椅子のような感じで座っているような状態で走ったり歩いたりできるんです。つまり、プレッシャーを感じないんです。脚は動いていますが、誰か他の人がそれを掴んでいるような感じです。
これはどれだけ楽しいでしょうか。最大パワーにできますか。最大パワー。本気ですか。いいアイデアかどうかわかりません。兄弟、どんな感じ。何もしていない感じです。これが最大パワー。最大パワー。慎重に歩いて。走ってもいい。走れよ。みんな、ロボットが勝手に動こうとしています。
ああ、彼が僕のために動いてる。僕は歩いてない。歩いてないんです。これが文字通り未来です。ロボットと一緒に走ってます。信じられません。2週間前、アメリカ、どこから来たの。アメリカ。ああ。アメリカ人。アメリカ人女性が買った。彼女が買ったんです。これいくらするの。915ドルくらい。
兄弟、思ったよりずっと安い。ロボット脚に興奮してる。状況によっては、一部の人にとって役立ちます。わかりません。ただ変ですが、慣れるでしょう。
ディープフェイクとTake It Down法
兄弟は無限のお金稼ぎの裏技を見つけたと思っています。Evolving.aiがこの動画をアップロードしました。誰かがTwitchで間もなく金持ちになるでしょう。ディープフェイクの品質についてどう思いますか。手はほぼ同じに見えます。明らかに顔と体は変わっていますが、メガネやヘッドフォンを含めて適切に動いているようです。驚くべきことですが、不気味の谷を越えたという証拠がまた増えました。
これはアリババのWAN 2.2アニメートの実演で、動画内の俳優を置き換えています。終わりました、と彼らは言っています。あなたの考えは。音声でもできるようになれば、Twitchだけじゃなくなります。これはすごい。そう。今度は複数のスキン、複数の背景、フィルターでこれをやることを想像してください。一人の人間が同時に10チャンネルを運営できる。ちょっと変な考えですね。
Take It Down法が正式に署名されました。これは露骨なディープフェイク画像と動画をターゲットにした新しい法律です。この法律により、人々は自分を特徴とする性的に露骨なAI生成コンテンツの削除を迅速に要求できます。
画像が偽物であっても、議員たちは人々、特に女性を搾取から保護することを意図していると言っています。批評家は、憲法修正第1条の権利と衝突し、正当な表現を検閲するために悪用される可能性があると懸念していますが。私には明白で理にかなっていて、書き留めておいてもいいように思えます。興味深いことに、この法律全体がメラニア・トランプのディープフェイク動画に触発されたと報告されています。
これにより、ファーストレディの個人的な経験によって直接形作られた最初の連邦法の一つとなります。
中国製EVの驚異的性能
BYDには本当に驚かされます。多くの点でテスラを追い越し始めたときにショックを受けましたが、ハイエンドでもテスラ・ロードスターは安全だと思っていました。違いました。
これはBYDのEVサブブランドです。Yang Wangと呼ばれ、世界最高速度記録を破ったばかりです。U9 Extremeハイパーカーが時速308マイルに達しました。それまでの最速はブガッティで時速304マイルでした。でも覚えておいてください、あの速度で4マイルや5マイル速く走るのは実際大きなことなんです。風の抵抗が重要な要素になるからです。
時速1マイル速くするごとに、はるかに多くのパワーが必要になります。でも彼らはドイツのATPテストトラックでこれを達成しました。また、他の記録は直線で設定されました。ブレーキをかけて再び加速しているという事実は、その速度への加速力が世界の他のどの車にもないことを示しています。
一部の電気自動車は近づくかもしれませんが、同じ最高速度には達していません。U9Xは自身の以前のEVベンチマークを超えただけでなく、史上最速のガソリン車を打ち負かし、正式に世界最速の量産車となりました。基本的に、巨大な放電率を持つバッテリーを作ることでこれを達成しました。
4つの超高速モーターが4つのタイヤそれぞれに搭載されています。30,000RPMのモーターが3,000馬力以上を出力しています。そして約1年前に彼らが自慢していた特殊なサスペンションを備えています。これらの車は30台しか製造されません。非常に希少で高価になりますが、驚異的な速度でゼロエミッションです。
今こんな技術があるなんて驚きです。
単一原子の撮影に成功
これはかなり驚くべきものだと思います。顕微鏡を使うときには常に問題がありますよね。特に私が以前持っていたような大きなもの、光を使うものです。光は波で、波の山と谷が単一の原子よりも大きいので、到達できない倍率があるんです。でも科学者たちは今回初めて、X線技術を使って単一原子を分析することに成功しました。
彼らはここでかなり革新的で賢いことをしなければなりませんでした。以前のX線顕微鏡の限界では、信号を得るために数万個の原子が必要だったからです。でも彼らがしたことは、シンクロトロンX線と走査型トンネル顕微鏡スタイルの検出器を組み合わせることでした。そして一緒に、励起されたときの原子からの電子トンネリングを拾うことができました。
それにより、基本的に単一原子の写真を撮ることができたんです。そしてそれが機能することを証明できます。なぜなら、彼らのデモンストレーションでは、ランダムに原子の写真を渡すと、それが鉄なのか周期表の他の元素なのかを教えてくれるからです。つまり、撮影されたものの兆候が既知の宇宙と相関させることができるんです。
そしてそれはこのものが機能することを意味します。撮影時の原子の化学状態についての洞察も得られます。原子スケールでこの新しいX線技術を使用して原子の元素同一性と化学状態を検出できるという事実、これは画像化と化学分析の間の長年のギャップを埋め、材料科学、ナノテクノロジー、量子デバイスにおいて全く新しい可能性を開く可能性があります。
だから彼らはこれを物理学の聖杯と呼んでいるんです。大きな出来事です。ここで見ているのは、わずか1ナノメートルの写真です。これは非常に小さく、鉄分子のリングの画像ですが、鉄分子だけが表示されています。その構造と形状を見ることができます。物理の教科書で見るようなものに似ていますが、これはたった1つの鉄原子からのX線シグネチャーです。
どれだけクレイジーですか。
OpenAIの膨大なエネルギー消費計画
私たちはセントラルパーク化された複合施設と、国内に建設される5つの施設について話しています。最初のフェーズにはすでに8つのデータセンターがあり、それぞれに毎日6,000人の建設労働者がいます。最初の建物にはNvidiaのGB200が詰め込まれています。Oracleとの巨大なパートナーシップが進行中です。
長期ビジョンは20ギガワットを超えます。OpenAIのGPTだけで。なんてことでしょう。マイケルがこのチャートについて投稿したのは、OpenAIが発表したもので、OpenAIはわずか5年でイギリスやドイツよりも多くのエネルギーを使用する計画で、8年でインドよりも多くなる見込みだということでした。これはたった一つの会社です。イーロンもGoogleもMetaも彼らに先を越させないことはわかっています。彼らも皆このレベルで競争するでしょう。
中国にも、インフラを限界まで押し上げている他の巨大企業があります。でも、OpenAIが使用しているエネルギーと同じくらい、8年でエネルギー容量を125倍にする計画です。これは今日のインドのエネルギー能力以上を使用することを意味します。
ハリウッドとAIの未来
ショービジネスは終わりです。いや、終わりだとは思いません。今の僕を見て。今見て。終わりです。良い音響が必要です。良い制作価値が必要です。良いメイクが必要です。でもAIについて怖いですか。ええ。大企業とミーティングをしたばかりで、彼らは主にAIで番組を開発していると言いました。
あなたの声と肖像を使いたいと。そうそう。信頼できる会社のようで、怖くなりました。うわー、これは来ているんだ、と。1年後には完全に、コマーシャル、写真撮影、何も必要なくなります。何も。だから彼らが気の毒です。そう。でも兄弟、ロボティクスとかもあって。つまり5年後、人々は何をするんでしょう。知っているでしょう、俳優は必要なくなります。
わかります、でも会計士や他のすべての仕事を置き換えたら、この国の人々、この惑星の人々は何をするんでしょうか。悪い例えかもしれませんが、私はゲームに審判を残しておきたいタイプの人間です。時々悪い判定をするけど、ほとんどの場合は問題なくて、それがキャラクターになるから。でも企業は審判をゲームに残しておきたいと思うでしょうか。思いません。
でも彼らはこれらの機械を野球に入れようとしていて、それが判定するだけで、食い違いはありません。ストライクです。ボールです。何が得られるかわかります。完璧です。私は少し不完全さが好きです。私は不完全です。でも企業は支払わなければなりません。そう。AIや本物に。つまり、彼らは支払わなければならないので、わかりません。
GPTの週180億メッセージ
最近GPTを見ましたか。パルスというものを見ましたか。今では私が皆さんに話す記事を見つけるのを助けてくれています。大きなドキュメントに集めて座って整理してから、これらの動画を作っています。でも今はパルスで遊び始めていて、キュレーションするより興味深い方法の一つはGoogle検索のようなものではありませんでした。
「私が興味を持っていること」というボタンが見えますか。明らかに、ディラン・キュリアスは私が何に興味を持っているかを言う必要がありました。AIニュースや量子力学のブレークスルーなど、他のウェブサイトに行くよりもずっと自然に感じました。
ここで、人工知能と生物工学がどのように融合しているかに興味があると言えました。何も返してくれませんでした。ただ「わかりました。共有してくれてありがとう。それを覚えておいて、明日より良いものを提供できるといいですね」と言いました。わかりません。私はまだこのパルスを見守っています。
数日前に出たばかりだと思いますが、かなり面白いと思っていて、これらの動画のために見つける記事の種類に影響を与えるかもしれません。素晴らしかったらお知らせします。OpenAIのGPTが週に驚異的な180億メッセージに達しました。これは世界で最も広く使用されているコミュニケーションツールです。
つまり、これが本当なら、教師、セラピスト、編集者の週間対話を合わせたものを上回っています。7億人以上が学習、健康に関する質問、感情的サポートのためにAIに依存しています。この技術は急速に新しい種類の公共事業になりつつあります。内訳を説明すると、メッセージの10%は個別指導です。これは週に約18億件のやり取りです。健康とセルフケアも大きなもので、週に約10億件の問い合わせです。プログラミングのニーズで使用する人が予想よりもはるかに多いです。約4.2%です。創造的な発想。私が使っているのはこれでしょうか。これが私の使い方だと思います。これらの動画で、要約のために多く使っています。
ええ、編集と執筆サポート。私は主にこのトップグループにいると思います。健康にも使っています。足首のあざができて、「ねえ、これはどのくらい悪いの。靱帯断裂。あざ。起こったことすら覚えていない」と言いました。それらすべてを説明してくれました。
でもええ、創造的発想は週に7,200万件。個人的な振り返り。これも少しやっています、3億4,200万件。そしてこの記事が言うように、一つのことは明らかです。知能は豊富になりました。
バイブコーディングの終焉とエージェント群コーディングの台頭
バイブコーディングは、レーダーに現れたばかりのように感じましたが、今では終わりました。著者のマット・マーシャルによれば、コードのスニペットのためにAIにプロンプトを出すことは、基本的にエージェント群コーディングに置き換えられています。これは、複数のAIエージェントがソフトウェアチームのように協力して、前例のない速度で完全な本番環境対応システムを生成するという概念です。
私はまだあまり試していませんし、これまで見てきたバイブコーダーの人々も、異なる時期に異なる帽子をかぶって、異なる方法でプロンプトを出すような感じで、まだ使っています。でも、AIエージェントの群れの上に座る長期計画は、私たちが期待すべき未来のように感じます。そして、より上級者の一部は、私たちの他の人々よりも先にこれに気づいていると思います。だからあなたと共有したいんです。
AIエージェントは企業アプリを完全に構築し、テストし、文書化し、デプロイできます。GPT-5やClaude 4のような基盤モデルの進歩により、スマートエージェントアーキテクチャが可能になっています。そして本当の魔法は今そこにあります。熟練した人間の監督が向かい始めているのはそこなんです。エージェントエンジニアがこの飛躍を推進し、かつては数か月かかったコードをわずか数時間に変えています。
ええ、AIで会社を構築しようと考えているなら、もはやプロトタイプを構築できるツールとして考える理由はありません。CIやCDパイプラインのような本番ソフトウェア、セキュリティが組み込まれた統合を構築しようとするなら、これを試みるエージェントワークフローが今あります。どれだけ信頼できるかわかりませんが、一部の人々はかなり近づいているようです。パックが向かっている場所に向かってスケートをしたいなら、おそらくそれが今構築すべき会社の種類です。
主権とデジタル時代の権力構造
デヴォニッシュの記事について話しましょう。中国と台湾に関する本当の問題。実際、記事の主要なポイントは私が話したかったことではありませんでした。私が話したかったのは、主権は土地ではないという未来についてのこの種の考え方です。『銃・病原菌・鉄』は、世界が実際にどのように機能するかについて常に教えてくれました。
土地の一部を所有できるという考えは、自由にとって非常に重要に思えます。そしてそこから政府という考えが生まれ、彼らは領土を所有し、その中の人々が政府によって設定されたルールに従う行為者であり、政府と市民は世界のどこにいるかによって、より民主的またはより権威主義的な、異なる方法で相互作用します。
でも、物を買うのをやめたときのような感じがします。もはや家にある土地の上にある物理的な本を所有しているわけではなく、Kindleで本にアクセスできるだけです。どの土地にいるかが本当に重要なのでしょうか。すべてがデジタル経済にあるとき、物を所有する力を奪っているようなものです。
それは徐々に私に考えさせます。ああ、それは未来において重要ではなくなるのではないか。土地を所有しているから自由だと偽るつもりなのか。でも、権力を持つすべての人は、あなたが人生で実際に望むすべてのものをコントロールしていることを知っています。現実的には、その土地は、ロボットや警察が入ってきていつでも奪うことができます。
だから、実際には持っていない種類の自由があると思わせながら、所有しているふりをさせておくだけです。彼はここで言っています。そしてこれは台湾のレンズを通して行われていますが、国境ではなくフローが生存を決定するとき、誰が本当に主権を持っているのでしょうか。
資本逃避、絞め殺された供給チェーン、チョークポイント、またはプラットフォーム禁止によるデジタル孤立によって一晩で破産できる国家は、まだ意味のある意味で主権を主張できるのでしょうか。私たちは国家を自律的な行為者として話しますが、彼らはドルの流動性、半導体、ネットワークプロトコルが家主である世界の賃借人になりつつあるのではないでしょうか。
もしそうなら、主権は土地の支配としてではなく、フローの支配として再定義されるべきでしょうか。私たちの世界に固有の新しい権力構造とは何であり、どのようにそれらを利用するのでしょうか。それが問いです。
ナラティブの台頭、そしてこれには同意します。この種の消え去りに気づきませんでしたが、主要な決定がどこでもナラティブによって押し進められているように思えます。すべてがプロパガンダのように感じませんか。出版する人がどこでも常に出版物の背後に意図を持っているとき、ナラティブ経済から私たち自身をどのように守ることができるのでしょうか。
そしてここには、ゲーム理論や戦争の戦略についてのいくつかのものがあります。時間そのものが現代戦略における最も強力な武器になった、というようなことです。基本的には、ただそこに座って、人々がお金や忍耐や注意力を使い果たすまで、ゆっくりと物事を削り取っていくだけです。長期的には勝つんです。
でも、家主についての何か、実際に土地を所有することが現代世界に至るまでのように重要ではないということが、私をある種打ちました。それはこの基本的なものが常に真実であると私がずっと考えていたものでした。そして今、私は疑問を持ち始めています。
このようなコンテンツを評価してくれるなら、モバイルでハイプボタンを押してください。ハイプボタンはライク、シェア、コメントよりも重要で、私のPatreonに行ってお金をくれることよりもさらに重要です。ハイプチャンネルとしてブレイクアウトしたいです。なぜなら、私のような25人の登録者チャンネル、25,000人の登録者チャンネルを持っている必要があり、そして不釣り合いに多くのハイプポイントを獲得するので、より大きなチャンネルとより競争できるようになるからです。
何かできることがあれば、ハイプを押してください。コメントでハイプという言葉を使うだけでも、認識を広めるために。私はそこに入って、数日かかっても、ハイプという言葉を使った全員に返信しようとしています。でも、このハイプゲームが10万人の登録者に到達するチャンスになるかもしれないと本当に思っています。それは素晴らしいことでしょう。
だから、この動画をハイプして、視聴してくれてありがとうございます。主権と土地所有とデジタル権利、またはこの動画の他の何かについて、ハイプボタンを下に持っていない場合は、あなたの考えを教えてください。そこで素晴らしい会話をするのが大好きです。また会いましょう。


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