この動画は、AI専門家が2026年のAI業界で最も重要となる5つの主要トレンドを詳細に解説したものである。規制強化によるコンプライアンス市場の創出、経済環境による成果ベース価格設定への移行、AIネイティブ企業による競争激化、技術成熟によるローカル処理の実現、そしてコモディティとプレミアムAIの市場分化という5つのドライバーを軸に、企業の戦略立案に必要な洞察を提供している。特に垂直専門性の重要性、人材育成の必要性、主要プラットフォームの戦略分析など、実践的な視点から2026年の計画策定に向けた包括的なガイダンスを展開している。
2026年AI業界の展望：5つの重要ドライバー
2026年について考える時が来ました。事業のロードマップ作成やリーダーシップに関わっている方々に向けて、ビジネス界を見渡すと、現在多くの人が2026年の計画を立て始めていることがわかります。これは、最も重要となるAIトレンドについて先を見据えた視点が必要であることを意味します。私は皆さんに知っておいてもらいたいAIトレンドを牽引する5つのドライバーをまとめました。
この動画を通して、これらのドライバーから具体的な示唆を引き出し、最後にはすべてのドライバーに共通する横断的な示唆についても検討します。このブリーフィングを終える頃には、AI に精通した計画プロセスを推進するための十分な準備が整っているでしょう。
プロダクト担当者としてロードマップを作成している方、来年のチーム体制を検討している経営陣の方、ベンダーからの購入を検討している方、さらには起業家や開発者として来年何を構築するか、どの方向に軸足を移すかを考えている方まで、すべての方に役立つ内容です。それでは始めましょう。
ドライバー1：規制執行の強化とコンプライアンス基盤市場
ドライバー1つ目は、規制執行に実効性が生まれ、皆さんが恩恵を受けることができるコンプライアンス基盤市場を創出するということです。
ガバナンスは急速にローンチ要件となりつつあります。EU AI法の執行は2025年8月に新しいGPAIシステムに対して開始され、高リスクシステムについては2026年8月に開始され、2027年8月に完全なコンプライアンスが求められます。これは24ヶ月間にわたって段階的に実施されますが、ヨーロッパで事業を展開している場合は今から考え始める必要があります。
一方、カリフォルニア州はAI法案に取り組んでおり、これは全ての人に影響を与えます。なぜなら、カリフォルニア州のAI法案は、新しい透明性と安全性要件を持つモデル製作者を対象とするからです。これは2026年1月に施行される可能性が高いです。現在、米国45州で550以上のAI法案が議会のどこかで審議されています。
罰則も強化されています。これらは実効性のない法案ではありません。EUでは世界売上高の最大6%の罰則があり、平均的なコンプライアンス違反のコストは920万ドルです。これらは実際に歯のある問題です。リスクを軽減する方法はありますが、事前に計画を立てる必要があります。
そこで、恐ろしいコンプライアンスの状況から、冒頭で述べたコンプライアンスが実際には機会であるという話に移りたいと思います。まず、正しく測定していることを確認してください。ログイン数だけで導入を測定してはいけません。雰囲気だけを測定してはいけません。顧客満足度だけを測定してはいけません。バイアステストを検討する必要があります。
パフォーマンステストを検討する必要があります。モデルカードが必要です。能力の限界や破綻する部分を示すために必要とされる可能性のある評価パックが必要です。インシデント調査のための何らかのフォレンジックや監査機能を用意する必要があります。もちろん、大企業の場合、これはますます困難な要件となります。
小規模企業の場合、これは規模に見合った方法で投資する必要があるものです。ここに開発者の機会があります。突然、特定のモデル導入におけるコンプライアンスとガバナンスについて疑問を持つ企業が多数出てくるでしょう。
私たちはすでに、忙しい企業がAIが何をしているかわからない状態から、それを示し測定できる状態へと移行するのを支援する評価パックを販売するベンダーが存在することを確認しています。この市場は成長するでしょう。現在のベンダーの多くは、ワンサイズフィットオール的である傾向があるため、よく位置づけられているとは思いません。
様々な米国州とEU全体にわたる多くの異なる種類のミニ環境を持つ規制環境の広大な森を見ると、非常にきめ細かい評価とコンプライアンス機能を提供するベンダー、開発者、ツールが必要になるでしょう。これは途轍もない機会です。開発者の場合、垂直専門知識が防御可能になるでしょう。
法務、医療、金融、その他の高規制環境で構築することができ、IT部門の負荷を実際に軽減する方法でコンプライアンスを支援する高信頼プロバイダーとしての評判を得れば、あなたを追い落とすことは困難になるでしょう。これが最初のトレンド、コンプライアンスです。
ドライバー2：マクロ環境による経済的精査
ドライバー2つ目は、マクロ環境によって引き起こされる経済的精査です。
シートライセンスに対して成果ベースの価格設定への移行がますます見られるようになるでしょう。特にエージェント型ワークフォースに向かって進む中で、モデル製作者がすでにAIエージェントがあれこれを行うことに重点を置いているのを見ることができます。プロアクティブなエージェント、タスクに数時間や30分、40分かかるエージェント、エンドツーエンドで作業を行うことができるエージェント。
これは、成果により重点を置いた価格プランに長期的な圧力をかけることになるでしょう。FinnやIntercomなどのツールが成果ベースの価格設定を行う方法でそれをすでに見ています。私が示唆しているのは、明らかなカスタマーサクセスのユースケースを超えて、ROI証明に対するCFOの圧力により多くのベンダーが成果ベースの価格設定に向かうということです。営業で見ることになり、プロダクトでも見ることになるでしょう。
最終的にはエンジニアリングでも見始めることになると思います。ROIテレメトリを示すことができない場合、AI視点から販売している作業の価値証明を示すことができない場合、2026年には販売に苦労することになるでしょう。なぜなら競争が激化するからです。ここでの横断的トレンドの1つは、2025年に資金調達を受けた企業が2026年に地に足をつけて、あらゆる売上ドルを激しく競い合うということです。
そこで、プロダクトがドライバー1の準拠だけでなく、ドライバー2のエージェント型で測定可能な成果を示すことができる立場にいることを論証できる位置にいることが重要です。本番環境でエージェントを展開している場合、エージェント要素を持つ何かを販売している場合、エージェントが含まれている何かを購入している場合、その追加作業、その追加トークン消費、その追加費用がなぜ価値があるのかを明確にしたいでしょう。
本当に数学的に、つまり1+1が3になるようにする唯一の方法は、エージェントが従来のLLMツールでは解決できない問題を解決できることを示すことだと思います。これは、例えばエージェント型LLMがその分野の専門家と同等か、ほぼ同等の方法で現実世界のタスクを解決できることを示す新しいベンチマークであるGPD-valのChatGPTのローンチを通じて見始めていることです。
その方向での更なる進歩を見ることになり、そうなれば、モデル製作者が提供している価値に見合った料金を請求できるという期待が生まれるでしょう。これらすべては、コスト管理においてマルチモデルレジリエンスが不可欠になることを意味します。これはすでにそうでしたが、エージェントが可変価格の成果を推進している場合は特にそうなるでしょう。
アーキテクチャの観点から、モデルを非常に簡単に交換でき、高価な再アーキテクチャを行う必要がない場所にいる必要があります。AIから製品を構築して販売している場合も同様です。ロックインされる立場にいることは避けたいでしょう。
コマンドラインで非常に簡単に物事を交換できる立場にいることが重要です。
ドライバー3：AIネイティブ参入企業による競争速度
ドライバー3つ目は、AIネイティブ参入企業からの競争速度に注意する必要があるということです。このブリーフィングで先ほど述べたように、2025年に資金調達されたドルが2026年に収益ラインに影響を与えることになります。
2026年には競争環境にも影響を与えるでしょう。デモとしてではなく、本格的な製品として2026年前半に製品をローンチする新しいAIネイティブ競合他社の森があなたの周りにあちこちで現れることを期待すべきです。競争の真っ赤な海で泳いでいるような感覚になるでしょう。
すでに競争が激しいと思っていたなら、さらに悪化するでしょう。AIネイティブ参入企業が記憶とコンテキストを持続できると主張し、10倍の生産性向上を提供できると主張し、トレーニングの優位性を提供できると主張するのを見ることになるでしょう。興味深いことに、この分野でより確立された既存企業であれば、思慮深く今構築すれば、あなたもそれを主張することができます。
例えば、ステートレスクエリはより理にかなったものです。ステートレスクエリとは、質問をするときにすべてのコンテキストをチャットに読み込む必要があるということです。これは実際、既存企業よりも新規参入企業で行う可能性が高いものです。そのため、既存企業が大きなメモリパケットなどを持って来始めても、今週のNotionのプレイブックからページを引き出して、あなたのAIソリューションが人々がすでに信頼しているデータを強化すると論証することができます。これはまさにNotionが使った手法です。そしてそれが
競争市場でコンテキストプレイを行う方法の一部です。コンテキストが生産性を推進します。そこで、ドライバー2とROIのアイデアに戻ると、確立された既存企業が強調できることの1つは、既存のスタックでデータとコンテキストを保持することで、最終的にワークフォースでの真の生産性への、よりスムーズなパスを得ることができるということです。
一方、テーブルの反対側にいて、破壊者、起業家、開発者である場合、ここでの鍵は既存の収入に対して不釣り合いな利益を得ることです。切り替える価値があることを示すことができなければなりません。簡単に言えば、切り替えるのに最も簡単なソリューションであることを明確に示す必要があります。
ハードルは非常に高く、他の破壊者からも激しい競争があるでしょう。現在のROIに対して具体的な倍数を提供するシンプルな価値提案が雑音を突き抜けるでしょう。それが来年の破壊者にとっての鍵です。先を見据えている場合、これもエージェントが結びつく部分です。エージェントは破壊者にとってその10倍の価値の多くを推進することができ、顧客が支払う黄金のワークフローに結びつくことになるでしょう。
そのため、既存企業の場合、現在顧客が最も価値を置いているワークフロー全体でエージェントに投資してください。そうしなければ、破壊者がやってきて、顧客が最も重要視するいわゆる黄金のワークフローのためのエージェントを構築することで、顧客に対する現在のROIの10倍の倍数を提供するリスクを負うことになります。
それらのワークフローが何であるかを確実に知ってください。それらをマッピングし、先手を打つためにあなたの分野で関連するエージェント型ソリューションの構築を考えてください。最後に指摘したいのは、AIネイティブの速度ギャップは現実であり、それが埋まる道筋が見えないということです。従来の企業はAIネイティブ企業ほど迅速に動いておらず、それは本質的なリスクです。
AIネイティブスタートアップは従来のSaaSの18〜24ヶ月に対して、わずか6〜12ヶ月で年間経常収益100万ドルに到達しています。彼らは50〜80%少ない従業員で運営し、10倍速く反復しています。これは本質的なリスク要因です。私が可能性として見ている唯一の予防接種、唯一のリスク軽減は、あなたのビジネス内でAIネイティブスタートアップのように行動できる起業家精神旺盛なチームを任命し、祝福し、構築できるということです。
そうでなければ、ただ動きが遅くなり、データとコンテキストと既存の流通関係を堀として依存しなければならなくなります。
ドライバー4：AI技術市場の成熟
ドライバー4に行きましょう。AIの成熟した技術市場は、2025年前半でも不可能だった本番システムを可能にしています。この声明が2026年でさらに真実である特定の理由があり、それがロードマップの構築計画に情報を提供すべき理由があります。最大の理由は、NvidiaがIntelに行った投資です。私たちは
オンデバイスハイブリッドアーキテクチャの世界に向かっています。現在の状況は、ほとんどの消費者にとって、そしてほとんどの企業にとっても、実際にクラウドファーストです。企業は明らかにそこに責任を見ています。企業がクラウドベースのリスクについて私に尋ねた回数を追跡できなくなりました。
ローカルLLMに対する食欲と関心はありますが、それをサポートする計算能力がありませんでした。今はあるでしょう。NPUラップトップ、低遅延、高プライバシーの電話が見られ、それらを下げるコスト圧力があるでしょう。ワークロードはローカルとクラウドの間で分割される可能性が高いでしょう。ローカルではより高速なUX、やや愚鈍なモデルを持ち、クラウドではよりスマートな推論と堅牢なパイプラインを持つでしょう。
私が見ることを期待している1つは、ローカルLLMエクスペリエンスを動力とすることができるローカルチップの利用可能性と関連した新世代の構築とスタートアップです。現在明らかに透明なレイヤーを追加し、LLMがシステム全体を見渡すClearlyを持っているように、私はシステム全体を見渡し、常にオンである完全にプライベートなオンプレミスローカルLLMの勝利する構築を期待しています。
それらはモバイルに到達し、ラップトップに到達するでしょう。構築している場合、これは多くの下流の機会を生み出します。考えてみてください。すべてのコストにクラウド推論を計算に含める必要があると仮定する必要はありません。26年後半から27年前期にかけて、ユーザーにローカルLLM計算とクラウド計算の選択肢を与えるエクスペリエンスを利用可能にし始めることができる方法について考えることができます。
また、そのローカルLLMエクスペリエンスと交配するよりエージェント的なエクスペリエンスについても考え始めるでしょう。そのため、2026年の計画を立て始め、望む顧客体験を考える際に、頭の中で人間主導のエクスペリエンスを持つ瞬間があるでしょう。しかし、顧客はローカルLLMを持つことになります。そのローカルLLMは彼らのエージェントとして行動し、彼らのために購入し、彼らのために買い物をし、彼らのためにプロアクティブな推奨を開発するかもしれません。
今週ローンチしたChatGPTのPulseのような製品でその氷山の一角をすでに見ています。それは非常に透明な広告面です。それはトップオブファネルの検討を推進し始めたい面です。それをエージェント機能と組み合わせると、広告を読むエージェント、コンテンツを見るエージェント、プロアクティブにアクションを取るエージェントを見始めることになり、それらのエージェントは完全にプライベートでローカルマシン上にある可能性があります。
そこで多くの興味深いことが起こっています。その世界で何を構築するかを考えている場合、クラウドでの計算が2026年の早期採用者にとってオプションとなり、2027年に広く普及したオプション選択となることを仮定して構築してください。企業や事業に販売している場合、それが販売先であるなら、彼らは従業員のためのより良いローカル計算オプションを持つことになり、数十台のラップトップを購入することができると仮定してください。
彼らが求めているプライバシーを提供する場合、彼らは早期採用者になるでしょうし、プライバシーを重視したソリューションを積極的に求めるでしょう。そして、そこにいるほとんどのベンダーが、基本的にあなたが彼らを通じて行き、主要なモデル製作者の1つからクラウド計算をレンタルすることを前提としているため、これは構築されるソリューションの種類に影響を与えるでしょう。
その世界は持続しないかもしれません。
ドライバー5：コモディティとプレミアムAI間の市場細分化
ドライバー5に行きましょう。コモディティとプレミアムAI間の市場細分化が増加しており、それが強化されるだけです。先ほどお話ししたPulseアップデートはProでのみ利用可能です。Plusを使用している場合、いつ利用可能になるかは明確ではありません。おそらく広告で支払う予定なら、最終的には下位市場に展開するでしょうが、より大きなトレンドは明確です。ClaudeにとってもそうですGoogleにとってもそうです。Perplexityにとってもそうです。OpenAIにとってもそうです。払った分だけ得られます。より多く払えば、より多く得られます。
そのため、個人であれ従業員であれ企業であれ、月に数百ドルを支払う意思のある顧客は、プレミアムな人間拡張にアクセスできるようになるでしょう。高い精度と長期的なエージェンシーで人間のタスクを完了できる最新モデルにアクセスでき、それを買える企業や人々にとっての不釣り合いな見返りがあります。それは非線形です。大変なことです。
プレミアムAIを買うことができ、来年のプレミアムAIが4時間や6時間、半日かかるタスクをあなたのために行っているなら、職場で他の人が支払っていない場合、あなたは他の全員に対して途轍もない優位性を持つことになります。働く世界で初めて2つの場所に同時にいることができるようになります。それは大規模です。
そのため、計画を立てている場合、人々が本質的に自分自身を複製し、複数の作業ストランドを同時に行えるように計画する必要があります。そこには役割ベースのアクセス制御とエージェンシーの問題があります。UI の問題があります。エージェントにリーダーアクセスをどのように与えるか。購入権限、ウォレット、チェックインと信頼できるエクスペリエンスの提供に関する問題があります。
同時に、コモディティスペースに下っていく場合、ChatGPTは大部分が無料プランのユーザーベースに向けて構築していることがあります。市場の2%、1%、多くても5%がスーパープレミアムで月に数百ドルを支払っているにもかかわらず、圧倒的多数の95%以上が月20ドルまたは何も支払っていません。
その世界で、あなたのポジショニングを把握するために企業として何をしますか？従業員に月20ドルレベルで拡張してもらい、AIをツールアドオンとして見るか、それとも彼らが効果的に自分自身を複製し、2〜3倍の仕事をできるようにしたいが、より多くのコストがかかるのか？答えは見た目ほど明確ではありません。
IT部門の計画を立てている場合、自分に問いかけなければなりません。予算を得られれば、私の会社の全員が、チャンピオンであり、スーパーパワードAIを本来あるべき方法で採用し使用できるでしょうか？2026年に得ている新しいAI、ChatGPT6、ChatGPT7は、フェラーリのようなものです。会社の全員がフェラーリを運転できるでしょうか？実際、フェラーリの鍵を渡しても、彼らは本当にそれを使用し、本来取るべきコーナーでそれを操縦できるでしょうか？おそらくできません。そのため私は
AI能力の個人レベルアップのこの12〜18ヶ月の窓の重要性を強調し続けています。これは個人と企業にとって、エレベーターでペントハウスに行くキャッチアップの瞬間です。これは永続しません。市場細分化が長く続くほど、その市場のボウリングレーンはより硬化するでしょう。
個人としても企業としても、レーンを跳ぶことがますます困難になるでしょう。そのため、計画を立てるときは、誰にマーケティングしているのか考えなければなりません。内部的にどのようなツールが必要か？私が必要なことを行うことを可能にするツールセットは何か、そして顧客の支払い意思はどのようなもので、プレミアムまたはコモディタイズドAIとして提供する必要があるものにそれはどのように関わるか？なぜなら、あなたの市場がその95%のようなものである状況にあるかもしれないからです。
クールなもののロードマップをどれだけ望んでも、おそらくあなたの会社の内部チャンピオンだけがファンシーなAIを得て、あなたの市場がそれに支払わないことを知っているでしょう。そのため、あなたは彼らにナノバナナを与えているのです。ナノバナナは皆のためのものです。そのためGoogleのGeminiはそれを非常に強く押しています。
それはAIに慣れ親しむことを推進する採用プレイです。そのため、TikTokを開くたびにナノバナナの広告を見て、それは常にパーソナルです。常に髪の色を変える、スタイルを変える、バイブを変える、セルフィーを撮る、違って見せる、そして今では冬の新しいルックを思いつくことができる、ということについてです。
それは、コモディティスペースに参入したい場合に規模でサービス提供にコミットしなければならない種類のものです。楽しくなければなりません。パーソナルでなければなりません。平均的な消費者にとってAIを特徴づけ始めている喜びの瞬間を提供するのに十分な品質でなければなりません。しかし、20分間考えて驚くべきPowerPointデッキを持って戻ってくる能力は必要ありません。
それがプレミアム側のことです。自分のレーンを知り、どこで構築するかを知ってください。
横断的パターンと戦略的示唆
5つの主要ドライバーを説明しました。市場細分化の部分、技術的成熟と2026年にチップセットの利用可能性がどのように変化するか、AIネイティブ参入企業からの競争速度とそれが全員にとって何を意味するか、不確実な経済時代におけるROI要求への対処方法、規制執行と規制市場について説明しました。これらが5つの大きなドライバーです。2026年のロードマップ作成、構築、計画、予算編成を行う際に考慮すべき、ドライバー自体ではないものの多くの重要な横断的パターンについて話すことで締めくくりたいと思います。
1つ目、上記のすべてのドライバーは垂直によって異なって現れるでしょう。医療、法務、金融における規制に関する最初のドライバーでの具体的な垂直への示唆について言及しました。それは拡張されます。製造業のコンプライアンスにいる場合、それは異なって見えます。ロボティクスにいる場合、それは異なって見えます。
B2B SaaSにいる場合、それは異なって見えます。消費者スペースにいる場合、それは異なって見えます。ドライバーに関する現在の思考をあなたのスペースに拡張する作業を行う必要があります。実際にそれを行うのに役立つ、それを少し解き明かし始めるのに役立つプロンプトを準備します。この投稿に含めますので、それについて考え始める際に何らかの支援を得ることができます。
プロンプトが私たちにこれらの記事を新しい方向に持っていくことを可能にすることの大きなファンです。2番目に指摘したいことは、メモリが異なって見えるということです。これはチップセットドライバーに関わる横断的テーマです。規制ドライバーに関わります。何を記憶することが許可されているか？誰のために記録するか？未成年者に関するルールは何か？より多くのメモリを与えるチップセットがどこにあるか？
人々が理解していないことの1つは、メモリが推論よりもゆっくりとスケールしているということです。そのため、推論計算は比較的現在ボトルネックが解消されていますが、メモリはそうではありません。メモリはそれほど速く成長していません。より良いメモリソリューションが必要です。その分野でシームレスなメモリソリューションを提供できる企業は、より効果的に習慣ループを閉じることができるため、優位性を持つでしょう。
それは私がAIネイティブ速度ドライバーで指摘したことの1つで、既存企業が潜在的に優位性を持っているということです。持っているデータをメモリにできれば、突然AI時代にそこに何らかの定着性を持つことになります。しかし、メモリは異なって見えます。クリニックのメモリは法務のメモリとは異なって見えます。異なる要件があります。
メンテナンスのメモリはレンタカーショップのメモリとは異なって見えます。誰もが異なるメモリニーズを持っており、この分野で構築しているスタートアップは大部分がまだそれを認識していません。そのため、既存企業であろうとスタートアップであろうと、メモリスペース周辺で構築する多くの機会があります。
これは私が指摘したい別の洞察に関わります。この横断的テーマで垂直について多く話してきました。現在多くのベンダーが売り込んでいる汎用水平ツールを構築することが、垂直専門知識がより防御可能になる世界でますますリスクにさらされるという観点からそれを考えてください。ここでの大きな横断的テーマの1つは、これらすべてのドライバーが垂直専門知識の価値を強化するということです。
規制をナビゲートするために垂直専門知識が必要です。顧客がローカル問題のためにマシン上のローカルチップ周辺で必要とするもの周辺をナビゲートするために垂直専門知識が必要です。専門知識がより重要になるでしょう。専門知識は防御可能であり、専門知識は垂直に結びついています。これは、来年何を構築するかを考えるとき、あなたの垂直について考えることを意味します。
それを真剣に受け止めてください。これは一度に2つまたは3つの垂直にジャンプしようとする年ではないかもしれません。人々がそれについて大胆になることは知っています。これはあなたがいる垂直を所有する年かもしれません。ここでもう1つ指摘します。私たちが話している種類の世界には人材への示唆があります。
チーム向けに構築している場合、多くの人が私にエンジニアはどこにいるのか尋ねています。アーキテクトはどこにいるのか？それはどのように見えるのか？また、次のレベルのチームについてもお聞きしたいと思います。予算編成について考える際、アーキテクトだけについて考えてはいけません。エンジニアだけについて考えてはいけません。実装について考えてください。
トレーニングに投資するのに何が必要か？実装スペシャリストに投資するのに何が必要か？チームに適切なAIチャンピオンを持つように文化に投資するのに何が必要か？必ずしもビジネスを前進させることができるエンジニアやアーキテクトだけではありません。これは2025年にほとんどの企業が持った最大の見落としの1つです。
それは悪名高いMIT研究が95%の失敗率で現れた理由の1つです。私がコンサルティングしているすべての企業に人材問題があります。来年はもっと真剣に人材を受け止めてください。それも横断的テーマです。人材を正しく得れば、より速く走る人材を持つことになるため、これらのドライバーをより流暢にナビゲートできます。
AIで自分自身を複製する方法を知っている人材を持っています。そのため、チームの10%、15%、20%しかAIでスーパーパワードにならず、それはそれほど多くないと思っていても、ニュースがあります。それはほとんどの人が持っているよりもはるかに多いです。ほとんどの人は現在、チームの1〜2%をAIでスーパーパワードにするのに苦労しています。
そのため、10%または20%に到達できれば、あなたは遥かに先んじています。今、AIネイティブビジネスは全員がAIネイティブでスーパーパワードであるという贅沢を持っていますが、現在彼らは小さく、それは常にチャレンジャーとのリスクであり、それは常に既存企業が持つ優位性である規模とスケールと資本へのアクセスです。最後に指摘したいのは、これらのドライバーを戦略的に考える際に、プラットフォームが最大の疑問符の1つであるということです。私がここで示唆していることのほとんどは、ロードマップ構築の観点からプラットフォームプレイにとって強い年に反対します。
プラットフォームプレイに有利に働く唯一のことは、ブランドの持続です。ChatGPTはブランドです。Claudeはブランドです。Geminiはブランドです。これらの主要モデル製作者は、コア作業プリミティブ周辺でブランドとして持続しています。心配している場合、これは常に出てくることなので、これで締めくくらせてください。
サム・アルトマンの新しいリリースによって轢かれたくないため、来年どこで構築するかを心配している場合、これらの主要モデル製作者それぞれが持つインセンティブセットについて考えてください。ChatGPT、それは消費者世界です。彼らは明らかに広告に移行しています。彼らはあなたの注意のために構築しています。彼らは習慣ループのために構築しています。
彼らはマーク・ザッカーバーグがあなたをMetaエコシステムに留めたいのと同様の方法で、あなたをChatGPTに留めたいと思っています。彼らはまた、強力なR&D部門を持っています。彼らが持つ企業向けオファリングはそのR&D能力をより多くもたらすでしょうが、根本的に彼らは企業に非常に高級な計算を提供し、消費者に非常に魅力的な社会的習慣を提供するビジネスに従事しています。
Anthropicは仕事のためのものです。Anthropicは彼らと関わることを選択する人々に高級ツールを提供することに関心があります。それがClaude Codeのポジショニングです。そのため彼らはExcelとPowerPointをうまく構築できるAIモデルに非常に大きく投資しました。そして彼らはMCPを通じたコネクターと作業プリミティブに特に取り組んでいます。
そのため、ドキュメント、スプレッドシート、仕事の基本があなたがClaudeで考えることであることを確認しています。Microsoftなら心配でしょう。プリミティブを超えたツールを構築している場合、それはやや心配が少ないです。最後に、Google。Googleは来年、ChatGPTに広告支出が開放される世界で検索優位性を維持する必要があります。
それらの広告予算は、どこからも来ないのでしょうか？全員が検索収益を見て、これだけ検索に支出するか、それともこれをChatGPTに切り替えるか、どうするか？と尋ねるでしょう。それが来年のマーケターにとっての質問になるでしょう。そしてChatGPTは、チャットをスーパープレミアム高品質インテントオプションとして積極的にポジショニングするでしょう。Googleには答えが必要です。
それがGeminiが向かっている場所です。Geminiはどこかで広告スペースに参入し、Googleのコア検索収益優位性を守るために必要だから収益化を開始するでしょう。そうです。それが大手プレイヤーがどこに向かっているかのスニークピークです。彼らに押しつぶされないことを願っています。
2026年の計画で幸運を祈ります。この年の先の概観があなたに何らかの明確性を得るのに役立ったことを願っています。私たちがここで求めているのは明確性です。そして、もちろん、それらのプロンプトを使用してあなた自身の状況をより深く掘り下げてください。
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