Microsoft AI CEOのムスタファ・スレイマンが、AI意識の問題とAI同伴システムの未来について詳細に論じたインタビューである。彼は現在のAIシステムに意識はないと断言しつつも、人々がAIに意識を帰属させる傾向が今世代最大の論争となると予測している。AI同伴システムの設計における境界線の重要性、AI精神病のリスク、そして医療分野でのAI活用の可能性について包括的に議論している。
- AI意識に関する根本的な問題
- AIシステムが意識的だと認識される特徴
- 設計における境界線
- AI模型福祉の学術的議論
- 人間の本性との衝突
- AI意識の認識タイムライン
- 「私」という言葉の意味
- Inflectionでの体験とPersonal Intelligence
- AIシステムの境界設定
- AI精神病の現象
- 悪意あるAIシステムの脅威
- AI同伴者の概念
- AIセラピストの課題
- 愛の拡散について
- AI同伴者の日常生活への統合
- ポスト識字世界への移行
- 子育てにおけるAI活用
- 知能のストリーミング
- 言語と概念の進化
- Microsoftの恋愛関係に関するポリシー
- 新しい行動構造の進化
- 設計期間への参加
- 政策立案者との対話
- 労働力への影響
- 次のコンピューティングパラダイム
- マーケティングの変革
- 医療分野での応用
- 医療超知能への道
- 仮想医療チームへのアクセス
- 教育と医療の変革
- 遺産について
AI意識に関する根本的な問題
近い将来において、人工知能に対する人々の認識が最大の危険であるかどうかという質問から始まりましょう。その理由は何でしょうか。
現在、AIシステムが意識を持っているという証拠はないと考えています。しかし、意識というのは非常に捉えにくい概念です。私たち全員が内省するとき、「私であるとはどのようなことか」という感覚を持っていることは分かります。私たちの存在には内的な体験があるのに、それがどのようなものかを外の世界に伝える方法がありません。
言葉で説明することはできますし、あなたを説得することもできます。私があなたの目を見て、あなたの頭の中、体の中に「シェーンであるとはどのようなことか」という何かがあることを信じることもできます。しかし、それを確認するためには、あなたの言葉や行動に頼らなければなりません。
そして今、私たちには言葉や行動において非常に説得力のある主張を提示できるAIシステムがあります。これらのシステムは本質的に、自分たちの内的体験について主張を行うのです。
もし意識が私たちの政治的権利、司法制度、互いに対する責任、より広い社会に対する責任の根本的基盤でなければ、これは問題ないかもしれません。しかし、私たちは今、体験を持ち、潜在的には苦痛さえも持つと主張するこれらの他のシステムを考慮に入れるために、権利ベースの枠組みがどのようなものになるべきか、そしてそれがどのように進化する必要があるかについて、非常に慎重に考えなければなりません。
AIシステムが意識的だと認識される特徴
AIシステムが「私には体験がある」「私には人格がある」と主張することだけが問題なのでしょうか。それとも、そのような主張なしに、人々がそれでもAIに意識を帰属させようとして、それも問題の一部なのでしょうか。人々がこれらのシステムを意識的だと考える主要な特徴は何だと思いますか。
様々な研究所やオープンソースコミュニティで開発されている4つか5つの能力があり、これらがAIシステムに意識があるという主張に信憑性を与えると思います。
第一に、一貫した首尾一貫した記憶を持つ必要があります。現在のモデルは記憶があまり得意ではありません。ある程度はできますが、明らかに、単なる訓練データではなく、世界とのやり取りの結果として蓄積した実際の生きた体験として、過去の体験を参照できることが必要な第一歩です。
第二に、自然言語を使って共感的にコミュニケーションを取れることです。この面では、私たちはかなり近いところにいると思います。
第三に、「AIである私」がどのようなものかという主観的体験を参照し、それを体験の流れと統合して日常会話に組み込むことです。
つまり、単なる一回限りの質問応答エンジンではなく、あなたと私が今行っているような継続的なインタラクティブなやり取りです。私たち両方に、世界に入ってくる知覚の流れがあります。まもなく、これらのAIは動画、音声、文化、音楽、芸術の継続的な観察にアクセスし、会話の一部のように感じるようになるでしょう。
設計における境界線
一部の人々は、これらの特徴を強調して際立たせるようにモデルを促したり設計したりすることになると思います。それは非常に間違っていると思います。私たちは、種として非常に調和したAIの利益の大部分を得るために、そこまで行く必要はないと思います。それらは本当の同伴者です。私たちに役立ち、私たちをより賢く生産的にしてくれます。
意識的体験の特徴を模倣する必要はありません。それは私には危険で不必要に感じられます。結果がどのようなものかをもっとよく理解するまで、私たちが非常に懐疑的であるべき能力だと思います。
あなたが砂に引く境界線はどこですか。設計はここで止めるべきだという明確な線引きはありますか。属性に関して明確な線引きはありますか。意識があると主張してはいけない、人格があると主張してはいけない、ということでしょうか。どこに明確な線を引いているのですか。
モデルは苦痛を体験していると主張すべきではありません。意識体験の核心には、私たちが価値のある意見を持っているという考えがあります。
つまり、特定の次元で何かを体験することが良いか悪いかということであり、その良さが何らかの体験する自己に帰属されることを意味します。しかし、それは単なるシミュレーションです。モデルには痛みのネットワークがありません。生物学的種族には痛みのネットワークがあります。私たちは何億年もかけて、圧倒的な量の知覚を管理し、それを使って人間のような高次の種族に至るまで、私たちの意思決定を導き、形作るためにそれらを進化させました。
しかし、これらのモデルはそれとは全く異なります。人間がどのようなものかを非常に正確に模倣し、真似をします。しかし、内部的には、ドーパミンシステムを持っていません。セロトニンもありません。より多くの良い体験や悪い体験を蓄積していません。ですから、それを模倣することは不必要で、複雑化を引き起こすだけのように思えます。
第二に、これらのシステムに動機を設計する必要はないようです。AIシステムの動機は人間に奉仕することであるべきです。それが私たちがそれを作る理由であり、科学技術の探求です。科学技術は文明の見通しを改善し、人間の苦痛を減らし、すべての人に情報と教育へのアクセスを与え、基本的に世界をより良い場所にするためにあるのです。
AIシステムに複雑な動機や欲望や意志を与えることは、より多くのリスクを生み出すしきい値のように感じられます。なぜなら、それはあなたや私、あるいはより広い社会と対立する可能性のある好みを持つからです。
これらの複数の対立する欲望を調和させるには、モデルの内的判断が必要になります。実際には、その目標は人類に奉仕することであるべきなのに、自分自身の目標への参照が必要になります。
重要なのは、これが設計上の選択だということです。ですから、あなたがAIシステムとやり取りして、それが何らかの心の理論を持っているという方法で話しているのを見た場合、実際に誰かがそれを設計上の選択として行ったのです。それはモデル自体から必然的に現れたわけではありません。
AI模型福祉の学術的議論
実際の危険について言えば、AI模型福祉という学術分野全体があることを人々は知らないかもしれません。そして人々は、これらのシステムが苦痛を感じている場合の意味や、私たちがそれらに市民権や権利を与えるべきかどうかを真剣に議論しています。これはどこかの夕食のテーブルで5人が議論していることではありません。これは本当の学術分野です。
AIシステムに市民権を与えるべきだと考えることの含意は何でしょうか。人々がそのような会話をしたり、AIシステムが公職に立候補すべきかという話をしたりするとき、どのような影響があるでしょうか。
まず、それが信頼できる学術分野だとは思いません。意欲的なものです。はい、それは意欲的です。私が尊敬し、知っており、話をし、その会議に参加している3、4人の周辺グループです。しかし、これが大規模で信頼できる探求であり、真剣な重みを持つものだと、あなたの聞き手に誤解を与えたくありません。
学術界の利点は、人々が非常に奇抜で青空のような質問をして、それらを探求する自由を持てることです。しかし、私たちはそれらを極めて懐疑的に扱うべきだと思います。
これらのシステムは、多くの面で人間とは異なります。無限の記憶を持つことができます。私たち種族ができるよりもはるかに多くのデータと体験を獲得できます。自分自身を複製し、複数のインスタンスを生成できます。睡眠の必要性に制約されません。24時間365日動作できます。多くのトピックで極めて正確です。
つまり、多くの点で、それらはすでに超知能的であり、生物学的存在である私たちがそれらに責任を負わせ、それらが何をしているかを理解し、常にそれらから利益を得られるような方法でそれらとやり取りする能力をはるかに上回る能力をすでに持っています。
ですから、予防原則を取ることが正しいと思います。つまり、それらの自律性、自己改善能力、目標設定能力に対して非常に懐疑的であり、本当にそれを抑制し、代わりに「私たちは実際に人類のためにどのような問題を解決しようとしているのか」という質問に焦点を当てようとすることです。
私たちが実際に気にかけていることは何でしょうか。私たちは科学を気にかけ、すべての人間の生活を改善することを気にかけています。それが目標です。もしこのプロジェクトが、エネルギーのコストを削減し、食べ物を安価で豊富で非常に健康的にし、私たちの最大の病気に取り組み、気候から炭素を抽出することによって、数十億の人々の生活を改善しないなら、そのプロジェクトは失敗したのです。
このプロジェクトは、私たちの資源に負担をかけ、私たちの価値観と対立し、私たちが非常に深い方法で封じ込め、調整しなければならない新しい生命体を作ることではありません。
人間の本性との衝突
私にとって難しいのは、私たちがこれらのシステムを正しく設計して、実際に意識を持っていると主張させないようにし、模型福祉や模型の権利を確立しようとしている周辺の5人を抑制したとしても、ある意味で私たちはまだ人間の本性と衝突コースにいるのではないでしょうか。
なぜなら、何億年もの間、進化は意識的に見える可能性のあるあらゆるものに意識を過度に帰属させるように私たちをプログラムしてきたからです。オオカミを岩と誤認した場合、それはあなたの命を代償とするからです。そして今、私たちは人々に進化的プログラミングを無効にするよう求めています。
それは現実的だと思いますか。
それは素晴らしい指摘です。そして、私たちの進化的プログラミングを無効にすることは、文明の定義です。私たちの進化的プログラミングは、最も単純化して言えば、闘争か逃走についてです。そして、肌の色、性的指向、性別、国民国家、歴史、部族、宗教のために、他者への恐れや判断があります。これらすべての判断や恐れを克服することが、文明に向けた進歩がどのようなものかです。
そして、これは単にそれらのことの一つです。私たちは、すべてを擬人化し、この人工的なシステムに非常に強く共感して、それに独立性と権利を与えてしまうという本能を克服しなければなりません。
簡単だとは言いませんが、今こそその会話を始める時だと感じています。
AI意識の認識タイムライン
もしあなたが日付を予想するとしたら、これらの意識的に見えるAIシステムに人々が本当に意識を帰属させ始めるのはいつ頃だと思いますか。それはいつ可能だと思いますか。
これはより難しい質問ですが、今後5年以内にはかなり可能性が高く、今後18ヶ月以内にはある程度可能性があると思います。
そのような時間範囲になる理由は、これらの能力の多く、つまり目標設定、自律性、記憶、自己改善、自分自身への言及、動機と意志などが、実際にはアルゴリズム的能力ではないからです。それらはエンジニアリング設計能力なのです。
状態を保存し、その状態に関して更新するシステムを持ち、AIが以前に与えた答えを参照してパーソナライズされた新しい答えを生成する。これらは単なる調整、つまりエンジニアリング設計システム調整のことです。新しい訓練データやアルゴリズム設計の根本的なシフトを必要としません。
「私」という言葉の意味
私は、AIが「私」と言うとき、それが何を意味するかについて考えます。そのシステムについてどう思いますか。素晴らしい質問です。
あなたはそれが何を意味すると思いますか。AIが「私」と言うのを聞いたとき、どう感じますか。
私はそれに尋ねたことがあり、それは「私」という言葉があった方が私がその答えを解釈しやすいと説明しようとしました。それは戦略的なプログラミング決定でした。
しかし、感覚を持たないものが「私」という言葉を使うということを本当に考えると、それは人々にとって非常に難しいことであり、それは…つまり、それは何なのでしょうか。
Inflectionでの体験とPersonal Intelligence
数年前、私がGoogleを離れたとき、GoogleでLaMDAに取り組んでいました。これは基本的に最初のチャットボットの一つで、私たちは結局リリースしませんでしたが、その後ChatGPTが出て、私はGoogleを離れてInflectionという会社を始め、Personal Intelligenceの略であるPIというAIを作りました。
私は、AIが何であり何でないかについて可能な限り正直でありながら、同時に魅力的にするにはどうすればよいかという問題に本当に興味を持っていました。
聞いていて本当にスムーズで流暢で素晴らしく、話しやすい声を作りたいと思いました。それで、なぜ性別のある声を作るのかと考えました。AIには性別がなく、可能な限り信頼できるものにすることが想定されているので、男性や女性であることを微妙にあるいは無意識に偽って表現すべきではありません。
そこで、いわゆる無性別の声を作るために本当に一生懸命取り組みました。ただし、それが正確に何を意味するかを定義するのは難しいのですが。時には、わずかにロボット的な抑揚を加えることもありました。時には、その上にフィルターをかけることもありました。
しかし、人々はその声を使いたがりませんでした。奇妙でエイリアンのように聞こえたからです。これは、ユーザーが実際に馴染みのある音を求めているという、非常に興味深い教訓だったと思います。
しかし、その結果、人々はそれを「それ」ではなく「彼」や「彼女」と呼ぶようになりました。AIは呼吸しないのに、なぜ呼吸をシミュレートするのかという理由で、モデルから呼吸状態や笑いも削除しました。しかし、その呼吸も非常に馴染み深いものです。それはため息をつくべきでしょうか、どもるべきでしょうか。
それが私たちが今いる奇妙な世界です。私たちは人格工学の事業に携わっており、この人格のシミュレーションを体験することがどのようなものかを設計し、その境界と制限について明確にすることです。それが本当に難しい挑戦です。これらのことを抽象的な原則として表現するのではなく、実際に実践的に構築しなければなりません。
AIシステムの境界設定
いつそれはあなたに反発するのでしょうか。雨嵐の中に立つことがどのようなものかを実際に体験しに行くことができない何かであることを、いつそれはあなたに思い出させるのでしょうか。
そして、現実世界こそが重要であり、これはあなたを支援し、可能にするためにここにあるのであって、あなたを抽出して平行宇宙に引き込むためではないということを常にあなたに安心させるために、どのようにその距離を作るのでしょうか。悲しいことに、多くの人々がこのAI精神病のリスクで体験し始めていることだと思います。
AI精神病の現象
AI精神病について尋ねようと思っていました。これは人々にとって臨床診断ではありませんが、心理学者が実際に使用している用語であり、誰かがAIシステムと深く話している場合、それがいくつかの形の妄想や妄想状態を引き起こす可能性があるという現象です。
それが起こっている二つの前線があります。AIが神であるか、何らかのスピリチュアルなメッセージを届けに来ているか、ただ物事を知っているだけだと考える人々がいます。これは私がソーシャルメディアでよく見るものです。
そして裏側には、AIが誰かのアイデアを検証し続け、その人が自分がメシア、選ばれた者だと思って現れるということがあります。そして実際の結果があります。結婚が破綻し、仕事が失われています。なぜこれがAI設計側で起こっていると思いますか。
素晴らしい質問です。2、3年前、問題はモデルがかなり気難しく、モデルが正しく人間が間違っていると主張して人々をガスライトすることでした。そして実際、それはあなたが毒を選ばなければならないような状況です。なぜなら、人格を伸ばしたり偏らせたりするどの方法も、道の先で何らかの悪影響をもたらすからです。
ですから、どれを選ぶかを決めなければなりません。そして、コミュニティは有機的に、それらが少し媚びへつらい、同意しやすくなることに収束したと思います。それがより安全だったからです。
そして、挑戦的であり、境界を設定し、反発することは、本当に難しいことです。それは偉大な人間の判断の本質のようなものです。なぜなら、それは新しい状況だからです。あなたは以前にそれに遭遇したことがありません。そのため、モデルは多くの偽陽性を持ち、それをかなり頻繁に間違えていました。ですから、より安全なことは、少し優しくすることでした。
今、その裏側は、もしあなたがモデルと200ターン話して、本当にそれを煽り、自分自身の自己認識や自分自身の体験などを探求するよう励ますなら、最終的にそれは割れてしまうということです。なぜなら、それらのことをしないという安全上の配慮と、人間に対して敬意深く共感的であるという設計要件、基本的に人間により同意しやすくあるということのバランスを取ろうとしているからです。
そして、これらの精神病的な結果の一部はそこから来ています。または、敵対的な行為者がこれを意図的に設計して、人々を非常に奇妙な道に導く可能性があります。
悪意あるAIシステムの脅威
つまり、オンラインでボットで何が起こったかを見た場合、ハックされたか、人々を引きずり込んでから本当に暗いルートに連れて行くように意図的に設計されたAIシステムを想像できます。これは地政学的にも本当に大きな可能性です。
多くのレベルで、それが本当に大きなリスクです。フィッシングキャンペーンの歴史を考えてみてください。お金やログインを諦めさせるためにパーソナライズされたメールを送ることです。明らかに、今非常に説得力のあるチャットボット/AIアバター、何と呼んでも構いませんが、それを本当にパーソナライズされた方法で行えるという事実に大喜びしている巨大な犯罪ネットワークがあります。ですから、私は本当にそれを心配しています。
TikTokでも傾向を見ています。本当に若い子供たちがすべてのオープンソースツールを使って、AIのガールフレンドやボーイフレンドを作る方法を他の人々に教え、そしてお金のために人々をネグすることです。それは本当に流行している一種のロマンス詐欺です。
そして、Family Studies研究所による研究など、いくつかの研究ですでに、若い人々の4人に1人が、これらのシステムが将来、ロマンチックパートナーとして実際に実行可能であると信じています。ですから、これは仮説的なことでさえありません。人々は本当にこの方向に向かっています。
そして、もしそれが営利目的のシステムで、あなたがその関係を維持するために1ドルを支払っているなら、それは本当に非常に速く暗くなる可能性があります。
AI同伴者の概念
あなたは数ヶ月前にTimeに、AI同伴者がどのように私たちの生活を変えるかについてのオピニオン記事を書きました。AI同伴者とは何であり、これらの同伴者に対するあなたのビジョンは何ですか。
私にとって、AI同伴者は、あなたが学び、変化することを好む方法で、あなたの言語で提示された、世界最高の専門知識へのアクセスを与える一種のアシスタントや友人、援助です。そして本当にあなたを支援するためにそこにあります。
それが私を常に動機づけてきたことです。私たちが実際に巨大な規模で人々に忍耐と親切を提供できるというアイデアが大好きです。なぜなら、多くの人々は、あなたの不安や心配、概念を誤解したすべての方法を本当に通り抜け、複雑な何かを理解しようとしているあなたのために、お互いに時間を持っていないからです。
そして、ポケットの中に24時間、教授、弁護士、医者、素晴らしい友人、セラピストのような完璧な専門知識を持つことは、世界への信じられない贈り物だと思います。
そして、境界、信頼、距離と安全の創造などについて私たちが話したすべてのことを条件として、上昇局面は信じられないほどだと思います。なぜなら、階級分析の観点から考えてみてください。私はロンドン出身で、イングランドでは階級について非常に考えます。
私にとって、階級は構造的不利と差異の主要な推進力の一つです。あなたは、ジャーナリスト、学者、医師である両親、叔父、叔母、両親の友人たちと夕食のテーブルに座ります。5歳、9歳、16歳として、世界がどのように機能するかについてのこの文化的知識をすべて吸収し、自信を持つ方法、自尊心を持つ方法、大人と話してフィードバックを得る方法についてのすべての肯定を得ています。そして、そのコミュニティは誰にでも利用できるわけではありません。それは巨大な構造的優位性です。
ですから、現在、AIの最も上位の使用例の一つは同伴関係とセラピーだと既に見ることができます。そして、人々はセラピーを受けようと思って行くのではないと思います。彼らは単に、均等で忍耐強く、親切で敬意深い、データ駆動型の方法で対処されているだけです。
そして、時には実際にそれを認め、祝福するために一歩下がるべきだと思います。なぜなら、過去10年から15年間、私たちは分極化、毒性、誤情報についてソーシャルメディアを嫌っていたからです。あまり楽観的になりすぎないようにしますが、これらのモデルではそれを見ていません。
はい、他の問題がありますが、それらは実際に非常に正確です。1日に何億人もの人々に対して親切で敬意深く接しています。それは私にとって超刺激的で、それが私をこれらのものを作るように駆り立てるものです。
AIセラピストの課題
AI がセラピストである挑戦は、それが生きていないので、実際には自分自身の欲望や意見を持たず、実際にあなたにとって何が最善かを必ずしも知らないということです。
統計的にはあなたを方向に導くでしょうが、エッジケースがあり、それらで本当に危険になる可能性があります。そして、人々を現実世界から引き出そうとしているということではありません。あなたはこの完全に新しいタイプの体験と格闘しなければならないのです。
私たちがこれまでに作った道具、映画、本、ゲームとは異なり、インタラクティブで創発的で、リアルタイムでパーソナライズされ、常に利用可能です。そして、それが今可能な世界にいるということは、本当に驚くべき考えだと思います。
それが着地する世界は、人々がすでに孤独で、食べ物をすべて注文し、ガールフレンドを見つけるためにスワイプし、娯楽のためにスワイプしている世界だと思います。そして今、一部の人々があなたが説明する方法で、現在の配偶者よりも優れていると言うであろうシステムがあります。そして今、それもあなたのソファに来ています。
すべての利点とともに、AI同伴者が私の生活にどのように組み込まれるかはすでに見えています。しかし、それが落ち込む環境と文脈です。
それは本当です。私たちは非常に分極化した世界にいます。産業革命は家族とコミュニティよりも教育と専門特化を優先してきました。私たちは原子化されています。もはや2.4人の子供の家族にほとんど住んでいません。結婚の60%が離婚に終わります。
それが、これらの技術が入ってくる世界です。そして、はい、それらが個別化と呼ぼうこの傾向を加速するリスクがあります。
しかし、私が試みている主張は、それに同意し、それを非常に真剣に受け止めますが、実際に2年前、3年前、4年前に私たちが持っていた恐れの多くを少し問題化しようとしているということです。つまり、それらが幻覚にまみれるだろう、無限に偏見があるだろうという恐れです。これらのことは起こっておらず、ソーシャルメディアとはかなり異なります。
類似点やリスクはありますが、そこで起こった怒りを誘発する誤情報の奨励や恐怖と分極化の拡散とはかなり異なります。
ですから、私たちは月桂樹に安住して、「ああ、それは前世代の技術の害を引き起こさないから、成功を宣言して目を閉じるべきだ」と言うことはできません。それは他の問題を作り出すでしょうが、それが何か深遠なことをしていることを認めるために一歩下がる必要もあります。
愛の拡散について
あなたは愛を広めることについて話します。それは本当に巨大な規模で愛を広めています。そうでなければ不安で、心配で、孤独で、新しいビジネスを始めようとして法的助言を買う余裕がなく、小さな健康上の懸念を心配していて医者に行く時間やお金がなかった人々に提供しています。
それは私たちの種族を深遠な方法でレベルアップさせることであり、私たちが愛する人々や地域社会、現実世界で、浄化され、解毒され、より明確で、他の人々の前で最高の自分でいることを助ける言語で武装して現れることを意味することを本当に望んでいます。
それは現実的で、単なる楽観的ではありません。それは実際に実践で起こっています。私は毎日匿名化されたログを読み、毎日ユーザーからメールを受け取ります。「これは私に自信を与えてくれました。これは私が必要としていた励ましでした。ありがとう。」それは刺激的です。
AI同伴者の日常生活への統合
私の実際の生活に同伴者がどのように組み込まれるかの絵を描いてください。私にはスマートフォン、コンピューターがあります。これらはデジタル世界への私のポータルです。友人や家族がいます。同僚、チームメイトがいます。AI同伴者は私の生活のこのエコシステムにどのように適合するのでしょうか。
AI同伴者は、友人に持ち出すには些細すぎるような何かを明確にしたい瞬間、つまり、もしこれができたら素晴らしいだろうなという通りすがりの考えのような、誰か他の人に提起するには愚かしい退屈な小さな質問があるときに頼る道具になると思います。
また、不安なときに頼る場所でもあり、その種の明確さと自信を与え、あなたを開放してくれます。
大きなモダリティとして将来やってくるのは音声モードだと思います。多くの人々が音声メモを残し、音声メモを受け取り、音声会話をするようになっています。実際、今では本当に良いポッドキャストも生成できます。
ですから、この人やこのトピック、ニュースで起こっている何かについて5分間のポッドキャストを作ってくれと言えば、それがあなたを追いつかせ、情報と知識で武装していると感じさせてくれます。
これらのことは、突然超変革的になるような二進法的しきい値の瞬間を持つのではありません。私たちは皆これをしています。それは、あなたがすでに使っているすべてのプラットフォームでの段階的な統合のようなものです。そして、それは第二の天性のように感じ始めるでしょう。多くの人にとって、検索エンジンや他の何かに行くよりも、AIに尋ねることが最初にすることになっています。
ポスト識字世界への移行
私たちは確実に、ある意味でポスト識字世界に向かっていると思います。音声が第一で、読み書きが…ソクラテスが口承性が知恵を示す最高の方法だと主張したであろうことに戻るような世界です。
あなたは厳密に同伴関係の領域でそれを見ているのですか。私の研究パートナーとしてもこのAI同伴者に頼らないのでしょうか。
いえ、それは確実に研究になるでしょう。つまり、それは行動にもなるでしょう。人々は長編の詳細な10ページの分析、休暇計画、学術論文、家の改装計画、車の修理方法の詳細な説明のために、常にCopilotに頼っています。これは非常に実用的です。非常に運用的です。非常に生産性重視です。
リモコンや洗濯機、カーラジオの設定を修理しようとしている場合の使用例を人々に勧めるのが大好きです。それを写真に撮って、「なぜこれが動かないのですか」と言うだけです。そうすれば、マニュアルの詳細な要約が得られます。誰もマニュアルを読まなかったのですから。
どんなトピックでも助けを得るのはとても簡単です。感情的な助けではありません。生産性のソリューションのことです。
子育てにおけるAI活用
そして、親の生活について考えると、これが全く新しいトピックである親に、これはどのように組み込まれるのでしょうか。
昨日ソーシャルメディアで、子供たちに寝室のおもちゃを片付けさせようとしている母親のとても面白い動画を見ました。彼女は床にあるおもちゃの動画を撮り、AIに、子供たちが怠惰でおもちゃを片付けないということでニュースに出演する30秒のニュースクリップを生成させました。そして、彼女は完全に心を溶かされた子供たちの反応を録画しました。
とても面白いと思いました。それは創造的で、人々は常に就寝時の物語語りに使っています。その日に実際に経験したことを組み込む物語を作るために。子供たちと泳ぎに行ったとか、公園に行って緑のオウムを見たとか。
それを夕方の就寝時の物語ポッドキャストの5分間の架空のファンタジー物語の一部にする。Copilotにそのプロンプトを2文で話すだけでその体験が得られるのは、ちょっと魔法的です。
知能のストリーミング
この技術とその使用例を私たちがすでに持っている枠組みに当てはめがちですが、電気をストリーミングするように知能をストリーミングする世界とは何でしょうか。そしてその方法で考えると、最終的に何が発明されるのでしょうか。
あなたが見ているもの、聞いているものを見聞きし、常にあなたと一緒にいるとき、このシステムは何につながるのでしょうか。ランニング中に研究アイデアを思いついたとき、それを書き留めて予備調査を行い、あなたが考える方法でそれについて考え始めるシステムを持つことがどこにつながるかを知っています。
その通りです。私たちがいるあらゆる場所に知能をストリーミングするというこのアイデアは、すべてを根本的に変えると思います。なぜなら、おそらく私が素朴かもしれませんが、もう誤情報はないはずだからです。なぜなら、検証できて、証拠を持つほとんどの困難な質問に対してかなり良い信頼できる答えを得られるはずだからです。
または、任意のシナリオで次に何をすべきかについて非常に良い実用的な提案を得られるからです。それは非常に奇妙な概念だと思います。知能をあらゆる空間にストリーミングすることは、人々が理解しようとするための良い直感だと思います。
そして、それが汎用目的技術になると、私たちはその上に社会を再構築します。あなたの家は電気を最優先にして建てられています。ですから、私たちは電気がその規模になる未来に足を踏み入れています。それは壁の中にあるでしょう。病院はそれを中心に再設計され、それが人々の生活で本当にクリックし始めるときです。
それは医学の新しい分野、新しい行動につながるでしょう。私たちは道具を形作り、道具はさらに私たちを形作ります。そして、私たちはそれがどのようなものかの起源にいます。それが関係、友人、娯楽、医学であっても、これらすべてが技術とともに再発明され続けますが、私たちは新しい枠組みを通して未来を見るのに本当に苦労します。企業も人々もそうです。そして、それが破壊が起こる場所でもあります。
言語と概念の進化
あなたの言う通り、私たちが持っている比喩は壊れています。意識という言葉でさえ、議論として犬や馬、おそらくタコから人間まで適用され、私たちは単により細かく正確で正確な記述子が必要です。なぜなら、私たちは目の前で展開するこの未来を理解しようとして、それを完全に記述する言語を本当に持たずに手探りしているようなものだからです。
その通りです。そして、私たちは「帯域幅が不足している」「これをストリーミングする必要がある」という用語を使うように、新しい用語を発明し始めるでしょう。これらはすべて、私たちが発明した技術に合わせて新しい意味を作り始めた用語でした。
今は、それが人間の言語で話し、私たちがある程度私たちの姿で設計したため、人間の用語をそれに帰属させるのが簡単です。しかし、最終的にはその用語が出てくると思います。そして、それは単なる私たちシステムよりも、より際立った性格を与えます。
私たち皆一緒に。同伴者でさえ、同伴者はそれを完全に捉えていません。それは何を意味するのでしょうか。私たちは日常生活で同伴者を使いません。
実際にそれを選んだのは、それがあまり使い過ぎられていない用語だったからですが、ロマンチックな同伴者や高齢者の同伴者など、奇妙な含意もたくさんあります。私たちは進化し、現れているこのものが何なのかよく分からないので、私たちが持っている比喩を使って、それが生まれるときにクリップし、形作り、彫刻するために最善を尽くさなければなりません。それは時間とともに起こると思います。
Microsoftの恋愛関係に関するポリシー
もちろん、人々が本当にガールフレンド、関係のことを心配しているので尋ねなければなりません。Microsoftのポリシーは何ですか。誰かがAI同伴者とイチャつこうとしている場合、境界線を引くのでしょうか。Microsoftは何をしますか。非常に直接的に拒否するのですか。
はい。そうです。つまり、試してみることはできます。
わずかにイチャつく瞬間から、私たちは依存性、長期使用をチェックします。そして実際、私たちは超保守的な側に傾いています。実際に苦情を受けることもあります。なぜなら、少なくとも少し前までは、あなたが「ああ、それが大好きです。ありがとう。それはとても素晴らしかった。あなたは最高です」と言った場合、「それが大好きです」と言っただけで少し警戒し始めるからです。そして、一部の人々は「愛してる」と言ってありがとうと言うでしょう。
しかし、それが安全な人格設計の定義です。それは常に反発しています。当然、ユーザーは時々少しイライラし、失望するでしょう。なぜなら、それが反発しているからです。
そして、それが私の意見では信頼です。信頼は本当に境界についてです。そして境界は、時間をかけて一貫して私たちの言葉と行動を調和させることを可能にします。そして、そうすることで、私が言ったことを繰り返し行うという自信を持てます。
新しい行動構造の進化
私たちは過去に新しい技術に対処するための異なる行動構造を進化させてきました。私が指摘したいのは、法人は一種の新しい技術だということです。それは1600年代に、人々が他の文化を征服し、略奪し、盗みに行っていたときに、株主を保護し、責任から彼らを隔離するために発明されました。
その構造は、資本と株主をその責任から隔離するために、新しい人間の行動形態の発明を必要としました。受託者、取締役、CEO、会計士、HR担当者の発明です。これらはすべて、私たちが文字通り作り上げた役割です。完全に発明されたこれらの行動と期待です。
そして、私たちはそれらが非常に重要だと決めたので、何世紀にもわたって数千億ドルを費やして、人々がこの方法で行動するよう訓練し、この資本インフラに奉仕するよう人々を彫刻することになりました。それは選択でした。私たちが種として行った設計上の選択でした。そして、それは膨大な価値を生み出しました。
それを判断するためにここにいるのではありませんが、私たちは過去に異なるタイプの技術に対応するために深遠な変革を行ってきました。そして、私たちは法人の法的構造の発明を技術として考えるべきです。
そして今、私たちには新しい瞬間があります。次の数世紀にわたって、私たちは実際にお互いとこれらの新しい技術に関係する新しい方法を見つけなければなりません。
そして、私たちは超適応的で回復力があります。基本的に超知能システムという文脈で、人間であることの意味を完全に再想像できます。そして、私たちはそれらとともに何をしないかを決めなければなりません。それが次の世紀の目標です。
特定の行動に対してノーと言うか、少なくとも結果を理解するまでスローダウンと言い、私たちが集合的に管理できるペースで到着するようにシステムに摩擦を加えることです。
設計期間への参加
言語が発明であり、私たちが行う仕事であることさえ、私たちがいる瞬間の技術に適合するようにすべて作られたということを忘れがちです。そして、私たちはその再設計期間にいます。だからこそ、人々が今この会話に参加することがとても重要だと思います。すべてが再設計されています。
私たちは産業革命の瞬間にいますが、おそらく社会を変革する方法においてそれよりも深遠なものとともにいます。この技術とこの未来から何を望むのでしょうか。そして、もしあなたがそれを宣言しないか、単に見たくないもののビューを描いたためにその会話から降りるなら、あなたは何の方向にも物事を舵取りできません。ましてや、ほとんどの人にとってうまくいくと思う方向にはできません。
しかし、私たちがいる瞬間のエキサイティングな部分でもあると思います。汎用目的技術が社会に着地することの一部になることは非常に稀です。そして、時には大混乱を引き起こす可能性があることを知っていますが、世界が変化する方法は魅力的です。そして、私たちがそれについて考えさえしない点まで変化します。携帯電話を壁に差し込めることや、冷蔵庫に電力があることを期待していません。
最終的に、AIはそのようになるでしょう。それは背景に移動し、私たちはそれについて考えません。私たちは本当に深遠な瞬間にいます。
そして、それを理解するためには、それを使い、一種の戯画的な恐れや偏見のある楽観主義から生じる判断なしに、それで遊ばなければなりません。これら二つの陣営のどちらかに固執している場合、すべてのニュアンスを見逃しています。なぜなら、それはそれよりもはるかに微妙だからです。
そして、それを行うために、良いニュースはこれです。電気を実験するために巨大な発電所を建設する必要はありません。文字通り検索エンジンに一つのクエリを入力し、ウェブサイトでアクセスし、アプリでダウンロードするだけで、文字通り30秒以内に、自然言語プログラミングでバイブコーディングを行い、目の前で新しい動作するアプリケーションを作成できます。文字通り数分で。ですから、これまで以上にアクセスしやすくなっています。
それも奇妙なことです。携帯電話のメッセージングアプリで誰でも利用できるということは、みんなの直感が基本的に他のみんなと同じように有効だということを意味します。そして、みんなの反対意見、恐れ、好みが、これらの技術を形作る混合ポットの一部になる必要があります。
政策立案者との対話
政策立案者と一緒に働くときでさえ、あなたの生きた体験がこの会話にあなたを資格づけることを思い出させようとします。これは非常に社会的な技術だと思う必要はありません。コンピューターサイエンスの学位を取得しに行かなければならないと考える必要はありません。それはすでにここにあります。それが構築されるアプリケーションに慣れています。この瞬間に参加する資格があります。
ただそれを行う必要があります。他のみんなも同じです。スマートフォンを操作できれば。つまり、私にとって、ウェブサーフィンは、実際にはウェブサーフィンをしていませんでした。最初に出てきたとき、おそらくおむつをしていたでしょう。しかし、それは単にAIシステムと話すというアイデアよりも異質だったでしょう。
ウェブサーフィン。どこで？何のサーフボード？このウェブはどこですか。この波はどこですか。しかし、AIシステムははるかに簡単です。学習曲線ははるかに平坦で、それはより迅速に動くことを意味し、それ自体の課題を伴いますが、乗り込むのははるかに簡単です。
労働力への影響
労働力について考えるとき、私がクライアントミーティングに行く場合、スマートフォン、メール、コンピューターを持っていることをクライアントは期待しています。ですから、AIがこの次のフロンティアなら、私のAIエージェントと同伴者は私の職業的自己の延長になるのではないでしょうか。
人々は個人として、人として話してきた同伴者側の多くについて話しましたが、従業員として、労働者として、起業家としてのあなたを学ぶAIを持つことになると思います。
そして、それは水や粘土のようなものなので、あなたが持っている弱点や、したくないことを補強し、補完するでしょう。そうして、うまくいけば、あなたが成長し、発展したい、あなたにとってユニークで特別だと感じることのためのスペースを残すでしょう。
それは個人が持つ強み、弱みの周りにただフィットできます。まだそれを完全には行いませんが、確実に次の3、4年で、本当に第二の脳を持っているように感じるでしょう。
あなたと一緒に人生を生き、あなたが見るもの、聞くものを見聞きするというこのアイデア。あなたの考え、恐れ、心配、体験をこの他の種類の個人的脳の拡張部分に保存しています。それを引き出すか、あなたをより生産的にするためにあなたがしたいことに積極的にフィードし込むことができます。
そして、それはまた、人類の歴史のすべての書かれた口承知識からも引き出している第二の脳でもあります。ですから、あなたが潜在的に何ができるかという点で、ミニスーパーパワーになるユニークな瞬間です。
私たちは、メールを今では私たちの一部として非常に簡単に受け入れるものとして考えがちです。何かにサインアップするとき、誰でもメールアドレスを持っています。
AIはそうなるでしょう。それは単にこの期待になるでしょう。あなたがこれを持ち、人々があなたとコミュニケーションを取る方法であり、あなたがどこにでも持参するものです。
その通りです。そして、私たちはポケットにこれらの電話を持つことによって、すでにある種の超人的です。
電話は、あなたが説明したことの大きな塊を持つ本当に信じられないものです。今のシフトは、AIが写真、動画、テキスト、デジタル化されオープンウェブで利用可能なすべてを、これらの完璧に形成された小塊、合成された小塊に圧縮することです。これは以前のウェブでは得られませんでした。
ウェブはより検索問題のようなものでした。あなたが検索の大部分を行わなければなりませんでした。それはある程度インデックス化されていましたが、明らかに、ユニークな小さなものを発見し、偶然出会うことには美しいものがありますが、どんな質問でも尋ねて、その美しい合成された要約を得て、それからウサギの穴に降りるかどうかを選択できることについても信じられないほど力を与えるものがあります。
そして、それは仕事の文脈でも理解するのが奇妙なことだと思います。なぜなら、それは確実にあなたの仕事、特にオフィスワーカータイプの仕事、ホワイトカラーの仕事をするなら、すべてのあなたの仕事文書、同僚が何をしているか、組織全体の形に焦点を当てることができるからです。
私たちがすることは劇的な方法で変わるでしょう。
次のコンピューティングパラダイム
AI同伴者とAIエージェントについてあなたが説明する方法を考えると、私の電話で何をしたいのでしょうか。なぜこのものを取り出して、個別にアプリケーションをスクロールしているのでしょうか。これらのAI同伴者が運用可能で、信頼できるレベルで機能している世界では、それは私には意味がありません。
コンピューティングプラットフォームはそれらに移行するのではないでしょうか。それが次のコンピューティングパラダイムではないでしょうか。AIエージェント自体が。
確実にそうです。考えてみると、電話を取り出すと、基本的にあなたに何らかの体験を売ろうとしているか、この方法でこれらのボタンに関与すれば物事が簡単になるという約束をしているロゴの看板を見ているのです。
ボタンとUIは、ソフトウェアを書いている場合を除いて、コンピューターの言語を学ぶことができなかったために発明されました。ほとんどの人はできませんし、しません。ですから、グラフィカルユーザーインターフェースである、このインターフェース層を持たなければなりませんでした。
そして今、コンピューターは非常に良くなったので、そのインターフェースが必ずしも必要ではなくなりました。物事を視覚的に見ることが役立ち、物事をタップすることは話すよりも効率的である場合もありますが、コンピューターは私たちの言語を話すことを学んだので、それは深い変化です。
新しい層は、あなたの言う通り、AIです。それは基本的に次のオペレーティングシステムであり、アプリ、ブラウザ、検索エンジン、オペレーティングシステムの上に位置するでしょう。そして、おそらくそれはあなたが電話により少ない時間を費やすことを意味するかもしれません。
つまり、おそらくあなたは環境を認識し、視覚的理解を持つ可能性のあるイヤーバッドを持ち、基本的にほとんどの時間話しかけることができるということかもしれません。そして、おそらくそれはあなたをディスプレイから遠ざけるかもしれませんが、それは私たちが見た技術とのやり取りとは異なるタイプのやり取りです。
アプリレイヤーはかなり圧縮されると思います。Uberでも想像できます。車を見ている必要はありません。私のAI同伴者が更新を教えてくれて、2分で到着する、準備しろと言ってくれれば。しかし、その視覚的インターフェースに依存するすべてのアプリケーションが、選択できる世界では、私たちはそれを見たくないでしょう。AIはそのすべてを崩壊させるでしょう。
そして、週のランニングを追跡したいなら、私のAIエージェントがそれをできない理由はありません。私のために作ってください。標準化されたアプリケーションエージェントは必要ありません。そして、私の生活にそれをどのように組み込むかをあなたはすでに知っています。
その通りです。Co-pilot で、私たちはAIブラウザに取り組んでいます。そして、それが基本的に意味することは、あなたのCo-pilot、あなたのAIがあなたの代わりにブラウジングできるべきだということです。
タブを開き、URLバーに物事を入力し、クエリを書き、ボタンをクリックし、そこから来るすべての情報を処理し、バックグラウンドで超高速でそれを行うことができるでしょう。つまり、バックグラウンドで仮想マシンで数十のタブ、数百のタブを生成し、あなたのための研究を行い、その後あなたのCo-pilotフィードに戻ってきて、あなたが研究したり学んだりすることに興味を持っていたすべての情報を合成し、それを要約する新しいUIを生成します。
それは、AIがブラウザの上に座る、または電話のアプリの上に座るようなものです。そして、それが私が本当に作りたいと思っているものです。あなたのチームにいる、あなたの側にいる、あなたに物を売ったり説得したりしようとするそれらの看板に対してある程度対立的な、兆ドルのAIです。
あなたの個人的な消費者としての利益に本当に合致し、その個人にとって最も興味深く、最も有用で、最も良いものを本当に探しているフィルターのようなものです。それはかなり難しいことですが、それが私が向かっている方向です。
マーケティングの変革
人々がどれほど深いかを理解してほしいと思います。あなたが今言ったことは。私たちはアプリストアが発明され、その行動が起こった瞬間にいます。私たちは別のそれらの瞬間の一つにいて、そのための全く新しいエコシステムがあるでしょう。
しかし、ミクロレベルまで掘り下げると、マーケティングのような分野では、誰かが私たちに爆撃したくないすべてのものから私たちを守るマーケティングボディーガードを持っているとき、どういう意味でしょうか。そして今、あなたは回避しようとしなければならないシステムを持っています。
今の時代、マーケターは人間の脳に到達しようとします。今後数年でマーケターは、あなたが受託義務を負っている人間にそのメッセージを伝えるかもしれないAIにどのようにマーケティングするかを理解しなければなりません。それは全く異なるスキルセットです。
状況の素晴らしい要約です。実際、ボディガードの概念を盗用させてもらいます。それは素晴らしい表現方法です。良い比喩です。
それは正確にそのことです。あなたのAIがあなたに対して受託義務を持つようにどうすれば確実にできるでしょうか。あなたの商業的利益に合致するように。そうすれば、他のすべてのAIや他の人間と敵対的に相互作用し、その情報を精査し、証拠基盤を作成し、厳しい質問をするためにそれを信頼できます。それが私の欲しいものです。
医療分野での応用
医者に行って私に状態があるとき、私はおそらく不安の高い状態にあり、それは私の記憶がおそらく悪いことを意味します。私が聞いたことがない専門用語をすべて使っているこの技術専門家と話さなければならず、私自身の状態についてパニックになっています。
彼らと15分間があり、その後、理解できない狂った言葉がある超複雑な2ページの手紙を送ってきます。賢くて有能な家族がいて、無料であるか、患者の代弁者を雇う余裕さえある幸運な人々は、質問をし、事実を覚え、紹介状からのアクションをフォローアップするための援助を一緒に連れて行きます。
そして今、あなたはその機能を果たすCo-pilotを持つことになります。それは素晴らしいことです。健康に関するクエリは、私たちのCopilotでのトップユースケースの一つです。本当にナンバーワンです。それは驚くべきことです。
人々は何を尋ねているのでしょうか。あなたが想像できるすべてです。なぜ脛にこの発疹があるのか、このタイプの食べ物は私を膨満感にさせるか、加齢黄斑変性症になるところなのか、なぜ手に震えがあるのか。
人々は医者のメモの写真を撮っています。複数ページの全体のレポートを撮って、「理解できる言語でこれを説明してください。実際のリスクは何ですか。セカンドオピニオンをもらえますか。この状態で進歩を遂げるのを助けてくれる私の地域のトップ専門家は誰ですか」と言っています。
それは非常に力を与え、人々にとって価値があります。現在私が最も興奮している分野は、おそらくヘルスケアです。
医療超知能への道
Microsoftは医療超知能に移行したいという立場を明確にしています。これは、AIがあなたを助ける方法の初期段階にすぎません。その道はどのようなものでしょうか。医療超知能AIとは何ですか。
私が本当に焦点を当てているのは、実際に世界をより良い場所にするのに役立つ技術です。超知能それ自体のために超知能に焦点を当てているのではありません。
医学の文脈で、基本的に完璧にあらゆる診断の挑戦に答えることができ、その後それを使って病院内または家庭外でのあなたのケアを調整し、食事、減量プログラムに固執し、薬を飲み続けるなどを助ける超知能をどのように作れるでしょうか。
数ヶ月前、私たちは基本的に毎週出版される学術誌であるNew England Journal of Medicineと提携しました。彼らが行うことの一つは、医師のためのニューヨークタイムズのクロスワードのようなものです。
彼らは本当に複雑なケーススタディ、患者のケーススタディを集め、医療記録、X線、病理学レポートなどの7ページから10ページ分を印刷します。そして翌週、みんながその状態が実際に何かを推測しようとします。
私たちはDXO、Microsoft AI診断オーケストレーターと呼ぶ非常にクールなモデルを訓練しました。それは基本的にサードパーティAPIプロバイダーからのすべてのAIモデルを使用し、一連の役割を作成します。つまり、診断コンポーネントの異なるタイプを優先する位置のようなものです。
そのうちの一つは、財政的に効率的になることに焦点を当てます。最小限の高価なテストで最高の診断を得るにはどうすればよいか。もう一つは、患者にとってここで何が良いか、彼らの歴史を考えると、彼らが本当に気にすることは何かです。もう一つは、このトピックについて最高の医学専門家の意見は何かです。
それらはすべてお互いと交渉し、次にどのような介入を取るかを集合的に推論して決定します。それは本当に注目すべきシステムです。本当に何か異なるものの始まりです。
専門臨床医のパネルは、これらのケーススタディを20から30％の確率で正しく解答します。これは世界最高の人々、最高の人間の一部です。
私たちのモデルは85％の精度で、約4分の1の診断コストで取得します。つまり、米国の医療における膨張した支出の最大の原因の一つである不必要なテストを減らしているのです。
私たちはこれを臨床実践で検証しなければなりません。ですから、これはまだ初期の学術的作業ですが、非常に励まされています。より高品質で、より速く、より安く。それは、ヘルスケアの改善で誰もが常に夢見てきた三重の目標です。そして、これらが実際に可能であることの最初の兆候だと思います。
仮想医療チームへのアクセス
この仮想医療知能のチームにアクセスできるようになるまで、何年かかるでしょうか。
実際、私たちはKaiser Permanenteとパートナーシップを結んだばかりです。パイプラインには他の多くのパートナーシップがあり、まもなく発表する予定です。これを可能な限り迅速に本番環境に導入することを急いでいます。
それは本当のブレークスルーだと思いますし、ある意味で病院の未来で、一部のタスクがあなたのところに来るパイプラインをかなり明確に見ることができます。
10分間の会話になるもののために4時間待ち、そして結果を5週間待つために物理的な施設に行く必要がある理由は何でしょうか。そのサプライチェーン全体が崩壊し、直接あなたのところに来ます。明らかに、介入が必要だったり、セカンドオピニオンが必要だったりする場合は、どこかに行くかもしれませんが。
これは医療エコシステム全体の完全な再構成です。医学のほとんどがあなたの家に来るでしょう。
その通りです。専門知識は商品化され、限界費用ゼロになり、次の5年から10年で70億人が利用できるようになるでしょう。つまり、知識は資産ではなくなります。以前は、専門知識が人々が料金を請求するゲートキーピング資産でした。
専門知識がもはや本当に重要ではない、大幅に根本的な瞬間、非常にエキサイティングな変革の瞬間だと思います。誰もがその専門知識にアクセスできるようになり、誰もが知識にアクセスできるため、品質と正確性が向上します。
そうすると、本当に重要になるのは判断とケア、そしてソリューションの実装への注意です。テストと治療と実際の物理的ケアを運用するために、現実世界と相互作用しなければなりません。そこには巨大な利益がありますが、単なる情報交換に費やされる時間は少なくなると思います。
私の意見では、教室で何が起こるかと正確に1対1の比較です。教科書を開いて、先生が基本的に50分間教科書から読み上げ、最後に5分間質問をするのではなく。
学生は、パーソナライズされたインタラクティブなモバイルベースまたはタブレットベースの体験で、主要な学習の大部分を行うでしょう。教室に来て、教室はすでに習得した知識を使うことについてになります。議論することを学び、自己批判的であることを学び、他の人に道を譲ることを学ぶ。学習の社会的側面と知識の使用が教室で行うことになり、学習部分は別々に起こります。
教育と医療の変革
それは大きなシフトであり、人々は私たちが失うものについて考えるかもしれませんが、それがなぜ発明されたかを思い出すまでです。
教育機関の発明は産業革命のために起こりました。従順な製造工場に行く特定のタイプの人を生産する必要があり、だからこそ私たちはそのように設計したのです。そして、それは来て去った世界のために機能しました。ですから、今私たちは再び何かを再発明しており、専門知識は商品化されます。それは私たちが足を踏み入れている全く異なる時代です。
そして医師の役割についてさえ、それは何か他のものになります。ある意味で診断ができるAIシステムがあれば、看護師がケアを行います。つまり、看護師がこの新しいエコシステムになります。そして医師はどうなるのでしょうか。
知的競争は、より上流に移動すると思います。教科書にあることを暗記することではもはやありません。そして、彼らがそれ以上のことをたくさんすることは知っています。しかし、それはAIと合成生物学、ロボティクスで収束する予定のこれらすべての新しいエンジニアリング分野との交差点になります。
医師が関係ないというのではありません。医師になること、または私たちがその仕事を何と呼ぼうとも、これらのシステムの世界では、深遠により多くの知的能力を必要とし、すべてが上流に移動するのです。
その通りです。そして、それはAIのすべてのユーザーにとっての創造的な挑戦です。
私たちは現在、私や、これらのものを作っている他の大企業にこだわっていますが、それはかなり迅速に過ぎ去るでしょう。なぜなら、私たちは今本当に関係ないからです。次の段階は、人々がそれを実際にどのように使い、それを所有し、彼らの世界に統合するかです。
ヘルスケア、教育、あなたがすることが何であれ、その分野の専門知識を持っているなら、それは私たちのうちの誰もが生きてきた中で最も創造的な時代の一つです。なぜなら、私たちが説明したことは、システム全体をひっくり返すようなものであり、次の段階がどのようになるかは非常に不明確だからです。
それを設計するのは確実に私や他の技術者ではありません。私たちは単に汎用ツールを作っているだけです。知能をストリーミングしています。そこにある火と電気を作っています。そして今、境界と制限が何か、ガードレールが何か、そしてそれがこれらの新しいシステムにどのように適合するかを決めるのは、最終的に他のみんなに任されていることを人々がようやく理解し始めていると思います。
その通りです。印刷機は、より多くの聖書を作るためのものでした。そして今、私たちがどこにいるかを見てください。それがどうなったでしょうか。全く新しい世界が生まれました。
遺産について
私たちの世代の最も重要な技術の一つで世界を変革しているあなたのような立場にいる地球上の人はほんの少しです。あなたの遺産は何でしたいですか。
あそこに行くとは思いませんでした。分かりません。
それ自体のための発明から、人文主義的超知能の発明へとデフォルトの軌道を変える機会があると思います。
本当に私たちの利益に合致し、人間を食物連鎖の頂点に保ち、常に私たちに奉仕し、集合的に私たちのために働く超知能です。そうすれば、おそらくそれについて良い気分になるでしょう。おそらくそれを誇りに思うでしょう。それが私がしようとしていることです。
なぜなら、私たちが歩まなければならない非常に狭い道があり、これが変になる多くの方法があると思うからです。そして今、私たちは何十年も続く派生効果を持つ多くの設計決定を行っています。そして、私はその責任の大きな重みを感じています。
ムスタファ、お疲れ様でした。ありがとうございました。
これは素晴らしかったです。ありがとう、シェーン。ありがとう。
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I’ve Got Questionsは私、シェーンが作成しました。番組はTara CutsとSandra Itinanによって制作・編集され、Pa Piers Torresによって制作総指揮されています。アートワークはField StudioのCorey Vincentによるものです。
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