この動画では、WiredのシニアビジネスエディターであるNatasha Bernalが、NVIDIAによるOpenAIへの1000億ドル投資がAIバブルを拡大させる可能性について議論している。両社の密接な関係や、アメリカと中国のAI競争における戦略的提携の意味、さらには英国への大規模AI投資、AI による雇用への影響、アルバニアでのAI大臣任命、そしてMetaのスマートグラスの失敗したデモまで、現在のAI業界を取り巻く幅広い課題と展望を専門的な視点で分析している。
AIバブルとNVIDIAの巨額投資
大きな疑問やな。これってAIバブルを膨らませるだけちゃうん？
うーん、めっちゃええ質問やわ。ほんまに近親相姦みたいなもんやで。そや、確かに一つが他方を引っ張ってる感じはするな。今日はWiredのシニアビジネスエディターのNatasha Bernalさんに参加してもろうとるで。今日のテックレポートに参加してくれてありがとう。
こちらこそ、Isaac、呼んでくれてありがとう。
今日は色々話したいことがあるんやけど、まずNVIDIAがOpenAIに投資した1000億ドルの話から始めよか。AI業界では何十億ドルっちゅう金額が飛び交うとるけど、これで実際何を買うつもりなん？これって実際どういう意味なんや？
そや、今言うてもろうたように、めっちゃたくさんの何十億ドルが飛び交うとるな。特に最近はNVIDIAがようけ投資しとる。なんか穴の開いたポケットみたいに、どんどん現金を燃やしとる感じで、これがめっちゃ興味深いんや。
NVIDIAが言うとるのは、OpenAIが必要とする処理能力のために高性能チップを供給するっちゅうことや。この取引でOpenAIは約10ギガワットのコンピューティング容量を追加することになる。これはええ感じに聞こえるな。NVIDIAはこれを戦略的パートナーシップって呼んどって、この2社が今めっちゃ連携しとることを示してる。そして明らかに、最初に触れたように、同社による他の分野への注目度の高い投資の中で起こっとることや。
NVIDIAがOpenAIから実際何を得とるのかは、めっちゃ不明確なんや。視聴者の皆さんには、FT Alphavvilleの素晴らしい記事を見てもらいたいんやけど、そこでは我々が知らんことについて山ほど質問して、全部「わからん」って答えとるんや。OpenAIが何を交換で提供するのかについての詳細がほとんどないんや。
明らかに、これは今のところ必ずしも公開せなあかん状況ちゃうから、わからんことがようけある。この取引についてわからんことが山ほどあるんや。ちょっと循環経済ちゃう…世俗経済ってのは正確な言葉ちゃうけど、明らかにNVIDIAがOpenAIに投資して、OpenAIがNVIDIA製品を購入してデータセンターを作って容量を増やすのを手助けしとるんや。
AIバブルの懸念と地政学的な影響
大きな疑問やけど、これってAIバブルを膨らませるだけちゃうん？
うーん、めっちゃええ質問やわ。ほんまに近親相姦みたいなもんやで。そや、確かに一つが他方を引っ張ってる感じはするな。そして今忘れたらあかんのは、我々が生きとるAIの世界の状況で、一方に中国、もう一方にアメリカがおることや。
NVIDIAは特に、この2つの超大国の間で挟まれとる感じがするんや。知っとると思うけど、最近中国がNVIDIAのAIチップを中国で購入することを禁止したからな。そして忘れたらあかんのは、NVIDIAのCEOであるJensen Huangが、ドナルド・トランプの英国への国家訪問に同行して、トランプの後ろをついて歩いて、豪華で壮観なレザーを着て国賓晩餐会におったことや。
だから彼のアメリカとの関係はより密接で、それは必然的にSam AltmanやOpenAIとより近くなることを意味する。この分野でその共生関係が起こるのは理にかなっとって、中国のライバルより先に加速して成長させるためなんや。
今言わなあかんのは、Jensen Huangは中国とアメリカが一緒に協力することを望んどって、中国でも引き続きビジネスを続けることにも前向きやということをはっきり表明しとることや。だからその扉が必ずしも閉まっとるとは思わんけど、確実にこの2つのビジネスの間に連携が見て取れる。
そしてその別の例として、今週発表されたNVIDIAのIntelへの投資があるんや。Intelは困っとって、トランプ大統領がそのCEOについて、彼の地位の正当性を疑問視するようなコメントをしとった。この大きな現金注入は明らかに巨大な救命浮輪で、Intelにとってめっちゃええことや。それでもNVIDIAが何を得るのかはまだ不明確や。だからそれが明らかになることをめっちゃ期待しとる。たぶん次の決算で出てくると思う。
中国との関係とOpenAIとの歴史
そこで触れたい点がいくつかあるんや。中国がNVIDIAチップの購入を禁止しとるって言うけど、明らかにそれは大きな可能性やったけど、つい最近、そもそも中国への優良チップの販売制限を解除したばかりやないか。これって以前起こっとったことと本当に何か違うんか？これはNVIDIAとOpenAIについても聞きたい質問でもあるんや。なぜなら、OpenAIのChatGPTが世界を席巻してなかったら、NVIDIAの評価額の上昇において、彼らは非常に密接で共生的な関係を持っとったからや。
そや、めっちゃ興味深いな。中国との状況は確実に、我々が既に見てきたことの発展やと思う。最初はアメリカ政府からNVIDIAチップのセキュリティ面についての懸念があった。それから、それらは解決されたように見える。
そしてその同じ質問が中国政府によって反映されて、これらのチップは国家安全保障の問題でもあるんかって聞いとるんや。だからNVIDIAが西側とアメリカ政府により近づく一方で、中国から離れるという流れの発展が確実にあるように感じる。
OpenAIに関しては、望む方向に進歩して成長し、AI、特に生成AIでの覇権を拡大するためには、チップが必要なんや。だからチップビジネスと提携するのは理にかなっとる。NVIDIAにとって、もし何を得るかを推測せなあかんとしたら、この分野で成長する小規模ビジネスとの重要なパートナーとして自分自身を確立して、それらのビジネスが成長するにつれて将来的にNVIDIAとの確立された関係を持つようになることやと思う。
だから、これらのビジネス自体が成長するにつれて、エコシステムにおいて信じられないほど関連性があって重要な存在であるという基盤を築いとるんや。めっちゃ賢い動きやと感じる。
これらすべての会社がどんなに絡み合っとるかを見たら、OpenAIとApple、様々なビジネスへのアクセスがあって、すべてが奇妙な家系図のようにつながっとるんや。
アメリカの英国への投資戦略
NVIDIAのより幅広い投資についても触れてくれたな。例えば、最近頭に浮かぶのはテック・プロスペリティ・ディール、確か243億ドルの投資で、主にアメリカ企業による英国のテクノロジーAIインフラへの投資やったと思う。この取引の最も重要な要点は何で、アメリカは何を得とるんや？
そや、これは全部ドナルド・トランプが国家訪問でここにおった時に発表されたんや。言うとる通り、この投資の大部分は民間企業からきとって、主にMicrosoftで確か300億ドルまで、そしてNVIDIA自体は約150億ドルまでやった。その大部分はAIインフラに向けられとる。
英国は特にデータセンター向けのAIインフラにとってめっちゃ魅力的な場所なんや。アメリカ以外では最大の市場やからな。アイデアは、これが特にAIの動力となる新しいデータセンターの建設を支援し、またそのうちいくらかをR&D、量子、そしてスーパーコンピューターに捧げることや。これらは全部、見とる皆さんにとって完全にバズワードやと思うけど、これらのビジネスにとって大きな可能性と成長の分野なんや。
そして彼らは特に英国のR&D側が提供できるものにめっちゃ興味を持っとる。彼らはいつも、英国のAI分野、特に我々の大学から出てくる学術的な才能がいかに信じられないほど優秀かについて話しとって、それを活用したいっちゅうのがこの取引の大きな部分やった。
英国政府がここに投資してほしいって言うとる雰囲気を利用する機会を取りたがっとる感じがする。だから、彼らが英国でやりたいことすべてのバリアを押し下げる可能性があるんや。
だから話した多くの人が、この取引と引き換えに英国が何を与えるかもしれんことを心配しとった。彼らは、これらすべてのデータセンターはどこに建設されるんか、なぜ地元の人々の懸念が聞かれてないんかって疑問に思っとる。これらすべての質問は答えられてないんや。なぜなら我々の前にはまだ取引の完全なテキストがないからや。
主権AIと批判的視点
でも、Keir Starmerの政府がめっちゃAI推進派やということは明らかや。彼らはそれを重要インフラと考えとって、これが実現することを本当に望んどる。国家訪問中にロンドンにおったJensen Huangが、英国に投資したい主な動機はStarmerが人々にそれを求めたからやって教えてくれた。それが100%本当かどうかはわからんけど、物事を迅速に起こしたいビジネスにとって、政府が味方になってその障害を全部押しのけて実現させてくれるという大きな機会があることは確実にわかる。
Starmerが本質的に投資を要請したことが投資を得たっちゅうのが興味深いな。なぜなら、その情報なしには、これがアメリカのテック業界による敵対的買収ではないけれど、合併のようなものの可能性を見とったからや。英国のテック業界、AI業界の優秀な才能を見て、それを食べてしまえばその恩恵を受けてその上に構築できるって思っとったんや。
そしてそれは批評家が反映してきたことでもあって、彼らは言うとるんや、結局、デジタル主権や主権AIを持つことについて話しとった。それは特にOpenAIやNVIDIAが英国に投資する時のメッセージの一部やった。
そして人々は言うとった、アメリカのビジネスが資金提供するのに、どうやって主権AIになるんかって。それはええ指摘や。アメリカがこれらの大きな投資の多くを資金提供しとる状況があって、それはトランプ大統領が望んどったこと、つまりアメリカのテックの影響を海外に拡大して、それを世界的国際標準にすることと非常によく合致しとる。
そしてこれらの投資について考える時、また、これらのビジネスが投資と引き換えに何を得とるかは100%明確ちゃうんや。これらの動きに批判的な多くの人は、彼らは我々のデータにアクセスしとる、我々のインフラにアクセスしとる、フットプリントを拡大しとるって言うとる。
そして彼らは発展に最適なエコシステムに自分たちを挿入しとる。これは英国について非常にユニークなことやと思うんや。なぜなら、Starmer首相が長い間AI投資を望んどるって言うてきたのは事実やからな。そして多くの人の心にあったことは、なぜ我々にそんな素晴らしい才能と優秀な頭脳があるのに、世界の他のどの国にも匹敵するAIや量子の市場を持ってないんかということや。そしてそれはまだ人々の心にある疑問やと思う。
なぜ我々は自分たちでできへんのか？もし君らがそんなに主権AI推進派なら、なぜ我々に君らが必要なんか？だから、これがいつ公開されるかわからんけど、取引のテキストを手に入れた時に、彼らが何を交換で得とるかを見ることができるかもしれん。明らかに、これらのビジネスは規制を取り除くことにめっちゃ興味があって、異なる管轄区域で異なるルールの対象になることを好まん。だから、この投資の結果として英国からのいくつかの変化と交換を見るかもしれん。それが何かはわからんけどな。
AI による雇用への影響
AI による雇用削減とAIが雇用削減を促進することについて成長しとる恐怖に移ろうか。Sam Altmanがカスタマーサービスやプログラマーも注意せなあかんような、影響を受ける分野について予測をしとる。
でも私がようけ見とるのは、ホワイトカラーの仕事が文書処理や経理、そういったことでますます危険にさらされとることや。我々は法的分野でも、人々がAIを使って罰金を科されとることを見とって、それが存在しない法的先例を作り出しとる。これは恐怖を煽っとるんか、それとも我々はIntelやMicrosoftのような会社でいくつかの削減を見とるけど、これが実際にカスタマーサービスの人々やプログラマーに短期的にどれくらい影響するんか？
誰に聞くかによるな。Sam Altmanに聞いたら、明らかに彼は最新のコメントで右翼コメンテーターのTucker Carlsonのポッドキャストで、これは断続平衡の瞬間になって、これらの変化の多くが非常に短期間で起こるって言うとった。
我々は様々な人からそれを聞いてきた。ビジネスからの行動も見てきた。何十万もの仕事が削減されて、自動化とAIがその削減が起こる理由として人々に与えられた。しかし、それらの仕事のいくつかが戻ってくるのも見とる。自動化のレベルと自動化の効率は同じちゃうんや。
自動化に資金を提供するために仕事を削減したいって言うことはできるけど、それが必ずしも達成する自動化が誰かの仕事と同等やということを意味するわけやない。確かに、多くの人がSam Altmanの言うことに同感すると思うけど、反復が多い仕事、継続的で似たような意思決定をようけ必要とする仕事は、LLMやチャットボットにそれを教えることができるから、自動化のリスクがより高いっちゅうのは事実や。
でもそれが全ての役割がなくなることを意味するわけやない。過去10年間、確実に過去2、3年間で、めっちゃ多くの異なる予測を見てきた。最初はHRやった、次に弁護士、次にパラリーガル、そして君の周りの就職市場を見ると、これらの役割の仕事はまだある。だから、これらの仕事をしとる人が突然その仕事がなくなって、二度とできなくなるような二元的な状況やないと感じる。
確かにものを試しとるビジネスがあるし、仕事を削減しとるけど、その仕事はまだ存在する。だから、Sam Altmanが予測しとるような変化を見るまでには時間がかかると思う。
彼はまた、彼の見解では、看護や医療従事者のような人間の共感を必要とする役割は自動化される可能性が低いとも言うた。そして個人的には、私が以前働いたことのあるカスタマーサービスは多くの人間の共感を必要とすると主張したいな。だから、その役割をまだ割り引くべきやないって言いたい。
アルバニアのAI大臣任命
誰も予想してなかったであろう、AIに取られるであろう興味深い仕事があるんや。それはアルバニアの政府大臣で、アルバニアの首相が、間違って発音するかもしれんけどDella Daっていう名前のAIを任命して、公共調達を監督して汚職と戦うのを手伝わせとるんや。
聞こえるほど奇妙に感じるけど、これでどんな問題が起こると思う？
そや、明らかにアルバニアは汚職の問題で長い歴史を持っとって、このAI大臣でやろうとしとることは、自分たちとあらゆる種類の苦情や問題の間にバリアを置いて、オッケー、AIが決定を下すなら、それは完全に客観的で我々はAIが言うことを尊重せなあかん、それは我々やないって言おうとしとるんやと思う。我々はAIがノーかイエスか言うんやって誓うんや、そしてそれで終わりや。
純粋に実用的な観点から、それがうまくいくのは非常に難しいと思うんや。なぜならAIは訓練データに基づいとるから、ある時点で誰かが決定を下しとるってことで、AI大臣を持つことが調達や他のことについて完全に公平な決定をしとるって主張する最良の方法やとは必ずしも感じへんからや。
今週興味深いことに、AI大臣が最初の登場をしたアルバニア議会の映像が出てきて、人々がこの任命にめっちゃ怒ってゴミを投げとった。だから明らかに、その国の民主主義内で内部紛争があって、人々がそれについて何らかの感情を抱いとることがある。
でも興味深いと思う。君がこれを詳しく見たか、視聴者が見たかわからんけど、AIが物理的な形で画像として描かれとる方法も、私自身ちょっと奇妙に感じて、君らがどう感じるかわからんけど、確かに伝統的な服装をした女性として描かれとる。
心理学的に、AIを女性として描くことで、より親しみやすくなり、人々がある種の研究で女性をより信頼できると感じるという研究があることは理解しとるけど、彼らが必ずしもそういう風に描く必要があると予想してた方法やないし、伝統的な装いやったのが奇妙やった。なんでそんな形を取る必要があったのかよくわからん。
クリッピーみたいな大臣とか、そういうのは置けへんやろうな。多分人々はそれをもっと嫌うやろうけど。でもそや、女性を顔にしとる時にAIやっちゅうのは、なんかちょっと決まり文句みたいに感じた。
そして人々がそれについて文句を言って、ゴミを投げたりしとる時に、女性として描かれたAIなんや。そや、わからん。正直あんまり好きやない。
AIの技術的能力と限界
倫理的問題を除いても、AIは純粋に必要な作業において、そのタスクで実際に使える段階にあるんか？まだそういうことをする能力があるんか？
我々はWiredでアルゴリズムによる意思決定について多くの報道をしてきて、それが政府の社会的空間で使われる時は興味深いんや。数年前にそれについていくつかの調査をしたんやけど、主に給付制度で使われとって、率直に言って間違った決定をしとった。
郵便番号や、フォームの記入方法によって、助けが必要やないって決定された人々がおって、AIというかLLMが決定したことに反論するのが非常に困難やった。なぜならそれがめっちゃ客観的やとみなされてたからや。
だからAIが人より良い仕事ができるかって？ノーや。でも、多くの汚職に対処しとって、間違った決定をしたり、特定のことを承認せんかったりしたら報復を受ける可能性がある状況におったら、AIを前面に出して「ノー、ノー、それはAIや。俺やない」って言いたくなる理由はわかる。
それが機能するかどうかはわからん。アルバニアから何が出てくるか見るのはめっちゃ興味深いと思う。過去に自分自身をAIに変えようとした人がおる。間違うとるかもしれんけど、英国の議員がおったと思う。
これについては聞いたことがない、認めなあかん。
そや、労働党のMark Stewartやった。彼はスタートアップのAIと協力して、選挙区民が彼と話せるように自分の仮想的な表現を作った。
まあ、AIと話す方が自分の議員と話すより楽しいって人がおるかもしれんな。それは十分ありえる。イギリスの政治で自分と有権者の間にチャットボットを置くのは長い道のりやけど、多分アルバニアと同様に、心は正しい場所にあったんやろうな。
でも、AIがガバナンスを支援するために使われることは別として、AIが本質的にガバナンスに関わることが正しい時期はあるんやろか？最近発表されたことがあるけど、この分野に興味がある人には比較的明らかに思われることやけど、幻覚は数学的必然性であって、AIのバグや問題ではないってことや。
我々が使っとる技術で起こる何かなんや。だから確実に、大量の人々の生活に影響する決定を取るような方法でそれを使うことは排除されるべきやないか？
確実に、権力者がどれだけAIを研究の手助けに使っとるかを知るのはめっちゃ興味深いやろうな。なぜなら決定を下すことだけやなく、君の決定に何が情報を与えるかについてもやからな。
LLM、特に生成AIを使ってアイデアを跳ね返したり、研究ポイントを探したり、もしかしたらスピーチを書いたりすることに慣れとったら、それは無害に見えるかもしれんけど、実際には君の考え方や人々に自分を描く方法を形作るのに役立つんや。これは公職におる時にめっちゃ重要なことや。
たぶん我々が知っとるより多く使われとると思う。人々がたくさんのものを非常に迅速に見つけたり、自分のアイデアが良いものかどうかを確認したり、データの断片を統合したりするためのショートカットとして使っとるのも驚かへんやろう。これは、権力者がそれを使うことがより正常化されると思うし、Sam Altmanが過去にアメリカで言うたことを知っとる、確か7月にワシントンDCへの米国旅行で、連邦準備制度理事会か何かの機関に、大統領がChatGPTに相談する時が来ると思うって言うとった。
正直、その時がもうここにあるかどうかわからん。誰も公然と「そや、ChatGPTがこれやそれを言っとる」って言うてへん。その幻覚的性質のため、信頼できるものやとは見られへんからや。
ノー、生成AIは幻覚がその調達材料の信頼性の大きな要因やないって段階やないんや。君の第一の情報源や唯一の情報源として使うのは賢明やない。そしてその通りや。幻覚はなくならん。
うまくいけば頻度は少なくなるやろうけど、より多くの人がそれらを使うにつれて、この技術は恐らくどんな種類の技術にとっても前例のない方法でストレステストされとる。突然全世界にアクセスしとるんや。それはどんな種類のテックにとっても巨大なテストや。そして非常に多くの人がそれを使っとるから、人々がその欠陥を見つけへんのは非常に困難や。
Metaのスマートグラス失敗とウェアラブル技術
一つのタイプのテックの欠陥から別のタイプのテックの欠陥へ。なかなかうまい移行やな。ZuckerbergがMetaのAI搭載グラスでかなり悲惨なローンチをしたし、それと一緒に出た神経バンドもそうやった。これはAI分野が激動の時代を過ごしとる中で、テック開発のリーダーとしてのMetaのポジションに挑戦しとるように見える。そして今、Zuckerbergの我々全員がAR・VRの未来を生きるというビジョンもライブテストで失敗しとる。Metaは技術リーダーシップとしての威信を失って、代わりにめっちゃ成功したソーシャルメディアビジネスになっとるんか？
うーん、それはめっちゃ難しい質問やな。なぜならライブデモでは色々なことが間違って起こるからや。だから疑いの余地を与えなあかんと思う。ステージ上では色々なことが間違って起こりうるからな。
だから今回の場合、先週の同社のConnect開発者会議でのライブ基調講演やって、そやMark Zuckerbergが基本的に典型的な間違いをしたと思うんや。彼が発表したばかりの新しいスマートグラスのデモに振った。デモはすぐに間違った方向に行った。ステージにシェフを連れてきて、Metaグラスの音声アシスタントにレシピを案内してもらうよう頼んだ時やった。
だから彼は「Hey, Meta」って言った。これがグラスを起動するコマンドなんや。そしたら会場にある何百ものMetaグラスが、観客に配られとったから、突然一斉におしゃべりを始めたんや。そしてMetaのCTOのAndy Bosworthが、自分のステージでの部分も間違って行ったから、イベント後にInstagramリールを投稿した。
彼が言うには、この混乱の理由は、同じ場所でMetaのAIのインスタンスがあまりにも多く動いとったため、無意識にDDoS攻撃を自分たちにしてしもうたからやって。だから、でも次にビデオ通話デモをやろうとしたら、それも失敗して、失敗せんかったデモも遅延や中断でいっぱいやった。
私の同僚のBoon Ashworthがそこにおって、Metaグラスを試したんや。799ドルで安くない。ウェアラブル・エージェンティックAIの画期的な進歩として売り込まれとって、ユーザーを手助けするアシスタント付きや。彼の言うことを信じなあかんのやけど、私は自分で試してないから、これらは今手に入る最高のスマートグラスやって言うとる。Google Glassよりファッショナブルやって主張しとるし、RaybanとOakleyの親会社Luxotticaとのパートナーシップが非常にうまくいっとる。
だから非常に普通のグラスに見えるし、普通のグラスとして通用する。でも認知機能を全部追加し始めたら、大きくて、ぶ厚くて、ダサく見えるって彼は説明しとるし、それは避けられん。
そして野外で使っとる時の問題は、普通の人みたいにグラスを通して見るんやなくて、アシスタントと関わろうとしとる時に人が持つような千里眼の凝視を避けるのが難しいことや。私が思うに、もしスマートグラスが好きでこういうのに興味があって便利やと思うなら、悪くない。
もし使いたいなら、多分同じもんを何百人も着用しとる前では使わん方がええやろう。それが私の最良のアドバイスや。一人で使ったら大丈夫やろう。でもそや、難しいよな？これは進化しとる技術やし、大きな機会があるように感じるし、それがMetaが今注力しとる分野のようや。
AIアシスタントを使うためのパーソナライズされたトリガーを持つケースが出てくるな。言いたくないけど、セーフワードみたいに、他の誰も使えないような方法でAIを起動できる。
それはええアイデアやな。そや、人々は確実にそのことを考えるべきや。
そや、でも私が聞こうと思ったのは、ショーで起こった障害を説明するのにWi-Fiのせいにするのは公正な理由なんかってことやったけど、実際はそんなこと聞いてへんかった。もちろん、彼が「Hey, Meta」って言って、全部が立ち上がって自分たちでDDoSしたってことやった。だからWi-Fiのせいにするのは、ちょっと単純すぎるけど、公正な指摘やな。
そや。同じ場所にスマートスピーカーがようけあったら、たぶん同じことが起こるやろうしな。それがどうやって起こりうるかはわかる。Metaのような大きくて洗練されたビジネスが、同じ場所にスマートグラスの束を置いて、一つを起動した時に何が起こるかのトライアルを多分やっとくべきやったと思うけどな。でも、次の製品開発への教訓かもしれんな。
誰にもわからんことや。
Natasha Bernal、今日は時間を取ってくれてありがとう。
ありがとう。
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