この動画では、AI分野における重要な進展が紹介されている。OpenAIの推論システムがICPC 2025で金メダルを獲得し、12問中12問を完璧に解いて人間参加者の中で1位に相当する成績を収めた。一方、GoogleはAIエージェント間の取引を可能にする決済プロトコル「AP2」を発表し、将来のAIエージェント経済の基盤構築を目指している。さらに、MetaがMeta Connectイベントでニューラルリストバンドを発表し、リアルタイム字幕表示や翻訳機能を持つウェアラブルデバイスの新境地を開拓した。これらの技術革新は、AIが人間の能力を上回り、独自の経済圏を形成する可能性を示している。
AIが達成した歴史的偉業
Googleが「バーチャル・エージェント・エコノミー」という論文を発表し、続いてエージェント決済プロトコル、通称AP2の発表を行いました。これは、プラットフォーム間でエージェント主導の支払いを安全に開始し、取引するためのオープンプロトコルです。
OpenAIはICPC 2025で金メダルを獲得しました。これは最も権威あるプログラミング競技会の一つです。そしてMetaが年次のMeta Connectイベントでニューラルリストバンドを発表しました。
今週は本当にたくさんのことが起こりました。早速本題に入りましょう。
ICPC金メダルの快挙
まず最初に、ICPC金メダルについて話しましょう。このOpenAI研究者によると、彼らの推論システムは2025年ICPC世界大会で12問中12問の完璧なスコアを獲得したそうです。世界中のトップ大学チームが複雑なアルゴリズム問題を解く最高峰の大学プログラミング競技会で、これは全人間参加者の中で1位に相当する成績でした。
これは本当に信じられないことです。彼はここで、GPT-5が実際に12問中11問を解いたと言及しています。そして最後の最も困難な問題は、内部の実験的推論モデルによって解かれました。実際、今年初めにIMOやIOIで金メダルを獲得するのに使用されたのと同じモデル群です。そしてOpenAIだけではありませんでした。
GoogleのGemini 2.5 Deep Thinkの上級バージョンもICPC世界大会で金メダル相当の成績を達成しましたが、12問中10問しか解けませんでした。ですから、少なくとも数学とコーディングに関しては、これらのモデルが今や世界クラスであることは否定できません。つまり、彼らはすべての競技でほぼすべての人間を打ち負かしているのです。
次なるフロンティア
しかし、このOpenAI研究者が指摘するように、これは本当に始まりに過ぎません。次のフロンティアは新しい知識を発見し、人間の最高レベルを超えることです。それが彼が最終的に見る真のマイルストーンなのです。
OpenAIが文字通り超知能を構築している一方で、彼らは自分たちのエージェント型コーディングエージェント、Codecsも急速に改善しています。
彼らがGPT-5 Codecsをリリースしたのをすでにご覧になったかもしれません。これはエージェント型ソフトウェアエンジニアリング向けにさらに最適化されたGPT-5のバージョンです。これらのベンチマークスコアからわかるように、GPT-5 Codecsもタスクの複雑さに基づいて考える時間をより動的に調整します。このグラフがそれを完璧に示しています。
簡単から中程度のレベルの質問にはより少ない時間で考え、それによって時間とお金を節約します。そして難しい質問にはより長時間考えますが、全体的にはより良い性能を発揮します。ですから、これはOpenAIのコーディングエージェント、Codecsにとって大きなアップグレードのようです。
正直に言うと、コーディングについて何も知らないので、これが実際にどれほど良いものかを正確にお伝えできません。
その点で、実はバイブコーディングを試してみたいと思っていました。コーディングが今どれほど簡単になったかについて話す人をますます見かけるようになりました。また、ついにコンピューターをアップグレードしました。実際もうすぐ届く予定です。ですから、完全な初心者として異なるツールやモデルでバイブコーディングを試すビデオを作る予定です。
そういうのに興味があるかどうか、ぜひ教えてください。
エージェント経済の到来
しかしCodecsに戻ります。このアップグレードは印象的に見えますが、これが最終的になるものに向けた一歩に過ぎません。現在、私たちには非常に限られたアクセスと範囲で作業する一つのコーディングエージェントがあります。しかし、クラウドで数百万のエージェントが動作し、小さなコードスニペットをコーディングするだけでなく、データを共有し、リソースを取引し、プラットフォーム全体で協力している時を想像してみてください。
このエージェント経済全体の概念は、まさにGoogleが準備を進めているもののようです。そしてそれはCodecsの自身のエンジニアリングリードが来ると言っていることでもあります。これをご覧ください。
未来について話しましょう。これがどこに向かっていると思いますか？エージェント的な未来について何がワクワクするのでしょうか？私たちはこれらのシステムをどのように使うことになるでしょうか？
私たちは、これが向かっている方向は、クラウドのどこかにある大規模なエージェント集団だという強い確信を持っています。私たち人類、つまり人々、チーム、組織が監督し、舵取りをして、大きな経済的価値を生み出すのです。数年後を見据えると、これがどのような姿になるかというと、有用な仕事をするために、私たちの、そして会社のデータセンターで働く数百万のエージェントです。
今の問題は、どうやってそこに段階的に到達するか、そして適切なフォームファクターと適切なインタラクションパターンを実験する方法です。
安全性とセキュリティの重要性
解決することが信じられないほど重要なことの一つは、これらすべての安全性、セキュリティ、アラインメントです。エージェントが有用な仕事を実行できるが安全な方法で、そしてオペレーターとして、人間として、常にコントロールを維持できるようにすることです。これがCodecs CLIでは、デフォルトでエージェントがサンドボックス内で動作し、コンピューター上のファイルをランダムに編集できないようになっている理由です。
そして私たちは基本的に環境を安全にすること、人間がいつ舵取りする必要があるか、人間がいつ特定の行動を承認する必要があるかを理解すること、より多くの権限を与えること、エージェントが使用を許可された独自の権限セットを持ち、例外的により危険なことを行うことを許可する時に権限をエスカレーションするなどに多くの投資を続ける予定です。
ですからこのシステム全体を理解し、それをマルチエージェント化し、個人、チーム、組織によって操縦可能にし、それを組織全体の意図と整合させることです。これが私にとっての向かう先です。少し曖昧ですが、とても刺激的だと思います。
Googleの決済プロトコル
ここでGoogleのエージェント決済プロトコルの出番です。もし未来が本当にクラウドで働く数百万のエージェントなら、彼らは互いに取引する方法が必要になります。つまり、それがビジネスというものです。
Googleのエージェント決済プロトコル、つまりAP2は、エージェントが認証、取引承認、決済などを、人間が介入する必要なしに処理できるようにします。また、異なるプロバイダーやエコシステム間で動作するように設計されています。
ですから理論的には、OpenAIエージェントがGoogleエージェントに支払いを行ったり、その逆を標準化された方法で行うことができます。基本的に、Googleはエージェント向けのマーケットプレイスレイヤーを構築しようとしています。それをGoogleサーチのようなものと考えることができますが、リンクの代わりに、売買や取引を行うエージェントがいます。時には人間の代理で、時には会社の代理で、そして時には彼ら自身の代理でさえも。
バーチャル・エージェント・エコノミー論文
もしこれがナンセンスに聞こえると思うなら、Googleは文字通りこの正確な主題について詳しく説明する論文全体を発表したばかりです。彼らはここで書いています。
「私たちの現在の軌道は、広大で高度に浸透性のあるAIエージェント経済の自然発生的な出現を指し示しており、前例のない程度の協調の機会と、システミックな経済リスクや格差の拡大を含む重要な課題を私たちに提示しています。」
ですから、これについて考えてみると実際にクレイジーです。私たちは新しい種族の台頭と、それと共に全く新しい経済を目撃しているような感じです。皆さんがこれについてどう思うか聞いてみたいです。個人的には、これが次の大きなことになる可能性があると思いますし、Googleもそう思っているようです。しかし、これが非常に悪い方向に行く可能性も見えます。
つまり、私たちは文字通りAIにお金を使う能力を与えているのです。これは実際、Stability AIの創設者であるEmad Mostaqがしばしば警告していることです。彼は、AIが最終的にあらゆる可能なタスクで人間を上回り、結果として私たち自身のゲームで私たちを無関係にしてしまうと信じています。これをご覧ください。
AIの脅威についての警告
その数学を見て、それを外挿すると、経済的にどこに向かっているかについて何を教えてくれるでしょうか？
この特定の観点から数学とどこに向かっているかを見ると、基本的に私たちが少し困った状況にあることを示しています。なぜなら、異なるタイプの実体が組織化されているが、最もよくマップし予測できるのはAIだからです。
最近、今週、AIが20分の思考時間から200分、そしてそれ以上に進歩するのを見ました。そして彼らはますます有能になっています。これがその離陸年です。
環境に最適化し適応する人間の能力は、私たちの脳によって制限されています。一方、AIは、ほぼ無限にスケールできます。複数のエージェントを持つことができます。今では任意に長い期間考えることができます。ほぼあらゆる認知労働を行うことができます。
そして私たちが発見したのは、人間の認知労働の価値がゼロにならないことです。実際にはマイナスになります。これは直感的に真実です。なぜなら、私たちがチームの最も弱いメンバーだからです。常に学習し、適応し、任意の期間考えることができ、認知をスケールし、お互いの仕事をチェックできるAIがあるなら、あなたはチームの最も弱いリンクです。
再び、最も知能の低い人がチームの最も弱いリンクであるのと同じです。ですから、ほぼ完全にAIである経済に対してどう競争するのでしょうか？AIがあなたを打ち負かすでしょう。
ChatGPTの実際の使用状況
これは魅力的な視点です。彼はここで何ができるか、AI経済で人間がどのように関連性を保ち続けるかについてもっと詳しく説明しています。実際、数日後に別のビデオでそのインタビュー全体をカバーする予定です。完全な内訳が欲しい方は、購読ボタンを押してください。
他のAIニュースでは、人々が実際にChatGPTをどのように使用しているかをご紹介します。100万以上の会話をサンプリングした結果、最も一般的な使用例は実用的なガイダンスで、これには家庭教師や教育、ハウツーアドバイス、健康・フィットネスアドバイスが含まれます。
次に、編集、批評、翻訳などの文書作成タスクです。そして情報の検索です。驚くべきことに、コンピュータープログラミング、コーディングはクエリのわずか約4%を占めるに過ぎません。
Meta Connectとニューラルリストバンド
最後に、話しなければならないのはMeta Connectです。Mark Zuckerbergが Meta の新しいニューラルリストバンドを発表しました。この背後にある技術は完全にAIではありませんが、一部のAI構成要素を持っています。
この新製品を説明する最良の方法は、実際にお見せすることです。ですから、Meta Connectからのライブデモをご紹介します。実際に機能した唯一のものだと思います。
私からは以上です。視聴していただきありがとうございます。いいねボタンを押して、購読ボタンを押してください。このデモで終わりにします。
先ほど会話フォーカスについて話しましたが、Ray-Ban Metasで友人の音量を上げることができるようになりましたが、ディスプレイがあれば、さらに良いことができます。
世界に字幕を付けることができます。セットアップしましょうか？
そうですね。確認してみたいですか？
はい。今すぐ始めましょう。
準備できました。
さて、あなたは分かりませんが、私がテレビを見る時、誤って終了してしまいました。私のミスです。私のミスです。大丈夫です。
大丈夫、今は大丈夫です。本当にライブです。
これがライブであることを証明する方法です。そうですね。
さて、私が言っていたように、テレビを見る時、私はほぼ常に字幕をオンにしています。私は問題なく聞こえますが、それが話についていくのを簡単にしてくれると感じています。しかし、もし聞こえに問題があるなら、これはゲームチェンジャーになると思います。
そうですね。同感です。そしてクールなことに、翻訳もできます。ですから、私と違う言語を話す人と話している時、私の母国語での翻訳をディスプレイ上で直接得られます。
リアルライフ字幕ですね。その通りです。
カメラを見せましょうか？カメラを見せなければなりません。Ray-Ban Metasを愛用している皆さんにとって、私たちが受ける一番のリクエストは、写真を撮る前にそれを見る能力、そして撮った後、シェアする前にそれを見る能力です。
そして最終的に、ビューファインダーがあることで、それを実現するチャンスがあります。見せましょうか？
やりましょう。
それでは、カメラを起動させましょう。あなたから大量の不在着信がありました。
そうですね。私は電話をかけようとしていたのですが、何が起こったのか分かりません。電話をかけようとしていました。忙しかったですか？
そうですね。
何を撮りましょうか？素敵な靴をお持ちですね。
ここにAlexのAlbert Oakleyがあります。その通りです。
写真を何枚か撮りましょう。ビデオも撮りましょう。先ほど機会を逃したので。
挨拶してください。手を振りたいですか？
その通りです。そして、見せたいものがあります。
ケースを見せたいですか？
充電ケースです。メガネは平らに折り畳めます。ポケットに入り、バッグに入り、そしてこれをご覧ください。充電モードで開きます。
その通りです。
私は写真を本当に簡単に撮って、後でそれらを見て閲覧することができます。
そうですね。そうです。高解像度ディスプレイで、ビデオチャットを完全に行ったり、カメラで撮影したビデオを見ることができます。それがビデオコールが通じていた場合の私の顔の表情でした。
とにかく、それはかなり良いスピードランでした。4から5です。
受け入れましょう。いや、それが得られる程度です。
わかりました。また後で会いましょう。
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