この動画は、AIを実際の業務で効果的に活用するための具体的で実践的なガイドである。講師のNateが、一般的な抽象論ではなく、実際のビジネスシーンで使える具体例を豊富に示しながら、AIとの対話を成功させるコツを解説している。上司との期限変更問題、会議議事録の要約、財務レポート比較、顧客への断りメールなど、現実的な課題に対してAIがより有用な回答を生成するためのプロンプト設計法を段階的に説明し、単発の質問だけでなく継続的な対話によってAIの回答を改善していく手法も詳細に紹介している。
AIを実際に使うための実践ガイド
これは、AIを実際に使うための実践的なガイドです。私は本当に理にかなった質問をたくさん受けるのですが、それを聞いて思うのは、AIが皆さんに対して十分な役割を果たせていないということです。AIそのものも教えてくれませんし、Googleも教えてくれません。世の中の大半の人たちは一般論ばかり言っていて、結果として皆さんは私に対して本当に具体的な質問をしてくるわけです。「Nate、どうやって2つの財務レポートを比較すればいいんですか。どちらが正しいかはどうやって分かるんですか」とか、「Nate、AIが答えをくれるんですが、それを信じていいかどうか分からないんです」とか。
「Nate、書き直したメールがしっくりこないんです。どうやったらもっと良い感じになりますか」といった質問を何度も何度も受けます。こうした質問をするのは当然のことです。AIはこういうことを手助けできるはずなのですが、私たち教育に携わる人間が皆さんに対して十分な役割を果たせていません。十分に良い例を示しながら明確に伝えることができていないからです。
それが今日、私がここにいる理由です。それが今回の時間の目的です。実際に画面を見ながら、具体例をいくつか見ていきます。なぜそれらがうまくいくのかを説明します。そして記事にはもっと多くの例が載る予定です。これまでに参加したAI講座の中で最も具体的で実践的な講座だったと感じて帰ってもらいたいと思います。Nateと一緒にたくさんの時間を過ごして、プロンプトについて語り合い、皆さんの本当の疑問に答えを得られたような感覚になってもらいたいのです。
それでは、始めましょう。
具体的な実例：上司への期限変更問題
最初の例は、実際に私が質問を受けた例です。「上司に期限を変更するのをやめてもらうにはどうしたらいいでしょうか」というものです。これが最初のバージョンです。
多くの人がこんな風に一文だけで始めます。正直に言うと、答えはそれほど悪くありません。AIは17秒考えて、送信できるメールを提示してくれます。実際に話すときのセリフも提供してくれます。ただ、少し冷たく感じられます。上司に対して「予測可能な形で進めたいと思います。コミット後に期限が変わると、やり直し作業が発生してリスクが高まります」なんて言いたい人がいるでしょうか。
これはChatGPT-5が話しているように聞こえて、人間らしくありません。その後エスカレーションの準備についても延々と続いていきます。次のステップは何かということも説明し、希望を持たせようとしてくれます。一行の質問に対してかなり多くの内容を提供してくれているのは確かですが、私が疑問に思うのは、これがどれだけ実用的かということです。その一行に対してどれだけ使えるものなのでしょうか。
例えば、キックオフの48時間前に日程を固定するというのが実際にあなたにとって有効なのでしょうか、それともAIが勝手に作り出したものなのでしょうか。お分かりいただけると思います。AIにより多くの文脈を与えるほど、AIはあなたにとってより有用になります。
全く同じ質問だけれど、プロンプトにもう少し具体性を持たせた例を見てみましょう。ChatGPT-5がどう処理するか見てみます。
最初に気づくのは、これがより長いプロンプトだということです。分解して何をしたか見てみましょう。怖いですか？それほど怖くありません。ラベルが付いていますが、「私の上司は毎週プロジェクトの期限を変更します。大抵は何気なく口にします」これだけでも有用です。「私にしてもらいたいことはこれです。困難で融通の利かない人間に見えることなく、期限変更のシンプルなプロセスを確立してください」これは既に、ChatGPT-5が先ほど提示した答えとは異なっています。
「これらが私の境界線です。告発するような響きにはできません。関係性を損なうこともできません。私にとっての成功はこのような感じです」そして「これが相手です、私の上司です。これがトーンです」など。これは非常に具体的ですよね。
ここで得られるのは、非常に具体的な選択肢のセットです。軽量なトラッキングオプションが提示されます。「物事を素早く前に進めてくださるのを本当に評価しています。あなたのスピードのおかげで、変化する優先順位に対応できています」これは衝突に対するサンドイッチアプローチの典型ですよね。「でも会話の中で期限が変わると、私はその更新を見逃してしまい、後になって気づくことがあります。期限変更を一つの共有トラッカーに記録することについてどう思われますか？」
これは実際に使えそうなトークトラックです。これは即座により有用になりました。さらに進めたい場合は、実際に小さなリマインダーを書き留めて、それを手法の一部として使うという選択肢もあります。ここでChatGPTが提案しているのは、「日程を変更するたびに、私がそれをメモして一行の返信を送り返すのはどうでしょうか」というものです。これはスクリプトであると同時に、プロセス変更の提案でもあります。
さらに週次スナップショットもあります。週次スナップショットで期限を確認して正しいかどうかを確認し、もし彼らが反発した場合の対処法、彼らの動機に対する仮定なども含まれています。記録してからそこから改善していくことができます。
ここで何が見えるでしょうか？最初のバージョンと比較して私が見るのは、これが実際の状況で使えるものだということです。
AIを使い始めたばかりの人たちは「どうやってこんなことをしてもらったんですか？このプロンプトの魔法は何ですか？」と言うでしょう。正直に言うと、このプロンプトの魔法の多くは、AIがあなたを助けられるよう、あなた自身について十分な情報を与えることです。「プロジェクトの期限を毎週変更する」という詳細が、選択肢の中に反映されているのが分かります。
「シンプルなプロセスを確立する」という詳細も、各選択肢にシンプルなプロセスが含まれているのが分かります。このプロンプトを通して見ていくと、ChatGPTがあなたが与えた一つ一つの言葉を真剣に受け取って、それらを全て組み合わせた何かを考え出そうとしているのが分かります。
プロンプトでAIに与えているのは、魔法の言葉のセットではありません。実際には十分な文脈、AIが役立てるような、あなたがしていることについての十分な情報なのです。「私の上司は柔軟性とスピードを重視します」と書いてあります。これらのトークトラックがそのことに言及しているのに気づくでしょう。それが良い実践とされているからです。
これは魔法ではありません。これはAIが戻ってきて、あなたが与えたものを鏡に映そうとしているのです。より多くを与えれば、より多くを返してくれます。
会議議事録の改善例
別の実例を見てみましょう。実際の質問付きです。これが好きなのは、長いプロンプトに見えるけれど、実際にはとても現実的な短いプロンプトだからです。ここにあるプロンプトがこれです。「会議議事録をまとめてください」それだけです。そして大量の会議議事録を貼り付けただけです。
この場合、人々のプライバシーを守るために、実際に別のAIに会議議事録を作らせました。とにかく、ここに会議議事録があります。完全なトランスクリプトがあります。そして議事録が返ってきます。
これを過小評価したくはありません。ここには価値があります。議事録の結果を捉えています。フィードバックを捉えています。アクションアイテムもいくつか捉えています。これはそれほど悪くありませんが、これより少し良くして、これらの議事録をもっと有用にするのは本当に簡単です。
特に、会議に参加したことがある人なら、会議について本当に怖いことの一つは、私たちがやり取りしている時に、時々書き留めて形式化して話し合う必要があるプロジェクトリスクの上をすべって通り過ぎてしまい、結果としてレーダーの下をすり抜けて、ローンチ日になって発見することになるという考えです。
プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャー、エンジニア、マーケティングに携わったことがあるなら、その感覚を知っているでしょう。胃がキューっと締め付けられる感じです。それをどう避けるか？これらの会議議事録はその助けにはなりませんが、実際に得られる可能性のある最も重要なことの一つなのです。
これらのリスクはかなり一般的です。「GA遅延がマーケティングのタイムラインに負荷をかける」まあ、それは良いでしょう。でも本当に一般的です。同じトランスクリプトでより良いプロンプトを使うとどう変わるか見てみましょう。
最初に気づくのは、ここにプロンプトがないように見えることですが、心配いりません。あります。これが会議のトランスクリプトです。「完全なメッセージを表示」をクリックして下にスクロールすると、最終的にここの下部にプロンプトが出てきます。
「抜き出して整理してください。主に起こったことの要約が欲しいです。重要な決定が欲しいです。未解決の質問が欲しいです」これは前回ははっきりと抜き出されていなかったと思います。「リスクが欲しいです。今後7日間について欲しいです」そしてリスクを定義します。「可能性、影響、担当者を含めてリスクを定義してください。そして何も入っていないセクションはスキップしてください。余計なことは追加しないでください」これは重要です。
ChatGPTがこれをいかに忠実に守っているかに注目してください。すぐに「起こった5つの主なことの要約」で返してきます。「余計なことや文脈を追加しない」という指示に注意を払ったことを、この言葉で伝えようとしており、それを本当に真剣に受け取っています。
オンボーディングのボトルネック、パフォーマンス修正、GA発売、価格体系を特定してくれます。こうしたものを全て提供してくれます。これがトップ5です。起こった決定を提示してくれます。未解決の質問を提示してくれます。そしてずっとずっと興味深いリスクを提示してくれます。
これだけでもプロンプトの価値は十分にあります。なぜなら、その会議を見て「そうですね、MarcusとDavidがパフォーマンス修正を監視することになっていますが、会議を振り返ってみると、実際に彼らがそれを担当しているかがはっきりしません。もしかすると彼らにフォローアップすべきかもしれません」と言えるからです。
これは会議で無形だったものを有形にしてくれます。言い換えれば、ChatGPTは実際にここで価値を追加しているのです。そして魔法だから価値を追加しているわけではありません。あなたが与えた指示に従っているから価値を追加しているのです。
ここに戻ると、そのような魔法のような回答を得るためにしなければならなかったのは、「非常に具体的に何がうまくいかない可能性があるかを教えてください、そしてこれが私が気にかけていることです。リスク、起こる可能性の高さ、影響、それを監視している人について気にかけています」と言うことだけでした。
これらは魔法の言葉ではありません。「リスク、発生する確率、発生した場合に何が起こるか、責任者」と書いても、ほぼ同じように機能するでしょう。ポイントは、本当に明確な言葉で自分が望むことを説明できるかということです。自分にとって重要なことを説明できるかということです。
ここで私たちがたむろしていると思います。これはChatGPT教室です。人々がAIで本当に見落としていること、AIで苦労していることの一つは、これまでうまくやられているのを見たことがないものでも、欲しいものを求めることができて、それでもうまくいく可能性があるという考え方です。
私が手動でメモを取っていた時（そう、私は長い間それをしていました）、今お見せしたようにリスクが明確にレイアウトされているのを見ることはあまりありませんでした。それは稀でした。でも今は、「これが私の欲しいもの」と言う以外に良い例がなくても、それでも実現できるのです。
ChatGPT教室で人々によく言うことの一つは、物事をより良く行う方法を想像する勇気を持ち、それを表現する言葉を見つけることです。それがプロンプティングの最大の鍵の一つです。
それが起こると人々に電球がつく瞬間があります。「ああ、求めればいいんだ」と。そう、求めることができるのです。求めることができるのです。
プロンプト作成支援の例
別の例を見てみましょう。でも、もっと楽しくしましょう。この例が好きなのは、「プロンプトがない時にどうするか」の例だからです。
Nateのガイドでカバーされていない状況があります。状況はこうです。2つの財務レポートを比較する必要があります。それらの間の財務パフォーマンスの要因を理解する必要があります。100語以内で答えを提供してもらう必要があります。対象者は金融専門家です。
これがプロンプトだと思うかもしれません。これは文脈です。そしてAIにどう説明するかを説明します。とても明確です。これが私の文脈です。今は4つの異なる箇条書きです。これがガイドの方法を使ってAIに実際に求めていることです。そしてここで定義します。
明確な形式、差分のみの改訂を求めます。これは状況間の違いと検証についてのみの改訂を意味します。この状況を処理する2つのアプローチの簡単な概要を作ってください。文脈、指示、形式、検証ステップを含む、AIに貼り付けるための完全なプロンプト。そしてなぜこれがうまくいくかを説明してください。
これがAIに求めていることです。これは「プロンプトを書いてもらう」ようChatGPTに求める例です。ここでの本当の指示は「私のためにプロンプトを書いてください」です。
AI教育に携わっているなら、これを説明できなければなりません。なぜなら今週出た7億人のChatGPTユーザーの調査から学んだことの一つは、AIの使用例が非常に幅広いため、個人的な視点が必要だということだからです。
巨大なプロンプトシートを持ち歩く必要がないよう、このようなプロンプトの仕方を人々に教えられる必要があります。一つのことだけでなく、複数のことに役立つものが必要です。
そしてChatGPTが戻ってきて、2つの選択肢で返してきます。「ドライバーデルタ」と呼ばれるものがあります。レポートAとBの間の収益、コスト、マージン、キャッシュフローの変化をハイライトできます。または、パフォーマンスの変化を特定の量、価格ミックス、コスト管理に起因させて、影響を定量化して返すこともできます。選択できます。
例えば、これが完全なプロンプトです。主要な要因を想定しています。ここで1番を想定しています。実際に因子帰属アプローチのプロンプトを書いてくださいと言うこともでき、他のプロンプトで返してくれるでしょう。
ほら、完全なプロンプトです。ファイルを添付して始める準備ができています。ところで、ここに魔法の言葉があるからではありません。ここでしたことは、一般的なプロンプトだったものを、使った言葉で金融的なものに変えただけです。これがChatGPTに金融プロンプトだと教えているものです。そこには何でも入れることができます。完全に変更することができます。
完全に変更する例として、これをリアルタイムでやってみましょう。ここにいます。全ての金融レポートの部分を削除します。これをリアルタイムで見てもらいます。これらのものを全て削除します。これだけ削除すればいいですよね。これらすべてを削除しました。とても簡単です。状況を変更します。
「子供の先生に宿題について話す必要があります。建設的な会話をして、読書の章について助けるための戦略を得ることが目標です。制約は先生との関係を壊したくないことです」わざとタイプミスを残しています。実際に、タイプミスを残しても大丈夫だということを覚えておいてもらいたいのです。対象者は先生です。
これについてのプロンプトが必要です。どうアプローチしたらいいかも分かりません。助けてもらえませんか。送信します。
異なる選択肢を提供してくれます。「一緒に働きたいという気持ちで枠組みを作る」「中立的な観察を共有する」などです。そして率直に言って良いプロンプトを提供してくれます。「子供の先生と話す必要があります。協力的な依頼と観察的な依頼を使った2つの会話スクリプトを生成してください。1つの推奨バージョンに改訂してください」
これが大好きです。私はこれを思いつきませんでした。ChatGPTがこれをやってくれました。そして私になぜうまくいくかを説明してくれます。プロンプトを実行してください。そしてタイプミスがあってもうまくいったことに注目してください。そして12歳の子供に説明するように、なぜうまくいくかを説明してください。
これは私が見つけられなかったであろう言葉を与えてくれています。「私の子供の読書スキルを伸ばすために、どれだけ努力してくださっているかを本当に感謝しています」特に感情的なことなら。親として、このような台本は助けになります。推奨事項を提供してくれます。なぜうまくいくと考えているかの感覚を提供してくれます。理由の感覚を提供してくれます。
「あなたが専門家だとしたら、何を練習すべきでしょうか」と言えば、コーチは尊重されていると感じます。うまくいくサッカーの比喩を提供してくれます。例をもう一歩進めて締めくくります。12歳の子供に説明するように、またタイプミスを残しています、なぜこのプロンプトアプローチがうまくいくのか。プロンプトをこのようにすることで、AIとしての私があなたをどうより良く助けられるのか。
これが大好きです。「私を速くて熱心な助手だと考えてください。時々夢中になりすぎることがあります。『子供の先生と話すのを手伝って』と言われれば、何が最も重要かが分からないので、丁寧だけれど無作為なものを提供するかもしれません。
でも構造化されたプロンプトを使うと、どんな質問に答えてもらいたいか、どんな行動を取ってもらいたいかを教えてくれます。制約を与えてくれて、それが最終的に私があなたを助ける助けになります」
素晴らしい。そう、ChatGPTはプロンプトを手助けしてくれます。
継続的な対話の例
もう一つの例を見ましょう。これは講座でほとんどカバーされることがなく、残念だと思います。ほとんどの場合、人々は私が見せてきたような単一のプロンプトを提供して、「さあ、元気でやってください。Nateのマスタープロンプトがあります。頑張って」と言うでしょう。
でも、もしあなたがその人でなかったら？会話をしているとしたら？必要な情報を段階的に明らかにする会話はどうやってするのでしょうか？
例えば、また実際の質問です。より人間らしく聞こえるメールにたどり着く方法です。
これが最初の状況です。既にこれは良いですよね。「デザイン事務所を経営しています。3年間付き合いのあるクライアントがいます。彼らはプロジェクトを急がせたがっています。関係を壊すことなく、うまく断る必要があります。短くしてください。専門用語は使わないでください。今は手助けできないが、後で連絡するということを理解してもらえれば良いです」
返ってきました。これはまあまあです。まだ文字の壁のような感じで、クライアントに送りたくないような気がします。AIにもう少し文脈を与えて助けてもらいたいと思います。
これはCMOです。何年も一緒に働いています。それを知る必要がありますよね。同僚と話すような、親しみやすいけれどプロフェッショナルなトーンが必要です。そして誰か他に一緒に働ける人がいるというのは、ドラフトを読んでいてちょうど気づいたことなので、含めたいことです。
戻ってきました。少し良くなりました。「連絡をくれて感謝しています。一緒に働けることを本当に価値あるものだと思ってきました」ここには推奨事項があります。それでも少し文字の壁のような感じがします。
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彼らを失いたくありません。少し遅らせる必要があるだけです。より良いメールを得るためにChatGPTと5分間会話することは、絶対に価値があります。
十分に具体的か？ChatGPTは「完全ではない」と認めます。十分に温かく聞こえるか？「切り詰められている」。同感です。改善するためにできることがいくつかあります。含めるか含めないか、改善するか。改訂版があります。
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そうです。ここにあるのは、今や貼り付けの準備ができていて、かなり強力なものです。完璧ではないかもしれませんが、価値の高い6桁または7桁のクライアントに対する繊細なメールとして90-95％完成しているほど強力です。そこから始めたわけではありません。
AIで完璧から始める必要はなく、望む場所にたどり着くことができます。戻って振り返ると、私たちは思考の流れに従っているだけで、AIが私たちから手がかりを得て可能な限り役立てるよう、言葉を追加する十分な時間を取っているだけです。
「改善するために変更した5つの小さなことを正確に列挙してください」は、「何を修正するか教えてください」よりも少し正確です。これらは魔法ではない小さな違いです。AIが私たちを助けるのを助けるだけです。
これが役立つ多回転会話を見ていただけたことを願います。これらをあまり多くやらないことは知っていますが、見ることは本当に重要だと思います。なぜなら、自分自身の思考の流れに従いながら、それでもAIと一緒に本当に有用なところにたどり着けることを示しているからです。
まとめと重要なポイント
最初に人々が私に尋ねていたことのいくつかに戻って、インターネット全体で見かける、私の受信トレイで見かける、私たちがどう答えているかという大きな質問として再構成して締めくくりたいと思います。
「AIからより良い回答を得るにはどうすればいいですか？」これは根本的な質問の一つです。私が言っているのは、AIがあなたを助けるのに十分な文脈を与えるということだけです。
これらの回答を提供した時、意図的に全て同じ種類のラベルを使いました。状況、必要なこと、制約、成功がどのように見えるか。これらに違う名前を付けることもできます。でも、もしAIに与えれば、AIがあなたのためにさらに進むことができる意味の基本カテゴリー、言葉のカテゴリーなのです。
「実際にうまくいくプロンプトは何ですか？」これもよく受ける質問です。これらのプロンプトはうまくいきます。実際のシナリオを提供しました。実際にうまくいきます。そして私が書いたからうまくいくわけではありません。魔法だからうまくいくわけではありません。うまくいくのです。そしてこれを見ていただけることを願います。なぜなら、AIが必要とする情報を与えているからです。
「自分の具体的な仕事のための例が必要です」ということもよく聞きます。上司との会話でも、メールでも、会議議事録でも、何でもです。いくつかの具体例を提供しましたが、必然的にこれだけの長さなので私がカバーしなかったものを思いつくでしょう。
それが、より大きなキャッチオールプロンプトの目的です。そしてだからこそ、私の例の一つである財務分析をキャッチオールプロンプトで意図的に説明したのです。あなたはそのようなプロンプトを取って、自分の状況で使用する力があります。
だからこそ、実際のプロンプトをお見せするのに多くの時間を費やしました。退屈させたかったからではありません。どのように機能するかを理解してもらい、でっち上げようとしているのではないことを見てもらうために、並べて実際に展開するのを見てもらいたかったからです。ただ多くの言葉の方が良いと言おうとしているわけではありません。明確さを与えようとしています。
AIから助けを得る能力を与えようとしています。このAI講座から何かを持ち帰るとしたら、多くのタスクで毎日AIを使うことができるということは、それほど難しくないという感覚を持ち帰ってください。
私が今レイアウトしたプロンプトは、多くの異なる実際の仕事の状況をカバーしています。しなければならないのは、状況とAIから必要なこと、状況での目標と与える文脈を少し変更するだけで、レースに参加することになります。
AIを使ってより良い答えを得ることができます。ChatGPTから得るものを、より有用になるよう形作ることができます。そしてそれをどうやるかの多くの例を見てきました。あなたの番です。
幸運を祈ります。ChatGPTを楽しんでください。本当に素晴らしいツールです。これがより良く使う助けになったことを願っています。
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