この動画では、長期的にはAIに楽観的である一方で、短期的な見通しについて懸念を示している。多くの企業が未成熟な人工知能技術、特に大規模言語モデルに多額の投資を行っているが、十分な投資収益を得られていないという現状を指摘し、AIバブルの崩壊が近づいていることを示す5つの兆候について詳しく解説している。
AIバブル崩壊の5つの兆候について
人工知能については長期的には楽観的ですが、短期的にはそうではありません。多くの企業が未成熟な人工知能、主に大規模言語モデルに多額の投資を行っていますが、十分な投資収益を得ることができないでしょう。そして、このバブルが崩壊しようとしているように見えます。今日は5つの不吉な兆候をリストアップしました。
企業のAI投資が成果を上げていないという報告
AIバブル崩壊の最初の不吉な兆候は、企業がAI投資が成果を上げていないことを認識しているという複数の最近の報告です。米国国勢調査局は2年ぶりに、米国企業間でのAI導入が減少していると報告しました。これは、生成AIとグローバルビジネスの実装を調査したMITのプロジェクトNANDAからの報告の直後に続いています。
彼らは、この技術を導入した企業の95%が測定可能な投資収益を見ていないことを発見しました。McKinseyの最近の報告でも同様に、企業の80%がAI使用による積極的な影響を見ていないことが分かりました。ビジネスアナリスト企業のGartnerは最近、私たちが正式にAIハイプのピークを過ぎ、幻滅の谷にいることを発表しました。
AIコーディングが期待に応えていない現実
2番目の不吉な兆候は、現在のAIの最良の使用事例であるコーディングでさえ期待に応えていないことを人々が認識し始めていることです。これについては昨年すでに話しました。複数の研究により、AIは素早く多くのコードを生成する一方で、後で修正する必要があるより多くのミスやセキュリティ問題も作り出すことが分かっています。
この問題に関する最新の研究は、モデル評価・脅威研究グループのMETRから来ており、大規模言語モデルは長いタスクの完了が苦手で、実際に開発者を遅くすることが分かりました。AIコーディングがうまくいっていないことの指標が必要でしたら、一部のソフトウェアエンジニアが現在バイブコーディングのクリーンアップを専門にしています。これが私を3番目の不吉な兆候に導きます。
AI過剰投資の修正が迫っている兆候
3番目の不吉な兆候は、AI過剰投資が修正されようとしている兆候です。積極的な株式トレンドを牽引してきたAI投資の大部分は、Google、Alphabet、Meta、Amazonなどのいくつかの大企業から来ています。しかし、Goldman Sachsの最近の報告が強調しているように、これらの企業はAIに多くの資金を拘束しており、これは継続できません。
彼らは、これらの大企業によるAI投資が近い将来大幅に減速すると予測し、この投資削減がAIに対する楽観主義を一般的に減少させ、したがって株式市場に負の影響を与えることを期待しています。
AIバブルと投資家の撤退に関する公的な議論
4番目の不吉な兆候は、AIバブルと投資家の撤退に関する公的な議論です。OpenAIのCEOであるSam Altmanは最近、私たちがAIバブルの中にいることを認めました。彼はThe Vergeとのインタビューで、「投資家全体がAIについて過度に興奮している段階にあるのか？私の意見はイエスです」と言いました。そして、誰かがそこで火傷を負うだろうと思います。はい。その誰かとは誰でしょうか？
確実に、Altmanの会社に投資した人たちではありません。同社は最近、2029年までにどれだけのお金を燃やすかについての見通しを修正し、900億ドル増加させました。
実際、Goldman Sachsのアナリスト、Kash Ranganは、これは公的なソフトウェア名よりも民間市場での問題だと指摘しています。これにより、彼はGoogleやMetaなどの大企業が確実にAIに多額の投資をしているが、私たちが知っているように、両社とも大規模言語モデルを超えて進むことに取り組んでいるチームを持っているため、多様化もしていることを意味しています。
それから、オーストラリア準備銀行の元エコノミストでAI研究者のMartin Eftimoskiがいます。彼は年金基金からすべてのAI投資を削除したばかりです。彼は、多くのビジネスリーダーが実際のAI能力を誤解しており、膨らんだ期待が過去のバブルを模倣するという懸念を引用しました。
Eftimoskiは言いました。「大多数の企業がAIをどのように雇用するかを理解していないと思いますし、大多数のマネージャーがそれが何であるかを理解していないと思います。大規模言語モデルに関するビジネスの興奮は、実際の有用性をはるかに上回っています。」
データセンターとエネルギー供給不足という物理的障壁
そして、私の5番目で最後の不吉な兆候は、AIがデータセンターとエネルギー供給不足という物理的障壁にぶつかっていることです。Goldman Sachsの最近の報告では、データセンターの空室率が記録的な3%を下回り、規模での新しい電力を持つ最も求められている市場では0%に近く、多くの場合2028年またはそれ以降まで稼働しないことが分かっています。これは、モデル訓練の価格を押し上げるため悪いことです。
非常に多くのAIの新参者が単に進歩から切り離されるほどで、見通しをさらに悪化させます。個人的には、これらは一時的な障害であり、生成AIが終わりではなく始まりであることを私が見ることができるなら、投資家もこれを見ることができると確信しているため、今後数年間の影響は限定的だと思います。
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