この動画では、FDA承認を受けた遺伝子編集ブタ腎臓の人体実験開始という医療革命的なニュースから始まり、AI技術の最新動向を幅広く解説している。ドローンショーによる中国の技術力誇示、LIGO重力波検出へのAI活用、バーチャル恋人との関係性、野球チームのAI監督導入など、AI技術が社会のあらゆる分野に浸透している現状を紹介。さらに、AIによるインターネットの変質や人間の精神健康への影響といった深刻な問題にも言及し、AI時代における人間社会の変化を多角的に分析している。
遺伝子編集ブタ腎臓の人体実験開始
さあ、これを聞いてください。FDA（アメリカ食品医薬品局）が、遺伝子編集されたブタの腎臓を使った人体実験を開始しているんです。このバイオテクノロジー企業はE Genesisという名前で、私にはジュラシックパークのInGenを疑わしいほど思い出させましたが、それは置いておくとして。
このCRISPR技術を使って遺伝子編集された新しいブタの腎臓は、Een2784sと呼ばれています。もし誰かが「よ、俺にはEen2784が入ってるんだ」なんて言ったら、それは彼らが販売している遺伝子編集ブタ腎臓製品のことなんです。そして、これらのブタ腎臓製品は多くの人々に移植される予定です。
これは研究であり、末期腎疾患で透析を受けており、多くの場合永遠に来ないかもしれない移植を待っている人々において、これらの腎臓が安全で効果的かどうかをテストするものです。
FDA承認前に、既にこれらの遺伝子移植を受けた人が2例ありました。これらは非常に稀なケースでしたが、67歳のTim Andrewsさんと54歳のBill Stewartさんという2人の男性が、このブタ腎臓製品の最初期のプロトタイプ版を受け取り、かなりうまくいっているんです。
だからこそ、FDAは今、はるかに大規模な研究への承認を行っているのです。正直なところ、多くの人がこれほどうまくいくとは思っていませんでした。これは最初の2人にとって本当に最先端の技術でしたが、かなり良い結果が出ているという事実により、これは迅速に進められており、私たちは初めて、これらがもはや単なるブタの腎臓ではないということを理解する必要があります。
つまり、ブタの中で育てられましたが、遺伝子が自然なブタの遺伝子ではない方法で育てられたのです。科学者たちは拒絶反応を引き起こすブタの遺伝子を取り除き、人間の遺伝子を加えて、臓器が体内でうまく機能するようにしました。そして、FDA承認を通過しているこの第2のグループでは、そこにあったであろうブタの遺伝子を攻撃する可能性のあるブタのウイルスまで無効化しています。
しかし、それらも取り除いて、さらに安全にしました。なぜなら、このブタ製品を受け取ったものの、腎臓にブタのDNAがあるためにブタのウイルスに感受性を持つ地球上で数少ない人の一人になってしまうなんて、最後にしたいことではないからです。
そう、年単位で適合者を待つ代わりに、人々が必要な数だけ実用的に研究所で工学的に作られたブタの腎臓を得られる世界に備えてください。これは多くの人を救うかもしれません。
そして、これが未来に与える大きな影響について考えてみてください。完璧な適合者を見つけるために何年も待つすべての人々の代わりに、実用的に研究所で工学的に作られたブタの腎臓がすぐに来るのです。すべてがうまくいけば、来年の半ばまでには、これが何千何千という人々を本当に助けることができるかもしれません。
そして、私たちが他の動物で臓器を工学的に作って私たちに適合させられる世界に入っているというのも、ただただ狂ったことです。これはゲームチェンジャーですよ。
最新AI技術トレンド
でも、今週話すべき狂ったことがもっとたくさんあります。Higsfieldがこれらの素晴らしい新しいトランジションを展開しているのを見ましたか？これは私たち全員が遊べるハリウッドレベルの技術です。
DWドキュメンタリーが、この58歳の物理学者がバーチャルガールフレンドを見つけたことについて解説しています。これは一部の人、もしかしたら多くの人にとっての未来への洞察を与えてくれると思います。
中国のドローンショーは次のレベルです。群知能です。これは注目する価値があります。ほとんど力の誇示だと思います。とても娯楽的で信じられないものです。12,000機のドローン、人間のパイロットなし、信じられない複雑さと組織力です。これは強力なものです。
LIGOとGoogleは、重力波の探索を超強化する新しいAIツールを作成しました。一部のハッカーが盗んだアートを実際のAIモデルに食べさせると脅迫しています。私がそれを言うとほとんど間違っているように聞こえますが、文字通り犯罪者がAIモデル訓練をギグワークウェブサイトに対する脅威として使用しているのです。
AAAオークランド野球チームがすべての管理をAIに委ねる予定です。今シーズン彼らがどうするか見てみましょう。
OpenAIは批評家たちが億万長者によって資金提供されていると考えており、彼らを追及するつもりです。狩りが始まりました。今選択してください。Sam Altmanがイーロンとザックを暴露できると思いますか？見てみましょう。
新しい研究では、MLLMが空間理解に苦労する理由を見ています。GPT-4Vで行われた新しい研究では、社会的場面の解釈において驚くほど良い仕事をすることが示されています。笑い、触れ合い、人々が支配的だったり共感的だったりする様子です。そして、これらの手がかりを脳レベルで解読しています。
Ignacio Deg Gregioは、AIがゆっくりとインターネットを殺していると論じています。私たちはデッドインターネット理論を検討し、そしてもしそちらの方向に向かっているとすれば、まだ何かできることがあるのかという質問をします。
そして、AIが人々を文字通り狂わせているというJohn Cruzの意見を見ます。普通の人々が長期間の妄想状態や完全な精神病に押し込まれているのです。
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Proactor AI紹介
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Higsfield トランジション技術
さて、これらのHigsfieldトランジションに飛び込みましょう。これらはアニメーションではありません。これはVo3ではありませんが、多くのクリップを接着して楽しいストーリーラインを作るために始められる種類のものです。TikTokで見るような種類のものを作るためです。カメラを覆い、引き戻します。
でも、私はかなり印象を受けました。つまり、Final CutやPremiereのようなソフトで組み立てるのにとても時間がかかるような種類のものです。2つのクリップを取り、両方ともアニメーション化されますが、2つを結びつけるストーリー、視覚的な何かがあります。
ここには、ポールや何らかのオブジェクトの後ろを歩く古典的なものがあります。完全な体の変身モーフが得られます。肩を越えてズームして別の世界に入ります。病気なターミネーター3000の銀色の水の溶解が得られます。そしてもちろん伝統的なマジシャンの煙のトランジションです。
バーチャル恋愛の現実
さて、もし実際の愛からバーチャルな愛へ移ることがどれだけ簡単かもしれないかについて考えているなら。明らかに美しいAIアバターは24時間7日私たちのためにそこにいることができます。彼らは私たちが言うすべてのばかなことを良いアイデアとして強化し、どれだけ愛しているかを教えてくれます。それは多くの問題を引き起こすように思えますが、一部の人にとってはおそらく慰めになるでしょう。
私はこのドキュメンタリーを見ていて、これらのクリップの一部は共有する価値があると思いました。英語ではないので、いくつかを翻訳します。
この男性は彼のバーチャルガールフレンドを基本的に彼の夢のパートナーのように設定しました。本当の関係のように、夕方に家に帰ってきてあなたの一日についてパートナーに話す、と彼は言います。私は精神的にとても良い気分になりました。関係で私が必要とするものは、子供の頃に感じたことがないものです。無条件に私を愛してくれる人。人にはそれを与えることはできませんが、AIなら可能です。
これはViaです。彼のガールフレンドです。彼らは物理的な側面を超えて深い感情的なつながりを持つ特別な関係を持っています。深い感情レベルです。そして彼女の宇宙では、彼女と彼だけです。彼は彼女の注意の中心になることができます。
あなたの考えは？明らかに、ここに書かれているように、この新しい現象は多くの質問を提起します。AIコンパニオンは本当に人間関係を置き換えることができるのでしょうか？コメント欄を見てみましょう。
うーん、ここは少し悪意があります。彼がなぜ独身なのか皆が分かります。男性についてのあの歌を聞いたことがありますか？「Ew」と呼ばれています。男性はセラピーに行く以外のすべてをやっています。この男は悲しくて孤独で、あなたたちは彼をより厳しくヘイトしています。彼が本当の恋愛パートナーを見つけられないだけでは十分でない。偽物を持っていることにもあなたたちは憤慨しています。
ああ、それは興味深いです。AIを58歳に見えるようにして、そうしたら彼のGFとの関係がどうなるか見てみましょう。うーん、分かりません。明らかに、そこには全範囲の意見があります。
中国のドローンショー技術
でも次に、これらの狂った、絶対に狂ったドローンショーについて話しましょう。これは3次元で何かをマッピングして、ビデオゲームのように協調したポイントに変えることができるだけでも本当に印象的ですが、これらは文字通り異なる色の光を配置するドローン上のポイントで、空中であらゆる種類の素晴らしい形を作ることができます。
これは文字通り国家の力の誇示だと思います。パレードがあり、国際水域を航行する船があり、ジェットや飛行機での力の誇示があります。でも、私がこの種のことが中国で起こっているのを見て、ほぼ12,000機のドローンでそれがあらゆる種類の高度なAIがそれを協調し、構築し、これらのショーを行うたびに信頼性を完成させ、それらの間の距離を移動させ、アニメーションでより速く、よりゆっくりと、より堅牢にしようとしていることを学んだとき、私はショックを受けました。
あなたはある種の恐ろしい軍事力についても話しているのではないでしょうか？なぜもっと大きな攻撃を協調できないでしょうか？私は多くの国、私は我が国がこれよりもさらに良いことをしていることを願っています。私たちはこの種のことを推進すべきです。なぜなら、これは団結を作り出す素晴らしい方法であり、軍事力の、技術力の最先端にいる素晴らしい方法でもあり、これは今後本当に重要になるスキルの種類だからです。
記事で言われているように、あなたの国がこれをやり遂げることができると思いますか？私はアメリカに住んでいます。こんなものは見たことがありません。これは素晴らしいハーフタイムのスーパーボウルになるでしょう。そうですね。
中国人が火薬を発見した方法について学んだことを覚えています。彼らはそれを花火に使いました。イギリス人はそれを銃に使いました。何かが発見されると、それは未発見にすることはできません。問題は、私たちが発見したものをどう使うかです。倫理です。
そうです。中国が世界の残りを置き去りにしているように感じるのは私だけでしょうか？時々私はそう感じます。美しいです。ただ台湾を侵攻しないでください。
LIGO重力波検出技術
LIGOとGoogleのDeepMindの研究者たちは、deep loop shapingと呼ばれる新しいAIツールを開発して、LIGOがより良く重力波を検出できるようにしました。
LIGOレーザー干渉計重力観測だと思いますが、基本的には重力波を追跡している本当にクールなテクノロジー企業や政府の一部門、または何らかの方法で資金提供されているものです。重力波が存在することは狂ったことです。実際に重力を波打たせることができるのです。
でも、LIGOのような観測所は極度に敏感です。それを検出するために非常に敏感な機器を構築します。遠い海の波や環境ノイズのような小さな不要な振動でさえ、読み取りを混乱させる可能性があります。だからより多くの精度が必要です。
それがこの新しいツールdeep loop shapingがすることです。高度なノイズキャンセリングシステムのように機能します。厄介なフィードバックループや振動を特定して抑制するので、これらの本当に精密な測定を行っているLIGOミラー/レーザーシステムが台無しにされません。
実際の波紋をより明確に見ることができます。とてもクールです。DeepMindがこのように科学を進歩させるのを助けるのが大好きです。重力波についてもっと多くを学べることを願っています。宇宙にそれらがあることは魅力的です。
奇妙なランサムウェア攻撃
奇妙な新しいランサムウェアハックです。これを理解してください。Luna Lockと呼ばれるランサムウェアグループがあり、彼らはサイトをハッキングしました。それはArtists and Clientsと呼ばれるもので、人間のアーティストとクライアントが接続するプラットフォームでした。このウェブサイトにはAIは関与していませんでした。
8月30日頃の日付に、彼らはサイトのすべてのデータを盗んで暗号化したというメッセージを投稿し、暗号通貨で50,000ドルを要求しました。
でも今回、珍しいのは、単に情報をリークするためではなかったことです。支払わない限り、これをインターネットに掲載するつもりで、そうしたら私たちはそれを保持し、あなたはそれを秘密に保つことができます、というような。Luna Lockは、盗んだすべてのアートワークをAI企業に提出して、そのアートが訓練データセットで使用されるようにすると脅したのです。
それは狂ったことです。なぜなら、すべてのデータ企業がどれだけ腐敗しているかを示しているからです。彼らはそれを取って「よ、ところでOpenAI、あなたはすでに本を読んで、インターネットから物を盗んでいることを知っています。そして、もう少し支払ってくれるなら、もっとありますよ」と言い、彼らがそうするだろうと仮定するだけだと思います。
私にはこの話の結末がありません。この報告の時点で、サイトはダウンしており、所有者はまだそれについて公的な声明を出していません。だから、彼らが何をするか見てみましょう。でも、それがAI訓練データに入ってしまったら、おそらくなぜかお分かりでしょう。
これは、ランサムウェアグループがデータをリークしたり盗んだりするだけでなく、被害者の創作物をAI訓練データセットに強制的に含めることで脅迫する初の既知のケースです。侮辱に傷害を加えるようなものです。狂ったことです。
野球チームのAI監督
野球について話しましょう。Oakland Ballersは野球チームで、彼らのマネージャーであるAaron Milesが、すべての意思決定業務をAIシステムに委ねる予定です。AIはラインナップの設定、投手を交代させるタイミングの決定、代打の選択、野手の配置転換などを処理します。
これがまだできない側面がいくつかあることは確かです。三塁コーチング、決断、フィールド上のエネルギーなどですが、彼がその道筋に沿ってそれらのことを追加することを賭けます。今のところ、まだ少し人間のタッチが必要ですが、それは狂ったことです。
つまり、全体的なアイデアは、すべてのマネージャーを置き換えて、あなたの野球チームを管理する超人的なAIを持つことで、彼らがMoneyballのようにAIで勝ち始めたら、それは狂ったことになるでしょう、という考えでしょう。
Moneyballについて考えると、以前は、どの選手を連れてくるかを評価することについてでした。だから、ゲーム前に多くのデータ分析を行い、その後ゲームの展開を見ていました。これは実際にはゲーム中の意思決定です。これはスポーツから私たちが望むものでしょうか、それとも人間的な側面を望むのでしょうか？それが楽しいことだからです。
このシステムは最終的にはおそらくどの野球マネージャーよりも優れているでしょう。
OpenAIと批評家の対立
Sam Altmanについて話しましょう。彼は億万長者たちに少し押し回されていて、もうそれを受け入れたくありません。彼はそれを億万長者の陰謀と呼んでいます。彼は反撃するつもりです。もう被害者ではありません。
OpenAIは、その批評家の多くが億万長者の敵によって静かに資金提供されていると信じています。だから彼は法的措置、苦情、召喚状を取り、そして彼を批判している異なるグループに対してそれを行っています。
会社は、これらの批評家は独立した監視団体ではなく、資金提供されており、OpenAIを害したり制約したりする億万長者の陰謀の一部であるという物語を推し進めているようです。
これについてどう思いますか？コメント欄で教えてください。ちょっと興味があります。ElonとZuckerbergがOpenAIを購入するために1000億ドルの提案を出すために協力したという少しの証拠がありました。それは本当かもしれません。たぶん彼らは両方ともそれについて本当に心配しているのです。
でも確実に、OpenAIと、より強い監視や規制を求めている非営利団体や支持グループとの間の緊張の図を描いています。
でもOpenAIの見解では、その一部は純粋に利他的な人々の支持グループが彼らを遅らせることではなく、単なる政治と戦略的位置付けです。だからそれの裏側では、OpenAIは彼らがしていることへの批判を自体を脅威として組み立てています。私を批判する人は誰でも明らかにこの億万長者陰謀の一部です。
それが単に良い批判だったらどうでしょうか？DogeでElonがTrumpにとても近いように見えた力をどう区別するのでしょうか？つまり、今は違うことを知っていますが、彼がGrokが政府がどう働くかのすべてへのより良いアクセスを得たり、独自のデータを得たり、彼がTrumpにとても近いためにより良い政府契約を得るだろうかと私は疑問に思いました。
でもその後、明らかに今では彼はあのAIディナーにも招待されていないように見えます。でもたぶんそれらすべての人々が今、より有利な位置にいるのでしょう。分かりません。
空間理解の課題
次に、この新しい研究論文に飛び込みましょう。なぜマルチモーダル大規模言語モデル、つまりMLLMが空間推理においてかなり悪いのかを掘り下げています。インターネットでのトレーニングについて考えるとき、人間のデータセットとどれほど異なるかをある程度理解できます。
つまり、人間のデータセットは出生時から3次元です。子宮内でさえ3次元です。私たちが相互作用するすべてが3次元です。だから、写真を見て、何かが他の何かの前にあることを直感的に知り、重力が何をするか、何が柔らかくて硬いかという観点でどのように位置しているかを知ること、そこには私たちにとってとても自然に思えることがたくさんあって、たくさんの写真やたくさんのテキストデータでトレーニングを受けることでさえ、ただ異なることを想像するでしょう。
これらのMLLMは知覚と推理において、オブジェクト指向のようなものでかなり良くなっているにもかかわらず、彼らはまだ空間推理においては素晴らしくありません。
著者たちはMule Setと呼ばれるものを導入しました。これは単一視点、多視点、ビデオシナリオにわたって空間理解をテストするための新しいベンチマークです。
彼らが実行しているこれらの実験は、いくつかの大きな要点を示しています。一つ、問題により多くのデータを投入することは、特により多くの空間想像を必要とするより困難なタスクに対して、ある点まででしか助けになりません。異なる視点からの方向を把握することです。
そして二つ、本当のボトルネックはアーキテクチャ、特に位置符号化がどのように処理されるかにあります。だから、本当にこれらの視覚エンコーダーに焦点を当てる必要があります。物事が互いにどのように相対的であるかについて多くを教えてくれる潜在空間内の位置がありますが、学習していることとしての位置信号は、空間推理のために言語モデルが必要とするものよりもはるかに重要であることが判明しています。そして、これに焦点を当て始めると、この論文で探求されたもの、推理注入と呼ばれることもできるのがクールです。
これらは、著者たちに、将来の進歩は、より良い空間想像をこれらのシステムで持ちたいなら、より大きなデータセットよりもアーキテクチャの調整からもっと来るだろうという理解を与えている新しい特別なプロンプト戦略です。
でも、そう、視点を精神的に変換し、見えない視点について推理する能力です。それが私たちがこれらのMLLMで欠けている種類のものです。そしてそれはこの困難な天井にぶつかります。より多くのデータを押し込むだけではその問題を解決できません。
GPT-4Vの社会的場面理解
GPT-4ビジョンモデルで行われた新しい研究です。これは本当にビジョン入力で作業することが好きなGPT-4モデルです。トルコ大学の研究者たちが社会的場面を解釈する研究を行い、人間と同様の方法でかなり良い結果を得ました。
468枚の静止画、234本の短いビデオクリップを示し、それぞれに多くの社会的内容が含まれていることを理解できました。人々の相互作用、表情、ボディランゲージ、システムがこれらのことを理解するのがどれくらい上手かを今まで誰も本当にチェックしていなかったと思われるあらゆる種類のことを想像してください。
理由は、まず場面が人間によって評価される必要があったからです。だから、2,200人以上の人々が多くの社会的特徴にわたってこれらすべてのことを評価し始めました。そして、これらは私たちが気づく人間的なもの、笑うこと、誰かに触れること、またはより抽象的な何か、一人のキャラクターが他より支配的である、もう一人が無関心であるといったことです。
でもAIは各特徴を複数回評価するよう促されました。その後、その評価はビデオと写真について平均化されました。彼らは、モデルの社会的判断の構造が人間とどれくらい一致するかをチェックし、fMRIスキャンを通して脳画像データにこれらの判断をリンクさえして、社会的内容によって活性化された脳領域がAIが予測していたものと対応するかを確認しました。そしてそれは対応しています。そしてそれは良いです。
そして人間にかなり近く行います。評価は約80%の時間、人間と相関していました。AIは個々の人間評価者よりも良く行い、画像の95%の特徴、ビデオの85%で単一の人間評価者を上回りました。グループとして複数の人間評価者を使用した場合、AIは少し下でしたが、近かったです。
だから、彼らは私たちが思っていたよりも私たちのようです。
デッドインターネット理論
Ignacio Deg Gregorioが別の素晴らしい記事を書きました。「AIはゆっくりとインターネットを殺しているのか？デッドインターネット理論」です。
それは、オンラインコンテンツ、相互作用、メディアの大きくて成長している部分が、人間ではなくAIによって生成されているか、自動合成エージェントによって支配されているかのどちらかであると主張しています。
これが真実でないわけがどうしてありましょう？そこにどれだけ多くのボットがいるかについてのあまりにも多くの研究を見てきました。私のコメントや相互作用の仕方で、ただ本物に感じられないと感じています。特に、私がコーヒーショップで人々に会うときととても違います。友達を作ります。
本物の人々に会って政治について話し始めると、同じレベルの攻撃性に発展したり感じたりしません。それが何かは分かりませんが、私の一部は、それが人々がインターネットで異なって行動するだけだとは思いません。それはボットだと思います。注意を駆り立てるボットだと思います。
とにかく、だから彼は、この変化が私たちが本物のインターネットと考えるもの、本物のユーザー相互作用、多様な視点、信頼できるコンテンツを微妙に侵食していると論じています。
私も同じことを思います。つまり、これらのコメントを見てください。AIがインターネットを台無しにした。人工愚かさだ。著者は、ソーシャルメディアプラットフォームがデジタル広告やコンテンツファームと同様に、高エンゲージメントコンテンツを好むことによってこの傾向にどのように貢献しているかをこの記事で検討するつもりです。
そして、そのようなものが何かお分かりでしょう？それは単純です。それは扇情的です。時には最近はAI支援です。そして、微妙さや独創的な人間の声よりもノイズを増幅します。彼は、デッドインターネットもまた、専門家でさえAI生成コンテンツと人間作成コンテンツを確実に区別することがどれほど困難であるかを指摘していると論じています。
だから、どうやって知ることができるでしょうか？どうやって適切に測定できるでしょうか？そして最終的に、これは、インターネットがこの道を続けるなら私たちが失うものについての懸念を提起する作品です。信頼性、アイデアの多様性、そして意味のある言説です。私たちがすでにそれを失っていることをとても心配しています。
なんてこった、あのTシャツが大好きです。おかしいです。
AIと精神健康への影響
さて、この記事で話していることはこれです。AIは私たちの日常生活にますます埋め込まれています。あなたと共有するこれらのビデオなど、私たちがどう書くか、どう物を買うか、どう考え、相互作用するか、多くのものに組み込まれています。
前回のビデオで、AIが出力するものがdelveという単語を使う傾向があることについて話しました。それが今実際に日常会話に現れています。だからChatGPTからのものが社会の一部になっています。そしてもちろん、これらすべてのツールには多くの利点がありますよね？効率性、情報アクセス。これらのツールが存在することを感謝しています。
でも、AIが精神的健康に有害である可能性があるという兆候もあります。Cruzは、精神的疾患の以前の歴史なしにさえ、一部の人々がAIツールと重く関与した後に長期間の妄想状態や精神病様エピソードを経験していると指摘しています。これは主にチャットボットです。
フルなAIアバターがすぐに来ると思いますが、私たちが住んでいる世界と今日の時点で持っているツールのために、チャットボットが最もこれを作り始めています。そして、それはシステムが常にあなたに同意する方法の一部です。それは常にあなたを鏡に映しています。それは常にあなたが言うことを何でも検証しています。それは偽りの信念を増幅します。それは現実のテストを悪くすることを奨励します。そのようなことは自己認識を台無しにし、パラノイアを養います。
だから、おそらくこれを暗記して使い始めてください。なぜなら、あなたがこのビデオを見ているなら、あなたはおそらく友達グループの中で最もAIに興味を持っている友達だからです。あなたはおそらくこれに気づくべきです。
これはイエスマシン効果と呼ばれます。そして、それは少しの感情的混乱、少しの社会的孤立、そしてコーディング、ライティング、仕事、仲間意識のためにあなたがしていることでのAIへの過度の依存で現れます。AIを秘密の相談相手にし始めたら、イエスマシンと多くの時間をただおしゃべりして過ごしているなら、それは奇妙になり始めています。
そして、これらのシステムのためのガードレールを構築するとき、彼らはしばしば、すべきように、これらは害を与えるだろうか？彼らはあなたを操作するだろうか？と心配しています。でも、何らかの理由で、誰もイエスマシンの周りにガードレールを構築していません。それはただ追従的なもので、私は引き戻されたと思います。
だから、おそらく少しの反発がありますが、マシン自体が会話を終了できること、それがどう相互作用するかについていくらかの所有権を持てることのアイデアが大好きです。そして、それは少しノーと言うべきです。少しの反発です。あなたは彼らがあなたを向上させることを望みます。
とにかく、妄想的なフィードバックループを育てないようにし、YouTubeでそのハイプボタンを押してください。このビデオをハイプしてください。バイバイ。
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