この動画では、Anthropicが新たにリリースしたClaudeのコードインタープリター機能について、実際のワークフローを通じて詳細に検証している。この機能により、ClaudeはExcelスプレッドシート、PowerPointプレゼンテーション、Word文書、PDFファイルを直接作成・編集できるようになった。動画では、ホストのNateとゲストのRodが、Oracle社の財務分析を例に、Claudeの能力をOpenAIのAgent Modeと比較検証している。結果として、Claudeは複雑な数式を含む8つのタブからなるスプレッドシートや、視覚的に優れたPowerPointスライドを作成することができ、OpenAIの同様の機能と比べて実用性が高いことが判明した。さらに、PerplexityやChatGPTなど複数のAIツールを組み合わせることで、より効果的なワークフローを構築できることも示されている。
ClaudeのExcel・PowerPoint革命が始まった
Claudeが全く新しい機能をリリースして、Excel、PDF、PowerPoint、そのすべてを革命的に変えました。私にとっては、ただビデオに出演してそれについて話すのは退屈だと思いました。実際にどのように機能するかを見る方がずっと有用だと思います。
そこで、友人のRodと一緒に通話して、Claude、OpenAI、Perplexityにまたがる様々なワークフローを試し、Claudeのこの新機能が複数のファイル形式に対してどのように動作するか、実際にどう使うか、どうプロンプトするかを分析しました。大量の画面共有と議論を交わしました。この動画を楽しんでいただけると思います。
さて、Rodと一緒にここにいます。Rod、自己紹介をして、観客にあなたについて少し話してもらえますか。AIに関心を持つ理由も含めて。
はい、もちろんです。まず招待してくれてありがとうございます。ここにいられて光栄です。基本的に、現在私は起業家をしています。約2年半前に自分の会社を立ち上げ、その過程でAIを広範囲にわたって使用してきました。これが私にとって初めてのAI経験ではなく、以前使用していた時は第三者リスクインテリジェンスなどの分野で使っていました。非常に微妙なシナリオを理解し、それらがより複雑な状況に積み上がってリスクを軽減する必要がある場面で使用していました。
そして2年半前にChatGPTが登場した時、私は直感的に理解しました。これまでに見たことがあるものでした。これは素晴らしいと思いました。私が取り組んできたスキルセットを活用して、AIが構築している基盤に賭ける機会があることを感じました。それ以来ずっと続けています。
他の人たちとこのようなことを共有し、より多くを学び、実際にこれを中心としたビジネスを構築することは、本当に楽しくてエキサイティングでした。
なるほど、それは全く理にかなっています。今日は焦点を絞りたいと思います。起業家的な部分についても触れたいのですが、Anthropicからリリースされたものを通じてアプローチしたいと思います。
Claudeがリリースしたものについて、あなたも付け加えてもらえますが、私の理解では昨日Claudeがコードインタープリターをリリースしました。これは退屈に聞こえますが、実際にはそうではありません。なぜなら、WebインターフェースやデスクトップアプリでExcelスプレッドシート、PowerPointスライドデッキ、Word文書、PDFを直接作成・編集できるからです。
詳細が重要で、もしこれがうまく機能すれば、これら4つの文書形式は仕事の大きな部分を占めます。Rod、あなたが行っている仕事の中で、Excel、PowerPoint、Word、PDFのうちいずれかに触れる割合はどのくらいですか？
すべてです。私がすることすべてが、1週間のうちの様々な時点でそれらすべてに触れます。
これは素晴らしいです。Anthropicが人々が困難を感じていることを見通して、それを簡素化する方法で製品を位置付けようと言ったという事実からです。これは非常にエキサイティングな実験になると思います。
そうですね、私もそう思います。今から画面を共有して、今日実行したテストのいくつかを見せて、あなたのライブリアクションを得たいと思います。なぜなら、私がしたのは「よし、これらの主張を聞いたことがある」ということだったからです。
Agent Modeが出た時のことを覚えていますか？ChatGPTが「すごい、Excelやスプレッドシートができるよ」と言っていました。私はそれについてレビューを行いましたが、あまり印象に残らず、実際にはあまりできませんでした。だからClaudeがこれをリリースした時、私の推測は彼らがキャッチアップしようとしている、私に似せようとしていると思っていました。しかし、私が見つけたのはそれとは違いました。実際に驚くほど有用だったのです。
実際のExcel分析を見てみよう
これは人工的な会社のモデルです。大量の人工データを生成し、基本的にそのデータをClaudeに与え、OpenAIのAgent Modeにも与えて、特に数式をどのように処理するかを見たかったのです。数式は本当にLLMからスプレッドシートを困らせてきたものの一つだからです。私は驚きました。
ここを見ると8つの異なるタブがあります。エグゼクティブサマリータブから始まります。少しズームインしてみますが、どれだけよく見えるかわかりません。部門のパフォーマンス、年間収益、すべての良いものが見えるエグゼクティブサマリータブから始まります。
セルをクリックすると、これらがハードコードされた数字ではないことがわかります。実際に使用している数式なのです。では、これらの数式はどこから来るのでしょうか？クリックして見ることができます。
これは作成した売上データタブで、実際にこれらをハードコードしているので参照できます。これらは使用しているパラメータです。つまり、仮定をリストしています。これらはシナリオ企画機能で、ベース、楽観的などの乗数を使用しています。
これは実際に会社のさまざまな部門をどのように分析するかを見ることができる財務分析タブです。ソフトウェア、ハードウェア、コンサルティング部門。会社の業績に基づいてボーナス計算を行っています。繰り返しますが、これらは動的です。これは別のタブF24と等しいことがわかります。つまり、実際にそれを計算に使用しているのです。
これらが複雑な計算だと pretend するつもりはありません。過剰に売り込みたくないのです。しかし、正しい数式を持つ8タブのスプレッドシートについて話しているという事実、非常に読みやすいヘッダーを持っている、これは私にとって画期的な瞬間です、Rod。仕事が変わると思った瞬間がありました。
1000パーセントそうです。つまり、まだLLMのいくつかからテーブルをコピーアンドペーストしたり、CSVを作成するよう依頼したりしています。また、ドキュメンテーションがあることにも気付いています。
見てみましょう。これには異なるセクションがあります。売上調整の定義、EBITDAとは何か、実装した高度な機能について実際に説明しています。
私は本当にこれを感謝しています。実際にその論理を文書化したのを見ることができるからです。ここでVLOOKUPを使用している、ここでIF文を使用していると。正直に言って、スプレッドシートをやっている時、ドキュメンテーションタスクなんて絶対にしませんでした。そんな時間は誰にもありません。
しかし、これを3分でやってしまい、「すごい」と言って戻ってきました。マーケティングアナリストとしてスプレッドシートをやっていた時、これは一日がかりの作業でした。
ああ、VLOOKUPを動かそうとしてスプレッドシートで何日も過ごしました。
そうです、まさに。これはクールです。私にとってのワオファクターは他のものでした。PowerPointについても話していたので、PowerPointでどのように動作するかも見せたいと思います。
PowerPointでの驚きの品質
PowerPointを作成するよう依頼しました。Agent関連のことを見るかもしれません。同じペースでAgentを実行したからです。この通話の後半で見るかもしれません。PowerPointについて行ったことです。
Figmaがこれをデザインしたふりをするつもりはないし、これが最も印象的なものだとも言いません。Rod、みんなはあなたがデザインにどれだけ優れているかを知りません。紹介でそれを隠していましたね。
あなたはデザインが上手です。このスライドよりも良いスライドをデザインできると思いますが、LLMワンショットの観点から、これは私がこれまでに見たものよりもはるかに優れています。これは実際に本当に良いです。
良いですよね？スペーシング、当たり前だと思っている小さなことをやっています。つまり、デザインの原則の大きな部分はバランスなのです。
一見して、これは非常にプレゼンタブルなものです。本当に、ボックス内でこれをセンタリングすることを選んだ方法を見てください。PowerPointデザインをやっていた時に私を狂わせていたようなことでした。
絶対にそうです。つまり、ボックス間のスペーシング自体がバランスが取れていますよね？エグゼクティブサマリーのような文字体、近接的に最も大きく、それから小さくなります。文字の階層です。これは本当に本当にクールです。
あなたが私に聞きたい質問は、この出力を得るためにClaudeに何を与えたかということですね？
プロンプトを見てみましょう。Nateのビデオでプロンプトなしに完成することはありませんよね。
そうです。画面を戻します。少し時間をください。ここでClaudeを呼び出します。
これらのプロンプトをチェックしましょう。多くの鍵はそこにあると思うからです。ClaudeとAgentを比較して調査している時に見つけたことです。
原理と実行の違い
原理を述べてから例に入りましょう。私が見つけたのは、Agent Modeは最も直接的に比較可能な例ですが、目が胃袋より大きいということです。より多くのタブを行う傾向があり、より高度なスプレッドシートレイアウト計画を行う傾向があります。
分析により深く入り込む傾向がありますが、実行ははるかに劣っており、スプレッドシートに完全な数式がなく、PowerPointのレイアウトは絶対にひどく、非常に積極的だったにも関わらず最終的に使用できません。
一方、Claudeはより保守的です。ツール使用に多く焦点を当てています。生の分析においてはそれほど洗練されていないかもしれませんが、提供するものは非常に強力です。
この点を念頭に置いて、実際に使用したプロンプトを見せます。これは興味深いです。このプロンプトを構築するためにPerplexityを使用しました。Perplexityがリアルタイムデータを収集し、そのデータを「これをプロンプトにしてください」といった具合に組み合わせるのが本当に得意だと気付いたからです。
自己完結型の財務データやその他のものと、プロンプトを一つにまとめて、すべてのモデルが同じ出発点を得るようにします。
それは本当にスマートです。LLMを使って実際にこれで楽しむ例でもあります。
リスニングしている人にとっても素晴らしいトリックです。LLMがより良いプロンプトを作成するのを手伝ってもらいましょう。その循環リズムに入る時、本当に前もって価値を活用し始めます。それは本当に強力なことです。
Oracle分析の実例
さて、Claudeにここで移動します。複数の問題を行ったので、Oracle評価に使用したプロンプトに入ります。
Oracleが報告により40％のポップがあったことに気づきましたか？皮肉にも、売上高でミスし、他の何かでもミスしたと思います。それでも株価がポップした理由は、AIについて非常に強力な前方ガイダンスを発表したからで、市場が注目したのです。
これはタイムリーな素晴らしい質問だと感じました。「これをどう理解すればいいのか？」と。
なぜ昨日ポップする前にこれを録画しなかったのですか？そうすれば少しお金を投資できたのに。
そうですね、来月学習しましょう。収益が落ちたときにすぐこれらを行う必要があります。
これはPerplexityが考え出したものです。Perplexityに「これをセットアップして」と言いました。基本的にPerplexityが行ったのは、「ここに挑戦があります。Oracle Corporationを正しく評価する必要があります」と言うことでした。
9月10日現在のデータを提供します。これを引き出すのがとても簡単になります。EBITDAマージン、クラウド収益成長、その他すべてを引き出すのに永遠にかかるでしょう。それをすべて引き出してくれます。
挑戦を引き出します。感度分析付きの割引キャッシュフロー評価を提供してくださいと。それから現在の市場データ、会計年度、収益性、キャッシュ生成、その他すべてを入れていきます。
これを作成したふりをしたくありません。Perplexityです。私はただ明確な意図でこれを依頼しただけです。
完全なデータパッケージです。この演習から、このモデルのプロンプトについて少し学んだことがあります。このプロンプトはモデルの出力形式を指定していません。ClaudeがデフォルトとするのはExcelではありません。
左側でClaudeが「素晴らしい、割引キャッシュフロー評価をやりましょう」と言っているのを見つけます。すべてを開始し、フリーキャッシュフロー予測、ターミナルバリュー、会社がどこで評価されるべきか、現在価値の合計、すべての作業を行います。
最後まで行きます。主要観察があり、投資推奨があります。基本的に80％過大評価されていると言います。
そこに洞察があります。本質的価値は現在の市場価格を支持できません。諸君、Oracleは終わりです。Oracleをショートする時です。
どうやらAIが私たちに与えているレッスンです。これは投資アドバイスではありません、などなど。「OK、あなたは私が求めたことをしませんでしたが、私は明確に求めなかったので責めません。このプロンプトにはExcelを行うという内容が何もないからです」と言います。
「OK、これをExcelとして策定してください」と言います。責めません。そしてそれはExcelモデルを作成します。
興味深いことに、モデルとドキュメンテーション付きのユーザーガイドの両方を提供し、モデルに何が入っているか、そこに入れるすべてを教えてくれます。
だからダウンロードしてすぐに使い始めることができます。または、ここでクリックしてスニークプレビューが見えると思います。Excelで見るほど楽しくありませんが、本当のことを言っているのを見ることができます。4つのタブがあり、感度分析などがあります。これはとてもクールです。
AgentとClaudeの比較
同じ挑戦をAgentがどのように処理したかを見たいですか？
ぜひ見たいです。画面共有を停止する必要があります。戻ってAgentをここで掘り起こします。
興味深いのは、Agentが全く同じ挑戦を受けました。全く同じプロンプト。しかし応答がとても異なっています。
これらの異なるLLMにまたがって、毎回経験が変わり、あるものは特定のことにとても優れていて、他のものはそうでない場合があります。それは変化の一部です。
これが私がこの会話を望む理由の一部です、Rod。なぜなら9月10日現在、私が得ている学びの一つは、PowerPointやExcelの作業を行う必要がある場合は、Claudeに行く必要があるということだからです。
この時点で他のものをいじる理由がありません。正当化されません。
その通りです。これはまた、Google SheetsやPowerPointでテーマを変更することに関するツールを構築したラッパーすべてについての会話を開きます。
これらのラッパーキラーの一つです。そのプレゼンテーションを取って、会議に歩いて行くことができます。直接歩いて行けます。それは機能し、それは強力です。
私のキャリアで見つけた最も強力なことの一つは、あなたが人々と共有しようとしていることを効果的にコミュニケーションできることを常に確実にしたいということです。プレゼンテーションやExcel文書があるかもしれません。面白いことに、それをリハーサルする必要があり、調整に時間を費やし、サイクルを経る必要があります。
LLMでそれらのプレゼンテーションを構築しながらリハーサルできます。突然、外に出て会話する必要がある3時間、4時間、2日前に止める必要がなくなります。約30分前までリハーサルして、「ねえ、このプレゼンテーションをください。外に出て行く必要があります。よくリハーサルしました。話していることを正確に知っています。落とし穴はありません」と言えるからです。それは強力です。
その反復性の感覚についての指摘を愛しています。台詞を言う方法、他の人とチャットしながらトークトラックを見つける方法を学んでいるところです。それは素晴らしいです。本当にクールです。
Agent側の結果を確認
Agent側で何が起こったかを見てみましょう。同じプロンプトを得て、だだだだと進みます。より長く考えます。Claudeが一貫してChatGPT Agent Modeよりも速く戻ってくると感じた違いを指摘したいと思います。
それから戻ってきて「OK、答えを提供します」と言います。Claudeと同じように、テキストで答えを戻します。大量のテキストを吐き出します。
ちなみに、このテキストをClaudeとOpenAI Agent Modeの両方についてPerplexityで分析してもらいました。評価では、Agent Modeが財務アナリストとして少し保守的だったため、生の分析で追加の1-2ポイントを得るということでした。1株あたり57ドルだったと思いますが、Claudeは62ドルでした。
Perplexityは現在のパフォーマンスを見ると57ドルの方が理にかなっているかもしれないと言いました。しかし、両方ともOracleが大幅に過大評価されていると考えていると認めました。つまり、非常に方向性のあることですよね？
とにかく、戻ってきてこれをすべて提供し、「これはExcelではないですよね？これをExcelとして策定してください」と言います。ここで問題です。ここで事態が悪化します。
このスプレッドシートには既に構造がないことがわかります。このスプレッドシートは完全にだめです。読めません。役に立ちません。
これを人に回して「私のOracle分析を見て。どう思いますか？」と言うことはできません。または正直に「ChatGPTのOracle分析を見て。どう思いますか？」も言えません。使い物になりません。
これはAgentに対して本当にイライラしたところです。サンフランシスコで新しい友達を作らなかったような要約を書きました、Rod。しかし、彼らはスライスされたパンのようで最高だと言おうとしていました。私はこのようなことを実行し続け、「誇大広告は見えます。約束は見えます。このようなことを行う時です、でしょう？しかし実際の作業アウトプットは得られません」と思いました。
それが、すべてのツールが解決しようとしている溝だと思います。Claudeがこれほど効果的に行うのを見ることは、これらのツールがどれほど強力になってきているかを示しています。
本当にそうです。私のワークフローも変わりました。これらのLLMの価値の停止点やエッジは、テキストと構造に慣れています。
入って「OK、外部のプレイグラウンドで遊べるようにする必要があります。これらのバックグラウンドツールは使用しません。コピーアンドペーストしなければなりません」と時間を費やします。それ自体が時間がかかります。
Claudeがワークスペース内からこれらのツールに実際に移動できるのを見ているという事実は、ゲームチェンジングなことについて話しています。
本当に限界まで押し上げたいと思っています。ピボットテーブルを行うのを見たいと思っています、わかりますか？
ライブでピボットテーブルに挑戦
ここでライブエクササイズを行うことができます。少し後でライブエクササイズをしてもらい、セットアップして、チャットしながら実行し、戻って見るというのは本当に楽しいと思います。
それはとても楽しいでしょう。
しかし最初に、苦痛を味わってもらいます。あなたはデザイナーです。良くも悪くも、AgentがPowerPoint側で何をまとめたかを見ることになります。これは同じレポートです。先ほど見た同じスライドです。これがどれほど痛いかを見てください。
1年半前、これは本当に印象的でした。
そうです。時が飛ぶように過ぎます。これは本当に印象的でした。そしてClaudeを見せてもらい、今これは単に機能しません。バーが上がりません。機能しません。
これらの小さな脚注は完全に読めないし、これはタイトルのようでもありません。ただ悪いです。
Agentはデザイナーではないことを理解していると思います。2つの間では。Agentは生の数字についてです。
興味深かったのはPerplexityが出した結論です。Perplexityはテキストアウトプットを見て、基本的に「選ばなければならないとしたら、Agentに初期分析をさせて、それをClaudeに送ってレポート準備とPowerPoint、すべてを実際に行わせると言うでしょう。そうすれば両方の世界のベストを得られます」と言いました。
それを持ち出すのは面白いです。デイジーチェーンはLLM間で作業する時にとても強力なツールだからです。すべての世界のベストを得るようなものです。素晴らしい指摘です。
さて、楽しい時間を持ちましょう。一緒にPerplexityに行って、ライブでClaudeに送ることができるプロンプトをPerplexityで構築して、少し楽しんでもらいたいと思います。
素晴らしい。あなたはピボットテーブルのアイデアがあると言いました。ここでClaudeに少し挑戦したいと思います。
興味深い。何が良いものになるかを見てみましょう。AI通常のようにブレインストームしてもらいましょう。GPTに行きます。
画面を共有しながらブレインストームモードでそれを見ることができますか、それとも恥ずかしがり屋ですか？
十分恥ずかしがり屋ではありません。行きましょう。画面共有を一瞬停止します。これがライブの理由です。あなたが画面共有できると思います。下にある共有ボタン。行きましょう。
楽しいピボットテーブルを作ることについてのアイデアをブレインストームするのを手伝ってくださいと、ストレートに聞きます。「楽しいピボットテーブル」というフレーズを使っているのが大好きです。誰がそんなことを言いますか？
2025年ですから、わかるでしょう？LLMは私たち全体の視点を変えました。ピボットテーブルが今楽しくなりました。動的にしてください。提案をすべて作ってください。
GPT5。何と言うか見てみましょう。映画の夜。ピボットハッカー。フィットネスの楽しみ。旅行の雰囲気。レシピ。これらは非常に消費者向けです。
もう少し企業向けにするべきでしょうか？つまり、そうすることもできますし、これに固執することもできます。どちらでもテストは得られると思います。
どうしたいですか？映画の夜で行きましょう。映画の夜のピボットテーブルを作りましょう。
映画の夜のピボットテーブル。OK。Perplexityにそれを投げ込みましょう。あなたがやりますか、それとも私がPerplexityに行きますか？これをあなたにコピー＆ペーストしてあなたがペーストできるようにしましょう。そして私がポップできます。
少しのチームエフォートです。
ハイブマインドAIを橋渡しする方法を見つけなければなりません。そうですね、それらが大好きです。インターウェブ経由でこれを送信している間に、このローンチの最もユニークな部分で、あなたに「ああ、これは違う。これは価値がある」と言わせたものは何ですか？本当にこれにエキサイトさせたものは何ですか？
最初に共有したことだと思います。退屈になる準備ができていました。エキサイトしない準備ができていました。これまでにこの誇大広告を見たことがあるので、それほどではないだろうという期待でした。
私が見つけたのは、完了した仕事に関する約束を実際に果たす能力が私にとって本当に本当に説得力があったということでした。なぜなら、AIにより大きな責任の部分を与えることが快適に感じられるスポットにいることができたからです。それは順番に、もし考えてみると、私たちが直面し格闘している多くの質問は、AIに何を信頼するか、どのように効果的に委任するか、それがどれだけの時間を私たちに戻してくれるか、AI専門家として自分自身をどう掛け算するかです。
これは、一日を通して委任を異なって開始し、Claudeを信頼できるのでClaudeにもっと押し付けることができる場所すべてを見ることができるもののように感じます。
それは多くの意味があります。AnthropicやOpenAIがいずれも新しい発表をする時に、これらのローンチや発表のいずれかを見る時に私がいつも探しているもののひとつです。日常にどのように変化をもたらすことができるかについて常に興味があり、すぐに入ってその価値を引き出そうとします。
テキストを受け取りました。戻って画面を共有します。クリップボードにテキストがあると思うので、Claudeに渡して何が得られるかを見るためにライブで構築しようとするプロンプトを開始します。
ペーストしたテキストは映画の夜です。基本的にPerplexityに求めたいのは、このアイデアの種を取って展開してもらうことです。
具体的に、別のLLMがピボットテーブルスプレッドシートを構築するためのプロンプトを構築する必要があります。以下で説明されているように分類された20から25の最近の映画のリストを含みます。ピボットテーブルは非常に使いやすく、ユーザーフレンドリーである必要があります。これは実際に私が生でプロンプトしているようなものです。
さらに、あなたが構築するプロンプトは、LLMがピボットテーブルを構築するために必要なすべてのデータを含む必要があります。LLMが映画データを取得しにいくことを想定しないでください。あなたが映画データを取得します。
これが本当に重要だと気付いたのは、研究の仕事とExcel作成の仕事を一度に与えようとすることはできないからです。研究に行きますが、Perplexityに研究をしてもらい、自己完結型のプロンプトのようなもので戻ってもらう方がずっと効果的だと気付いています。
それが示唆することは、内部会社データを使って作業していてClaudeと作業している場合、プロンプト構築プロセスの一部として内部会社データを意図的に引き込んでプロンプトを構築し、それをClaudeに与える必要がある立場に最終的に立つことになるということです。
100パーセントです。これが吐き出す最初のバージョンを見る時の私たちにとって良い演習になると思います。なぜなら、マーベル・シネマティック・ユニバースだけに焦点を当て、キャラクターを重ね合わせ、女優やすべての楽しいものを追加することを考えているからです。
Perplexityが出すものを見るのが本当に楽しみです。最近の映画の完全なデータセットを生成中です。2025年にここにいて、これがあなたと私が投げ上げているカジュアルなプロンプトだということが信じられません。IMDbに注意してください、でしょう？
人々が気づいていないことのひとつについて、今日早く話していた会社のリーダーがいましたが、彼はPerplexityを使っています。Perplexityを愛していますが、下部にあるこれら3つの異なるオプションを押すことができることを気づいていませんでした。彼は検索にデフォルトして愛用していました。私は「Perplexityにはもっとあります。もっとクールなことができます」と言いました。
あなたは彼を解放しました。そうしたと思います。まあ、そうなることを願っています。
大量の最近の映画タイトルをくれます。誰がいつ何を見たかを示すビューレコードデータをくれます。ピボットテーブル仕様をくれます。期待される出力例をくれます。ユーザーエクスペリエンス要件。これは非常に完全です。これは本当に本当に徹底的です。
実行してどうなるかを見たいですか？
絶対に。
それでは実行して何が起こるかを見てみましょう。画面共有を停止してClaudeにペーストしてどうなるかを見ます。
エキサイトしています。手をこすり合わせています。何もしていません。これは本当に楽しくなりそうです。
すべてをコピーします。自己完結型であることを告げて良かったです。あのすべてのものを書き出すことは絶対にないからです。
ペーストして、実際にこれをライブでやりたいと思います。キューアップしたら、再び画面を共有してどうなるかを見てみましょう。
ここにいます。画面を共有してClaudeに戻ります。見るべきクールなものがたくさんあるので、この中で多くの画面共有があります。
ここにいます。文字通りペーストして開くことができ、これが指示であることがわかります。スプレッドシートを作成すると具体的に言っているので、今回はスプレッドシートを作成するよう思い出させる必要がないことを望んでいます。
私たちが見たすべてのデータがあります。さらに、自分を抑えることができないので大量のURLをダンプしました。プロンプトが少し汚れますが、気にしません。今はそのままにして、何をするかを見てみます。
Perplexityは引用が大好きです。本当にそうです。それで始めています。だから最初に分析しています。Pythonスクリプトがここにあります。実際にコーディングし始めているのを見ることができます。これは私にとって中毒的です。これが大好きです。データを見てください。
世界は今や異なる場所です。とてもワイルドです。このようなことを行うのが非常に時間集約的だった時があったというのが面白いです。そして時と言うのは、それが数年前のことではなかったかのように言います。とても遠い昔のように感じます。
私たちは便利さの生き物なので、このようなものを目の前に置いた瞬間、「くれ。これが新しい床だ」と言いました。
本当にクールです。進行中で、私の知る限り、スプレッドシートにさえ触れていません。やったのはPythonを使って何をするかを理解し、OK、今ピボットテーブルを構築しようと決めただけです。
引用符で「高度な機能」を持つExcelファイルを実際に持参しようとしています。どうするかを見てみましょう。
思考の仕方が本当に好きです。声に出して考える方法が大好きで、Pを与えるためにPythonを活用する方法、それを使用できる方法です。異なるLLMで気づいていることのひとつだと思います。
エンジニアがこれについてより賢くなっていると思います。人間の言語からコンピューターが話すものに移行するのに適している特定の言語があることを知っており、Pythonはそれらの言語のひとつです。Pythonに入ることができれば、突然他の言語への移行がはるかに簡単になります。構造が組み込まれているからです。
そこで何が起こっているかに実際に注意を払っている時の本当に本当にクールなことです。純粋にバイブしていません。それも大好きですが。
良いバイブは素晴らしいです。注意を払うことができる時、Claudeは20の異なること間を行き来していない場合、ClaudeはOpenAIよりもこれについてずっと優れていることに気づきます。
ここでのツールレコードは本当にクリーンです。ずっと通して正確に何をしたかを見ることができます。今はドキュメンテーションが大好きなので、私にreadmeを作成しています。readmeを作成するよう依頼してさえいません。これはとても素晴らしいです。
スプレッドシートの使用方法。ありがとう、Claude。時々Claudeは少しお高くとまっていますが、とても愛しているので気になりません。
ラミネートできますか？丁合いできますか？ラミネートして私に郵送もしてください、Claude。それは素晴らしいでしょう。
Calvin and Hobbsを覚えていますか？ClaudeはSusie Derkensの性格を持っています。そんなモデルです。
素晴らしいコールバックです。Calvin Hobbsが大好きです。とても良いです。私の子供たちは夢中です。
OK、やりすぎました。完全なピボットテーブルと、どうやら強化分析バージョンがあります。
何？素晴らしい。素晴らしい。
ここに何があるかを見なければなりません。両方ともダウンロードします。readmeも取得します。Excelでこれらを見るのがただのひどい見方だと思うので、実際にExcelでこれらを開きたいと思います。
少し時間をください。Excelでこれを見て、箱に何があるかを見てみましょう。とても熱くなりそうです。エキサイトしています。
それを引き上げている間、Microsoftやこれらの他の会社がこれにどのように対応するかについても楽しみです。製品に導入し始めなければならない動的行動の量です。とても多くのドアが開いています。
とてもクールです。すごい、これを見てください。これができることさえ知りませんでした。
サスペンスだけで観客の半分がひっくり返っています。
NateとRodのおかげでピボットテーブルがエキサイティングになりました。これは強化版です。カラーコーディングを行いました。ああ、ヒートカラリング。
ヒートマップです。ちょっと感動しています。ヒートマップを求めていませんでした。ボランティアでした。
クール。パターン分析を行いました。これを見てください。すごい、吹き飛ばされました。これができることを知りませんでした。Rod、これも私の反応です。
それらは小さなスパークラインか何かのようなものですか？ズームインしますか？スマートグラフ線のようなものです。これらのものを何と呼ぶかわかりません。
スパークライン。いいえ、よくわかりません。実際に知らなかった言語を使いました。小さな棒グラフか何かのようです。
小さな棒グラフがセルの中にあります。そしてこの可愛い小さなような、ジャンルがバーの上にあるので少しクレジットを差し引きますが、まあいいでしょう。良い友達統計が得られるので、これらの異なる友達がユニークな映画、多様性などを好むものを見ることができます。
トップ10映画がランク付けされています。これはSusie Derkensの過達成バージョンで、すべての生データがあります。生データ、私たちが見るのが大好きなものです。
とても良いです。私が嘘をついていないことがわかります、という含意ですよね？そしてそれがあります。強化バージョンです。
ベーシックバージョンと呼んだものをお見せします。まだ完全に使用可能だと思いました。何が特別だと思うかの感覚を得ることができます。それは洞察を掴む独自の小さな部分です。
これです。ヒートマッピングなしの通常の映画の夜です。全く同じテーブルです。12がそこにあり、青と白の行データで完全に理解しやすい素敵でクリーンな伝統的な金融テーブルがあります。しかし、各視聴者をセグメント化しています。それは強化バージョンにはありませんでした。
だから実際にAlex、Jordan、Casey、Morgan、Rileyのデータがあり、日ごとにどのように行き、ジャンルが何であるかを見ることができます。ある意味、この学びの一つは、Claudeにとってプロンプトをより興味深くすればするほど、Claudeが何らかの順列を提供する可能性が高くなることです。
フォローアップでここでやることは、基本的に「Claude、ピボットテーブルでのヒートマッピングが大好きでした。ヒートマッピングを保持してください、しかし視聴パターンピボットも提供して、修正のようにやってください」と言うことかもしれません。
それは本当にクールでしょう。実際にピボットテーブルを開いてください。これ、すべての友達。
データをクリックできますか。データはどこですか？OK、ここです。どうぞ消えてください。
データ。見てみましょう。Excelの中にいるのは長い間ぶりだと言います。何を探していますか？
実際にクロス関係をどのように作成するかを見ることができるテーブルを探しています。
ああ、分析ツールにありますか？違います。分析、テキストから列、フラッシュフィル、クエリ、接続。それですか？そうではありません。後で見つけなければなりません。見つけられないと思います。本当にクールに見えます。これは素晴らしいです。
チャットする中でも多くのことを学んでいて、とても楽しいです。それがあります。それがClaudeがリリースしたことです。
これから何か持ち帰りはありますか？エキサイトしています。
もう一度言ってください。何か持ち帰りはありますか？この会話から何を持ち帰っていますか？
私にとって気づいているのは、これらのツールを使用するというアイデアがもはや私個人だけに追いやられていないことです。得ている出力から価値のあるものを得ることについて行わなければならない決定の量が、本当に本当に興味深い部分に飛び込み始めることができることです。
ここ数年間、これらのLLMで見てきた素晴らしいことの一つは、私たちは皆最初の20、30、40パーセントを得るということです。私たちのほとんどが実際に行っていることに熟練している頃には、80パーセントはかなり、電話することもできますが、物事を良いものから素晴らしいものに変える最後の20パーセントです。
その20パーセントに焦点を当てることにより多くの時間を費やすことができるという事実、これはその完璧な例であり、プロフェッショナルスペースでもコミュニケーション側面でも本当に興味深い未来を作ります。これは本当に本当にクールなことです。
これを見ながら持ち帰っている哲学者の引用をお伝えしたいと思います。関連があることを約束します。
Alfred North Whiteheadからで、有名に言いました：「文明は、私たちが考えることなく実行できる重要な操作の数を拡張することによって前進する」
それは実際に本当に良いものですね。
文明を拡張したと感じます。重要な操作があって、ヒートマップを入れるよう指示していませんでした。PowerPointスライドのテキストをセンタリングするよう指示していませんでした。それをやってくれて、考える必要がありませんでした。
素晴らしい。それが好きです。そのポジショニングも好きです。Anthropicがノックしてくるかもしれません。この時点で、拡張によりAnthropicが文明を拡張していると言っています。素晴らしい。
まあ、もしDarioが電話してきたら、電話に出ます。
チャットの時間を作ってくれてありがとう。これが最後の瞬間のことだったのは分かっています。楽しんでいます。5月の最初、愛しました。また別のをやることを楽しみにしています。良い時間を、Nate。乾杯。
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