OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが著名ベンチャーキャピタリストのヴェノッド・クラとの対談で、AIの将来と経済への影響について議論した内容である。今後18か月でAIの能力が10倍から100倍に向上する可能性、フォーチュン500企業の淘汰加速、AIエージェントによるソフトウェア会社の陳腐化、雇用への影響、そして技術的進歩が社会全体にもたらす恩恵の分配について語られている。アルトマンは、AIの進歩により既存企業の多くが適応に失敗する一方で、技術革新が最終的には世界全体に大きな利益をもたらすという楽観的な見解を示している。
AIの次なる飛躍：10倍から100倍への進化
0から1への瞬間は大きな出来事で、私たちは今1から10に進んだのかもしれません。ある意味、それはもっと大きな出来事のように感じるべきですが、多くの人にとってはそうではないと思います。そして、次の18か月で10から100に進むかもしれません。でも、皆すでにAGIが実現することを受け入れており、人生は続いていて、皆さんも今ここで自分のしていることを続けています。
OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが、著名なベンチャーキャピタリストであるヴェノッド・クラと面談し、AIと経済の未来について話し合いました。彼らは雇用、企業での導入、能力の次なる飛躍、資本主義などについて話し合いました。ここでは最も重要なポイントをお伝えします。
迫り来る破壊的変化
彼らが最初に話すことの一つは、迫り来る破壊的変化についてです。この言葉を聞くと、おそらくAIによって人々が職を失うことを想像するでしょう。そして、確かにそれも一部です。しかし、このクリップでは、実際には企業自体、つまりフォーチュン500について話しています。アルトマンは、AIエージェントがSaaS企業全体を時代遅れにし、大規模な企業構造を必要とすることなく、カスタムソフトウェアを即座に立ち上げることができると指摘しています。
そして、これは実際に思っているよりも早く起こるかもしれません。これをご覧ください。
今日の企業に何が起こるかについて、もう少し深く掘り下げてみましょう。今朝行った講演を、今日の午後にもILPで繰り返す予定ですが、2030年代にはこれまで見たことのないほど速いスピードでフォーチュン500の衰退があると考えています。そして、どの企業が生き残り、どの企業が生き残らないかは、彼らが何をするかによって決まりますが、より速い衰退です。あなたは同意しますか、それとも反対ですか。
わかりません。ええ、私の直感では、より速いと思いますが、あまり考えたことはありませんでした。私が注目してきたのは、OpenAI以外の時間のほとんどをソフトウェア会社と過ごしており、しばらくの間、ソフトウェア会社の物理学のようなものを理解していると思ってきました。しかし、必要なソフトウェアを即座に書いてもらえる世界に向かっているとすれば、何かをしたいときに、AIチャットボットに何かを入力するだけで、優れたソフトウェアが構築される世界に向かっているとすれば、このSaaS会社の製品やあの会社の製品を購入する代わりに、ただ「実行して」と言えば実現する、それは非常に重要な変化のように感じられ、それほど遠くない将来のことです。
次の18か月についても後で話しますが、複雑なサプライチェーンを管理している大きなフォーチュン500企業について言えば、物理的な世界は常に時間がかかります。しかし、ソフトウェアの変化は、それがより近いように感じます。しかし、2040年は物理的な世界が十分に変化するのに十分な時間ですか。それが私が2035年から2050年の期間を選んだ理由です。2035年はわずか10年先です。私は、現在の企業の多くが十分に迅速に適応することに失敗し、そのために重大な損失を被ると予想します。
イーロン・マスクの予言とマイクロソフトの未来
これは実際に、イーロン・マスクの最近のツイートの一つを思い起こさせ、まさにこの点に触れています。彼は「xAIに参加して、Macrohardと呼ばれる純粋なAIソフトウェア会社の構築を手伝ってください」と書いています。これは皮肉めいた名前ですが、プロジェクトは非常に現実的です。原則として、マイクロソフトのようなソフトウェア会社は物理的なハードウェアを自社で製造していないため、完全にAIでシミュレートすることが可能であるはずです。
ええ、ちょっと時間を取ってそれについて考えてみてください。現在世界最大の企業の一つであるマイクロソフトは、基本的に一つのこと、ソフトウェアの販売に基づいて構築されています。しかし、AIエージェントが将来その場でソフトウェアを立ち上げることができるなら、なぜマイクロソフトや他の多くの巨大テック企業が必要なのでしょうか。これは基本的に、イーロン・マスクとサム・アルトマンが言っていることです。
それが長期的な脅威です。マイクロソフトのような巨大SaaS企業全体が一掃されるということです。しかし、その後彼らは短期的な話に移ります。ヴェノッドは彼に次の18か月で何が起こるかを尋ねます。アルトマンは、AIの能力が10から100に飛躍しようとしているが、思ったほど衝撃的には感じられないかもしれないと言います。これをご覧ください。
18か月後の変化：期待される驚異的な進歩
それから5年後。今から18か月先、26年末を見据えた場合、今日からの26年末までのAI能力の変化はどの程度でしょうか。ChatGPTの瞬間から今日までの2年半で見たものと比較して、非常に短期的な話になっています。
どのように測定すればいいかわかりません。感覚的な観点から言えば、まず何もないところから最初のChatGPTバージョンに至るまでが、おそらく多くの人が感じる最大のシステムショックだったと思います。なぜなら、まったくこのようなものが存在しなかったのに、突然このようなものが現れたからです。確かにあまり良くはありませんでしたが、0から1への瞬間は大きな出来事です。
そして私たちは今、1から10に進んだのかもしれません。ある意味、それはもっと大きな出来事のように感じるべきですが、多くの人にとってはそうではないと思います。そして次の18か月で10から100に進むかもしれません。しかし、皆すでにAGIが実現することを受け入れており、人生は続いていて、皆さんも今ここで自分のしていることを続けています。
では、無関心なのでしょうか、それとも？まあ、私は再び、実際の進歩の価値は驚異的だと思いますが、それは驚異的であることが期待されているのに対し、ChatGPTは多くの人にとって非常に予期しないものでした。ですから、たとえ影響がはるかに大きくても、それほどワイルドに感じることはないと思います。
私はここで彼に同意します。私たちは別のChatGPTの瞬間を得ることはないと思います。その0から1のショックはすでに起こっており、猫は袋から出てしまいました。しかし、多くの企業での導入を素早く見て、これらのモデルが人間がかつて行っていた多くの仕事を始めるなら、より多くの人が突然注意を払い始めるのを見ることができるでしょう。それでも、生の能力に関しては、何もないところからChatGPTに至ることは、GPT-5からGPT-6やGPT-7などに進むことよりも常にクレイジーに感じられるでしょう。
AI科学者による研究革命
しかし、重要なことがあります。次のChatGPTの瞬間を作る可能性のある飛躍の一つは、AIが実際に新しい科学を発見し始めることです。研究を加速するだけでなく、文字通り新しいアイデア、新しい理論を思いつき、それらを自分自身でテストすることです。アルトマンは、これが人々が思っているよりも近いと信じています。そして、これがどのように展開されると考えているかをご紹介します。
しかし、私が考えるもう一つの要因は、AI科学者がAI研究の大部分を行うようになるのはいつだと思いますかということです。それは非常に段階的だと思います。それは、例えば今日OpenAIの研究者がCodexを使用していて、それが彼らのPRの10%を生成し、次に20%、30%、そして新しいモデルアーキテクチャ自体をテストし始めるけれども、研究者がそれを指導していて、それから「これが検証すべき仮説だ」というような、もう少し多くのことを行うようになります。
しかし、研究者はまだ、より効率的に作業しているように感じています。そして研究者は「私は100%の研究を行っています。ただ、より良いツールを持っているだけです」と言うかもしれません。しかし、その研究者が以前の2倍または10倍のアウトプットを出している場合、例えば10倍として、その時点でAIが彼らの研究の90%を行っていると数えますか、それとも完全に自律的に全体のループを行っていないので0%と数えますか。これは一種の混沌とした共同加速になると思います。
だから測定する必要はありませんが、新しい進歩の変化率と加速を見ることができ、それが私にとって究極の測定基準です。ちょうど話したスケーリング法則を超えて、変化率に何が起こるかです。私たちはより良いツールを持っているので、ここから毎年研究フロントでより速く動くと思います。
それをAIが人間を支援していると呼びたいか、人間がAIを支援していると呼びたいか、AIが研究自体を行っていると呼びたいかに関わらず、正味の効果ははるかに速くなるでしょう。アルゴリズムの処理だけでなく、全体のサプライチェーンも。AIがデータセンターをより速く構築するのを助けているなら、非常にエキゾチックなものを含む新しい種類のチップをより速く開発するのを助けているなら、それは全て重要だと思います。
ええ、そういうわけで、進歩率として見て、AIが何らかの形でそれをより速くするのを助けている限り、それをAIが研究の一部を行っていると数えるなら、はるかにはるかに速くなると思います。
ええ、科学的発見のどの程度が実際にAIによって行われるかは明確ではありません。しかし、いずれにせよ、一般的な科学的発見を10倍、あるいは100倍速めるなら、それは間違いなく私たち全員が感じることになるでしょう。
短期的な雇用への影響
短期的な話に戻ると、この次の部分では、ヴェノッドはアルトマンに、AIによって大きく破壊される最初の仕事と産業のいくつかを名前を挙げるよう促します。彼の回答は少し曖昧ですが、淘汰リストに載っているいくつかに言及しています。ご覧ください。
私の推測では、短期的には、AIソフトウェアエンジニアが企業にとって最も破壊的なものになるでしょう。企業がそれに最も多く、最も速く投資しています。それが特に優れた環境である奇妙な理由がたくさんあります。それはほとんどの企業にとって現在の制限要因と収益機会に直接変換されるからです。
ですから、それが今年の残りの期間の大きな話になるでしょう。他のことも起こるでしょうが、これに長けた企業やチームが他よりも大幅に優れた性能を発揮できるようになることを目にし始めるでしょう。
明らかにソフトウェア開発は、ほぼ全員が主要なエリア、主要な新しいエリアだと認識していると思います。
ソフトウェア以外の伝統的な企業機能についてはいかがですか？
ええ、これらも再び、これはもはや理論的なものではなく、「私は今、すべてのカスタマーサポートをAIで行っています。すべてのアップバウンドセールスをAIで行っています。私はすべての、あなたが選ぶ他の垂直分野をAIで行っています」という企業からの声を聞いています。
ですから、それもすべて起こっています。ただ、コーディングほど同じ可視性はないと思います。
ええ、コーディング、カスタマーサービス、セールス、これらはすべてすでにAIによって破壊されており、それは加速するだけでしょう。しかし、これは本当に始まりに過ぎません。AIはこれら3つの仕事で止まるつもりはありません。
社会全体への影響と富の分配
そして、これは最終的に彼らをより大きな問題に導きます。これは社会全体にとって何を意味するのでしょうか。つまり、AIがすべての人の仕事を奪い始めるなら、何が起こるのでしょうか。AIを所有する人々がすべての富を吸い上げるのか、それとも力によって、あるいは自然に何らかの形で均等に分配されるのでしょうか。これは明らかに非常に複雑な問題で、誰も真に答えることはできません。
しかし、これがサム・アルトマンの見解です。そして、彼は文字通りAI革命を先導している人物であることを覚えておいてください。
グローバルな展開と、どのようにAIの恩恵をよりグローバルに、より平等に広めることを確保するかについて話しましょう。金持ちがより金持ちになるという懸念があります。なぜなら、内部サークルがあるからです。Situational Awarenessペーパーは、この変化がどれほど大きく、どれほど速く起こっているかを理解している人がわずか数百人しかいないと述べていますが、グローバルな影響と、この国内でも非対称性があるため、どのように公平性と恩恵のより広範な使用と普及を確保するか、そしてグローバルにも話してください。
私はこの質問に反発したくありませんが、重要なことがあると思うので、全て否定的になりたくありません。しかし、ChatGPTは現在世界で5番目に大きなウェブサイトだと思います。現在の軌道を維持するなら（これは困難ですが）、世界最大のウェブサイトになるでしょう。何十億もの人々がいつかは無料のAGIを使用することになるでしょう。誰もが優れた医療アドバイスにアクセスできるようになります。誰もが優れた教育にアクセスできるようになります。誰でもあらゆるソフトウェアの作成を求めることができ、無料で、私たちがあなたのためにそれを行います。
そして、それは技術の働き方です。そして私は資本主義が本当に素晴らしいと思います。端の部分で修正する必要がないという意味ではありません。必要だと思います。異なる方法で取り組む必要がある重要なことがあると思います。しかし、全体的に、これが世界に恩恵をもたらす方法は、技術が世界に恩恵をもたらすことです。
人々の手にツールを置き、それらを無料または低コストにすれば、人々は素晴らしいことをします。そして私は、世界はこれに準備ができていないと考える多くの人々がいると思います。彼らはそれを扱うことができない。それを理解できるのは少数の人だけで、そのペーパーがあります。他にも多くがあります。しかし、私は人々が本当に自分に必要なものを知っており、新しい技術の使い方を学ぶのがとても上手だと思います。
そして、これは再び理論的なものではなく、大規模に今日起こっていることで、私はそれが非常に素晴らしいことだと思います。それが起こっているのは、世界の既存のシステムとインセンティブが多くの点で驚異的だからです。再び、私たちが異なる方法で行わなければならないいくつかのことがあるでしょう。
AIが大規模な科学的発見を始めるなら、ある会社がAIを使用してすべてのがんの治療法を発見するでしょう。そして私は、それらの人々が本当に金持ちになることを望みますが、世界の他の皆も、安価ながんの治療法を得ることを望みます。誰かがAIを使って核融合を商業化するでしょう。私は、それらの人々が本当に金持ちになることを望みますが、全世界が急落する電気料金から恩恵を受けるでしょう。
ですから、私は技術が全体的に大規模なグローバルな恩恵を広めるために多くのことをしていると思います。過去数百年の話はそうでした。私たちはそれを恥ずかしく思うべきではありません。私たちが行うことがそれほど邪悪ではない理由を説明しようとするべきではありません。それは本当に素晴らしいことでした。
AIについて異なると思うことがいくつかあるでしょう。コンピュートが信じられないほど希少な資源になる世界を想像することができ、大量のコンピュートでどの問題にどの順序で取り組むかを民主的に決定するには、過去とは少し異なるアプローチが必要です。世界のほとんどの資本がコンピュートへのアクセスを持ちたがり、それが信じられないほど高価で信じられないほど限定的なものになることを想像できます。それは悪いことでしょう。
しかし、それを解決する方法についての私の答えは、少なくともそれを解決するための最初の試みは、はるかに多くのコンピュートを作ることです。これについては行ったり来たりしているので、確信はありませんが、これは世界でのさらなる不平等ではなく、より多くの平等に向けた力になるべきだと思います。
結論：新しいパラダイムへの移行
それが本当に大きな問題です。AIはフォーチュン500を一掃し、新しい巨人の一握り、おそらく新しいフォーチュン50、あるいはフォーチュン5に権力を集中させるのでしょうか。それとも実際に競争の場を平等にし、皆をより豊かにするのでしょうか。
アルトマンは後者の結果に向かう傾向があり、それを裏付ける歴史を持っていますが、同時に彼は自分の立場において非常に偏見を持っています。
個人的に、私はAIが私たちを新しいパラダイムに移行させると思います。今は想像もできないようなものです。しかし、短期的には、おそらく多くの成長痛があるでしょう。皆さんはどう思いますか。AIは最終的に社会にとって純粋にプラスになるでしょうか、それとも純粋にマイナスになるでしょうか。下にあなたの考えを投稿してください。
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