この動画は、リモートアイランドからAIを活用してバイラル動画を制作するクリエイターのインタビューである。Instagramで20万フォロワーを持つTechgyverが、RunwayのGen-3やNano Bananaなどのツールを使って数百万再生の動画を作る方法を詳しく解説している。AI技術を使った創作プロセス、バイラルコンテンツの作り方、異なるプラットフォームでの戦略の違い、そしてAIが創作活動に与える影響について深く語られている。
AI技術でバイラル動画を生み出すクリエイターの挑戦
技術は特定の個人、グループ、国にとって豊かさを生み出していきます。実験してみて、自分が望む場所により早く到達するためにどう活用できるかを確かめてみてください。大きな視点で物事を捉え、起こっている巨大な変化と同時に巨大な機会を理解する必要があります。
今や誰でもどんな分野でも世界的な専門家になることができます。プロセスがどんなものであっても、コンピューターやAIと話して、望む結果を得るための手助けをしてもらうことなのです。私たちはすでにマーク・ザッカーバーグのシミュレーション、イーロン・マスクのシミュレーション、彼らのバージョンの中で生きているのです。
イーロン・マスクはすでにタイムマシンを発明したか、発明の瀬戸際にいます。エキサイティングな時代ですね。
私はTechgyverです。ソーシャルメディアではTechgyverとして知られています。基本的にAIで何ができるか、どうやってより創造的で生産的になれるかを人々に示すビデオを作っています。私は構築することが大好きです。コーディングが大好きです。創作が大好きです。
そして今は生きているだけで素晴らしい時代だと思います。ですから私の学び、洞察をWesとDylanのこの素晴らしいポッドキャストで共有できて嬉しいです。
あなたが何をしているか説明してもらって、今のこの状況に至った経緯について話していただけますか。私の最大のオーディエンスは今のところInstagramだと思います。
そこで204,000人のフォロワーがいます。基本的にAIで起こっているすべての興味深いことを取り上げて、なぜそれがパワフルで影響力があるのか、そして私が自宅でできるなら彼らも自宅でできるということを、シンプルな方法で人々に示そうとしています。
いろんな方法でやろうとしていて、最近例えばNano BananaとRunwayのAct 2についてビデオを作りました。今までにたくさんの異なるツールの知識があるので、こうした新しい技術が出てくると、その能力を楽しく人々に示す方法がアイデアとして浮かんできます。そして多くの場合、他のツールと組み合わせることで、さらにクールでユニークなものが作れるからです。
オリジナル動画制作の舞台裏
これが私が撮影したオリジナルビデオです。アメリカの自宅に戻っていた時でした。
ここではNano Bananaを使って基本的に最初のフレームを取って、「私をシンプソンズキャラクターにして」「この写真の女性バージョンを作って」と言いました。そしてそれをAct 2に戻しました。
RunwayのAct 2で発見したことの一つは、ドライバービデオが正確なビデオ、つまりすべてが非常に似ていれば、本当に本当に良い結果が得られるということです。これがここで見ているもので、これが実際にこれをバイラルにした理由です。
TwitterでもTikTokでもInstagramでもLinkedInでもバイラルになったと思います。つまり普遍的にこの種のコンテンツは人々に響くようです。
そしてもう一つの理由は、私がハイブリッドなAIと人間の共創と呼んでいるものをやろうとしているからだと思います。
つまり、それがどのようにあなたを力づけるかを示し、どのように人を取り、その人についてのこと、あなたの場所、位置、それが何であれを取って、AIを使って新しいもの、よりクールなものを作ることができるかを示しています。そこで何らかのつながりがあるのです。
これが私のページです。本当にバイラル動画がいくつかあって、1700万、1800万人の人々に見られました。そして実際のところ、私は起業家でもあり、コーダーでもあります。もう16年間、ほぼ毎日構築してコーディングしてきました。
その前はゲームに夢中で、それから映画などにも夢中でした。最近久しぶりに故郷の友人たちと会った時、技術的な進歩全体と、コーディングや構築からその全ての異なる側面を見ることができるという成長過程がとても印象的でした。
とても感謝していて、それを体験できる時点にいることに興奮しています。それは映画の中だけでなく、現実が多くの面で映画を上回っているのです。考えてみると狂っています。
ですから、それらすべてを組み合わせて、私は人々に話すだけでなく示そうとし、また人々のために構築しようとしています。
基本的にAIを使って彼らの生活をより良くできる場所です。そして、もし私たち一人一人の生活がより良くなれば、それはみんなの生活をより良くすることにつながると思います。
プラットフォーム別バイラル戦略
あなたはたくさんの異なるプラットフォームでバイラルになっていますね。つまり、何が機能しているのですか。InstagramとXでバイラルになっていて、TikTokでも話していましたが、どこで何が機能していて、異なるプラットフォームでのプレイブックはどのようなものですか。
異なる理由で異なるプラットフォームでバイラルになっています。各プラットフォームには少し異なるメカニクスがあると思います。
あまり多くの動画が同じプラットフォーム全てで同時にバイラルになるとは思わないでしょうが、いくつかの動画は異なるプラットフォームでバイラルになります。この動画が最近バイラルになったのが見えます。
これは前に見せたものです。TikTokでもバイラルになった別のものを見せましょう、これも数百万でした。見るのは狂っていました。
私のTikTokはInstagramほど大きくありません。この動画は多くの異なるプラットフォームでバイラルになり、なぜかを説明することもできるし、理解していると思います。
これがソース動画で、これがRunwayのvideo to video 3 turboでの出力です。
ここで興味深かったのは、私たちが世界シミュレーションについて話したように、RunwayのVideo to Videoオルダーも世界シミュレーションだからです。興味深いのは、これが最初のショットで、Runwayにとってはこれが最初のショットだということを知っていたことですが、カメラを部屋の外に持ち出すと、それは世界についての理解を続けて視覚化するだけだということを知っていました。
もし私が洞窟人時代の世界にいるなら、最初のショットでは何が起こっているかわからないかもしれませんが、それは私が洞窟に住んでいて外に出たら外のエリアがあったかのように、それを再現するでしょう。ビザンティン時代だったか何かの時代にいた場合も同じです。
それは外に出てそれを作り出すでしょう。それは人々にとってのアハモーメントのようなものです。なぜならこれは通常の画像フィルターなどではないからです。これには世界があるのです。
それが彼らが世界シミュレーションを理解する時です。そしてそれが明かされる部分です。人々にとってマインドブローイングな側面は、私がここで外に出ると、うわあ、そこにある全体的な別のエリアがあるということです。それが世界を想像するのです。入力動画とプロンプトが与えられた全世界をシミュレートしています。
そしてそれは人々にとってマインドブローイングなものです。なぜなら、それは本物なのか？私たちはシミュレーションの中に住んでいるのか？それは多くの人々にその疑問を引き起こすと思います。そして明らかに、これらの例では、カメラがまだ発明されていなかったので、本物の動画履歴や証拠がなかった時代に行く時、それが代替現実のように感じられるのを見ることは、人々にその効果を生み出すのです。
プロンプトエンジニアリングとツールの活用
何回撮影したのに使えなかったものがありましたか。ビザンティンと洞窟人で2回プロンプトしただけですか。
ビザンティンはもう少しプロンプトが必要でした。これはいくつかの異なるプロンプトでした。プロンプトする必要があり、構造変形をするような操作が必要です。
彼らには0から10のスライダーがあります。7から9にする必要があります。何回か試す必要があります。もう一つ理解する必要があるのは、彼らが舞台裏で常に異なるモデルをテストしているということです。
または他の何かをしているかもしれません。同じモデルかもしれませんが、ABCテストのような異なるバリエーションを持っているかもしれません。なぜなら彼らは人々からフィードバックを得たいからです。モデルについてだけでなく、その異なるバリエーションをテストしているからです。
ですから、それらの間で数秒だけでも、何回か実行する必要があります。実験することによってのみ、異なる出力が得られることがわかります。ですからCCPになって、これらのツールでたくさん実験することで、それらの強みと弱み、理想的には強みについてもう少し学び始めるのです。そうすればクールなものが作れます。
それが私が少なくとも焦点を当てようとしていることです。それが私がこれを見つけた方法で、歴史的なものにとても効果的だと分かりました。それ以来多くの人々がたくさんの歴史的コンテンツもやっているのを見ます。心理学的なアハモーメントと、それが本当にうまく機能することの両方のために、V0でもうまく機能しているのが見えます。
最近V03で遊んでいて、同じプロンプトを6回試して諦めそうになることがありました。このロゴをアニメーションできないから、やらない方がいいと思っていたら、7回目のプロンプトでうまくいって、「えっ」という感じでした。時々とても遠く離れていると感じるのに、まったく違うロールが必要だけだったりするのです。
それが今面白いところだと思います。リアルタイム生成やより安くなってきた時にUIが変わることです。新しいフローは線形に進むだけではないと思います。AI技術のクールなところは時間を分割できることです。なぜ10の異なるバリエーションを少し最適化して生成しないのでしょうか。ドン。選ぶ、10ずつ、10ずつ、10ずつ。
それが学んで使う必要がある方法だと思います。例えば、多くの人が今使っているClaude Codeのような異なるものを使って作業しています。コーディングのために。そして今私のフローはT-upスクリーンで6つのエージェントを同時に持っているようなものです。分割できるので。
そして少しやりくりして決定を下すことができる必要があります。理想的には最高の決定を最速で下すべきです、到達したいところに行きたいなら。画像生成や動画生成やストーリージェネレーションやコンテンツ生成でも同じような考え方を学ぶことが重要だと思います。
線形に進むより簡単になるでしょうし、33回目のショットになるかどうかわからないより。
Claude Codeで何が起こっているか聞けますか。全体のチームがいるのですか。フロントエンド、バックエンドなど異なる部分を行う異なるエージェントを設定しているのですか。なぜそんなにたくさんのスクリーンが。
はいでもあり、いいえでもあります。通常はハイブリッドアプローチを好みます。Claudeにはサブエージェントがあるのでそれらを呼び出せます。特定のタスクを行うために呼び込む特定のエージェント、DHHエージェントなどがいます。
でも一般的に同時に6つのタブを開いておくのが好きです。いくつかフルスクリーンタブもあります。流れるように、これが一般的に私のベースで、何かをもっと深く掘り下げる必要があるなら、フルフルスクリーンに行きます。でもT-Muxではズームインできます。ここでSuper Whisperが本当に本当に役立ちます。
ここで物事をタイプすることを想像してみてください。「これをリファクターして分析を教えて」と言えます。ドン。それを送り出して、ここに呼び出して、「これのTL;DRを教えて」D、と言えます。そうすればエージェント間を本当に素早く行き来して、タスクを実行させることができます。
シフトタブでプランモードに入れば、Opusを使います。とても素早く何かを起こして、それの分析を得て、とても素早く動くことができます。
でも作業している内容によってセットアップは変わります。Super Creatorのような、Khan AcademyとHugging Faceのようなものを構築していて、誰でも行ってものを作れる場所で、主にプロンプトについて、他の人のプロンプトを見ることについてです。フロントエンド、バックエンド、iOSも一人で構築しているので、とても役立ちます。
でもスタンドアローンプロジェクトで作業しているなら、一つのClaudeがあればそれ以上必要ないかもしれません。でもこれはもう少し獣のようなものです。
Super Creative AI、それがあなたが作っているアプリですね。それについて少し話したいと思います。でも申し訳ありませんが、言及していたWhisperツールは何でしたか。
Super Whisperです。TwitterにいるNeilという人が作ったSuper Whisperを使っています。彼のフルネームはわかりませんが、彼が作った本当に素晴らしいツールです。
基本的にWhisper、OpenAIのテキスト音声認識モデルを使っていて、これは本当に高速で、Macの音声認識（これはひどい）よりもはるかに高精度で動作します。コンピューターのどこでも音声からテキストに非常に素早く変換できるので、今日コンピューターで作業している時にとても多くのことがテキストベースで、ほとんどのインタラクションがチャットでなくても、テキストベースかもしれません。でもこれにより物事を非常に素早く話して変換させることができます。
例えば、とても高精度で、普通の人に話すよりも速く話すことができます。「私のコードを見て、リファクターして、すべてを分析して、どうやってCodexと使えるかの良いプロンプトを教えて」みたいなランダムなことを、私が言えるのと同じくらい速く言えます。そしてそれをプラグインしたり何でも使えます。
これについての話し方は、コンピューターに情報を送る方法は音声、マウス、テキストですが、最も時間がかかるのは何でしょうか。おそらくタイピングです。それを速めて、考えるのと同じくらい速くできれば、決定を下す能力がとても向上します。
コンピューターに10倍多くのコマンドを送れれば、10倍速く学べます。10倍速く学べれば、エージェントがエージェントに作業させ、エージェントに作業させる世界で、これが複利的に作用します。
これがまた一人10億ドル企業が現れる理由だと思います。コンピューターでの作業がとても上手な人々が現れるからです。ビデオゲームをプレイするようで、とても上手なビデオゲームプレイヤーになるでしょう。でも現実で、ビデオゲームではない方法で。
これはWindowsにはありません。Windowsユーザーの仲間へ、私たちは二等市民です。誰も私たちを好きではありません。似たような代替品を見つける必要があります。WhisperなのでオープンソースなのはCoolです。
そうです、オープンソースです。OpenAIのオープンソース転写モデルです。これはとてもシンプルなもののようです。代替品があるはずです。見つけたら投稿します。
間違いなくオープンソースバージョンがあります。今日自分で作ることもできるでしょうが、おそらく動作するものをダウンロードする方が簡単でしょう。
私が言いたいのは、私が構築しようとしているものは、スタートアップでしばらくやっていて時間とともに進化してきましたが、今の焦点は「プロンプトに布丁がある」のようなものがあると思うということです。これらのプロンプトにはとても多くのものがあります。その価値を見ています。多くの人々がプロンプトエンジニアリングなどを軽視しました。プロンプトの仕方を知ることは、おそらく持つことができる最も重要なスキルの一つになると思います。
プロンプトの仕方を知るということは、基本的にモデルがどのように動作するかを理解し、それらに望むことをさせる方法を知ることを意味するので、とても広範囲です。プロンプトの仕方を知っていれば、他のツールのプロンプト方法もほぼ学ぶことができるでしょう。だから何らかの何かから何かへの技術がたくさん出てくるでしょうから、どんな種類でも使えるはずです。
Super Creatorで、人々が他の人のプロンプトから学び、それを再現できるケースを作ろうとしています。これは例えば、Nano Bananaで半分ヒューマノイドロボットにしたものがありますが、誰かがその創作を使って、それをリミックスできます。
今たくさんの異なる新しい会社、異なるAPIが出てきているので、とても分散化されて、オープンソースモデルが出てくるでしょう。だから誰でも異なる場所からこの種の技術を多かれ少なかれ実行できるようになるでしょう。でも追跡する簡単な方法がありません。今のところソーシャルメディアがその場所です。
ですからそこを作ろうとしています。特定のビデオをどうやって作ったかの例をシェアでき、RunwayにAct 2 APIやALF API、Nano Banana APIがあるので、私のような人々は、世界の誰でも、人々がただ行って好きなもの、好きな作品を作ることができるとてもシンプルでパワフルなワークフローを構築できます。
あなたのように作る能力を人々に購入させる新しい収益化のように、多くのことが転送されるのを見ています。あなたの特定の部分を購入させるよりも、理解できるなら。結果のように、彼らはあなたのように作る能力、あなたのマインド、あなたの内部アルゴリズム、プロンプトやプロンプトの集合体を購入しています。効果的にそれはあなたがどう考えているか、あなたがどうであるか、あなたの創造性のサブセットです。
Runway活用とクリエイティブパートナーシップ
Runwayをかなり使っているようですね。RunwayはとてもスペシャルなAIモデルです。もちろんV3のようにたくさんの良いものがありましたが、Runwayはいろんな理由でいつもとても堅実でした。でもあなたがかなり使っているのに気づきました。
他にある全てのものよりもそれがあなたにアピールする理由を少し話していただけますか。
とても良い質問です。私にとって、時間を費やして賭ける正しいプレイヤーを選ぶのに多くの場合幸運だったと思います。それ以前はGoogleのFirebaseやAir Tableや、早期に飛び込んだ異なるもの、異なる理由で会社や技術に賭けたり早期に物事に参入したりでした。私のベンチャーは望むようには行かなかったかもしれませんが、そこには良い賭けがいくつかありました。時間が経てばその賭けの一つが当たることを知っていました。
暗号通貨もそうです、初期の波の間に暗号通貨のためにも構築しました。Runwayもそうで、私がフォローしてきた会社です。Twitter Xは本当に良いです。創設メンバー、CEOが何を話しているか、どう考えているかを見ることができて、それはとても重要です。これらは会社に影響を与えている人々だからで、彼らが特定の方法で考えて特定の方法で構築していて、特定の方法で何かに情熱を持っているのを見れば、それはおそらく時間を投資するのに良い場所で、より安定していて、買収されて全て変更される可能性が少なく、チームが崩壊する可能性も少なく、良い堅実な基盤があるでしょう。
Runwayを初期から使ってきました。最初は通常の顧客でユーザーでした。今はそこのクリエイティブパートナーです。技術を理解して、人々が可能だと思うことと利用可能なことの間に巨大なギャップがあることを見ることで、アプリを作ろうとする代わりに、私はChat GPTのAPIさえない前のGPT3の初期でした。私はいつも人々のために構築しようとしました。
ある時点で、人々に示す必要があると思いました。アプリを通して全部のことを経験させるよりも、このことがいかに素早く彼らの生活に影響を与えられるかを人々に理解させる方が速いかもしれません。
Runwayは私がただフォローしていた、創設者を見て、会社を見て、彼らが何を構築しているかを見たツールの一つでした。以前に構築して多くのアプリを作った人間として、彼らは何をしているかを理解している。彼らは人々を置き換えようとしているだけではない。クリエイターを受け入れて、必ずしもビジネスではなくクリエイターのために構築しようとしている、というのが角度の一つでした。
それもあって、明らかに製品を使って良い結果が得られるのを見て、例えば彼らがたくさんのお金を調達したこともありました。賭けをヘッジするために見る必要があるすべての要因があります。
それが私がRunwayを使う理由で、主にGen 3 Turbo Video to Videoが彼らの機能の一つで、これはかなり古いですが、まだそれに匹敵するものはなく、現実のような世界のようなシミュレーションのように感じられ、あなたの現実を映し出す代替ポータルを見ることができ、品質がとても良いです。とてもパワフルです。全てをやります。完全な360度キャラクターセットです。
それでもまだたくさんのとてもクールなことができます。そして彼らのクリエイティブパートナープログラムは素晴らしいです。最高にやったと思います。無制限のクレジットをくれます。
他の会社の中には本当に短く保とうとして、本当に探索させないところもあります。たくさんの要因が私をRunwayの使用に導き、明らかに新しいものを追加する継続的なイノベーションと、クリエイターやアーティストと話すことで、彼らはこの世代のWalt Disneyのような存在だと思います。
誰でも自分のWalt Disneyを構築できるようにしているからです。彼らが何を出してくるか見るのを楽しみにしているし、一貫して誰もしていないことをやってくるし、他の会社が彼らをコピーするでしょう。イノベーターをフォローしたいのです。
Runwayについてとても興味深いことの一つは、彼らが世界モデルのコンセプトに研究資金を投入するという話をしたことです。つまり、これらのビデオは世界がどう動くか、物理学がどう動くかについてある程度の理解を持っているということです。
何かを計算しているわけではなく、経験則のようなものなので、リアルな物理学のように見えるものを作ることができます。Runwayが世界モデルの研究にお金を投じることを発表したのを聞いたことがありますか。
実際にそれについて作ったビデオを出しています。彼らがそれを行った最初で、ある意味でその不気味の谷を超えたレベルでした。
私はそれが参照で彼らがリリースした最初の例だと思いました。実際の世界モデルを本当に見ることができたと感じた最初の例でした。
これについて作った小さなビデオです。私のスクリーンが映っていますね。
基本的に、Gen 3に与えると、それはビデオジェネレーターではありません。世界シミュレーターです。そしてまさにあなたが言及していることについて彼らが書いたことを示しました。彼らが最初の一つだったと思います。誰も本当に彼らがそれを行う会社の一つになることを期待していませんでした。
GoogleとOpenAIが恐らくトップの問題でしたが、彼らがやって来て、私の意見では最初にそれを行いました。良いチームと良いビジョンを持っていれば、それほど多くのリソースなしでより集中しているため、より速く動くことができることを示しているのかもしれません。
彼らがそれを持っているし、継続していくと思います。GenieのようなものがすぐにOUTてくると想定します。ゲームワールドをやっています。
興味深いのは、2Dビデオデータのコーパスについて話したことで、それがどれほど世界モデルとシミュレーションをトレーニングできるかということです。
V3とGenieで見たものです。すべてのデータを持つ大企業、最近AIでの勝者総取りがあるかどうか考えていましたが、そうはならないと思います。
異なる企業が異なる場所に戦略的に配置されていて、異なるセットを持っています。ソーシャルを持つもの、ハードウェアを持つもの、サーバーを持つもの、消費者を持つもの、誰もすべてを持っているわけではありません。ロボットを持つもの、持たないもの。興味深いことで、それはRunwayのような企業が特定のことをより良くする機会があることを意味します。
誰もすべてをより良くはできないからです。みんながすべてをやろうとしていますが、合成データもそうです。現実世界のデータが尽きたら、すべてのYouTube、すべてのリアルタイムプラス歴史的なものが尽きたら、モデルはシミュレーションから学び始めるでしょう。
そして誰が特定のシミュレーションを作るのでしょうか。そこに利点があるでしょう。特定の出力を作成するのに正しいシミュレーションが何なのか誰も知りません。
どうやってそれを測定するのでしょうか。たくさんのことが起こっていて、とても興味深いです。
Runwayは間違いなく私が使い続けることに興味を持っている大きな企業の一つで、それほど技術的でない人々も学びやすいので、他の人々にも推奨します。シンプルですがパワフルで、それがあるということは、たくさんのことができて、人々が学びやすいということを意味します。
子供のような創造性とAIコンテンツ
あなたのコンテンツについて本当に驚かされることの一つは、今AIコンテンツで成功するために、本当に必要なのは子供のような創造性のようです。物体を持ち上げて、頭の中で想像する必要があります。これが魚になったり、これが縄になったり、これが歩いて何かになったりすることを。
今成功している人々は伝統的なメディア世界の出身ではないようです。そのような考え方をしていなくて、実際に子供のような創作者です。そう感じますか。
それには大きな部分があると思います。子供のようなということを、時々私は真正性と関連づけます。
本物で本当のものを示していて、自然であることです。周りにあるものを使って、それはより多くのAIコンテンツとより多くのAIコンテンツがある世界でより共鳴することがあります。私がやったゲーム理論のように、無限のAIコンテンツがあるでしょうが、人間または人間プラス何かのコンテンツの量は限られているでしょう。
それで現実に根ざした何かに時間を費やすのは良いエリアだと思います。なぜならそれは有限だからです。そういう理由でこれらのビデオの多くも機能しているのです。人が現実と自分がやっていることの間に関係を引きやすいし、もし彼らがやっているなら、この人ができるということです。そこにもっと人間的なつながりがあります。
すべてのこのAIAIコンテンツで、もっとたくさん見ることになると思います。
あなたのプロセスはどんな感じですか。目を閉じて想像するのですか、「あ、隣の部屋にペーパータオルがある。それを取って剣のふりをして、クールな忍者映画を作ろう」みたいに。AI世界で目立つものを思いつくプロセスはどうですか。
私が思うに、私が早かった、本当に早かったことの一つです。それは早期にプッシュしようとしたことで、私の側にとって大きな幸運でした。Runwayのビデオが超バイラルだったのは、それがどれだけ良くてどれだけ素晴らしくできるかを主流で初めて人々が見た時だったからだと思います。
それはポジショニングですよね。コンテンツもとても興味深いのは、多分一つのビデオではないということです。継続的な作業についてで、世界中の人々のこの巨大なニューラルネットワークに自分の道を織り込む必要があります。一つのビデオさえもではありません。
常に何かを言い続け、ストーリーテリングをし続ける必要があって、それからあなたのコンテンツがもう少し適合するのです。
そういうことがあって、再び人々にシンプルなものを示すということです。私のアイデアは今とても自由に流れています。私の人生が私のコンテンツのインスピレーションで、私のコンテンツが私の人生のインスピレーションであるという点で、とても幸運です。
それがコンテンツクリエイターであることの良いところです。何でもインスピレーションになり得て、すぐにそれを世界中の何百万人、何千万人、何億人の人々に伝えることができるからです。
そういう方法で、私は持っているアイデアをフリースタイルのように、絵画のように、コンセプトのようにあまり台本にしないようにしています。
そして時間をかけて、それをもっと速くできるようにすべてのスキルを磨く必要がありました。アイデアがあってそれを実現するのに一週間かかるようにしたくありません。速く構築でき、その途中で学べるアイデアを考えようとします。
これらすべてのもの、多分私がこれらの大きなアイデアを持って、それらを短いフォーマットに圧縮して、それから出すことを可能にします。言っているようなプロセスのようなものですが、プロセスはとても流れるようなものです。コンテンツをバッチ処理しません。今この分のコンテンツを作る必要があると考えたりしません。
でも最初は、理解するまで試し続ける必要があります。
それはとても理にかなっています。創造性をただ苦労して進めようとするのは裏目に出ると思います。10のうち10でいって、それから10のうち1でいって、リラックスして、それから交互にする必要があります。
ベストを尽くそうとし続ければ、ゆっくりと10のうち6のようにスライドします。そこにとどまります。創造的なタスクにおいて、ただ苦労しているだけではそれらのピークを打てません。苦労できる仕事もありますが、少なくとも私にとっては、創造性はそうではありません。
また時々何かをオーバークックしてしまうことがあると感じます。これについては間違っているかもしれませんが、Doomの制作者がたくさんのお金を持っていて、続編を作りたいと思って、とても多くのリソースがあることがほとんど呪いのようで、ゲームが出るまで年々歳々かかって、それは普通でした。でもマグナムオーパスはある時点で何かをドアから出すことで、それを完璧にすることではありませんでした。
彼らがどれだけ制限を持っていたか、どれだけ限られたリソースを持っていたか。彼らはその時代にとって古典的なものを制作しました。信じられませんでした。そしてお金がほとんどそれを台無しにしました。
そうです。それをMetaや超知能チームのようなところに引きつけることができますね。最もお金があることです。それが必ずしも最高の結果を得させるでしょうか。大小問わずたくさんの例があります。
リソースフルネスが効率を生み、時々過剰なリソースが焦点の欠如を生むことがあります。それがとても多くの異なる方法で見られるのは興味深いことで、Metaはすでに少しほどけ始めています。申し訳ありません、続けてください。
あなたのコメントやDMで人々があなたのコンテンツにインスパイアされていて、考えているかどうか気になります。あなたはその種の企業的な高予算の人として出てこないからです。本当に普通の人として親しみやすいのです。それが共鳴しているのかどうか。
共鳴していると思います。私のアカウントの成長や、連絡してくる人々によって明らかに見ることができます。驚くべきことは、インターネットやInstagramなどの狂ったことは、あなたのコンテンツが誰に示されるかがわからないことで、物事がより多く露出されてよりバイラルになったり何かになったりする時、それはバイラリティだけではなく、時々それが誰に示すかは単にそれが示される人数ではありません。
連絡してきてインスパイアされる人々の数だけでなく、最終的に私は人々が学ぶのを助けたいし、それが彼らの生活をより良くすることができると思うのです。だから私の目標は本当に人々を助けることです。それが私の最優先事項です。
それを見るのは素晴らしいことですが、また誰が、技術や芸術やエンターテイメントにおいて超影響力のある人々、私が彼らにAIのこれらのことを露出させていて、それが彼らが働いている物事にどう影響するかを考えることです。メガアクターたちにさえインスパイアしているのです。子供の頃見ていた有名な映画のディレクターが、あなたの作品を好きだと言っているなんて、夢にも思いませんでした。
それは狂っています。そして私はほぼゼロ予算でそれをやっています。
誰でもそうできるのです。だから良いことで、私にとってはより明確になっています。続けていく必要があって、学び続けて、失敗し続けて、試し続ける必要があります。なぜなら、それがより多くの人々を助けることができると思うからです。
子供の頃に持っていた、何百万何千万の人々を助けたいという夢のように、今AIと技術と構築されてきたすべてのインフラのおかげで、それの明確な道が本当に見えます。
私が期待していたよりもはるかに多くでした。私はソーシャルメディアにもう少し厭世的に入って、すべてヘイトコメントで、みんながあなたを貶めようとするものだと思っていました。ビジネス現実で教えられたような、より競争的なところがあると思っていました。
でも驚くべきことに、あなたもそうだと思うのですが、これは私がバンコクで千人の人々の前でAIについて教えて話した時に話したことで、観客があなたが作るコンテンツに基づいてあなたが引きつける観客だということを理解しただけです。アルゴリズムもあなたのコンテンツに興味のある人々にコンテンツを示すので、それは理にかなっています。
人々を笑わせるコンテンツを作るなら、ユーモアを好むより多くの群衆を得るでしょう。よりインスピレーショナルなコンテンツを作るなら、インスパイアされることに興味があり、それをより評価できるオーディエンスを得るでしょう。
それがすごいところです。あなたたちも確実にそうですが、今日どこからでもスクリーンで持てる影響のように、それが人間の特別なところです。物理的にお互いの隣にいる必要がありません。
アイデア、インスピレーション、一つのストーリー、一つの引用でさえ誰かの人生を変えることができて、それがどれだけ変えるかわかりません。だから世界中の人々の大規模なダンスのようなものがあって、私はそのダンスに参加できて、それは素晴らしいことで、とても感謝しています。
もしあなたがこの仕事を持っていて、それをするのが好きではないが、家に帰ってレゴのような趣味を持っているとして、レゴの周りでAIコンテンツを作り始めるなら、アルゴリズムはそれをレゴコミュニティに示すでしょう、そしてそれらの人々があなたを尊敬して好きになって、コミュニティの一部になるでしょう。おそらくレゴ世界での機会が構築されるでしょう。
何かをそこに押し出すことについて考えるだけでなく、あなたが人生の残りを一緒に過ごしたい種類の人々のために広告しているということです。それは人々の生活における巨大な方向性の変化です。
そうです。素晴らしいです。コンテンツやソーシャルメディアやインターネットを見て、異なる方法がありますが、明らかにネガティブがありますが、そのような大規模なポジティビティがあります。
実際に今日、シンプルなことが本当に人々が望むものを得るのを助ける方法を示し、基盤を教える人々がもっと必要だと思います。クリックベイトのようなもの、よりネガティブで人々により多く反応させるものよりも、ポジティビティを広めて似た人々と一緒にいるのを助けようとすることについて、より多くのトレンドが見え始めていると思います。ヒッピー的な方法であっても、私はそのような方法で人生を生きたいです。
それが私をより楽観的な見通しを求めている人々と一致させるのを助けてくれます。それがテクノオプティミズムのようなものです。技術は人類に自由と豊かさを作り出すことができると信じています。
世界中のすべての人を説得することはできないでしょう。たとえあなたのすべての夢が叶うという魔法のボタンを与えても。どんな理由であれ、それを押さない大量の人々がおそらくいるでしょう。だから私たちの生涯でより良い結果を信じ、それに影響を与える私たちの能力を信じている人々とつながろうとすることだと思います。
それがmのようなもので、技術の力を信じていて、私たちが話していることの50%でも正確なら、人々にとって非常に良いポジティブな結果が起こる可能性が本当に高いです。だから私にとってそれを探索し、その最前線にいて、それの理解を持てることは超エキサイティングです。
ちょっと狂っていますが、素晴らしくて興味深いし、毎日変わっています。本当にReady Player Oneのようです。現実が私たちが得ているこれらすべての映画の組み合わせになっているような感じがします。
Ready Player OneとI RobotとGamerとMatrix。明らかに、私たちはその組み合わせの中で生きているようです。Truman Show、逆Truman Show。
たくさんのことが言ったように現実になってきているようです。でも一点触れたかったのですが、あなたが言っているように、「ネガティビティがあったり、ネガティブでいることのためにネガティブな人々がいる」ということです。
レクリエーションのための怒りのようなものだと感じます。でもアーティストコミュニティで気づいているのです。私たちは反発を得ている数人の人々と話しました。みんなが見たことがあると思いますが、AIとアーティストコミュニティの間にはちょっとした衝突があります。
すべての人ではありませんが、AIに対してとても強い本能的な反応を持っている人々がいて、彼らは第一に、それがアーティストから盗むと言っています。また、同時に、もしあなたが才能があると思っているなら、絵を描いたり楽器を演奏したりといった技術的な技能を完璧にするのに多くの時間をかけた人だと思っているなら、そして誰か他の人がやって来てAIモデルを使ってあなたと同じように良い、もしかしたらもっと良いものを作ることができるなら、それは一部の人々にとって倫理的な懸念だと思います。
つまり、私たちここにいるすべての人はAIについてある種楽観的です。とてもとてもポジティブで、とても楽観的です。でも私はまた、人々が持っている憎しみ、懸念を却下したくありません。もし誰かがボタンを押すなら、それはアートですか？AIモデルがあなたのためにそれを生成するなら、それはアートですか？それはアーティストやアートから奪うのですか？あなたはそのスペクトラムのどこにいますか。
そして、技術によって奪われたと感じている人々はどう感じるべきでしょうか。数年後には、もしあなたもそれを使い始めて異なるキャリアパスを持つなら、大丈夫かもしれないとどうやって彼らに言えばいいでしょうか。
素晴らしい質問で、私がそれを見る方法は、ズームアウトすることです。例えば、映画がどのくらいの間存在しているか、他の媒体と比較して、例えば私たちが存在してきた限りで、それは小さな部分です。
あなたの仕事があなたの人生だ、またはあなたの技術的スキルがあなたの人生だという結びつけがありました。そして私はそれは少し残念だと思います。なぜなら私たちはその一つのことよりもはるかに多くのものだからです。一般的にその楽器について知っていることは、より多くの楽器を学ぶことができます。あなたは多くのことを学んできて、それを拡張する方法があります。その一つのことだけではありません。
もしあなたがその一つのことだけなら、おそらくその一つのことをできる何かに置き換えられるでしょう。
ズームアウトして、あなただけでなく考えることです。みんなについて考えて、多分これが人々のため、人類のために何をするかです。
タクシー運転手とロボットタクシーのようなものです。明らかにタクシー運転手は自動運転車を持つことを喜ばないでしょうが、多分それは多くの命を救い、彼らは二度と働く必要がないでしょう。無限のお金を得るとしたら、彼らにとって特定の仕事をすることがみんなが利益を得るよりも重要なのでしょうか。
私はそのように見て、方程式から私の特定の自我を取り除き、歴史としてそれを見ます。これは私の仕事よりも大きなことです。演奏する楽器、私が人生を通じて勉強したこと、私や法律や医療やソフトウェアエンジニアについて言うことができます。つまり、タイプするために使われました。
私はこれをAI革命としてではなく、人間の進化として見ています。これは私の仕事や私が演奏する楽器や私が人生を通じて勉強したこのことよりもはるかに大きなことです。それは人類レベルの出来事です。
だから、あなたが少しズームアウトして、同じような何かと比較しようとしない限り、誰でもそれを把握し、理解することさえ難しいでしょう。多くの人は私たちが今まで目撃したことのないものとは非常に異なると主張するかもしれませんが。
でも一度それをすれば、「ああ、わかった、世界は私の、私の、あなたを知っている」よりも大きいということになります。私はそれが人々についてで、表現と圧縮とコミュニケーションについてだと思います。人間がどのようにコミュニケーションしていたか、どのようにメッセージを伝えていたかの進化を見てきたら、それは進化してきて、今私たちは単に作ろうとしている歌だけではない指数的な状態に入っています。あなたが行って体験できる歌のある世界になるでしょう。
だからあなたはそれをとても小さく見ることができて、最終的にそれはその人の反映のようなものです。
彼らは学ぶことができないこと、または成功しないか生き残れないか、この他の世界で自分自身を失うことを恐れているのでしょうか。それはその人の大きな反映です。そして自分自身とそれを理解する能力に自信がある人々、物事が大丈夫であることに自信がある人々を見分けることができます。
それがまた、真の自信のあるアーティストや起業家を見るところです。彼らは私にメッセージしてきて、彼らは理解する能力を信じていて、学ぶことを恐れていなくて、誰かが来て彼らをコピーすることを恐れていません。彼らは現在と瞬間だけがあることを知っていて、その前に何があったか、その後に何があるかは関係ないことを知っています。
それを完全に把握するのは難しいと思います。とても自然で本能的な反応だと理解できます。恐れは憎むことと何かを恐れることを作るでしょう。
そして質問は、なぜ彼らは恐れているのか？それは何なのか？分解する必要があります。みんな異なることを持っています。
それがそれについての私の意見のようなものです。みんなそれをユニークに受け入れることができると思います。そして再び、みんながこれらのより没入的な体験をある方法で作り始めるなら、あなたが作った歌よりもはるかに多くになるでしょう。あなたは全世界を作ることに責任を持つことになるでしょう。
この人は、セットを作っているだけの人かもしれなくて、他の誰かの音楽などを使うでしょうが、あなたは今、メッセージと体験を作っています。それは、ある方法で、人が理解するのがはるかに簡単になり得るものです。なぜなら、彼らが得ることができるより多くの情報があるからです。
いろんな異なる見方がありますが、明らかに私は実験して、どのようにそれを使ってあなたが行きたいところにより速く行くことができるかを見ようとすることをお勧めします。それが何を含むかもしれません。
人々がもっと創造性を持ち、最終的に私たちの仕事にそれほど縛られない世界を想像する時、あなたは通常、人々にその自由を与えるユニバーサルベーシックインカムのようなものを想像しますか？そしてそうなら、どのようにここからそこまで行くことを想像しますか？政府を通してでしょうか？あなたは一瞬暗号通貨について言及しました。サム・オルトマンのWorldcoinプロジェクトに詳しいですか。それが世界中のユニバーサルベーシックインカムの救世主になり得ると感じるか、または私が想像しているいくつかのことから、ここから私を歩かせてください。
つまり、それは異なるでしょう。ワンサイズフィッツオール解決策ではないでしょう。確実に最初はほとんどのもののようにそうではないでしょう。
時間を拡張して宇宙に住んだりすれば、特定の種類のお金と収入はそれほど関連性がないでしょうが、確実に技術は特定の個人、人々のグループ、国々のために豊かさを作り出すでしょう。だから彼らは余剰を持つでしょう、そしてそれをどのように配分することを決めるかは、アメリカについても今言うことができることのようなものです。それは世界で最も裕福な国の一つですが、貧困の中で生きている人々がまだいます。
そして一方では、とても裕福な人々がいます。だから今でも必ずしも資本の不足があるわけではありません。みんながある方法で最低限のユニバーサルベースのインカムを持つために。理論的にはそれをどこか他の場所から削り取ることができます。
どこでもない真ん中ではなく、人々に食べ物、電気、住宅を与えるインフラがあります。
政治によると思います。正確に誰が何を担当するかを予測するのは難しいです。あまりに多くの小さな変数があります。でも時間とともに、このグラフがあります。人類の歴史のGDPを示すこのチャートがあります。
見たことがあるかわかりませんが、それは大規模な指数カーブです。今技術で何ができるか、どのように自動化してすべてのこのことをできるかをズームアウトして考えても、これまで以上に多くの価値が創造されないはずがありません。
とても裕福になる人々がいて、すべての基本ニーズを簡単に供給するロボットを持つでしょう。人々が望むなら。だからその富があるでしょう。いくつかの国はUBIは望まないと言うかもしれません。いくつかの国は望むと言うかもしれません。実験するでしょう。
人々が機能するのに正しい方法かどうか？みんなに生存について心配する必要がないように与えるのは理にかなうと思います。そうすれば繁栄する社会になれるでしょう。みんなが生き残るのに必要なものを持っていて、今度は繁栄したいなら、外に出て物事をして、人々があなたを押して、インセンティブを与えて助けようとします。
人々がたくさん持っている時、ほとんどの人々はもっと与えようとします。だからそれは、もし彼らがそれを理解してそうできるなら、他のどの国よりもはるかに裕福なこのコミュニティ、組織、国のようなものになるでしょう。
ドバイがやったように、全国にChatGPTを与えるような良いステップをその方向で見たことがあります。
もし任意の国が今すべての市民に無料のChatGPTを与えるなら、非常に速くGDPの大幅な増加があると思います。みんながより賢くなるでしょう。みんなが外に出て行くことができるでしょう。どこかに行くための情報を得ることの間に摩擦がないでしょう。だから、その連鎖反応は大規模で、そのように起こり得ます。狂っています。
もっと多くの国がそれをすべきだと思います。私には当然のことです。
おそらく大規模自動化によって価格が下がるので、私たちは現代の価格で物を払うコストのように考えていて、人間の労働が最大の費用インプットだから、それを取り除けば価格が下がるでしょう。だからUBIなどのアイデアについて多くの人が見落としていることだと思います。
ロボットを通して、何であれ、安いインテリジェンスを通して、価格が下がるでしょう。だからそれは理解すべき大きなポイントです。なぜなら将来すべてが大幅に安くなるかもしれないからです。今完全に非現実的に見えることでも、すべてが10分の1になったり、コストがカットされたり、5年ごとに半分になったりしたら、それは全く異なるボールゲームです。
Nano Bananaと現実性の問題
私たちは会議に行って、Nano Bananaが出た後で、私はそれでたくさんのテストをして遊んでいました。私とDylanだけがショットにいるものがあったので、彼を削除して、「私のシャツを脱がせて、フィットに見せて」と言いました。いくつかありました。そしてそれはかなりリアルにやりました。
だから私はXにいくつかの写真を投稿して、私の新しいnano bananaダイエットと言いました。つまり、フィットに見えるということです。私のスクリーンをシェアします。人々に何を意味するかを見せます。
その写真を見ました。いいねしたと思います。
ここに問題があります。とても多くの人がいいねを押したからです。私の通常のオーディエンスより少し広がりました。テクノロジーのオーディエンスだけより広がりました。
「いい調子だ、兄弟。素晴らしい仕事をした。頑張って」のような本当に信じられないコメントがありました。「あ、やばい。そういう意味じゃなかった」という感じでした。意図は人々を騙すことではありませんでした。nano bananaダイエットと言ったら、人々は「ああ、わかった」と言うと思ったのです。
特にあなたが「あなたの体を変える新しい技術があって、関係なく私は新しい完璧な体重とダイエットを達成した」と言ったようだったからです。だから彼らは「ああ、明らかにつながっている、皮肉ならクールだけど、それなしでは偽に見える」のような感じでした。
Twitterでの私の皮肉には気をつける必要があります。伝わらないからです。でもそれについて少し話すことができますか。何が本物で何がそうでないかを理解するのがとても難しくなってきているからです。ほとんどの人は画像を見てそれが本物だと思って、何らかの方法でAIによって作られた時を考えます。
でも逆も真実です。本物のものを見て、AIだと却下することもあります。中国の猫のビデオ、都市と地下鉄のレプリカである大規模な猫の家を作った人のビデオがあって、みんなそれがAIだと思いますが、それは本物のビデオなので、彼は全体をどう作ったかを示す別のビデオを作る必要がありました。
それがもっと多く起こるでしょう。クールなものを見た場所に旅行してそれが存在しないことがわかって迷惑した人々がいました。確実に私たちはその非常に初期にいます。
私たちが見るものをそれほど信頼できないなら、それが世界に影響を与えるかどうかについて何か考えはありますか。
それは影響するでしょうし、その影響の例があるでしょう。
でも私はまた、以前どこにいたかを考えようとします、再び、映画の初期の日々のように、それは良い比較だと思います。ラジオでこの大きなイベントがあったのを覚えています。エイリアンの侵略だったと思います。みんながラジオを聞いて、それがショーだと言っていなかったので、ラジオ放送に基づいて本物のエイリアンの侵略があると思った大きなイベントでした。
質問は、この大規模なことを見ることになるのかということです。一人がAIによって騙されることがあり、意図しない方法でもあり得ますが、もっと多くの人を心配させるのは、大規模な規模のようなものです。
誰も知らないし、私たちが今見ているすべてがすでにこの種の現実とシミュレーションではないと誰が言えるでしょうか。どこで私たちはすでにある種のものを見ているのか。そうなったり間違ったりできることがたくさんあって、心配することがたくさんあります。私は流れに任せて、それにあまり注意を払わないようにしています。
現実ベースの現実でも何かを見た時、何でも100%額面通りに受け取るべきではありません。いつ疑うか、いつ疑わないかのスキルを開発する必要があります。何かをより深く調べたいなら、いつでも非常に素早くクロスチェックできます。
余分な最小限のステップを踏むことで、特定のものが解消することがわかるでしょう。でももちろんみんながそれをするわけではありません。
もう一つの良いことは、人々に何が可能かを示そうとしていることで、そうすれば彼らはより意識的になれるということです。最良の防御は攻撃です。みんながこのようなものを生成できることを知っていれば、それは欺く能力を失います。
でも世界の任意の人、世界で最も賢い人でも、ある時点で騙されることがあります。だからそのように起こると思います。みんながすぐに何かをするようなワールドワイドなグローバルイベントはおそらく起こらないと思います。なぜなら、その規模に達したらそれをクロスチェックする方法がたくさんあるからで、時間とともに解消すべきだからです。
十分な人々がいる時、ブロックチェーンのような方法で、あるいは何かのような方法で、ある種の現実を反証したり裏付けたりできるはずです。
社会がそのように構築されていることが本当に興味深いです。十分な人々がいる時、ある種の現実を反証したり裏付けたりできるはずです。
だから私はそれが起こるとは思いませんが、そのような小さなことは起こるでしょう。はい、もちろん。
時間をかけて免疫応答、免疫応答を築くと思います。抗体のようなものです。最初に本当に大きくなったのはあのフライングローブを覚えています。パフジャケットを着ていてラフトのように見える。
つまり、でもその後、人々は「オーケー、今気をつけなければならない」という感じで、どのようにもっと意識的になるかを素早く理解します。
Facebookのそれらのジョークを知っています。これらすべてのバイラル写真が行っていて、この本当にAIのようなもののミームがあって、それはAIではないと言っていて、それからこの本当にAIではないもので、人々はそれがFacebookでAIだと言っています。信じられないほど数百もいいねがあります。
この小さな女の子が巨大なものを描いているレディがいて、本物であるはずがないけど、でもそれはすべてボットでもありえます。何が起こっているかわかりません。
問題の一つは、ソーシャルメディアを現実のバージョンとしてではなく、Ready Player Oneのように扱う必要があるということです。なぜなら起こっていることのほとんどはある方法で変更されていて、誰かが物語と議題を持っているからです。私たちはすでにマーク・ザッカーバーグのシミュレーションとイーロン・マスクのシミュレーションで生きていると思います。彼らのバージョンで彼らのルールで遊んでいる時です。
だからDylanのことに戻って、それについてもっと遊び心を持って、あなたがすることとして考えないようにする必要があります。マトリックスですることは必ずしも現実の生活で起こることに100%影響するわけではありません。でも同時にできます。だからそれはとても難しいです。人々にとって、いつその区別をつけることができるかを知って、特定のことが本物ではないと言うことを恐れない必要があります。誰かの現実の表現、誰かの現実での表現です。それを忘れてはいけません。
島での生活とバンカー論
多くの技術研究者、サム・オルトマンのように、ニュージーランドのバンカーを持っていると思います。バグアウトハウスです。イーロンも、AGIをリリースする前にバンカーが必要だと言ったと思います。
多くの人々が、すべてがうまくいかなかった場合にどこに住むかを考えています。それで、どこに住んでいますか。それについて少し教えてください。あなたのバンカーにどうやって入れますか。
バンカーはありません。タイの小さな島に住んでいて、誰かが行って何かをするのに興味を持つ最後の場所の一つだと思います。誰かが興味を持つにはあまりに小さな島です。
このデジタル世界と外の世界の間に明確な区別があることがとても良いです。外の世界は実際にはそれほど技術的ではなくて、人と人が話し、人が音楽を演奏し、シンプルで基本的な人生の楽しみを生きている昔ながらの人々がたくさんいます。
それが行き着くなら、私は受け入れます。世界の終わりで、タイのこの島に来たということです。でも私は、イーロンの多惑星種族になって移住するという理論のように、それはおそらくみんなが地球にとどまるよりも保護する可能性が高いと思います。
私は人類が少なくともある期間、ユートピア側に向かう可能性が高いと本当に思います。だから私はそれからある程度切り離されていると感じています。
コミュニティを持てる孤立した場所、自然や必要なものの豊かさを持てる場所に行くことをお勧めします。今日Starlinkがあればほとんどどこでもインターネットを得ることができて狂っています。エネルギー、ソーラーエネルギー、安いソーラーエネルギーソリューションがたくさんあります。
だから実際にはもっと多くのこのようなマイクロコミュニティが出現するべきだと思います。とてもリソースフルです。多くは必要ありませんが、同時にデジタル世界でも物理的な世界でも膨大な量の価値を生み出すことができるでしょう。だから高い裁定取引があります。地下バンカーを持つかもしれません。そうでないことを願います。
興味深いスパイシーな見解かもしれませんが、イリヤも話していて多くの人もそうですが、一般的なコンセプトについてです。スパイシーな見解は、イーロン・マスクがすでにタイムマシンを発明したか、タイムマシンを発明する瀬戸際にいるということです。
Twitterは基本的にこのタイムマシンを訓練するための大規模なデータベースです。なぜならそれは時間の記録だからです。誰かが何かを話したり、全世界のイベントを考えたりした記録です。十分にあれば、入力と出力を与えて将来のツイート、将来のイベントを予測できるはずです。
それだけでなく、おそらく双方向にできるでしょう。未来のイベントを言えば、それに至るまでに起こることの一つ、ツイートの形で起こることの一つを知ることができるでしょう。
モデルが次の単語を予測しているだけではありません。単純な予測ではありません。与えられた世界の理解を予測しています。それはテキスト表現、画像表現、視覚的表現、すぐに3Dプレイアブル表現でもとても多くのものです。
だから私にとって、それを買うことが理にかなう理由です。なぜならそれはおそらく全人類の最も正確なリアルタイムの神経コーパス情報だからです。そして彼も複数回それを言います。
それはまた、彼がやったすべてのことをなぜやったかを説明するでしょう。彼はタイムマシンを発明することを知っているか、すでにタイムマシンを発明していて、将来の自分が彼のためにセットアップしたことに直感に従っているだけです。
映画Paycheckのようなものです。ベン・アフレックと思いますが、実際にタイムマシンを発明して、彼の全体の事は自分自身に状況に物を与えることです。彼が成功するために彼を助ける無作為な道具を残します。なぜなら彼は将来何が起こるかを知っているからです。
つまり、この理論に対する多くの反論を見つけていないし、理にかなうと思います。直感で小さなレベルで自分自身でそれを見ます、何をすべきかを知ることができるようになります。それは知性のようなものです。彼とトランプは、知性は将来を予測する能力だと言います。
今これらのリーダーボードが見え始めています。将来を予測する特定のモデルの能力を比較して、どれくらい利益ベンチかを見るリーダーボードを見ましたか。
そう、まさに。利益的であることです。だからこのようなことがすべて私たちの目の前で起こっています。
私たちは皆、イーロンの大規模タイムマシン訓練モデルの一部です。実際にそれについて考えるのは面白いです。
とても興味深いです。なぜなら、モデルが良くなるほど、それを使って私が望む結果を起こすことができ、他の人々もそうできるからです。小さなスケールと大きなスケール、大きなスケールはリーダーボードスケールで、平等なレベルで比較されることになっていて、そこでいくつかのトレンドを見ることができるはずです。そしてこの技術を与えられた個人の能力で自分のために望む未来を作る能力でも。とても狂っています。
それは、誰かのところに行って何かを言ったら彼らが何を言い返すかを教えてくれるようなものでしょうか、それとも人々が特定の行動を取る高い確率で傾向を持っているMinority Reportに近いものでしょうか。だから私たちは彼らがそれをする前に彼らを観察したいかもしれません。
つまり、考えることができるタイムマシンのあらゆる種類のインターフェースを構築できるいくつものインターフェースがあると思います。特定の年数後にどのような見た目かを示すタイムマシンになり得ます。与えられた決定のセットをした場合にどのような見た目かを示すことができ、それをあなたに分解してくれるタイムマシンになり得ます。
だからクリエイターであることが、ビジネス決定としても、とても理にかなう理由だと思います。マトリックスに入る価値が増加するからです。この最後の分からない量の価値を見ても、すべての技術、世界で最大の企業は技術企業で、技術を扱っていて、すべて今コンテンツを扱っています。
だからもっと多くのことができるようになり、セット技術の能力はそれを使っている誰にでももっと多くを生み出すことができるようになるでしょう。
タイムマシンの価値を誰かに考えてみてください。タイムマシンが誰かに評価される価値はありません。どんな方法でも。タイムマシンにいくら払いますか？ちょっと狂っています。
CEOに数千万ドル払うのは、彼らが将来を予測するのが最も得意で、それが会社に巨大な利益をもたらすからです。
究極的には同じですよね。これらのモデルにアクセスできる人々は、いつも6ヶ月先の未来にアクセスできるか、どこに向かっているかを推測できます。それがすべてのガードを通り過ぎる前に。だから彼らもまた理解を持っていて、それがまたOpenAIに早期に賭けることが明らかに良い決定だった理由です。GPTの早期アクセスを得ることも良い決定でした。エキサイティングな時代です。
特にイーロンでは、パックがどこに向かっているかを理解してそこに先に到着する非常に正確な能力があるようです。
8020の原理のように、ここに他のすべてを倒すドミノがあって、彼はただそれを強くたたく傾向があります。だから第一原理からの世界の非常に鋭い理解方法か、何らかのモデリングです。
タイムマシンについて話している時、実際のタイムマシンではなく、予測的なもののようなことを話しています。データソースとして話しています。
いえ、すべてです。
すべてです。それはタイムマシンです。なぜなら異なる時間を見ることを可能にするが、特定のことをするのにかかる時間を減らすことも可能にするからです。
2Dグラフを人間として技術を見ることで、洞窟人が何であれあなたが信じることを発明して以来、ボードに影響を与える能力は制限されていました。一日にゲームの一つのスロットを動かすことができましたが、それから二つになり、火で始めることができました。でも今の設定方法は、明らかにあなたのスペースでも周りすべてでも影響を与えることができます。特定のことをするのにかかる時間を減らします。
あなたがハイエージェンシーな人なら、生涯以上かかっていたかもしれないことを今とても素早くできます。これらのツールの使い方を知っていれば、それは適切なマトリックスのようなものです。
特定の方法で特定のタスクをする必要があるデータを出力するためにコンピューターに与える必要がある特定の量のプロンプトがあります。それを上手にできるようになるほど、特定の方法で数時間でヘリコプターの飛行を学ぶことができるはずです。つまり、必要な重要なことだけを学べば。すべてに対する8020です。数時間かかるとは言いませんが。
明らかに筋肉記憶などがありますが、100年前にいた場所と比べれば、比率がわからないくらいですが、多くの場合100対1以上かもしれません。
一つのことで、あまり話しませんが、未来のASIが歴史をとても正確で詳細な方法でまとめて、ほとんどタイムマシンのように考えることができると思うのは合理的な考えのように思えます。
カンブリア爆発にはこれらの異なる種がいて、どれがどの順序で来たかの感覚が本当にありません。でもASIで化石記録を見続けて遺伝学について考え続ける何かは、それをすべてもっと正確な方法でまとめるかもしれません。
そして「コンピュータービジョンを使ってこれらの動物がどのような見た目だったかを見せて」と言えば、それはあなたが実際に2億5000万年前に体験するであろうものに88-90%近いであろうような信じられないデータソースから引き出すことができます。カンブリア爆発はそれより前でしたが、過去について学ぶかもしれないことの種類を考えるのは狂っています。
絶対にそのようなことが起こるでしょう。そして動物と話すことなど、とても興味深いことがたくさんあります。毎日会う犬がここにいて、数年後にはこの犬が何を言っているかを理解できると思います。
私たちが決して可能だと思わなかったようなこと。それはすでに起こっています。いくつかの動物について、解釈できるAIモデルを作っています。イルカもそうですよね。
だから、それはとてもクールになるでしょうし、爆発に爆発に爆発のたくさんの異なることがあるでしょう。
だから再び、私の仕事、私のことのようなこれらの多くの考えについて、大きな変化が起こっているだけでなく大きな機会も理解する必要があります。今誰でも何でも世界的な専門家になることができ、複数のことでも、それは誰でも自分の生活と他の人々に影響を与える機会を持っているということを意味します。
どうそれを扱うか、それが私がそれをどう扱うかという恐れからズームアウェイして、それは人がどうしてそれを行う必要があるかの全体の他のサーガです。この明るい側面を見る人々は、このようなすべてのことについてとても興奮していて、私もその人々の一人です。あなたたち二人もその人々だと思います。
間違いなくです。そしてイルカプロジェクトについて知りたい人々のために、それはDolphin Gemmaです。Google DeepMindから出ています。彼らは大規模言語モデルを構築していますが、言語はイルカ語です。そして彼らはそれで進歩を遂げています。
つまり、それはそれほど狂っていません。なぜならバイナリの言語、MRIの言語、タンパク質折りたたみの言語があるからです。伝統的な意味での言語とはいつも考えないかもしれませんが、それらはパターンを持つコミュニケーション方法で、AIは英語やスペイン語のように、そのようなことを拾うことができます。
そうです。デミスがLex Fridmanポッドキャストで話したことですが、これを全部ズームアウトして見ると、すべてに隠された言語があることで、それは年々のすべてのこの種のダンスから出てきます。
ランダムネスが時間とともにパターンになる特定のコードがあって、起こるすべてのことで、イルカの話し方、山での雨の降り方、人々が与えられた場所で日課を行う方法のように、それがとても多くあります。すべてが将来の結果を予測するのを助けたり、時間を変えて与えられた時間でそれがどのような見た目かを見るのを助けるためにある方法でモデル化できます。
今Genie 3とシミュレーションとこれらすべての本物のことで、私たちはこれらの思考やこれらの映画が現実になるのを見ています。私たちが行って感じることができるものになります。
イーロンが私たちがシミュレーションの中にいると考えることに結びつけています。基本的にこれがビデオゲームの一種だと言うなら、ゲームでのあなたの目標は一か所にとどまることですか、それとも動き続けて探索して新しいものを見つけることですか。ビデオゲームでそれをすれば、最悪の場合は死んでゲームオーバーです。
でも現実では、それはどうであれ起こります。動かなくても100年で死ぬでしょう。だからできるだけ多くのリスクを取って、探索して、どこまで行けるかを見ようとする価値があります。なぜならそれらのリスクを取らなくても結果は同じだからです。
私は、私たちがシミュレーションに住んでいるかどうかにかかわらず、イーロンはそれは関係ないと結論づけたと思います。だからより多くのリスクを取って、あなたは非常に成功するか死ぬかです。毎日加速し続けて続けるなら、それが本当に二つです。
ある意味でdo me的ですが、それについて考える良い方法で、リスクを取ることを可能にし、思うよりも早く、探索している道で成功を見ることを発見するでしょう。私たちの一部はそうするように配線されていると思います。
それがイノベーションがどう起こるかです。それがクラッシュもどう起こるかです。でも私たちは、みんなが望むものを持てる潜在的豊かさがあるユニークな場所にいて、多くの人々が望むものを持てると思います。
それについて広めて共有して人々に示すことです。何かまたは将来起こると信じていることで、今日人々に伝えるのが難しいことはありますか。
ロボットのようなことです。それはおそらく、自律農業、自律的に物事の世話をすることになるでしょう。人々が生存のために働く必要がないかもしれないという豊かさの概念。この概念も多くの場所にあります。人々がフルタイムのサムネイルデザイナーやクリエイターやソフトウェアエンジニアで、コンピューターのボックスでタイプしているなら、それはすでに伝統的なハードマニュアル労働ではありません。
労働は私たちが教えられてきた大きな部分で、人類の種族のほとんどにとっていつも大きな部分でした。それは必要でない、ますます少なくなるかもしれないし、ますます少なく見るかもしれません。それは歴史の一部のように見えるようになり、それがすぐになると思います。
動物や種と話して、今まで理解できなかったことを理解することです。テレパシーのように考えることがたくさんあります。今私たちは話すことでコミュニケーションしていますが、すぐにBCIを持ち、内なる声と音声でコミュニケーションできるようになるでしょう。
Iron Man スーツです。これらのより賢いモデルと3Dプリンティングなどとプロンプトして働く方法を理解していれば、なぜ自宅で自分のIron ManスーツをHUD機能付きで構築できないのでしょうか。望むものは何でも解決できるはずです。
人々がこれから構築するカンブリア爆発のような感じになると思います。今家で狂ったものを構築する人々が見えて、同時に電話を操作できない人間がいます。能力の面で大きなギャップがあります。
それはおそらく広がるでしょうが、突然ある国がみんなにChatGPTを与えたら、それは波のようになるでしょう。それは追いつくでしょうし、それはまたこれらの効果を作り出すでしょう。だからとても波のようになると思います。ここでイノベーションが見えるでしょうが、広がりも見るでしょう。
見回すといろんな場所にたくさんあります。3Dプリンター、ヒューマノイドロボットにプロンプトすると言う時、プロンプトをテキストベースのようなものと考えがちですが、その時点では、本当に映画監督やCEOやオーケストラの指揮者のようになります。
そうです、スーパークリエイターのコンセプトですが、なぜダメでしょうか。プロンプトと言う時、ChatGPTに「私は何を構築したいか、必要なものは何か」と書くことを意味するかもしれません。再び、どのようなタスクでも、コンピューターやAIに話して、望むところに到達する手助けをしてもらう方法を理解することです。
それが上手になると、Ready Player Oneやビデオゲームのようです。インターフェースがビデオゲームととても似ているからです。話したり、タイプしたりします。それをする方法を知っていて、時間とともに望む結果を得る能力が向上するのを見るはずです。コンテンツは一例ですが、コーディングでもできるし、時間をかけるほど上手になるはずです。人間について、時間をかけることとの相関関係がほとんどあります。これも違いはないと思います。
技術の力が良くなり続けるので、ChatGPTに話して「Iron Manのようなオンスクリーンクアルタを持つアトミックロボットを構築するのに何が必要か、これをよりシンプルなタスクに分解して」と言えます。
それがTechGyver MacGyverの一種のコンセプトです。
でも今日何ができないのでしょうか。人間のようなすべてを持つより賢いAIで答えが得られない、理解できないことは何でしょうか。でも本当に将来Iron Manスーツが欲しくて、これに数ヶ月かけると決めたら。ASIのような何かや本当にパワフルなGPTのような何かを持っていたら。最初のプロンプトはAutoCADレンダリングをくれるかもしれません。
それらを製造業者に送って、必要な部品を郵送してもらうかもしれません。そしてそれらを組み立てます。今Nano Bananaがあります。Iron Manのようなスーツを私に作らせてください。これが私が望む見た目です。今画像からできます。この画像のビデオを作成して戻すことができて、それをGeminiに伝えて分解できます。
全体を視覚化して、どう見えるかを正確に見て、正確に望む通りに得ることができます。間違いなくYouTuberやクリエイターがこれをやって、これの多くのバージョンを作るでしょうし、そのコードをオープンソースにできます。それがどれだけ狂っているか考えてみてください。そうすれば誰でもそれを構築することができます。Iron Manではないかもしれません、家での農業のためかもしれません。
私は、その知識と情報の共有を制限するのが難しいと思います。エッジモデルを電話で実行でき、リアルタイムでできるようになると、世界中で起こるすべてのイノベーションを考えてみてください。狂っています。
イルカが私に「もっと良い魚の取り方がある」と言って、私は「本当に」という感じになるでしょう。コミュニケーションできることで、イルカの背中に乗れるかもしれません。プロイルカトレーナーのように。
でもそうです、あなたはソナーで考えます。私はそう考えたことがありません。それははるかに良い解決策です。ソナーで考えません。
それはあなたに関連するでしょう。楽しみにしていることの一つは、世界最高のミシュランフォースターシェフのトップシェフのようなオープンソースをダウンロードできることです。彼らがロボットに自分のやっていることを訓練させたら、それをダウンロードして、家のロボットが世界最高の食事を作ってくれます。本当に必要なのは高価な材料ではなく、スキルと人がそれをするのにかかる時間だからです。
味もあります。絶対に。だからそのいくつかを捉えることができるなら、でもロボットとIronスーツがある前に、次の波は眼鏡のようなAIデバイスだと思います。あなたはMetaのRay-Bandsと少し作業しました。
その全体についてどう思いますか。多くの人が、みんなが常に録画していたら明らかに問題があると懸念を持っています。同時に、耳の中に常にあなたを助けてくれる何かがあって、「これに気をつけて」のように思い出させてくれるのはクールでしょう。
それについて興奮していますか、心配していますか。どこにいますか。
いつも、コインの両面があります。悪い方法で使う人々がいるでしょうし、良い方法で使う人々がいるでしょう。できるだけ多くの人々に良い方法で使うことを示してインスパイアしようとする必要があります。だから両方起こるでしょう。
明らかにいくつかの基本ルールがあるべきで、それは時間とともに形成され、コミュニティや国によって決定できるでしょう。それについて異なる法律が見られるでしょう。でも現実は、それを実施するのはかなり難しいです。
人々が見て知るのが難しくなるでしょう。今日Ray-Ban meta sで普通の眼鏡のように見えるなら、教育されていない目では、光が全体についていても、録画されていることを本当に知ることができません。コンタクトレンズに入れることを想像してください。
AIとすべての著作権のようなものと同じです。これらすべてを特定の方法でボックスに入れるのは少し難しいです。
それを使う人々がいるでしょうし、使わない人々がいるでしょう。みんながそれを使う世界に住むでしょうか。おそらくそうではありません。でも自分の人生にとって大きな利点を与えることができるので、もっと使う場所があるでしょう。
再び、時間を節約して、周りのすべてを常に録画できることです。それは情報で、それから圧縮してやりたいことをさせることができるので、それをレバレッジする方法を知っている人々にとって役立つことができます。
それが来ると思います。理にかなうと思います。みんながハードウェアプレイでAppleを退位させようとしています、MacBooksやiPhoneもっとそうです。
最初の入力ハードウェアデバイス、眼鏡やBCIになることは、聖杯のようなものです。そうすればすべてのApp Store Appleインフラを飛び越えることができて、多くの人々がそれを求めていて、大企業も愛するでしょう。それが特定の方法で起こると思いますが、再び興味深いのは、異なるツール、異なるツールが異なる利点と欠点を持っていることで、それがハードウェアでも一つのプレイヤーが全て勝つ市場ではないと思います。
大きなスクリーンは、ここにスクリーンがあっても、どんなことがあってもそれを動かすことができることより私にとって価値があります。一方で、ここで録画していて私の耳で話しているようなものは私にとってより良いです。
だから自然に、世界がどう働くかのように、異なる種や起こる異なることがあります。ハードウェアやBCIについても同じことを見ると思います。異なる実装があるでしょうし、そこで会社としてナンバーワンになる競争的利点は何でしょうか。一つの大きなプレイヤーがいるでしょうが、オープンソースLLMなどに接続するこれらの安いハードウェアを構築する小さなプレイヤーがたくさんいるでしょう。
それは美しいです。なぜなら消費者や人々にとって、おそらく起こり得る最良のことだからです。一つの会社がそれをできる対、一つの悪いアクターもそれをできて、それは世界に本当に不均衡があることを意味し、それが与える力と制約を考えてください。それがどこに向かうと思うところです。
だから一般的に消費者にとって、それを使うことに時間を費やし、テストすることに時間を費やしてください。
AIを使うように、望むものを得るためにプロンプトするのは役立つでしょう。持っているデータが多いほど、それを使うのが上手になります。だからそれが来ると思います。
録画のためにそれが大好きです。POVは本当に本当にクールだと思います。
まだAI機能をあまり使っていませんが、これらのデバイスでリアルタイムライブ翻訳があったら、まだ遠いと思いますが、少なくとも1年、もしかしたらもっとかもしれません。Pixelがデモしたと思いますが、人が何を言っているかを知ることさえできる、完了まで待たないリアルタイムライブ翻訳について話しています。
それはこの種のことにとても役立つかもしれません。
AirPodsもすぐに持つでしょう。Appleがいくつかリリースしたのを見ましたね。ハードウェアを持っていることを知っているので、おそらく他のすべてのモデルプロバイダーを下回ることができるので、よりリアルタイムAIプレイに向かっています。
ローカル、エッジオープンソースまたはローカルモデルで、欲しい任意の画像を作ることができるレベルに到達したら、興味深いことが起こるでしょう。そうすればなぜこれらの他の会社に必要以上に支払うのでしょうか。アプリ開発者が来て、すぐにそれを提供して、ユーザーに遥かに良い体験を与えることができないのはなぜでしょうか。画像がどれだけ良くなれるかには限界があります。2D画像を見ているなら、有限のスペースです。
だからこれらすべてのことがより多くのイノベーション、より多くの競争を意味すると思います。それは全体的に人々にとってより良いことです。
突然の終了とまとめ
申し訳ありませんが、突然の変更です。私たちのゲストRoyが接続を切りましたが、彼はInstagramではTechgyverです。私たちは彼の時間にとても感謝しています。素晴らしい会話をしました。
TikTokでも彼を見つけることができます。彼の一番のプラットフォームではないと言っていますが、そこにもいますし、Xにもいます。
彼がやっているすべてのことについては、下の説明のリンクでいつでも追いつくことができます。あなたがやったすべてのことにリンクするように確実にしようとします。どうでした、Wes？ポッドキャストは好きでしたか。
ポッドキャストが大好きでした。とても興味深かったです。多くの深いところに行きました。明らかに見ることができるように、AIビデオが爆発しています。
私たちが聞いた最も一般的な成功ストーリーの一つは、AI会議で人々と話すことですが、AIビデオに入ってただバイラルになって、爆発する人々です。だからそれはとても興味深いことです。ほぼ誰でもそこに出て何百万人もの人々に露出を得ることを可能にし、そこには多くの力があります。もちろん、それは永遠にそのようにとどまることはないでしょう。
だから、もし話したいストーリーがあるなら、興味深い何かがあるなら、これは飛び込んで確認するのに良い時期かもしれません。彼のビデオアプリも確認してください。それはsupercreator.aiです。アダルト産業の異なるもののsupercreator.appと混同しないでください。だから、supercreator.aiが行きたい場所です。
チャットが大好きで、参加してくれてありがとうございました。楽しんでもらえたことを願っています。購読することを確認してください。将来たくさんの素晴らしい人々のインタビューがあって、あなたと共有するのをとても楽しみにしています。次回でお会いしましょう。
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