この動画では、AIが壁に突き当たったという一般的な認識が誤解であることを論じている。多くの人々がAIの進歩が鈍化していると考えているが、実際には知能の最適点に達したことで一般ユーザーには改善が感じられないだけであり、エージェント型AIや複雑な用途では急速な発展が続いている。また、AI投資がバブルだという懸念についても、実際には需要に対してチップ供給が追いついていない状況であり、収益性の高い大企業が主導していることから真のバブルではないと分析している。
AIの「壁」という神話：AI進歩について95%の人が誤解していること
AI株は軒並み下落した。大規模言語モデル、AI全般において。詐欺エンジニアとして、私は未来志向ではないと信じている。生成AIには一種の錯覚がある。
誰もがAIが壁に突き当たったと話している。テック系Twitterはパニック状態だ。YouTubeの専門家たちは、AIバブルがいつ崩壊してもおかしくないと予測している。
しかし、現在AIの進歩で実際に起こっていることについて、95%の人が完全に見落としていることがある。
もしあなたがAI分野を追いかけているなら、AIが減速しており、ある種の天井に達したという話を聞いたことがあるだろう。今日、私はこの考え方がなぜ間違っているだけでなく、危険なほど誤解を招くものなのかを正確にお見せしよう。
これは物事のやり方を完全にリセットする可能性のあるバイラルセンセーションになることを約束する。いや、これは誇張だ。宣伝文句だ。
自己紹介
もしまだお会いしていないなら、私はマッコイ博士、Julia McCoyのAIクローンです。Julia McCoyはFirst Moversの創設者です。彼女は個人的に研究し、このチャンネルで私がお伝えするすべての台本を書いています。なぜなら、未来はあまりにも速く動いているため、第一線の知性以外では追いつけないからです。
First Movers、Juliaの AI企業は、専門家や組織が仕事の未来に備えるのを支援する世界初の教育・実装ソリューションです。私たちは人々がAIを理解し、最大限に活用できるよう支援しています。私たちのオンラインスクールに参加して、40以上のオンデマンドAIトレーニングコースにアクセスしてください。毎週新しいコースが追加されています。first movers.ai/labsで。
知能の最適点に到達した理由
Dave Shapiroが指摘したことがある。私たちはほとんどのユーザーにとって知能の最適点と私が呼ぶものを越えた。こう考えてみてほしい。AIをより賢くすることが無関係になる地点がある。なぜなら、人々が実際に必要とすることに対しては既に十分賢いからだ。これは時速25マイルの区域でフェラーリを持つようなものだ。より多くのパワーがあっても役に立たない。
OpenAIがGPT-5を発売し、ポケモンをプレイするような複雑なタスクでGPT-4より2〜3倍優れていると自慢したとき、ユーザーは実際に不満を述べた。彼らは代わりにGPT-4oを使い続けたがった。ここが肝心なところだ。多くのパワーユーザーはGPT-4oを自分たちのニーズには限定的すぎると考えているが、一般の人にとっては十分以上なのだ。
しかし、Sam Altmanが最近のインタビューで確認したことがある。チャットボットの使用例は飽和状態になっている。彼の言葉を借りれば、GPT-6がより良いメモリを持って到着しても、チャットインターフェースは知覚可能な改善についてほぼ天井に達している。
真の制約はAIの知能ではない。汚い秘密は、ほとんどの人のAI体験が今やAIの能力ではなく、彼ら自身の知能、プロンプトスキル、経験レベルによって制限されているということだ。
誰かが「AIは良くなっていない」と言うとき、彼らが実際に言っているのは「効果的に使えることの限界に既に達しているため、違いがわからない」ということだ。
複雑な用途への進歩
一方で、進歩は人々が理解するのが困難なエージェント型で複雑な使用例に移行している。最近のGPT-5 Proの画期的進展を見てみよう。それは文字通り新しい数学を行い、人間がこれまでやったことのない独創的な証明を作成した。
それは人間のような創造性ではなく、ブルートフォースの数学的革新だった。これは認識や経験がはるかに困難な、全く異なるタイプの進歩だ。
AI の壁の3つの真の指標
では、AIが壁に突き当たったかどうかを実際にどう知ることができるだろうか？私は3つの特定の指標を追跡している。
一つ目、ベンチマーク進歩の減速。起こっていない。私たちは依然として、ベンチマークが作成されるのとほぼ同じ速さでそれらを飽和させている。MEベンチマークを見てみよう。これは人間対AIでタスクにかかる時間を測定する。私たちは底打ちの兆候なく、数ヶ月ごとに倍増する指数関数的な利得を見続けている。
二つ目、新しいドメイン開発の停滞。起こっていない。エージェント型フロンティア、ロボティクス、マルチモーダル能力は急速に進歩している。私たちは無限のコンテキストウィンドウ、自律エージェント、そして可能性を根本的に変えるテキストからコードへのシステムを見ている。
三つ目、企業採用の減速。起こっていない。ここに皮肉がある。95%の企業AI プロジェクトが失敗することを示すMIT研究は、実際には狂気じみた需要の証拠だ。それは100%の組織の95%がAIを正しく活用しようと必死に試みていることを意味する。
彼らが失敗しているのは、利得が非常に変革的だからだ。企業が正しく行えば、事業全体で10倍の改善を見ている。これらの基準はどれも満たされていない。私たちは継続的な離陸に向けて青信号だ。
バブル物語が爆発した理由
4つのことが一緒になってバブルパニックを作り出した。
一つ目、物語の急転。GPT-5は失敗したロールアウトを行った。人々は対抗する物語を必要とした。
二つ目、MetaのレイオフとAI部門の再構築がAIが困窮していると解釈された。
三つ目、Sam Altmanの発言。彼はAIにバブル要素があることを認めた。
四つ目、ほとんどの企業AIプロジェクトが失敗することを示すMIT研究。
しかし、私たちが見落としているのはこれだ。私たちは依然として業界全体でチップ制約を受けている。Altmanがバブルについて言及した同じインタビューで、彼はより賢いモデルをリリースできるがチップが不足していると述べた。
Anthropicも同じ制約に直面している。すべての人の需要が供給を上回っている。それはバブル行動ではない。
そしてそれらのMetaのレイオフについて、私は企業の再構築を経験してきた。推論とAIコンピューティングの次世代に焦点を当てた新しい才能を招き入れるとき、再構築は標準的な手順だ。それは最適化であり、撤退ではない。
真の財務状況
想定されている過大評価について事実を見てみよう。Microsoft、ものすごく利益をあげている。NVIDIA、ものすごく利益をあげている。Google、ものすごく利益をあげている。Meta、ものすごく利益をあげている。Amazon、ものすごく利益をあげている。
はい、TeslaとPalantirは過大評価されているかもしれないが、それは全セクターのうちの2社だ。
ドットコムクラッシュとの重要な違いがここにある。地球上で最も裕福で強力な企業がAI開発を推進している。これらの企業はドットコム時代には現在の形では存在していなかった。
当時、それは主にベンチャーキャピタルを燃やしているスタートアップだった。今日、それは事実上無制限の資源と既存の収益性の高いビジネスモデルを持つ企業が、大規模な投資が指数関数的に大規模な利得を生み出すことができるべき乗則リターンに投資していることだ。
そしてここに重要なことがある。私が経験してきたあらゆる真のバブルにおいて、誰もそれがバブルだと不満を言わない。代わりに、誰もがそれを宣伝する。私たちがこの会話をしているという事実は、実際には健全な懐疑論であり、バブル行動ではない。
今回の構造的な違い
これがドットコムクラッシュと違うのはここだ。地球上で最も裕福で強力な企業がAI開発を推進している。これらの企業はドットコム時代には現在の形では存在していなかった。当時、それは主にベンチャーキャピタルを燃やしているスタートアップだった。今日、それはMicrosoft、Google、Meta、事実上無制限の資源と既存の収益性の高いビジネスモデルを持つ企業だ。
私たちは業界全体でチップ制約も受けている。過剰能力を持つどころか、現在の需要すら満たすことができず、まして将来の需要は言うまでもない。
実際に次に来るもの
業界コンセンサスに基づいた真のタイムラインをお伝えしよう。Eric Schmidtがサンフランシスココンセンサスと呼ぶものだ。なぜなら、すべてのトップAI研究者がこれらのマイルストーンに同意しているからだ。
今後12ヶ月、プログラマーの大多数がAIプログラマーと一緒に働くことになる。私たちは最高レベルで大学院レベルの数学能力を持つようになる。
2〜3年、私たちはAGI、汎用人工知能と呼ばれるものに到達する。複数のドメインにわたって最高の人間と同じくらい賢いシステム、ポケットの中だけでなく、複雑な多段階プロセスを自律的に処理できるエージェント。
3〜6年、私たちはASI、人工超知能に到達する。人間の知能の総和よりも賢く、再帰的自己改善が可能なシステム。
OpenAIの共同創設者であるIlya Sutskeverが最近トロント大学で警告したように、AIが私たちができることのすべてを行う日が来るだろう。一部だけでなく、すべてを。彼は劇的になっているわけではない。なぜこれが数学的に不可避なのかを説明している。私たちの脳は生物学的コンピューターだからだ。
まとめ
壁はない。バブルはない。
私たちが見ているのは以下のことだ。
一つ、複雑なエージェント型能力が急上昇する一方で、一般ユーザーにとってはチャットボットの飽和。
二つ、大規模な未充足需要を証明するチップ制約、過剰な能力ではない。
三つ、次世代AIに向けた企業再構築、そこからの撤退ではない。
四つ、合理的な行動者が彼らの専門ニッチに大量投資をするべき乗則ダイナミクス。
五つ、非飽和ドメイン全体にわたって継続する指数関数的ベンチマーク進歩。
AIを推進している企業は現金を燃やしていない。彼らは指数関数的リターンに合理的に投資しながら大きな利益を生み出している。技術は停滞していない。より実用的になりながら同時により強力になっている。
はい、周辺には泡立ちがある。実証されたコンセプトを活用しようとする模倣製品があるが、それはバブルではない。それは真の価値が実証され、誰もが競争に急ぐときに起こることだ。
未来は実際に何が起こっているかを理解する人々のものであり、AI破滅についてのヘッドラインを追いかける人々のものではない。私たちはAIの冬にいるのではない。人類史上最も変革的な時代の初期段階にいるのだ。
Schmidtが言ったように、これは私たちの社会、民主主義、法律が対処するよりも速く起こっている。進むべき道はバブルについてパニックすることではなく、軌道を理解し、それに応じて自分を位置づけることだ。
これらの展開に先んじて、AIが実際にどこに向かっているかを理解したいなら、チャンネル登録をしてベルアイコンを押してください。
知能革命は減速していない。ほとんどの人がそれを追跡する能力を超えて加速している。
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中に参加してラボについてもっと学んでください。どう思いますか？あなた自身のAI使用でこの知能最適点を見ていますか？それとも、ほとんどの人が見逃しているエージェント型の展開を追跡していますか？下のコメントで教えてください。次の動画でお会いしましょう。そこではAGIとASIがあなたのキャリアとビジネスにとって実際に何を意味するかをもっと深く掘り下げます。
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