GoogleのDeepMindが開催する48時間限定のナノバナナ（Gemini 2.5 Flash Image Preview）ハッカソンの紹介動画である。上位50位入賞者には総額8,000ドル相当のAPI クレジットが授与される。参加者はGeminiの最新画像編集モデルを使用してクリエイティブなアプリケーションを開発し、動画デモ、公開プロジェクトリンク、200語以内の説明文を提出する必要がある。審査基準は革新性、驚き要素、技術的実行力、実用性、プレゼンテーション品質の5項目で評価される。
Google DeepMindが開催する48時間限定ハッカソン
Google DeepMindがナノバナナハッカソンを開催していて、これはあと48時間しか有効じゃないんだ。もうすでに2時間は失ったと思う。だから、このハッカソンについて、どうやって賞金を獲得できるか、賞金には寛大なAPIクレジットが含まれているし、他の人より優位に立つためのリソースも紹介する、すごく短い動画を作ろうと思ったんだ。
でも要点は、これはたった2日間のハッカソンだということだ。Kaggleが許可している世界中どこからでも参加できるし、インターネット上にたくさんのリソースがあるから、勝利を手にするのは簡単なんだ。
まず、賞金から始めよう。賞金にはいくつかのトラックがあるけど、メイントラックはこうだ。今現在上位50位の提出作品に入ると、私がこの動画を作っている時点で、すでに99人の参加者がいることがわかる。
でも上位50人の参加者、審査員からの上位50件の提出作品に入れば、Gemini APIクレジット5,000ドル、Falクレジット1,000ドル、そして11 Labsクレジット1,100万、これは2,000ドル相当だ。つまり、生成メディアコンテンツを作れる3つの主要プラットフォームで、かなり寛大なAPIクレジットがもらえるんだ。
だから、時間があるなら絶対に真剣に取り組むべきだ。私に時間があるかどうかはわからないけど、もしこれに情熱を持っているなら、絶対に時間を作ってやるべきだ。
ナノバナナハッカソンとは何か
さて、このハッカソンって何なのか？このハッカソンは、Google Gemini 2.5 Flash Image Previewとしても知られるナノバナナをどう使うかについてなんだ。
Gemini 2.5 Flash Image Previewは、ナノバナナとも呼ばれている。これは最先端の編集モデルで、特に生成よりも編集に優れたモデルだ。ナノバナナについてはすでに動画を作っているから、YouTubeの説明欄にリンクを貼っておく。でも重要なのは、APIを使って何かを構築する方法なんだ。
実際、Falを使いたければFalも使えるし、11 Labsを使いたければそれも使える。これらすべてを組み合わせることができる。必ずしも必要ではないけど、Falトラックに参加したければ、Falでそれができる。11 Labsトラックならそれでやればいい。
でも一般トラックに参加したいだけなら、それらを使うかどうかは関係ない。重要なのは、Gemini 2.5 Flash Image Preview APIを使って、Googleが上位50位に入れてくれるほどクールなものを構築することなんだ。
「クール」とは何を意味するのか
では、そのクールって何を意味するのか？簡単な例を挙げよう。
このページを見ると、Googleがすでにいくつかの例を作っている。ここに行って、いくつかの例を見ることができる。その中の一つを開いてみよう。これをクリックすると、Google AI Studioの上に構築されたP Shopが開いて、誰かがナノバナナやGemini 2.5 Flash Image Previewを使ってクリエイティブなものを構築した方法を見ることができる。
「API AI搭載フォト編集を簡単に」と書いてある。画像をアップロードできる。私のコンピューターから画像をアップロードしてみよう。ダウンロードで行こう。これは私の最近のサムネイルの一つだ。ここにアップロードする。レタッチ、クロップ、調整、フィルターなど、たくさんのオプションがある。
ここで起こっているすべてがナノバナナを使っているんだ。まず画像の点をクリックしてみよう。画像の点をクリックして、「メガネをApple Vision Proに変更できますか？」と言ってみよう。これを送信すると、理想的には動作して返答が返ってくるはずだ。
構築に必要なリソース
こんな感じのものを構築する必要があるんだけど、そのためのリソースがいくつかある。まず、GoogleがAPIキーの取得と最初の画像生成について共有していて、APIキーを使うのは馬鹿らしいほど簡単だ。テキストから画像を作るのに必要なコードはこれだけなんだ。
Pythonでやるなら、Google GenAIアプリケーションをインストールして、Gen SDKを使う。現在の環境に関連するキー、シークレットを追加する必要がある。これがプロンプトで、ここに画像があって、プロンプトがここに入る。それだけで、最終的に生成された画像が手に入る。画像生成も画像編集も超簡単で、特別なことは何もない。
でも、これをやりたくない場合、つまり、これをやりたくなくても、基本的なことから始めたい場合、解決策がある。ちなみに、ここで見ることができる。ナノバナナを使ったから、単純にTim CookにApple Vision Proを追加しただけだ。
Google AI Studioを使った開発
最初からAPIルートを使いたくない場合、つまりそこに行ってやりたくない場合、そして忘れていた別のことは、Googleが無料のAPIクレジットを提供していることだ。次の48時間、無料トライアルAPIを使えて、1日100回の生成ができる。つまり、1プロジェクトあたり1日100リクエストを許可してくれる。複数のメールIDを使って複数のリクエストを取得できることは、ここでは言わないけど、それはこの時点で皆が知っていることだ。
Google AI Studioに行けばいいんだ。これをGoogle AI Studioにリンクしておく。アプリを構築できる場所がある。ここに行ってアプリを構築できる。「アプリを構築」をクリックすると、この画面に移動する。ここで実際に画像を構築できる。Gemini 2.5 Flash Imageが使われているのがわかる。
これらの中の一つをクリックするか、ここに行って「Gemini 2.5 Flash Image、別名ナノバナナを使用したシンプルなPhotoshopクローンを構築」と言えばいい。これの最高の部分は、アプリケーションを構築してくれて、APIキーを含めてくれて、ダウンロードもさせてくれることだ。つまり、コードをダウンロードして改良できるんだ。
ハッカソンの提出要件
このハッカソンの終わりまでに準備が必要な3つのものがある。一つ目は、動画デモが必要だ。公開プロジェクトリンクが必要で、動画はTwitterやYouTubeなど、認証なしで誰でもアクセスできる場所にある必要がある。
二つ目は、どこかでホストされている公開プロジェクトリンクが必要だ。誰も有料の壁を使う必要がない場所に。AI StudioでもVercelでも好きな場所でいい。そして最後に、最大200語の非常に簡潔な説明文が必要だ。説明文には何をしたか、どうAPIを使ったか、なぜそれが中心的だったかを書く必要がある。
多くの人がこれにGemini APIやChatGPTを使うだろう。審査基準は革新性と驚き要素だ。ここで多くの人が苦労することになる。プレゼンテーション品質は良いし、潜在的な影響と実用性についても、どんな使用例なのかいつでも理解できる。クリエイティブな使用例で、マーケティングや教育に役立つかどうかわかるし、技術的実行と機能性も理解できる。
でも驚き要素は、多くの人が理解しようとするもので、これが40%の重みを持っている。
勝利のための戦略とリソース
私の解決策は、できる最も簡単なことは、Twitterに行ってナノバナナを検索することだ。この人、Alexander Chenは、Googleのクリエイティブディレクターとして働いている。つまり、いくつか試すか、Twitter全体を検索するか、Alexander ChenのプロフィールにただStrictに行くことをお勧めする。
Alexander ChenのTwitterタイムラインで、最高のナノバナナ作品をすべて見ることができる。誰かの写真を撮って、画像の一部を選択して、ホログラムVRのようなものに変換できる。これはとてもクールに見える。つまり、クリエイティブに実用性があると言えるけど、Alexander Chenから簡単に取得できる多くの異なる使用例があって、それをやって、このように多くのGoogle従業員がいる。すべての名前は教えないけど、単純にナノバナナを検索して使用例を見つけるか、これらのGoogle DeepMindの従業員をターゲットにして、彼らが何をしたかを見て、それを単純に複製して提出として作ることができる。
複数のKaggleプロフィールを持つことができる。つまり、やりたければ誰があなたにやるように頼むのか。最終的にGoogle従業員があなたを審査することになり、これらすべてのカテゴリー、驚き要素、技術的実行、潜在的影響と実用性、プレゼンテーションスキルに対応する必要がある。11 LabsやFalを使わなければならない特別な技術賞があり、それに基づいて賞を獲得できる。
でも私の意見では、上位50位に入るのはとても簡単だ。なぜなら上位50位の賞だからだ。上位1位や上位2位ではなく、上位50位の賞なんだ。競争はすでにこの時点で始まっていて、動画が公開される頃には2時間が過ぎていると思う。
最終提出は9月7日、太平洋時間午後11時59分で、審査期間は9日から10日間ある。そして最終的に、勝者が発表される。必要なリソースはすべてここにあって使える。でも私が提案したようにやりたいなら、Google AI Studioに行ってやればいい。
実際の構築例
使い始めてみよう。画像をアップロードすると書いてある。推測できるように、非常にシンプルなプロンプトを与えた。これを使用するシンプルなPhotoshopクローンを構築すると言うプロンプトを与えた。えーっと、ここのテキストをナノバナナに変更できると言おう。了解、やり直そう。やり直すということはやり直すことだ。ああ、ばかな私だ。
人間を猫のように見えるように変更してみよう。Appleに就職を応募するときに、この特定の理由で拒否されないことを願う。でもここで見ることができるように、コードをダウンロードするか、アプリをデプロイして誰でも使えるようにすることができる。これが公開アプリの意味だ。ああ、これはTim Catだ。かわいい猫だね。
素晴らしい。こんなもの何でも構築できる。インターネットで見つける使用例、特にAlexander Chenのようなプロフィールから。ナノバナナで利用できる多くのクリエイティブな使用例があるから、行って構築してAPIクレジットを獲得しよう。
APIクレジットを獲得したら教えてほしい。それを知りたいし、それを知ることができれば非常に嬉しい。これに参加する時間はないと思うけど、私たちの誰かが参加してAPIクレジットを獲得したら、とても嬉しい。これが役に立ったことを願う。必要なリソースはすべてYouTubeの説明欄に載せておく。
また別の動画で会おう。ハッピープロンプティング。
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