この動画は、GoogleがJulesという自律コーディングエージェントのリリースを準備している一方で、OpenAIが競合他社による「億万長者の陰謀」に直面している状況を解説している。GoogleはChrome売却を回避し株価が急騰、OpenAIは科学分野への進出とStatsig買収を発表した。また、AI進歩が専門家予測を大幅に上回っており、特に数学オリンピックでの成果が注目されている。さらに、OpenAIとXAI間の法的紛争、AI統治団体への資金提供疑惑についても詳しく分析されている。
Google勝利の表情とChrome売却回避
純粋な喜びがどんなものか知ってるか？お見せしよう。これがその表情だ。これが純粋な喜びの顔だ。Googleがまた勝利を収めている。
Googleは反競争的慣行の疑いで米国の司法制度から厳しい追及を受けていたが、そのほとんどが却下された。多くの人がGoogleがChromeを本体から切り離さなければならなくなることを恐れていた。OpenAIを含む複数の企業が、もしChromeが売却されることになれば購入を検討すると発言していた。
しかし判事はChromeの分離を要求せず、Chrome分離を求めた司法省を叱責した。つまり分離されないだけでなく、判事は「もう二度とそんなことはするな。Googleに手を出すな」と言ったようなものだ。
Googleの株価は8％上昇した。この反トラスト法違反事件で最悪のシナリオ、最悪の制裁措置を回避できたからだ。GoogleはAppleに年間数十億ドルを支払って、iPhoneのデフォルト検索エンジンになっている。それは継続できる。つまり、あの契約は却下されなかったということだ。これでGoogleもハッピー、Appleもハッピーだ。
Googleは検索エンジン配布の独占契約締結は禁止された。そして判事は、Googleは競合検索エンジンとデータの一部を共有しなければならないと裁定した。しかし、AppleとGoogleの契約は続行される。
実はPerplexityが過去にChromeを約350億ドルで買収する提案をしていた。これは一方的な現金による申し出だった。
Google社員の示唆とJulesの登場
Google社員の多くが今週何か大きなことをリリースするというヒントを出している。Semi Analysisが言っているのは、「Googleはツイートが下手だから代わりにやってあげよう」ということだ。Gemini 3は非常にパフォーマンスの高いモデルになりそうで、特にコーディングとマルチモーダル機能において優れている。
多くの人がこのリリースはGemini 3だと確信しているが、ちょっとした秘密を教えてあげよう。違うんだ。その理由を見せてあげよう。
これはKath Cororcだ。「大きな週になる」と言っている。彼女はGoogle LabsのCode AI部門のプロダクトディレクターだ。でも待って、これは何だ？イカ？私はずっとタコだと思っていたが、イカなのか。
でもイカとは何なのか？それはJulesのマスコットアイコン、何と呼んでもいいが、そういうものだ。JulesはGoogle DeepMindによる非同期コーディングエージェントだ。最後のGoogle IOか、もしかしたらその前のものでアナウンスを聞いた。それ以来あまり聞いていないが、少なくとも私は聞いていない。しかし今週ロールアウトされるようだ。
これらは噂だが、かなり強くそれを示唆している。Cursor CodeやOpenAIのCodexで似たようなものを見てきた。Julesがどのように適合し、どう異なり、どう似ているかを正確に見ることになるだろう。しかしこれがGoogleの提供するものだ。彼らはそれを発表し、独自のウェブサイトjules.googleか、少なくともJulesのサブドメインを持っている。独自のテーマとマスコットも持っている。
構築しているようだ。非常に強力な目的を果たすことになりそうだ。すぐに分かるだろう。
OpenAIの動向とStatsig買収
その他のニュースでは、OpenAIが動きを見せている。StatsigのビジャイがStatsig買収によりアプリケーションのCTOになる。OpenAIはStatsigを11億ドル、全株式での取引で買収した。これはOpenAI株式の約0.4％に相当する。
ビジャイはStatsigのCEOで、現在OpenAIのアプリケーションCTOになっている。Codeexで働くことになる。ビジャイはChatGPTとCodexのプロダクトエンジニアリング責任者となり、インフラストラクチャーと整合性を含むコアシステムとプロダクトラインにわたる責任を負う。
一方、OpenAIのKevin Weilも新しいプロジェクトに取り組んでいる。「OpenAI内で新しいことを始めている。OpenAI for Scienceと呼ばれ、目標は次の偉大な科学機器、科学的発見を加速するAI駆動プラットフォームを構築することだ」と言っている。
AIモデルを使って科学的発見を加速するというアイデアだ。GPT-5がその閾値だったと言っている。科学的発見を加速するというこのアイデアについて、しばらく話し合ってきた。Sam Altmanは次に来る大きなことは、これを科学的発見に統合することだと信じていると言った。
Kevin Weilは、GPT-5がすでに行っていることのいくつかの例を提示している。GPT-5 Proが新しい興味深い数学を証明できる例がある。量子場理論に関する最近の論文から証明の概要を示し、関連する拡張を提案するGPT-5もある。
彼はまた、幹細胞に関連するノーベル賞受賞タンパク質の大幅に改善されたバリアントを設計したカスタムモデルによるGnome Brownの投稿を強調している。脂質、炭水化物、微生物叢由来化合物を含む約1300の代謝物を扱うGPT-5もある。
OpenAIが新しい人材を雇用する中、Kevin WeilはこのOpenAI for Scienceを追求できるようになった。今後数か月でより詳しく共有される予定だ。約束が本当で、これはOpenAIだけでなく他の多くのフロンティアAI研究所もそうだが、AIが科学的発見を加速し始めるのを見ることになるだろう。
とても楽しみだ。舞台裏で何を準備しているのか非常に興味深い。
AI進歩が予想を大幅に上回る
一方、Ethan Molikは、数年前の期待を大幅に上回ってAI進歩が進んでいることはかなり断定的に言えると投稿している。2022年に専門家とスーパーフォーキャスターを集めて、AI進歩を予測してもらった。
多くの人が2025年までにAI数学オリンピック金メダルを取る確率を2.3％から8.6％と予測した。スーパーフォーキャスターは2.3％、分野専門家は8.6％の確率とした。フォローしてきた人なら知っているが、金メダルを取っただけでなく、かなり印象的な方法で取った。
OpenAIのNoam Brownが言うように、これらの予測はどんなAIシステムでもIMO金メダルを取るためのものだった。汎用LLMがそれを行う確率はさらに低いと考えられていた。つまり、数学に特化して設計されたシステムで、IMO金メダルを破るために特別に作られたシステムを作れるかと尋ねられたようなものだ。
Google DeepMindのAlpha GeometryやAlpha Proofなど、前年に非常に印象的なものがいくつかあった。しかしそれですらなかった。汎用大規模言語モデルだった。数学専用モデルですらなかった。問題を読み、それについて推論し、解決策を考え出すことができるモデルだった。
ちなみに、DeepMindとOpenAI両方が国際数学オリンピックで金メダルを主張した。それ以来、これらの種類のテストでうまくやるために強化学習で訓練されたLLMのような、特別に訓練された他の小さなモデルの噂も聞いた。それらも同様にできた。
UCLAの独立研究者がいて、特定のアプローチ、特定のプロンプトでGemini 2.5 Proにそれらの問題を解かせることができた。彼らはGitHubでオープンソース化した。見ることができるが、今年2％から8％の確率で起こると思っていたことが、複数の企業が解決したため、今では非常に簡単になったようだ。
誰かがコードやプロンプトを作って、他のモデルにもそれを解く能力を与えている。Epic AIは、IMO進歩がそれほどエキサイティングではない理由、少なくとも彼らが言うように、IMOからあまり学ばなかった理由について興味深いことを投稿した。
彼らの主張は、問題1から5は非常に簡単だったが、最後の問題は残酷なほど難しく、その間にあまり多くのものがないということだ。だから、このギャップのためにAIが正確にどこにいるのかよく分からない。言い換えれば、これらのモデルはまだ残酷なほど難しい問題を解決していないが、それを解決した人間が数人いた。
OpenAI対批判者たちの法的闘争
他のニュースでは、この奇妙な記事がある。「OpenAIは批判者が億万長者に資金提供されていると考えている。今、彼らを追及している」
XAIとOpenAIに関連する進行中の訴訟がいくつかある。最近、XAIの従業員の一人が、XAIから何らかの技術を盗み、それをOpenAIに持ち込もうとしているようだ。XAIはその従業員がOpenAIに参加するのを阻止するため訴訟を起こしている。
現在、OpenAIが反撃しているようだ。このニュース記事によると、カルビンはEncodeという会社に加わった。EncodeはMuskの主張の一部を支持する法廷助言人意見書を提出した。これはMusk対OpenAIの訴訟で、OpenAIの営利化を阻止しようとしているものだ。
OpenAI弁護士はカルビンにElon Muskから報酬を受け取ったことがあるかを調べるため召喚状を送った。Encodeが2024年12月30日にOpenAIの営利転換に対する法的異議申し立てを支援しているのが分かる。
召喚状を受け取ったのは彼だけではない。最近数か月で少なくとも他の2つのAIガバナンス団体にも送られたようで、これはOpenAIが自らの進歩を阻止する億万長者支援の陰謀と信じているものへの新たな攻撃の一部だ。
OpenAI弁護士は、営利企業への転換に反対するグループがMuskに資金提供されているか、Zuckerbergと協力している可能性があると主張している。メディアインタビューで、OpenAI関連のスーパーPAC代表者は、AI進歩を遅らせアメリカの雇用を奪おうとする巨大な勢力について述べている。
基本的に、OpenAIまたはその法務チームは、これらのAIガバナンス会社が次々と現れる中で、競合AIラボの主要株主から、これらの会社に資金が流れているかどうかを調べようとしている。公平に言えば、AI実存的リスクエコシステムの一部であるこれらの会社は多数存在する。
これは全体像だ。Dr. Techlashは、この種のことに興味がある人にとって素晴らしいフォロー対象だ。彼女はAI世界終末マシーン記事や出現する会社すべてに目を光らせている。これがAI実存的リスク産業複合体だ。AIガバナンスを推進することに何らかの形で関わっているすべての会社。
彼女は、これが100％人類絶滅につながると言っているすべての人々を指摘している。彼女はまた、多くの会社やオンラインインフルエンサーを指摘するAI実存的安全の地図も持っている。その中には我々が知っている人もいる。
ここでのアイデアは、オープンフィランソロピーがこの実存的リスク分野最大の資金提供者で、他の多くの会社はそれに資金提供された小さな会社にすぎないということのようだ。長期未来基金、Future of Life Institute、Manny Fund、AI 2050など、これらの名前の多くを何らかの形で見たことがある。Future of Life Instituteもそうだ。
これが真実か偽りかは言わないが、これらのグループの多くに何らかの資金提供があるようで、もちろんそれは必ずしも悪意あるものではない。人類の未来を心配して、その原因にお金を投じる人がいても何も悪いことはない。
Encodeの一員であるカルビンについて。Encodeは責任あるAI開発を提唱する若者主導の組織だと言っている。彼らはOpenAIとその営利方向への転換に反対した。彼が召喚状を受け取った人物だ。
カルビンのようなグループは、会社が現実を曲げて、世界で最も強力なAI企業への批判はすべて億万長者支援の商業利益カバルの一部だと主張し、彼らのような草の根グループが中間で捕まっていると言っている。彼らは一種の偏執的な泡の中にいる。これはOpenAIについて話している。
彼らは我々が実際にこれを気にかけている人々の組織だと信じるのに苦労しているようだ、と彼は言う。OpenAIは特に、営利転換を阻止する法案の背後にいるグループCannyを疑っている。彼らはCannyの社長Jeffrey Gardnerに召喚状を送った。
Jeffrey Gardnerについて、彼についてのいくつかのことは確かに奇妙だ。新聞によると、彼はニューヨークに住む自営業の弁護士でLSAT講師だ。カリフォルニア州当局やどこの公職者とも、どんな政治問題についても関わった記録がない。あらゆる意味で、活発なAI提唱グループを率いるには奇妙な選択だ。
しかし、OpenAIの疑念をさらに高めているのは、彼がTesla Place LLCという事業体が所有する家を借りているという事実だ。OpenAI弁護士は、彼が誰でもそれをコントロールしている人のための小道具として使われていると信じている。そしてそれは、この会社の真の役員と資金提供者のアイデンティティを隠すためだ。これはSan Francisco Standardからだ。
陰謀論の真相と今後の展開
この記事はおかしくなってくる。Dr. Techlashと彼女の主張のいくつか、この件が主張することを見る別のビデオをやらなければならないと思う。しかし、どう思うか教えてほしい。億万長者の陰謀があるのか、それがMuskとMark Zuckerbergか、それとも他の誰かなのか？
これらのAI提唱グループが数十もあり、それらがかなり神秘的に見えることは奇妙に思えるか？つまり、誰がその背後にいるかがあまり明確ではないが、この件はかなり異常になってくる。
とにかく、舞台裏で起こっている興味深いことがたくさんあるので、おそらく別のビデオを作るだろう。すべてのラボ間の競争が本当に激しくなっているようだ。
とにかく、ここまで見てくれた人、本当にありがとう。私の名前はWes Rothで、次の動画でお会いしよう。
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