この動画は、元Coinbase CTOで『The Network State』の著者であるBalaji Srinivasan氏が、AIが2035年までに社会を根本的に変革するという予測について議論した内容である。インターネットが既存の制度を破壊したように、AIも現在の制度を一掃すると主張し、中国が既にAI競争で優位に立っているという分析や、AIが個人の能力を拡張する「増幅された知能」として機能する可能性について詳しく解説している。
2035年の世界は認識できるものになるのか
あなたは2035年、今から10年後の世界が認識できるものになると思いますか？大陸が存在するという意味では、はい。でも社会構造、つまりその上にある社会層という点では、インターネット以前に存在していた制度で生き残るものはほとんどないと思います。
これは元Coinbase CTOで『The Network State』の著者であるBalaji氏の発言です。彼が基本的に言っているのは、インターネットがインターネット以前の制度を一掃したように、AIも現在私たちが頼りにしているインターネット以前の制度に同じことをするということです。これは大胆な主張であり、Peter Diamandis氏と共同ホストのDave Blondon氏、Salem Ismile氏が完全には受け入れていないものです。
この後の約1時間にわたって、彼らはこれが実際に何を意味するのか、社会全体だけでなく、あなたや私のような個人にとってどうなのかについてBalaji氏に挑戦しています。Moonshotsポッドキャストのエピソードらしく、議論はすぐに魅力的になります。中国が既にAI競争に勝利している可能性から、私たちが一つのデジタル神になるのか、それとも競合するAGIの群れになるのかという問題、そしておそらく最も重要な問題まで。あなたの仕事は安全なのか？
インターネットによる制度破壊とAIの未来
まず最初に、Balaji氏がAIが2035年までに社会を完全に再構築すると考える理由についての完全な分析をご紹介します。AIがインターネットより大きい、電気の発明よりも大きいかもしれないといった主張を聞いたことがあるでしょう。しかし、彼がここでインターネットを類推として使って説明する方法は、何が来るのかを考える上で本当に有用な方法です。
大陸が存在するという意味では、はい。でも社会構造、つまりその上にある社会層という点では、インターネット以前に存在していた制度で生き残るものはほとんどないと思います。私はこう見ています。ある意味で、世界で最も重要な単一の力でありながら、まだ過小評価されています。それはAIの上流にあり、暗号の上流にあり、真の意味で中国の上流にあり、ロボット工学の上流にあり、私たちが今やっていることの上流にあります。朝起きたときに目の前にあり、寝るときに腕時計の中にあります。
それは政治の前にあります。TwitterがTrumpを当選させ、TwitterがTrumpをプラットフォームから追放し、そしてXがTrumpを再選させました。これは他のすべての国でも起こりました。TwitterがBrexitを引き起こし、Twitterが私たちが見てきたあらゆる政治的混乱を引き起こしました。そしてそれはインターネットの小川の一つに過ぎません。
だから、世界は根本的に、根本的に異なったものになると思います。考えてみれば、あなた方は私より少し年上かもしれませんが、世界は1980年から2015年頃まで比較的静的だったと思います。そしてこの10年間で本当に急速に変化し始めました。あなた方も同じように感じませんか？
Abundance SummitでRay Kurzweil氏をステージに招いたのですが、彼は「今から2035年までの間に、1925年から2025年の間に見たのと同じだけの変化を見ることになる」と言いました。1世紀分の進歩です。その通りだと思います。
今の日常生活を20年前、あるいはたった5年から10年前と比較してみれば、すべてがインターネットに支えられていることにすぐに気づくでしょう。コミュニケーション、エンターテインメント、金融、政治さえも。すべてがネットを通じて流れています。
それがBalaji氏の主張のポイントです。インターネットがすべての基盤になったように、AIはその上に座ってまさに同じことをしようとしています。しかし、それは大きな疑問を提起します。実際にこの未来をコントロールするのは誰なのか？サプライチェーン、インフラ、コンピュート。
中国が既に勝利している理由
ここでBalaji氏の見解をご紹介します。そして驚くべきことに、彼は米国が既に負けていると論じています。
まず、中国の人口問題にはロボット的解決策があります。なぜ南軍は南北戦争に負けたのか？北軍が工業化したからです。北軍には奴隷労働がありませんでした。
多くの場合、例えば不法滞在外国人がたくさんいる社会を見ると、彼らは奴隷ではありませんが、しばしば帳簿外の賃金などで支払われ、さまざまな方法で搾取されています。安価な労働力が豊富にある社会は、しばしば工業化に失敗し、自動化に失敗します。
中国は人口圧力を利用して、毎年1％のショックのように自動化、自動化、自動化、自動化を強制しています。中国に行ったことがあるなら、そういったことで既に先行していることが分かります。既に配達ドローンがあり、ホテルロボットがあり、そういったものがすべてあります。これが第一点です。
第二点は、ドル以外の指標を実際に見てみると、問題の一つはドルが米国政府によってコントロールされていることです。だから実際には物理的な生産を見なければなりません。
例えば中国は、米国海軍長官Carlos Del Toro氏が言ったように、一つの造船所で米国海軍全体を合わせたよりも多くの船を生産しています。現国防長官のHegath氏は、中国の極超音速兵器は米国の航空母艦をすべて沈められると言いました。Raytheon社は米国は中国から切り離すことができないと言いました。
ペンタゴンが委託した4億ドルのGovini研究は、基本的に米国軍は中国製であることを示しました。トマホークやJDAMという有名なアメリカの兵器を見てみると、そのサプライヤーのサプライヤーはすべて中国の工場です。だから戦争は実際に既に終わっています。実際に既に負けているのです。なぜなら中国はただボタンを押してサプライチェーンを遮断できるからです。だからこそレアアース元素などで起こっていることがあるのです。
これは、ある意味で2015年に貿易戦争で戦われた戦争であり、米国が負けたのです。中国がやったことは、西側以外に収益源を多様化したことです。収益の15％しか米国からきていません。85％は非米国の源からきています。だから関税で半分に削減されても、まだ90％から95％の収益が残っています。
例えばチップ禁輸でさえ、中国人に量子力学と半導体生産のテストを挑戦することで、4大チップ企業すべてを見て、中国人が文化として、彼らがチップを作れるか、もちろんです。それはイタリア人にピザ作りコンテストを挑戦するようなものです。これは彼らの得意分野でした。国家の誇りと中国の主権のために数学とコンピューターサイエンスと製造業をやることです。
私自身イタリア人なので、ピザのことは確実に確認できます。そして彼は中国人が数学と科学が一般的に得意であることについても正しいでしょう。しかし真剣に言えば、中国がAIの優位性を獲得することを実際に阻んでいる唯一のことは、彼ら自身のNvidiaの欠如です。まだNvidiaほど強力で効率的なGPUを構築できる会社がありません。そして正直に言って、誰ができるでしょうか？米国でさえできません。Nvidiaは一つしかありません。
しかし、中国は他のすべてを持っています。安価な労働力があります。大規模なエネルギー容量があります。そして製造規模があります。まだチップの特殊化についてではありませんが、本当に時間の問題です。
米国の輸出規制は確実に機能しており、中国はNvidia GPUの確保に確実に苦戦しています。その結果、DeepSeekの次世代推論モデルR2は現在まで数か月間何度も遅延しています。しかし中国は今チップ製造に3倍の投資をしています。もし彼らが再び追いつけば、既に豊富な労働力、エネルギー、ダークファクトリーを持っているので、長期的には米国を大きく上回る規模にできます。
そしてTSMCを忘れてはいけません。彼らは世界の先端チップの90％以上を製造しています。そして少なくとも地理的には、米国よりも中国にずっと近いのです。
一つのAI神か複数の競合するAGIか
中国が既に技術で勝利したとBalaji氏が言うなら、次の論理的な疑問は、それが実際に何を意味するかということです。私たちは、中国や米国に支えられた一つの全能のモデルがすべてを支配する世界に向かっているのでしょうか？それとも企業や国に分散した多くの競合するAGIになるのでしょうか？
Dave Blondon氏は最初のシナリオ、AIの自己改善、アルゴリズムのブレークスルー、大規模なデータセンター支出によって推進される勝者総取りに傾いています。しかしBalaji氏は反論し、そんなに単純ではないと論じています。お金だけではブレークスルーを保証せず、AIが真にAGIと呼べる地点まで進歩するには、ロボット工学や物理的な具現化といった単なるスケーリングを超えたものが必要かもしれません。
起こらなかったのは、悪魔を召喚してこの一つの神を作り出すというハードテイクオフのシナリオです。ちなみに、それは起こりえました。例えば、米国が核兵器を発明し、核爆弾を発明し、一定期間他の誰よりも先に持っていました。もし米国がナチスや共産主義者のようであったなら、全世界を征服して爆破していたでしょう。しかし真に良いアクターだったので、そうしませんでした。その力をできる限りの悪のために使わなかったのです。
しかしAIはそうではありません。AIは核兵器よりもさらに急速に大局的には分散化しています。核兵器の類推も限界があると思います。今では、ちなみにこれはモデル構築が高価なので直感に反していましたが、現在は中国のオープンモデル、QiminやQwen、DeepSeekなどや、Llama、実際にLlama 3はFacebookが出した本当に良いものでした。
Llama 4はそれほど良くありませんでしたが、最初にそれをやったZuckには大いに敬意を表します。これらは世に出すのに高価なものです。それらすべて、今は非常に多くの良いAIモデルがあります。最低でもChatGPTがあり、Claudeがあり、Grokは少なくともベンチマークではかなり良く、Geminiがあり、Perplexityのモデルがあり、中国のモデルがすべてあります。そして毎日更に増えています。
これは多神教的な見解です。AGIに最初に到達したものが勝利し、他のすべてを計算力で上回るというものではありません。しかし、あなたが述べた点で、人々が理解することが重要な点は、これらのモデルはすべて互いに飛躍しあっており、誰も桁違いに逸脱していないということです。だからこの終わりに少なくとも、Dave、5年後または2年後にグローバルに大規模なフロンティアモデルがいくつあると思いますか？
私は自然なダイナミクスは実際には最終的に一つだと思います。しかし私たちは今、数か月、たぶん1年、たぶん2年という黄金時代にいて、10個程度の規模です。なぜか？ASIが他のみんなを抑圧するからです。
私たちはまだ真の自己改善には達していません。それは約1か月前に始まりました。次の5、6か月続くでしょう。だから5、6か月後に真の特異点の単一勝者があるかどうかが分かるでしょう。
これが大きな対立です。Daveは再帰的自己改善により神のようなAIに向かっており、すぐにそうなると論じ、Balaji氏は未来はより断片化され、それぞれ異なる強みを持つ多くの競合モデルになると言っています。
Balaji氏は実際に会話の後半でさらに押し進め、GPUに数十億ドルが注がれても、この1年程度で既に収穫逓減が見られていることを指摘し、彼の見解では、お金だけではブレークスルーを保証しないということです。AIは信じられないほど急速に分散化しており、オープンソースで見られるように、進歩には中国が再び先行しているロボット工学や物理的具現化といった単なるスケーリングを超えたものが必要かもしれません。
人工知能から増幅された知能へ
これは彼が作る別のポイントに繋がり、スクリプト全体をひっくり返すものです。人工知能というフレーミング全体が間違っているかもしれません。Balaji氏にとって、それは人工知能ではなく、増幅された知能です。
今、人々はAIを完全に自律的なもの、つまりタスクを完全に自分でエンドツーエンドでできるものと考えています。多くのタスクについて、それは本当にミドル・トゥ・ミドルです。今、明確にしたいのは、自動運転はエンドツーエンドの地点に到達したということです。今は文字通りエンドツーエンドです。あなたを迎えに行って完全に降ろすことができます。
DARPA Grand Challenge以来20年かかりましたが、解決可能でした。しかし、それには数十億ドルと、確実に数百万マイルの走行距離と莫大な設備投資と多くの時間がかかりました。そして実際には多くの警告と移行があります。現実の世界には摩擦があるからです。だから私はその中間のどこかにいます。
AIがすぐにすべての仕事を奪うとは思いません。なぜなら今起こっているのは、少なくとも私が発見したAIの実際の現実は、名前を挙げずに言えば、例えばかなりの数の創業者がAIスロップのスライドデッキを送ってくるのです。私は「これは新しいLorem Ipsumのようだ」と言います。Lorem AI Epsumですね。
AI psumです。プレースホルダーテキストのようなものです。新しいmidwitは超知能だというようなものです。超知能でありながらmidwitです。ガベージイン、ガベージアウトだからです。midwitプロンプトを入れて、midwitテキストが出てくる。それが増幅された知能という意味です。
もし本当に賢いなら、はい、物理学や数学の新しい角度を見つけるようにプロンプトできます。そして決定的に、決定的に、あなたの専門知識でそれを目視で検証できます。Terry Taoなら確実にこれを検索して、以前は見つけられなかった数学の興味深い領域を見つけることができるでしょう。しかし彼は戻ってくる記号の流れを見て、それを解析し、それが単なる意味不明なものかどうかを理解する能力があります。
他の人々は話しかけると、すべてのこの素晴らしい物理学を発見していると言われます。しかし実際に実験をしたり、計算をしたり、検証ステップを実行したりできないので、彼らは何らかの量子力学的洞察を発見したと確信していますが、それはすべて意味不明です。
つまり、ここであなたが述べたポイントで人々が聞くことが非常に重要だと思うのは、これはあなたが賢いほど、一緒に働いているAIが賢いということです。そしてこれの他の半分で、私が屋根の上から叫び続けていることは、素晴らしい質問をしろということです。
基本的に、もしあなたが優秀なら、AIは誰もがCEOに、誰もがマネージャーになることを意味します。特にジュニア従業員との相互作用に非常に似ており、彼らの仕事をチェックしなければなりません。単純にそれを直接本番環境に押し込むことはできません。
根本的に、CEOやマネージャーとしては、特にCEOや創業者としては、市場とインターフェイスしています。AIは市場とインターフェイスしていません。だからそれはあなたを満足させるだけでよく、容赦のない市場を満足させる必要がないので、スロップを投げることができます。市場はそれをゼロに設定するだけです。
仕事の未来：置き換えではなく拡張
もしAIが増幅された知能なら、それは最も賢い人々が指数関数的に賢くなろうとしていることを意味します。しかしそれは同時に、ほとんどの人々が準備していない他のことも意味します。仕事は完全に異なって見えるようになります。
Balaji氏は、AIは単にあなたの仕事を奪うのではないと論じています。それはあなたにあらゆる仕事をできるようにします、少なくともベースラインレベルで。あなたの翼幅が拡大します。単独の創業者が小さな会社の仕事をできます。小さな会社が巨大企業の仕事をできます。それが利点です。
しかし同時に、いくつかの職業は食い尽くされるでしょう。データ入力、法的業務、医学の一部でさえ。そして彼は、反発は政府や規制当局からだけでなく、ホワイトカラー労働者自身からも来ると警告します。1世紀前にブルーカラー労働者がしたように、組合を結成する可能性があります。
これは、AIがあなたの仕事を奪うのではなく、あなたにあらゆる仕事をできるようにするということです。人々が理解し、内面化し始める必要がある本当に重要な要素だと思います。あなたのお気に入りの例を挙げてもらえませんか？
例えば、アートやグラフィックデザインで6か7に到達できます。コードを書けなかった人々が物事のプロトタイプを作れます。ほぼあらゆる分野でプロトタイプ版を作れるようになります。だから創業者にとっては素晴らしいです。自主的な人々にとっては素晴らしいです。心の目に何かがあるが、それを外に出せなかった人々にとっては素晴らしいです。
また、お金はないが時間がある人々にとっても素晴らしいです。なぜなら予算がなくても、プロンプトしてプロンプトしてプロンプトしてプロンプトして、良い画像や何かの図面を得ることができるからです。
しかし、それを磨いて、実際に出荷して本番レベルにするには、現在はその分野の専門家が実際に記号をデバッグできる必要があります。再び、あなたがそれで自分自身を教えるのに十分賢い場合を除いて。
それが実際により多く、Heinleinの引用について実現することです。人間は材木を切ることができるべきだという。間違って覚えているかもしれませんが、何を話しているか分かりますよね？そうです。彼は人間は物を切ることができるべきだと言っています。
材木を切り、ソネットを書き、ワインを作り、歌を歌う、などなど。専門化は昆虫のためのものです。彼は基本的にそれについて話しています。
だから興味深い意味で、私がAIが私たちを導くと思うのは、より大きな程度のロボット的無政府主義です。小さなコミュニティがより自給自足になることができます。これが中国に対するインターネットという意味で言っていることです。ロボットがいる100万人のネットワーク国家を持つことができ、それは本質的に全面的に分散化しています。大企業は、大企業は以前はすべての才能を集めて、少しずつ配分していました。今日では1人のチームまたは小さなグループが必要なことは何でもできます。
その通りです。だからそれは20世紀の極端な専門化を逆転させます。あなたの翼幅が広がります。大丈夫なレベルでできることがたくさんあります。知らないことを学ぶことができるなどです。そしてAIが間違っている可能性があり、あなたも間違っている可能性があることなどについて自己批判的である限り、その多様性の概念があります。
とはいえ、真にデータ入力や何かのような種類の分野については、多くの種類のmidwitのような仕事について、テンプレートを使っているだけの弁護士なら、本から読んでいるだけの医者なら、AIはより高いエラー率でできるかもしれません。実際には、いくつかの場合でより低いエラー率で。多くの場合、医療診断AIはより低いエラー率を持っています。
いえ、数字は治療なしのループでのAI単体を圧倒的に支持しています。その通りです。だから医学でのAIははるかに安い、桁違いに速いです。なぜなら予約に行く必要がないからです。よりパーソナルです。セカンドオピニオンだけでなく、20番目のオピニオンを得ることができます。
特定の分野については、それは完全な変革であり、根本的で根本的で根本的な改善です。医学はその一つです。法律もその一つです。基本的にあなたがすることは、AIを使ってすべての契約を書き、それから弁護士にレビューしてサインオフしてもらうことです。だから1時間1000ドルの弁護士は必要ありません。
医者と同様に、AIですべてを調べに行きます。それは究極の検索エンジンのようなもので、それからあなたのものをすべてやった後に医者から処方箋や何かを得に行きます。だから彼らは印刷ステップ、最終認証検証ステップです。それが実際に人々がそれを使っている方法です。
しかし、それはあなたがまだそのMDやJDを持っているということではありません。その州の認証はまだぶら下がっているものです。そしてAIの使用を禁止または制限するAMAやABAなどからの巨大な圧力があるでしょう。組合のようですが、ホワイトカラーの組合です。
まとめ：誰も準備できていないAIの未来
それがパラドックスです。AIは個人をはるかに能力のあるものにする一方で、同時に職業全体を空洞化させます。そして今日安全だと感じている人々、弁護士、医師、知識労働者は、実際には最もひどく打撃を受ける人々かもしれません。
一方で、多用途で、適応性があり、学ぼうとする意欲のある人々は繁栄するでしょう。そして、このビデオが「誰も準備できていないAIの未来」というタイトルになっている理由はまさにここにあります。制度の崩壊、中国の先行、一つのAI神か多数か、あるいはあなた自身のキャリアの崩壊であろうと、地面は誰も処理できる速度よりも速く変化しています。
インターネットが働き方を含めすべてを変えたように、AIは同じことをしようとしています。ただし、より大きく、そしてはるかに速く。
では、皆さんはどう思いますか？AIは私たちに力を与えるのか、それとも私たちを置き換えるのでしょうか？そして、誰もを支配する明確な勝者が一人いるのか、それとも多数いるのでしょうか？コメントを残してください。あなたの見解を聞きたいです。
とにかく、これで私からは以上です。この分析を楽しんでもらえたことを願っています。もしそうなら、ぜひ「いいね」を押して、動画をハイプしてください。どうやら今できる新しいことのようです。そしていつものように、まだでなければ購読ボタンを押してください。次回でお会いしましょう。
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