Googleの生成AI革命の内幕 — ニック・フォックス&リズ・リードと語る

Google・DeepMind・Alphabet
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Googleの知識・情報部門担当SVPのニック・フォックスと検索部門VPのリズ・リードが、生成AIがGoogleをどのように変革し、ユーザーの検索体験をどう進化させているかを詳しく語ったインタビューである。両氏は22年間Googleに在籍し、モバイル革命から現在の生成AI革命まで数々の技術変革を経験してきた。AIオーバービューやAIモードなどの新機能の導入プロセス、ユーザーの信頼を維持しながらいかに迅速にイノベーションを進めるか、そしてWebエコシステムとパブリッシャーとの共存関係について深く掘り下げている。

Inside Google's Generative AI Reinvention — With Nick Fox and Liz Reid
Nick Fox is the SVP of Knowledge and Information at Google. Liz Reid is the VP of Search at Google. The two join Big Tec...

Googleの生成AI変革への取り組み

生成AIはGoogleをどう変えとるんやろか、そしてGoogleは我々みんなにとってどう変わると考えとるんやろか。そのことについて話していこうや。

ビッグテクノロジーポッドキャストへようこそ。テック業界とその先についての冷静で繊細な議論をお届けする番組や。今日は、Google内で変革を先導している2人の幹部と一緒に、Googleが生成AIの挑戦、いや機会をどう扱っとるかについて深く掘り下げていくで。

今日はニック・フォックスさんに来てもろた。GoogleでSVP知識・情報担当をしとる人や。ニック、会えてよかったわ。番組へようこそ。

「こちらこそ、来れてよかったです」

そして、再登場のチャンピオン、リズ・リードさんも来てくれとる。Googleの検索担当VPや。リズ、また会えてうれしいわ。

「また呼んでもらえて嬉しいです」

ニック、君と僕は私の本『オールウェイズ・デイワン』について話したことがあるな。あれは再発明についての本やった。つまり、テック企業が対処せなあかん技術的変化があって、関連性を保ち続けるのは変化の先を行く企業やという考えやった。

「そうですね」

僕らはこの生成AIの瞬間が技術における根本的変化の瞬間やということで合意しとると思う。

「同感です」

この技術が極めて早いスピードで動いとって、しかも均一な形で早く動いとるわけやないという状況で、どうやって変化を実装する意思のあるタイムラインを見極めるんや。ある分野では優秀やけど他では優秀やない瞬間があるやろうし、ある瞬間では特定の課題に対処できるけど、何か新しいことを加えるとより幻覚を起こすようになったりするやろ。そんな急速に変化する技術、そんな強力な技術で、どうやって計画を立てて、この変化にどう前進していくんや。

「まず、呼んでくれてありがとう。僕らを両方呼んでくれて。Googleは、僕が思うにGoogle検索は再発明の物語やと思う。本当に、Googleの全歴史を通してな。

モバイル革命は検索の再発明の瞬間やったと考えることもできる。検索がデスクトップからモバイルデバイスに移行していく。それは何を意味するんや?人々はその瞬間を通してまだ検索するんやろか?広告などにとって何を意味するんや?Googleはこういう再発明の瞬間を受け入れるんや。

僕は22年間Googleにおる。リズも22年間Googleにおる。その歴史の流れを振り返ると、技術革命のそれぞれ、技術の飛躍のそれぞれが会社の燃料やった。プロダクトの燃料やった。それらは検索ができることを劇的に拡張してきたものやった。やから僕らはそれらにワクワクするし、受け入れるんや。

やから僕らは非常に素早く受け入れる傾向がある。時には小さな方法で受け入れることから始めることもある。生成AIを例にすると、僕らはBERTを使っとった、MUMも使っとった。技術が新しかった初期の頃にランキング改善として使っとった。それで僕らは足を濡らすことができた。

それらは今日に比べるとより微妙な変化やったかもしれん。でも僕らは素早く受け入ける。僕らは慎重で、思慮深い。主に何よりも信頼を深く気にかけとるからや」

これらすべてのことは理解できる。でも僕が君に聞きたい質問は、テック業界の誰もが今、新しい能力がたくさんあるって言っとる。その中で動くものもあるし、動かんものもある。組織として、この道を追求するって、どうやって言うんや。つまり、僕がスタートアップやとしよう。最新のモデルを投げ込んで、動くかどうか見て、動かんかったら元に戻す。Googleにはそんな贅沢はない。

やからどこに向かっとるかについて本当に確信を持たなあかん。内部で、これに賭ける、これには賭けないっていうプロセスがあるんか。君が言っとること全部は理にかなっとるけど、具体的にこういうことをどう考えるかについて話してくれ。

「物事がどこに向かうかについての論題があると言える。早い段階で、我々は生成AIが技術として、これは情報の中核にある技術やということを理解しとった。

やから、それが検索の動作を変革するものになることを理解しとった。それは、ある意味では比較的明白な取り組むべき分野やった。でも他の分野では、実際これらすべての分野で、我々はプロダクトで何をしようとしとるかという観点から見とる。

エージェンティックのようなものを見ると、ユーザーが検索で物事を成し遂げたいということは明らかや。ホテルを探しとる場合、最終的にはそのホテルを予約したい。製品を探しとる場合、最終的にはその製品を買いたい。やからそれは明らかな分野や。それが未来やということは明らかや。それが物事の向かう方向やということは明らかや。

やから繰り返すけど、早い段階であっても僕らはそれを受け入れる。僕らの見解は、それが我々のユーザーが求めるものやということが明らかで、それが向かう方向やということが明らかやから、早い段階から受け入れるということや」

リズ、すぐに君のところに行くから約束するけど、ここでフォローアップせなあかん。君はエージェンティックについて話しとる。

これは僕が君に聞いとる質問にまさに合致する。Google、Amazon、Apple、みんなが文脈を理解してユーザーのために物事を成し遂げるアシスタントを展開しようとしとるのを見てきた。正直に言うと、今のところ誰もうまくやれてないと思う。ユーザー体験の観点から、技術がそれに準備できとるんかという問題の一部や。

Apple を例に使わせてもらうと、Appleは自分たちがやりたいことに技術が準備できとると思っとったけど、うまくいかんかった。スキルの問題か文化の問題かは知らん。最終的に、この技術を実装するのが簡単で、期待通りに動いとったら、それができる会社があるはずやと思う。

やから繰り返すけど、何に取り組むかを優先順位をつけなあかん。このエージェンティックな動きに全速力で進むかどうかを決めなあかん。研究開発から取って、プロダクションに投入する時期を決めるまで、どうやって行くんや。

「我々はそれが未来やということを確信しとる。やからそれが投資する決定と投資する自信につながる。

そして準備ができとる程度まで展開する。我々が検索でやってきたことの中には、ラボから始めるものもある。AIオーバービューでさえ、今は大成功しとるけど、ラボでの検索生成体験として始まった。それで僕らは始めることができ、足を濡らして、それから実際に皆に準備ができとる時期を知る自信を築くことができる。やから途中で実験も行う。

やから我々はこれらをイエスかノーかの白黒の決定として下す必要がない。それが未来やということを知っとるから確信を持って投資でき、それから構築し、それからどれだけ広く展開するかという点でどこにおるかを評価できる」

AIモードと検索の未来

リズ、AIモード、これはGoogleが大型言語モデル検索を提供する方法やけど、アメリカの皆に展開されとると思う。

「そうです」

何を見とる?

「まだ非常に初期段階や。数週間しか経ってない。でも採用と人々がそれを使ってくれとることについて本当に満足しとる。ポジティブなフィードバックをもらっとる。少数やけど成長しとる本当のパワーユーザーがおる。

彼らが積極的に関わって、1日に何度も使っとるのを見とる。より長いクエリを発行し、さまざまな方法で実験し、より困難な質問、求めるものをもっと聞くようになっとるのを見とる。まだやるべきことはたくさんある。先週インドにも展開して、インドでも素晴らしい初期反応を見とる。

人々が製品を使い始める様子を見るのは本当にワクワクする。人々がより多くのフォローアップをするのを見とる。AIオーバービューで見たことの一つは、人々はAIオーバービューを気に入っとったけど、次の質問を本当に聞くことはできんかった。時にはこれらの難しい質問で、聞きたい異なる改良がある。やからそれについて人々がどう進んでいくかを見るのは素晴らしかった。

今週、今週やと思うけど、AIモードでプロとウルトラユーザー向けにGemini 2.0 Pro とdeep searchを展開した。やからより困難な質問を進んで聞けるようになった。そして今後たくさんのワクワクする作業が控えとる」

視聴者とリスナーのために、このインタビューはインタビューから数週間後に放送する予定や。やからここで共有しとる時系列は大まかなものや。でもAIモードは、いわば検索の再発明や。検索を典型的なキーワード検索からより会話的なものに変える。

検索の未来はAIモードスタイルになると思うか、それとも両方になると思うか?生成AIチャットボットについて初期の頃考えた時、僕はいつも従来の検索とは異なる使用事例やと思っとった。やからGoogleはどう考えとるんや?

「人々が聞く質問には大きなスペクトラムがあると思う。ビッグテクノロジーに行きたいだけなら、それについて会話する必要はない。キーワードを入力して、サイトに移動するだけや。

他の時にはより困難なタスクがある。それらがより会話的なスタイルを呼び込む。でも時には白黒はっきりしない。誰かが簡単な質問やと思って質問して、それからインスピレーションを得て、会話を続ける。

こっちに来る時、エレベーターがトップまでどれだけ早いか疑問やった。短い答えは、かなり早いということや。やから応答をもらってから、記事を読みに行って、どうやって速度を変えて実際により多くの人がワン・ワールド・トレードセンターの展望デッキに上がれるようにしたかについて言っとることを読んだ。それについて学んで、それから別の質問があった。やから簡単な事実で入ったけど、それからより長い会話に発展した。

検索は非常に広いスペースやから、すべて異なる種類の質問がある。やから使用事例がすべて一つか他方かとは思わん。人々が流動的に相互作用するのを見ると思う。

テキストだけやないとも思う。早いかそうやないかって言ったな。検索ラボでAIモードと一緒にSearch Liveを展開した。人々がより多くの画像検索をしとるLensを継続しとる。

やから人々が自然な方法で質問するのを見ると思う。その質問をどの方法でしたいか?最も効果的な方法は何か?最も効率的な方法は何か?そして人々が探索しやすくするべきや」

それなら、なぜ二つの異なる体験を持つんや?Googleの技術が十分スマートになって、例えば僕が「ビッグテクノロジー」と入力したら、「ああ、リンクが欲しいのね、はいリンク」って分かる時が来るんか。それとも僕がより長いクエリを入力したら、そこの意図を理解して、より長く答えるべきやということが分かるんか?

「我々は絶対に適応しようと試み続けて進化していく。ある程度、それはメイン検索ページが歴史的にやってきたことや。いくつかの画像が欲しければメイン検索ページで得られる画像検索があったけど、より深く飛び込みたければ画像検索に行けるやろ。今、それがAIモードの実際の方法や。質問があるだけなら、それについて考える必要はない、検索に行って質問を聞けばいい。より深く飛び込みたければ、AIモードに関わることができる。

それら両方がどう進化するかを見よう。AIモードは成長し続けるか?メイン検索がより多くのAIモード機能を取り入れて進化するか?最終的にどこに落ち着くかを見よう」

君の検索のほとんどをどこでやっとる?両方でやっとる。タイプによる。

まって、クエリの大多数がAIモードに行っとるか、単に分かれとるかの感覚はないん?

「分かれとる。かなり強く分かれとる。40対60かは分からんけど、かなり下に。質問のタイプによる。今、食べるレストランを見つけようとしとる場合、そういう質問の多くでまだメイン検索の方が効果的やと感じる。

新しいトピックについて好奇心があって探索しとる時は、しばしばAIモードの方が良いと感じる。スポーツのスコアをチェックしとる場合は、まだメイン検索を使う可能性が高い。やから質問による」

僕らに聞くのは難しい質問や。なぜなら僕らは製品を使う時、製品を壊そうとしたり、製品の端を本当に見ようとしたりする奇妙な方法で使う傾向があるからや。やから僕らの自然な検索行動は特に普通やないと思う。でも僕らはGoogleの人々がどう引き寄せられとるかを聞くことで多くを学べると感じる。

AI SEOと検索最適化

ところで、AIモードの情報について話すと、ニック、実際に君にこれについて何を思うか聞きたい。AI SEOという成長しとる分野がある。これについて二人にも聞こう。まずニックから。

まず第一に、何と呼ぶんや?生成エンジン最適化みたいなものか、Google内では人々は何と呼んどるんや?

「今日初めてGEOという言葉を聞いた。聞いたことがなかった」

AI SEOみたいな、もっと良い名前が本当に必要や。適切な専門用語なしにはこの業界は続かんやろ。

「その通りや。非常に自然な質問やと思う。どうやって最適化するか、人々、ウェブサイト、明らかにこの体験をどう最適化するかに興味を持っとる。我々はウェブサイト、ウェブサイト所有者、出版社などと話しとる。

我々の一般的なアドバイスは、生成AIに最適化する方法は実際に全体的に検索に最適化するのと同じやということや。生成AIで特に役立つのは、より深いコンテンツや。なぜならAI応答がある種の応答の第一層になる場合があって、我々が望むのは、ウェブリンクがユーザーがより深く行って、トピックをより詳細に本当に探索できるようにすることやからや。

やからそれは従来の検索にも当てはまっとったやろう。でも確実に多くの関心がある分野で、我々は出版社がその体験を通して助けようとしとる」

マーケターを夢中にさせとるという話を聞いた。なぜなら彼らは特定のプレイブックで運営しとったけど、今は何をすればいいか分からんからや。たぶんそれは良いことかもしれん。

リズ、どう思う?彼らがまだシステムを操れんのは良いことか?

「我々がガイドラインでいつもやろうとしてきたのは、出版社にどうやってランキングを変えるかに集中するんやなくて、人々が読みたいコンテンツを作っとるかに集中してもらうことや。

やからマーケターに言いたいのはそれや。システムをどう集中するかを考えるのをやめて、ユーザーとして読んで5分間過ごしたいコンテンツかどうかに本当に集中できんか?そのコンテンツを表面に出せば出すほど、人々は質問の最初の部分に答えることに集中するんやなくて、コンテンツに何をもたらすか、その中の考え、視点、経験を本当に考えるようになる。

マーケターが人々向けのコンテンツ作りに集中しなければならんなら、それは素晴らしい」

Wikipediaが人々に与える警告を聞いたことがあるか?Wikipediaページが欲しい時の話や。まだやっとるか分からんけど、以前は「Wikipediaページが欲しくないかもしれん」と言っとったと思う。何かが起こってあなたが関わると、そこに載る可能性があって、コントロールできん。やから望みは慎重にって。

実際に評判管理の人と話したことがあって、その人は「生成AIで何をすればいいか分からん」と言っとった。なぜなら誰かが人の名前を入力すると、それはWikipediaページのようになって、悪いことをしとったら、おそらく表示される。以前なら結果を作って、それを下に押し下げることができとった。

これについてどう思う?

「面白いな。物事を変える。人々がより多くの視点を得られる世界に到達するのは本当に面白いと思う。AIオーバービューの素晴らしいことの一つは、すべてのこれらの異なるウェブ結果があるのは素晴らしいけど、ウェブ結果が異なる視点を与えとる場合でも、人々は一つだけをクリックして、それが全部やと思い込むかもしれんということや。でもAI レビューは実際に複数の視点を与えてくれる。それで『ああ、これについていくつかの異なる見解があるな。それぞれについてもっと読んでみよう』と言う。

やからトピックについてより総合的に理解する機会。それは本当にワクワクすることで、新しいことを学んで、新しいことはすべて異なる風味になり得る。でも人々がさまざまなことについてより多くの視点を得るのは素晴らしいと思う」

確実にそれは起こっとる。最近体験があって、Twitterで使われとる嫌な侮辱的な言葉があったけど、意味が分からんかった。やからGoogleに入力して、最初の結果がオーバーンファンやったと思う。それから2番目の結果が探しとったその言葉の説明やった。AIオーバービューがそんな風に包括的で両方を示すことができるのは面白い。

「そして、それが本当にデザインの意図や。トピックのできるだけ多くの幅広い視点や理解を与え、それからより深く探索したければ人々がより深く行けるよう助けることや」

Google検索の再発明について

再発明が実際に何を意味するかについて少し話そう。ニック、君は今日のコメントを、Googleが再発明モードにあるという話から始めた。僕はそれが再発明モードにあると言った。最初に言うのは、検索を再発明するんか?キーワードからより自然な言語に行くんか?例えば、AIモードで検索と会話させるのに対して、コンピュータ言語みたいなものを書くようなものから。

でもこれが実際にフォーマットになるんかと疑問に思う。ますます人々がAIコンパニオン、セラピスト、恋人を作っとるのを見とるし、生成的でインターネットやシステムに接続されとる限り、彼らに質問し始めるかもしれん。君は昔Google Assistantに深く関わっとった。まだ監督しとる。

「しません」

監督してない。そうか。それは取り消しや。してたけど、してた時に僕らは多くのことについて話した。

オンライン情報、ウェブと相互作用する方法が、伝統的な単語を入力して答えを得るのとは異なる形のファクターになると思うか?

「拡張されると思う。それが僕の期待や。人々は明らかに最近チャットボットをより使っとる。ある意味でそれはアシスタントの進化や。

僕らの賭け、信念は人々が検索を使い続けて、検索の使用を増やすということや。意味のあるベン図の重なりがおそらくある。検索の未来が感情的な関係を築いとるかもしれんコンパニオンやというのは可能性が低いと思う。可能やけど、TBD(未定)や。

今日見とるのは、人々が両方を使っとるということや。確実にチャットボットを使っとる人々がおる。確実にまだ検索を使っとる人々がおる。彼らはその間を頻繁に行き来しとる。やからこれがどう正確に進化するかはまだ見られる。

検索の観点から、君の再発明ポイントに戻ると、我々が再発明し続けることは重要や。最初に言ったように、それは検索の物語やった。でも我々はこれらの再発明の機会を、検索でできることを本当に拡張するものとして見とる。AIオーバービューで見とることがそれや。AIオーバービューからのクエリの増加を見るのは素晴らしい。

Google IOで共有したのは、人々がAIオーバービューをトリガーする種類のクエリで10%多くのクエリをしとるということや。それは多い。それはユーザー行動の意味ある変化や。これらはより長いクエリや。より多くの誰、いつ、どこ、なぜタイプのクエリや。やから我々はそれぞれの再発明の瞬間を拡張的な機会として見とる。やから我々はかなり強く取り組む」

僕が今持っとる検索との相互作用モードについて説明しよう。それは今まで持ったことがないものや。外出中で何かを見つけたい時、おそらくこれがどこに向かうか分かるやろ。チャット音声モードを取り出す。話しかけるキャラクターがおって、「ちょっと、これを理解するのを手伝ってくれる?」と言う。歩きながら入力してみんなが嫌がるあいつになる代わりに、今はインターネットと会話しとるだけや。

やからリズ、もう話しかけるGoogleの検索アバターやパーソナリティを持つという考えについてブレインストーミングしとるか?

「アバターとしては考えてないけど、実際にラボでSearch Liveを展開して、より会話的な体験をできるようにしとる。質問をして、応答をもらう。興味を持ったら掘り続けられるようにリンクも表示する。

この時点で、お気に入りの性格を選ぶとは考えてない。Googleがより中立で信頼できるものを持つことが重要で、物事について特定の角度を持たないけど、複数の視点をもたらすと思う。

でも流動的で音声形式であるべきで、テキストである必要がないという考えは、絶対に我々が見とることで、これがSearch Liveを展開し始めた方法や。僕は個人的なAIモードクエリの約半分を音声でやる。移動中やから、もしくはかなり長いクエリやから、携帯で入力するのがちょっと面倒やからかもしれん。

でも音声が検索の大きな部分になることを期待しとる。クエリが長くなるにつれて、音声は既に検索の大きな部分で、検索の成長部分になると期待しとる」

Googleが中立でなければならんと言ったのは面白い。後ろのスタートアップを心配することはあるか?彼らははるかに柔軟性がある。

また指摘するけど、人々は自分のAIコンパニオンと恋に落ちとる。そういう技術との関係を持って、ウェブを検索できるものに質問し始めたら、それはReplicaのような会社が持てるけどGoogleは持てない余地や。やからそれはイノベーターのジレンマ問題として心配しとるか?

「最大の、我々が本当に確実にしようとしとる最大のことは、ユーザーの信頼を維持し、時間をかけてユーザーの信頼を育てることや。やからそれが、何かが我々を引き止める限りにおいて、ユーザーのために間違いを犯したくないということや。ユーザーの信頼を裏切りたくない。やからそれはいつも非常に前面に、心の最前線にある。

もしGoogleがあなたと別れたら、残りの人生でGoogleが何であるかについて非常に異なる感覚を持つことになる。

我々はそういうことを心配するやろう。我々はラボでもっと実験してきた。やからラボ環境を持つことが我々にとって重要やった。なぜならもう少し最先端のことを試すことができるからや。AIオーバービューをラボで始めた。AIモードをラボで始めた。それで我々は、より最先端でありたいユーザーと実験することができる。

コアのメイン検索体験では、物事をその体験に持ってくる前によく検証されとることを本当に確実にしようとする。でもラボから実験、それから出荷に行く体験も本当に早くなった。最近本当に早く出荷しとる。

やからそのサイクルが機能すると思う」

どうやってそれが起こったかを説明してくれるか?世界はOpenAIがChatGPTでリードを取るのを見て、僕も含めてみんなが「Googleはどこ?Googleはどこ?Googleはどこ?」と言った。我々はGoogleがLambdaと呼ばれる動作する大型言語モデルを会社内に持っとることを知っとった。なぜならあなたたちのエンジニアの一人がそれを本物の人間や意識があるものだと思ったからや。

やからみんなGoogleが技術を持っとることを知っとって、それからスイッチが切り替わったように見えた。春に戻ると、IOがあって、今はIO、今はGoogle内のすべてにAIがある。これは視点の問題やったのかもしれん。なぜならGoogleは何年もAIについて話してきたからや。多くの開発者会議に行ったことがある。テーマはAIのように見えた。

しばらくそうやったけど、物事が出荷されとる、もしくはラボで実験して検証して、この緊急性があるように見えた。「よし、現在の検索形式を破綻させるかもしれん検索のフォーマットがあるけど、普通の検索の隣に展開して何が起こるか見よう」と言う大胆さがあった。

Googleはどうやって外から見ると生成AIを恐れとった会社から、それを受け入れる会社に変わったんや?

「技術にはかなりの成熟が必要やったと思う。初期の頃に遡ると、技術はかなり幻覚を起こしとった。確実に検索の文脈では事実性が非常に重要や。人々がGoogleで何かを検索した時、得る結果が非常に正確で、高品質であることを信頼しとる。

やからそれは我々にとって大きな懸念分野やった。技術は真に最先端で、多くのリスクがあった。やから我々は積極的に投資した。リズはこれについてもっと話せるけど、根拠づけ、事実性、その点に到達することに投資した。やからそれが我々にとっての真のアンロックやったと言えるやろう。技術を開発し、その周りのすべてを開発して、それがユーザーの前に置くのに意味があることに自信を持てるようになったこと。それが我々を自信を持てるようにしたものやった」

リズ、面白い。明らかにGoogleは誰かがピザの作り方を聞いて、のりを乗せろとか石を食えとか、いろんな奇妙なことを言った事件があった。君の立場から、おそらく反応がそれを締め付けようということになる瞬間から。確実にBingでそれを見た。より極端な例やったけど、New York Timesのコラムニストを妻から奪い取ろうとした時、もうそんなことはすべきやないと言った。

でもどうやってそれから、ああそれは問題やから、でもまだリスクがあるけどこんなに広く展開するに至るんや?

「そこで重要やったことがいくつかある。一つは検索、検索は完璧やったことがない。AIで注目スニペットが課題を抱えとったと人々は言うやろう。ナレッジグラフはウェブランキングは完璧やない。やから我々はいつも品質をさらに良くする容赦ない追求をしとる。

その事件で我々が見たのは、そのクエリが非常にまれやったということや。700万に1回のようなこの種の人々が表現する方法を見た。でも我々はまだ信頼を本当に気にかけとったから、それについて行動を取る必要があると感じた。やから技術には非常に多くの可能性があるから、正しいことは締め付けることやないと思ったけど、正しいことは放置することでもない。

やから表面化しとる失敗の種類を理解することに多くの努力を注いだ。生成AIで異なっとったことの一つは、我々が以前に見たことがない新しい種類のクエリを見とったということや。石を食うって言ったな。

以前、人々はGoogleの検索に来て、今日いくつの石を食うべきか、一日に、もしくは今日食うべき石の数についてのいかなる形も聞かんかった。なぜなら彼らは既に鉄分が多いそれらのいくつかについて肯定が必要やということを知っとったからや。やからもし君が行って我々のクエリをサンプリングして、一般的なことを探して、我々は広範囲のボウルをしたけど、そのようなクエリは見てなかった。

それが特別なものやと言えるけど、より一般的にこの種の偽前提質問は、人々が実際に求めとるものやない質問が新しい方法で出てきた。新しい方法で出てきたもう一つは、本質的にフォーラムとUGCコンテンツをどう考えるかやった。

ピザにのりは、ピザにのりについての皮肉なコメントを含む本当に思慮深いフォーラム議論で、我々がそこで拾った。サイトを理解するだけでは十分やなかった。ページを理解するだけでは十分やなかった。ページが信頼できるものであっても、ページの各セクションについてよりスマートになる必要があった。

やから技術ができる価値を見る時、問題があるから試すなということやなくて、出てくる課題や問題にどう対処するかを理解する挑戦として見る。

やから人々は本当にそれをどう扱うかを理解することに多くの努力を注いで、それからボウルで我々がそれらの問題について本当に進歩を遂げたことを見て、成長し続ける。我々はいつも間違いを犯すし、いつも改善し続けるけど、かなり厳密な評価とテスト過程と、正しいことをユーザーにすることを確実にするためのガイドとなるフィードバックループがある」

ウェブの未来とパブリッシャーの生存

ウェブの未来と、パブリッシャーがこの瞬間を乗り切る方法について話したい。なぜなら人々がAIモードで10%多くの時間を使っとるとしても、もはやウェブサイトに行かんかもしれんからや。やからブレイクの後でそれをしよう。

ビッグテクノロジーポッドキャストに戻ってきた。GoogleのSVP知識・情報担当ニック・フォックスと、Google検索担当VPリズ・リードと一緒や。

もちろん、この瞬間に見る問題の一つは、情報がボットに入る方法が、貧しいパブリッシャーから取って、既に金持ちのGoogleに与える逆ロビン・フッドのようで、ユーザーにその情報を表示してトラフィックを送り返さんということや。

君はその特徴づけに異議を唱えるかもしれんけど、提起することが重要やと思う。CloudflareのCEOマシュー・プリンスが、昔は1ページあたり2つのクロールがあって、それが1回の訪問を送っとった、2つのGoogleクロール、最終的にそれらのクロールから1回の訪問を得とったと話した。

今その数字は18対1、もしくはそれ以上のようなものや。人々はこれらのボットをより信頼し始めとるから脚注に行くのを好まん。それが彼の言うことや。やからこの方法で動き続けるなら、健全なウェブの未来はどうなるんや?

「我々はウェブを愛しとる。ウェブを深く信じとる。それは良い。同じ気持ちや。我々はそれを共有しとる。

Googleはウェブで成長した会社や。Googleほどウェブを気にかけとる会社はないと言っても大げさやないと思う。やから我々はこれを深く気にかけとる。これについて深く考えとる。我々はAIオーバービューとAIモード両方を非常にウェブ前向きになるよう構築した。

ユーザーと戦うのは負け戦や。ここでユーザーの変化が起こっとる。ユーザーが異なる種類の体験を探しとることは明らかや。要約を探しとるなら、そのユーザーに要約を与えることを邪魔すべきやない。プロダクトは進化しなければならんし、ユーザーの声を聞いて進化しなければならん。やからそれは選択やない。

選択なのは、どうやってするかや。やから我々が取ったアプローチは、非常にウェブ前向きになることや。体験全体を通してリンクがある。コンテンツを非常に目立つ形で特集しようとしとる。コンテンツを朗読しようとしない。特定の出版社や特定の視点を参照する時は、ビッグテクノロジーによるとかBloombergによるとか言おうとしとる。それはリンク化されて、トラフィックを送るためや。やからそれが我々のアプローチ、我々の精神や。

全体的に見ると、検索からウェブへのトラフィックは時間をかけて安定しとった。大きな減少の多くのレポートがある。任意の時点で、うまくいっとるサイトもあるし、苦労しとるサイトもあるけど、全体的に見ると、Googleからウェブへのトラフィックは時間をかけて大体安定しとった。

やから、これの多くは明らかに変化が起こっとる。我々は非常にウェブ前向きで友好的な方法でそれをしようとしとる。それが我々のアプローチや」

「付け加えたいことが一つある。我々は確実にパブリッシャーや一部の人々がトラフィックの減少を見とることを理解しとるけど、ここで起こっとることは他のトラフィックシフトでもある。我々はポッドキャストをやっとる。

ポッドキャストをやっとるのは、人々が実際に最近ポッドキャストを好むからや。やから特に若いユーザーの間で、情報をどこで得るかのシフトを見とる。やからポッドキャスト、フォーラム、ソーシャル投稿により多く行き、伝統的なメディアからより離れとる。

やから人々がAIについて起こっとると仮定しとることの一部は、実際には人々が求めとる新しい形のメディアへのシフトについてや。全体的なトラフィックは比較的安定しとる一方でな」

でもAIオーバービューが展開し始めた時に顕著な減少を見たパブリッシャーもおる。一つの例を挙げると、以前にこの番組で出したことがあるけど、World History Encyclopediaの出版社と話したことがあって、AIオーバービューが出ることに直接結びついて25%のトラフィック減少を見た。

それが実際にAIオーバービュー関連やったかどうかについて我々が行ったり来たりするのは生産的やないと思う。彼はそうやと信じとる。Googleはこれらの変動があると信じとるかもしれん。問題は、それについて何をするかや。なぜならその情報はウェブと、ウェブを忘れて、一般的に人々にとって価値があって、自分たちを支援する方法がなければ、あまり得られんかもしれんからや。

やからLibrary of Congressの次のナンバー2歴史サイトである World History Encyclopediaの誰かが、LLMのためにコンテンツを書いて、それがAIモードで摂取されて、それが人々が時間を過ごしたい新しい方法ならユーザーに分類されるという方法を想像できるか?

「それは可能やと思う。でもそれは我々が賭けとることやない。我々が賭けとるのは、検索が何年も存在してきた価値交換が大体そのまま残っとて、まだ意味があるということや。

ウェブサイトがインデックス化のためにコンテンツを利用可能にし、その結果、Googleがそれらのサイトにトラフィックを送る。繰り返すけど、サイトによって異なる。素晴らしくうまくいくサイトもある。苦労するかもしれんサイトもある。

でもそれは時間をかけての歴史やった。モバイルをした時、モバイルを採用しなかったサイトは苦労したかもしれん。世界がモバイルに進化した時、異なるサイトがうまくいった。

でも大体において、我々の見解と取っとるアプローチは、トラフィックはまだ重要で、根本的にユーザーがウェブを訪問したいということや。この間例を挙げとった。ロンドンに行くことになって、ホテルを探しとった。公園の近くで、空港に便利で、特定の駅に便利なホテルを探しとった。こういう詳細をすべて探しとった。

AIモードが良い応答をくれた。良い推薦をくれた。でも結局、それはホテルや。そのホテルのレビューを見たかった。やからレビューサイトをクリックした。最終的に、実際に予約したかった。やから予約サイトをクリックした。

AIかウェブかというのは簡潔すぎると思う。我々の見解は、AIとウェブやということや。それらは一緒に機能する。それが我々のアプローチや」

このセグメントの設定の仕方で少し皮肉すぎたかもしれん。なぜなら考えてみると、GoogleはCloudflareのデータによると、他社よりもクロールあたりはるかに多くのトラフィックを実際に送っとるからや。Anthropicは6万対1のようなものまで上がっとると思う。

僕はいつも感じとったし、これを言うと敵を作るかもしれんけど、パブリッシャーがGoogle Newsで彼らの情報をハイライトすることに対してGoogleが支払うべきやという主張を感じとった。そのヘッドラインと2文は、僕にとってはやりすぎやと感じた。これはハイライトされるサービスで、クロールを許可して、たくさんのトラフィックを得る。

僕は小さな独立した出版社や。そのGoogle Newsの結果に入りたい。やからそれは少しやりすぎやと思ったけど、これは少し違うと思う。

トラフィックは一致しとるかもしれんけど、この歴史例を考えると、ウェブサイトでそれについて読むのに時間を使うか、AIモードで興味のある歴史的出来事について読むか、今僕が始めとることをするか、AI音声と会話を持つかができる。

モデルの訓練データが、経済的に意味がなければ消えるかもしれん、もしくはGoogleがそれらをインデックスしてるだけで存在に責任がないとしても、多くの会社が実際に生き残るためにそのGoogleトラフィックを当てにしとったから、そのウェブサイトがなくなるかもしれんという懸念はあるか?

「確実にリスクや、我々がこれを間違えば。それが我々がそれを非常に気にかける大きな理由の部分や。ある意味で、検索すべきウェブがなければ検索エンジンは存在しなくなる。やから僕が我々がウェブを愛すると言う時、これが我々がウェブを愛する大きな理由の部分や。それは本当にGoogle検索が動作し、その上で動作する生態系やからや。やから我々はそれを深く気にかけとる。

我々は、我々はトラフィック価値を見とる。それが我々がトラフィックが時間をかけて健全で安定しとることが重要やと思う理由や。そうでなければ、我々はそれについて心配し始めるやろう。

やから繰り返すけど、ポケットではな。これらのツールがすることを考えると、特定のタイプの百科事典であることがより困難かもしれん。やから繰り返すけど、それがより困難で、異なるポケットがあるかもしれん。

でもそれはいつもウェブの物語やった。栄える者と苦労する者がいつもおった。未来がどうなるかに取り組まなければならん。ユーザーがどこにおる、どこに向かっとる、技術が何ができるかに進化しなければならん。繰り返すけど、我々のアプローチはその瞬間を通してウェブが繁栄できるような方法でそれをすることや」

やから君らは出版社と話すためにニューヨークにおる。両方とも出版社と話しとるか、それとも一方が。

「我々は両方とも出版社との一連のミーティングをした」

どうやっとる?リズに聞こう。彼らはこの瞬間を理解しとるか、何が議論されとるんや?生成AIについてやったと想像する。

「検索について話した。検索は生成AIを含む。多くの出版社が最近、未来がどう進化するかを理解しようとしとると思う。ニックが言ったように、じっとしとくことはうまくいかん。我々のどれにとっても、検索も含めて、うまくいかん。でも我々はみんな本当にこれを機能させる方法を見つけたいと思っとる。出版社のために、メディアのために。

それなしには検索エンジンがない。プロダクトがない。やから我々はそれを効果的にする方法を見つけなければならん。正しくやれば見ると思うのは、人々が視点、意見、経験、専門知識を持ってくる本当に素晴らしい詳細で豊かなコンテンツが、人々がそれを聞きたいから繁栄し続けるということや。

大部分において、彼らはファッションアドバイスをAIボットに与えてない。ファッションアドバイスを与えとる人々は、以前にファッションに時間を費やしてない人々や。今後もファッションに時間を費やさん。でもファッションを気にかけとる他の人々は、まだそのインフルエンサーを読みたい。まだスタイル雑誌を読みたい。

技術に本当に深い関心がある人々は、まだ君のポッドキャストを聞きたいと思う。生成AIについてAIボットと話すことはできるけど、君の考えを聞くことができる。

やから我々は本当にそのコンテンツを繁栄させ続け、表面に出て、AIオーバービューやAIモードが本当に高品質であるだけでなく、本当にウェブ前向きにするということが何を意味するかについて多くの時間を費やしとる。どうやってそれらのリンクを表面に出すか、最良のリンクは何か、どうやって人々が深く掘り続け、進歩する価値を理解できるようにするか、それらのウェブサイトに行く時に何を得るか。

最初はより多くのウェブリンクのトレイから始めた。それから、それは素晴らしい、我々はまだそれを信じとるけど、特定のセクション内にリンクを追加したいと言った。なぜなら一般的なサイトは知らんかもしれんけど、この一つの特定の部分についてもっと学びたいからや。

それからニックが言っとったように、場合によってはビッグテクノロジーによると、誰かによると言って、それが本当に彼らの声についてやと思う時はそれをリンク化し始めた。Redditユーザーによるかもしれんし、ビッグテクノロジーによるかもしれん。続く文を異なって考えるし、それについて聞いて、異なって読みたいと思う。

やから我々は常にチームで実験しとる人々がおって、どうやって本当にウェブの美しさを取って、人々がそれについてより深く掘り下げることができるような方法でそれを表面に出すかを考えとる」

検索収益の成長とショッピングの未来

この瞬間に検索収益が成長し続けとる方法はどうなっとるんや。パブリッシャーにトラフィックを送る方法でまだ最先端で、収益化の方法でまだ最先端やけど、四半期の数字を見たり入ってくるのを見る度に、うーんって感じや。

この瞬間に2桁の検索収益がそのあたりのどこかで成長するのは可能に見えん。何が起こっとるんや?

「同時に起こっとる面白いことがいくつかある。一つ目は、クエリが成長し続けとることや。年間ベースでクエリが成長しとることを共有した。その多くが生成AIによって推進されとる。やから生成AIは多くの意味で成長の燃料やった。ユーザーがより多くの質問ができると認識し、より多くの質問を検索に持ってくるからや。

やからそれが大きな部分や。2番目の部分は、AIオーバービューが既存の検索結果ページに適合することや。既存の検索結果ページには広告もある。やから我々がより多くのクエリを駆動するにつれて、そのクエリは収益化され、ホテルを予約したり、そのようなことを可能にする物を売っとる広告主にトラフィックを駆動する既存の広告モデルもある。

やからそれは別の主要な部分や。3番目の部分は、結果ページ自体でそのすべてが起こっとる同時に、我々は広告製品にも生成AIを適用しとることや。やから多くの意味で、長い間広告の聖杯は、こちらが僕のサイト、これが僕が費やす意思のある額、これが持っとるROI目標やと言って我々のところに来て、やってくれということやった。

我々は長い間その旅にあった。生成AIは我々をそれに向かってさらなる一歩を取らせる。やから広告とクエリのマッチングをより良くできる。広告主の代わりにクリエイティブを生成するようなことをより良くできる。

4番目は、クエリがより具体的で詳細になるにつれて、それは広告主にとってより価値のあるトラフィックにつながることや。やから広告主はコンバージョン率を気にかけとる。明らかに投資収益率を気にかけとる。コンバージョン率が高いほど、そのクリックが広告主にとってより価値がある。

やから我々がユーザーが意図をより具体的に指定できるようにするほど、広告主により適格なリードを提供できる。やからそれらすべてがかなり共生的な方法で一緒に機能する」

インプレッションが少ないからCPC(クリック単価)が上がっとると推測した人々がおった。それは間違いか?

「全体的な広告インプレッション数は共有してない。我々の財務開示の一つやない。有料クリックが時間をかけて成長したのと同様にCPCも共有しとる。やからその両方が時間をかけて成長しとる」

ショッピングはどうや?ショッピングがこれらのボットを通して起こる本当に重要な新しいことになると思う。生成AIチャットボットで研究しない限り、何も買わんところまで本当に到達した。その未来はどのようになると思う?

リズ、何か考えはあるか?

「いくつかのことがあると思う。生成AIはいくつかの異なる方法でショッピングをワクワクするものにすると思う。一つ、異なるタイプのショッピングがある。より服装やスタイリスティックなものもある。家電を買いに行くような他のものもある。

家電の場合、研究をしたいけど、時には2つか3つの異なる製品について理解したい。それらは人々が比較することを選んだ2つか3つの製品やない。誰かが一つの製品を別の製品と比較し、誰かがこの製品を比較する。やから調べたい製品のサブセットについて研究を本当にできるようにしてない。

でも生成AIがあれば、もはや比較したい3つの製品について話している一つのウェブページに依存しなくなるからできる。あなたが指定できる。

また、気にかけとる基準があることが多いけど、人々が実際に時間をかけて研究しとることやないかもしれんけど、その情報はウェブのどこかに埋もれとる。やから家電のようなものでウェブ全体の情報を本当に集めて、それが何かを包括的に理解し、それからウェブでより深く掘り下げるその能力は、見るのがかなりワクワクすることやと思う。

服装の面では、ある程度の、ドレスが僕のサイズに合わなあかんという構造化されたデータフィールドがいくつか欲しい時がよくあるけど、それを超えて、欲しいのは本当に構造化されたデータメニューやない。描写するようなものや。より古典的に感じたい。夏らしく感じたい。友達や販売員に以前にキーワードでやったのとは違って描写するやろう。でも生成AIは実際に欲しいものを描写し始めることができる。

それは、僕が思うに、今後のショッピングでできることを変える。そして、場合によってはより独特な商人、発見されとる素晴らしい製品を持つこれらの商人、あなたの地元の商人、見つけられたいものを持つ他の商人が本当に見つけられるようにする。なぜなら今、人々は実際に買い物する場所に絞り込むような方法で何かを表現できるからや。やからそれを見るのはかなりワクワクすることやと思う。

エージェントに関する多くの作業も見ると思う。IOで、何かの価格を追跡することを決めて、セールになった時にそれをするという能力と共に話した努力のいくつかについて話した。バーチャル試着はIOでのハイライトやった。

僕は服が自分にどう見えるか全然分からん。買ってから返品しなあかんのか?返品するのは僕にとって楽しくない。実際、商人にとっても通常良くない。返品が多い場合、彼らのビジネスには通常良くない。どう見えるかを実際に見ることができて、買う時により自信を持てて、それを保つという考えは本当に素晴らしいと思う。やから生成AIでのショッピングには多くの機会があると思う」

「何か付け加えることはある?」

「君が全部言った。そうや」

確実にその分野をかなり注意深く見てるし、おそらく他の良い新興、まあ新興やないけどGoogle Shoppingは既に大きなビジネスやけど、おそらく多くの成長の分野、変革の多くの余地やと思う。

「そうや」

視覚的なものはどうや?GoogleはGoogle Glassで始まって、去って行った。今はみんながARグラスを作っとる。それは未来の検索のフォーマットになるんか?

「そう思う。比較的最先端の分野やと思う。Lensはかなりうまくいっとる。Lensは燃えとる。それについて話そう。Lensは驚異的にうまくいっとる。LensとAIオーバービューの組み合わせは2倍燃えとる。

やから、Lensは写真をアイテムに向けて、それについて質問ができる」

「そうや。そして実際に起こっとる二つのことがある。一つは、カメラを何かに向けて、これは何かとか、宿題がここにある、宿題を手伝ってくれるか、そのようなことが言える。やからより若いユーザーでも非常に非常にうまくいっとる。

もう一つの部分は、円で囲んで検索することや。それはカメラ版や。でも画面にあるものを検索したい場合はどうや?画面に宿題があるかもしれんし、Instagramの投稿で好きなバッグを見るかもしれん。

ショッピングに結びつく。それを買いに行きたいかもしれんし、それが何かを見つけたいかもしれんし、何でもいいかもしれん。やからその入力が視覚的で、それからAI要約やAI応答、それから買いたいか、より深く行きたいかのリンクの組み合わせが、本当に本当に強力な組み合わせであることが証明されとる」

Notebook LMとその他のGoogleプロダクト

実際にNotebook LMについて話せるか?

「確かに」

どうなっとる?

「Notebook LM、ところで、多くのリスナーが知っとると確信しとるけど、知らん場合、多くのリンクをドロップできる。意味を理解し、FAQ、タイムラインを作る。オーディオポッドキャストを作成する。ところで、リズ、人々がこのポッドキャストを聞き続けたいという点について。

そうであることを願う。複数の人が、これらのNotebook LMポッドキャストの男性の声が僕のように聞こえると言った。まあ、それは本当や。それでも、我々は成長しとる。やからビッグテクノロジーを殺してない。彼らは君の声の音だけでなく、君の視点を望んどるんや」

「そうや。ウェルカム・トゥ・ザ・ディープ・ダイブ。かなり近いと思う」

「やから、その製品はどう受け入れられとる?」

「その製品、リズも僕も取り組んでない。でもその製品はうまくいっとる。教育の使用事例でもかなりうまくいっとる。

シラバスやスタディガイドをアップロードしたり、教科書を指したりできれば、トピックをより深く掘り下げるのにかなり有用や。明らかにそのポッドキャスト版は本当に人気が出た。我々はポッドキャスト能力のいくつかを検索に持ち込んだ。それらを接続した方法について話したいかもしれん」

「そうや。Discover内でいくつかのことがある。デイリーダイジェストで遊んどって、朝に異なる話のいくつかが何かを理解できるかを見とる。検索に来てクエリを発行する場合、オプトインした人向けに、聞いたトピックについての短いポッドキャストを得ることができるラボがある。

やから移動中で、これをしたくなくて理解したい場合に素晴らしい。Search LiveやGemini Liveのような会話的なものと、質問をするのと人々がそれについて議論するのを聞くのとの異なる感覚があると思う。

やからコンテンツを取ってポッドキャストに変換する一般的な技術で常に遊んどる。それはNotebook LMが本当にパイロットしたものやけど、関連やから他のGoogleプロダクトに入り込んどる。何かについて学ぶ楽しい方法やからや」

生成AI技術の未来展望

ここで終わりに近づく中で、より大きな絵の質問をいくつか聞きたい。これがどう進むかについて2つの見方があると思う。生成AIについて人々が考える一つの曲線があって、しばらく素晴らしい進歩があったけど、今は平坦になっとる。

人々が考えるもう一つの曲線があって、これはクールやけど指数関数の始まりにおって、狂ったことになろうとしとる。個人的に、君ら両方はそのどこに着地しとる?

「僕が最初に行こうか」

「行けよ」

「僕が最初に行きたくない。行けよ」

「後者に近いと信じとる。技術にいる時、技術がどこにあるかを過小評価するのは簡単やと思う。

でも実際に僕がそれを見る方法は、検索の観点から、頭の中にあるけど聞いてない質問がたくさんあるということや。人々が興味を持つ、消費することに興味を持つであろう情報の量は、人々がすることよりもはるかに広大や。

我々は以前にこれを言ったことがあるけど、我々のミッションについての素晴らしいことの一つは、任意の時点で、我々はそのミッションが何であり得るかの表面をかろうじて引っかいとるだけやということや。やから、生成AI技術が検索のようなプロダクトにもたらす機会は大幅に広大で、我々は本当に、本当にその初期にいると思う」

「リズ、どう思う?」

「僕も非常に初期やということに同意する。特に一つのことは、モデルが推論でかなり良くなっとって、ツール使用でもかなり良くなっとることや。LLMは一連のことで素晴らしい。すべてで素晴らしいわけやない。他のことには世界に存在する素晴らしいツールがある。でも今LLMにツールの使い方を教えることができるなら、それは何を可能にするんや?複数のツールを使うことを教えることができるなら、な?

やから金融についての雑学質問を取る。LLMは推論するのは素晴らしいけど、数字を作り上げて欲しくない。最新の金融データが何かは知らんやろう。でも我々が持っとるリアルタイム金融データ、リアルタイムスポーツデータのデータベースにクエリして、それを引っ張ってきて質問することができるなら、検索で以前に聞くことができた質問よりもはるかに面白い質問を聞くことができるけど、それらは実際のデータに根拠がある。でっち上げの数字やない。

やから特に多くの推論、ツール使用、エージェント能力が、本当にたくさんのことを解放すると思う。それからニックのポイントを二重に強調すると、誰かが質問を聞くかどうかは、質問があったかどうかだけの問題やない。時間をかける価値があるかどうかや。

人々はその質問をするな?花について好奇心があったけど、花を言葉で描写する方法を考え出さなあかんかったら、まさか。やからそのことを聞かんかった。でも今は写真を撮って質問を聞くことができる。

植物が枯れよって、今人々は写真を撮って、なぜ枯れとるんや、どう助けたらいいんやと言う。植物が枯れとるかどうか気にかけとったけど、それについて何をすればいいか分からんかっただけや。やから情報アクセスへの障壁を下げ、情報理解への障壁を下げる時に開く多くの可能性がある。

最後に、まだ非常に探索されてないと思うのは、コンテンツを変換することや。Notebook LMからのポッドキャストについて話した。でもコンテンツを一つの形で取って、それほど作業せずに別の形に変換するこの能力は、人々が異なって学ぶから検索の観点から両方ワクワクすることやと思う。人々は異なる環境におってそれを得ることができる。

でもクリエイターの観点からも。コンテンツを作りよう。すべての単一の形でコンテンツを作らなあかんのか、それともポッドキャストでコンテンツを作って、簡単に素晴らしい記事に変換し、それから簡単に短いビデオクリップに変換できるか?やからそこには面白い方法でコンテンツをリミックスする感覚で多くの可能性があると思う」

非常に面白い。やから君ら両方が22年間Googleにおる。同じオリエンテーションで始めたか?スピニー帽子があったか?

「我々は異なる海岸におった。僕はニューヨークにおった。10年間ニューヨークで過ごした」

「僕はマウンテンビューにおった」

Googleで長い時間や。この時代はどこにランクするか、変化のレベル、最もワクワクする?でも明らかにデスクトップからモバイルへのシフトを見た。クラウドシフトも見た、おそらくポータルから検索へのシフトも。これがナンバーワンのシフトか、最も激しいシフトか、それとも中間のどこかか?

「最も、いつも新近性バイアスとかそういうものがある。僕にとって、それは最も、僕が始めた時のGoogleがあって、空が限界やという強い感覚がある。機会の強い感覚がある。

技術が根本的に我々が以前にすることを夢見ることしかできんかったことをすることを可能にしとるから、我々ができることと組み合わさっとる。やから、繰り返すけど、我々はこれらのことを怖いものとして見てない。やからそれは最もナンバーワンの恐ろしい瞬間やないかと聞いたわけやない。

本当にワクワクして楽しい時や」

「検索では特に多くの技術シフトがあったけど、これは検索が何であるかの中心にある技術シフトやと思う。情報を理解し、我々のミッション、情報を整理し有用にし普遍的にアクセス可能にすることに戻ると、組織化することについてな。やからそれはその根本にある技術シフトで、それがワクワクすることにする。

検索では長い間検索におった多くの人々がおって、彼らはアイデアを試みよった。多年間な。時々人々は、我々が出荷する時、初めて考えたと思う。いや、実際しばしば15年前、10年前、5年前にアイデアを考えた。試したけど、うまくいかんかった。試したけど、うまくいかんかった。

もしくは試して、より段階的やった。少し進歩をすることができた。突然、そのアイデアを試して『うわあ、今回はたぶんそれができる』と言う時におる。小さな調整をして少し進歩をするだけやない。大きなジャンプができる。それは人々にとって本当にワクワクすることや。なぜなら、一生懸命働く。数十億人のためのプロダクトを作る。それは心において恐ろしいことや。でも今『うわあ、数十億人のためにこれを生き生きとさせることができる』と言っとる。それは本当にワクワクすることにする」

最後に2つの質問がある。ライトニングラウンドでそれら両方を通り抜けることができるか?

「やろう」

IOで5年後にウェブがどう見えるかをSergeyに聞いて、彼は「始めようとさえしない」と言った。ウェブは5年後にどう見える?

「長い時間や。今、人々が2年でAGIを推測しとる。僕らが我々の仕事を正しくするなら、ウェブが本当に豊かで面白いコンテンツで満ちとるように感じると思う。クリエイターが視点をもたらすことができる最も繁栄しとる時の一つのように感じる場所で、誰でも来てコンテンツを共有し、発見され、人々と繋がることができる。

おそらくさらにマルチモーダル、マルチフォーマットやと思う。ビデオが成長し続けることを確実に期待する。オーディオ、いくつかの画像のあるテキストだけやなく、成長することを確実に期待する。やから人々がする異なる種類のコンテンツがより多くなるのを見ると思う。

でも僕ら全員が集合的に、でも確実にキーな役割を持つGoogle検索が我々の仕事を正しくするなら、コンテンツが本当に繁栄するのを見る」

「付け加えたいのは、ウェブがもっと大きくなると思うということや。僕らがあまり話してないこの瞬間の他のことの一つは、この瞬間がコンテンツ作成の障壁も下げると思うし、それが起こっとるのを見とることや。Veoのようなものでそれを見とる。

でもマルチモーダルだけでなく攻撃としてもコンテンツ作成の障壁がかなり下がると思う。それがコンテンツ作成の爆発も可能にすると思う」

これが最後の一つや。この瞬間のGoogle の再発明について話した。ユーザーの信頼を失う可能性があるから遠くに行き過ぎたくないという自分自身に置いた速度バンプやこれらの瞬間について話した。君ら両方が指数関数の始まりにおると言った。やから再発明モードにあって多く変化しとるとしても、この先を行くのに十分速く変化してないことを心配することはあるか?

「僕の見解は、いつもそれについて心配すると思うということや。君はいつも正しいことを優先しとるか、正しいことをしとるか、十分速くやっとるかを心配すると思う。やから確実にスピード、確実にスピードが重要や。それはリズと僕が集合的にチームと共に強調してきたことの一つや。

繰り返すけど、我々は我々が持っとる責任を非常に非常に真剣に受け取っとる。やから僕らは素早く構築する必要があると思う。素早く実験する必要があると思う。それから準備ができた時にGoogleを使う数十億のユーザーに出荷することを確実にする必要がある。やからそれが我々が取る必要があるアプローチや。

それで我々が十分速く行くことができるか?良い質問やと思うけど、我々はユーザーの信頼を犠牲にすることを望まんし、それらのユーザーの責任を真剣に受け取っとるから、合理的にできるだけ速くやる」

「僕は性格的におそらく報酬の一部で、僕の仕事の一部はいつもその質問に取り憑かれることやと思う。十分やっとるか?どうやってより速く行けるか?信頼を犠牲にせずに、信頼を犠牲にしてやなくて、より速く行けるか?より良い仕事ができるか?バーを上げることができるか?

やからどうやってより効果的になれるかという質問をチームと常に聞くことに多くの時間を費やす。心配しないという代替案は自己満足になることやと思う。やから自己満足になりたくない。心配したい方がいい」

リズとニック、君らと話すのは素晴らしかった。長年にわたる我々の会話に感謝しとるし、それらを続けることを望んどる。

「ありがとう。戻ってくることを望んどる」

「君らが望む限り、そうなるやろう」

みんな聞いてくれてありがとう、次回のビッグテクノロジーポッドキャストで会おう。

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