この動画は、イーロン・マスクのxAIが開発する新しいAIオペレーティングシステム「MacroHard」から、MetaとMidjourneyの提携、生成型ゲームエンジンの進歩、AI企業による政治的スーパーPACの設立まで、最新のAI業界の動向を幅広く解説している。特に注目すべきは、従来の決定論的コードに代わる非決定論的なAIシステムの可能性や、自動運転技術における「カメラのみ」対「LiDAR併用」のアプローチの対立など、技術的な議論の最前線を紹介している点である。
イーロン・マスクと革命的なAIオペレーティングシステム
イーロン・マスクとxAIチームがMicrosoft Windowsの競合となる「MacroHard」っちゅうもんを作ってるんや。その前提っちゅうのが、これがエンドツーエンドのニューラルネットワークオペレーティングシステムになるっちゅうことなんや。つまり、MacからLinux、Windowsまで、あんたらがオペレーティングシステムで慣れ親しんでるもん全部を人工知能が生成できるっちゅうことやねん。
これは今日俺らが知ってる従来のオペレーティングシステムからの大きな departure やな。この話をするんは初めてやないけど、俺は本当にビデオゲーム、映画、音楽、ソフトウェア、そしてそう、オペレーティングシステムでさえもリアルタイムで生成される未来を見てるんや。
ほんなら、こちらが発表や。xAIに参加して、MacroHardっちゅう純粋にAIのソフトウェア会社を作るのを手伝ってくれ。これは皮肉めいた名前やけど、プロジェクトは非常に現実的なもんや。明らかに、MacroHard、Microsoft、それがジョークやねん。
原則として、Microsoftのようなソフトウェア会社は自分たちで物理的なハードウェアを製造してへんのやから、それらを完全にAIでシミュレートすることが可能なはずやねん。
ここでポイントなんは、俺は実際にハードウェアを製造するかどうかは関係ないと思ってるんや。Appleはしてる。彼らはハードウェアもソフトウェアも両方製造してる。でも要点は、決定論的コードを持つ従来のオペレーティングシステムが実際に将来、非決定論的コードに置き換えられる可能性があるっちゅうことや。
明らかに、一貫性がなくて幻覚を起こすオペレーティングシステムは持てへんけど、将来的にエンドツーエンドのAIオペレーティングシステムを実際に生成できる可能性があるように思えるんや。
生成型ゲームとMetaの新たな提携
俺らはすでにビデオゲームでこの兆候を見てるんや、特にこの数週間でGenie 3やMatrix Gameのような製品でな。これらは完全にコントロール可能な3D世界で、その場で生成されるんや。ほんならそれができるんやったら、なんでオペレーティングシステムを生成できへんのや？この話は今後も注目していくで。
次に、MetaがMidjourneyと提携して、Midjourneyを全てのMetaユーザーに提供することになったんや。
これを見てみ。Metaの最高AI責任者のアレクサンダー・ワンが言うてる。本日、俺らは将来のモデルと製品のために彼らの美的技術をライセンスし、何億人もの人々に美をもたらすMidjourneyとのパートナーシップを発表することを誇りに思う。俺らの研究チーム間でのこの技術的コラボレーションは、俺らの仕事と専門知識を補完する業界最高の企業とチームを組む努力の一部やねん。
つまり、これは彼らが十分に良いテキストto画像モデルを作れなかったっちゅうことやと思うんや。だからMidjourneyとパートナーになってるんやな。俺らはMidjourneyに非常に感銘を受けてる。彼らは技術的および美的卓越性の真の偉業を成し遂げて、俺らは彼らともっと密接に働けることにワクワクしてるんや。
これは本当にクールな発表やと思う。Metaが全てのMidjourneyの機能を無料で提供してくれることを本当に希望してるけど、どうなるか見てみよう。今のところ、MetaとMidjourneyの提携っちゅう情報だけや。
HubSpotスポンサーコンテンツとゲーム生成技術
今日の動画のスポンサーであるHubSpotが今提供してる無料ガイドについて簡潔に話させてもらうで。GPT-5を使う最も価値ある方法の一つがマーケティングのユースケースで、マーケティング素材を作成したり戦略について考えたりするのを助けることやねん。
だから俺はHubSpotのGPT-5マーケティングスタック10個の高度なプロンプトを推薦するんや。これはあんたにマーケティングコピーを作るだけやなく、ファネルを理解し、メトリクスを考え出し、メトリクスを計算する公式を考え出すための10個のプロンプトを提供して、全てはあんたのビジネスのマーケティングを改善するためや。そしてそれは全て無料やねん。
一つの例として、GPT-5をアトリビューションモデリングの専門家に変えることがある。基本的に、あんたのリードがどこから来てて、なぜコンバージョンしてるかを理解するのを助けてくれるんや。そして、これ全部プロンプトでできるんやで。
俺のお気に入りの部分は、GPT-5が素晴らしい創作ライターやから、あんたのビジネスのために信じられないマーケティングコピーを書いてもらうプロンプトが手に入るっちゅうことや。今すぐGPT-5マーケティングスタック10個の高度なプロンプトを無料でダウンロードしてくれ。
そして、この動画をスポンサーしてくれたHubSpotに改めて感謝する。さて、動画に戻ろか。
次に、完全に生成されたビデオゲームの話やけど、また新しいのがあるで。GoogleからGenie 3があって、Skywork AIからMatrix gameがあって、そして今度はDynamics LabからMirage 2があるんや。
Mirage 2の紹介や、これはあんたがオンラインでプレイできるリアルタイムの汎用ドメイン生成型世界エンジンや。どんな画像でも、写真、コンセプトアート、古典的な絵画、子どもの絵をアップロードして、それをライブでインタラクティブな世界として踏み込めるんや。テキストで世界をプロンプトして、どんな超現実的なシーンや野生のイベントでも作れる。そしてリンクをシェアできる。あんたの友達が飛び込んで瞬時にプレイできるんや。
必ずしもマルチプレイヤーやないと思うけど、何かを作ったら、その創作を他の人とシェアできるんやな。
リアルタイム世界生成の実例
ほんなら例を見てみよか。ヨーロッパの建築からインスピレーションを得た絵のように美しい田舎の村で、温かい日光が高い黄色い教会がある中央広場の周りを曲がりくねる石畳の小道を照らしてる。そして続きがあって、WSDがあって、もちろん走る、跳ぶ、剣を振るう、多分ターゲット、そしてもちろん矢印キーもあるんや。
つまり、より多くのコントロールがある。見てみよか。非常にスタイライズされて、ほとんどセルシェーディングスタイルみたいやけど、そう、あんたは移動できる。この世界を探索できるんや。めっちゃクールやな。
もう一つの例がこれや。もちろん、これはヴァン・ゴッホの星月夜で、実際に歩き回って探索できるんや。これは画像をアップロードして2D画像を3Dで探索できる例やけど、ただ探索するだけやなく、実際にそれとインタラクトできるんや。
めっちゃめっちゃクールやな。もう一つ例があるで。これは昔の時代のスケッチや。サンフランシスコやと思う。それを生き生きとさせたらどうやろ？ほらな。昔の学校の車が見える。ちょっと新しめの車やな。確実に違う時代やけど、これは本当に良く見えるわ。
俺が思いつくいろんな世界を探索するのが待ちきれへん。そして最高の部分は、今すぐ利用できるっちゅうことや。
Genie 3との比較がこれや。コントロールでは、Genie 3のためにナビゲーション、プロンプト可能な世界イベントがある。Mirage 2では、走る、跳ぶ、攻撃もできる。Genie 3では数分間、Mirage 2では10分以上、そして必要な計算は単一のコンシューマーGPUやねん。
つまり、今すぐこれを試せるんや。Dynamicslab.aiでな。
ロボット技術の進歩とAI業界の政治的動き
次に、figureチームからの別のデモがある。これはfigureロボットがタオルを畳んでる。簡単なタスクに見えるかもしれへんけど、実際にはこのタイプの非常に器用な動きはAIにとってかなり難しいんや、特にエンドツーエンドのニューラルネットAIにとってはな。それが俺らが見てるもんや。
これはプリプログラムされたもんやない。遠隔操作でもない。ただテーブルを見て、タオルを見て、単純にタオルを畳めっちゅう指示に基づいてそれらを畳んでるんや。
ほんの数週間前に、俺らはfigureロボットが洗濯物を積み込むのを見て、今度はそれが畳むのを見てる。家庭内の個人的な雑用ロボットを持つのにめっちゃ近づいてるように思えるな。
次に、AI業界が集まって、民主党や共和党に特化したもんやなく、超党派のスーパーPACを人工知能の代表として作ったんや。これは「未来を導く（Leading the Future）」と呼ばれてる。
LTFとその関連組織は、AIの変革的で経済的な利益を解放する政策を推進するで。彼らのプレスポストからや。すでに約束された1億ドル以上の初期資金で、LTFはAI業界による最初の包括的な超党派の取り組みで、政治的支持を組織し、大規模にプロイノベーション候補を選出するんや。
スーパーPACの支持者にはアンドレ・ホロヴィッツ、グレッグとアンナ・ブロックマン、ロン・コンウェイ、ジョー・ロンズデール、そしてPerplexityが含まれてる。ニューヨーク、カリフォルニア、イリノイ、オハイオで活動を開始するで。
俺は一般的に規制が少ない方を支持してるんや、特に人工知能の周りではな。うまくいけば、このスーパーPACがそれを達成してくれるけど、どうなるかは見てみよう。アップデートし続けるで。
PerplexityとMistralの新サービス
次に、Perplexityが Comet Plusを発表した。これは、選ばれた出版社やジャーナリストのグループからのプレミアムコンテンツへのアクセスをPerplexityユーザーに提供する新しいサブスクリプションや。
俺のComet Plusの目標の理解では、彼らは高品質なコンテンツを、通常はPerplexityによる人工知能によって合成されたもんを、エンドユーザーに提供したいけど、出版社やジャーナリストにも報酬を払いたいっちゅうことで、俺自身がクリエイターとして本当に感謝してることやねん。
彼らは5ドルのスタンドアロンサブスクリプションとして発表したけど、これは他の全てのAIサブスクリプションであんたが払ってるもん全部に加えて5ドルっちゅうことで、それが積み重なってくるんや。でも高品質なコンテンツにアクセスできるんやったら、あんたにとっては価値があるかもしれへん。
この発表で欠けてる一つのことは、彼らが働いてる出版社が何もないっちゅうことや。ここに書いてある通りや。「Cometが全ユーザーに無料で利用可能になった時に、俺らの初期の出版パートナー名簿を発表する。」つまり、それが何を意味するかがはっきりしてへんのや。
彼らはまだこれを構築してるところなんか？発表が早すぎたんか？俺は少なくとも彼らが働いてる出版社を数社発表すべきやったと本当に思うんや、このプログラムがどんな風になるかアイデアが得られるようにな。
でも一つ明確なことは、俺らは確実に人工知能の新しい世界で出版社やジャーナリストのための新しいマネタイゼーションフレームワークが必要やっちゅうことや。cometを開いてボタンをクリックして、この記事を読んで要約してくれって言えるんやったら、もちろんそれは出版社の記事がページビューを失い、したがって収益を失うっちゅうことを意味するからな。だから本当にここでは何か違うもんが必要なんや。
次に、GPT-5がポケモンクリスタルをプレイして勝ったんや。勝っただけやなく、非常にタスク効率的な方法でそうしたんやな。
先週、俺らはARC Prizeのグレッグ・カメロンと話したけど、彼はARC Prize benchmarkで効率性がどれだけ重要かについて話したんや。そして俺らがGPT-5で見てるのは、それが非常に効率的やっちゅうことやねん。
GPT-5は最終ボスのレッドを9,517ステップで倒したのに対し、o3は27,040ステップやった。大きな改善やな。なんでタスク効率性がそんなに重要なんか？まあ、コストが安くなるし、レイテンシが低くなるし、節約したトークン全部をより長く考えることに戻せるからや。
だから、より難しいタスクでも、より短い期間でより実現可能に解決できるようになるんや。ここで曲線の違いが見られる。この紫がGPT-5や。これがバッジの進行やな。そしてここが見える通り、これがo3やな。そしてはるかに時間がかかる。下のx軸でステップ数が見えるな。
ライブストリーミングされてる。チェックしてみ。下の説明欄にリンクを落としとくで。
GoogleとMetaの提携、そして政府のIntel出資
次に、GoogleとMetaがチームを組んでる。MetaはクラウドコンピュートインフラストラクチャでGoogleに100億ドル払うことになるんや。
情報によると、GoogleはMeta Platformsとの主要なクラウドコンピューティング取引を結んだんや。合意の一部として、このソーシャルメディア大手はGoogle Cloudのサーバー、ストレージ、ネットワーキング、その他のサービスを使うことになるんや。
これは多分Metaが自分らのサーバーファームを構築してる間のストップギャップ措置やと思うんや。でもGoogle CloudでGoogleは長い間クラウドインフラストラクチャを提供してるから、構築の面ではMetaと比べてはるかに先を行ってるように見えるんや。
だから本当にMetaは人材から計算アーキテクチャまで全ての駒を配置して、AI開発努力を本当に強化してるように見えるな。
次に、俺にとってちょっと奇妙な話やけど、米国政府が今Intelの10％を所有してるんや。なんでそれがええことなのかよくわからへんけど、発表から少し読んでみるわ。多分もっと理解できるかもしれへん。
IntelとTrump政権がアメリカの技術と製造業のリーダーシップを加速させる歴史的合意に達したんや。知らない人のために言うと、Intelは数十年にわたって多くのシリコンチップイノベーションで最初やったんや。でもこの10年以上、彼らは本当に遅れをとってて、特にAIレースでな。
IntelはCPUに焦点を当ててた一方で、NvidiaはGPUに焦点を当ててた。そしてもちろん、AIはGPUによって動力を得てるんや。
合意の条件の下で、米国政府はIntelの普通株式に89億ドルの投資を行い、重要な国家優先事項を進めるIntelに対する政権の信頼と、国内半導体産業を拡大する上で会社が果たす極めて重要な役割を反映してるんや。
また、Intelは本当に米国でチップを製造する最後の会社やったんや。全部TSMCのような会社に出て行ったからな。だから、これが米国にとってなんでええことなのか俺には本当にわからへん。米国政府が会社を所有するなんて反資本主義的に思える。
でも俺はIntelのような会社の戦略的重要性も理解してるし、Intelは最後の息みたいな状況やった。だから、投資を受けて復活できて、俺らが米国でチップを作れるんやったら、俺はそれに賛成やな。
だからこの話については確実に複雑な気持ちや。下のコメントで何を思うか教えてくれ。
Dellのスポンサーコンテンツと AI研究の動向
動画のこの部分をスポンサーしてくれたDell Technologiesに特別な感謝を。DellのProMaxファミリーのPCは、GB300やGB10を含むNvidiaの新しいGrace Blackwellシリーズを使ってAIワークロードに非常に強力やねん。
これらはあんたのデスクトップでの絶対的なモンスターGPUやな。DellPro Max GB10とGB300、そしてNvidia RTX Pro GPUを搭載したDellPro Maxワークステーションのラインアップについてもっと学んでくれ。下の説明欄のリンクをクリックして、俺が送ったって伝えてくれ。チェックしてみ。
次に、ちょうど先週、MicrosoftのAI CEOのムスタファ・スレイマンが魅力的なブログポストを出したんや。その中で、彼はAIとそれが意識を持つようになることと、それが人間にどう影響するかについて話してるんや。具体的には、これらのAIモデルが意識を持ってるかどうかを実際に調べることの危険性についてや。
これを聞いてくれ。彼は火曜日にブログポストを発表して、AI福祉の研究が時期尚早で率直に言って危険やと主張したんや。彼は、AIモデルがいつの日か意識を持つ可能性があるっちゅう考えに信憑性を加えることで、これらの研究者たちはAI誘発性精神病の発作やチャットボットへの不健康な愛着など、俺らがAIの周りで見始めてる人間の問題を悪化させてるって言うてるんや。
だから、人間がAIを意識的やと思い始めると、実際にはAIへの過度の愛着や感情的関係や精神病の周りでもっと問題を生み出すことになる、それは増大してる問題やった。
でも反対の端では、Anthropicの研究者たちがこれらのモデルの内部で何が起こってるかを理解することに深く入り込んでるんや。
反対の端はAnthropicで、AI福祉を研究する研究者を雇ってて、最近そのコンセプトの周りで専用の研究プログラムを立ち上げたんや。彼らは俺らがAIを潜在的に人間として扱うべきやと信じてるんや、正確に人間やないけど、彼らは福祉を持つべきやねん。
例がこれや。Claudeは今、持続的に有害または虐待的な人間との会話を終了できるんや。
これについてあんたはどう思う？俺らはもうそこに到達してるんか？それとも、これを考えることで俺ら人間としてもっと問題を引き起こしてるっちゅうムスタファが正しいんか？
次に、Mistral AIがMistral Medium 3.1をリリースして、信じられないほど良いパフォーマンスを示してるんや。これを見てみ。2位、Grok-4より上、GLM-4.5より上、GPT-5よりも上でさえある。これは信じられへん。Gemini 2.5 Proに次いで2位や。エンコーディングとロングクエリで3位、全体で8位やな。小さなモデル、大きなインパクトや。
良いモデルに見えるな。試してみてくれ。
自動運転技術の論争
次に、UberのCEOがカメラのみの自動運転システムでは運転の超人レベルには到達しないって言って、LiDARを使うGoogleのWaymoを最高のアプローチやと指摘してるんや。
これは苦い教訓のもっとや。スケールアップされたエンドツーエンドのニューラルネットは、より人間が管理したり、複数の入力タイプのシステムよりも最終的に常に勝つんか？
これを聞いてくれ。俺は個人的に自動運転車は超人レベルの安全性を持たなあかんと信じてる。人間より良いだけでは十分やないと思う。人間より何倍も良くなければならへんし、Waymoは確実にそれが可能やっちゅうことを証明してるな。なんでそのショットを取らへんのや？
短期的には非常に困難やと思うし、イーロンは俺が間違ってるって言うやろうし、彼に賭けるなとも言うやろう。俺の直感では、短期的にはカメラのみの製品で超人レベルの安全性を持つもんを作るのは非常に困難やと思うんや。
そして再び、いつか可能になるんか？かなり可能性はあるな。でも、カメラとLiDARを含む計装を持てるんやったら、LiDARのコスト、固体LiDARが今400、500ドルやから、なんで超人的安全性を達成するためにLiDARも含めへんのや？
可能や。可能やろな。いつかはわからへんけど、でも可能なことがより良い製品なんか？わからへんな。俺ら全員のパートナー、俺らが今働いてる全ての人らがカメラ、レーダー、LiDARの組み合わせを使ってる。そして俺は個人的にそれが正しい解決策やと思ってる。
Uberは違って考えてるのが見えるけど、Teslaとイーロン・マスクはカメラにエンドツーエンドのニューラルネットがあれば十分やと考えてるんや。そして考えてみると、それは理にかなってるんや。人間として、車に座ってる時、本当に2つの目しかないし、それだけやねん。そして信じられないほど良く運転できるんや。だから、なんでAIがビジョンだけを使えへんのや？俺には理にかなってるように思える。
イーロン・マスクがこれにコメントしたんや。LiDARとレーダーはセンサーの競合のために安全性を下げる。LiDARやレーダーがカメラと意見が合わへん場合、どちらが勝つんや？
そして彼は続けて言うてる、だからWaymoは高速道路を運転できへんのやって。俺はそれが必ずしも真実やないと疑ってるんや、なぜなら俺は実際にサンフランシスコでの運転、そして俺はサンフランシスコでWaymoを使ったことがあるけど、車にとってはただ高速道路を運転するよりもはるかに困難やと思うからやねん。
俺は間違ってるかもしれへんけど、俺にはそう思えるんや。俺らはTeslaでレーダーをオフにして安全性を向上させた。カメラの勝利やな。
だから、異なる会社からの異なる技術への巨大な賭けが互いに競争するのを見られることはそう多くない。そして今俺らはそれを見てるんや。カメラのみのアプローチが最高なんか、それともLiDARとレーダーが含まれるのが必要なんかを見ることになるやろな。
Nvidiaの新しいロボット用チップセットと企業AI導入の現実
次に、NvidiaがJetson Thor、ロボット専用のチップセットを発表したんや。Nvidiaによると、Jetsenthorシリーズモジュールは物理的AIとロボティクスの究極のプラットフォームを提供して、最大2070 FP4テラフロップスのAI計算と128GBのメモリを、40ワットから130ワットの間で電力設定可能で提供するんや。
Nvidia AGX Orinより7.5倍高いAI計算を、3.5倍優れたエネルギー効率で提供するんやな。ロボットに興味があるんやったら、これは本当にクールやで。
最後に、MITの研究によると、AIパイロットの95％が失敗に終わるんや。それは飛行機のパイロットやなくて、企業が何かがうまくいくかどうか見るために展開するテストプログラムのことやねん。
これを聞いてくれ。強力な新しいモデルを統合する急ぎにもかかわらず、AIパイロットプログラムの約5％が迅速な収益加速を達成してる。大多数は停滞して、損益計算書にほとんどまたは全く測定可能な影響を与えへんのや。
それは150人のリーダーとのインタビュー、350人の従業員への調査、そして300の公開AI展開の分析に基づいてるんや。
今、ここで起こってる可能性が高いことは、AIの誇大宣伝と勢いを見た会社が単純に「CEOさん」または「チームさん、今すぐAIを作ってくれ」って言うことやねん。そして彼らはそれについてそんなに考えずに、人工知能の技術的限界がどこにあるかを本当に理解せずに、それを中心に構築しようとしたり、最高のユースケースを見つけようとせずに、このAIの約束を果たそうとするんや。
AIはまだ全てのユースケースに適用できるわけやない。だから、あんたは本当に技術を理解して、その限界を理解して、最も適用可能なユースケースを知って、そしてとにかくたくさんテストしなあかんのや。
道中にはたくさんの失敗があるやろうし、それは大丈夫やねん。俺らは何がうまくいくか、どうやってうまくいくかを理解する必要があるんや。
だから、この研究が完全に正確かどうかに関係なく、俺は実際には結果についてそんなに心配してへん。もちろん、俺は楽観主義者やし、もちろんAIを信じてるし、俺は自分の個人的な生活とビジネスの両方で、AIを使って非常に多くの価値を得た信じられないほどのユースケースをたくさん見てきたからな。
だから今日はこれで終わりや。この動画を楽しんでくれたなら、いいねとチャンネル登録をお願いします。
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