この動画は、GPT-5の真の実力を引き出すためのプロンプト技術を解説した内容である。多くのユーザーがGPT-5に対して否定的な反応を示している中で、実際は使い方が間違っているだけであり、正しいプロンプト手法を用いれば他のAIモデルを凌駕する結果を得られることを実証している。GPT-5はルーターモデルとして設計されており、推論レベル、冗長性、ツール呼び出し、自己反省、メタプロンプトという5つの主要な要素を適切にコントロールすることで、画像生成からPDF作成、ウェブ検索まで複数のツールを同時に活用した高度なタスクを実行できる。特に3Dファーストパーソンシューターゲームの開発例では、自己反省機能を使うことでスローモーション機能や詳細な敵キャラクター、サウンド効果まで含んだ高品質なゲームを一発で生成することに成功している。
GPT-5の真の実力を引き出すプロンプト術
GPT-5が最近リリースされてな、正直言うとみんなの反応がめっちゃ悪かったんや。最初は俺も同じ気持ちやった。でもな、みんなずっとこのモデルの使い方間違っとったとしたらどないやろ？実は今まで出た中で圧倒的に一番強力なモデルなんや。ただ、正しいプロンプトの仕方を知らんかっただけなんや。
問題はここにあるんや。みんなGPT-5に対しても、他のAIモデルと全く同じやり方でプロンプト投げとるねん。でもGPT-5は、今まで使ってきたどのAIモデルとも全然違うプロンプトの仕方をせなあかんのや。
この動画では、GPT-5でめっちゃすごい結果を出すための4つの違ったプロンプト方法を教えたる。マジで言うとるで。この方法を発見してからの数日間、GPT-5が出してくれる答えとか書いてくれるコードが、他のどのモデルよりも良い結果になっとるんや。動画の最後には、プロンプトを一瞬で良くしてくれる無料ツールまで見せたるで。お前らは何もせんでええねん。マジや。
最後まで付いてきて、ちゃんと注意して聞いとったら、GPT-5でAIの超能力が手に入るで。行くで！
GPT-5の特別な仕組み：ルーターモデル
GPT-5が他のモデルと決定的に違うとこは、ルーターモデルやっちゅうことなんや。基本的に、これはオールインワンモデルっちゅうことや。今まではGPTを使う時、O3を選んだらめっちゃ考えてくれるし、4Oやったら速くて推論をそんなに使わんかった。O4 miniやったら素早く答えをくれる、みたいに選択肢があったやろ？
OpenAIはそれを全部やめて、GPT-5っちゅう一つのモデルだけをリリースしたんや。でもこれは、お前らが今度は一つ一つのプロンプトで山ほどの変数をコントロールせなあかんっちゅうことなんや。GPT-5に推論レベルとか、冗長性とか、使うツールとかを決めさせるわけにはいかんのや。
それは複雑に聞こえるかもしれんけど、どうやってそういうもんを全部コントロールするか、ちゃんと教えたるで。
二つの主要変数：推論レベルと冗長性
プロンプトを投げる時には、コントロールせなあかん主要な変数が二つあるんや。他にもいくつかあるけど、まずはこの二つが一番重要や。推論レベルと冗長性や。GPTにこれらの変数を勝手に決めさせたらあかん。お前らがコントロールするんや。
そしてコントロールすればするほど、もっと良い結果が手に入るんや。でも具体的にはどういうことなんか？推論レベルと冗長性をコントロールするってどういうことなんか？
基本的には、モデルが考える時間の長さと、くれる結果の深さのことなんや。ChatGPTに投げるプロンプトと質問すべてに対して、お前らがモデルからどれくらいの推論と冗長性を求めるかを自分で決めなあかん。
これを正しくコントロールしたら、もっとずっと良い結果が手に入るからや。やり方はこうや。基本的に、プロンプトするたびに、軽く考えて欲しいんか、もっと頑張って考えて欲しいんか、それとも超考えて欲しいんかを教えたるんや。複雑な質問を投げといて、どれくらい頑張って考えるかを教えんかったら、簡単でクソみたいな答えしかくれへんで。
実践例：Discordサーバー設定
例えばな、俺は新しいDiscordを作ったんや。バイブコーダー向けの無料コミュニティを作ったで。リンクは下に貼っとくけどな。正直言うて、俺はDiscordが苦手なんや。めっちゃ下手くそなんや。だから、GPT-5に全部のチャンネルとか説明とか設定方法とかを考えてもらいたかったんや。
Discordって世界で一番使いにくいツールやろ？最初に「おい、Discordのスキーム考えてくれ。全部のチャンネルと、各チャンネルに必要な権限とか全部」って言ったんや。めっちゃ複雑な質問やろ？
最初にGPT-5にこれをプロンプトした時は、めっちゃひどい結果やった。すごく一般的で、つまらん、AIの使い回しみたいな答えやった。GPT-5に質問して、そういう一般的でつまらん、AIの使い回しみたいな答えもらったことあるやろ？それは俺が正しい推論レベルを使わんかったからなんや。
本当は「もっと頑張って考えて」って言うべきやったんや。本当にちゃんとした量の推論を使わせるべきやったんや。
適切な量の推論を与えた時は、見てみ、めっちゃたくさんのチャンネルを追加すべきやって書いてくれる。各チャンネルに持つべき役割を全部教えてくれる。各チャンネルでやるべき権限設定も教えてくれる。さらに各チャンネルの前に付けるべき絵文字まで教えてくれるんや。
「もっと頑張ってこれについて考えてくれ」って言い直した時に、めっちゃすごい詳細を教えてくれたんや。だから推論は超重要や。GPT-5に投げるプロンプト全部で、偶然に任せたらあかん。推論の量を自分で決めるんや。
すごく複雑な問題やったら「これについて超考えて」って言うかもしれん。すごく簡単な問題やったら「ちょっと考えてくれ」って言うかもしれん。推論レベルについては完全に自由に決められるんや。
冗長性の重要性
でも、プロンプトするたびにコントロールせなあかんもう一つの変数があるんや。それが冗長性や。冗長性っちゅうのは、答えからどれくらいの深さを求めるかっちゅうことや。
本当に素早い一文か二文の答えが欲しいんか、それとも複数段落の巨大な小説みたいな答えが欲しいんか？基本的に冗長性は三つのレベルがあるんや。低い、中程度、高いや。
プロンプトを投げるたびに「低冗長性の答えをくれ」「中程度」「高冗長性の答えをくれ」って言うんや。今まで他のAIモデル、例えばClaudeなんかでは「短い答えをくれ」「長い答えをくれ」って言えたやろ？それは前は通用したけど、予測できん結果になることが多かったんや。なぜなら冗長性レベルがモデルにハードコードされてなかったからや。
でも「低冗長性」みたいに言ったら、二文だけの答えをくれるようにモデルにハードコードされとるんや。だからこれは実際にモデルがよく考える変数なんや。だから、プロンプトするたびにこの変数をコントロールしたいんや。
鼻呼吸改善プランの例
昨夜ChatGPTと話しとったんや。俺は鼻で息するのに問題があるんや。鼻で呼吸でけへん。そこの空気の流れが良うないんや。だから「鼻でもっと良う呼吸できるようにプランを作ってくれ、そして冗長にしてくれ」って言ったんや。
そしたら、エクササイズやサプリメント、やることリストが入った素晴らしいプランを書いてくれて、実際にどこからその情報を得てるかのリソースまで入っとったんや。
冗長な答えを求めたから、鼻でもっと良う呼吸するための素晴らしいプランをくれたんや。だから冗長性も、プロンプトするたびに考えたいめっちゃ重要な変数なんや。
書き留めとけ。プロンプトするたびに、欲しい推論レベルと冗長性レベルについて考えて、プロンプトでそれをコントロールするんや。ちょっと手動作業が増えるのは分かる。それでGPT-5でみんなが躓いとるんやけど、これらのことを考えて、もっと良いプロンプトをしたら、もっと良い結果が手に入るんや。
ツール呼び出しの活用
でも推論と冗長性だけやなくて、他にも考えたい方法と変数がいくつかあるんや。その変数の一つがツール呼び出しや。プロンプトするたびに、どのツールが呼ばれるかを考えたいんや。
今、ChatGPTの中のプロンプトビルダーにおるんや。ここで見えるのは、実際にGPT-5で利用可能な全部のツールなんや。GPT-5は他のどのAIモデルより多くのツールにアクセスでけるんや。
そして他のAIモデルと違って、これがGPT-5を本当に特別にしとることなんやけど、実際に一つのプロンプトで複数のツールを呼べるんや。他のモデルの多くはウェブ検索だけしか使わんか、ファイル検索だけしか使わんかなんや。GPT-5やったら一つのプロンプトを投げたら、そのプロンプトのせいで6つの違うツールを使ってくれるんや。
だからこれも考えたいことなんや。これらのツール全部を活用するプロンプトを書き始めたいんや。
実践例：コミュニティ企画
例を示したるわ。俺が作った無料コミュニティのチャット内におって、コミュニティの企画をしたいんや。GPT-5で利用可能な全部のツールを活用するプロンプトを書くで。
プロンプトを書く時は、利用可能な全部のツールについて考えたいんや。そのプロンプトビルダーのリンクは下に貼っとくから、呼べるツールが見れるで。でも例はこんな感じや。
「コミュニティのロゴを作ってくれ。ブランドガイドラインPDFを作ってくれ。コミュニティ発表ツイートの下書きを作ってくれ。それから競合他社をウェブで調べてくれ」って言うんや。
基本的に、画像生成、PDF作成、コンテンツ書き込み、ウェブ検索の能力を活用しとるんや。それから「これについて頑張って考えてくれ」って言って、それぞれのタスクに時間をかけるようにして、「中程度の冗長性の答えをくれ」って言うんや。そしてエンターを押すで。
今、GPT-5が全部の違うツールを活用してるのが見えるやろ。これも多くの人が知らんかった強みなんや。実際にめっちゃたくさんのツールが利用可能やっちゅうことと、使うプロンプト一つ一つでそれらのツール複数を活用でけるっちゅうことや。
答えをくれとるみたいやな。見てみ、これめっちゃかっこええやろ？これ素晴らしいで。一つのプロンプトで全部や。まず1分4秒考えた。23の違うソースを調べた。思考の連鎖が見える。調べたウェブサイト全部が見える。
今、このツール呼び出し全部を見てみ。まずロゴを作ってくれた。ロゴを確認してみよう。ロゴができた。見てみ、これ小さくしたるわ。ロゴや。コミュニティ名はVibe Labや。このかっこええ緑のロゴを作ってくれた。Discordロゴや。ええやん、きれいやな。
ロゴを作ってくれた。いくつか違うバリエーションも作ってくれた。それからブランドガイドラインもくれた。見てみよう。ブランドガイドラインや。Vibe Coding Labミニブランドガイドラインや。色があるから、色を取って好きなように編集でけるな。それぞれのロゴをどう使うかも教えてくれる。うわ、めっちゃかっこええやん。素晴らしいわ。
画像を生成してくれた。PDFを書いてくれた。それが二つの違うツール呼び出しや。ウェブを検索してくれた。それが三つ目の違うツール呼び出しや。ツイートを書いてくれた。これのコンテンツを書いてくれた。それがもう一つのツール呼び出しや。その上に他の競合他社を検索してくれた。バイブコーディングの他のコミュニティを調べて、ウェブサイトやDiscordリンクまで全部くれた。
それがもう一つのツール呼び出しや。一つのプロンプトで四つの違うツール呼び出しをしたと思うで。だからこれがGPT-5をプロンプトする時のキーなんや。他のモデルと違って、一つのプロンプトで複数のツール呼び出しができるっちゅうことを認識したいんや。だからそれを活用したら、めっちゃええ結果が手に入るんや。
基本的に独自のAIエージェントなんや。
自己反省機能の活用
推論、冗長性、ツール呼び出しのコントロールについて話したけど、まだいくつか見せたいもんがあるで。聞いとけ、これはAIにプロンプトを投げるだけにしては確かにめっちゃ作業量や。そうなんや。でも、投げとる作業でめっちゃ良い結果が手に入っとるんや。これらのことをコントロールし始めてからのGPT-5の結果は素晴らしいで。
GPT-5から素晴らしい結果を得るための三つ目のコツを教えたる。それが自己反省、別名ルーブリックを使うことや。OpenAIがルーブリックを使うって呼んどることや。GPT-5は実際に自己反省がめっちゃ上手いんや。より良い結果を得るために、その自己反省をするように頼むだけでええんや。
自己反省、別名ルーブリックを使うってどういうことなんか？それは、GPT-5が自分で作る採点ルーブリックを使って、与える結果について反省するプロンプトを作るっちゅうことや。基本的に、自分のテストを自分で採点するように言うとるんや。これはコーディングの時にめっちゃ役立つんや。
3Dゲーム開発の例
コードを生成する時に、多くの人がGPT-5の生成するコードはClaudeみたいなもんに比べて全然良うないって文句言っとる。でもこのルーブリックレベルの思考を使ったら、実際にもっとずっと良い結果が手に入るんや。
例を見せたる。GPT-5にこのプロンプトを入れて、3JSっちゅうJavaScriptの素晴らしい3Dフレームワークを使ってファーストパーソンシューターを作ってもらいたかったんや。スタイリッシュで、レトロな感じで、楽しいゲームプレイ要素を求めた。
でも見てみ、これを後で入れたんや。自己反省の部分をな。これはOpenAIから直接もろた。GPT-5のプロンプトガイドの一つからや。ちなみに、彼らは一日5回ツイートでこれについて叫ぶべきなんや。読んどる人があんまりおらん。みんな読むべきや。これも下にリンク貼っとくで。
自己反省セクションでは何て言うかっちゅうと、「まず、自信が持てるまでルーブリックについて考える時間を取れ」って言うんや。自分で採点基準を考え出すように頼んどるんや。それから「世界クラスのワンショットウェブアプリを作るあらゆる側面について深く考えろ」って言う。
「その知識を使って、5から7のカテゴリーがあるルーブリックを作れ。ルーブリックを正しく作ることが重要やけど、これをユーザーには見せるな。これはお前だけの目的や。最後に、提供されたプロンプトに対して可能な限り最高の解決策を内部的に考えて反復するためにルーブリックを使え。ルーブリックの全カテゴリーで最高点を取れてない答えやったら、もう一回最初からやり直せ」って言うんや。
基本的に何を言うとるかっちゅうと、「おい、プロンプトがある。今度はそれについて反省して、可能な限り最高の結果をくれ。そして優秀になるまで結果をくれるな」っちゅうことや。これはGPT-5のエージェント的な性質の一部で、自分がやったことと与える結果について反省して考えるのがめっちゃ上手いんや。
今まで見てきた他のことと同じで、問題は実際にGPT-5にこれらのことをするように言わなあかんっちゅうことなんや。それでめっちゃたくさんの人がGPT-5で失敗しとる。これらのことを考えてへんかったからや。
エンターを押して、何が手に入るか見てみよう。コードを書いてくれてるみたいやな。ええで。問題は、どれくらい上手くこのゲームをワンショットできるかや。自己反省するように頼んだから、今まで過去のGPT-5動画を見たことがあるなら、前よりももっと良う見えるに違いないで。
コードを実行してみよう。どんな感じか見てみよう。反省してもらった後や。頑張って考えてもらった後や。またしても、多くの人がやってへんGPT-5で利用可能な全部の違う変数をコントロールしとる。
Neon Arenaができた。うわ、最初からスローモーション機能が付いとる。俺が作った他のほとんどの3Dファーストパーソンシューターより既にええわ。スローモーション追加を考えてくれたからや。俺は前にそんなこと考えたことなかったのに。
テストしてみよう。どうなるか見てみよう。開始をクリックするで。うわ、いくつか気づいたことがある。一つは、俺が作ったこれらのゲームのどれよりも、これらが一番詳細な敵や。実際に複数の形が入っとる。普通は四角か三角だけやったのに、今度は実際に形になっとる。
おそらく一番詳細な環境や。周りのリングがあって、気に入っとる。聞こえるか分からんけど、録音で拾われとるか分からんけど、撃つたびに実際に音が出とるんや。撃つたびに実際の音が出る。めっちゃかっこええ。
これはめっちゃスローモーションボタンを試してみよう。スローモーションボタンを押したら、実際にスローモーションで動いとる。スローモーションボタンを押したら、実際にスローモーションで動いとる。めっちゃかっこええ。これまでこれらのファーストパーソンシューターテストでAIが作ったことがない機能や。実際に素晴らしいわ。
これがGPT-5で正しいプロンプト技術を使う力なんや。実際に作ったコードについて反省して、もっと良いコードを作ってくれた。多くの人がGPT-5の生成するコードについて文句言っとる。違う違う違う。お前らが実際にモデルを間違って使っとるだけや。自己反省能力を活用せなあかんのや。
自己反省能力を使った結果が今見えとるんや。俺が使ったルーブリックプロンプトを下に置いとくから、コピペして自分でも使えるで。
メタプロンプトの威力
GPT-5から10倍良い結果を得ることを約束する、もう二つ見せたいことがある。一つはプロンプトの方法や。もう一つは今すぐ使えてプロンプトをもっと良うしてくれるツールや。
GPT-5でもっとずっと良い結果を得ることについて話したい次の技術は、メタプロンプトや。メタプロンプトはGPT-5にとってめっちゃ重要なんや。自己反省とちょっと繋がっとるけど、聞いてくれ。
メタプロンプトは、悪い結果が出た時にGPT自身にプロンプトを修正させる方法なんや。悪い結果が出た時は、メタプロンプトをしたいんや。メタプロンプトって何なんか？メタプロンプトっちゅうのは、AIに自分自身をプロンプトさせることや。文字通りAIに自分をプロンプトするように頼むんや。
この動画で見てきたように、GPT-5をプロンプトするのはめっちゃ複雑や。コントロールせなあかん変数がいっぱいある。でも質問はこれや。GPT-5よりもGPT-5を良く知っとるのは誰や？だからメタプロンプトが欲しいんや。
メタプロンプトの実例
ここにメタプロンプトの例があるで。ゲームの例に戻って、「最後のプロンプトで俺が欲しかった行動はもっと複雑な敵ともっとパワーアップやった。どっちもゲームに含まれてへんかった。その欠点を改善するためにプロンプトにどんな変更を加える？」って言ったんや。
このメタプロンプトには二つの重要な部分がある。一つは望ましい行動で、もう一つは望ましくない行動や。最後のプロンプトから欲しかった望ましい行動について話して、代わりに手に入った望ましくない行動について話すんや。
プロンプトして、欲しい結果やなかった時は、メタプロンプトしたいんや。戻って「最後のプロンプトから欲しかった望ましい行動はこれで、代わりにお前がしたことはこれや。どうやって修正する？」って言うんや。エンターを押すんや。
そしたらGPT-5が与えたプロンプトについて反省して、代わりにもっと良いプロンプトをくれて、その欠点を修正してくれるんや。それがメタプロンプトの力や。
GPT-5にとってメタプロンプトがめっちゃ重要な理由は、ユニモデル、万能モデルやからコントロールせなあかん変数がめっちゃたくさんあるからなんや。メタプロンプトをよくしたいんや。よく「おい、もっと良い結果を得るためにこのプロンプトの何を変えられる？」って言うんや。それがメタプロンプトを使う時や。
こうなったで。「こういうプロンプト調整を提案するで。明確に敵のアーキタイプと異なる行動、効果とタイマー付きの収集可能パワーアップ、それらを表示するUI要素を頼め。これで生成器がそれらの欠けとる機能を含むように導くで」
今度はこれらの欠けとる調整を使ってプロンプトをもう一回できるで。もっと良いプロンプトが手に入る。欲しかったら「おい、完全なプロンプトをくれ」って書いてもええし、完全なプロンプトをくれるで。
メタプロンプトはツールセットに入れて、GPT-5でよく使う、めっちゃ重要なスキルや。もっと良いプロンプトともっと良い結果が手に入るで。これが最後に見せたいことに繋がるんや。OpenAIが提供しとるツールやけど、そんなに話してへんから見せたいんや。実際にここでめっちゃ重要なツールなんや。
OpenAI プロンプト最適化ツール
これがOpenAIプロンプト最適化ツールや。これでできることは、プロンプトを入れたらChatGPTが戻って、特定のモデル用にプロンプトを最適化してくれることや。この場合はGPT-5や。モデルの強みと弱みを全部知って、その強みと弱みに合わせてプロンプトを最適化してくれるんや。
例えば、ゲームを生成するのに使った最後のプロンプトを取って最適化して、もっと良いプロンプトを返してもらおう。エンターを押すで。元のプロンプトを貼り付けて、GPT-5専用にプロンプトを最適化してくれとるんや。プロンプトを取って、もっと良い結果をくれるもっと良いプロンプトをくれるで。
前のプロンプトはこれやった。この小さなプロンプトな。「3JSを使って美しいファーストパーソンシューターを作ってくれ、自己反省付きで」。プロンプト最適化ツール後のプロンプトはこれや。「レトロな美学を呼び起こし、魅力的で楽しいゲームプレイメカニクスを特徴とする、3JSを使った詳細でスタイリッシュなファーストパーソンシューターゲームを作ってくれ。開発を始める前に、これらのガイドラインと例の出力と技術実装計画を含む包括的なプライベートルーブリックを構築することで、徹底的な自己反省を行え」
めっちゃすごいやろ？今度はもっと良いプロンプトが手に入った。入れてエンターを押しただけや。今度はもっと良いプロンプトができた。
このプロンプト最適化ツールを使ったら、100倍良い結果が手に入ることを約束するで。みんなこれを使うべきなんや。これは最優先であるべきや。なんでサム・アルトマンがこのリンクを屋根の上から叫ばへんのか分からん。みんなこれを使うべきなんや。
みんながこのプロンプト最適化ツールを使ったら、めっちゃ良い結果が出て、「気に入らん」っちゅうYouTube動画を作る代わりに、めっちゃGPTを使うようになるのに。ChatGPTのウェブサイトでプロンプトするたびに最前面に出すべきや。実際、これをGPT-5に組み込むべきやと思うで。
プロンプトしたら、ボタンをクリックしてプロンプトを最適化してくれるみたいに。ほとんどの場合、プロンプトを使う時はプロンプト最適化ツールを使ってもっと良い結果を得たいで。プロンプト最適化ツールは、お前がGPT-5の動作を理解しとるよりも、GPT-5の動作をもっと理解しとるから、単純にもっと良い結果をくれるんや。
まとめ：GPT-5を使いこなすための5つの改善点
これでや。GPT-5でもっと良い結果を得るために実装せなあかん5つの改善点や。この5つのことを実装したら、GPT-5がお前の一番好きなモデルになることを約束するで。これをやったら、心を吹き飛ばす結果が手に入ることを約束するで。
俺は一日10時間これを使っとって、俺にとってはめっちゃすごかったんや。コピペして使える例とプロンプトを全部下に入れとくで。プロンプト最適化ツールとかのリンクも含めてな。下を確認してくれ。
聞いとけ、OpenAIがこれをもっと声に出して言わんかったのは失敗やと思うか？ああ、失敗やったと思うで。つまり、「おい、GPT-5をプロンプトする方法はこうや」っていうこれらのことの多くを説明するブログ投稿は出したけど、それだけじゃあかんのや。もっとコンテンツを作らなあかん。
これらのことについて説明するもっと多くのTwitter動画を出さなあかん。これらのことについて説明するもっとたくさんのYouTube動画を出さなあかん。サム・アルトマンはプロンプト最適化ツールのリンクを左右にツイートすべきや。俺みたいな人を雇って、これを屋根の上から叫ぶべきや。
この動画はおそらく、GPT-5をもっと良く使う方法についてOpenAIが出すどの動画よりも視聴回数が多くなるで。これらの技術を使ったら、めっちゃ楽しい時間を過ごせるで。何かでも学んだら、必ずいいねを残してくれ。これらのうち新しいもんがあったら、下の返信でどれが一番役に立つかを教えてくれ。
チャンネル登録も忘れずに。それと、Vibe Labっちゅう新しい無料AIバイブコーディングコミュニティも作ったで。下のリンクをクリックしてくれ。Discordにある。250人以上がそのコミュニティで楽しんどる。参加したいやろ。
通知もオンにしてくれ。月、水、金に生配信しとって、バイブコードしながらコツを教えとるんや。それにも参加したいやろな。めっちゃ楽しいで。また次の動画で会おう。
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