この動画では、AI専門家のEli the Computer Guyが、Meta（旧Facebook）のAI部門における組織再編について詳細に解説している。マーク・ザッカーバーグが人工超知能の実現に向けて数百億ドルを投資し、高額な報酬で優秀な人材を獲得しているものの、明確な戦略が見えない状況を批判的に分析する。また、企業におけるAI時代のテクノロジー部門の組織構造についても言及し、バイブコーディング環境でのインフラ設計やセキュリティの重要性を強調している。MetaのAI部門が4つのチームに再編されたことを例に、AI導入における組織運営の課題と、スター人材を集めることの潜在的な問題点についても詳しく論じている。
Meta AI人工超知能部門が再編成 — ザッカーバーグがAIに金を燃やす
おかえりなさい。みなさんご存知の通り、私はEli the Computer Guyや。ここは日々のブログで、AI と人工知能の新時代において、あんたらのテクノロジー部門の組織図がどうあるべきかという問題を考える場所や。
これはなかなか興味深い話やと思うで。技術分野でもう30年近くやってきて、昔の日々を思い出すんやけど、当時の人らは基本的に誰が会社の技術開発を主導すべきかを理解しようとしてたんや。CTO（最高技術責任者）やCIO（最高情報責任者）がまだ新しい概念やった時代、特に小さい会社にとってはな。CEO（最高経営責任者）はおったけど、それから他の様々な役職について考え始めたんや。CIOを置くべきか、CTOを置くべきか、CMO（最高マーケティング責任者）を置くべきか、こういう様々なチーフ、チーフの役職をな。
そやから基本的にそれが創設されて、そういう類のものが全部安定したのを見るのは興味深かったで。
それを超えて、2010年頃の時期に入って、会社らが自分らの環境により多くの独自コードを配備し始めるようになる。そこでDevOpsの世界に入るんや、そうやろ？開発者らはコードを書く人、運用は昔ながらのIT担当者や。そやから実際に彼らを社内に連れてくるんや、そうやろ？
私が企業世界で働いてた時、うちの会社には大きな開発部門があって、大きな運用部門もあった。そして私は彼らと接触が全然なかったんや。接触がないって言うのは、電話したら切られるって意味やないで。文字通り開発チームの誰一人の電話番号も知らんかったんや、そうやろ？
私らはただ何か新しいOracleアプリか何かを配備せなあかんくて、そのクソったれが想定通りに動くことを祈るだけやった。もし動かんかったら、小さな作業指示書を出して、小さなチケットを出して、それはどこかの無の世界に消えて行って、将来のいつかの時点で解決策を得られることを望むだけやった。そうやろ？それが25年前のやり方やったんや。
それからDevOpsに入る。DevOpsのアイデアは、開発者と運用が同じチームになって、一緒にコミュニケーションできるようにするってことや。それが基本的なアイデアや。
ここで考えてるのは、これらの技術パラダイムが変化する中で、あんたらの技術部門の組織図がどう変わるかってことや、そうやろ？みんなAIに焦点を当てたがる。
AI、AI、AI、AI。人々がAIについて話してる時に、実際に重要なことについて話すことがどんだけ稀かに気づいたか？アーキテクチャ、アーキテクチャやろ？
私らにはDubがおった、Contextual AIのDがおった。彼はsilicon dojo.comの炉辺談話の一つでCEOやった、そうやろ？そして彼の会社全体、1億ドルのスタートアップ会社は、全部RAG 2.0についてなんや。
どうやってRAGを改善するか？そうやろ？AIについて話してる時、実際にRAGみたいなことについて話してる人が何人おる？実際にコンテキストエンジニアリングみたいなことについて話してる人が何人おる？AIを動かすものについて話してる人が何人おる？
そしてそれは考慮すべき重要なことや、そうやろ？どうやってこれを実際にワークフローに追加するか？単純にどうやってAIに何かのレスポンスを吐き出させるかやなくて、どうやってそれをあんたらの組織、あんたらのチームのワークフローに追加して、再現可能な経験にできるかや。
これはMetaとFacebookについて考える時に、なんか興味深いと思うんや。マーク・ザッカーバーグが実際には計画を持ってないように見えるのを見るとな。ネタバレやけど、マーク・ザッカーバーグは自分が実際に何をしてるか分からんかもしれんで、そうやろ？
これを見るのは興味深いで、特にメタバースの災害の後やとな、そうやろ？数百億ドルがメタバースに注ぎ込まれた。
私らはみんながテレビを頭に吸盤でくっつけたがるって言われた。そして驚き、驚き、実際にテレビを頭に吸盤でくっつけたい人はごく少数やった。
そやから正直言って、マーク・ザッカーバーグがメタバースからAIにこんなに激しく、こんなに激しく、こんなに速く方向転換したのは奇妙やった。
でも興味深いのは、彼がこの大きな方向転換をしたのに、基本的にまだ計画を持ってないように見えることや。どうやら彼らは人工超知能のリーダーになりたいらしい。なぜか？分からん。それがMetaに何をもたらすんか？分からん。金はどこから来るんか？パンツからか？分からんで。
そやからここで興味深いのは、彼がテクノロジーの従業員を得るために大量の金を使ってることや。
そして私は分からん。多分彼らを部屋に放り込んでるんやろうな。彼は人を集めて、ただ部屋に放り込んでるような感じや。でもそれから問題は、実際にどうやって彼らに何かをさせるかや。
Metaの組織再編について
BloombergからのMeta。MetaがAIグループを再び再編、人工超知能の追求で。そやからどうやらAIグループ、基本的に彼らのAI部門が、かなり短期間で今何度か再編成されてるんや。なぜなら、そうや、彼らはまだ何をするつもりかを理解しようとしてるからや。彼らは大量の金を持ってて、人工超知能を理解せなあかんって言われてるんや。
それを超えて、ええと、ここを見てみよう。Metaplatforms Inc.は新しく形成されたAI人工知能グループを4つの異なるチームに分割し、最近獲得した才能の数十億ドル相当をよりよく活用しようとする試みで、会社の既存のAI従業員の多くを再配置している。
そやからどうやらマーク・ザッカーバーグは文字通り一人の男を雇ったんや。私らは前に彼について話したで、マークか何かや。2億ドル。一人の従業員が2億ドルの報酬パッケージを得たんや。従業員や物事に大量の金を投入してるって話をする時、そうやで。
新しい構造は、いわゆる人工超知能の会社の追求を「加速させる」ことを意図してる。
最近MetaにチーフAIオフィサーとして参加した元Scale AIの最高経営責任者Alexander Wangが火曜日に送った内部メモによると。「人工超知能が来てる」って。
いや、興味深いやろ？炉辺談話で。私らにはDavid Coxがおった。彼はIBMでAIモデルのVPや。そして私は彼にこの全体のことについて尋ねたんや、人工汎用知能みたいなな。
そして私は言った「見て、見て、私はただのEli the computerや。私はただのウェブカメラに向かって叫ぶクソ野郎や。私の車にシェイクスピアの詩を暗唱させたい理由をちょっと説明してもらえる？」
彼は言った「そうやな、あんたの車にシェイクスピアの詩を暗唱させたい人はおらんと思うで」って。なるほど、もっともやな。そうやろ。
人工超知能に対するこのハイパーフォーカスみたいな興味深いことがある。そして今はクールに聞こえる。クールに聞こえる。コンピューターが何でも人間を上回ることができるとしたらどうか？でもここで考慮すべき重要なことの一つは、それはリソースやろ？システムに与えるあらゆる機能はリソースを必要とする。
そやからなぜ、ほとんどの場合にタスク特化的なものが必要な時に、これらのシステムに膨大な数の機能を投入して、追加の大量のリソースを必要とさせようとするんか？私にはAIにこれをしてもらう必要がある。飛行機を飛ばしてもらう必要がある。私の飛行機に車の運転の仕方を理解してもらう必要はない。ただ飛行機の運転の仕方を知ってもらえばいい。
ボートの運転の仕方を知ってもらう必要はない。ただ飛行機の運転の仕方を知ってもらえばいい。
AGIみたいなのを見始める時の興味深いことの一つは、マーク・ザッカーバーグが推したい人工超知能みたいなプッシュは、この全体的なアイデアや。そうや。でも実際の価値提案は何なんか？人々は実際に何を買ってるんか？
人工超知能が来てて、それを真剣に受け止めるためには、それに到達するために重要な主要分野の周りに組織を作る必要がある。研究、製品、そしてインフラストラクチャー、とWangはメモに書いた。
わあ。研究、製品、インフラストラクチャー。そうやな、今までにそれに焦点を当てたやろうと思ってたけど、私が何を言えるんや？
Meta Super Intelligence LabsまたはMSLとして知られるグループは今4つの部分を持つことになる。
TBD Lab、Wangが率いる部門で、AIアシスタントを支えるLlamaツールを含むMetaの大規模言語モデルを監督する。
FAIR、10年以上会社内に存在してる内部AI研究ラボ。基礎AI研究を意味するこのチームの名前は、より長期的なプロジェクトに焦点を当ててる。
製品・応用研究、元GitHub CEO Nat Friedmanが率いるチームで、それらのモデルと研究を取って、消費者製品に組み込む。
MSL Infra、MetaのAI野望を支援するのに必要な高価なインフラストラクチャーに焦点を当てる、そうやろ？
そやから、それは考えるべき興味深いことや、そうやろ？あんたらの会社にAIを展開することを考えてる。あんたらのITや、あんたらの、あんたらのIT部門がそのAIスタック上で実行されるのがどんな感じかを考えてる。
そしてこれは考慮すべきことや、そうやろ？そやから彼らには大規模言語モデルだけに焦点を当てた一つの部門がある。そやから大規模言語モデルの訓練、そういうタイプのことや。今できることやなくて、5年後や10年後にはどこにいることができるか、実際に技術を製品自体に組み込むことを見てる別のものもある。そしてインフラストラクチャーに焦点を当てる。
そうやろ？私はこれらが考慮すべきいくつかのことやと思う。私は動画を作るつもりやった。多分すぐに動画を作るやろう。バイブコーディングとインフラストラクチャーの全体的なアイデアについて話すな。今、技術職がAI、特にバイブコーディングのせいで無くなるってアイデアがあるんや。
考えるべきことの一つは、これらの多くが、ノード開発者みたいなのを考えてみ。ノード開発者らはサーバーが存在するとかルーティングが存在するって思ってないようや、そうやろ？重要なのは彼らのJavaScriptコードで、他は何も重要やない。
そやからシステムがどう動くかについてのノード開発者の考え方を想像してみ、そしてそこにすらいない誰かを取る、そうやろ？彼らはバイブコーディングしてる。考えるべきことの一つは、バイブコーディングの世界でどうやってインフラストラクチャーを構築するかや、そうやろ？
データベースシステムがある、何やろ、backend as a serviceって呼ばれる、Superbaseっていうんや。
そやからSuperbaseは基本的にPostgresを取って、その上に何かを置いて、それからbackend as a serviceや。基本的にあんたらはSuperbaseを通してPostgresのデータベースサービスを得る。
でも興味深いのは、それが実際にバイブコーディングにとってより安全になるように設計されてることや。関係データベースを扱う時のアイデアやな。特権っていうものがある。基本的に何かをするための権限や。特権があって、実際にそのデータベースシステムに入る一連のものがある。
そやからもし誰かがアホみたいに愚かなことをする可能性を低くするように全てを設定したらどうか、そうやろ？最近、Replitを使ってた男について話をしたことがあった。彼はReplitを使ってて、このプロジェクトで2週間ぐらい作業してたんや。
そしてそのプロジェクトは本番データベースと多く相互作用してたんや。それから彼は愚かなことをして、文字通りReplitが彼の本番データベースを消したんや。私の質問の一つは、なぜReplitにそのデータベースを消す特権があったのかってことや、そうやろ？
Replitが完全にアホになって、テーブルを削除したりデータベースを削除したり何でもしようとしても、そのコマンドを実行しようとした時、データベースサーバーはセキュリティ上の理由でそれを失敗させるべきやったし、そやから問題はなかったはずや。
でもこのヤホーがデータベースやコーディングや他の何についても糞も知らないから、基本的にReplitへの誤った発言やReplitの誤解が文字通り彼の全てのクソデータベースを落とすところまで設計したんや。
そやから私はそれが考えるべき興味深いことの一つやと思うで、そうやろ？このAIの世界とあんたらの会社での場所、組織での場所を考える時、AIスタック用のインフラストラクチャーをどう設計するかを考えて、それからこれらのアイデアを今あんたらの上司に持って行き始める、そうやろ？
そこで、そして人の話を聞くんや、そうやろ？そやからIBMでAIモデルのVPのDavid Coxがおって、彼が来て、私らはMCPについて話してた。MCPは基本的にAIエージェントを作るためのフレームワークや。そやからAIエージェントはAIが実際にタスクを実行することを可能にする。
そして彼が話してたことの一つは、MCPはレポートに非常に良いと思うってことや、そうやろ？そやからあんたらの会社がどうやってるかについてAIに質問して、その単一ペイン・オブ・グラスの全体的なアイデアを得る。MCPがレポートをするのに本当に良いこれらのレポートを得るけど、挿入やアップデートはしたくない。
そやから挿入はデータベースにデータを追加する時や。アップデートはデータベースのレコードをアップデートする時や。そして彼は言った「見て、つまり、質問してるだけで、セレクト文をしてるだけなら、情報を引き出してるだけなら、MCPを使うエージェントを持ってそれを引き出させる。
最悪のシナリオでも、理解できないちょっとした意味不明な文字列を得るだけで、それぐらいや。一方で、そうやろ？もしMCPを使うAIエージェントがあって、あんたらが言ってることを誤解して、レコードをアップデートする能力があったら、そうやろ？1歳以上の特定の姓を持つすべての人のレコードをアップデートすることに決めたり、神のみぞ知るとこやけど、そうやろ？
そやからそれはあんたらがシステムを設計する時に考える必要がある種類のことや。災害が起きた後やなくて考えることや。あんたらの上司のところに行って今言うんや。「上司、今週特権を監査して、私らのデータベースサーバーが存在するセキュリティ環境を完全に理解するための追加の時間をいただきたい。
それを文書化して、AIとMCPでいくつかの限定プロジェクトを始めて、そこから価値を得始めることができるかどうか見られるようにします」って、そうやろ？そういう種類のことを始める。
そやからとにかく、考慮すべきことの一つや。
MetaのAI投資と人材獲得
Metaは競合他社から数十人のトップAI研究者を高額な報酬パッケージで引き抜くのに数ヶ月を費やした後、AI努力を安定させることを望んでる。多くが総報酬で数億に達してる。
CEO マーク・ザッカーバーグは、会社の目標は人工超知能、つまり人間よりもさらに上手にタスクを完了できるAI技術を達成することだと言ってる。
そして彼はそこに到達するのに必要な才能とインフラストラクチャーに数百億ドルを費やすことを期待してる。
私が言うように、これは全部バブルや。この時点で、私はこれがバブルやということについて皮肉を言ってるのですらない。これがバブルやということについてメロドラマチックになってるわけでもない。このAIのクソは単なるクソバブルや、そうやろ？
私らはサム・アルトマンがデータセンターだけに数兆ドルを費やしたいと話してるのを見たばかりや、そうやろ？ここにはマーク・ザッカーバーグが数百億ドルを費やしたいと言ってる。
これらは文字通りプレーヤーのうちの2人だけや。Appleがある。Tim Cookは文字通り出てきて、彼らがAI競争のリーダーである必要があると言った。なぜ？私はApple製品をたくさん使う。なぜAppleがリーダーである必要があるんか？私には文字通り理解できん。
そやからとにかく、そうや、彼らはどんどん金を投入してる。
これは大規模なケツバブルになってる。そやからもしあんたらが今AIで良い給料を稼いでるなら、銀行口座にいくらか金を入れとくようにな。
でもMetaのAIリーダーシップは過去数年で複数の変動に直面してる。今年だけでも複数の変更を含めてな。それで彼らが遭遇してる問題の一つは、これら全部をしようとする時、どうやって実際に組織図を機能させるかや。
Metaでもっとも興味深いことの一つで、あんたらも注意せなあかんことは、ロックスターやニンジャを雇い始める時、彼らはどんだけ上手く一緒にやっていくかや。
私はBについて考える。そやから私の妻は音楽をして、歌ったりとかする。とにかく、バンドや音楽グループを見る時の興味深いことの一つは、プリマドンナは一人しか持てないってことや。
プリマドンナは一人しか持てない。これについて考えてみ。実際に私らは一人のロックスターを知ってる。私らは知ってる。私は本物のロックスターとも友達や。そして私は音楽ビデオを見たことがある。そして私は「ああ、それはあんたやな、そうやな？」って思う。
フロントがいるからや。フロントの人らや。私はフロントの人らを糞ほど知ってる。私は彼らを知ってる、そうやろ？もし私がシアトルの真ん中のDenny Wayを歩いてたら、ああ神様、私は知ってる、あれは何とかのリードシンガーや。
でも問題は私らの家族の友達はリードシンガーやないってことや。実際に音楽を書いた人やない。あんたらは音楽を書いたんや。あんたらは音楽を書いた。とにかくあんたらは知らんやろう。そしてまた、音楽ビデオを見て、「ああ、そうや、それはあんたやな。
世界的に有名なロックスター。いや。ああ、そうや。ああ、あんたか。クール」そうやろ。
なぜそれを持ち出すかっていうと、Metaについて考える時、これは興味深いことやし、ここでの本当の懸念は、あんたらのチーム全体がリードシンガーの時に何が雇われるか起こるかってことや。なぜなら、リードシンガーみたいなのは、彼らはバンドの顔になりたがるからや。
私らの友達みたいに、私らの友達は音楽をする。彼はただ部屋に入る。多分このぐらいのサイズの部屋に入る。彼は本当にクールなコンピューターセットアップを持ってて、ただティッピータップタイプする。彼は一日中自分のティッピータップタイピングをして、世界で一番楽しいことをしてるだけや、そうやろ？そうやろ？それが彼の好きなことやからな。
そして彼は出て行って音楽のことをする、そうやろ？とにかく、そうやろ。でもでもでもフロントの人ら、フロントの人らは、そこにいたいんや。これは私らのバンドや。ラ、それは良いことや、そうやろ？
そやからもしフロントの人とサポートの人らがいるなら、素晴らしい。リードシンガーのバンドがあったらどうか？一日の終わりに実際にどんだけ上手くいくと思う？多分クソみたいに悪い。多分。
バンドのみんながリードシンガーになりたがったら何が起こる？そやから、私はMetaで何が起こるか興味があるで。なぜなら彼らは大きな名前をたくさん雇ったからや。彼らはAI分野で大きな名前をたくさん雇った。
彼らが大きな名前である理由の一つは、自己宣伝やその他もろもろのせいや。
彼ら全員をこのMeta AIの一つの容器に持ち込む時に何が起こるか？一日の終わりに実際にどんだけ上手くいくか？そうやろ？
私はスタートアップの創設者らについて考える、なんやかんやで、彼らは「そうや、そうや、私のチーム全体がロックスターや」って言う。「ああ、あんたらがかわいそうや。それは大変やな。それは大変やな。」
そやから、もう一つ考えるべきことは、どうやって組織図を理解するかや？どうやって人々に適切なタイトルを与える方法を理解するか？そうやろ？もしロックスターが来て、それから誰かがロックスターと一緒にコーヒーを飲みながら座って「ああ、あんたはその新しいMeta人工超知能部門の一部やな。そうや、そうや、そうや。
私はただ雇われたんや」なんやかんや言って。「ああ、そやから、あんたは誰それのために働いてるんやな」そうやろ。マーク・ザッカーバーグはこの男に2億ドルを払う。彼はある日そこに座ってコーヒーを飲んでて、その人は「ああ、あんたが誰のために働いてるか知ってる」って言って、それから他の誰かの名前を言うんや、「クソ、私はその人のために働いてない」
とにかく、考えるべき興味深いこと。考えるべき興味深いこと。
そやから、Metaの新しい組織図シャッフルについて、あんたらはどう思う？あんたらのIT部門についてはどう思う、そうやろ？LLMを超えて、RAGを超えて、Superbaseやそういうタイプのものを超えて、AIスタック用に組織図を再設計することを検討してる？
そして一つの技術部門が実際に持つべきロックスターは何人や？
あんたらの考えを下に書いといて。
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それじゃ、また会おう。
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