この動画では、現在話題沸騰中の新しいAI画像編集モデル「Nano Banana」について紹介している。このモデルは画像を与えて変更したい内容を指示するだけで、GPT-4oを上回る品質の編集を行うことができる。Googleが開発したとの噂もあるが、まだ正式にはリリースされていない。動画では実際の編集例を多数紹介し、LM Arenaというサイトを通じて無料でテストする方法も解説している。Photoshopの代替となる可能性を秘めたこのツールの驚異的な性能と活用法を詳しく探っている。
革命的なAI画像編集ツールの登場
いつもうまくいくとは限らんけどな。今、みんなの度肝を抜いとる新しいAI画像エディターがあるんや。画像を渡して、その画像をどんなふうに変えたいか伝えるだけで、GPT-4oがやっとったことよりもずっとええ仕事をしよるんや。スタジオジブリの騒ぎを覚えとるか？こいつはそれよりもっとええみたいやで。
これはPhotoshopの完全な代替品になる可能性すらあるんや。画像を渡して、その画像について変えたいことを伝えると、変更してくれる上に、実際にええ感じに仕上がるんや。今TwitterとRedditで一番ホットな話題やで。めちゃくちゃ熱い話題や。時間を無駄にしたくないから、何の話をしとるか見てみようや。
Nano Bananaモデルの詳細
このモデルはコードネーム「Nano Banana」で呼ばれとる。まだ正式にリリースされとらんし、一般公開もされとらん。実際、どの会社がこのモデルを作ったかも名乗り出とらんのや。Googleの新しいモデルやという噂もあるけど、確認はできん。ここでこの人は、Google Studioで見つけられるって言うとって、多くの人がGoogleのもんやと信じる理由になっとるんやけど、今のところ私のGoogle AI Studioには入っとらん。
わからんなあ。早期アクセス権を持っとるのかもしれん。でも他の人がこのモデルで作った作品をいくつか見てみようや。かなり驚愕的なことができるからな。それから、今すぐに使える回避方法を教えたる。ちょっとややこしいけど、実際にNano Bananaをデモできるし、無料でできるんや。
実際の編集例の紹介
D Studio projectからのこれらの画像を見てみよう。ここでこれが元の基本画像やったと見える。彼らはこの元画像をMidjourneyで生成したと主張しとるけど、ここが彼らの編集や。ショット1では、「彼らをビリヤード台に座らせろ」や。ビリヤード台に座っとるのがわかるやろ。顔を見てみると、同じ顔に見える。
同じ服装に見える。すべてがショット2に引き継がれとる。実際にショット1を画像プロンプトとして使ったのがわかる。この画像を初期画像として使って、「今度は彼らにビリヤードをプレイさせろ。一人の女の子がボールを打とうとしとる。もう一人は順番を待って立っとる」というプロンプトを与えたんや。
女性たちが一貫しとるのがわかる。服装も一貫しとる。プールテーブルにちょっと変なところがある。なんでプールキューがそこにあるのかわからんし、ラックもそうやけど、見た目、キャラクター、服装、環境まで一貫性を保っとる。ここにこの向きでプールテーブルがあって、背景にこの向きで別のプールテーブルがあって、これらのランプもある。
2つの異なる画像間ですべてが一貫しとるんや。これが彼らが始めた別の基本画像や。プロンプトは「彼らにカクテルグラスを持たせろ」や。同じ3人の女性が同じ環境で、みんなカクテルグラスを持っとるのがわかる。「真ん中の女の子をトニー・スタークのような男性に変えろ。アイアンマンや。そして彼らに彼を抱擁させろ」。
アイアンマンのトニー・スタークを配置したのがわかる。別の例では、「ランタンをショットガンに変えろ」や。彼女はもうランタンを持っとらん。銃を持っとる。本当にショットガンに見えるかどうかはわからんけど、銃は持っとる。そしてショット2では、「女性はもう納屋の中におらん。彼女を森の空き地の大きな木の下に座らせろ」。
「彼女は膝の上にショットガンを持って、集中した決意で慎重に弾丸を込めとる」や。でもこれはまだ表面をかすっただけや。Cheda Slooaからのもっと多くの例がここにある。明らかに同じ部屋の全く同じ人に見える2つの画像が見えるやろ。ただ服装が違って、片方にはメガネをかけとる。
カラー化と画像修復の能力
ここのDiegoは、この新しいNano Bananaモデルを使って画像のカラー化がすごくうまくできることを発見した。これが元の白黒写真や。ぼやけとか変な焦点ずれもあって、あんまりええ品質の画像やない。そしてNano Bananaが何をしたか見てみると、すべてがもっとクリアになっとる。
色を付けた。すべてがめちゃくちゃええ感じに見える。色付きのNano Banana画像を見て何が起こっとるかわかるまで、これが風船を持った女の子やということにも気づかんかった。これがトウモロコシ畑に立っとるような女性たちの別の画像や。そしてこれがカラー化バージョンや。
これがちょっと焦点がぼけとって、ちょっと古臭く見える古い画像で、画像にちょっとしたほこりやノイズが入っとる。そしてこれがNano Bananaがやったクリーンアップ版や。ここのCrystalは看板のテキストを変えるのに使った。タイムズスクエアかどっかの看板みたいなやつを渡したんや。
これが元の看板やった。彼女は「看板の文字を『こんにちは、私はCrystalです。もっとフォロワーが必要です。私のをフォローしてください』」というプロンプトを与えた。そして彼女のアット名とChrista Inc.や。左のがNano Bananaが生成したやつや。テキストを完璧に埋めて、元のバナーを彼女のテキストに置き換えた。
Flux 1 contextもかなりうまくできたけど、Nano Bananaも対応できるのがわかる。友人のHeather Cooperは、実際に2つの画像を合成するのに使えることを見せてくれた。彼女は右上に見えるこれら2つの写真を渡した。右がHeather Cooperや。
左はAI生成画像やと思う。100%確実やないけど。「サングラスをかけた女性を最初の写真に追加しろ。最初の女性の後ろで、彼女が買い物をして服掛けの服を見とる横顔で」というプロンプトや。並んで見ると、これがNano Bananaが生成したやつや。背景にHeather Cooperそっくりで、前景にこの写真の女性がおる。
3D空間認識の可能性
これもすごく面白いと思った。ここのHBTは、Nano Bananaがボリューム的に3Dオブジェクトを作って、その空間内で編集しとるんやと信じとると言うとる。彼らが見せとる画像では、この画像の被写体の上にうまくグリッドを配置できた。これが骨格をそのグリッド内に配置した別の例や。
そしてこれが元画像の上に骨格とグリッドがよりうまく重ねられたやつや。でも基本的に彼らが言うとるのは、このモデルは画像を見て、画像で何が起こっとるかを理解するために3D空間でマッピングして、変更したい部分のグリッドエリア内の要素をいじっとるだけやということや。これはすごく興味深い。
このモデルがどう動作するかは確認できん。このモデルを作った会社の人たちともうすぐ話して、詳細を教えてもらう予定や。最も急成長しとるスタートアップが今まさに使っとるAIツール、戦略、ROIフレームワークが何なのか、気になったことはないか？ほとんどの創業者は推測に頼っとるけど、私の視聴者は他の誰もまだ持っとらんものを手に入れとる。
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今日の動画をスポンサーしてくれたHubSpot for Startupsに本当に感謝しとる。さあ、戻ろう。無料で使う方法があると言ったけど、ちょっとややこしいんや。それに入る前に、めちゃくちゃ注意すべきやと言いたい。Nano Bananaやと主張するウェブサイトが出回っとる。nanobanana.aiでこのモデルを使っとると主張するやつまで見た。
LM Arenaでの使用方法
嘘や。まだ利用できん。APIもまだ利用できん。嘘をついとるんや。私が知る限り、このモデルを使う唯一の方法は、lmarena.aiに行くことで見つけられるLM Arena上やけや。LM Arenaに馴染みがないなら、基本的にはブラインドテストリーダーボードウェブサイトや。プロンプトを与える。
どのモデルがその2つの応答を与えたかを教えんと、そのプロンプトから2つの応答を与える。モデルAとモデルBのどちらがええかを選ぶ。そしてこのリーダーボードのランキングがどのように機能するかや。そして彼らはほぼすべてをテストしとる。テキストモデル用のリーダーボードがある。どれがテキストを最もうまく生成するか？コーディングモデル用のwebdevがある。
そして今話しとる画像編集もある。見てのとおり、1位のモデルはGPT Image 1や。このリストのどこにもNano Bananaの言及はない。それはまだ初期テスト段階で、リーダーボードで最終的にランク付けする前にまだデータを収集しとるからや。もうどこに向かっとるかわかり始めとるやろ。
Nano Bananaは使えるけど、ブラインドテイストテストプロンプトの1つで出てくるんや。LM Arenaにおって左上の新しいチャットをクリックして、ここのダイレクトチャット下でオプションがある。バトル、サイドバイサイド、ダイレクトチャット。ダイレクトチャットに行って画像生成をオンにすると、遊べる画像モデルのドロップダウンが表示される。ここでクールなライフハックや。
今LM Arenaでこれらの画像をすべて無料で使えるけど、Nano Bananaはない。サイドバイサイド比較もある。これは2つのモデルを並べて比較するように設計されとるけど、またしてもNano Bananaはここでは利用できん。ブラインドテストでのみ利用できるようにしとるから、ちょっとややこしいと言ったんや。
バトルモードでの利用
最後のオプションはバトルオプションや。使うモデルを選ぶことはできん。2つを選んでくれて、そのうちの1つがNano Bananaになる確率は約20%や。これは無料で使えるから、実際に欲しい画像モデルが出るまで生成し続けることができる。画像編集をするようにして、テキスト応答をしないようにするためには、画像生成をオンにして画像モデルを使うことを知らせる必要がある。
そして編集する画像を渡す。先週作ったMountain Dewの川、ピザの建物、Doritoの山があるこの画像を入れる。ここに入れて、「川でサーファーを追加しろ」みたいなプロンプトを与える。提出すると、実際に2つの画像を生成しとるけど、各画像がどのモデルからかは教えてくれん。
両方のオプションが戻ってきて、左の方がええ、右の方がええ、両方悪い、または引き分けを選ばなあかん。ここでは両方ともかなりええと思う。右の方が画像の残りのスタイルにもうちょっと合っとる感じがするから、右の方がええ気がする。右の方がええと言うわ。
面白いことに、実際に最初の試行でNano Bananaが出た。右の方がええと選んだけど、それはQuinn imageEditやった。これも最近出た画像編集モデルで、みんなの度肝を抜いとる。両方とも本当にええ。でも見てのとおり、左のNano Bananaから画像が出た。
画像にサーファーを追加した。Photoshopを必要とせんでこれをやった。するべきことを正確にやった。同じ画像を戻して「夜にしろ」と言うと、提出できる。2回目にまたNano Bananaが出る可能性はかなり低い。2つの画像がここにある。左はほぼ暗すぎる。
見づらい。右は暗い夜時間に見えるけど、建物にいくつかライトが点いとって、ライトを点けることを知っとった。間違いなく右の方がええと言うわ。そしてこれがNano Bananaやった。見てのとおり、画像編集をする時にNano Bananaが出る確率はかなりまともや。
Nano Bananaが出んでも、画像を入れて、プロンプトを再び入れて、実際に欲しいモデルが出るまでまたやればええ。もしくは最悪の場合、Nano Bananaは出んでも欲しい編集が得られるかもしれん。違うモデルから来ただけや。LM Arenaは無料で使えて、欲しいほぼ全ての大規模言語モデル、そこにある画像ジェネレーター、そこにある画像エディターをすべて使えるだけでなく、AIコミュニティに貢献して、ユーザー基準で現在どのモデルが最高かを理解する手助けもしとるから、本当にすばらしくて強力や。
実際の編集テスト
バンパイアとオオカミのこの画像がある。何らかの方法で自分をこの画像に注入できるか見てみよう。ここのLM Arenaにこの画像を引っ張る。それから頭の写真を引っ張る。これも一緒にドラッグする。2つの画像があるのがわかる。「チェック柄のシャツを着た男をオオカミとバンパイアの後ろに立たせろ」。これらの画像をどれくらいうまく合成するか見てみよう。最初の結果はNano Bananaの結果やないかもしれん。
2つ戻ってきた。どちらも全然よくない。これは指示に従うのがめちゃくちゃ下手やった。左のやつは男を全部の後ろに配置したけど、同じ人にはあんまり見えん。間違いなく左の方がええと言うわ。これはSeaArt 3.0で、これはGemini 2.0 Flash previewやった。Nano Bananaは出んかった。どちらもよくなかったから当然や。
何回か変なやつを試して、Quinn imageEditがかなりええ仕事をした感じがする。ちょっとジョン・ウィックみたいに見せたけど、かなりええ仕事をした。そして下で、ついにNano Bananaが出た時、これがやったことや。すごく下手なPhotoshopの編集みたいに見せただけや。
でもついにNano Bananaが出て、これが結果やった。他のAI画像ジェネレーターと同じで、いつもうまくいくとは限らん。もう1つ試したいことがある。実際にMatt Vid Proがビデオでこれをやっとるのを見た。YouTubeサムネイルを生成するのがすごくうまいと言うとった。この Mountain Dew画像を実際に取りたい。
画像をコピーして、プロンプトボックスに貼り付け直す。私の頭の写真も取って、これをここに入れて、「Mountain Dew RiverについてのYouTubeサムネイルを作れ」と言う。それからこの2つの画像を渡して、まともなサムネイルに見えるものを実際に生成できるか見てみよう。これが生成されたやつや。
ひどくはないけど、適切なアスペクト比やない。でも両方の画像、Mountain Dew画像と私の顔を組み込んで、テキストを追加した。Mountain Dew Riverの伝説や。参考に小さなYouTubeアイコンも下に入れた。これがGeminiが生成したやつや。Geminiについて気に入ったのは、実際に適切なアスペクト比を与えたことや。
総括と今後の展望
でもそれは新しいモデルや。その能力のいくつかの例。現在持っとる唯一の方法である無料リソース。特定のモデルを使いたい場合、画像を生成する最良の方法やないけど、今持っとる唯一の方法や。そしてほとんどの場合、実際に仕事をかなりうまくやる。LM Arenaに向かえばええ。
投票すればAIコミュニティの助けになるし、無料でたくさんのものを生成することもできる。Nano Bananaがいつ利用可能になるかはまだわからんけど、かなり信頼できる筋から、もっと使いやすいインターフェースで、おそらく多くの人がすでに使っとって、私がこのチャンネルで過去によく話したやつで、かなりすぐにアクセスできるようになると聞いとる。
でも早期に参入したい、最先端におって、今そこにある最高のモデルでほぼ画像を作成・編集できるようになりたいなら、世界の他の人が手を出す前にこれができる方法や。このモデルが本当に本当に調整されると、いくつかの画像と探しとるもののテキストプロンプトを与えるだけで、Photoshopでできることのほぼ全部ができるようになる。
エキサイティングな新しいツール、エキサイティングな新しいもので、見せて、ちょっと遊んでみたかったし、どうやって遊べるかについての洞察も与えたかった。これが役に立ったことを願う。最新のAIニュース、最新のAIツールを追い続けて、チュートリアルとデモとそういうのが欲しいなら、それがこのチャンネルで私がやっとることや。それが私の主な焦点や。
すべてのAIツールで遊ぶ。最新のAIニュースを追い続けて、週に2回これらの無料ビデオであなたに共有する。この手のものが好きなら、このビデオにいいねして、このチャンネルを購読してくれ。もっとこういうのがYouTubeフィードに表示されるようになる。
今日一緒にハングアウトして、オタクになってくれて本当にありがとう。本当に感謝しとる。次回会えることを願う。バイバイ。今日一緒にオタクになってくれて本当にありがとう。こんなビデオが好きなら、いいねを押して、このチャンネルを購読してくれ。もっとこんなビデオがYouTubeフィードに表示されるようになる。
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