この動画では、OpenAIのGPT-5の現状と今後のアップデート、さらにはGPT-6の将来展望について詳しく解説している。特にGPT-5で問題視されているモデルルーターの課題、長期コンテキストウィンドウへの需要の低さ、ユーザーから要望が多いパーソナリティの改善について言及している。また、長期タスクにおけるGPT-5の優秀性や、将来的なオンデバイスモデルとクラウドモデルのハイブリッド構成の可能性、そしてGPT-6による科学的発見の実現可能性についても議論されている。
OpenAIのGPT-5とGPT-6の未来について
さて、今やみんながGPT-5が何なんか、そのモデルがどう動くんかっていうのを大体知っとるやろう。でも今日の動画では、ワシがオンラインで見てきた色んなインタビューを基に、GPT-6みたいな将来のモデルの話や、GPT-5にこれから来る更新について実際に議論してみたいねん。ほな、始めようか。
まず最初にワシが話したいのは、モデルルーターのことや。実は多くの人がGPT-5で結構ひどい体験をしとるのは、モデルルーターがほとんどの場合間違ったモデルにルーティングしてしまうからやねん。これはOpenAIがモデルルーターを使ってる唯一の会社やからやと思うねん。彼らが本質的により賢く見えるAIを作りたかったんは理解できる。
質問を投げかけたら時々しばらく考えて、また別の質問をしたら素早く推論するっていうやつな。でもモデルルーターで彼らがやってることは、正直ワシが予想もできなかった方向に裏目に出てしもて、表面的にはGPT-5全体がちょっとアホに見えてしまうねん。
でも技術的な部分やベンチマークを深く見てみたら、そうではないことが分かる。でもな、今スクリーンに映ってるのを見てみい。オートスイッチャーが故障してたから、今日からより賢く感じるはずやって言うてる。でもアップデート後にオートスイッチャーを再度オンにしても、まだあんまりええ感じがせえへん。
GPT-5には何かが欠けてるような感じがするねん。もちろん将来的には、モデルスイッチャーのアップデートについて話しとる。ここでGreg Brockmanがポッドキャストでモデルスイッチャーについて議論しとって、基本的に今はここにあるけど、将来的にはここにはないって言うてる。
そして彼らは異なるアーキテクチャに取り組んでいくつもりや。ちなみに、モデルスイッチャーが必ずしも未来やないってことは言うときたいねん。これらは現在のものや。適切なことをする完全に統合されたモデルを持つことが、多くの面で非常に好ましく感じられる。でも裏返しで言うと、最終的な形態、AGI自体が単一のモデルであることから離れて、異なる強みと弱みを持つモデルの集合体について考える方向に証拠が向かってるとワシは思う。
これは過去数年間の非常に興味深い発見やと思うねん。小さくて高速で、能力は低いけどもっとたくさんのことができるモデルと、もっと高価な推論モデルを組み合わせる方向性や。そこからもっとたくさんのトークンを生成できる。この2つを組み合わせると、適応的計算が得られるんや。
まだアーキテクチャ内で適応的計算をどうやるかは本当に解決してないけど、システムのオーケストレーション内でやるのは非常に単純や。そして、これらのモデルがこの方法で組み合わせ可能であることから多くの力を得られるとワシは思う。
全体的に、モデルスイッチャーは最良のものではないかもしれん。将来的には新しいアーキテクチャが出てくるかもしれんし、もっと良いオートルーターが出てくるかもしれん。でもワシはその改善を見てみたいねん。理論的にはモデルルーター、考えることができる何かを持つことは理にかなってるけど、今のところ彼らがやってる方法では、うまくいってないようやねん。
長期コンテキストウィンドウの需要とOpenAIの方向性
さて、将来的にはおそらくないであろう別の機能についてやけど、Sam AltmanがRedditで基本的に確認したのは、本当に長いコンテキストに対する大きな需要を見てないってことや。十分なユーザー需要のシグナルがあればそれをサポートすることにはオープンやけど、サポートするものについて多くのトレードオフをする必要があって、タイトな計算予算の中でやってるねん。
だから彼らは最も多くの人に役立つものを優先するつもりや。そういうわけで、人々にどんなコンテキスト長が欲しいか聞いてるねん。でも真実は、OpenAIは本質的に大衆市場にアピールしてるってことをワシは今理解したんや。つまり、可能な限り幅広い顧客にアピールしてるってことや。
だから場合によっては、AIのパワーユーザー、この動画を見てる人のほとんどのような人は、本当に特定のモデルを使いたい時は、どれを選ぶかを知ってるやろう。034とGPT-4、GPT-4.5の違いを知ってるやろう。でも彼らが大衆市場にアピールしてるから、大衆市場は標準的な方法でチャットインターフェースを使うだけで、超長いコンテキストウィンドウに対する本当に大きなニーズはないってことを理解したんや。
GoogleやAnthropicがそれらを持ってることは知ってるけど、専門的なAIツールっていうほどではないねん。でもChatGPTを使う人の大半は他のAIモデルについて本当に知らんわけやから。だから将来的にそれがどうなるかを見るのは超興味深いやろう。
これはちょっと驚きやけど、OpenAIの目標を見据えて考えると、彼らが会社をどう位置づけて、どうやって市場シェアを獲得しようとしてるかに関しては、実際に理にかなってるねん。
利用可能なコンテキストウィンドウを見てみると、無料版では8,000トークン、Plus版では32,000トークンのみ、Pro版では128,000トークンや。だから超興味深いことになりそうや。でもワシの推測では、彼らがかなりタイトな予算でやってるからこうしてるんやと思う。
もちろん、彼らは会社に利益を出してもらいたいと思ってる。多くの人が気づいてないのは、OpenAIは何百万、何千万ドルも燃やし続けてる会社で、今かなり厳しい時期を過ごしてるってことや。だから将来的にそれがどう変わるかを見るのは興味深いやろう。Twitterで何人かの人がこのことに満足してないツイートを見たからな。
GPT-5のパーソナリティアップデート
さて、もう一つかなりクレイジーなことがある。AIでこれが実際に起こったのはおそらく初めてやと思うけど、彼らが実際にGPT-5のパーソナリティのアップデートに取り組んでるってことや。これは明らかに多くのユーザーが実際に要求してたものやった。
これに馴染みがない人のために説明すると、基本的に、人々が実際にGPT-4oについて好きだった主要なことの一つがパーソナリティやったってのはかなりクレイジーやと思うねん。これを見てみると、実際にここでGPT-4を失うことが友達を失うような感じやったとか、それが最も人間らしいAIの一つやったっていうツイートやRedditの投稿があるのが分かる。
Psycho Fantasy アップデートがリリースされた時にワシがしばらく前に言ったことやけど、これは本当にそうやねん。AIを見る時、もう猫は袋から出てしもたってことを理解せなあかん。人々は既にこれらを友達のように使い始めてる。既に特定の特徴を与えて、これらのモデルを擬人化してしもてる。
そして今の状況では、OpenAIがそれを元に戻したとしても、もう遅いねん。なぜなら人々は既にこれらのプラットフォームや彼らが持つパーソナリティの種類に愛着を感じてしまってるから。だから削除すると、人々はすぐに「戻して、戻して、戻して」って言うようになる。
そしてもしOpenAIがそれを戻さなかったら、人々は単純に似たようなパーソナリティを持つ別のプロバイダーを使うやろう。だからワシが猫は袋から出てしもたって言った理由や。
今、彼らはモデルがちょっと従順すぎるアップデートをして、今度は多少論理的でありながら、人間らしいタッチも持つモデルを作るのに苦労してる。
でもワシはそこが、実際に相互作用するインターフェースでも多くの進歩を期待すべき場所やと思う。ChatGPTはかなり人間らしく感じられて、愛着を形成できる。より持続的になって、テキストのような異なる形で自分を表現できるようになるにつれて、これらの効果はより強くなるとワシは思う。そして再び、それは非常に大きくて重要な会話になるやろう。
そして今、それは文字通り将来のモデルの一部になってる。なぜなら彼らはGPT-5をより暖かく親しみやすくするって言ってるからや。これは変更前にあまりにもフォーマルに感じられたというフィードバックに基づいてる。変更は微妙やけど、ChatGPTはより親しみやすく感じられるはずや。「いい質問やね」とか「素晴らしいスタートや」のような小さな本物のタッチに気づくやろうけど、完全なお世辞ではない。
これはワシが魅力的やと思うことや。人間がAIにパーソナリティの特定の部分を保持するよう要求したのは初めてのことで、何かを大衆市場に展開した時に何が起こるか、そして意図しない結果があることを示してるねん。
OpenAIポッドキャストでも、そのパーソナリティがどう変わるかについて話しとる。
GPT-5の長期タスク性能と将来の能力
GPT-5の将来の能力について実際に見てみると、ほとんどの人があんまり話さなかったことの一つは、GPT-5が本質的に長期タスクで非常に良いパフォーマンスを発揮するように設計されてるってことや。
ワシはほとんどの人がGPT-5が様々な異なるベンチマークで良い結果を出すことを期待してたと思うし、確かにそうやけど、GPT-5が現在優れてる分野の一つは長期ホライゾンタスクや。これは基本的により長く、より成功的に働けるってことを意味する。
将来的にこれが最も重要なベンチマークの一つになると思う。ほとんどのAIシステムが完全な自律性に向かってるって事実を考えるとな。そしてAIシステムが完全な自律性に向かってるってことを理解すれば、人々はそれらが重要なベンチマークになることを理解し始めるかもしれん。なぜならそれが経済で、特にOpenAIが本当に望んでる企業状況でどう使われるかってことやからな。
彼らはビジネスユースケースに関してAPIを本当に支配してるねん。ほとんどの人が他のモデルを使えることを理解してる一方で、API使用に関してはOpenAIが設定と使用において圧倒的に最も簡単や。
ここで見てるのは、異なるLLMが完了できるソフトウェアエンジニアリングタスクの時間ホライゾンで、GPT-5がトップにあることが分かる。これがどう進んでいくかを見るのは超超興味深いやろうし、インタビューでも彼らがこれについて話しとって、将来的にこれが彼らの焦点分野になるって言うてる。
新しいモデルアーキテクチャの可能性
インタビューでは、Greg Brockmanが将来のモデルアーキテクチャについても話しとる。ここで彼らは新しいGPTオープンソースモデルをデバイス上で持って、それをクラウドからモデルを呼び出すモデルセレクターのような感じで持つ可能性について議論しとる。
これは超超興味深いし、彼らがこれらのモデルを日常生活に持ち込む複数の異なる方法を探ってることを示してると思うねん。
ローカルモデルがリモートモデルに時々委任するアーキテクチャについて考えるのも本当に興味深いと思う。これはもっと速く動作できる何かになり得る。プライバシーアーキテクチャの観点から役立つし、実際に何が行き来するかを決めて、そのエッジコンピュートを持つことで、インターネット接続を失っても何かできて、より遅いプランニングモデルを持つことができる。これらの相互作用は非常に興味深いねん。
デバイス上でGPT-5があって、GTOSSがここにあって、利用可能であればオンラインでルーティングするような感じや。何かそんな感じやな。そしてローカルエージェントとリモートエージェントを持つコードエックスインフラストラクチャがあって、その2つの間でシームレスに相互作用できて、マルチプレイヤーができる。
これが未来がどんな風になるかで、素晴らしいものになるやろう。
GPT-6と科学的発見の可能性
ここで、ほとんどの人がハイプ声明のように見なして無視したかもしれんけど、超興味深い別の声明がある。Sam AltmanがGPT-6が現実のものになるってことについて話しとって、GPT-6が新しい科学を発見できるかもしれんってことについて話しとる。
おい、おい、おい、GPT-6が新しい科学を発見することなんて絶対にないって言う前に、今やっと応答するのがやっとやんって言う前に、GPT-5には3つのイテレーションがあって、GPT-5 highの最高推論バージョンは実際にかなり上のレベルにあるってことを覚えとかなあかん。
モデルスイッチャーの問題と、モデルがそんなに良くないっていう一般的な印象のせいで、今はそう感じへんかもしれんけど、ワシが見てきたものと出回ってる異なるAIに基づくと、彼らがこれらのAIを異なるアーキテクチャに組み込み始めてるのを見るのは超興味深いねん。
おそらく君はワシに「これが新しい科学を発見できるってどういう意味なんや？」って聞くかもしれん。世界はGPT-6が新しい科学を発見することについてどう考えるべきなんや？今はできんかもしれん、ワシらがそれを実現せんかもしれん。でももし君がやったとしたら、何て言う？その種の達成の意味するところは何やと思う？成功したと想像してみい。
そりゃ、素晴らしい部分は素晴らしいやろうし、悪い部分は怖いやろうし、奇妙な部分は最初の日は奇妙やろうけど、ワシらはすぐにそれに慣れてしまうやろうな。
ほとんどの人が気づいてないことの一つは、Alpha Evolveっていうものがあったってことや。基本的に、彼らはLLMを使って新しい数学を発見したんやけど、これはかなりクレイジーやった。もちろん、ただLLMに「おい、新しい数学を発見せい」って頼んだわけやない。全体のシステムがあったんやけど、アーキテクチャでLLMが使われたって事実はかなりかなりクレイジーやった。
だからこれはかなり驚きやった。ワシが君らにこれを見せてる理由は、ほとんどの人がGPT-6が何か新しいものを発見するなんて絶対にないって言うからや。
でもSam Altmanは、GPT-6はおそらく消費者製品になるやろうから、彼らは製品会社やから、それを発見せんかもしれんって言うてる。でも内部的に新しい科学のようなものを発見するために使うモデルを持ってるなら、それは潜在的に可能や。完全に不可能ってわけやない。
だから君らがこれについてどう思うか教えてくれ。もし君らがまだGPT-5を楽しんでるなら、GPT-5とGPT-6の未来について、モデルをどこに向かわせたいと思ってるか教えてくれ。
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