この動画では、イーロン・マスクとサム・アルトマンの最新の論争から始まり、AppleのApp Storeにおける競争問題について議論している。また、AnthropicがClaude Sonnet 4のコンテキストウィンドウを100万トークンまで拡張したこと、Perplexityが動画生成機能を開始したこと、オープンソースのリアルタイム対話型世界モデルMatrix Game 2.0の登場、元OpenAI研究者Leopold Aschenbrennerが15億ドルのヘッジファンドを設立したこと、そしてOpenAIの推論システムが国際情報オリンピックで金メダル級の成績を収めたことなど、AI業界の最新動向を幅広くカバーしている。
イーロン・マスクとサム・アルトマンの論争再燃
イーロン・マスクとサム・アルトマンがまた喧嘩しとるで。あんまりドラマに深入りしたくはないんやけど、同時にイーロンが主張してることと、サム・アルトマンの反論から、なかなか興味深いことが見えてくるんや。そして、Appleがこの戦いのど真ん中におるんやな。
まずここから始めよか。これが本当に全ての発端となったツイートやったんや。
「おい、Apple App Store、なんでXもGrokも『必須アプリ』のセクションに入れへんのや？Xは世界ナンバーワンのニュースアプリやし、Grokは全アプリの中で5位やで。政治的な駆け引きでもしてるんか？どういうことや？知りたがってる人たちがおるで」
それで彼は続けて返信で言うてるんや。「なんでChatGPTは編集権のあるリストすべてに文字通り載ってるんや？」って。彼が本当に話してるのは、ChatGPTがApp Storeでフィーチャーされたアプリになってるってことなんや。
もちろん、それがChatGPTにとって大きな配信力になるんやで。そして、XやGrokがそこにないから、オーガニックなApp Storeの結果に加えて、その追加の配信が不足してるってわけや。
彼はAppleに対して法的措置を取るつもりやって言い続けてるんや。「AppleはOpenAI以外のAI企業がApp Storeでナンバーワンになることを不可能にするような行動を取ってる。これは明白な独占禁止法違反や。xAIは即座に行動を起こす」って。
そして、すぐにコミュニティノートによって彼は間違いを証明されたんや。読者がコンテキストを追加したで。「2025年1月、DeepSeekがApp Storeで総合1位になった。たった1ヶ月前の7月18日には、PerplexityもインドのApp Storeで総合1位になった。これらは両方とも、2024年6月10日に発表されたOpenAIとAppleのパートナーシップの後に起こったことや」
覚えてるかもしれんけど、遥か昔のような気がするが、AppleとOpenAIがパートナーシップを発表して、ChatGPTがAppleデバイスのデフォルトLLMになるって話やったんや。それ以来、AppleとOpenAIはそれほど多くの協業をしてへんのやけど、もちろん、どのアプリをフィーチャーするかを選ぶAppleの編集チームがChatGPTをフィーチャーしたってことやな。
サム・アルトマンの反論はこうや。「これは驚くべき主張やな。イーロンが自分や自分の会社に利益をもたらし、競合他社や嫌いな人を害するためにXを操作してることについて聞いたことがあるで」って。彼はその情報を得た記事にもリンクを貼ってるんや。
彼は続けて言うてる。「誰かがこれに対する反証開示をしてくれることを願ってる。私と多くの他の人たちは何が起こってるかを知りたいんや。でもOpenAIは素晴らしい製品を作ることに集中し続けるだけや」って。
それから本当に話がどんどん悪化していったんや。
論争がエスカレート
イーロン・マスクがこの投稿に返信して言うには「お前のでたらめな投稿で300万ビューを得たやんか、嘘つきめ。俺のフォロワー数が50倍もあるのに、俺の多くの投稿よりもはるかに多いビューや」って。
サムがもう一度反撃するで。「宣誓書にサインするか？」って。これは基本的に、あなたが真実であると証明してる何かを述べる法的声明のことやな。そして宣誓書で嘘をついたら法的な結果があるんや。
だから彼は言うてるんや。「あなたが競合他社を傷つけたり、自分の会社を助けるような方法でXのアルゴリズムに変更を指示したことがないって宣誓書にサインするか？もしそうなら謝るで」って。
それで誰かがGrokに「どっちが正しいんや？」って聞いたんや。そして検証された証拠に基づくと、サム・アルトマンが正しいって答えが返ってきたんや。「マスクのApple独占禁止の主張は、DeepSeekやPerplexityが2025年に1位になったことで論破されてる」って。
見てみい、AIに真実を検証したり確認させるようになったら、濁った水に入り始めてると思うんやで。それは必ずしも彼らが得意とすることやないからな。それに、特定の方法でプロンプトを書けば、欲しい答えを得られるかもしれん。
さらに、もちろん彼らは非決定論的やから、いつ質問するかによって異なる答えを得るかもしれんのや。これからそれを見せたるで。
でも、もちろん彼らはそれぞれの競合するAIシステムに行って、どっちがより信頼できるかを聞き始めたんや。それって何を意味するんやろな？これは本当に遊び場で喧嘩してる2人の幼児みたいに見えるで。
あまりにもばかげてるし、時間の無駄や。でももちろん、もう一つだけ見せてから次に進むで。
イーロン・マスクがChatGPTにどっちがより信頼できるか聞いたら、イーロン・マスクって答えが返ってきたんや。すごいな。
私が知ってるスティーブン・スミスが「俺のとは違う答えや」って言うて、同じ質問をしたんや。どっちがより信頼できるか？サム・アルトマンって答えやった。
だから、これの意味は何なんやろうってことを示してるんや。質問することの意味は何や？意見の相違があるのは結構やし、実際にそれを公にするのも本当に結構や。でもChatGPTにどっちがより信頼できるかを聞くなんて、自分の主張を証明するのにあまりにも貧弱な方法に見えるで。
でも、マスクが本当にやろうとしてるのは、ここで世論の法廷を動かそうとしてることやと思うんや。
よし、この話題は終わりや。次に行こうか。
今日のスポンサー：Lindy 3.0
次に、今日の動画のスポンサーであるLindyが、Lindy 3.0を立ち上げたで。それについて話そうか。
Lindyはこれまでで最大のアップデートをリリースしたばかりで、エージェントがあなたとあなたのチームのためにどのように働くかを変革してるんや。これらの強力な新機能には、オートパイロットが含まれてて、これはLindyに人間と同じようにコンピュータを使う能力を与えるんや。
これは基本的にAIエージェント内のあらゆる能力をアンロックするで。なぜなら、あなたが使うのと同じツールをすべて使えるからや。そして、これは完全に機能するAI従業員の約束を果たすんや。
オートパイロットの実行を見せたるで。あなたのXアカウントでスパムメンションを積極的に監視するこのLindyエージェントを見てくれ。スパマー行動のパターンを賢く識別して、あなたからの介入を全く必要とせずに、これらのアカウントを自動的にブロックするんや。
これはあなたの貴重な時間を節約しながら、ソーシャルメディアの存在をクリーンに保つんや。これがAIエージェントの意味するところやで、他の仕事のためにあなたの時間を解放することや。
でもそれだけやないで。オートパイロットはLindyエージェントがあなたが使うさまざまなプラットフォームにログインして、あなたに代わって複雑なアクションを実行することを可能にするんや。
今、彼らはLindy 3.0をリリースしたばかりで、私の視聴者に特別オファーを提供してるで。今日Lindyに登録して、Lindyクレジットを50ドル分完全無料で手に入れよう。これは基本的にLindy Proの1ヶ月分みたいなもんや。下のリンクをクリックしてそのオファーを手に入れられるで。
Lindyをチェックしてみてくれ。どう思うか教えてな。この動画をスポンサーしてくれて再びありがとう。それでは動画に戻ろうか。
Claude Sonnet 4のコンテキストウィンドウが100万トークンに拡大
次に、素晴らしいニュースやで。AnthropicがClaude Sonnet 4のコンテキストウィンドウを100万トークンまで上げたんや。彼らは本当に、Gemini 2.5 Proに次いで、それを実現した2番目のフロンティアモデルやと思うで。
それは7万5千行のコードまたは数百の文書を単一のリクエストで処理できるってことや。Claudeモデルファミリーは既にコーディングで素晴らしいことで知られてるんや。業界の多くの人にとって、エージェンティックコーディングソフトウェアの選択肢として本当になってるんや。
そして今、100万トークンのコンテキストをサポートするようになって、それだけさらに強力になるんや。コードベース全体をロードアップできるようになるで。7万5千行のコードっていうのはかなりのコード量やな。
もちろん、それよりもはるかに大きなコードベースもあるけど、大規模なコードベースを持ってても、コードベースのより大きなチャンクをロードアップできるのは非常に有益やで。
長いコンテキストサポートは、Tier 4およびカスタムレート制限を持つAPIユーザー向けのパブリックベータ版やで。より広い利用可能性は今後数週間にわたって展開される予定で、Amazon Bedrockでも利用可能で、Google CloudのVertexにも近日公開予定や。
価格はコンテキストサイズに依存して変わるんや。これをチェックしてみてくれ。20万トークン未満のプロンプトの場合、100万トークンあたり3ドルや。出力は15ドル。今度は、はるかに高くなるんや。20万トークンを超えるプロンプトの場合、100万あたり6ドルで、出力トークン100万あたり225ドルや。
もちろん、プロンプトキャッシングも使ってレイテンシとコストを削減することもできるで。
Perplexityが動画生成を開始
次に、Perplexityが動画生成を開始したで。動画生成がウェブ、iOS、Androidで利用可能になったんや。Proサブスクライバーは月に5本の動画を作成できるけど、それはそんなに多くないな。Maxは品質向上で月に15本生成できるんや。
動画生成のために得られるクォータはかなり低いけど、なぜかは理解できるで。動画生成は計算的に非常に高価で、したがってこれらの企業にとって経済的にも高価なんや。
だから、間違いなく試してみるつもりやで。まだ試してないけど、試す予定や。
オープンソースのリアルタイム対話型世界モデル
テキストから動画の話で思い出したけど、Genie3覚えてる？今、Skywork Matrix Game 2.0から、それのオープンソース版が出てるんや。初のオープンソースリアルタイム長シーケンス対話型世界モデルや。
Deep MindのGenie 3がリアルタイム対話型世界モデルで世界を震撼させたんや。私もカバーしたで。素晴らしかったけど、もちろん私たちはそれで遊ぶことができんかったし、オープンソースでもなかったんや。
今日、Matrix Game 2.0がゲームを変えるで。秒間25フレーム、数分間の長いインタラクション、完全にオープンソースや。
さらなる情報を言うとな。再び、リアルタイム、秒間25フレーム、長シーケンス、連続した数分間の動画。移動したり、回転したり、生成された異なる世界を探索したりできるで。そして複数のシーンがあるんや。都市、野生、テンプルラン、GTA、本当に想像できる何でもや。
Unreal EngineとGTA 5からの1,350時間のインタラクティブ動画がトレーニングに使われたんやけど、それはそんなに多く聞こえんな。多様なデータセットでもないと思うけど、そうみたいやな。
モデルはたった13億の自動回帰拡散でアクション制御付きや。そして単一GPUで秒間25フレームを得ることができるんや。
ちなみに、これについてのチュートリアルを見たいなら、コメントで教えてくれ。Skyworkは彼らがどう構築したか、何が入ったか、すべてについて詳しく説明してるんや。オープンソースやから、下の説明にリンクを貼っとくで。チェックしてみてくれ。
Leopold Aschenbrennerが15億ドルのヘッジファンドを設立
次に、元OpenAI研究者のLeopold Aschenbrennerやけど、彼のシチュエーショナル・アウェアネス論文で有名で、このチャンネルで詳しくカバーして、このチャンネルで何度も話してきたんやけど、彼が大規模なヘッジファンドを設立したんや。15億ドルのヘッジファンドを設立したんや。
Wall Street Journalの記事がここにあるで。「AI関連の賭けに焦点を当てた新しいヘッジファンドに数十億が流れ込む。23歳の元OpenAI研究者がAIに関するブレイントラストのために15億ドル以上を素早く集めた」
彼の戦略は何やろうか？彼の戦略は、半導体インフラストラクチャや電力会社などのAI技術の開発から恩恵を受ける立場にあるグローバル株式に賭けることと、Anthropicを含むいくつかのスタートアップへの投資を含んでるんや。彼がOpenAIから来てることを考えると興味深いな。
彼は投資家に、取り残される可能性のある業界への小さなショートベットでそれらを相殺する計画やと語ったんや。シチュエーショナル・アウェアネス基金は、年前半に手数料後で47％の利益を得たんやけど、これは大規模やで。
Leopold Aschenbrennerは本当に彼のシチュエーショナル・アウェアネス論文と彼のコネクション、そして実際にAI業界での彼のポジションを使って、大量のお金を調達して投資してるようやな。
OpenAIが国際情報オリンピックで金メダル級の成績
次に、OpenAIがそのモデルにとって別の狂気的な成果を上げたで。OpenAIの推論システム、具体的にどのモデルかは言わんかったけど、世界トップレベルのプログラミング競技会の一つ、IOI（国際情報オリンピック）で金メダルを取るのに十分な高いスコアを出したんや。AI参加者の中で1位になったんや。
人間参加者のうちわずか5人を除く全員よりも高いスコアを出して、AI参加者の中で1位になったんや。
5時間の制限時間と50回の提出制限があって、これは人間参加者と同じやった。そしてインターネットやRAGなしで競った。これは厳密にモデルの中にあるものだけやで。去年と比べると、去年は銅メダルにわずかに届かんかったんや。
だから今年、基本的にトップスコアを取るのは信じられんことやで。この成果についてOpenAIにおめでとうや。
Mistral AIが新モデルを発表
Mistral AIから、彼らはMistral Medium 3.1を紹介してるで。パフォーマンスの向上、トーンの改善、そしてよりスマートなウェブ検索や。今Lchatで試してみてくれ。
ここではArena Hard V2、Wildbench V2、Creative Writingで複数ポイントの向上を見ることができるで。
今日は以上や。この動画を楽しんでくれたなら、いいねとチャンネル登録をお願いしますで。
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