この動画は2025年におけるAI業界最大級のローンチウィークについて解説したものである。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAIが相次いで重要なアップデートを発表し、特にGPT-5の反響やユーザーのAIへの依存問題、Claude 4.1 Opusの性能と価格設定、Genie 3による革新的な世界モデル技術について詳しく分析している。さらに、AI関連投資が消費者支出を上回り米国GDP成長を牽引しているという経済的側面や、数十億規模のGPU構築計画など、AI産業の圧倒的な成長規模について論じている。
今年最大のAI発表ラッシュが到来
よっしゃ、みんな。今回はたぶん今年一番でかいAIローンチウィークやったで。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Grokが数日のうちに立て続けに大型アップデートを出してきよった。せやけど、みんながその話題で盛り上がってる間に、AI関連の支出が消費者支出を上回って米国のGDP成長を押し上げてるっちゅう新しいレポートが出てきて、これが実は一番重要な話かもしれへんのや。
GPT-5への賛否両論の反応
さあ、始めよか。もうみんな知ってると思うけど、OpenAIがGPT-5をリリースしたんや。これについては前の動画で詳しく取り上げたから、ここでは深く掘り下げへんけど、話したいのはその反応や。特にRedditでは、めっちゃ多くの人が感動してへん。
むしろ怒ってる人もおるくらいや。この投稿がよう要約してると思うわ。「短い返答で不十分、もっと嫌味なAIっぽい話し方、個性が減った、そしてプロンプト数も大幅に制限されて、ユーザーが1時間で上限に達してしまう。他のモデルを使う選択肢すらない」ってな。
返答が短くなって個性が減ったってのは、元GPT-4oユーザーの俺も確実に感じてるところや。これは数学やコーディングみたいな論理重視の作業には実際ええんかもしれへんけど、一般のユーザーにとってはモデルがちょっとドライに感じられるんや。
それに加えて、文字通り他の全モデルを廃止して、みんなにGPT-5だけを低いレート制限で提供したってのもある。これがええアイデアやと思った理由がわからへんわ。
公平に言うと、サム・アルトマンはロールアウトが続く中でレート制限を上げていくって言ったし、おそらく批判を受けてGPT-4oを復活させる可能性もあるって言ってたけどな。
AIへの依存問題についての考察
アルトマンは実際、この件についてもっと詳しく別の投稿で考えを述べとった。そこでAIへの依存について書いてるんや。「GPT-5のロールアウトを見てると、特定のAIモデルに対して人々がどれだけ愛着を持ってるかに気づくやろう。これは以前のテクノロジーに対する愛着とは違って、もっと強いもんや。だから、ユーザーがワークフローで頼りにしてた古いモデルを急に廃止したのは間違いやった」ってな。
それから彼は、モデルが個性を持ちすぎると、特に精神的に弱い状態のユーザーに不健康な依存を引き起こす可能性があるって話もしてる。これがGPT-5がもっとドライになってる理由の一つやし、4oの廃止があんなに大騒ぎになった理由でもあるんや。
もしまだ『Her』っていう2013年の映画を見てへんかったら、絶対見なあかんで。この映画は文字通り2025年が舞台で、まさにこの人間とAIの関係性を予測してたんや。人々がAIと感情的な絆を築いて、恋愛関係にまで発展するっていう。ネタバレはしたくないけど、結末はそんなにうまくいかへんのや。
爆発的なAI普及とユーザー数の増加
まあとにかく、OpenAIがなんでこんなことしたかは理解できるわ。だって今AI普及が爆発的に進んでて、OpenAIは週間アクティブユーザーが7億人になったんやで。去年の約4倍や。
だから、あらゆる階層のユーザーが色んな期待や需要、AIへの依存レベルを持ってやってくるわけや。みんなを安全に保ちながら、同時にみんなが欲しいもんを提供するのは、めちゃくちゃ難しいバランスやねん。意外なことに、アルトマンはこの問題について議論してる数少ない主要なAI関係者の一人なんや。
注目度の低かった革新的なオープンソースリリース
OpenAIがGPT-5を出した同じ週に、GPTOSS っていう最先端のオープンソースモデルを2つリリースしたんや。GPTOSS 12B はデータセンター用の大きいバージョンで、GPTOSS 2.0B はハイエンドデスクトップやラップトップ用の小さいバージョンや。
これらのモデルについてはそんなに情報がないし、このリリース全体がGPT-5に完全に影を潜められてしもた。でもベンチマークを見ると、このモデルはほぼo3レベルなんや。o3っていうのは今、GPT-5の一部になったOpenAIの最高の推論モデルやった。それと同レベルのオープンソースモデルをリリースするなんて、実際すごいことや。
基本的にDeepSeekみたいなことを自分らにやったようなもんや。これがパワープレイやったのか、純粋に善意のリリースやったのかはわからへんけど、いずれにしてもオープンソースコミュニティにとっては大勝利や。
影に隠れたClaude 4.1 Opusの実力
影に隠れたリリースといえば、冒頭で言ったように、今週はAnthropic、Google、xAIからも大型アップデートがあったんや。Claude 4.1 Opusなんて、ほとんど話題にもならへんかった。公平に言うと、これは0.1のアップグレードに過ぎんし、Claude 5とかやないけど、性能はGPT-5に匹敵するんや。
SWEベンチ検証版で74.5%やで。OpenAIがライブプレゼンでめちゃくちゃになったグラフを覚えてるやろうけど、見落としてたかもしれへんのは、GPT-5自体もSWEベンチ検証版では74.9%しか取れてへんってことや。だからOpus 4.1はGPT-5や、Grok-4、Gemini 2.5 Proみたいな他のトップモデルと、少なくとも性能面では肩を並べてるんや。
価格設定の問題点
せやけどOpus 4.1が本当にダメやと思うのは価格設定や。価格表を見ると、他のほぼ全てより大幅に高いんがわかる。100万アウトプットあたり75ドル対GPT-5のたった10ドルなんて、馬鹿げてるわ。Opusの方がGPT-5より好みやったとしても、この価格差をどう正当化するねん？
だから価格が一部の人、特に開発者を遠ざけてしまったかもしれへん。でも全体的には、やっぱりかなりしっかりしたアップグレードやけどな。
Google DeepMindの革新的世界モデル技術
今週のもう一つの大きなローンチは、Google DeepMindの新しい高度な世界モデル、Genie 3や。これもちょっと注目度が低かったな。前の動画で取り上げたけど、簡単にまとめるとこんな感じや。
Googleが基本的にマトリックスを作ったんや。24fpsで動く完全リアルタイムのAI生成プレイアブル世界で、高品質なビジュアル、メモリ機能、そして文字通り新しいものをプロンプトで存在させる能力を持ってる。
ビデオゲームみたいなもんやと考えてもらったらええけど、そのゲームがキャラクターの目の前でAIによってリアルタイムで作られてるんや。従来のゲームと同じように、見てる部分だけをレンダリングするんやけど、Genie 3では再帰のおかげで、初めて以前見たことのあるものもレンダリングできるようになったんや。
持続的AI生成世界への大きな一歩
たった数ヶ月で、世界モデルの品質、スムーズさ、全体的な安定性が大幅に向上しただけやなく、今度は実際に維持可能になったんや。これまでの世界モデルは、キャラクターが見てる部分しか生成せえへんかった。振り返ってまた戻ったら、シーンは完全に違ってた。でもGenie 3やと、その同じ場所が正確に残してた通りのままなんや。これは真に持続的なAI生成世界への大きな一歩や。
改良が進むにつれて、これがどんなビデオゲームを可能にするか、または完璧にシミュレートされた環境でロボットのためのどんなトレーニングデータを生成できるかを想像してみてや。
でも本当にすごいのは、俺らが文字通りもう現実の完全なシミュレーションを作ってるってことや。そして考えさせられるのは、もし俺らの実際の現実が、何世代にもわたって改良されて何百万倍ものコンピュートを持ったGenie 3のようなもんやったらどうやろうってことや。もしそうやとしたら、俺らは実際に目の前で次のシミュレーションが生まれるのを見てるのかもしれへん。
xAIの積極的な無料化戦略
まあとにかく、現実に戻ろか。イーロン・マスクがGrok ImagineまたはImagine with Grokを発表した。これはGrokの新しい画像から動画への生成ツールで、めちゃくちゃ速く成長してるだけやなく、今週全ユーザーに無料提供すると発表したんや。はっきり言って、このモデルはかなりフィルターがかかってない。ここでは見せられへんけど、人々はもう限界まで押し上げてる。
無料といえば、イーロンは今週Grok-4も全員に無料提供すると発表した。GPT-5への対抗かもしれへんし、そうやないかもしれへん。いずれにしても、無料のAIが増えるのは嬉しいことや。
彼はまた、Grok-5が年末までに登場して「圧倒的に良い」ものになるという大胆な主張もした。イーロンは野心的なタイムラインを出すことで知られてるけど、xAIが最近動いてるペースは無視できへんレベルや。
AppleのAI分野への本格参入宣言
そして、おそらく完全に見逃したであろうこと。これは実際今月初めのことやった。報告によると、ティム・クックが従業員に、AppleはAIで勝たなければならず、この分野への投資を大幅に増やしてるって言ったらしい。
実際、彼の正確な言葉は「Appleはこれをやらなければならない。Appleはこれをやる。これは俺らが掴むべきもんや」やった。だから公式に、実質的に全ての主要テック企業が今やAI第一の会社になったんや。
OpenAIの数十億GPU構想
AI全振りといえば、サム・アルトマンが新しいインタビューで今週最も大胆な発言の一つをした。OpenAIは数千でも数百万でもなく、数十億のGPUを持つ計画やねん。
これを聞いてみてや。「コンピュート側では、これは確実に俺が今まで見た中で最大のインフラプロジェクトや。おそらく人類史上最大で最も高価なものになるやろう。でもチップやメモリ、ネットワーク機器の製造から、それらをサーバーにラックマウントして、メガメガデータセンターを建設する巨大な建設プロジェクトを行い、エネルギーを確保する方法を見つけること（これはしばしば制限要因になる）、そして他の全ての構成要素を組み合わせるという、サプライチェーン全体が関わってる」
「これは非常に複雑で高価なんや。俺らはまだ一品生産のような方法でやってるけど、改善されてきてる。最終的には、一方の端で砂を溶かして、もう一方の端で完全に構築されたAIコンピュートを出すような、メガファクトリー全体を設計することになるやろう。でもそこまでの道のりはまだ長いし、非常に複雑で高価なプロセスや」
「俺らはできるだけ多くのコンピュートを構築し、それを速くやることに莫大な労力を注いでる。GPT-5がローンチされると需要の大きなスパイクがあって、俺らはそれに対応できへんから悲しいことになる。初期のGPT-4の日々みたいになるで。世界は俺らが現在提供できるよりもはるかに多くのAIを求めてるんや。より多くのコンピュートを構築することが、それを実現する重要な部分や」
「実際これが、俺の注意の大部分を向ける予定のことや。はるかに大規模なコンピュートをどう構築するか。数百万から数千万、数億、そして最終的には人々がこれでやりたいことに奉仕する数十億のGPUにどう行くかってことや」
AI投資が経済構造を根本的に変革
ここで、冒頭で予告した新しいレポートの話になるんや。数十億のGPUについて語る会社があるとき、それを実現するための支出は既に経済を書き換えてるんや。
何十年もの間、米国のGDP成長は主に消費者支出、つまり一般の人々が買うもので推進されてきた。でも今やAI関連の設備投資、データセンター、チップ製造工場、発電所が、消費者よりも成長に多く貢献してるんや。
これは鉄道や州間高速道路システム以来見たことのない産業構築や。これが続くなら、俺らはただのAIブームの中にいるわけやない。国家の成長がそのためのインフラをどれだけ速く構築できるかに直接結びついているAI経済の初期段階にいるんや。
想像を超える未来のAIインフラ
だから今日得られるモデルはクールやし、そういうもんやけど、次世代モデルを動かすために5年後に持つであろうインフラ、それは想像を絶するものになるで。俺らは本当にまだ始まったばかりなんや。
まあとにかく、今日のAIニュースは以上や。見てくれてありがとうな。動画を楽しんでもらえたら、いいねボタンを押してもらって、まだやったらチャンネル登録もよろしく頼むわ。いつも通り、また次回会おうな。
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