Microsoftの量子コンピュータ主張を巡る新たな論争

量子コンピューター
この記事は約5分で読めます。

Microsoftが今年発表したトポロジカル量子ビットを用いる量子プロセッサ「Majorana 1」について、当初の発表が過大宣伝であると批判を受けた後、新たな研究論文で一定の成果を示したものの、依然として技術的課題と議論が続いている状況を解説する動画である。量子コンピュータ分野におけるMicrosoftの現在地と、トポロジカル量子ビットの可能性と限界について詳しく分析している。

More Controversy Over Microsoft’s Quantum Computing Claims
Check out the newly updated mathematics course on Brilliant! Start learning for free at and get 20% off a premium subscr...

Microsoftの量子プロセッサ発表とその反響

今年の初めに、Microsoftは新しい量子プロセッサを発表したんや。彼らの言うところによると、これがコンピュータに革命をもたらすっちゅうことやった。この発表は業界から相当な批判を浴びたんやけど、今度Microsoftが新しい論文を出して、いくつかの重要な機能を実証したんや。

もしかしたら彼らは何かをつかんでるんかもしれへんな。我々はMicrosoftを早まって切り捨ててしもたんやろか。ちょっと見てみよか。

今年2月に、Microsoftはトポロジカル量子ビットを使用するMajorana 1を発表した。彼らのプレスリリースによると、「何十年ではなく数年で、意味のある産業規模の問題を解決できる量子コンピュータを実現できる」っちゅうことや。

もしこれができるんやったら、めちゃくちゃ大きなことやで。

量子コンピュータの産業への影響

量子コンピュータは金融を含むいくつかの産業で大きな進歩をもたらす可能性があるんや。これは単なる希望的観測やない。もしMicrosoftが他社を数年リードできるんやったら、信じられへんほど金持ちになるやろうな。

GoogleやIBMみたいな大企業のほとんどは、超伝導回路の量子ビットを使った量子コンピュータを追求してきた。Microsoftは全く違うアプローチを取ったんや。

トポロジカル量子ビットの特徴

彼らはトポロジカル量子ビットを使いたがってるんや。これの欠点は、作るのがえらい難しいっちゅうことや。でも大きな利点は、一度作れたら、ノイズの影響を受けにくいっちゅうことで、これがより大きなデバイスにスケールアップするのに役立つ可能性があるんや。

彼らは約50ミリケルビンまで冷却した小さなアルミニウムワイヤーでトポロジカル量子ビットを作ろうとしてるんや。

これは宇宙空間より冷たいけど、それでもMicrosoftのカスタマーサービスよりは温かいけどな。

最初の論文とその限界

プレスリリースにはNatureに掲載された論文が添付されてた。しかし、それは1つのパリティ状態を作り出して、その2つの値を99%の信頼性で測定できることを示しただけやった。

このプレスリリースは事実を誇張してるって相当批判されたんや。論文は実際にはトポロジカル量子ビットを持ってることを示してなかったからな。これについては以前の動画で話したことがある。

新しい研究成果

今度、Microsoftの研究者たちがarXivに新しいpreprint論文を投稿した。彼らは4つのMajoranaモードを持つ量子ビットの作成に成功し、2つのパリティ状態を確実に読み出せることを実証したと言うてるんや。

つまり、2月の論文では1つのパリティ状態の2つの値やったのが、今度は2つのパリティ状態になったっちゅうことや。これは重要な原理実証やけど、2つの注意点がある。

1つは、これらの状態のエラー率がかなり高いっちゅうことで、一方は0.5%、もう一方は16%や。16%?これはもうエラー率やない。性格の特徴や。

技術的課題と議論

もう1つの注意点は、量子ビットが真にトポロジカルであることを証明してないっちゅうことや。そのためには、実際にノイズから保護されてることを示し、2つの状態間の測定を繰り返したときに予測通りに動作することを示さなあかん。

ほぼ同時に、トポロジカル量子ビットは皆が思ってたほどノイズから守られてないって言う新しい論文が現れた。

著者らは、研究者たちがこれまで電子回路に遍在する1/fノイズの関連性を過小評価してきたと主張してる。彼らによると、トポロジカル量子ビットはそのノイズからうまく保護されておらず、ナノ秒以内に重ね合わせ状態がデコヒーレンスを起こすっちゅうことや。

まあ、Microsoftの連中は単純に反対してるけどな。

Microsoftの反論

Microsoft論文の主著者であるChetan Nayakは、HPCwireに「この問題は理論論文で10年間よく研究されてきており、我々のデバイスでは直接的および間接的な実験測定の両方があり、関連するエラー率が小さいことを示している」と語った。

基本的に、彼らはノイズ論文の連中が計算したことは、現実で見てることと一致せへんって言うてるんや。

現状の評価

これをどう受け取ったらええんやろか。まあ、これらの論文はどちらも査読されてへん。Microsoftは以前にもトポロジカル研究に関する論文を何本か撤回せなあかんかったけど、あれらは正直な間違いやったと思う。

そして、実際にトポロジカル状態が存在することを疑ってる人なんておらん。最終的には到達するやろう。

将来の展望と課題

でも、たとえそれがうまくいったとしても、トポロジカル量子ビットは大きな賭けや。なぜなら、実際にどれだけの優位性をもたらすかは誰も知らんからな。

ほら、たとえ数学が言う通りに動いたとしても、それは特定のタイプの操作しか保護せえへんから、ノイズは依然として問題として残るんや。そして、その間に他の会社はエラー訂正プロトコルを改善してる。

競合他社との比較

これらすべてを総合すると、Microsoftは量子コンピュータの分野では、GoogleやIBMにまだまだ遅れを取ってるように思える。まあ、マーケティングの面では非常に競争力があるけどな。

学習リソースの紹介

量子力学、アルゴリズム、統計学は怖く聞こえるかもしれへんけど、それに威嚇されたらあかん。Brilliantのコースを見てみい。複雑なアイデアを誰でもフォローできるインタラクティブなレッスンに分解するのがうまいと思ったからな。

Brilliantのすべてのコースにはインタラクティブな視覚化があって、フォローアップの質問もついてくる。ここで見てるのは新しく更新された数学コースからのもんや。どんなに抽象的に見えるトピックでも、Brilliantのコースには私の脳にほんまにクリックする直感的な視覚化がある。知識を積み上げる非常に効果的な方法やと思った。

そしてBrilliantは科学、コンピューターサイエンス、数学の幅広いトピックをカバーしてる。一般的な科学的思考から専門コースまで、まさに私が興味を持ってることや。

もちろん、このチャンネルの視聴者には特別オファーがある。私のリンクbrilliant.org/sabineを使うか、QRコードをスキャンすれば、年間プレミアム購読料が20%オフになる。ぜひチェックしてみてや。

視聴してくれてありがとう。また明日会おうな。

コメント

タイトルとURLをコピーしました