ピューリッツァー賞受賞のジャーナリスト、ゲイリー・リブリンが、シリコンバレーを30年間取材してきた経験から、AI業界の内幕と巨額投資の実態について語る。ビッグテックが3000億ドルをAIに投じる背景、OpenAIやAnthropic、Googleなどの競争激化、そして技術の民主化と独占化の両面性について詳しく解説している。
ピューリッツァー賞受賞ジャーナリストとの対話
皆さん、こんにちは！今日はピューリッツァー賞を受賞した調査報道ジャーナリストのゲイリー・リブリンさんとお話しできることをとても嬉しく思っています。彼はシリコンバレーの人物と権力構造について30年近く取材してきました。ゲイリーさんの素晴らしいところは、AIブームの誰が何をしているのかという内部情報を持っていることです。
私は彼に、技術、リスク、そして彼が将来に見ている可能性について、そしてそれを推進している関係者について聞きたいと思います。そして、我々が彼らを信頼できるかどうか、それを探ってみましょう。
まず最初に聞きたいことは、これはテクノロジーポッドキャストにとっては非常に重い質問だと分かっているのですが、とにかく聞いてみて、どうなるか見てみましょう。
ゲイリー、あなたが机の上に、あるいは昔机の上に置いていた額縁があると読みました。あなたの指針は「複雑な社会問題を、無視できない人間的な言葉で表現すること」だということです。ちなみに、これは素晴らしいと思います。でも聞きたいのは、2025年という今の視点から見て、今日の複雑な問題とは何なのか、あるいは、あなたが物語を作り上げたい、参加したい、あるいは少なくとも誰かに語ってもらいたいと思うような事柄は何なのか、ということです。
ちなみに、それは今でも私の机の上にあります、少し色あせていますが。たぶん作り直すべきでしょうね。でも、私のアプローチは人を通して物語を語ることなんです。AIについて話していますよね。それは良いことなのか、悪いことなのか。なぜそのタイミングで現れたのか、そういった一連の疑問。それが何を意味するのか。社会や雇用などへの影響は何なのか。
各問題を章ごとに探求する本を書くのではなく、私はそのモットーに忠実であろうとしています。人にとってつまらないと思うんですが、象徴的な登場人物たちを紹介できれば。つまり、AIで金儲けしようとしている人がいて、反対の見解を持っている人がいる。彼らの物語を語ることで、人々はこれらの複雑な社会問題を非常に親しみやすい人間的な方法で理解できると思うんです。
シリコンバレーの変化と継続性
そのことについて少し話しましょう。AIの問題とAIの物語は、今日では本質的にシリコンバレーと結びついています。あなたはシリコンバレー界隈を、そう呼んでいいなら、かなり長い間フォローしてきました。そこに戻って一部の登場人物を見たとき、この20数年間で何が変わり、何が根本的に同じままなのでしょうか。
私は1990年代半ばにテクノロジーについて書き始めました。実際、政治について書いていたところからテクノロジーに移ったんです。私にはエンジニアリングの背景があります。以前にプログラミングをしていて、そしてブーム、ドットコム、インターネットが登場したんです。
変わらないこともありますよね。Netscapeが上場したとき、インターネットが普及し始めていました。多くの興奮、ASMへの過度な熱狂を見ました。つまり、誇大宣伝、過度な誇大宣伝、約束、過度な約束があるんです。インターネットは世界平和をもたらすと言われていました。
本質的に、今度はAIが発展途上国と先進国の間を平等にし、がんを治すことになっています。はい。AIは信じられない技術だと思います。明らかに、インターネットは社会を根本的に変えました。でも、過度な約束の一部は相手側の懐疑論を助長します。AIは良くない、と。
科学者ががん治療を助けるのに役立つかもしれませんが、AIは、少なくとも近いうちにがんを治すことはないでしょう。
大きな違いの一つはお金です。私が最初にテクノロジーについて書き始めたとき、私はいつもベンチャーキャピタリストやスタートアップ、そしてそのエコシステム全体に興味を持っていました。会社のアイデアが機能するか、当時は数千万、数億の価値があるか、今では数十億、数兆でなければ数十億の価値があるか、それとも価値がないかというアイデアです。そしてベンチャーキャピタリストたちが、当時は数百万、今では数千万、数億、数十億を賭けています。
でも、1995年には、ベンチャーキャピタルは年間100億ドル未満でした。2021年には年間3000億ドルを超えていました。昨年、約1000億から3050億ドルがAIスタートアップに投入されました。その多くはAnthropic、OpenAI、xAI（これはイーロン・マスクの会社）など、少数の会社に流れました。
これら3社だけで合計数百億ドル、ほぼ1000億ドルを調達しました。でも、AIスタートアップにはもっと多くのお金が流れています。だから、お金が本当に変わったんです。
最後の違いは、インターネットが登場したとき、最大の批判は注意力持続時間についてでした。いつもオンラインにいると、この即座の満足感。我々の社会の消費主義に何をもたらすのか。AIでは、もっと多くの心配、もっと多くの反発がありました。人々はOpenAIを、すみません、AIを歓迎しませんでした。エンジニアたちが歓迎したようには。人々はそれを恐れています。それについて話すことができます。
これはハリウッドが引き起こした恐怖だと思います。メディアがAIについてそれほど良い仕事をしていないと思います。つまり、二重の戦いが起きています。スタートアップを作って金儲けしようとする通常の戦いがありますが、これが良いことだと人々を説得し、レーザー目のロボットが我々を屈服させないことを納得させるという第二の戦いもあります。
AIの変革的な可能性と現実
そのレーザー目のロボットについて少し話しましょう。ゲイリー、あなたは人々がAIについてどう話すかの様子をかなり正確に描いていると思います。この豊かさのユートピアから、ちなみに、私が話す人々、日常的に、そのような言葉を使ってAIがどこに向かうかを説明する人がいます。がんを治し、レーザーロボットが瞬きする間に世界を破壊するという話まで。あなたの視点から、この技術はどれほど変革的なのでしょうか。今後数年間で何ができて何ができないのか、あなたの見通しはどうですか。
リード・ホフマンは私の本の主人公です。さて、一連の用語があります。ズーマーズがいて、レーザーロボットです。我々はこれを恐れています。彼らが支配する前にデータセンターを爆破しましょう、というのがその極端な例です。一方で、何も問題ないというズーマーズもいます。スピードバンプも規制も必要ない。政府の唯一の役割は、これを加速することです。一部は中国との競争のため、一部はテクノロジーが米国経済を動かし続け、強力に保ってきたからです。そして、これは国としての我々の競争優位性の一つです。
私はリード・ホフマンがブルーマーと呼ぶものに近いです。私は確実に楽観主義者です。AIは科学、医学、教育、幅広い分野で素晴らしいことをすると思います。でも、それについて慎重である必要があると思います。一部は、AIが一般の人々よりもはるかに先を行っているからです。
Pewが昨年行った調査、世論調査では、アメリカ人の大多数がAIを恐れており、3分の1未満がAIの存在について楽観的または興奮しています。最高のタイミングではありませんでした。革新は革新が起こるときに起こりますが、2022年末に到来したとき、ビッグテック、テクノロジー全般への不信はほぼ史上最高レベルでした。
もちろん、最終的には人間が地球上で最も賢い存在としての頂点の地位を失うことになります。でも、多くの信頼を求めています。今年の大きなことはもちろん、パーソナルエージェントについて話していると思います。パーソナルエージェント。彼らは本当に私を知る必要があります。私の個人的な詳細を知る必要があります。私の生活において多くの主体性を持つことになります。
これらの企業が先に行きすぎると、GoogleやMicrosoftのような企業や、人々が自分たちのエージェントを使うことを望むスタートアップが、人々から離れすぎてしまうと、人々はこれらのものを信頼しないと思います。
最後のポイントとして、何か悪いことが起こるでしょう。例を作ってみると、人間が気づく前に世界経済システムから1兆ドルが吸い上げられるとか。その時点で、もちろん、これらのことがどう展開するか我々は皆知っています。人々は恐れるでしょう。だから私は、何らかの規制があるべきだと考えるブルーマーです。
でも、AIは10年以内に、おそらく15年以内に我々の生活の中心になると思います。それは大きな可能性を持っています。
権力の集中と信頼の問題
それを念頭に置いて、信頼の部分について考えてみましょう。今我々は、あなたの本やあなたの本の範囲を少し超えた範囲で、この技術、その開発方法、展開方法、データ収集方法、何をするかについて、本当に異常に大きな影響力を持っているように見える一握りのトップドッグがいる状況にあります。それは公正でしょうか。本当に、異常に大きなコントロール力を持つ小さなカバルのようなものがあり、我々は彼らを信頼しているし、信頼すべきなのでしょうか。
これはAIに関する私の恐れの一つです。レーザー目のロボットとかそういうこととは関係ありません。過去10年、20年間支配的だった同じ少数のテクノロジー企業の手に権力が集中することです。
面白いことに、私は2022年末、2023年初めにこの本を始めて、次のGoogle、次のMetaを探しに行きました。そして最終的に、次のGoogleはAIにおけるGoogleで、次のMetaはMetaなのではないかと恐れるという結論に達しました。
このものは本当に高価です。最初に始めたとき、人々はこれらのチャットボット、大規模言語モデル、何と呼んでもいいですが、それらを訓練し、微調整し、運用するのに数百万、数千万の話をしていました。テキストからビデオ、オーディオからテキストオーディオも同様です。
2024年5月の報告を終える頃には、数億、数十億でした。AnthropicのDario Amodeiは、2027年までにこれらを訓練するのに1000億ドルが必要になると推定しています。
誰がそんな大金を持っているのでしょうか。Google、Microsoftです。彼らは約1000億ドルの現金を持っています。でも、1000億ドルを調達しなければならない場合、あるいは30億、50億、100億ドルだけだとしても、シリコンバレーの大手ベンチャーキャピタル会社は、ファンド全体で10億ドルを持っています。数十億の話をしているのです。だから、これはビッグテックへの道の一つです。
もう一つはデータです。これはGoogleの独占禁止裁判で政府が今話している救済策の中心的なものです。連邦判事は、Googleが独占企業であり、その権力を乱用したと認定しました。では、どうすべきでしょうか。多くの議論が、正当にも、データについて行われています。
OpenAIはGoogleにアプローチして、あなたのデータにアクセスを借りられるか、買えるかと言いました。彼らは「いいえ」と言いました。それは大きな利点です。
実際、本を読む人なら誰でも、2023年や2024年にGoogleが舞台に上がるたびに、彼らは失敗します。Googleは機械学習において他のすべてのビッグテック企業よりもはるかに先を行っていました。彼らを評価しましょう。彼らは2000年代にそれを使っていて、2010年代初頭に他の誰よりもずっと前に採用ラッシュに入りました。彼らは2017年にTransformerの論文を出しました。それはGPTのTで、基礎研究です。
それでも、大企業として恐れていました。OpenAIがChatGPTを出すと、彼らはすでに勝っている競争に追いつこうとしましたが、恐れていました。だから勝っていませんでした。そして彼らは失敗し続けました。それにもかかわらず、彼らのチャットボットであるGeminiは、地球上で最も人気のあるチャットボットの2つか3つのうちの一つです。なぜなら彼らはGoogleだからです。
我々の多くにとって、Googleはインターネットの玄関口です。彼らはこのすべてのデータを持っており、他よりも良く、安く訓練できます。
勝者と敗者の予測
それは興味深いです。あなたの立場は私のものと非常に似ていると思います。これは軍拡競争や宇宙競争と呼びたくないですが、これらのテクノロジー巨人の間で、未来のプラットフォームを所有し、データを所有し、それを一般の人々を収益化し続ける方法として使うための何らかの競争があるように本当に感じます。
それを念頭に置いて、このAIへの移行の勝者と敗者は誰になるのでしょうか。そして、それは必要なのでしょうか。見渡すとき、本当に勝者総取りで、おそらくOpenAI、Google、Microsoft、Anthropicである1つまたは少数のテクノロジー巨人が見えるのでしょうか。それとも、それよりも民主的になるのでしょうか。
私たちは未来を予測することについて話しています。だから、今私の口から出ることは何でも、話半分に聞いてください。OpenAIやAnthropicと、Google、Microsoft、MIT、Amazon、Appleとを区別したいと思います。彼らはまだやっていませんが、競争に参加しています。
私は楽観主義者でありたいです。スタートアップを応援します。弱者を応援します。AIについて私にとって興奮させることの一つは、新しい主要、主要、主要なプレイヤーのセットが生まれる可能性でした。
でも、すべての成功にもかかわらず、OpenAI AIでさえ疑問に思います。今年初めに400億ドルを調達しました。これはベンチャーキャピタルの歴史上最大の調達です。現在の紙面上の価値は3000億ドルで、フォーチュン500に入れれば、トップ50になるでしょう。世界でもトップ50だと思います。
10年前の会社ですが、紙面上では世界的なAGIが永遠に存在しているかのように見えます。でも、彼らが成功できるかまだ確信が持てません。収益を上げていますが、まだ大量のお金を失っています。
彼らを評価しましょう。2022年にはほとんど何も稼いでいませんでしたが、2024年にはほぼ40億ドルを持ち込みました。今年はそれよりもはるかに大きな数字、100億ドル以上になるでしょう。でも、この運用コストが非常に高いため、まだお金を失っています。
ChatGPTやその他の製品を無料で使用できます。プレミアムを支払うこともできますが、無料で非常に良いサービスを受けられます。それは消費者向けのことのようなもので、Claude やEW.com、Gemini、Exa、何だったかGrokを使うこともできます。Massを使うこともできて、それはコストがかかります。
だから、巨人の一つであるMicrosoftやGoogleがAnthropicやOpenAI を買うことは避けられないのではないかと恐れています。現在、MicrosoftはOpenAIに約150億ドルを投入しています。Anthropicの二大資金提供者はAmazonとGoogleです。
だから、Dario Amodeiの言葉を額面通りに受け取るとしましょう。2年後、彼はその1000億ドルをどこから得るのでしょうか。その時点で利益を上げているかも分からないのに、その資金を調達できるとは思えません。
だから、これらの人気のあるチャットボットが技術巨人の一つに買収されるのは避けられないのではないかと思います。
技術巨人たちは、OpenAI や Anthropic を買って自分たちのスタックに追加する機会を待ち望んでいるに違いありません。
彼らはそれをやってきました。買収や Inflection のようなアイデアは、私の本の中心にある会社でした。リード・ホフマンと、DeepMindの共同創設者のような人物であるムスタファ・スレイマンによって始められました。これは2010年にロンドンで始まった最初の偉大な機械学習スタートアップのようなものです。Googleは6億5000万ドルでそれを買収しました。
彼らはすべてを持っていました。リード・ホフマンは、シリコンバレーで間違いなく最もつながりのある人物です。ムスタファ・スレイマンの血統、素晴らしいCEO。ビル・ゲイツが資金提供しました。ハリウッド的な要素もありました。アシュトン・カッチャーが投資家でした。彼らは才能を買い占めました。
世界のトップ研究者の一部が、約15ヶ月で15億ドルを調達しました。でも、それでは十分ではありませんでした。基本的に、会社の全員がジャンプし、MicrosoftがMicrosoftを支払いました。投資家に6億5000万ドルを支払って皆を満足させました。
本質的に、この会社Inflectionは、本当に最先端のチャットボットでした。私が気に入ったのは、IQだけでなく、感情的知性にも優れていることでした。でも今、才能、実質的に会社全体がMicrosoft内部にあります。
GoogleはCharacter AIに対して同じことをしました。数十億ドルを費やして、基本的にCharacterの2人の創設者を雇うためです。本当に人気のある別の人気チャットボットです。Google出身のこの2人の創設者は、やりたいことができないことでGoogleに不満を持ち、スタートアップを始めました。そしてGoogleは彼らを連れ戻すために数十億ドルを支払わなければなりませんでした。
政治的背景と意思決定プロセス
AIとそれが与える影響について考えるとき、明らかに、大きな既存または新興組織と数百億ドル、そして政治的な内輪もめのようなボーイズクラブがあります。
ゲイリー、これがあなたの背景の結果なのか、それとも私が気づいた平行線なのか分かりませんが、ここで起こっていることと、あなたが市役所や政治関係の取材で何年も前に見たであろうこととの間に、権力と影響力を求める駆け引きという通底線を確実に見ることができます。つまり、それは公正でしょうか。それは単に現れているだけでしょうか、それとも価値があると思いますか。
政治的な意味では、我々は密室での取引と呼んでいることが起こっています。政治は我々の前で起こっていますが、本当の取引は密室で成立しています。それはシリコンバレーにも当てはまります。テクノロジーにも当てはまります。これは私の大きな批判の一つです。5人の賢い男性を集めて – 彼らは例外なく男性です – 部屋に入れて、我々が解決しましょう、と。
これはあなたのアプリには有効でした。テクノロジーには非常にうまく機能してきました。でも、AIにはもっと幅広いグループが必要だと思います。まず、どの分野から来ているかです。コンピューター科学者だけではありません。技術者だけではありません。
まず、言語学者です。言語学者が必要です。数学です。数学です。でも、AIの力と可能性、そしてAIが何であるかを考えると、もっと幅広いグループが欲しいです。分野の面でもっと幅広いグループが欲しいです。話している相手の面でもっと幅広いグループが欲しいです。
テクノロジーは当然男性に大きく偏っており、最近では非常に白人とアジア人です。我々の世界はそれよりもはるかに広いです。グローバルなことです。だから、世界中の異なる背景を持つ人々を連れてきて、これを解決することです。
先ほどの戦略について述べた点に戻りますが、これが同じ古い、同じ古いものであるなら、サム・アルトマンがMicrosoftのサチン・ナデラと、他の数人と部屋で交渉するようなことであるなら、技術にとって非常に危険だと思います。
信頼と安全の理由から、シリコンバレーが行う同じ古い、同じ古いものよりも、はるかに幅広いグループが必要だと本当に思います。
社会への影響と格差
それは理にかなっています。この技術ができることとその影響について考えるとき、私たちは誇大宣伝が両側で潜在的に膨らんでいるという話をしました。これが人口全体に与える影響をどう見ていますか。そして、これは貧困層や伝統的に疎外された、または十分なサービスを受けていない人々にとって、ある意味で前進となるのでしょうか。それとも、金持ちがより金持ちになるプラットフォームになってしまうと予想しますか。
再び、私は未来を予測しようとしています。だから、私が言うことは何でも、話半分に聞いてください。でも、AIは偉大な平等化装置になり得ると思います。いくつかの例を挙げましょう。
芸術を作るという意味で、映画を作りたいなら、映画制作者になりたいなら、それにはたくさんのお金が必要です。人を雇ったり、物を買ったりする必要があります。でも、AIがあれば、映画を作ることができます。
芸術の面では、偉大な平等化装置です。物事を行うための超能力を与えてくれます。すべての俳優や制作スタッフなどが仕事を得られないという影響について話すことはできます。警告を付け加えると、これは単にマーティン・スコセッシの映画を作ってくれということではありません。人間がまだ運転手です。人間がストーリーライン、プロット、プロットのひねりなどを持ち込まなければなりません。
別の例ですが、これも平等化装置になり得るのは、誰でもコーディングできるということです。まだその地点には到達していないと思いますが、コンピューターサイエンスの学位を持つ必要がない地点からそれほど遠くありません。経験もほとんど、あるいは全く必要ありません。
コーディングができ、発展途上国では第一世界の問題ではなく、自分たちの世界の問題を見て、コーディングしてこの魔法の力を使って、自分たちの世界に合わせた解決策を考え出すことができます。
教育の例を使いましょう。AIは教育に素晴らしい可能性があると思います。ナイジェリアで研究が行われ、教師がAIチューターを使いました。もちろん、AIチューターは学生が何を理解していないかを正確に把握し、その側面を学ぶのに役立つ例や情報を提供できます。彼らが発見したのは、わずか6週間の期間で、作業した学生に2年分の進歩があったということです。
本当に思うのは、チューター、1時間100ドルや200ドル、チューターがいくらかは分かりませんが、大金です。地球上のほとんどの人の手の届かないところにあります。でも、このチューターがあなたのポケットにあって、無料でないとしても、実質的に無料だったらどうでしょうか。ヘルスケアについて言えば、基本的に約10億人が利用可能なヘルスケアにアクセスできますが、スマートフォンを持っている人は約50億人います。
医者に行くべきでしょうか。医者や看護師、ヘルスケア専門家の方が電話よりも良いでしょうか。はい、はい、はい、はい、はい。でも、アクセスが全くない人々はどうでしょうか。写真を撮って「私の子供にこの発疹があります。心配すべきでしょうか。天地をひっくり返して病院に行くべきでしょうか、それとも何でもないのでしょうか」と言えます。それは生死に関わることかもしれません。
だから、ポケットにAI医師がいるというアイデアは、確実にヘルスケアへのアクセスが全くないよりは良いでしょう。それが私がAIを平等化装置として見る別の方法です。教育や医学において。
でも、その裏返しは、勝者総取り、勝者がほとんどを取るということです。シリコンバレーやテクノロジー全般の少数の人々の手にAIの権力があることで、その小さなグループが超裕福になり、我々の残りにはほんの少ししか流れてこないということを心配しています。
テクノロジーの影響と操作の懸念
予測は確かに困難なゲームで、非常に多くの動く部品があります。あなたが聞いたり心配したりしているかどうか分かりませんが、そのAI医師について考えるとき、選択するかどうかは別として、それはすでに起こり始めていると感じます。人々は自分の症状についてChatGPTと話しています。そして率直に言って、ほとんどの場合、それはおそらく良いことだと思います。
でも、今起こっているかどうかは分かりませんが、間違いなくその瀬戸際にあると想像するのは、ChatGPTか何かの生成AIが「ああ、症状にはアドビルを飲むべきです」と言い、静かに技術巨人とアドビルの間でお金が動いて、タイレノールではなくアドビルを飲むようになることです。
私にとって、ウェブと一部の生成AIとの違いは、Googleでさえも、決定的であるかのように行動する答えを与えることです。それが人々にどのような影響を与えるのでしょうか。それは出てきたこと、あるいはあなたが視点を持っていることでしょうか。
はい、はい。これらのチャットボットは権威を持って話します。冗談で言いますが、彼らは不釣り合いに男性のデータセットで訓練されているので、すべてを知っています。実際、知らない場合は「分からない」と言っても大丈夫だと教えられなければなりませんでしたが、あなたが指摘しているのは、我々が今すぐ見ることができる非常に現実的な恐怖の一つです。
その一つは、AIの操作する力、またはAIが、あなたがその知識、読んだもの、訓練されたものに基づいていると思う提案をする力ですが、「いいえ、アドビルの製造者がこれに対してお金を払った」ということは分からないのです。
ちなみに、現在、推奨を与えているチャットボットはないと思います。アクセスできる医学を持つ人々のように使い、時々乱用していると思います。「ああ、ここでこれについて学ぼう」と。時々うまくいきます。時々はうまくいきません。
何ヶ月、何年も何が悪いのか分からなかった人が、ChatGPTか何かに症状を与えて、解決策を見つけ出すという話があります。AIは信じられないことができます。
彼らは、あなたの声を聞くだけで2型糖尿病の早期発見を行うチャットボットを訓練している研究があります。それは素晴らしいことが起こり得るポジティブな面です。彼らはマンモグラフィーやX線などを読むのに人間の医師よりもはるかに正確です。
私は、医師がバックアップとして、チェックとしてAIを使うことを望みます。AIが私のマンモグラフィーを読むことは望みません。私が心配するもう一つのことは、自律的なAIです。予見できる将来、永遠でないとしても、ループに人間が必要です。これらのものは、すべてについて多くを知っていますが、何も理解していません。常識がありません。
オウムが言葉を繰り返しているが、本当に理解していないという表現があります。ここで研究をして学んだ表現がありますが、これらのチャットボット、これらの大規模言語モデルは、20歳以上の人間が知っているすべてを知る傾向があります。でも、5歳未満の子供が知っていることの多くを知りません。常識的なこと、愚かなこと、これを噛むが、これは噛まない、飲み込むというようなことです。
彼らはすべての正しいことを教えられなければなりません。だから、これらのものに時期尚早に多くの権力を投資することを恐れています。近いうちに自律的なAIは本当に望みません。
メディア報道と一般認識
現在のAIの能力やリスクについて、十分に報道されていない、もう少し光を当てる必要があると思うことはあなたにとって何かありますか。
大雑把に言えば、メディア – 私は以前ニューヨーク・タイムズで働いていたので、少なくとも過去においてはビッグメディアと言えるでしょう – ニューヨーク・タイムズやワシントン・ポストなどが、ChatGPTのリリース以来、AI、特に生成AIを良くカバーしていないと思います。それは2022年11月でした。
その可能性について少しありましたが、すぐにすべてネガティブなことでした。教育を破壊する、子供たちがエッセイを書くのに使う、子供たちがカンニングに使うと。はい、それは問題です。でも、実際、私には8年生の息子がいて、作文を書いてChatGPTに渡すと、フィードバックをくれます。
先生は忙しいですが、「これをどう改善できますか」と聞くと、「より良いトピックセンテンスを作れるし、繰り返しが多い」といった良いフィードバックをくれます。だから教師にとって素晴らしいツールです。レッスンプランを考案できます。採点の手助けにも使えます。
それが報道から大きく欠けていたと思います。時々、ヘルスケアについてこんなことができるという記事を見ますが、一般の人々がこの真の可能性についてセンスを持っているとは思いません。
その裏返しとして、メディア報道のため一部で、人々は間違ったことを恐れていると思います。自律的なAI、戦争でのAIの使用、監視でのAIの使用について言及しました。新しいワクチンや新しい治療法、誰かが患っている特定のがんなどへの個別化治療を考え出すことができるAIは、多くの人を殺すことができる致命的な病原体も作り出すことができます。
友人の50歳の誕生日や結婚式のスピーチを書くAIの可能性は、詐欺師の手にある強力なツールでもあります。だから、ここに潜在的な落とし穴があり、これが我々が乗り越える必要があるものだという報道があればと思います。
これまでのすべての技術は賛否両論です。両方向に進みます。車は我々の社会を劇的に変えました。でも、地球温暖化、米国では年間35,000から40,000人が交通事故で死亡します。すべての技術は両方向に作用し、AIでも同じことが言えるでしょう。
AIが正味プラスではなく正味マイナスになることを確実にするために、より賢く、より慎重になることを望みます。今はよく分かりません。
規制の例を挙げましょう。バイデン政権は、私が思うに軽い規制を課しました。これらの強力なモデルの一つで作業している場合、リリースする前に、脆弱性をテストするために外部グループを雇ってレッドチームを組織し、結果を米国政府と共有することを要求するというものでした。非常に重い負担とは思えませんでしたが、トランプが政権を取るとすぐに、その大統領令を撤回しました。
JD・ヴァンスは1月、つまり2月にパリで第3回世界AI サミットに参加しました。最初の2回は完全に信頼と安全に焦点を当てていました。今回はそうではありませんでした。JD・ヴァンスがそこに立って、「手をこまねいているのをやめよう。中国、中国、中国だからこの競争に勝つ必要がある」と言いました。それが私を心配させます。
政府には役割があります。これを細かく管理してほしくはありません。それは素晴らしい革新の方法ではありません。でも、ガードレールが必要だと思います。そして、角の向こうにあるネガティブなものと、角の向こうにあるポジティブなものを本当に見ているマインドセットが必要だと思います。
だから、ネガティブよりもポジティブになるよう調整できるのです。
規制と責任あるAI開発
あなたはドゥーマー対ズーマーのメンタリティについて考えているようですが、規制機関全般を見ると、ドゥーマーからズーマーに移って、いわゆる規制を剥がし始めたように感じます。
でも、あなたの視点では、ゲイリー、何らかの責任あるAIガードレールに焦点を当てる必要があり、ガードレールが重要で、今がそれを正しく行う適切な時期だということのようですね。それは公正でしょうか。
面白いことに、もし2023年に話していたら、これについて本当に楽観的だったでしょう。ほとんどの人が政府がソーシャルメディアについて失敗したということに同意できると思います。ソーシャルメディアについて最初の公聴会を開くまで20年かかりました。その時までに、ソーシャルメディアは引き起こした問題を引き起こしていました。
でも、2023年春にサム・アルトマンが上院の前に立って、「私もこれについて恐れがあります。規制される必要があります」と言ったことを思い出してください。彼はAIのためのAI機関、原子力規制庁のようなものについて話していました。人々はそのグローバル版について話していました。上院議員たちもそれについて話していました。
チャック・シューマー、当時の多数党院内総務は、2023年に一連の会談を行い、AIのリーダーたちを招いて上院議員と「ここが動作の仕方です。これが我々の恐れです。これが可能性があると思うところです」について話し合いました。
でも、その後二つのことがありました。一つは、あなたが先ほど軍拡競争と呼んだもののために、技術企業自体が信頼と安全の側面を実際に落とした、あるいは少なくともそれは、この競争に勝つことの後回しになりました。あなたのモデルを我々のモデルに対して。
もう一つは、より広い政治が、我々が全く異なる問題について話している時に、AIについての議論のための余地がほとんどなかったということです。
だから今、私は心配しています。私がOpenAIがChatGPTを出したのは良いことだったと思っていた学校にいた頃のことです。その時はまだそれほど強力ではありませんでした。その時点では実際にあまり害をなすことはできませんでした。でも、このものが超強力になるずっと前に議論を引き起こしました。
我々がジェット機、ジェット飛行機を安全に、または比較的安全にする方法を見つけたのと同じです。事故はほとんどありません。プロペラ機から始まって、ルールを考え出し、それからより良く、より強くなったからです。車について、我々はアンチロック・ブレーキやエアバッグ、そういった安全機能を手に入れました。
技術が超強力になる前に技術と格闘することは良いことです。でも、2023年には本当にその機会に飛びついていたと思います。でも今は全く聞こえません。問題のようには見えません。
企業への実践的アドバイス
規制当局や政府から離れて、組織が果たす役割について考え、企業と呼びましょう。もしあなたが、いわゆるマグニフィセント・セブンの技術企業ではない、経済の真ん中に座ってAIを見て、将来の技術を見て、それが助けになるか害になるかを知りたがっている会社の役員会議室に呼ばれたとしたら、彼らが考えるべきことについてのベストアドバイスは何でしょうか。
1990年代半ばの技術レポーターとしての2回目のインタビューで、ポール・サフォという人と話しました。彼は予測者、未来学者という一般的な言葉で呼ばれる人です。彼は自分のアイデアではないと言いましたが、私に共有してくれました。我々は新しい技術の短期的影響を過大評価し、長期的側面を過小評価する傾向があります。
インターネットはその完璧な例でした。すべてのスタートアップが一夜で金持ちになると思っていました。すべての会社がインターネットを受け入れるか、死ぬかしなければなりませんでした。一夜で金持ちになると思ったそれらの会社のほとんどは廃業しました。でも、ゆっくりと確実に、インターネットはほとんどすべてに浸透しました。
だから、おそらく15年かかったと思いますが、すべての中心になる前に。AIでも同じことが起こると思います。だから役員会議室に戻ると、このものは本物です。来ています。
明らかに個々の従業員が使えるツールがあります。大規模言語モデル、マーケティングチーム、グラフィック能力など。そしてそれを使うべきです。実際、組織の全員に使うことを勧めます。なぜなら、我々の考えが少し間違っていたからです。短中期的には、人間を置き換えるのはAIではないでしょう。
いくつかの例外はありますが、AIを使う人間が、使わない人間より良くなるでしょう。これは強力なツールです。私は編集者として使います。調査アシスタントとして使います。私はより速くなりました。より良くなったと思います。それのおかげで。だから個々の従業員には勧めています。
でも、組織がプロセスや物事を変えることについては、実験することを勧めます。それについて考え、ここにパイロットプロジェクトを置くかもしれませんが、まだそこにはありません。2025年はエージェントの年になるはずです。
まず第一に、彼らはあまり記憶力がありません。だから、すべての我々の嗜好や物事を知っている個人アシスタントを持つ裕福な人々のようなパーソナルエージェントは、セッションからセッションへ我々を覚えるのに苦労しています。だから、その意味では良いパーソナルアシスタントではありません。
企業がこれらのAIエージェントで行っている興味深いことを見ますが、それは進行中の作業です。だからまだそこには至っていません。つまり、それを予期し、それと遊び、どう役立つかを理解しましょう。でも今のところ、指数関数的要因もあります。
これらのものは毎年ほぼ10倍良くなっています。だから今日持っているものから、10年後に持つものはより強力で異なると推定できます。同時に、Deep Thinkのようなものもあります。より小さなモデルを持つかもしれません。
このものは非常に速く動いており、まだ大きな変化があります。企業のリーダーや教育者の仕事だと思います。大きな組織を運営している人なら誰でも、このものに注意を払うことです。個々の従業員を助けるために使える方法を見つけましょう。でも、まだ会社をひっくり返すことはしないでしょう。
AIの誇大宣伝と現実的な期待
その部分に焦点を当てることができるなら、スタートアップについて言ったこと、25年前のウェブバブルに戻って。あなたは「ああ、今やっていることをすべてひっくり返そう。我々はAI企業になるんだ」と考えている企業について健全な懐疑論を持っているようですね。それはあなたが与えているアドバイスではありませんね。
自分自身と矛盾することになりますが、それを擁護したいと思います。AIは誇大宣伝されており、過小評価されていると思います。誇大宣伝されているのは、これらのスタートアップが数億、数十億ドルを取っており、それを誇大宣伝しなければならないからです。調達した巨額の資金を正当化するために、汎用人工知能がもうすぐそこまで来ていると言わなければなりません。
Microsoft、Google、Amazon など、彼らはFacebook Meta、数百万、数百億ドルをAIに投入しています。だから当然、投資を回収したいと思います。だから、Copilotを使えば明日あなたの人生を変えるというような誇大宣伝をしています。
だから、個々の会社、スタートアップと大手技術企業の両方、その前のベンチャーキャピタリストは誇大宣伝しています。でも、それは過小評価されているという意味で言いました。前に言ったように、我々は長期的影響を過小評価する傾向があります。
ビジネス、教育、ヘルスケア、消費者の個人的関係において、すべてがAIによって深く影響を受けると思います。それが今から5年後なのか、10年後なのか、15年後なのか分かりませんが、今後10年程度のある時点で、世界は非常に異なって見えるでしょう。インターネット後に世界が異なって見えたのと同じように、モバイル後に世界が異なって見えたのと同じように。
同じ影響、それ以上の影響を見ることになると思います。半導体プラスパーソナルコンピュータ、プラスインターネット、プラスクラウド、プラス電話、そのすべてがAIで使われることになるという感覚があります。
だから、過去50年、70年にわたるコンピュータ革命の集大成のようなものです。AIはその組み合わせです。実際、ビル・ゲイツの楽しい引用があります。
最初にコンピュータに触れた時から、それが彼にとっての聖杯でした。ハリウッドの力、SF メディアの力、スタートレックのように、我々がコンピュータと話すことができるというアイデア。私にとっては、何と呼ばれていたか、ロスト・イン・スペース？我々が皆、世界のすべての情報を持ち、超強力で我々を守ることができるロボット・ヘルパーを持つということでした。
それが夢だったと思います。そして、その夢にかなり近づいていると思います。
AIの本質と継続性
それはよく言われています。これは、長い間続いているスレッドの継続または拡張であるという事実について考えさせます。人々は時々AIについて抽象的に話すような方法で、実際に何について話しているのかというように、狭い範囲の生成AIを超えて、おそらくそれも含めて、AIはアルゴリズムですよね。入力を取って、出力に変換し、何らかの方法で新しいものを作成したり、新しいことをしたりします。
それはずっと我々がやってきたことですよね。それがコンピュータが意図されていたことです。今、何ができるかという点で何かがひっくり返ったポイントに到達しました。それが生成的であろうと、生成的であろうと、でも、それはまだ同じスレッドです。
驚きを求めるなら、もう一つの驚きは、AIが非常に長い間我々と共にあったということです。人工知能という用語は1950年代に最初に作られました。有用なAI がもうすぐそこまで来ていると見た人々がいました。70年間、10年先、10年先と言われ続けてきました。そして、ついにその角を曲がりました。人々が実際に使える場所に今ようやく到達しました。
でも、実際のところ、Googleは検索でAIを使ってきました。翻訳を助けるために、混乱した検索、スペルミスなどを手助けするために。彼らは2000年代からAIを使って、より効率的に広告を配信してきました。2010年代、Googleに固執すると、Google翻訳。それはAIです。Google翻訳が出たのは2015年だったと思います。
だから、数十億の人々がAIを使っていることを知らずにAIを使ってきました。推薦エンジン。Netflixに行くと、好きかもしれない映画の推薦を受けます。それはAIです。だから、長い間AIを使ってきました。
生成AI、ChatGPTとの違いは、それと話すことができることだと思います。どう動作するかを知って、それが人工知能だと知る必要がある裏側のものではありませんでした。今、それと話すことができ、面白いことに、私は90年代後半にある種の懐疑論者でした。このものは本当に興味深い。メールを使っていました。インターネットでものを閲覧するのが大好きでした。でも、これらのドットコムは私にはばかげているように見えました。
彼らがしている主張の一部。だから、2022年末にChatGPTを使い始めました。私はジャーナリストです。このものを取材した記者でした。技術企業が何かの可能性を誇張することに慣れています。でも、まず第一に、OpenAIにはプレスリリースがありませんでした。
2022年11月30日に研究報告とともにこのものをリリースしたプレスイベントはなく、かなり迅速に口コミで広がりました。でも、これを最初に使ったとき、印象を受けない準備ができていました。
それは魔法的でした。クールでした。楽しかったです。異常でした。最初にしたことは、2022年末のAIについての本を正当化する5000語のブックプロポーザルを書いてもらうことでした。
二つのことがあります。私よりもはるかによく読まれており、私よりもはるかに良い記憶力を持っています。でも、もう一つは、それは平坦でした。プリントして提出することはできませんでした。
でも、最終的に私が1週間かけることになったものを、1分以内に使えるプロポーザルを作成しました。詩を書く能力、私の初期のお気に入りの用途の一つは、これが生成AIの独創性を強調していることです。オリジナルなものを作成しています。
マルクスの経済理論をテイラー・スウィフトの歌の形で説明してください。それは本当に良かったです。それを行うのに本当に巧妙でした。明らかに、それはオリジナルでした。誰かが以前にそれをやったものを見つけて作成したとは思いません。
だから、このものが魔法的であるということから始めました。今あなたと話していて、私はイタリア語を理解しませんが、私の声で私の言葉を翻訳できます。このインタビューをイタリア語や中国語で行うことができます。おそらくこの時点で12の言語、24の言語、100以上の言語で。
だから、これは異常な技術だと思います。ジャーナリストとして、頭の中にアイデアを持っているのが楽しかったです。良いジャーナリストであるべきだと思うなら、頭の中にあったものが間違っていたと言う意思があるべきです。このものがお粗末だということを示す例を追求します。
だから、最初から、このAIの瞬間を利用しようとしている創設者、ベンチャーキャピタリスト、金儲けしようとしている人々に自分を紹介していく中で、自分の世界がひっくり返されるのは楽しかったです。
労働への影響と新しい職種
少し話題を変えて、ループ内の人間と2025年について話し、AIについてかもしれませんし、そうでないかもしれませんが、約6年前にあなたが書いた「Masters of Work」という本のシリーズについて聞きたいと思います。当時あなたが本当に興味深く、重要だと考えたいくつかの異なる役割について。ベンチャーキャピタリスト、サイバーセキュリティ、スポーツエージェントをやりましたね。
2025年や2026年に再びそれをするとしたら、それはあなたにとって変わったのでしょうか。あるいは、あなたの研究や取り組んでいることの中で、今後数年間で本当に興味深いと思う新しい役割がありますか。
それはより大きなシリーズの一部でした。私がやったのは3つで、約20の職業がありました。異なって答えましょう。AIが雇用に与える影響は何になるかということが非常に興味深いと思います。
すでに、カスタマーサービスセンターでAIが非常に生産的であることを見ています。AIが基本的な質問に完璧に答えることができるというアイデアです。パスワードをリセットする必要があるというようなことに。
だから、カスタマーサービスで働く数百万人がいます。それに大きな打撃を与えることになります。より多くのものの一つは、この国で生計を立てている800万から1000万人がいます。ドライバーとして、長距離ドライバー、Uberドライバー、タクシードライバー、地元配達。
自動運転車はどれくらい先でしょうか。サンフランシスコに行ったばかりですが、そこにはロボタクシーがいたるところにあります。そして、いくつかの異なる都市で機能しています。2年、5年、10年先は予測できませんが、予見できる将来のある時点で、すべてのドライバーの仕事、またはそのほとんど、配達する人々のほとんどが、車の中に配達するものを持ち込むロボットがない限り。
だから、破壊される仕事のカテゴリーがあるでしょう。でも、理解できない新しいカテゴリーもあるでしょう。明らかなものの一つは、現在、プロンプトエンジニアです。人々が理解していないと思うのは、あなたがまだクリエイティブだということです。この物事に用途を見つける必要があるのはあなたです。
何か興味深いことを教えてと言うことはできません。私の知識を使い、少し研究をして、それを導き、やめることができます。だから、プロンプトエンジニアは仕事になる、または仕事です。
でも、想像できないこれらの仕事カテゴリーがすべてあります。私が使う例を作ります。グーテンベルクが印刷機を考案し、これらすべての修道士がどうやって生計を立てるのかというようなことを心配することができました。それは出版業界を生み出しました。
新聞や雑誌を生み出し、本質的にこの印刷機の技術に基づいて仕事を持つ数百万人がいます。だから、AIが我々の脳では理解できない仕事カテゴリーを作り出すに違いないと思わずにはいられません。それがどう展開するかを見る必要があるからです。
AIが新しい仕事の創出よりも多くの仕事の破壊につながるのではないかと恐れています。でも、間違っているかもしれません。1990年代半ばにインターネットについて同じことを言ったと思います。Amazonの書店では地元の書店よりも少ない人が必要です。だから頭の中では、天哪、インターネットがこれらすべての仕事を破壊すると思いました。
でも、現在失業率は4%です。だから、どうにかそれを解決しました。でも、それについて恐れています。それは実際に今研究していることです。なぜなら、頭の中で答えが分からないからです。再び、大きな正味のネガティブになることを恐れていますが、以前にもその恐れを持ったことがあり、間違っていました。
次のプロジェクトについて少し教えてもらえますか。
これはニューヨーク・タイムズで書いている記事です。でも、私のキャリアを見ると、テクノロジーについて書いたり、政治、都市問題について書いたりしてきました。もちろん、この1年ほどで起こっていることは、テクノロジーが政治を食べていることです。
テクノロジーは政治の中心にあります。テクノロジーは政治史上最大の特別利益企業利益だと論じるでしょう。昔は、金持ちの大物が大きな小切手を書いて、政治家を操り人形のように扱っていました。
でも、これは違います。まず第一に、イーロン・マスクを見てください。約2億5000万、暗号通貨は2024年の選挙に約2億ドルを投入しました。はるかに、はるかに、はるかに、はるかに大きな小切手を書いています。だから、そこに本があるのではないかと思います。億万長者ボーイズクラブで。
ジャーナリズムへの影響
技術と政治から離れて、あなたが先ほど触れた、あなたのキャリアとグーテンベルク印刷機の例の両方で、ジャーナリズムと、ジャーナリズムがこのすべてにどう適合するか、AIがジャーナリズムにとって何を意味するかについて話したいと思います。私が論争的なことを言っているとは思いませんが、ジャーナリズムは現在かなり不安定な場所にあり、私の目には、過去10年以上で急速で憂鬱な衰退を見てきました。
これはすべてジャーナリズムにとって何を意味するのでしょうか。
これはAIが前面に出るずっと前から続いています。実際、インターネットだったと論じることができます。Craigslistが分類広告を一掃しました。それは新聞の収入の大きな部分でした。一連のことがありました。
AIがそれを加速させることを恐れています。再び、ジャーナリストが仕事をするのを助ける良いツールになり得ると思います。でも、実際にすでに見ていることですが、AIは現在、基本的なニュース記事を書くのに十分良いです。
最近の決まり文句の一つは、この出来事やあの出来事について言われていることを消化し、それについての見解を考え出すことができるホットテイクです。人間よりもはるかに速く、はるかに多く。
スポーツイラストレイテッドは問題になりました。彼らはこれらのボットを作成し、本当の人間であるかのように名前やバックストーリーまで与えました。それについて欺瞞的でしたが、記事を書くために使っていました。CNETも同じことをしました。彼らはそれをやりましたが、記事の半分以上にエラー、一部は深刻なエラーがあることを発見したので止めました。
再び、AIボットを使うことができるというアイデアに戻ります。記事の下書きを作成するのは危険だと思いますが、懐疑的で、「待って、これのソースは何？」というループに人間がいなければなりません。
研究をするためにチャットボットを使うとき、Perplexityを例として使います。それが脚注をつけるからです。なぜなら、言うことを何も信用しないからです。言うことのほとんどは正しいですが、言うことのほとんどが正しいだけでは十分ではありません。
だから、いつも「ああ、大丈夫。その引用は、それを持っていたCNBCの記事です」と行きたいです。だから、ツールになり得ますが、すべての報道機関がコストを削減するプレッシャーの中で、購読からの収入が少なくなり、分類広告からの収入が少なくなり、広告からの収入が少なくなっているため、解決策がレポーターボットなどになることを恐れています。
でも、会議、市役所の会議に行って、引用を得るのは誰でしょうか。まだ、この靴底を履いた報告をするジャーナリストがそこにいる必要があると思わなければなりません。でも、大企業はいつも金を節約する方法を探しています。レポーターはいるかもしれませんが、編集者やコピー編集者は…。
だから、AIが深く影響すると思います。実際、もう一つのデータポイントです。これもAIの前です。米国の新聞と雑誌は2000年に合計で約500億ドルの広告を費やしていました。でも、GoogleとFacebook、現在のMetaがその大部分を取ったため、現在は500億ドルではなく100億ドルに近いです。
それは彼らがもう得ていない大金です。だから、どうやってうまくいかせるのでしょうか。新聞、雑誌、出版物として、どうやってうまくいかせるのでしょうか。AIは金を節約する方法です。それは理にかなっています。
調査報道の未来
あなたの取材で掘り下げたい具体的な部分が一つあります。それは調査報道です。これはあなたがキャリアで焦点を当ててきたものです。私には、これはAIによって最も複製しにくい部分かもしれません。彼らができないか、あるいは将来のニュースアウトレットが彼らにそれをさせたくないからです。調査報道の未来は何で、あなたの目には困難にあるのでしょうか。
調査報道は一般的に困難にあります。なぜなら、非常に高価だからです。市役所の会議に行ったり、プレスリリースを受け取って、数回電話をかけて書き上げるなら、1日に2つのニュース記事を書くことができます。調査記事に数ヶ月費やしたことがあります。
だから、調査報道は高価です。一般的に、ProPublicaのような非営利モデルがありました。調査報道を行うアウトレットがあります。それが彼らの専門です。そして彼らは財団などと、彼らの仕事を評価するユーザーによって資金提供されています。
それが近いうちに逆転するとは思いません。実際、メディアアウトレットが投資できるものがますます少なくなることを恐れています。でも、楽観的な一面を表現するために、AIは素晴らしいツールになり得ます。
AIが非常に得意なことの一つは、膨大なデータセットを調べて、人間では見ることができない関連性を見つけることです。だから、SEC、上場企業からの無数の申請書があります。AIを訓練して、会社が大きなニュースを発表する前に会社内部で株を売った時のようなパターンを探すことができます。頭の上で簡単な例を使うために。
だから、AIは、そのツールを使うライターまたはライターのセットがいる限り、非常に素晴らしいツールになり得ます。なぜなら、ストーリーがどこにあるかを理解するのは人間の本能だからです。
これらのもの、現在GPT 4.5にいます。GPT 8や9、10、12がどのようになるかは分かりません。でも、これらのものは良い調査記事を書くことはできません。これらのものは良い雑誌記事を書くことはできません。これらのものは本を書くことはできません。それからは非常に、非常に、非常に遠いようです。
彼らは平坦です。退屈です。先ほど指摘したように、パターンを探している数学的モデルに過ぎません。だから、定義上導出的です。本を良くするのは独創性です。
人間の苦労と汗がそれを良くするのだと論じるでしょう。ライターのセンス、アプローチです。でも、分かりません。これらのものが毎年ほぼ10倍良くなっているとしたら、美しい小説を書ける時点が来るのでしょうか。本当に魅力的で、ページをめくらせるノンフィクション作品を、私を置き換えるような登場人物を通して語られるものを書ける時点が来るのでしょうか。
分からないと冗談で言いますが、それが起こるかどうか分からないので、できるだけ速く書いています。でも、それが起こる可能性は確実にあると思います。
どう思いますか。いえ、それは非常に、非常に素晴らしいです。そして、そこでの楽観的な一面について本当に感謝します。あなたが話していた時に車輪が回っていましたが、生成AIがやってみたことの限界の一つは、生成させる時間が長いほど、軌道から外れて変な方向に行く可能性が高いということです。
ちなみに、私が考えたアナロジーは、人間の体のようなものだということです。人間が100歳になると、長い間動いているので体に問題が起こり始め、小さなことが積み重なるからです。生成AIも同じようなものだと思います。
だから、長い形式はおそらく少しの間安全だと思いますが、ゲイリー、実験してみて確実に発見したのは、「魅力的で短い方法で」と聞くと、より魅力的で平坦でない答えを出せるということです。
でも、興味深く希望を与えるのは、調査報道の部分と、それらの関連性を作る能力のツールです。あなたが言ったように、それはプロンプターと同じくらい良いだけです。人間が良い質問をして、その良い質問への答えを与える必要があります。
消化する必要があります。大量のデータを与えるでしょう。そしてそれを消化するのはライター、ジャーナリスト、人間の仕事です。ああ、ここに私のストーリーがあります。
いつも実験しています。「ここに私のメモがあります。良いオープニングをください」と。基本的に、それをするたびに全くダメです。でも、「ああ、でもそれは使うのに興味深い言葉だ。ああ、それは始める良い場所だ。それについて考えていなかった」というようなことです。
だから、これはMicrosoftが彼らのチャットボットをCopilotと呼ぶ理由です。その名前が何であるかを教えてくれるから、その名前が気に入っています。あなたが飛行機を飛ばしています。あなたがこれを知っている人ですが、すぐそこに本当に良いアシスタントがいて、何らかの仕事をすることができます。
トイレに行かなければなりません。大丈夫、ちょっとの間飛んでください、でも、ちょっとの間だけ。私がこれを学んでいます。離陸します。だから、それはあなたのコパイロットです。調査ジャーナリストでも、多かれ少なかれあらゆるクリエイティブな職業について話していても、それは本当にこの素晴らしいツールです。
レポートを書くことができます。基本的な主題について書かれた多かれ少なかれすべての20ページのレポートを反映する、本当に良い効率的な20ページのレポートを書くことができます。だから、もし私がそういう種類のライターだったら、二つのことです。一つは、それを使うでしょう。そして再び、あなたがそれを操縦します。あなたはプロンプトエンジニアです。どうこれが有用かを理解しなければならないのはあなたです。編集し、書き直す必要があります。
でも、そのレポートを書くのに2週間かかる代わりに、3、4日でできるかもしれません。でも、もう一つ考えることは、私の大きな会社にレポートを書く20人がいるなら、遠くない将来に20人の代わりに2人か4人になるかもしれないということを想像するのはそれほど難しくありません。
ジャーナリズムの社会的価値
それはよく言われています。でも、私はそれを、ジャーナリズム、特に調査報道は公共財だという概念で締めくくりたいと思います。社会に利益をもたらすことをします。そして、それらがない未来を心配しています。あなたは、それがそこにあるか、それのための他のクリエイティブツールのいくつかにかかわらず、それらが消えていかず、実際に我々が見ることができるものに対して良い力になり得るという希望を与えてくれました。
そう願っています。でも、十分な調査ジャーナリストがいないという他のトレンドラインもあります。ほとんどの地方新聞には、調査ジャーナリストがほとんど、またはまったくいません。でも、調査ジャーナリストは並外れたことを明らかにしてきました。ウォーターゲート、ジェフリー・エプスタイン、リストは長いです。
今この瞬間に、先ほどあなたが指摘したように、イーロン・マスクは言いたいことを言えるなどと思いますが、調査ジャーナリストは、ニューヨーク・タイムズがこれについて素晴らしい仕事をしているように、「待って、でも連邦政府のすべてのこれらの調査があります。それはどう働くのでしょうか。契約を得て、実際、地方ブロードバンドと一緒に」と言って理解する人々です。
私のトピックではありませんが、地方地域にブロードバンドを持ち込む代わりに、マスクの製品であるStarlinkが持ち込まれるという話があります。まあ、ブロードバンドではなく、Starlinkの代わりに無線を持ち込む、Starlinkを持ち込むということです。それはマスクにとって数十億、数十億ドルの価値があるかもしれません。
だから、それが起こっているのでしょうか。分かりませんが、調査ジャーナリストの役割は、それを明らかにして、「大丈夫、ここで皮肉屋になるつもりはありませんが、イーロン・マスクがXやYについて言うことを聞くとき、一般の人々が知るべき他の動機のセットがあります」と言うことだと思います。
そして、現在それへの最大の障壁が、地方紙やどんな紙にとっても調査ジャーナリストを持ちすぎることがコスト的に禁止的である場合、そして我々が、調査ジャーナリズムの作品のコストを10分の1に減らすことができると言うなら、私のユートピア的な世界では、それが再びテーブルの上に戻ってきます。
それは本当に興味深いかもしれません。10分の1は私の好みには少しユートピア的すぎるかもしれません。
十分に公正です。でも、夢見ることはできます。
はい。でも、リード・ホフマンから盗んだこの用語に戻り続けます。超能力です。あなたの知性を増幅します。物事を行う能力を増幅します。先ほど言ったことを言い直すだけですが、AIを使う調査ジャーナリストは、AIを使わない調査ジャーナリストよりも強力です。
だから、それは平等化装置ではないと思いますが、我々の国で減少している資源である何かを保存するのに役立つと思います。
よく言われました。ゲイリー、今日は本当にありがとうございました。これは本当に、本当に魅力的でした。持ち帰る非常に興味深い洞察がたくさんありました。だから、来ていただき、今日ここで過ごしてくれた時間を本当に感謝しています。
どういたしまして。呼んでくれてありがとうございました。これは楽しかったです。
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