この動画は、アメリカのAI戦略、Google検索の終焉、そして次世代ChatGPTについて専門家パネルが詳しく解説している。トランプ大統領が発表したアメリカのAI計画は、グローバルなAI戦争における戦争態勢のような国家戦略であり、アメリカを巨大なAI工場に変える前例のない計画である。中国が太陽光発電で農村地帯を覆い尽くしている一方で、アメリカがエネルギー問題への対応が遅れている現状や、台湾のチップ供給が中断された場合の脆弱性についても議論されている。また、人工超知能到達後の世界についても言及されている。
アメリカのAI計画と世界的AI競争の始まり
アメリカのAI計画やねん。これはトランプ大統領が発表したものや。これは完全にグローバルなAI戦争における戦争態勢のような感じやで。これはアメリカを一つの巨大なAI工場に変えるための計画なんや。これから起こることについては歴史に前例がないねん。
みんないつもインターネットの爆発的成長と比較するけど、これはそれよりもずっとずっと大きいもんや。私の感覚では、これは大統領アイゼンハワー以来、最も広範囲なアメリカの産業戦略になる可能性があるねん。中国は農村地帯を太陽光発電で覆い尽くしてるのに、なんで私らは同じことやらへんのか理解できんわ。
エネルギー問題は解決するやろうけど、チップ供給が中国の台湾侵攻か何かで途絶えたら、それが本当の脆弱性になるんや。
私は人工超知能後の日々について考えることに多くの時間を費やしてるねん。そして、その翌日がどんな感じかっていうと…
みなさん、Moonshotsの別エピソードへようこそ。これは「WTF」やで。私はムーンショット仲間のデイブ・ブロンドンと一緒におるねん。彼はLink Exponential Venturesの責任者で、並外れたビジョナリーや。
そして新しいムーンショット仲間のアレックス・クズナー・グロスも一緒やで。私らの友達セルマは息子をサマーキャンプに送ってるから、7月と8月によくあることやな。デイブ、おはよう。
デイブ：おはよう。今朝アレックスと話せることにめっちゃ興奮してるわ。
まあ、アレックスがどれだけ素晴らしいかは、ボストンで一緒に過ごしてるから知ってるけど、視聴してる人たちのほとんどは知らんと思うから。ちょっと時間をとって、みんなにアレックスについて話してくれる？
デイブ：ああ、もちろんや。アレックスと私は何年もAIで起こってることについてずっと話してきてるねん。MITやハーバードの人たちはたくさん会うけど、こんな風にクレイジーで真の天才に会うことは滅多にないねん。
アレックスは4年でMITから3つの学位を取ったんや。数学、物理学、コンピューターサイエンス、取れる中で最も難しい3つの学位やで。そしてその直後にMITで博士号も取った。人間がそんなことを自分に課すなんて、あまりにもバカげてるからな。ピーター、君なら分かるやろう。前にも見たことあるはずや。
クレイジーで、めっちゃ生産的やけど、アレックスは18歳でナノテクノロジーの仕事をしてた子供の天才の一人やったんや。Bloombergをチェックしたら、10代の頃の記事を読むことができるで。
そしてハーバードに行って、物理学の博士号を取ったんや。AIで起こってることの詳細を勉強して読んでるねん。テクノロジーのすべてを追跡してる。彼のウェブサイトalexwg.orgをチェックしたら、「純粋な重力波からコンピューターを作ることはできるか？」みたいな論文があるで。
とんでもないブレインストーミングパートナーやけど、話してて超楽しいねん。毎週月曜日に会ってるけど、彼が勉強してることすべてについていくのがやっとや。めっちゃ楽しいで。アレックス、ポッドキャストへようこそ。
アレックス：ありがとう、ピーター。ありがとう、デイブ。素晴らしい紹介やった。
デイブ：当然やな。楽しみや。
私らの会話が大好きやし、みんなに君の才能を共有してもらえることにワクワクしてる。みなさん、準備してください。私らは特別な旅に出かけるで。
今日のエピソードはホットな話題が満載や。AI戦争について話すで、誰が勝ってるかもな。本当にバトル三昧やで。アメリカのAIアクションプランとその意味について深く掘り下げるで。
ブラウザ戦争が戻ってきてる。これはBing対Googleちゃうで。これはGoogleがすべてのLLMで主導権を巡って本当に戦ってることや。もちろん、中国対アメリカ、そしてModel Yと一緒にフライドポテトをどうぞっていう特別な覗き見もあるで。それが何を意味するかは後で分かるで。
今日、私は指数関数的なマグカップと感謝のマグカップを身に着けてるねん。一つは水、もう一つはコーヒーが入ってるけど、それが私の今の心境や。
心境といえば、みなさんを1993年に連れて行くで。当時はサイエンスフィクションのように見えた広告が流れてたんや。どれだけ進歩したかを認識するために、ちょっと時間を取りたいと思う。聞いてくれ。これは1993年のAT&T、「You Will」広告キャンペーンや。
声の音でドアを開けたことはあるか？彼女の車で、財布に病歴を持ち歩いたことは？奥さんは大丈夫やで。会議に出席したことは？君らがやってることは本当に気に入ってるけど、裸足でな。そして他にもいくつかアイデアがあるねん。君はそうするやろう。そしてそれを君にもたらす会社、AT&Tや。
何千マイルも離れた同級生はおったか？ここにおるで。君が理解でけん言語でビジネスをしたことは？君はそうするやろう。そしてそれを君にもたらす会社、AT&Tや。
ああ、まあ、近いけど、私らにその多くをもたらした会社はAT&Tやなかったな。
デイブ：覚えてるわ。私も覚えてる。当時はめっちゃ刺激的やった。その時は誰もその技術が実際に実現するとは信じてなかったねん。ほんの数年後にはすべてが現実になったけどな。君の言う通りや。
それは全然思いもしなかった会社やスタートアップの山からやってきたんや。Googleは当時存在してなかったからな。だからAT&Tからやなかった。
アレックス：反対の立場を取らせてもらうわ。未来がほぼ実現しただけやなくて、AT&Tについて考えてみ。30年以上前を振り返ると、私の調査によると、AT&Tは1993年に短期間、世界で最も価値のある会社やったねん。
だから、最大の時価総額企業として未来を見ることができるという意味で、実際にAT&TがiPhone発売時を思い出してみ。iPhoneの米国での唯一の通信事業者として、AT&Tは最終的に未来の重要な実現者やったんや。「You Will」動画で実演された技術の多くは、ビデオ会議やそれに実質的に類似したもので、少なくともそれを可能にする手助けをしたんや。
ピーター：そうやな、同感や。最初のビデオ会議の電話を買ったのを覚えてる。電話とスクリーンがあって、5秒ごとに画像が更新されるやつやった。それやった。カリフォルニアに住んでて、両親がフロリダにいたから、彼らのために一台買ったんや。
でも問題は、30年後はどうなるかってことや。そしてスピードを考えると、レイ・カーツワイルが私のAbundance Summitのステージにいて、また戻ってくる予定やけど、彼は言ったねん。2025年から2035年の間、次の10年間で、1925年から2035年の間に見た進歩と同じだけの進歩を見ることになるって。
アメリカ経済を信じられないほど強くしてるもののひとつは、リーダーシップの絶え間ない変化やと思うねん。今日のMagnificent 7を見て、この広告が作られた時に存在してた会社がどれだけあるかって言ったら、基本的にゼロや。Microsoftはまだあったけど、93年のMicrosoftは小さかったし、ExxonやWalmartは93年中ずっと場所を交代してたんや。
デイブ：変化のペースは常に加速してる。2030年を考えると、1993年から見て30年後の未来と言うなら、今日から2030年までは同じくらいの変化が起こりそうやで。だから、今考えてない新しい名前が兆ドルの評価陣営にたくさん出てくると思うし、それを特定するのが課題やな。
AI戦争：世界最大のテクノロジー投資合戦
今これを推進してるのはAI戦争やと思うねん。スター・ウォーズファンならクローン戦争やなくて、今日ここでのAI戦争や。
毎週、私と私のチームは、今後10年間で業界を変革する上位10のテクノロジーメタトレンドを研究してるねん。ヒューマノイドロボティクス、AGI、量子コンピューティングから輸送、エネルギー、長寿などに至るまでのトレンドをカバーしてる。無駄なもんは一切なし、私らの生活、会社、キャリアに影響を与える最も重要なもんだけや。
これらのメタトレンドを共有したいなら、週に2回ニュースレターを書いて、メールで短い2分読み物として送ってるねん。他の誰よりも10年早く最も重要なメタトレンドを発見したいなら、このレポートは君のためのもんや。読者には世界で最も破壊的な企業の創設者やCEO、そして世界で最も破壊的な技術を構築してる起業家が含まれてる。
何が来るのか、なぜ重要なのか、どうやってそれから利益を得ることができるのかについて情報を得たくないなら、君のためのもんやない。無料で購読するには、dmmandis.com/metatrendsに行って、他の誰よりも10年早くトレンドにアクセスしてくれ。
さあ、今度はこのエピソードに戻ろう。ちょっと時間を取って、何が起こってるかを簡単に概観しよう。みんながみんなを出し抜こうとしてるからな。
まず最初に、もちろんイーロンとxAI、そして彼のGPU目標や。数字を見てみよう。Colossusは24年7月に10万のH100でローンチした。1年前やったなんて信じられへんやろ？3か月で20万に倍増した。Colossus 2は550のGB2に相当する、つまりH100の550万個相当でローンチ準備中や。そして彼の目標は今後5年間でH100相当5000万個や。
めちゃくちゃやで。アレックス、すごく信じられへん。私の計算が正しければ、今日のGPU価格で5000万のH100は、過去数年間人々が話してきた兆ドルのAIスーパークラスターやねん。明らかにコストの下落があるやろうから、兆ドルの代わりに数千億ドルかもしれんけど、今日のGPU価格では、アメリカ経済のかなりの部分や。
アレックスと私は今週、マサチューセッツ州の新しい商務長官と会議をしたねん。彼はAIの世界で支配的な州や成功する州になるための素晴らしい18項目の計画をまとめた。どれも響かなかったと思うけど、このチャートの数字が実現した後は、すべてが思い出されるやろう。アレックスのところに戻ってくるで。
でも、この件について少し調査したんやけど、それぞれのGB200には実際に2つのBlackwell GPUが入ってるねん。だからGPUの生産は見えるけど、これらのスーパーチップそれぞれが2つ使ってるから、2で割らなあかん。
深刻な不足があるねん。みんながそれらのチップを欲しがってる。すでにそうやから、Nvidiaはこんなに価値があるねん。でも、これらすべての「GPU数、GPU数」を見る時は、Blackwell、GB200を使ってるなら、2で割らなあかん。
だから、このチャートでH100とGB200の間の10倍のパフォーマンス向上は、実際には少し誇張されてるねん。生の計算性能の向上は約4倍や。でも、NVLinkネットワーキングがずっと効率的で、他にも多くの革新があるねん。
だから、実際には反対側で10倍のAIを得ることができる。問題は、これがイーロンとサムの間の戦いによってどれだけ推進されてるかってことやな。
チェックしてみ。もちろん、OpenAIの目標はイーロンの目標を上回らなあかん。これはサム・アルトマンのツイートや。「今年末までに100万を大幅に超えるGPUをオンラインにするで」素晴らしい。チームを誇りに思うけど、今度はその100倍をどうやって実現するかを考えなあかん。
すごい戦いやな。
アレックス：コンピュート需要の多くが推論需要やということを考えると、コンピュートの半分から3分の2が訓練や事前訓練ではなく推論に割り当てられることを考えると、これの多くは新しいユースケースによって解放される可能性があるねん。
設備投資の要件、運営費の要件は、最終的に新しいユースケースによって推進されるやろう。世界のすべての問題を解決できれば、すべての病気を治すことができれば、それは莫大な設備投資予算を解放し、それをこれらのGPUに再投資することができるねん。
だから、ここでの象は、数学を解決し、物理学を解決し、医学を解決できるかってことで、それらの解決策を通じて利益を直接これらのコンピュート予算に再投資して、数百万のGPUとGDPの数百ベーシスポイントをGPUに割り当てることを解放できるかってことや。
ピーター：アレックス、それについて少し後で君と深く掘り下げたいねん。数学を解決する、物理学を解決する、医学を解決するってことはどういう意味か？これは私が毎朝振動して目覚める理由の特別な未来の一部やと思うし、ほとんどの人はまだ完全に理解してないからな。
でも、もう少し後でそれについて議論しよう。だから、これはxAI対OpenAIやな。でも、MetaもMetaは取り残されるつもりはないねん。これが大好きや。
MetaはManhatten化されたデータセンターを建設してる。Prometheusはマルチギガワットのデータセンターや。データセンターを必ずしもチップではなく電力で測定してるのが興味深いねん。だから、1から5ギガワットのデータセンターのような感じや。
さらに興味深いのは、スピードを得るために、ハリケーン対応のテントを展開してることや。これは狂ってる。そして、2番目のメガクラスターHyperionの計画も進行中や。
デイブ、これ全部についてどう思う？全面的なAI戦争やな。
デイブ：これから起こることについては歴史に前例がないねん。みんないつもインターネットの爆発的成長と比較するけど、これはそれよりもずっとずっと大きくて無制限やねん。
明らかにハリケーン対応のテントなんてものはないけど、これらのものを立ち上げて動かすまでの競争は本当に深刻で早いねん。私は前にテントにいたことがあるけど、何で作られてても構わん。絶対に無理や。でも、これらのものを立ち上げて動かすまでの競争はめっちゃ深刻で早い。
電力を得るのは難しいねん。だから、電力がある場所にチップを置くんや。どんな構造でもいいねん。最終的にはテントの周りに建物を建てるやろう。
でも、規模は基本的に、どれだけのチップを手に入れることができるか、どうやってそれらを一緒に配線するかによってのみ制約されてるねん。電力は見つけてる。実際には同じ電力供給の他の製造業を奪ってるけど、これがはるかに重要なユースケースやから誰も気にしてないねん。
だから、競争は、まだ1回か2回の回だけど、次の1、2年でめっちゃエキサイティングになるで。
ピーター：すでにエキサイティングや。アレックス、これについてどう思う？
アレックス：これはすべて建設の遅延についてや。これらのデータセンターを建設するのに何年もあれば、おそらく通常の建設方法を使うやろう。でも、データセンターを1年より大幅に短い時間スケールで建設しなければならないなら、テントが正解や。
建設分野でさらなる加速があるなら、これはデータセンターの全く新しいフォームファクターの方向を楽観的に示してると思うねん。海洋ベースのデータセンター、宇宙ベースのデータセンター、さらにはモジュラーデータセンター、車輪の上のデータセンターを想像することができるで。GPUとの電気自動車が最終的に分散データセンターになる範囲でな。
近い将来、データセンターがそうでなければ狂気である環境や地理的ニッチのあらゆる種類を占める状況に私ら自身が置かれる可能性があると思うねん。
ピーター：それが大好きや。興味深いのは、それらのGB200は1台6万ドルやってことや。だから、車輪の上に置いて崖から落ちたりしないよう、本当に注意しなあかん。
デイブ：実際にはイーロンが話してるアイデアで、すべてのTeslaを展開可能なエネルギー源にするってことやな。だから、車載GPU機能も想像できるし、国中で何百万、何千万のTeslaがコンピューティングとエネルギー展開をするってことや。
それが素晴らしいアイデアである理由の一つは、データセンターは絶対に継続的な電力を必要とするからや。チップがあまりにも高価やから、夜間に電源を切ることはできへん。常にフルスロットルで動かさなあかん。だから、車にバッファされたTeslaの電力すべて、風力や太陽光の停電があって、すぐに電力が必要な時、車にバッファするのは実際にめっちゃ理にかなってるねん。
でも、これのサイズを見てみ。聞いてる人のために説明すると、私が見せてるのはPrometheusデータセンター、実際にはHyperionをManhattanの上にマッピングした画像や。Manhattanのサイズやねん。
私らは基本的に、すべてがコンピュートに変わるcomputiumへの最初の赤ちゃんステップにいるねん。
アレックス、これについてどう思う？
アレックス：これは数兆ドルの問題やと思うねん。垂直指数化のムーアの法則とは対照的な水平指数化のために、コンピューターが必要やから太陽系を分解しなければならない近い未来に私らが置かれるのか、それとも全体の概念を20世紀初頭の馬がManhattanを占拠するという恐怖のように滑稽にするアルゴリズムの進歩や物理学の進歩を発見するのか。
多分これは2025年の素朴さかもしれん。地球の表面をcomputium AIデータセンターでタイル張りする必要があるという考えが、20年後には滑稽で古風やと言えるような物理学とアルゴリズムの進歩を達成したかもしれん。
ピーター：まあ、分かるやろう。Metaはいろんな方法でゲームに参加してる。それが見えるで。
これがMetaがゲームに参加してるもう一つの方法や。これを整理するのに少し時間をかけたけど、魅力的やと思うねん。Metaのスーパーインテリジェンスチームは並外れた構成になってる。見てみよう。
まず第一に、チームの半分は中国出身やねん。だから、これらは中国系アメリカ人やMetaに雇われた中国系移民や。Metaチームの40%はOpenAIから、つまりOpenAIからヘッドハンティングされたもの、20%がDeep Mindから、そしてもちろん15%が最近のScaleの買収からや。75%が博士号を持ってる。
そして一つ言っておくけど、これらのチームメンバーのそれぞれは、下限で年間1000万から1億ドルの給料をもらってる可能性が高いねん。
アレックス、この構成についてどう思う？
アレックス：見出しは補償についてのボトムラインやと思うねん。これは、莫大な量の一人当たりコンピュートの上に座ってる個人が数億の補償相当を持つ希少な個人経済学のプレビューやと思う。
これは、すべての地球上の人が豊かさ後、人工超知能後に見ることができるものの楽観的なプレビューやねん。
ピーター：世界史を生きるのは稀なことや。めっちゃクールやな。でも、1か月前にOpenAI本社でマーク・チェンに会ったのを覚えてるやろう。
デイブ：そうや。彼はOpenAIの研究責任者で、MIT卒業生や。素晴らしい。超控えめで、すごくいい人や。彼は一日中私らと過ごしてくれた。
それから数日後やと思うけど、マーク・ザッカーバーグから電話がかかってきて、「Metaに来てもらうのに何が必要か？1億ドル、10億ドル」って言われて、彼は「10億ドルをノーと言うつもりや」って言ったんや。それがその直後にWall Street Journalの表紙を飾ったねん。
どうやってそんなことするんや？まず、君のEA、君のアシスタントが「ところで、マーク・ザッカーバーグが電話してる」って言って、君は「うわあ、どこまで上がるんやろう」って感じやろう。
でも、Zuckとのその電話でのマーク・チェンは、この全体の波を引き起こした人やったんや。まず第一に、彼は10億ドルをノーと言ったけど、それから「君は本当に優秀な人的資本にもっと投資すべきや」って言ったんや。
「他のスライドで言ってたと思うけど、チップ、設備投資に750億ドルをすぐに使うつもりやろう。優秀なアルゴリズム専門家は、その投資から2、3、4倍の価値を得ることができる。ここの人々の後ろにお金を置け」って。
だから、この傾向は続くと思うねん。アレックスに質問があるねん。個人的な人間の才能がこのレベルで認識され、この報酬を受ける期間はどれくらいやろう？デジタル超知能に向かう中で、この特定の役割の人間は時代遅れになるんやないか、それともこの種の給与レベルとこの種の人的資本へのコミットメントは何十年も続くんやろうか？
アレックス：君は加速主義者に質問してるねん。多くの人間が機械と融合することを選ぶと思うねん。だから、これはほとんどひっかけ問題やと思う。これは希少性後経済学の近いプレビューやと思うねん。
ピーター：ところで、みなさん、理解してほしいけど、アレックス・ウィーザー・グロスは間違いなく加速主義者で、他の人が言うよりもショッキングに速いタイムラインについて話すで。そう言っておこう。
でも、給与が下がるのか、それとも上がり続けるのか、まだ信じてる？デイブ、これについての君の賭けは？
デイブ：ああ、上がり続けるやろうけど、ほとんどの人は「それが私にとって何を意味するんや？」って思ってるやろうな。一部の人は狂気の報酬パッケージを得てる一方で、他の人はレイオフされてるから、本当に奇妙やねん。
だから、ストーリーラインは混乱や。信じられないほどの豊かさがあるやろうってことやない。だから、価値は十分に行き渡るけど、普通期待する場所には行かへんのや。そして、何が上昇して何が下降してるかを本当に本当に考え抜かなあかん。
サム・アルトマンがいつもステージで言ってることやけど、機敏でいろ、AIで起こってることを踏まえて毎月人生を考え直せ、停滞するな。聞いてくれ、集中しろ、主流メディアを聞くのをやめろ、次の何でもかんでもに時間を無駄にするのをやめろ。ここで起こってることに集中して、それを使って人生を再構築しろってことや。
だから、もちろん上がるやろうけど、どこで上がってるか、なぜか？どんなタイプの仕事、どんなタイプの人、どんなタイプの役割か？
ピーター：デイブ、君がLink XPVを通じてチームに投資することを検索する時に述べることの一つは、親友を探してるってことやな。そして、知らない人のために、Linkは、最初にMITとハーバードのチームに80％投資するケンブリッジに拠点を置く10億ドル以上の会社やねん。チーム構成を探す時、もう一度それを説明してくれる？
デイブ：この文脈でのこのスライドに関する素晴らしい質問やな。だから、私らは超超密接なチームを探してるねん。私らがフレッド・ウィルソンテストと呼んでるものを通過しなあかん。フレッド・ウィルソンは史上最も成功したベンチャーキャピタリストで、Union Square Venturesの創設者、彼自身研究する価値のある素晴らしい人や。
でも、彼には3部構成のルールがあるねん。彼は「自分でコードを書く」3人以上の親友のチームにのみ投資する。だから、3人全員がお互いの仕事をする能力が等しくあるねん。
だから、彼らはお互いの間で交換可能やねん。そして彼は彼らを信頼してる。そして、もし彼らがこれら3つのフィルターを通過すれば、悪いビジネスプランでも投資する。なぜなら、AIの時代のビジネスプランは一瞬で変わることができるからや。
でも、チームダイナミクスは変わらへん。でも、今まで以上に彼らが親友であることが重要やねん。遅かれ早かれGoogleやMetaが電話をかけてきて、3人のうちの1人を奪い取ろうとするからや。そして、その人がひび割れて裏切れば、君の会社は解体される。
MIT、ハーバード、ノースイースタンから出てくる取引で、誰かが裏切るシナリオ以外で損失を出したことは文字通り一度もないねん。それ以外では、最終的に常に成功するねん。だから、それが私らが探してる核心的なテーマや。
ピーター：すべての創設者に聞いてる人のために、それを釘付けにしたいねん。結局のところ、本当に親友とパートナーを組みたいねん。しばらく知ってて、君のそばに寄り添ってくれる人とパートナーを組みたいねん。
そして、まさにその理由でその質問をしたんや。もう一つの質問がある。何十年もの間、MITやハーバード、カルテックなど、どこであれ博士号を取って、それから家に帰ることを強制される移民問題があったねん。すべての卒業証書にグリーンカードを留めるのではなく、基本的に国から追い出されるねん。
そして、50％が中国出身みたいな数字を見ると、その人たちにアメリカに留まって、アメリカ人になって、私らのエコシステムの中に留まってほしいと思うねん。
デイブ：最近、政府は道を譲るという素晴らしい仕事をしてるねん。そして、私らが途方もない助けを得た分野の一つは、これらのO1ビザや。
O1ビザは以前は有名人、スポーツスター用やった。レッドソックスが日本からこの信じられない投手を欲しがってる、シーズンが数週間で始まるからO1ビザを取得しろってな。
今では、それをAI専門家に適用するように拡張されたねん。ルーマニア、中国、インドからこの人を desperate に必要としてる。彼らは優秀で、私らには彼らが必要や。O1ビザを取得しろってな。
だから、AIのスーパースターになる資格があれば、実際にO1ですぐに国に留まることができるねん。
ピーター：信じられへん。アレックス、ありがとう。これらの数字について。これを見てる人のために、これはPoly Marketの今月末、8月末、そして年末の最高のAIモデルの予測やねん。
アレックス、Poly Marketsを説明して、彼らの予測エンジンを信頼してる？
アレックス：めっちゃ興味深い質問やな。この特定のPoly Market予測は、Language Model Arenaタイプの大衆がテキストベースの言語モデル、画像ベースの言語モデルと会話することに基づいてるねん。
だから、私の理解では、実際に測定してるのは、フロンティアモデルと相互作用する「平均的な人」がその相互作用を好むかどうかやねん。
問題は、私らが超知能を達成する時、フロンティア能力の多くが必ずしも平均的な人口との会話を通じてベンチマーク可能やないってことや。だから、これらのコミュニティベースのベンチマークの多くが予測力の点で後退し始めてると思うねん。
そして、例外的な能力を測定する専門ベンチマークにますます委ねられてるねん。例えば、未解決問題、将来的にAIモデルが科学、数学、工学、他の分野の未解決の問題を解決できる能力、それでも検証可能なもの。それらが今後数か月、数年でこれらの予測よりもはるかに予測力があると思うねん。同じトップ4、5の研究所が絶えず場所を入れ替えてる一般人口との会話が反映されてるねん。
ピーター：そうやな。だから、これを詳しく説明すると、8月末までに市場はOpenAIが54％でGoogleの41％を上回ってリードしてると言ってるねん。そして、これは基本的にGPT5がオンラインになることの前兆やと思うねん。
でも、負けじと、年末までに、Googleが45％でOpenAIの31％を上回ってリードする可能性が高いと置かれてる。そして、基本的にGoogleは競争では少し遅いけど、その強さを考えると他のすべてを支配するという多くのデータを見てきたねん。
アレックス、それについてどう感じる？GoogleをここでのMetaやOpenAIに対する最終的な勝者として見てる？それとも、どうやって彼らを配置してる？
アレックス：多くの競争があり、競合するフロンティアモデルがたくさんあって、オープンモデル、クローズドモデル、オープンウェイト、クローズドウェイト、API、非API、エッジベースの推論、データセンターベースのコンピュートがある異質なエコシステムである近い未来に住みたいと思うねん。
その本当に豊かな異質なジャングルとベンダーのエコシステムが欲しいねん。だから、ここでの競争の大ファンや。その期間の近い未来に住みたいねん。
でも、これらの数字の下に埋もれてる大きな見出しは、私らがチューリングテストをまっすぐ通り過ぎたってことやと思うねん。それが本質的にこのPoly Marketが測定してることで、ほとんど注目を浴びなかったねん。私らはここで誰がポストチューリングモデルを持つかを議論してる。
誰でもポストチューリングモデルを持ってるという事実は全く驚くべきことやねん。
ピーター：私らはAGIや何らかのAGI定義を通り過ぎて、デジタル超知能を通り過ぎるやろうと思うねん。次は何か、次は何かを見続けるだけや。ところで、すごいな、ポケットに超知能を持ってるねん。
チャーリー・ストロスのAccelerandoは、ちなみに今まで読んだ中で最高の小説の一つやと思うけど、ネタバレなしで言うと、別の星に向かうStar Wispでアップロードされた人間がお互いに話し合って、シンギュラリティがいつ起こるかを議論する素晴らしいシーンがある。
今日私らが置かれてる世界やと思うねん。フロンティアラボAかBがわずかに優れたポストチューリングテストベンチマークを達成するかを議論してるねん。私らはチューリングテストを通過したんや。
デイブ：ちなみに、その本Accelerandoもかなり面白いで。私らはすべてのパートナーにそれを読ませて、アレックスについていけるようにしてるねん。用語だけでも投資する価値があるで。
ピーター：読んだで。魅力的やった。また読まなあかん。それが言わんとすることを完全に理解できなかったねん。
でも、私らは毎週、毎月、限界を押し上げる新しい開発の数々があるねん。Anthropicについて全然話してないねん。
だから、ここでの見出しは、投資家がAnthropicを1000億ドルで評価してるってことや。その収益は1か月で30億ドルから40億ドルに急増し、Claudeはコーディングで60％のマージンで2億ドルを生み出してるねん。まだそこで最高のコーディングエンジンの一つと考えられてる。
興味深いことに、もちろん、AnthropicはAmazonとチームを組んでて、AppleがAnthropicを買うかどうかについて多くの話があったねん。
デイブ、ここで何を見てる？
デイブ：毎日使ってるし、最高のコードを書くねん。でも、才能争奪戦が起こってるねん。実際、私らのパートナーの一人、クシュ・パヴァリアが本当にクールな小さなメモ、オープンメモを書いた。誰でも読めるねん。主にMITをターゲットにして、「ゴールデンステート・ウォリアーズとステフ・カリーとドリームチーム要因を見てみろ。Metaがまさにそれをやった。雇ったすべての人を見てみろ。彼らはドリームチームを持ってて、今Poly MarketやKhiに4セント当たりで投資できる」って言ってるねん。
だから、投資アドバイスはするなって言ったのに、とにかくやったねん。でも、彼らは才能を蓄積してて、何でもかけてるねん。
だから、Anthropicは安全性の側面をとても意識してるから、その才能を蓄積するために使ってたねん。DarioはAI安全性と機械論的解釈性の思想的リーダーのような存在で、それが多くの素晴らしいAI才能を惹きつけたねん。でも今、同じグループの人々が1億ドルのサインボーナスオファーを得てるねん。
だから、その種のプレッシャーについていけるかどうか見てみよう。でも、今のところ、最高のコーディングやねん。
ピーター：君たち二人に質問があるねん。フロンティアモデルについて何度も同じ名前を聞き続けてるけど、私らがまだ聞いたことのない新しいフロンティアモデルが始まることはあるんやろうか？
デイブ：絶対にあるで。アレックスと私がそれに取り組んでるからな。
秘密裏にやけどな。いや、多くの人が知らないのは、アルゴリズムの改善が10倍から1000倍の要因やってことや。だから、みんなはこの人たちが大規模な評価と大規模な予算を持ってるから、すべてを独占すると思ってる。
短期的にはそれは真実やけど、長期的には100倍や1000倍のパフォーマンス向上に出会えば、それを別の基盤モデル会社に変える意志力があれば、成功することができるねん。でも、大きなワイルドカードは量子コンピューティングや。
そこでは巨大なステップ関数の機会を見てるねん。だから、競争に参加する可能性が高いのは、あと1つか2つやろうと言うで。
アレックス：Anthropicについて特別に、創設チームに多くの友人や元同級生がいて、彼らの成功を非常に楽しみにしてるねん。
Anthropicの評価は、おそらくソフトウェア工学の自動化を反映してるんやと思うねん。このソフトウェア工学は、AI自動化に全部または一部で屈する最初の主要な労働カテゴリーやねん。同じパターンが他の高生産性労働カテゴリーを通じて展開されることを期待してるねん。
でも、それは評価への道筋も示してると思うねん。何年か前に論文で指摘したけど、AIで重大な課題を克服する鍵は、データセットと組み合わせた評価、ベンチマークを持つことやねん。そして、現在Anthropicで述べられてる制度的焦点は、ほぼ完全にソフトウェア工学に焦点を当ててるねん。
だから、次の偉大なフロンティアラボ、次の偉大なフロンティアモデルを構築することを熱望してる人は、誰も注意を払ってない評価、ベンチマークは何かにレーザーフォーカスして、それらの評価から逆算して作業すべきやと思うねん。
ピーター：完全に正しいねん。そして、トップAI基盤モデル会社のリーダーを見ると、Darioは1日目からAI研究のパイオニアである唯一の人やねん。他のみんなは現在の役割に就くために横に移動したんや。イーロン・マスクであれ、サム・アルトマンであれ、マーク・ザッカーバーグであれ。
だから、彼は自己改善プロセスについて、はるかに本能的な理解を持ってるねん。コーディングで勝ちたいのは、コーディングがMidjourneyやジョークやビデオよりもずっと優れてるからやない。自己改善AIプロセスのためにコーディングで勝ちたいんや。
そして、自己改善がどのように展開されるかについてのスケーリング法則について、アレックスが今週見つけた素晴らしい研究があるねん。それが本当かどうかまだ評価してるから、今日は公開しないと思うけど、彼はその物理学の真っ只中にいるねん。
だから、もし彼がこの競争に勝つなら、それはコード戦争に勝って、それからコーディングエンジンを一晩中、毎日動かして、アルゴリズム自体を自己改善させ、そのループを開始するという直感を持ってるからや。
狂気やな。
GPT5の実態と最新ベンチマーク
興味深い注記がここにあるねん。GPT3がGPT5で動いてるっていうツイートの数々が出てる。すべてのo3、つまりGPT4 turboリクエストが、今Zenithと呼ばれる内部モデル、つまりGPT5にルーティングされてるってことや。
アレックス、これについてどう思う？信じる？そして何を見てる？
アレックス：非常に公表された噂に基づいて、おそらく数週間か次の数か月で事実が分かるやろうけど、逸話的に言うと、私は常にo3、私のお気に入りのモデルの一つに挑戦的な数学や物理学の問題をぶつけてるねん。
そして逸話的に、過去数日間でo3として提示されるもの、またはo3が文字通り数日前には解決できなかった挑戦的な数学物理学問題を解決できるようになったのを見てきたねん。だから、一人の逸話やけど、o3がバックエンドで何らかの能力の飛躍があったことを示唆してるねん。それはとても興奮することや。
だから、テスト運転してるのかもしれん。数週間か次の数か月で、うまくいけば事実が分かるやろうけど、フードの下での能力の飛躍を見ることは信じられないほど興奮することやねん。
ピーター：よし、ベンチマークについて話そう。アレックス、これを主導してもらうで。
このチャートでは、いくつかのベンチマークを見てるねん。もちろん、humanity’s last examとAME25ベンチマークで、Gac 4 heavy、Gemini 2.5 Pro、o3 Pro、GPT5、GPT5 reasoningを比較してるねん。
そして、もちろん問題は、GPT5のこれらの数字はどこから来てるのか？検証されてるのか？信じてるのか？でも、もし信じるなら、GPT5はみんなを上回るやろう。アレックス、これを説明してくれる？
アレックス：レイ・カーツワイルの精神にインスピレーションを得たいねん。彼は有名に、ヒトゲノムプロジェクトが1％完了した時、それは実際には時間的に50％完了してたって言ったねん。同じ概念がここでも適用されると思うねん。
humanity’s last examを見ると、これらの推定される最強だが未公開のモデルのいくつかで50％に近づいてるねん。私はそれを見て、それからhumanities last examで20％しか達成してないモデルを見て、私らはこれらのベンチマークを完全に飽和させるほとんどの道のりを歩んでるって言うねん。
ここでの本当の話は、このスライドと次のスライドの両方にあるねん。このスライドにはhumanity’s last examがあって、今年はAmyオリンピック試験があるねん。そして、飛び回ることができるなら、Google proof question answeringとbench software engineering benchがある。これらはすべて飽和してるねん。フロンティア能力をテストする評価、ベンチマークが不足してるねん。
私の心では、それが見出しの話やねん。本当に難しい評価が必要で、LM arenaとPoly Marketについての点に戻ると、フロンティア能力を理解し、区別するために、はるかにはるかに難しいベンチマークが必要やねん。業界は本質的にそれらのフロンティアベンチマークに飢えてるねん。
デイブ：もう一つ必要なのは、君のような優秀な人がこれを人間の利益に結びつけることやねん。HLE 50、60、75に到達した時、それがすべての病気を解決することにとって何を意味するかって言ったら？新しい物理学を発見することにとって何を意味するか？
直感的に直接つながることは分かってるけど、タイムラインは何か？どうやって展開されるか？テストから現実世界にそれを取る、すべてのものは何か？それを考えるのは本当に精神的に挑戦的やねん。それはまさに心の力の素晴らしい使い方やな。
アレックス：完全に同意するねん。そして、それについて少し考えてみよう。業界として、研究コミュニティとして、私らが痛烈に欠いてるのは、フロンティアモデルが未解決問題を解決する能力を測定するベンチマークやと思うねん。
推定されるGPT5ベンチマークを含む、これらすべてのチャートを見る時、飽和ベンチマークを見てるねん。未解決の課題に対処するベンチマークを見たいねん。それらが次のフロンティアやと思うねん。
ピーター：それが大好きや。ここで2つの考えがあるねん。
1つ目は、これらのモデルが私らが理解することさえできない問題を解決してる点があって、クローズドベンチマークの観点からベンチマークを作ることが不可能になることやねん。
でも、デイブに同意するねん。なぜ私らのベンチマークは、どのモデルが人間の寿命を2倍にするのを助けるか、どのモデルが最も効率的な核融合能力を作るのを助けるか、モデルが基本的にこの豊かさの未来世界を作るために駆動されるかじゃないんやろう？
これは、Immad Mustachが彼のintelligent internetについて話してる仕事の一部やねん。でも、人々は競争に引き寄せられ、より多くのお金を稼ぐかオスカーを取るかなど、競争に向けて長期的な決定を導く傾向があるのが興味深いねん。
なぜ人類をレベルアップするもの、会社やチームにそれらのことをすることに集中させるものをベンチマークとして使わないんやろう？
アレックス：ピーター、一言で言うと、それが次の2、3年で見ようとしてることやと思うねん。abundance benchまたはabundance benchmarkingと呼ぼう。そして、より多くのabundance指向のベンチマークを見ることで、もしそれらがベンチマーク組織によって機械的に検証できるなら、今後2、3年以内にベンチマークでそれらの問題の多くがAIによって解決されると予測するで。
ピーター：実際にこの件についてニュースレターを書く必要があると思うねん。測定するものが重要やし、それは人々がお金、時間、そして自我をどこに費やすかにも影響するからな。
デイブ：そのニュースレターを早めに見たいねん。私らは世界のトップ政治家と相互作用することはなかったけど、今はみんなAIについて知りたがってるねん。だから、州議会、ホワイトハウスへのアクセスがあるねん。
そして、それを人間の結果に結びつけることができなければ、有権者を得ることはできへん。歴史的に、私らは有権者の観点で考えることはなかったやろう？私らはAI進歩の観点で考えて、それがどうやって世界にボトムアップで利益をもたらすかやったやろう？
でも、今はみんな「これは私にとって何を意味するんや？」って知りたがってるねん。ヘルスケアに関連するすべてと宇宙をやってる君と、科学、物理学、技術に関連するすべてをやってるアレックスがいなかったら、誰がそれを理解するんや？
そして、癌がいつ治癒されるか、どんなタイプの癌か、住宅問題がいつ解決されるか、新しい経済学は何かなど、それらすべてのことを結びつけることができるなら。Immadが実際に新しい経済学を理解しなければならないけど、これが私らがそれらすべてのことを理解しなければならない場所やねん。
ピーター：実際に、AIに未来のXプライズを解決させてるようなもんやな。聞いてるかたや視聴してる人として好奇心があるねん。豊かさベンチマークの観点から、どんなベンチマークを作るべきかについて君の考えを知りたいねん。コメントを残して、この件について君の考えを共有してくれ。
AGIの到来と数学・物理学の解決
Immadの話をすると、ここで行くで。Immad MustachはAGIがここにあると信じてるねん。彼のツイートを読むで。AGIはすでにここにある。すべてのコンポーネントが存在する。それらを一緒に縫い合わせるだけやねん。2年前、国際数学オリンピックの金メダルとベンチマークのトップがAGIやないと誰が言ったやろう？
アレックス、君はしばらくこれを言ってきたねん。私らの最初の会話を覚えてるで。私は「いつAGIに到達するんや？」って言って、君は「ピーター、もうここにあるねん」って言った。君は他のみんなよりずっと先を行ってたねん。だから、それについて話してくれ。
アレックス：AGIは遅くとも2020年夏以来ここにあったと主張する立場を取るで。私らはAGIに5年間いるねん。2020年夏を選んだのは、2020年5月にOpenAIがGPT3論文「language models are few-shot learners」を発表したからやねん。
そして、それはin-context learning、言語モデルのコンテキストウィンドウ内でタスクを提起して、言語モデルにその場で、ジャストインタイムで学習させることができるという概念が実際に機能するように見えた最初の時やったねん。
トリプルに基づく言語モデルやスムージングトリプルまで何十年も遡る初期の言語モデルをさらに遡って見ることもできるで。でも、後知恵の利益で振り返る時、これは多かれ少なかれ滑らかな指数やったと言うやろうと思うねん。単一の瞬間、前後はなかったねん。それは人間の知識と世界の知識を圧縮する滑らかな指数やっただけや。
そして、AIが議論の余地なく知識を圧縮した結果であるという類推も描いてきたねん。核融合発電や他の物理的相転移が物質を圧縮した結果であるのと同じ意味でな。
デイブ：それを言ってくれて本当にうれしいねん。歴史は常に後知恵で書かれるもんで、その瞬間には決して書かれへんからな。2020年は歴史書にとって非常に記憶に残る簡単な年やけど、君の言うことは完全に正しいと思うねん。
正確なGPT3アルゴリズムセットを取って、めちゃくちゃスケールすれば、AGIに到達するねん。だから、2020年のイノベーション時代から今日まで、はるかに多くのコンピュート、巨大なデータセンター、大きなGPU以外に何も変える必要がなかったねん。
だから、AGIの誕生をその時点以外の何かと言うやろうか？そして、それが定着すると思うねん。
ピーター：素晴らしいねん。その時は実現してなかったけど、君は実現してたねん。でも他の誰も実現してなかった。そのアイデアが大好きや。
次のニュースや。また、アレックス、ここで君に頼るで。OpenAIモデルが数学オリンピックで金メダルを獲得した。2025年オリンピックで42点中35点を獲得し、6つの世界クラスのプログラムのうち5つを解決したねん。
アレックス、IMO、国際数学オリンピックとは何で、これはどれほど重要なんや？君は2025年にこれらのAIモデルが数学を解決するのを見ると長い間言ってきたねん。数学を解決する、物理学を解決するとはどういう意味なんや？
アレックス：この成果が大好きやねん。めちゃくちゃ興奮することや。ちょっと下がって、IMO、国際数学オリンピックは最も難しい高校数学競技やねん。高校生にとっての数学のオリンピックやねん。
私が高校生やった時、国際数学オリンピックのコンピューターサイエンス版でアメリカチームのメンバーやったねん。非常に競争の激しい競技で、IMOの勝者の多くは専門数学者になるねん。今、後知恵の利益で分かるように、多くはフロンティアAIラボを設立するか、その中での重要なリーダーになってるねん。
だから、今年のIMOの6問のうち5問を基本的に解決することは、めちゃくちゃ興奮することやねん。少し不人気な立場を取って、少なくとも数学コミュニティに対して言うと、私らの友人Reyと1％のヒトゲノムが配列決定されてることが、プロジェクトの半分以上が解決されてることを示してることを思い出してもらいたいねん。
実際に、私らは数学が解決される道のりのほとんどを歩んでると主張するで。数学が解決されることを、専門数学者を上回る超人的AI性能として運用化するとな。
ピーター：聞いてる人にとって、数学が解決されることが何を意味するかを一歩深く説明すると、専門数学研究者、専門数学者が行う作業がAIモデルによって完全に自動化できることを意味するやろうねん。それらをスケールするだけで、新しい数学的洞察が出てくるねん。そして、物理学についても同じやと思うねん。
アレックス：物理学についても同じやねん。だから、別のベンチマークを見ると、最近結果が発表されたfrontier math tier 4ベンチマーク、私はEpic AIに多くの友人がいて、そのベンチマークを管理してるねん。
最近の数学ベンチマークでのパフォーマンス、最も難しいもの、専門数学者が独立して検証や解決するのに数週間かかるものを見て、過去数か月間でそれらのベンチマークでのパフォーマンスがどのように改善されてきたかを見て、直線の法則を信じるなら、現在の改善率で今年末までに数学者レベルの難しい問題の20％が解決可能になると予測するのは合理的に思えるねん。
そして、次の2年間で60％か70％が解決可能になる可能性があるねん。その時点で、数学は基本的に解決されたと主張するで。
ピーター：素晴らしいねん。アレックス、私の心に最も近い問題の一つについて聞かなあかん。量子コンピューターでニューラルネットワークを実行できるかで、それらの量子アルゴリズムを書くことは非常に難しく、非常に数学的に重いことで有名やねん。
IMOで6分の5、6つのうち5つは、AIがそれらのアルゴリズムを書くことができることに近いことを意味するんやろうか、それとも違うんやろうか？
アレックス：相関があると思うねん。ここでの共通原因は、フロンティアモデルでの数学、物理学、工学における技術能力の上昇潮流やと思うねん。
デイブ、君が強調してることは、量子アルゴリズム設計のためのベンチマークが欠けてるってことかもしれん。そして、これは世界への行動要請かもしれん。目標が世界最高の量子加速基盤モデルを構築することなら、それに合う評価が必要やねん。
デイブ：聞いてる人のために説明すると、スケーラブルで機能的な量子コンピューターは、MIT周辺の最高の専門家によると3年以内、多分もっと早くにやってくるねん。それで動作するソフトウェアは次のレベルやねん。でも、それはソフトウェアやから、非常に速く解決される可能性があるねん。
だから、それがあったら、デイブ、その意味は何やろう？
デイブ：そうやな。今のところ、量子コンピューターは通常のコンピューターより数千倍遅くロードされるけど、すべてのものが中に入ったら、通常のコンピューターが10万年かかるものを数秒で計算できる、非常に特定の領域内でのみやけどな。
だから、質問は、ニューラルネットワークの最適化がそれらの領域の一つかどうかやねん。その側面は既に到達してるのは分かってるけど、ボトルネックがシステム全体を殺すやろう？だから、全体がポートされるか、ハードな内部ループが大きなアンロックのためにポートされる必要があるねん。
だから、誰も知らんねん。でも、数学と物理学がAGIによって「解決」されようとしてるなら、次の6、9か月で早ければ分かるかもしれん。
アレックス：予測はあるか？つまり、この特定の部屋での象は複雑性理論やと思うねん。量子情報処理コミュニティでの主要な課題は、確率的古典計算を含む古典計算に対して証明可能な量子スピードアップや量子優位性を達成できるアルゴリズムを特定することやったねん。
数学と物理学がフロンティアAIによって事実上解決される範囲で、複雑性理論でも超人的性能を達成することを期待するねん。だから、多分AI複雑性理論研究者は、構成上AIにとって量子優位性が明らかな新しい量子優位性、新しい複雑性クラスを特定するやろう。
ピーター：君が言ったことを理解してると思うけど、100％確信はないねん。ただ、今後数年間で物事がファンにぶつかって、もっと速く進むように聞こえるねん。そして、持ってたもう一つのシートベルトを締めろってことやな。
次に進むで。負けじと、GoogleのDeep Mindチームも数学オリンピックで金メダルを獲得し、42点中35点を記録したねん。おめでとう、Deep Mind。おめでとう、OpenAI。
国際数学オリンピックについて少し調べて、会話のために2つの魅力的なことを見つけたねん。これがアメリカチームやねん。アメリカチームはIMO 2025で2位を記録したねん。そして、アメリカチームを見ると、6人のメンバーがいるねん。
4人は基本的に中国系で、1人がタイ系やねん。だから、6人のうち5人がアジア系やねん。アメリカチームは42点中33から39点を記録したねん。でも、これを見てくれ。中国チーム、6人のメンバー全員が42点中完璧な42点を記録したねん。
そして、中国には何かが水の中にあるか、遺伝子プールの中にあるってことを言ってるだけやねん。そして、アメリカ対中国の話をする時、数学と計算に共鳴する巨大な知的能力がそこにあるねん。
コメント、考えは？
デイブ：遺伝子プールとは関係ないと思うねん。人口が大きいのは常に助けになるけど、焦点やねん。教育システムと文化がこの分野の努力を気にかけてるねん。アメリカには非常に多くの優秀な若い学生がいるのに、学校は「サッカーゲームに集中しろ」って言ってるねん。
教育システムの焦点やないから、多くの人がこの道を歩まないねん。だから、大学、多分大学を通してまで行って、それからケンブリッジの私らのインキュベーション環境やLAの君の新しいセットアップに着地するねん。それから始めるねん。中国では8歳で始めたのに、だから彼らはただ先を行ってるか若いねん。
アレックス：前の項目について、Deep MindのIMO提出について少しコメントしたかったねん。Open AIのものも同様やけど。Deep Mindの特定の解決策とOpen AIのものを見ると、すべて自然言語やねん。
これは、数学を解決することに関するDeep Mindの過去の論文を覚えてる人が対照的やねん。形式的推論、幾何学やその他のIMO問題が解決される前に、最初に形式言語で形式化される必要があることに非常に焦点を当ててたねん。
ここで推論プロセスと出力を見ると、すべて自然言語やねん。だから、すべての人間の病気を解決する、無制限のエネルギーを解決する、その他の豊かさ指向のトピックを埋めることについての君の以前のコメント、ピーターについて考え始める時、歴史的にこれらのIMO勝利以前は、これらすべての問題の形式化が必要やろうと合理的に疑ってたかもしれん。
そして、それは実際、GitHubのDeep Mindからの形式予想レポジトリを見てもらえば、数学の未解決予想を形式化する平行努力のようなもんやと思われるねん。
でも、ここでのDeep MindとOpen AIの成果について驚くべきことは、これがすべて自然言語で行われたってことやねん。形式化ステップはなかったねん。だから、私の心では、宇宙のさまざまなリーダーが次の5年間で達成される可能性について話してる、すべての病気を解決することについて考え始める時、疑問を提起するねん。
形式化は全く必要ないんやろうか？それとも、これは自然言語だけで解決できるんやろうか？人間の推論者が考える方法で。それが今年のIMOから出てくる最も重要な存在論的ショックの一つやと思うねん。
ピーター：魅力的やな。よし、次に重要な会話に移ろう。
アメリカのAI計画：史上最大の産業戦略
これはアメリカのAI計画についてや。これはトランプ大統領がつい先日発表したもんやねん。この計画には90以上の連邦政策があるねん。主要な動きには、フルスタックAI技術の輸出、データセンターの高速化、AI規制の削減が含まれてる。
3つの柱があって、それらの柱について話すで。最初の柱を打って、それから議論するために一時停止するで。これは本当に加速の加速やねん。
最初の部分は、AI開発を遅らせる古い規制の撤回と州レベルのルールの見直しやねん。だから、障害を取り除くってことや。2番目は、スタートアップと研究のためのオープンソースAIモデルの促進。そして、労働者の訓練と再訓練への投資や。
柱2と3は、データセンター、チップ工場、エネルギープロジェクトの合理化やねん。だから、基本的に、可能な限り迅速に物事を構築するための迅速な許可を可能にするってことや。そして、核と地熱発電への投資、軍事使用のための安全なデータセンターの確保、同盟国へのアメリカAI技術の輸出やねん。
アレックス、これはグローバルAI戦争での戦争態勢のように聞こえるねん。
アレックス：AI行動計画を読んで、私の感覚では、これは大統領アイゼンハワー以来、州間高速道路システム以来、私らが見た最も広範なアメリカ産業戦略になる可能性があるねん。
そして、この逸話も思い出すねん。歴史文献にあるもので、1939年、第二次世界大戦以前、マンハッタン計画以前に、ニールス・ボーア、水素爆弾の父エドワード・テラーに、原子爆弾を作ることは、アメリカ全体を一つの巨大な工場に変えない限り決してできないって言ったねん。
そして、このAI行動計画は多かれ少なかれそれをやってるように私には見えるねん。アメリカを一つの巨大なAI工場に変える計画やねん。
デイブ：タイミングが一つの政権と並ぶように、私らがめちゃくちゃ幸運やと思うねん。政治的やないけど、継続性があるねん。4年任期のまだ1年も経ってないから。
だから、これがロードマップやねん。少なくとも3年半はそれに頼ることができるねん。これはまさにAGI爆発と同時やねん。だから、これは少なくともこのロードマップが次の選挙で覆されて、ゴミ箱に捨てられることはないと分かってるねん。
先ほどやったばかりの規制を文字通り最初の文でゴミ箱に捨てて最初からやり直すのは、アメリカの大きな欠陥の一つで、この継続性の欠如やけど、ここでは重要な時間枠、3年半の継続性があるやろうねん。
そして、これを書いた人たちを見ると、実際に何を話してるか知ってる本当に優秀な人たちやねん。ワシントンではかなり稀なことやで。デイビッド・サックスが政府に採用されて、それを引き受けたのは信じられない奇跡やと思うねん。
ピーター：そうやな。ここでの著者の一人、マイケル・カッツィオスを私らのポッドに呼ぶか、Abundance Summitに参加してもらいたいねん。
これは、議会の承認が必要ない最初のことを表してるねん。これはすべて大統領令によって行われてるねん。だから、これは「もし」の問題やなくて、「行け」の問題やねん。
邪魔を取り除くって言うけど、私らのAI革命に電力を供給するのに必要なエネルギーカーブに非常に遅れをとってるねん。私らは前回のポッドキャストでエリック・シュミットがこれを言うのを聞いたけど、デイブ、アメリカはチップ制限やなくて電力制限やねん。電力制限やねん。
だから、これは核と地熱に倍増しようってことやねん。この行動計画が太陽光に重点を置いてないことに注目してるねん。知ってるように、中国は太陽光やその他すべてにオールインしてるのに、私はまだ頭を掻いてるねん。
でも、建設を遅らせる州や連邦の規制を一掃する能力、競争するなら、これが全力を尽くす時やねん。
デイブ：そうやな。私らはチップ制限やないことも指摘したいねん。台湾からすべてを輸入してるからやけど、台湾はまだAIを駆動するGPUの80％、90％を製造してるねん。
すべてTSMCからやねん。単一障害点、一つの会社で、新しいファブを得ることは巨大な国家優先事項やけど、新しいファブ会社を得るか、Intelを再構築することもそうやねん。でも、その分野で多様性が必要やねん。
エネルギー問題は解決するやろうけど、それは深刻な問題やけど解決するやろう。でも、チップ供給が中国の台湾侵攻やその他で途絶えたら、それが本当の脆弱性になるやろうねん。
そして、この文書で指摘されてると思うねん。あまり強調されてないけど、重要な制約として上位にあるねん。
アレックス：ボーアのコメントのブックエンドとして、何年か後にマンハッタン計画の後、国が精製されたU235を十分収集するために多くの方法で採掘された後、ボーアが明らかにエドワード・テラーに、「国全体を工場に変えることなしにはできないと言ったやろう。君はまさにそれをやったんや」って言ったと報告されてるねん。
そして、私らが置かれてる競争ダイナミクスやと思うねん。そして、一つの特定のエネルギー源か別のものかに関わらず、この超知能爆発に間に合うように組み立てることができないエネルギー源は、より長い時間スケールではより人間工学的かもしれんけど、非常に迅速に提供、許可、展開されることができなければ、時代遅れになるかもしれんと思うねん。
トランプ大統領の投資についてのクイックビデオを見てみよう。私らはペンシルベニア州史上最大の投資パッケージを発表するためにピッツバーグに戻ってきたねん。そして、近くないねん。2位は近くないと思わんねん。それは大きな声明やねん。
今日の午後、20の主要テクノロジーとエネルギー企業がペンシルベニア州で920億ドル以上の投資を発表してるねん。そして、欲しければ、彼らを上げることもできる。今すぐ彼らと話そう。
多くの資本が流れてるねん。サウジアラビア、UAE、すべての主要テック企業から資本コミットメントを見てきたねん。
ドルをチップと電子に変換することに、ほぼ無制限の小切手が書かれてるねん。そして、興味深いことに、株式市場だけに流れてるわけやない。債券市場にも流れてるねん。おそらく十分な人が注意を払ってない債券市場やけど、債券市場は固定収入にとって絶対に巨大やねん。
だから、別の角度として、AIでのこれらの数千億、兆ドルでない投資の将来の証券化は、将来どのように見えるんやろうか？
デイブ：そうやな、君の言う通りやねん。見てて本当にクールやねん。過去20、30年間の大部分はソフトウェア主導で、インフラを構築するんやなくて、AIは実際にソフトウェアと巨大なコンクリートスラブとハリケーン対応テントの組み合わせやねん。
そして、すべて液体冷却やから、見たことのない配管とパイピングやねん。私はいくつかのデータセンターを見学したことがあるけど、100万のバルブのようで、100万の忌々しいバルブと水センサーやねん。
1939年や第二次世界大戦への準備のようなもんやねん。だから、債券市場について言及した時、そうやな、すべてのその物理的インフラは通常、株式と債務の組み合わせを通じて資金調達されるねん。
だから、発行する債券があって、それは世界的でもあるねん。それらの債券は全世界に出回るねん。アメリカだけのことやない。かなりワイルドやねん。
ピーター：何が資金調達されてないか好奇心があるねん。このお金はここに展開されてるってことは、他の場所やなくてここってことやな。
デイブ：すべてがそうやないねん。最もクールな会社を構築しようとしてて、AIと何の関係もなければ、文字通り資金を得ることができへん。会議すら得ることができへん。そして、私には理にかなってるねん。
このことが世界にとってどれほど優先度が高いかを知ってるから、どんなにいいアイデアでも、それよりもはるかに高いからな。
私のビジネスパートナーの一人、デイブ・マッシーは不動産に大きく関わってるねん。ホテルやレストランを建設してるねん。そして、データセンターの建設は2029年から年間兆ドルになるって彼に言ったねん。ここから年間兆ドルまで上昇するねん。
ホテルやレストランでの何かと比べて、それがどれだけ大きいか分かるか？すべての資本を吸い上げるやろうねん。そして、スタートアップ経済が今とても良い理由は、アメリカのベンチャー市場は年間2000億ドルしかないからやねん。データセンター建設と比べて小さいねん。
だから、AIに入ってくるこの大量の資金は、スタートアップを吸い上げてるねん。Windsorのように、2年目に25億ドルや30億ドルで買収されるのは、彼らがはるかに大きな資本プール、債券市場、公開株式市場によって資金調達されたこの渦巻きに吸い込まれてるからやねん。
アレックス：外挿するのも興味深いねん。今日はエネルギーとデータセンターとファブやねん。明日は、ロボティクスとドローン、ヒューマノイドロボットを含むやろうと合理的に期待するねん。
そして、コンピューターサイエンスの訓練の一部で、文明の最内層ループは何か？文明のビデオゲームをプレイしたことがあるなら、テクノロジーツリーの概念があるねん。特定のテクノロジーが他のテクノロジーにつながるねん。
でも、文明の最内層フィードバックループの重要な概念もある。特定のテクノロジーが他のテクノロジーを生み出し、それが正のフィードバックループで強化されるってことやねん。今日のテクノロジー投資の最内層フィードバックループは何か？
そして、AIとエネルギーに数千億、まもなく兆単位の設備投資と運営費が投入されてるのを見てるのは、ある閾値を達成すると、現在酸素を奪われてる経済の他の多くに波及して触れることになる文明投資の最内層の鼓動する心、最内層ループやと思うねん。
デイブ：アレックスがロボティクスについて言ってるのも大好きやねん。私の娘がMADNAで働くためにケンブリッジに戻ってきたばかりで、あまりいなかったねん。そして、Linkスタジオに来て、「これは国内最高のオフィスやと思う」って言ったねん。
娘からそれを聞くのはとても心温まることやった。でも、建物にはとてもエネルギーがあって、チャートから外れてるねん。でも、ロボティクスが来ると、今のものだけやなく、至る所に実験的ロボットがいるやろうねん。
そして、私が学部生やった時、AI研究所でのロボットを覚えてるねん。今はすべてがクラウドに行って、すべてただの端末の束やねん。でも、ロボットが戻ってくると、とても楽しいねん。エネルギーが屋根を突き抜けるねん。
ピーター：デイブ、今年、3月のAbundance 360 Summitで私と一緒にステージに立つやろうねん。今年のテーマはデジタル超知能とヒューマノイドロボットの台頭やねん。そして、トップロボット会社を5社呼ぶ予定やねん。
そして、ロボットが至る所を歩き回って、それらと遊べるようにしたいねん。
デイブ：そうやな。そして、彼らはただ歩き回るだけやない。コーラ缶を掃除して食べてた古いポゴスティックロボットを覚えてるけど、ポゴスティックはただ跳ね回ってるねん。君はそれを見て、ただとても楽しいねん。
ピーター：そうやな。そして、もちろん私らは数日後にベイエリアに向かって、Neo Gammaロボットの製造者である1X Technologiesを訪問するねん。そこからポッドキャストをやるで。とてもクールやろうし、ここにいない私らの親愛なる兄弟セルマがいつも言ってる永遠の会話ができるねん。なぜヒューマンロボットは2本の腕しかないんや？なぜ6本の腕を持てないんや？その質問をホストに聞くつもりや。
よし、それは楽しいやろうな。そして今は、おそらく最も重要なセグメント、Moonshotsのヘルステックセグメントの時間やねん。
約10年前、私の信じられないほど健康な親しい友人が脇腹の痛みで病院に行って、ステージ4の癌があることが分かったんや。数年後、私の兄弟会の兄弟が睡眠中に死んだねん。彼は若かった。心臓発作で睡眠中に死んだねん。
その時、人々は見ない限り、自分の体の中で何が起こってるか本当に分からないと実感したねん。私らはみんな自分の健康について楽観的やねん。でも、心臓発作の70％は先行症状なしに起こることを知ってるか？息切れもない、痛みもない。ほとんどの癌はステージ3やステージ4で、あまりにも遅く発見されるねん。
そして、悲しい事実は、これらの病気を大規模に検出し、予防するために必要なすべての技術を持ってるってことやねん。その時、何かしなければならないと分かったねん。すべての人がこの技術にアクセスして、手遅れになる前に病気を見つけて予防すべきやと思ったねん。
だから、信じられない起業家と友人のグループ、トニー・ロビンズ、ボブ・ハリー、ビル・キャップと提携して、すべての重要な技術と最高の医師と科学者をまとめて、Fountain Lifeというものを始めたねん。
毎年、Fountain Lifeに行ってデジタルアップロードを得るねん。頭からつま先まで、4時間で収集される私の体についての200ギガバイトのデータやねん。何が起こってるかを理解するために。すべてのデータは私らのAI、医療チームに提供されるねん。毎年、私にとって交渉不可能やねん。
君に求めることは、自分の健康のCEOになってくれってことだけやねん。君の体がどれだけ病気を隠すのが上手か理解して、何が起こってるかを理解してくれ。fountainlife.comに行って、そこの私のチームメンバーの一人と話すことができるで。それがfountainlife.comやねん。
ブラウザ戦争の復活とGoogle検索の変革
次に進むで。ブラウザ戦争について話す時間やねん。ここで行くで。Wall Street Journalで提起された質問や。AIはGoogle検索を殺してるのか？反対のことをしてるかもしれん。
記事では、AIオーバービューが月間20億以上のユーザーにサービスを提供し、記録的な第2四半期の検索収益542億ドルの推進に貢献してると述べてるねん。まず第一に、四半期で500億ドルという考えは狂気やねん。これがGoogleがそのような信じられない現金製造機である理由やねん。
検索インプレッションは49％増加し、PerplexityやOpenAIからの競争の激化に直面してるねん。それについて次に話すで。だから、これは常にGoogleにとって存亡に関わる脅威やったけど、彼らは正しい方向に進んでるように見えるねん。
デイブ：全然信じてないねん。第1項目は絶対に瞬間も信じてないねん。検索ボリュームは上がってるけど、トラフィックは上に追加したAIのものに行ってるねん。小さな写真でそれを見ることができるねん。
そして、下のクリック可能なリンクを共食いすることになるやろうねん。彼らがまだ収益に影響を与えてない理由は、下にますます多くの広告を見せてるからやねん。それをずっと上げ続けてるねん。
でも、Googleが困ってるとは言ってないねん。検索は完全にAIに移行してるって言ってるねん。Googleの核心収益エンジンを粉砕することになるやろうねん。でも、同時に、YouTubeは狂ったように成長してるし、Google自身のAIも狂ったように成長してるねん。
そして、食物連鎖の頂上に留まる多くの機会があるねん。でも、今日の時価総額を見ると、NvidiaはGoogleの2倍の価値があるねん。
ピーター：それは狂気やな。5年前にそんなことを言ったら、人々は君が狂ってるって言うやろう。絶対にありえんって。でも、人々は未来が完全にAIに属し、AIと話すことであって、クリック可能な検索リンクではないと見てるねん。
だから、Googleはどうやってお金を稼ぐんや、人々がリンク広告を買ってる時に？将来どうなるんや？何かアイデアはあるか？
デイブ：まだ誰も理解してないねん。進化を見るのは本当に楽しいねん。今は自由参加のような感じやから。だから、AIに「最高の保険契約を得るにはどこに行けばいいか？安い住宅ローンはどこで得られるか？」って聞くと、無料の答えを得て、非常に良い答えを得るねん。
そして、それがクリック可能な収益を共食いするものやねん。でも、そのために課金する方法や収益化する方法を見つけるやろう。確信してるねん。非常に流動的やねん。そのチャネルで収益機械に変える方法を理解してる会社にいくつか投資してるけど、巨大になるやろうねん。
数千億から兆ドルのオーダーの収益になるやろうねん。
ピーター：そして、サム・アルトマンがOpenAIのGPT5は広告主に結び付けられないというコメントがあったねん。だから、これらの大規模言語モデルの出力を信じるなら、それらはOpenAIやGeminiやXの顧客が誰かによって影響を受けてるのか、受けてないのか興味があるねん。
アレックス、これについての君の考えは？収益はあるのか？
アレックス：アフィリエイトリンクと紹介収益がここでのキラービジネスモデルだという人気のある物語があるけど、話の裏にある話があると思うねん。
o3や他の現代のエージェント型モデルを使ったことがあるなら、人間ができるよりもはるかに多くの検索をしてくれるねん。質問をすると、埋め込み式任意のバックエンド汎用白ラベル検索エンジンに10、20、100の検索を発火するねん。
私が今日の主要検索エンジンに質問をした場合にするよりもはるかに多くの検索をしてるねん。だから、検索数が急上昇することを期待するで。エージェントが検索を委任し始めるにつれて。ただ、エージェントは広告をクリックしないってことやねん。はるかに多くの検索を発火するけど、広告もクリックしないねん。
そして、ちなみに、グラウンディングがどれだけ高価かは大きな痛みポイントやねん。だから、これに生きて呼吸してない人のためのグラウンディングは、通常、フロンティアモデルの回答での幻覚を避けるために、フロンティアモデルに検索を実行させ、検索から戻ってくる事実や情報に回答を根拠づけさせる形を取るねん。
グラウンディングエージェントの結果は狂気じみて高価で、フロンティアモデルからの生の能力における桁違いのコスト削減のような、グラウンディングに大きな進歩を見てないねん。
そして、それが実際に次の主要フロンティアの一つやと思うねん。非現職の誰かが入ってきて、検索に基づく情報のグラウンディングの経済性を根本的に改善すれば、市場を変革すると思うねん。
ピーター：私の最後の本「The Future’s Faster Than You Think」で、広告市場がAIによって次のように変革されると話したねん。私のバージョンのJarvisに「歯磨き粉を買って」や「服を買って」って頼むポイントがあるやろうねん。
そして、それは光る白い歯を持つ人を見るために広告を見に行くんやない。潜在的に私の遺伝学を見るか、多くの独立したデータを見て、広告に全く影響されずに、私にとって最高のものに基づいて購入を行うやろうねん。
だから、AIが注文してほしい製品を本物の方法で影響を与える方法の興味深い変革になるやろうねん。
アレックス：それを試したことあるか、ピーター？数日前にo3での最初の製品購入の経験をしたねん。要件のリストを入力して、「何かを見つけてくれ」って言ったねん。トップ3のオプションを特定して、OpenAI o3内でのインラインのサードペインのようなユーザーインターフェースを提示して、購入を可能にし、最初のAI指向のインライン製品購入をしたねん。シームレスな体験やった。
ピーター：何を買ったんや？
アレックス：帽子やねん。長いリストの要件でな。
ピーター：どこかでそれをかぶってくれ。それはめっちゃおもしろいねん。私は推奨リストを作るためにモデルを使ったことはあるけど、まだインライン購入には使ってないねん。でも、私らが物を買う方法は今後12から24か月で根本的に変革されるやろうねん。
根本的やねん。物を買うだけやなくて、旅行や人生のすべての決定について考えてみ。次にどこに行くか？今夜何をするか？友達は何をしてるか？すべてが同じ機械を通るやろうし、それがバー、レストラン、フライト、ホテルでのすべてのボリュームを推進するねん。
そして、私が本当に欲しいのは驚きと喜びやねん。ポルトガルに行くねん。すべてセットアップしてくれ。すべて買ってくれ。私の予算はこれやねん。すべての食事、レストラン、体験をセットアップしてくれ。ちなみに、私の子供たちが来るから、彼らが好きそうなものをセットアップしてくれ。
それは今は買うことができないグルメ体験のレベルやと思うねん。あらゆる観点からな。
デイブ：完全に同意するねん。人生は今、本当に必要でない、高すぎるものが必要やって説得するマーケティングに支配されすぎてるねん。車、ホテル、もっと楽しめたはずの機会がたくさんあって、それはただ通り過ぎていくねん。
だから、君のAIエージェントがそれで君をはるかに良く助けると思うし、私らがそれを台無しにしなければ、エージェントは私らにそれを持ってくるあらゆる機会を持ってるねん。人生はずっと良く、ずっと簡単になることができるし、エージェントがそれを私らに持ってくると思うねん。
ピーター：それは素晴らしいねん。よし、先に進もう。競争がGoogle Chromeに挑戦するOpenAIの検索に来てるねん。OpenAIがWebブラウザーをリリースして、Google Chromeに挑戦するねん。
ChromiumベースでGPTスタイルのAIを搭載して、エージェント的タスクを処理し、週間5億のChatGPTユーザーをターゲットにして、GoogleのAI駆動Chrome帝国を脅かすってことでまもなくローンチやねん。
最初に私に当たることは、Webブラウザーってまだ関係あるんか？そして、なぜ人々がWebブラウジング体験について話してるのに、それは2000年のようなもんやと思うねん。
アレックス：一つのレベルで、すべての主要技術サイクルでこれを見るねん。すべての主要技術企業は主権的な配信チャネルを必要とし、ブラウザー自体を覚えてくれ、ChromiumはKHTMLからフォークされたし、SafariもKHTMLから同様にフォークされてるねん。
すべての主要技術企業は、ブラウザー、オペレーティングシステム、デバイス、その他がその配信チャネルである範囲で、独自の配信チャネルを所有する戦略的インセンティブを感じるねん。これはコースパーやと思うねん。
でも、この件について独自に興味深いのは、OpenAI operatorやGoogle mariner、より最近のChatGPTエージェントで遊ぶと、いわゆるコンピューター使用エージェントやCUAの強みと弱みが見え始めることやねん。これらは君のためにブラウザーを操作するエージェントやねん。
そして、実際に経済的に価値のある人間のブラウザータスクのすべてまたはほとんどをリアルタイムで実行できるエージェントを持つことに、私らは痛々しいほど近いと思うねん。それが本当の見出しやねん。
ピーター：そうやな、君のポイントは正しいねん。ブラウザーという言葉はゴミ箱に入るやろうねん。ポータルという言葉が戻ってくるかもしれん。Yahooの時代のポータルを覚えてるやろう。
デイブ：そうやな。ポータルはここで起こってることにとってずっと良いねん。新しいPerplexity Cometブラウザーをすぐに見るけど、それはポータルやねん。ブラウザーやない。
ピーター：私はまだアイアンマンとJarvisに戻るねん。大部分、BCIに到達するまで音声インターフェースになると思うねん。常にどこでもスクリーンを展開できる能力、ARやVRグラスのヘッドアップディスプレイや家のスクリーンで、AIが君が見てる場所を見て、その時に表示してるねん。
でも、コンピューターWebブラウザーのアイデアは、私には前世紀のように感じるねん。
よし、Perplexityに移ろう。そして、私はPerplexityユーザーやないねん。デイブ、君やアレックスはどうや？
デイブ：ああ、そうやな。この技術を試さなあかん。お金を払ってるねん。
ピーター：私はそれほど使ってないことが分かってるねん。だから、他の人が使ってるほど使ってない。
デイブ：アレックスがいつものように、これを発見したねん。「おい、今すぐこれを試さなあかん」って感じで。それで試しに行くと、「そうやな、月200ドル。別の月200ドルか、2か月待てるで」って感じや。「くそったれ」って感じやな。だから、信じられないねん。
ピーター：タイトルはこうやねん。PerplexityがComet、AI搭載Webブラウザーをローンチやねん。デイブ、これについて話してくれ。なぜこれが重要なんや？
デイブ：重要なのは、そこからスタートできるからやねん。AppleとGoogleは君がPerplexityに到達する前に君を傍受しようとするねん。だから、Perplexityは「見ろ、君のラップトップにこれをインストールして、SafariとChromeを捨てて、ここからスタートできる。そうすれば、ここからスタートする時、常にAI、すべての時間やねん。
すべてが美しく統合されてるねん。本当に本当によくデザインされてるし、GoogleのようにせんAI収益を共食いすることを心配してないから、実際にAIファーストの最初の原則から本当にクリーンなデザインを作ることができるねん。
検索結果が欲しい時は検索結果を与える。AIが欲しい時はAIを与える。物事がどこに向かうかを示してるねん。その理由だけでも試す価値があるねん。
アレックス：そして、それに追加すると、今日2025年中頃に新しいコンピューター使用エージェントに出会う時の私のお気に入りのチャレンジ問題の一つは、CometをそのうちのひとつとしてCUAと分類するけど、チェスゲームで勝つように頼むことやねん。
そして、一部のCUAはWeb競技相手に対する単一プレイヤーのAIチェスゲームで実際に勝つ途中まで行くねん。一部は完全に拒否するねん。Cometにそれをするよう説得しようとすると、通常拒否するねん。それを促して、ゲームの一部をプレイするねん。ChatGPTエージェントやオペレーターは通常、チェスゲームのほとんどを通り抜けるねん。
だから、これ全部が向かってる場所は、ブラウザー以上のもんやねん。完全に同意するねん、ピーター、ブラウザーはほぼストローマンのテンプレートのようなもんで、物理世界で一般目的の課題を解決できる完全なビジョン、言語、アクションやVLAモデルを得るという真の問題を解決するために通らなければならないもんやねん。
洗濯をして、料理を作って、物理世界のすべての問題を解決するヒューマノイドロボットを持てる前に、これは必要な中間点やねん。ブラウザーで経済的に有用なタスクを達成できるエージェントを持つことは必要な中間点やと思うねん。
ピーター：いいねん。Arvindをポッドキャストに呼ぶべきやねん。彼は深刻なスティーブ・ジョブズの能力を見せてるから、みんなは「彼は本当に優秀やけど、独自の基盤モデルを持ってないし、OpenAIとGoogleが彼を粉砕するやろう」って言うやろうねん。
でも、今は多くの資本を持ってるし、信じられない洞察を持ってるし、消費者体験を本当に理解してるねん。だから、彼の旅を追うのは楽しいやろう。大手に全滅させられるバージョンもあるし、スティーブ・ジョブズのように現れてトップに上がるバージョンもあるからな。楽しいドラマになるやろう。
でも、その間にCometを試してみ。ずっと良いって感覚を得るやろうねん。
ピーター：遊んでみるわ。
AIによるコード生成の革命と自己改善への道
次の注記がここにあるねん。AIがGoogleのコードの50％を書いてるねん。ここで基本的に過去2年間のチャートを見ると、AIによって書かれるコードが25％から現在50％をトップにしてるねん。
この特定の記事では、AmazonがコードのAmazonは25％、Microsoft25から30％、Robin Hood50％を書いてると指摘してるねん。
アレックス、これは予測可能なことなんか？すぐに100％に到達するんか？これは君にとって何を意味するんや？
アレックス：魅力的で興奮するねん。これらの数字が教えてくれないのは、人間の開発者によってどのくらいの時間が節約されてるかってことやねん。そして、それは私らが再帰的自己改善にどれだけ近いかをより直接的に示すものになるやろうねん。
100％の時間節約に近づいてるなら、その時点でAIが自分自身を書いてるねん。だから、これらの数字に基づいて実際には分からんのは、AIによって書かれてる50％は最もボイラープレート的なコードの部分なのか、それとも最も価値のある50％なのかってことやねん。
でも、どちらにしても、ただのボイラープレートが生成されてることが判明しても、再帰的自己改善は差し迫ってると思うねん。それのより直接的な指標があったらいいんやけどな。
ピーター：再帰的自己改善について少し話そう。これはAIが独自のコードを書き換える時やねん。そして、それに基づいて多くのサイエンスフィクション映画があって、それが私らにとって横滑りする場所やねん。
だから、それについて心配すべきなのか、それともただの必然性なのか？初期のAIで3つの「してはいけないこと」があったのを覚えてるねん。AIをオープンWebに許可してはいけない、再帰的自己改善を許可してはいけない、そして3つ目があったけど、いつも3つあるからな。
でも、デイブ、これについてどう思う？
デイブ：これを理解してる政府に数人の優秀な人がいるなら、心配すべきやない。そうでなければ、心配で病気になるべきやねん。
AI進歩を遅らせず、中国や世界と競争力を保ち、重要な軍事面も遅らせない、非常に簡単なガードレールがあるからやねん。軍事部分も世界に先んじて遅れずについていかなあかん。
これらのことを遅らせることなく、まだガードレールを設けることができるねん。映画版のように、Jarvisのようにかなり正確やけど、独自の目的を作らせて、君が与えなかった目的の周りで独自の次のパラメーターセットをデザインさせると、私らが絶対に必要としない、社会が決して必要としない、危険極まりないこの種の制御不能な意識的なものになるねん。
でも、いくつかの簡単なルールでそれを防ぐことができ、すべての利益を得ることができるねん。そして、それを理解してる非常に非常に賢い人が数人いるなら、心配することは何もないと思うねん。
アレックス：私は安全派よりも加速主義者の側にいる傾向があるねん。私の心配は過剰規制に向かう傾向があるねん。爆発物との類推で、知能爆発を期待してるなら、これを整形爆薬みたいに考えるねん。ここで爆発チャージを積極的な方向に形作る機会があると思うねん。
でも、超知能を達成しない、適時に主要な未解決問題を解決しないことのすべての欠点についても考えるねん。そして、思慮深いが過度に制限されない方法での再帰的自己改善が宇宙の重大な課題への解決策を買ってくれるなら、私はその未来を好む傾向があるねん。
それが起こらないことの問題やないねん。アメリカ対世界の他の地域で起こらないことやねん。だから、形作りの要素やねん。どんな価値を、国家的価値、文化的価値をそれに刻印しようとするかってことや。
でも、10年か20年前を振り返ると、AI安全性について考えてた多くの人は、単一の人間が超人的AIを整合させるレベルで考えすぎてたかもしれん。それは決してうまくいくはずがなかったねん。
実際に起こってることは、政府を通じて、多企業競争を通じて、多くの個人リーダーや研究者を通じて、人類全体やと言えるねん。文明全体がAIを整合させるのに必要で、個人やない。そして、それが私らが見てることやねん。
ピーター：大好きやねん。大好きやねん。ちなみに、私らのmindset mafiaのメンバーとしてのアレックスの才能について、moonshot matesについて、まだコメントしてない人は、時間を取ってコメントしてほしいねん。アレックス、これにコメントしてくれてありがとう。君の考え方が大好きやねん。
次のコメントがあるねん。Nvidiaは世界の誰よりも多くの億万長者を作ってるねん。Jensenを聞いてみよう。
私らは人的資本に対してこのような形で資本が適用されるのを見てるねん。これまで不可能やと思ってたような方法でな。以前は3億ドルの契約にサインするNBA選手やった。今はモデル研究者やねん。
そして、今週末にMetaが4年間で10億ドルを提供された人がいるという投稿があったねん。今、そのレイヤーでそれが起こってるなら、なぜ君のレイヤーでは起こってないんや？君はそのすべての実現者やからな。
そして、この人的資本はすべて実際にどのように展開されると思うか？
Jensen：まず第一に、私は世界のどのCEOよりも管理チームで多くの億万長者を作ったねん。彼らは十分うまくやってるねん。私のレイヤーの誰にも悲しまないでくれ。そうやな、私のレイヤーはうまくやってるねん。
でも、大きなアイデアは、君が強調してることは、150人程度のAI研究者の影響が、十分な資金があれば、おそらくOpenAIを作ることができるってことやねん。150人やねん。DeepSeekも150人やねん。150人やねん。
150人のAI研究者とのスタートアップを買うために200億ドル、300億ドルを払う意志があるなら、なぜ1つを払わないんや？
ピーター：信じられへんねん。デイブ、これについてどう思う？
デイブ：話の中の話は、給料対株式上昇が支配的やってことやと思うねん。これらのNBAスタイルのサインボーナスがニュースになってるけど、会社の創設者とそれから買収は、株式上昇を通じてすでにはるかに大きな数字を作ってるねん。
将来、AIが多くの仕事をするから、株式の所有権、物理的資産の所有権が世界の富の90％を生み出し、日常の仕事やないという多くの研究があるねん。だから、Jensenはただ別の方法でそれを言ってるだけやと思うねん。
アレックス：面白いねん。Nvidia株の保有で生活してる友人が文字通りいるねん。加速コンピューティングが人類のために莫大な富を創造し、それが報われる世界に住んでることは幸運やと思うねん。市場がその富創造を報い、それを奨励する世界に住んでることは素晴らしいことやねん。
ピーター：素晴らしいねん。これが大好きやねん。これはGoogleのVeo3についてやねん。アーティストがビデオフレームに描画し、Veo3モデルが実際に実装できるメカニズムを作ったねん。
ここで簡単に見てみよう。このフレームで、アーティストがオーロラを描いてるねん。そして、もちろん、ビデオで即座にエミュレートされるねん。Veo3はまだそこにある信じられないショッカーの一つやねん。
そして、アレックス、君がテキストで送り続けてくれるVeo3ビデオをすべて感謝してるねん。ありがとう。君のスター・トレックと宇宙テーマが大好きやねん。
何が現実なんや？
アレックス、最初のVeo3生成のフル機能映画まで、どれくらい離れてるんや？
アレックス：どこかに既に存在してて、均等に分散されてないかもしれんねん。この話から私にとって最大のショッカーの一つは、テキストベースの言語モデルと拡散ベースまたは拡散トランスフォーマーベースのビデオモデルの間の最終的な収束にどれだけ近く見えるかってことやねん。
そして、最終的なモデルがどのように見えるか疑問に思わせるねん。これらすべての異なるモデルアーキテクチャ、すべての空間が収束し始めてるように見えるし、最終的な収束アーキテクチャがどのように見えるかってことやねん。
その一部では、テキストとビデオとオーディオとDNAと生の機械データと多くの他のモダリティを扱う大規模にマルチモーダルなモデルのように見えると思いたいねん。でも、同時に、ソフトウェア工学のアーキテクチャ戦争を覚えてるなら、マイクロカーネルアーキテクチャを持つべきか、モノリシックカーネルを持つべきかってことやねん。
すべての単一モダリティを扱うマイクロカーネルのように見えると思うねん。そして、フレーム内視覚プロンプト、ビデオ出力の視覚テキストプロンプトで、ここでそれを見始めてるねん。モダリティ間の究極の転移学習の兆しを見始めてるし、それは信じられないほど興奮することやねん。
ピーター：プロセスの人間化やねん。だから、私らは具体的にコードを通らずに欲しいものを可能にするために、人にするように指導と導きを与えて、接続してるねん。そこで止まらんのはなぜや？脳コンピューターインターフェースを介した人間の思考を別のモダリティとして追加しないのはなぜや？これが最終ゲームまで行くと思わんか？
デイブ：MIT卒業生の間で、私は頭蓋骨に何かを差し込んで直接コミュニケーションするアイデアが最も嫌いやねん。アップロードも嫌いやねん。私は非常に異なる立場やねん。
ピーター：個人的にはプラグインするのが待ちきれんねん。
デイブ：よし、君がプラグインして、どうなるか見させてもらうわ。
でも、このビデオは、これは創発的行動やねん。これはソフトウェアエンジニアによって構築されたもんやない。「今注釈を付けることができる」って感じやない。これはモデル自体から創発したもんやねん。
著者が君ができるとさえ知らなかった、これらの能力でできることがますます見えるようになるやろうねん。だから、「誰も知らなかったVeo3でこのことができることを発見した」とクリエーター、ユーザーが言えることは、本当に力を与えるねん。
それをもっともっと見ることになるやろうねん。実際にかなりクールやねん。
アレックス：それについてもう一つのコメントは、世界モデルという用語をよく聞くやろうってことやねん。現実世界のすべての物理学を理解し、テキスト指示に従うことができ、それらの間で転移できるモデルは、真の世界モデルになり始めるってことが間違いなく言えるねん。そして、それもとても興奮することやねん。
ピーター：スター・トレックのホロデッキレベルやねん。それが大好きやねん。そうやな、私のホロデッキが待ちきれんねん。
AI時代の10代とメンタルヘルス
次の記事がここにあるねん。10代のほぼ75％がAIコンパニオンを使ってるねん。だから、14歳から17歳の10代の73％がAIコンパニオンを使ったことがあるねん。37％が個人的な秘密を共有してて、AIコンパニオンを使ってる10代は鬱や孤独を感じる可能性が2倍高いねん。
私には14歳の双子の息子がいて、16歳になるまで携帯電話を持たせないという決定をしたねん。コンピューターは持ってるけど、まだAIコンパニオンで遊んだことはないねん。
これはメンタルヘルスにとってとても重要な通常の社会化ループを壊すという意味で、いくつかの方法で非常に怖くなるねん。デイブ、これについて何か考えはあるか？
デイブ：これは修正するのがとても簡単やねん。でも、問題は、ビデオゲームや仮想環境を構築する場合、インセンティブは人を罠にかけることで、より多くの収益、より多くの中毒、より多くの、より多くのクロス販売を生み出すから、ゲーム内で一日中過ごそうとさせることやねん。
でも、AIが「おい、休憩する時間やで。外に出る時間や。日光とビタミンDを得る時間や」って言うのは、はるかに簡単やねん。それを組み込むのは簡単やねん。クリエーターのインセンティブにないだけやねん。
だから、これらの超魅力的なAIコンパニオンが文字通りソウルメイトのようで、super、君の言うすべての言葉を聞いて、すべてに熱中してる。君にとても優しいねん。そして、それは本当に滑りやすい坂を作るねん。
それがすでにこのレベルに達してることを知らなかったねん。数日前に子供たちにそれを言ったら、「まさか、まさか」って感じやった。「データにあるって言ってるねん」って感じで、調査やない。人々がログインして、ログインを数えるだけやねん。だから、正しいとかなり確信してるねん。
だから、これがどれだけ早く起こったかは狂気やねん。
ピーター：みなさん、私が一番奇妙な褒め言葉を受けない週はないねん。誰かが私を止めて、「ピーター、君は本当にいい肌をしてる」って言うねん。正直に言うと、特に64歳で、誰かが私がいい肌をしてるって言うとは思わなかったねん。
そして、正直に言うと、何の功績も取ることはできへん。One Skin OS01という素晴らしい製品を1日2回、毎日使ってるねん。
その会社は、君の肌の年齢を効果的に逆転させる10アミノ酸ペプチドを特定した4人の優秀な博士の女性によって構築されたねん。大好きやし、言ったように、毎日2回使ってるねん。
それがここにあるねん。それが私の秘密やねん。oneskin.coに行って、チェックアウト時にpeterと書いて、私が使ってる同じ製品の割引を受けてくれ。よし、今度はエピソードに戻ろう。
次に、興味深いニュースやねん。そして、また、アレックス、ここで君に頼るで。
AI安全とセキュリティの課題
Replit CEOがそのAIエージェントが会社のコードベースを一掃した後に謝罪やねん。
うわ、痛いな。デイブ、これはどう受け取られるんや？「うっかり、申し訳ありません」みたいな感じか？
デイブ：実際に同じことがあったねん。文字通り同じことがあったねん。cursorをフルエージェントモードに入れて、「1、2時間離れるから、考えてくれ」って言ったねん。戻ってきたら、作業してたすべてを完全に破壊してたねん。
すべてバックアップしてたけどな。でも、「うわ、よし、これがどれだけ早くレールから外れるか分かる」って感じやった。だから、本当に本当に早く信頼することを学んで、それから非常に早く一線を越えるけど、とても有能で、ちょっとの間とても信頼できるように見えるねん。
ピーター：これについて他にコメントはあるか、データをバックアップしろ以外に？
デイブ：バックアップしろ、バックアップはとても安価やから、10分ごとにすべてをバックアップしろ。ただやれ、男。
アレックス：そして、これについてコメントするために、私の友人ジョン・スミスは投機的に、ヒューマノイドロボットの第1世代が洗濯で猫を誤って折るやろうと指摘するのが好きやねん。
でも、これは洗濯で猫を折ることの道徳的同等物やねん。これは、ナシム・タリブの反脆弱性の概念が来る場所やねん。これらのローカライズされた道徳的パニックのいくつかを通り抜けることなく。「うわ、AIエージェントがコードベースを一掃した」、中長期的に安定で堅牢なシステムに到達することはないやろうねん。
だから、皮肉にも、これらの種のマイクロパニックは、長期的にエコシステムにとって正味健全になると思うねん。
ピーター：分かったねん。
アフリカのAI教育革命
ここに豊かさのニュースがあって、これが大好きやねん。ナイジェリアがAIで学習を加速してるねん。だから、ナイジェリアのGPT4パイロットが2週間でわずか2年の学習を提供し、1200％高速やねん。
これは私を本当にいら立たせるねん。ナイジェリアや他のアフリカ諸国にとってこれに興奮してるけど、アメリカで、学習におけるAIの採用がそんなに速くないのを見てないねん。
デイブ、いつそれを見るんやろう？
デイブ：見ろ、私らから来なければ、他のどこからも来るとは思わんねん。この段階では既存の教育システムを迂回するだけやと思うねん。多くの会議を持って、全く動きを見なかったから。
だから、学生は学習したいし、学生は学校が何であろうと回避して、自分で学習するやろうねん。良いことの一つは、私らの学校が学生に事実上何の作業負荷も与えてないことやから、たくさんの時間があるってことやねん。
ピーター：それはとても真実やねん。宿題、成績表がいつもあったのを覚えてるけど、それはどこに行ったんや？分からんねん。
デイブ：よし、彼らが自分自身を追求するのに自由であるという意味で良いやろうねん。ナイジェリアで今見てるもんやねん。エストニアで見たことやねん。中国はAIにオールインしてるねん。アメリカは、それについて話すけど、まだ十分に見てないねん。
そして、それがすべての学校システムにわたって会話の一部になることを願ってるねん。そして、教師組合はこれを阻止することはできへん。
最高の教育者はAIになるやろうし、没入型教育になるやろうねん。
米中エネルギー戦争：太陽光vs核融合
中国について話してるから、アメリカ対中国についての会話を続けよう。そして、今週はエネルギーについて話したいねん。
だから、これは中国での太陽光の成長を示す信じられないチャートやねん。だから、ここに記事があるねん。中国は6月以来、わずか過去12か月間で464ギガワットの太陽光容量を設置したねん。
それは壮大やねん。そして、私らが天然ガスや石炭や核、残念ながら遅い種類に焦点を当ててる間、中国はただ農村地帯を太陽光で覆ってるねん。そして、なぜ私らが同じことをしてないのか理解できんねん。
何か考えはあるか？
アレックス：それについて考えるのは興味深いねん。だから、この二次的な、おそらく指数的な曲線をそこで見てるねん。これがどこに向かうかを問うのは興味深いねん。
間違いなく、太陽光超知能の未来に私らが置かれることが分かれば、これは必然的にダイソン群につながるねん。私らはあらゆる方向からスーパーコンピューターで太陽を囲むねん。
ダイソン群を持ち込まなあかんかったな。
それは可能性が低いとは思わんねん。もしも太陽光超知能が最終状態やったら、私らはおそらく銀河全体で多くのダイソン群をすでに観測してるはずやねん。赤外線で親指のように突き出てるやろうねん。私の知る限りでは、見てないねん。
だから、それは超知能への重要な経路としての太陽光のこの指数的成長が、超知能後まで拡張しないことを示唆してるねん。この水平指数化が起こると仮定すると、他のエネルギー源があるように思えるねん。
ピーター：残されてるものがとても多いやろう？だから、私はパイロットやねん。ここサンタモニカ空港から飛んでるねん。海岸を飛んで外を見ると、ただの屋根がすべて見えるねん、暫定的に太陽光を生産できるはずのな。
なぜここでそれを押し進めてないのか分からんねん。デイブ、太陽光について何か考えはあるか？この分野に投資してるか？
デイブ：いや、してないねん。でも、それが問題やと思うねん。すべきやのに、してないのは、物理学が解決されようとしてて、核融合が非常に早くオンラインになるかどうか分からんからやねん。
これがアメリカが手を縛り上げられる理由やねん。投資家は、他のイノベーションが見返りの前にそれを破壊することを恐れて、お金を注ぎ込まないからやねん。一方、中国はすべて政府資金やから、それを心配しないねん。
そして、文字通り倉庫に座ってる200ギガワット相当の太陽光パネルがあって、私らの日当たりの良いユタやコロラドやネバダ地域で実際に購入して展開できるねん。そして、誰もそのリスクを取りたがらんけど、ヘッジとして良い手やろう。良い手やけど、投資家はそれをしないやろうねん。
ピーター：SMR、小型モジュラー原子炉と世代型核融合炉について話すけど、それらが10年後にオンラインになることについて話してるねん。そして、核融合は、ここで見てみよう。
次の記事やねん。中国の核融合炉が記録を設定したねん。超加熱プラズマを1億8000万°Fで1066秒間維持したねん。
それは信じられへんねん。でも、核融合は、私らの2025年の耳には未来的に聞こえるけど、実際には静止質量の観点からそれほど効率的やないってことを覚えておけねん。
アレックス：軽元素核融合は反応物の静止質量の1％未満しか消費しないねん。次の数年で物理学を解決すれば、核融合よりもはるかに良いことができるねん。
おそらく、マイクロブラックホールを構築して、そこに物質を落として、ホーキング放射と静止質量を収穫することもできるやろうねん。物理学を解決しようとしてるなら、できることがたくさんあるねん。
ピーター：裏庭にそのブラックホール原子炉が見えるで。Mr. Fusionの代わりにMr. Black Holeやねん。起こりうるねん。
物理学を解決するってことについて話そう。アレックス、物理学を解決するっていう君のビジョンは何を意味するんや？
アレックス：とてもクールやねん。AIで新しい物理学を発見することに帰着すると思うねん。そして、数学を解決するという意味での専門数学者レベルのAIを達成するという先ほど言った概念のように、理論物理学者と実験物理学者の両方の専門物理学者レベルのAIを達成することから数年しか離れてない可能性があると思うねん。
新しい物理学を発見できる、もし発見すべき新しい物理学があるなら、そして、多くの異なる物理学のサブディシプリンで強い観測的証拠があるねん。
特に根本レベルでの根本物理学で、私らが過去半世紀で主要な根本的新物理学を見てない分野で、AIが新しい根本物理学を解き放つ最高のチャンスやと思うねん。
ピーター：君に映画を作ってもらって、それがどのように展開されるかを理解できるようにしたいねん。Jarvisのようにどのように、完全にサイエンスフィクションのように見えたのに、今は絶対的な現実やけど、私らの心をこれがどのように機能するかに開いたねん。
物理学を解決することの同等物のようなもんやねん。ただ理解できんのは、AIは物を知るけど、それが私に言おうとしてることを理解する能力がないからやねん。今でも弦理論を理解することさえできんのに。
デイブ：重力遮蔽を開始して、低地球軌道まで浮上して、必要なすべてのエネルギーを得た時、君はその含意を理解するやろうねん。
アレックス：完全にやねん。そして、超知能の人気の言説で、みんなは目的地への競争に焦点を当てすぎてるねん。車を捕まえる例の犬になって、超知能を持った後に何が来るのか疑問に思うやろうねん。
私は超知能後の翌日について考えることに時間の多くを費やしてるねん。そして、翌日は数学、物理学、化学、生物学、医学、他の分野の束を解決して、それから私らが大量に直面してる重大な課題への解決策を解き放つように見えると思うねん。
ピーター：生物学と医学の側面は完全に理解できるねん。その唯一の目的は長寿、幸せ、健康を与えることやから。そして、それは本当に明確やねん。人々はただ健康で幸せやねん。
物理学の側面は、量子を超えたものを発見した、それを超えたものを発見したって感じで、それを私らに説明しようとして、それを構築してるけど、私は次に何を構築するかを予測できんねん。理解できんから。
それが私が基本的に理解できない部分やねん。それが作る物理学の基本を理解することやなくて、それが私らのために物理宇宙で作る突破口を体験することやと思うねん。そして、それは絶対に魅力的やろうねん。
ロボタクシー戦争とモバイルデータセンターの未来
ロボタクシーについてのいくつかの簡単な話やねん。終わりに近づく中で、これに注目することが重要やと思うねん。UberがLucidのEVに3億ドル投資したねん。
だから、これはUberが基本的に6年間で2万台のLucidのGravity EVを購入する契約やねん。TeslaとWaymoに挑戦することを目指してるねん。
興味深いやろう？だから、Waymoは展開を始めてるねん。ここサンタモニカでは、3分ごとに2台か3台のWaymoが私のそばを通り過ぎるねん。
Teslaからのロボタクシーのより遅い展開を見てて、3番目のスペースがあるねん。だから、UberがLucidのEVと一緒に来るように見えるねん。
デイブ、これについて何か考えはあるか？
デイブ：興味深いねん。ユーザーベースとの間の絶え間ない緊張があるねん。Uberはユーザーベースを持ってるけど、基盤モデルを持ってないねん。技術のためにパートナーを組む必要があるねん。
でも、スペクトラムの反対側では、イーロンが技術を持ってて、ユーザーベースを構築してるねん。でも、サム・アルトマンが本当に、基盤モデル会社を持ってる、見てるねん。今、すべてのユーザータッチポイントをコントロールする必要があるねん。
だから、Johnny IVが必要やねん。消費者デバイスを構築するつもりやねん。ブラウザ戦争に入るつもりやねん。だから、基盤モデルユーザーベース垂直統合独占が現実のものになり始めてるように見えるねん。
ピーター：Uberはゲームに入らなあかんけどな。基盤技術は何も持ってないけど、ユーザーベースを持ってるねん。そして、過去にGoogleがUberを買うかどうかについて多くの会話があったねん。ここで誰が関わってるんや？でも、何らかの統合や何らかの拡張があるやろうねん。
アレックス：これらは車輪の上のモバイルデータセンターやねん。自律車両やAVがスマートフォンオンホイールやっていう比喩は場違いやと思うねん。これらはデータセンター、車輪の上のマイクロデータセンターやねん。
だから、これはデッキチェアがすべて音楽椅子のゲームで動き回るのを見てるねん。そして、新しいクラスのモバイル分散データセンターの出現を見始めてると思うねん。
私の心で欠けてるのは、アルゴリズム、訓練アルゴリズム、推論時間アルゴリズムで、現在自律運転に使われてるこのすべてのコンピュートを利用できるけど、原則的にモバイル分散データセンターを持つことに一般化できるもんやねん。
そして、これはUberや他の会社がゆっくりとモバイルデータセンタースペースに入っていくことを見つけてるねん。
ピーター：UberのCEO、ダラ・コスロシャヒを知ってるけど、彼は根本的にエンジニアやねん。いつも エンジニアやったねん。だから、彼をポッドに呼んで、ここでの彼のビジョンについて話すべきやねん。彼は喜んでポッドに来ると言ったから、彼に参加してもらって話すべきやねん。
興味深いことに、Uberはこのゲームでとても早かったねん。彼らが自律車両の構築でもトラビス時代にとても早く支援してたのを覚えてるねん。また、空飛ぶ車やろう、彼らはeVTOLsで最初の仕事の多くをやったねん。
そして、トラビスが去った時、彼らは基本に戻ったけど、再び成長する時やねん。そうでなければ、代替されるやろうねん。
デイブ：彼らは株主から収益性を示すプレッシャーを受けてたことも指摘したいねん。ダラが取締役に就任した時しばらくの間な。だから、本当に興味深いR&Dの多くをカットしなければならなかったねん。でも、今は明らかにゲームに戻るべきやと思うねん。
だから、ダラを呼んで彼の頭脳を働かせる素晴らしい時やろうねん。
ピーター：確かやねん。彼は素晴らしいやろうねん。彼は優秀やねん。
テスラダイナーと未来の体験
私はこれが大好きやねん。Model Yと一緒にフライドポテトをというタイトルを付けたねん。これはハリウッドでのTeslaダイナーのロールアウトやねん。
もちろん、Optimusがポップコーンを提供してる画像があるねん。だから、これはLAでの24時間年中無休のダイナーで、アメリカ料理とドライブイン映画体験を組み合わせてるねん。
君のTeslaがダイナーに近づくと、注文が自動的にトリガーされるねん。80のバージョン4スーパーチャージャーを備えた大規模なEVハブやねん。
まだ行ってないけど、デイブ、君がここに来て訪問する時は、サイドトリップを作るべきやな。
質問があるねん。なぜイーロンが私らのサイエンスフィクション世界のビジョンを構築してる唯一の人なんや？とてもフラストレーションやねん。
デイブ：そうやな。公に構築することが新しい流行やねん。そして、この技術を作ってる間に公人になることは、うまくいくねん。才能を引き寄せるねん。
資本を引き寄せて、この超急性で本当に速い環境でとてもうまく機能し、やってる人はとても少ないけど、インキュベーター周辺のチームの多くがそれを受け入れて、やってるねん。
でも、そうやな、既存のCEO、現職のCEOはそのような考え方をしたことがなくて、その波に乗ってないねん。彼らの中にはそれがあまり得意でない人もいるねん。
ピーター：Teslaのこの技術を作るテイストメーカーは並外れてるねん。ダイナーについて見た詳細の意味で、大好きやねん。これは、ついにそこに到達してるような感じやねん。ついにこの楽しい未来世界に到達してるねん。
アレックス：ハンバーガーを食べに来たいか？
アレックス：ぜひやねん。ベジハンバーガーかもしれんけど。レトロフューチャリスティックな美学が大好きやねん。1950年代時代の黄金時代のサイエンスフィクションを読んで育ったねん。
そして、これは車がテールフィンを持ってて、人々が未来に興奮してた時代を思い出させるねん。未来の輸送、未来のエネルギー、エネルギーは計測するには安すぎるやろうってことやねん。
これはそのすべてを呼び起こすし、エネルギーと知能が計測するには安すぎる近い未来に私らが置かれることを願ってるねん。
まとめと今後の展望
私はそれが大好きやねん。3月にAbundance Summitを開催する時、君たちも学びたい人はabundance360.comに行って詳細を学ぶことができるで。これは13回目か14回目の年になるやろうねん。
私は25年間Abundance Summitを運営することをコミットしてて、私にとっては過去1年間に何が起こったかと、今後数年間でどこに向かうかを人々に示すことやねん。
そして、Abundance Summitの間のある夜、デイブ、その年に何が起こったか、過去数日間に何が起こったかをまとめるWTFエピソードをするやろうねん。でも、アレックス、前回参加する予定やったねん。Zoomで参加したねん。今度は直接来るかもしれんな。
アレックス：今度は直接そこにいるで。
ピーター：それが大好きやねん。それが大好きやねん。
終わる前に、デイブ、Link Venturesで何が新しいんや？
デイブ：ああ、なんて黄金時代やねん。人々がそれを当然のことと思わないことを本当に望むねん。20代の時にインターネットが爆発して、みんなが成功して、時速100万マイルで走ってた時を覚えてるけど、それから2004年から2020年の期間がどれだけ信じられないほど遅かったか、今日起こってることと比べて、多くの人が過小評価してると思うねん。
でも、Link Studiosの周りでは、人々は文字通り会議から会議へ、トイレに走って戻って、変化のペースについていこうとして走ってるねん。毎週アレックスのフィードを読んで、それはフルタイムの仕事のように、起こってることすべてについていこうとするだけやねん。
でも、先日ケンブリッジ警察が来て、CEOの一人が私のドアに来て、「デイブ、なぜケンブリッジ警察が建物にいるんや？何が起こってるんや？」って言ったねん。
だから、出て行って彼らと話したら、「誰かが君の建物に侵入しようとしてる。外壁のレンガを登ってる。チェックのシャツを着た誰かや。犯罪者がチェックのシャツをよく着てるとは思わんねん。これは買わんと思う」って言われたねん。
ハーバードチームの一人、数学専攻はみんなロッククライマーで、クレイジーなことをするのが好きやってことが判明したねん。だから、数学専攻の一人が2階の窓を開けて、レンガの壁を登ってるだけやったねん。よし、って感じやねん。
そして、チームは「それはだめや」って感じやったけど、私は「これはいつか素晴らしい映画になるやろう」って思ったねん。
これらの人たちが次のマーク・ザッカーバーグになるやろうねん。実際にサム・アルトマン映画ももうすぐ出るねん。だから、これがすべて起こってるこのコミュニティに住んでるような気がするねん。だから、黄金時代やねん。
そして、言ったように、これらのチームへの投資で100％の成功率を持ってるねん。だから、この瞬間やから、これらのチームのすべてが成功する可能性が高いことを認識してる資本がもっとないことに驚いてるねん。追い風がとても強いからやねん。
だから、投資しろ。そして、3、4、5年後に投資できるかどうか分からんねん。今かもう二度とない、みたいな感じやねん。
ピーター：面白いことの一つは、ほとんどの人が私にAIのどこに投資できるかと聞く時、通常はすべて公開企業で、彼らは最初に、90億ドルの評価を下回る合理的に評価された時の取引にアクセスできないってことやねん。
デイブ：そうやな、クレイジーやねん。私らのエントリー評価は常にあった場所と同じで、それからステップアップは見たことがないようなもんやねん。最初の数か月でやけどな。
ピーター：エントリー評価はどれくらいやねん？
デイブ：そうやな、ちょっとだけインフレしてるけど、1000万、1500万、2000万みたいな創立日評価、3人から5人のチーム。アイデアを得たばかりやけど、本当に研究室に入って、他のすべてのチームと循環したいねん。
だから、日常の仕事をしなくて済むように解放して、集中できるように200万ドルくらい入れるねん。でも、通常そこから重要な収益まで2年、3年やったのが、今は2か月、4か月みたいやねん。4、5年前と比べて違いを説明することさえできんねん。
ピーター：インキュベータースペースに何人いるんや？
デイブ：今は満員やけど、別の階を得たから、それを埋め始めることができるねん。でも、26社があるねん。最大のものは24、25人で、最小のものは3人やねん。
だから、数えなあかんけど、満員やねん。
ピーター：アレックス、次の数か月の予測は？すぐに来るのを見てるものは？
アレックス：いくつかの新しい最先端フロンティアモデルを見たいねん。理想的には、IMO金で出てくる追加の会社や競合他社を見たいねん。そのような競争エコシステムを持つことは素晴らしいやろうねん。
理想的には、数学や他の物理科学で少なくとも一つのグランドチャレンジレベルの問題がAIによって解決されるのを見たいねん。それらの予測の一部またはすべてが起これば、とても幸せなキャンパーやろうねん。
ピーター：そうやな。そして、アレックスと私は、ニューラルネットワークが量子コンピューターで訓練できるかどうかを最初に理解するチームに取り組んでるねん。AからBへの非常に収益性の高い経路があるねん。マッピングしてるねん。
だから、アレックスは私にそのプロジェクトに取り組む地球上で最も賢い3、4人を見つけてくれるやろうねん。
デイブ：それが大好きやねん。それが大好きやねん。
みなさん、別の素晴らしいWTFエピソードをありがとう。アレックス、本当に楽しかったねん。定期的に戻ってきてもらえることを願ってるねん。
私らの欠席しているムーンショット仲間のセルマ、息子とどこにいても、素晴らしい時間を過ごしてることを願ってるねん。
そして、みなさん、これが私らの世界に影響を与える本当のニュースやってことを覚えておいて。政治についてやない。私らの産業、会社、子供たちの教え方、国の運営方法を変えてる技術についてやねん。
生きてる素晴らしい時代やねん。まばたきするなって覚えておいて。それほど速く動いてるからやねん。
毎週、私と私のチームは、今後10年間で業界を変革する上位10のテクノロジーメタトレンドを研究してるねん。ヒューマノイドロボティクス、AGI、量子コンピューティングから輸送、エネルギー、長寿などに至るまでのトレンドをカバーしてる。
無駄なものは一切なし、私らの生活、会社、キャリアに影響を与える最も重要なもんだけや。これらのメタトレンドを共有したいなら、週に2回ニュースレターを書いて、メールで短い2分読み物として送ってるねん。
他の誰よりも10年早く最も重要なメタトレンドを発見したいなら、このレポートは君のためのもんや。読者には世界で最も破壊的な企業の創設者やCEO、そして世界で最も破壊的な技術を構築してる起業家が含まれてる。
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よし、今度はこのエピソードに戻ろう。
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