LinkedInの創設者でGreylockのパートナーであるリード・ホフマンが、AIの未来に対する楽観的な展望を語る。彼は人々がAIに対して抱く恐怖や偏見は非合理的であり、AIは医療アシスタントや教育分野で人類を向上させる巨大な可能性を秘めていると主張する。また、PayPal時代の企業文化、自動運転トラックのAurora、創薬AI企業Manisへの投資、そして政治的立場を超えてイノベーションを推進する重要性について議論している。
AIの未来への楽観的展望
AIは人類に向かってくるんや。AIは我々の仕事を奪いにくるんや。AIは我々のデータを奪いにくるんや。こんなふうに恐怖と偏執に満ちとるけど、これは正常な人間の反応やけど非合理的なもんや。我々のAI未来で何がうまくいく可能性があるんやろか？人々はAI革命の一般的な枠組みを少し誤解しとるんや。
我々はより良い未来に向けて構築していくんや。そして望まない未来を避けることで、欲しい未来を手に入れることはできへんのや。君はAuroraに関わっとるな。この自動運転トラックについて教えてくれ。Auroraはカリフォルニアに本社を置く会社やけど、もちろん現代の規制環境では。我々が最初に大型トラックを運転しとるのはどこや？テキサスや。
もちろんやな、民主党は確実にシリコンバレーの一部を疎外してしもたんや。赤い州が青い州よりうまくやっとることがいくつかあって、我々はそこから学ぶべきなんや。偉大な創設者、起業家、投資家を作る要因の一つやと思うのは、CEO兼共同創設者や。
今ここにおるわ。American Optimistポッドキャストでは、僕の友人たちをたくさん取り上げてきた。もう少し右寄りの人たちやな。最近では、ピーター・ティール、マーク・アンドリーセン、デイブ・ルービン、カリフォルニア州知事選に出馬予定のスティーブ・ヒルトンなんかが出とった。今週は、トランプのOMB長官のラス・ヴォートンも出た。僕は何か新しいことを試してみようと決めたんや。
左側の古い友人の一人、リード・ホフマンのところに行ってみよう。リードは右派の圏内では非常に物議を醸す人物や。民主党の主要な献金者やからな。でも僕らには他にも多くの共通点があるんや。僕らは両方ともテクノ楽観主義者や。僕らは両方ともAIが何億人もの生活を向上させることになると理解しとる。
リードも僕と同じように、左側にも多くの特別利益団体があって、このような素晴らしいことの実現を阻止しようとしとることに同意してくれると思う。これについて話し合う時、彼はどう反応するやろか？我々が同意する政策分野と同意せん分野はどこなんやろか？そしてAIを楽観的な未来にするためにはどうしたらええんやろか？リードはこの分野で何を構築しとるんやろか？シリコンバレーの偉大な建設者の一人の話を聞いてみよう。
PayPalの企業文化と学習への取り組み
American Optimistへようこそ。今日はリード・ホフマンと一緒にいることができて非常に幸運や。リード、参加してくれてありがとう。こちらこそ、ここにいるのは楽しいで。僕らはかなり長い間知り合いやと思う。少なくとも10年は。そうやな、少なくとも10年は。僕は少し内部にいたけど、その時は君と多く交流するほど上級職にはおらんかった。でも他の文脈で知り合うようになったんや。
政治的には一般的に喧嘩しとるけど、テクノロジーや政策についても多くの点で同意しとることが分かったんや。そうや、100%その通りや。だから君はGreylockのパートナーで、Village Globalの会長でもある。人気のポッドキャストも持っとるし、新しい本「Super Agency」も出しとる。その新しい本のタイトルが好きやねん。
「我々のAI未来で何がうまくいく可能性があるか？」American Optimusからの良いサブタイトルやな。AIに入りたい。未来の何がエキサイティングなんか？でもその前に、PayPalのことを少し振り返ってみたい。面白いことに、これらの登場人物たちは皆、昔よりも大きな人物になっとる。
イーロンでもピーターでもデイビッド・サックスでも君でも僕でも。そうやな。或いは僕みたいに、そこでジュニアインターンやった者でも。今でも僕はそれほど重要やないけど、でも素晴らしいグループやった。あの文化の何が独特やったんや？君の説明では、あの人たちを一緒にしたものは何やったと思う？何が共通点やったんや？
それはいくつかの異なる要因があったんや。ピーターとマックスがPayPalを設立した時、ピーターとマックスはそれぞれ「スタートアップを理解する僕の最も親しい友人は誰や？その人を取締役会に入れよう」と言ったんや。マックスにとってはスコット・バニスターやった。ピーターにとっては僕やった。
だから僕は、二人が会社を設立した最初期から取締役会に加わって、後に会社の経営陣として参加したんや。彼らが見事にやったことの一部は、激しい学習者、激しいリスクテイカー、エージェントであるような人々を獲得することやった。「以前にこれを20年間やった経験があるか？」ではなく、「本当に本当に考えて、この問題に技術的に懸命に取り組んでいるか？」を面接していたんや。
それがその文化の基盤やったし、学んだことが山ほどあった。ピーターから、イーロンから、マックスから、デイビッドからも、それぞれから学んだことがあったんや。我々がやっていることに関するその激しい学習の強度は、単純に素晴らしかった。だからそれは経験ベースというより、もちろん物質ベースやったんや。ピーターが非常に重視していることや。
彼らの多くは今でも本当に高いペースで学習していると思うか？20年間これらのことをやってきた後では、それをするのが難しくなるとは思わんか？一般的にはそうやと思う。偉大な創設者、起業家、投資家を作る要因の一つは、無限の学習曲線への一種のコミットメントやと思うんや。
だからこそ、例えば我々の大部分が皆、最近AIに非常に集中しとるんや。同じように新しいことを学ばなければならないからや。「10年前の技術パターンをそのまま転がして今適用していこう」なんて言えへんのや。それは狂気や。
君と僕、そして彼らがテクノロジーでやっていることの魅力の一部は、3年から5年ごとにゲームを再発明しなければならないことや。そしてそのゲームの再発明は、それを行うための学習サイクルを持たなければならないということや。PayPalについてもう一つ質問する前に、飛び込む前に言わせてもらいたい。
PayPal文化について、大手テックが台頭するにつれて、これらの文化は少し一枚岩的になり、知的多様性が少なくなったように見える。PayPalにはそれが起こることを防ぐ何かがあったのか、それとも時間の経過とともにすべてがある方向に変化しただけなのか？そして知的多様性は実際にこれらの文化において重要だと思うか？ある意味で一枚岩的になりすぎたということに同意するか？
確実に知的多様性は重要やけど、これらの文化のそれぞれで最も重要なのは、真実を追求する文化やということや。そして真実追求がゲームを学ぶことの一部や。今、それぞれの文化は異なる。だから、PayPal文化とは異なるまとまりのあるPayPal文化があって、Microsoft文化とも異なり、Google文化とも異なり、Apple文化とも異なると思う。そしてこれらの文化はそれぞれ全く違う。
シリコンバレーで我々が持っている格言のようなものの一部で、AプレイヤーはAプレイヤーしか雇わず、BプレイヤーはCプレイヤーを雇うというのがあって、我々はそれを発見的手法として使うけど、全てがAプレイヤーというわけやない。PayPalで大成功できるAプレイヤーは、Appleで大成功できるAプレイヤーと同じやない。だから実際に一貫性と文化的アイデンティティの領域を得ることがあって、時には人々を苛立たせる特性を持つことがある。例えば、Appleは非常に指揮統制的や。
彼らの文化についてどの程度知ってるか分からんけど、ほとんど全ての決定は幹部によって、トップまで書かれた長いメモによって行われる。これは君と僕のような起業家精神の人間には頭がおかしくなりそうや。頭がおかしくなりそうやろ？でも文化が異なる理由があるし、スケールエコシステムに到達する異なる種類のプレイとエクセレンスにマッチする理由があるんや。
PayPal文化では、実際に議論し討論し、本当に強い意見を持つことがもっと求められているように感じる。そうや。Appleでは本当にそうやとは思えん。少なくとも見た感じではそうやない。いや、非常に興味深い。
AIへの楽観的視点と医療分野での可能性
それで、AI未来で何がうまくいく可能性があるんやろか？そして我々は皆、過去3、4年で可能なことについて再び学ばなければならん状況にある。すべてが新しいんや。まず第一に、AI楽観主義の最良の論拠は何や？今多くの人が恐れている。何が君をそんなに楽観的にしとるんや？
Super Agencyを書いた理由の一部は、君も僕も体験しとるように、対話がAIは人類に向かってくる、AIは我々の仕事を奪いにくる、AIは我々のデータを奪いにくるといった恐怖と偏執に満ちとるからや。これは正常な人間の反応やけど非合理的なもんや。だからそうやなくて、我々がより良い未来に向けて構築していく方法なんや。そしてAIに関する対話は印刷機に関する対話と非常に似とる。
そうやなくて、我々はより良い未来に向けて構築していくんや。そして望まない未来を避けることで、欲しい未来を手に入れることはできへん。目指すべきビジョンが必要や。今、君も僕も知っとるように、スマートフォンを持つすべての人のためのスマートフォン上で24時間年中無休の医療アシスタントから見通せる距離にある。これは巨大なことや。
多くの人が医師、クリニック、救急室への簡単なアクセスを持っとらん。大きな大きな取り組みや。そして単一支払者システムを持つ国々でも、電話で医療アシスタントがいて「いや、いや。列を飛ばして明日の朝そこにいることになる。これは本当に重要や」とか「いや、いや、これは大丈夫や。手伝ってあげるから6週間後にまたチェックして」と言ってくれることを想像してみて。医療アシスタント、家庭教師、法務アシスタント。
つまり、人類を向上させるこれらすべての方法や。そしてそれは僕が政府関係者に与えるアドバイスの一部でもある。人々がAIから得る利益を見てもらうことが重要や。明らかに多くの職業変革があることだけに焦点を当てるのではなく、工業時代のように困難やけど、工業時代のように中長期的には有益でもあるということを理解してもらうんや。
医療について少し詳しく話そう。これは僕が政策の世界で多くのことをやっとるから面白いと思うし、君の話し方はマーク・アンドリーセンの話し方と非常に似とる。彼は明らかにトランプ政権に深く入り込んでいて政治的には異なるけど、もし我々がより良い医療をもっと安い値段で提供できるなら、これは本当に我々にとって良いことやということで皆同意しとると思う。医療は現在我々のGDPの約20%を占めとる。医療には多くの市場の失敗がある。
面白いことに、赤い州にいても保健システムがコントロールしとるし、青い州にいても保健システムがコントロールしとる。だからこれらは非常に強力な利益集団で、競争を締め出すために必要などちら側にでもつくんや。だから巨大な戦いになりそうやし、奇妙なことに党派を超えることになりそうや。
イノベーターとより安い医療とより良い医療を望む人々対この本当に強力な特別利益という構図になりそうや。君もこのように見とるか？この戦いを戦って勝つために何をしなければならんのか？
残念ながら、大企業を含むすべての機関は、自分たちが権力と支配に確立されるようにシステムを設定したがる傾向がある。それが手に負えない規制制度や。それが時に政治に深く関わりすぎて、そのために規制に影響を与える大企業や。医療は規範的な例や。
もし君や僕が、薬物発見プロセスを変えるためにできることのリストを与えられたら。AI医療アシスタントの創設を変えるためにできることのリスト。例えば君が企業について話してたけど、原告弁護士協会について。アメリカ人、アメリカ市民を助けるイノベーションを可能にするために法的責任を変えるためにできることのリスト。
それぞれにおいて長いリストがあって、それを行うことは本当に重要や。そしてそれは僕が率直に言って、いつも期待していることの一つや。例えば、スタートアップを可能にし、イノベーションを可能にするために選択的な方法で医療責任を巻き戻すことができるやろか。これは君にとって危険やな。これらは民主党の大きな献金者やから。
僕は彼らが民主党だけに献金してるとは思わん。両方に献金してるけど、左寄りが多いのは分からん。たぶんそうやけど、それは公正やけど、彼らは非常に強力な利益団体やし、時々そうなる。ちなみに、人が過失を犯した場合は訴えられて金を払わなければならないと思う。もちろんや。
でも彼らは馬鹿げたことをすることで物事を無限に高価にしとるんや。そうや。いや。そしてちなみに、これも例えば、なぜ企業が株式公開するのがそんなに高くつくのか？公開企業に対する本質的に広範囲な原告訴訟を許可してるからや。実際にはもっと多くの企業が公開されることを望んどるし、人々がそれに参加することを望んどる。
原告訴訟を許可したいけど、その他の例として、カリフォルニア労働組合の長が、僕が自動建設を支援したということで、ランダムなツイートで僕を個人攻撃してきたことがある。これは実際に僕が非常に楽観的に見とることで、皆のコストを下げることや。
明らかに積極的やけど、もちろんこのような攻撃を受けることになる。この場合は、もちろんカリフォルニアの牙城や。これらに対して何ができる？両方の側から来ることになる。彼らがこのように狂っとる時、自分たちの側で反撃する責任があるのか？
実際に、僕はこの種の、見て、中産階級のアメリカ人労働者、組合を含めて代弁しようとする機関があることは非常に良いことやと思う。でも組合も間違うことがある。僕は自分がどちら側にいても、それが自動運転車であろうと、自動建設であろうと、それに対して頻繁に戦っとる。なぜならそれが実際の未来やからや。
そして豊富さ、君も確実に愛してると思うけど、まさにその通りや。そして豊富さのためやと言う時々の民主党員と話すのは面白い。だからこれが規制姿勢の変化やということを理解してるやろ。その一部には両政党に多くの人がいて、自分たちの会社を助けるために規制を維持するために規制を増加させた人たちがいる。
そうや。だからそうやなくて、それを可能にするために規制構造を後退させなければならん。そして例えば、自動化を求めてないなら、それがGDP成長を得る方法や。それが繁栄を得る方法や。建設、素晴らしい。運輸、素晴らしい。君はAuroraに関わっとる。この自動運転トラックについて教えてくれ。僕は大きな初期投資家やと思う。
自動運転技術と規制環境
うまくいき始めとるのか？そこで何をしなければならんのか？ええと、見て、Auroraはカリフォルニアに本社を置く会社やけど、もちろん現代の規制環境では。我々が最初に大型トラックを運転しとるのはどこや？テキサスや。もちろんやな。そして見て、我々はこれをもっとやるべきや。
カリフォルニアの人たちに向かって叫んで「我々もカリフォルニアでこれが欲しい」と言うんや。なぜならそれが実際に信じられないほどの生産性を解放することになるからや。それは基本的に安全を解放することになる。本当にたくさんたくさんの理由がある。だからテキサスで初の大型トラックがルートで動いてて、それは素晴らしい。
何が必要になるんやろか？これは興味深いな。僕には左側にいるけど、政策で何か革新的なことがある時に、通常赤い州で最初に実現させて、それから青い州に持ち込む友人がたくさんいる。青い州でこれらのことをやらせるためには何が必要になるんやろか？どうやってそれが起こるんやろか？
僕は皆にAbundance（豊富さ）のコピーを送っとる。Abundanceは進歩的な観点から書かれていると議論できるけど、赤い州が青い州より良くやってることがいくつもあって、我々はそこから学ぶべきやということが非常に明確に書かれとる。我々はそれをすべきや。住宅価格と建設について言うべきや。
その通りや。規制について言及してるけど、例えば自動運転車のようなものが発展し、改善し、それから学んで展開することを許可すること。それが未来の一部になる方法やし、青い州の知事に会うたびに、僕はこれらのことを指摘するんや。
もし君が左側にいるなら、君のような人たちは左側でもプロイノベーション豊富さ候補を支援すべきやという議論があると思うか？それをもっとやる方法はあるか？君はそれをやっとるのか？もちろんそれはやっとる。見て、僕は基本的に何よりも中道主義者や。だから両方の極端を嫌うし、君が僕について知っとることやけど、僕が言ったりやったりすることは全てイノベーションとテクノロジーと経済についてや。
Inflection AIでの学びとAI業界の構造
Inflection AIについても話そう。君はムスタファ・スレイマンと一緒にこれを構築した。個人的知能への大きな賭けやったと思う。Microsoftに買収されたと思う。そこでの教訓は何やった？
我々はチャットボットについては正しかった。でも、タイミングを少し間違えた。ChatGPTの5か月後にローンチしたんや。もう少し早くローンチしていたら、たぶん、たぶん、たぶんもっと良かったかもしれん。
フロンティアモデルに必要な規模計算インフラをやることができるスタートアップの数は限られとる。ゼロやないな。OpenAIが明らかに規模に移行し、Anthropicなども。でもこれをやるためのメガコンピューターをやる非常に限られた数になる予定や。
ザッカーバーグが今建設予定のマンハッタンサイズのものを見たか？誰もこれらを建設することはできへん。狂っとる。そしてちなみに、それでも良いことや。その規模計算は、僕は人々がAI革命の一般的な枠組みを少し誤解してると思うけど、それは大量のデータから学習する学習システムの規模計算で、規模チームがそれらをやってるということや。
そしてそれが基本的に、あらゆるものに知能を追加することで革命を起こしたアンロックや。これらのマイクロフォンに知能を追加する予定や。ライトに知能を追加する予定や。カメラに知能を追加する予定や。どこにでも知能があることになる。それは本当に、本当に良いことになる。そしてその一部は大規模な計算機を通して行われる。
なぜ人々がMicrosoft、Google、OpenAI、Anthropicだけになるのかと言う理由。実際に、僕は皆が勝つと思う。スタートアップがアプリケーションをやることができ、スタートアップが蒸留モデルをやることができ、スタートアップがオープンソースモデルから物事をやることができると思うからや。いくつもの異なることがあると思う。それが君の事業の一部や。我々はスタートアップに投資する。
でも、それは僕らがInflectionで犯した間違いの一つやったと思う。規模計算側を追いかけようとしたんや。それはスタートアップとしてやることについて非常に注意すべきことや。それは非常に困難や。
イーロンはうまくやったと思うけど、そのために多くの資金を調達しなければならんかったし、内部情報は持ってないけど、スタートアップとして月10億ドルの費用ラインは困難やと聞いとる。この間ピーターとこの議論を少ししとった。ピーターの迷信を誤って伝えたくないけど、彼にフレームワークを示してもらって、君の考えを聞かせてくれ。
多くの人がAIに投資しとる。その一部になりたがっとる。6つのレベルがあるような気がする。レベル0はエネルギーとすべてのエネルギーインフラや。レベル1はチップ、Nvidiaや。レベル2はデータセンターや。レベル3は、MetaやGoogleやAnthropicなどのすべてのモデル企業や。
レベル4は、僕が言うには、AIを展開するための水平的なソフトウェアインフラや。Palantirは一種のレベル4やと議論できる。そしてレベル5は僕にとっては実際に経済でサービスを直接やるアプリケーションとサービスや。だからベンチャーファンドとして、僕が今やってることの大部分はレベル5や。レベル4も少しあると思うけど、レベル3がレベル4の多くを食ってしまうのではないかと心配しとる。それが質問や。
これと似たような考え方をしとるかどうか気になる。ええと、一般的に言って、我々のビジネスの大部分はこのフレームワークのレベル4の要素を持つレベル5に焦点を当てるべきやと思う。でも、それも逆張りやけど正しいような、もし面白いチップ会社を見つけたら、「あ、実際にこれをやってみよう」と思うかもしれん。レベル1の何かになる。それでもやる価値がある。
だから実際にレベル1をやることができるし、例えばそれは、あ、実際に皆がこの狭い技術セットに本当に集中しとる。LLMと神経ネットワークや拡散モデルでのエキスパートの混合などを知ってるやろ。そして、それを展開する異なる方法を見つけたら、それなら異なるレベル4や何かインフラ用の何かでやってみようと思うかもしれん。
僕はいくつかのレベル4的なことをやったことがあるな。早期にLlamaに投資してたけど、それがどのくらいの価値があるのか分からん。素晴らしくて皆使っとる。そうや、素晴らしい。君はここで多くを構築し、多くを投資しとる。Manis AIについて教えてくれ。これはこの種のアプリケーション層の会社やからな。
ええと、アプリケーションがあるな。フレームワークについて一つ言えることは、実際に企業はそれらの組み合わせを持つことができるということや。だからManisは7000億や1兆パラメータのモデルを構築しようとはせんけど、薬物発見でやってることのためにモデルを構築するかもしれん。その通りや。
だから特定のデータを使った特定のことをやるモデルをやることになるけど、他のモデルをそれをやる方法として使うんや。そして、それがカリフォルニアとシリコンバレーを今の状態にした理由の一部や。洪水全体がこの方向に動いてる時は、洪水が動く場所に動くことに非常に注意すべきやという理由の一部でもある。
他の面白いことがある場所を見るんや。だからその一部として、3、4年前に僕はGreylockのパートナーたちのところに行って「コーディングエージェントがたくさんある予定や。生産性ソフトウェアがある予定や。ロボティック・プロセス・オートメーションがある予定や。この他の全ての物があるんや。素晴らしい。手伝ってあげる。投資しよう。
でも僕が本当に見たいのは、シリコンバレーの大部分の人が見てない分野や。そして実際に薬物発見がそのような分野の一つになる可能性があると思う。シッド・アート・ムケルジと話したら、彼は「よし、癌は全く正しい焦点や」と言った。
ちなみに、僕はシッドを知ってたけど、彼が「皇帝の病の告白」のピューリッツァー賞受賞作家で、著名な国際腫瘍学研究者やということやった。ニューヨークの寿司レストランで夕食をとってる時に、彼が「君は知ってるやろ、僕は癌治療薬を市場に出したことがある」と言った時はニュースやった。僕は「いや、それは知らんかった」と言った。あ、これがどう機能するかについて話そう。そしてそれがManisの始まりやった。
それについてもう少し教えてくれるか？進展や我々が何をするか？我々は非常に良い進展を遂げとる。素晴らしいCTOを雇った。まだ発表してないけどな。そして我々は、実際に我々の技術スタックが完成してないにも関わらず、すでに非常に多くの進歩を遂げて、トリプルネガティブ乳癌やその他のような可能性のあるいくつかの興味深い薬物候補を見つけたんや。
だからそれは非常に有望に見える。素晴らしい。素晴らしい。我々もやっとる。我々もAIをバイオに多く適用しとる。世界にとって純粋に良いことの一つのようやし、我々がこの物を理解して命を救うことや。君は最近AI双子とのインタビューをやってると思う。
それについて少し教えてくれるか？それは何についてなんや？ええと、僕らが物事について考える方法と似とると思う。あらゆる技術について、それを良く適用する方法もあれば、常に悪く適用する方法もある。そして技術楽観主義者として我々がやろうとしてることの一部は、どうやってそれが良く適用されるように形作るかや。
だから大部分の人がディープフェイクと呼ぶこの技術がある。そしてディープフェイクは、うーん、それは悪いように聞こえるな。だから僕は「よし、実験を始めて、より良い方法でどう機能するかを見てみよう」と言ったんや。文字通り僕のスタッフは「あ、だめ、皆がこれを嫌うことになる。君がディープフェイクを作ってるように見えることになる等々」と言った。作ってるけど、それは僕自身のもので、透明やからな。
そしてそれを会話として作ろう。最初のものは僕がそれと会話することや。ただそれをやって、どうなるかを見るんや。文字通りただの生の実験や。君は君のすべての文章、すべてをそれに与えたんか？そうや。だから我々はリード・ブレイン用にカスタムChatGPTモデルを作った。
音声については11 Labsを使った。そして動画については最初はHour Oneを使ってたけど、異なるモデルが出るにつれて変更しとる。君は君のメールもそれに与えたのか？いや、多すぎる。いや、多すぎる。そうや。そうや。その通りや。リードAIが僕のメールを知るべきや。
それについて必ずしも反対やというわけやないけど、良いものを得るためにそれが必要やなかったんや。そして例えば、実験を始めると非常に興味深いことがある。技術楽観主義者として僕が言う理由の一つは、未来を再び操縦する方法を学ぶために小さな実験をどうやってやるかやし、それがイノベーションとスタートアップについて素晴らしいことの一部や。
実際に、昨年、いや、昨年ペルージャで名誉博士号のためのスピーチをしたんや。そして僕は英語とヒンディー語と中国語と日本語とイタリア語でしか本当に話せんのに、リードAIに同じスピーチをさせたんや。人間のつながりについて話すために。
ここに良い使い方があるな？そして確実に他にも多くあると思う。君がグローバルPRをやってるなら、自分のAIに我々の言語で物事を読んでもらうことは非常に興味深いな。そんなことは考えたことがなかった。そうや、その通りや。
そして僕の声、本当に面白い。ヒンディー語を話す僕の声を聞いたことがない。日本語を話す僕の声を聞いたことがない。そしてそれは、うわあ、明らかに僕の声や。アクセントについてはそんなに悪くないことを願う。
ヒンディー語で南インドのアクセントがあると言われたけど、でも、よし、これをAmerican Optimusで試してみて、ヒンディー語かなんかでリスナーを獲得できるかを見てみような。そうや、その通りや。野放しにAIモデル、AMモデルを作ることを少し恐れとったんや。人々がそれにかなり悪いことを言わせることができるやろうから？
そうや。だから僕はこの正確な理由で野放しにはしてない。彼らがジョーかリードかその他何でも気にせん一群のハッカーがいるからや。彼らは狂ったことを言いたがっとる。彼らがどこから来たかによって、ジョーかリードやったら特に好むやろう。だから僕はインタラクティブなリードAIをどう機能させるかを理解しようとしとる。だからそれはまだTBDや。
政策と教育分野でのAI活用
一歩下がって、政策に少し入ろう。これは我々が多くのことで同意せんから再び危険やけど、この件では驚くほど多くのことで同意してると思う。だから一つは、我々が先ほど医療について言及した分野や。教育も同様に明らかに素晴らしく見える。人々が学ぶ必要があることの全体のオントロジーを構築できる。そしてAlphaのジル・ラモンのような人がこれをやってると思う。確実に他の多くも見たことがあるやろう。
だから僕は我々が両方とも、AIが教育に対してやることについて本当に強気やと思う。アメリカでは、何かより良いものを持てて、それが勝つことができる多くの産業がある。教育では、良いアイデアが競争して勝つことを阻止する非常に強い特別利益がある。僕らの多くは保護者の選択、学校選択のようなものを導入しようとしとる。それが許可される地域ではAI採用を大幅に加速させると思うんや。より良いソリューションが勝つことを可能にし、保護者がそれらを選択できるからや。
それは残念ながら今は非常に右-左の問題のように見えるけど、僕はそれが好きやない。最大の特別利益は教師組合で左側やから、君の視点からこれをどう考えるか？
だから僕はリード・ヘイスティングスのような友人たちのチャータースクールを手伝ったことがある。実際に取り組みの多様性を持つことが極めて重要やと思うからや。だからどうやって複数のショットを持って、何が本当に良いかを学ぶか。それが鍵や。その通りや。だから僕はカーン・アカデミーにKhanmigoを含む多くのことで手伝った。他にも多くある。
だからどうやって技術イノベーションをやってこれを機能させるか、そして、僕はこの仕事が全く変わらんことを望むとる組合の一部の問題があることは事実や。技術は仕事を変えるんや。我々が人類史上で作った最高の学習技術がある。学習技術に対する本と比較しても、それはより重要や。
だから人々が「我々は学生にこれを使わせるべきやない」と言うのは。いやいや、我々は彼らにそれを使うことを奨励すべきや。どうやってそれをやるかを理解すべきや。今、人々がこれらのAIモデルを使ってる時について面白いと思うことの一つは、人々が「彼らは認知能力をオフロードしてて、それが困難を引き起こしとる」という研究を転送されることや。
僕は「見て、それらの研究はあまり思慮深くない。確実にそれが本当に簡単で、エッセイを得るために打ち込むことができる対すべての作業をしなければならない場合。知能の一部は怠惰から来る。例えば、より簡単な方をやるやろう。でも教育評価のようなものがあったら、3年、5年と呼ばれる少数の年で、評価はどうやって行われるか？AIとの一対一の口頭面接で行われることになる。
ちなみに、ChatGPTにすべてのエッセイを書かせて、それをやりながら実際に何も学ばなかったら、AIとの口頭試験に入った時に失敗することになる。そして口頭試験は実際に君と僕が通った学校の勉強よりも困難になる。僕らが大学を通った時に賢くあることの一部は、あ、試験で可能性が高い3つの質問を理解して、それらを本当に準備したことやった。
20の質問の準備をしなかった。それは非効率やからな。でも今は口頭試験で、準備ができてなければならんし、最も多くの人に最も効果的な方法でこれを得る方法について。他の例を挙げさせてもらうな。ローランド・フライヤーは素晴らしい、素晴らしい、素晴らしい人やな。文字通り先週彼と話したばかりや。彼を愛してる。
彼を愛してる。だから、彼が昔やった研究の一つで、彼は自分自身が内部都市出身の黒人として、成績不振の子供たちのところに行って、どの介入が機能するかをテストしようとしたんや。そして多くのことを試した後、実際に子供たちに良い成績にお金を払うことが他のすべてよりもはるかに良く機能することが分かった。彼らの多くが十分賢かったけど、インセンティブがなくて気にしなかっただけやということが分かったからや。
だから我々はそれを示した。そしてこれらの学校の一部が今これを取り入れて、インセンティブを使ってAI学校に入れてやっとるんや。そしてそれは非常にうまく機能してるように見える。そしてこれが、すべての管理、すべての教師組合が嫌うもんやということが分かった。彼らは自分たちでは決してそれをやらん。
だから、自動運転トラックがテキサスにある同じ方法で、それを実現する唯一の方法は、テキサスのような我々が許可される場所でこれらの学校を建設することや。僕はここで建設しようとしてるけど、まだここでは建設できん。
そしてそれが機能し始めて、機能して、機能して、だからその自由モデルがこの場合はただより良いように見える。僕は完全に同意するし、実際にローランドにインセンティブについて聞きに行くべきや。人々が「あ、若い人たちの間でAIの採用をどうやって得るか？」と言ってた時、「ええと、それをやるために何かを彼らに払おう」のようやった。例えば、結果を持つことや。
それがgive directlyでも何でも。実際に直接現金インセンティブは非常に便利や。我々の社会全体がそれらで機能しとる。これをもう一歩進めたい。ここで僕に反論してほしいんや。我々は物事を異なって見とるから。でも技術の多くの人が、これらのことに遭遇し始めて、両側に特別利益があるけど、左から来る傾向があるメリット以外のことに焦点を当てた多くのものがあるというのが我々の見方や。
メリットと成長と突破と新しいことを試すことに焦点を当てた多くのことがある。そして僕は、以前は自分たちを民主党員と呼んでいたかもしれない僕の知ってる多くの人を変えたと思う。彼らの一部は今では僕よりも右にいるけど、それはかなり極端や。そして正直に言うと、君がそれを言ったんや、僕やない。でも彼らが成長とイノベーションとメリットについて本当に気にかけてるからで、Vシグナリングに多くの時間を費やさないことやけど、君も気づいたか？これ全てで何が起こってるんや？
ええと、見て、僕はこれを後悔するし、起こらなければ良かったと思うけど、民主党は本当にシリコンバレーと技術の人々の一部を疎外したと思う。それが暗号への攻撃であろうと、大手技術への攻撃であろうと、これらすべてのことや。
そしてシリコンバレーが共有する深い見方の一つは、人類のために大規模な進歩を作る方法は規模技術を作ることやということや。そして規模技術を作る主要な方法は企業や。だからそれを攻撃して制限してるなら、あらゆる種類の問題があることになる。
今、明らかに両側に狂った人がいる。だから「いや、いや、いや。正確な人種と性別とその他すべての比例を持つまで、いかなる技術進歩も許可すべきやない」と言う狂った人がいる。そしてそれは、いや、いや、いや、決してそれはないやろ。技術での進歩、それは基本的や。
そしてそれは大きな声やけど、大きな狂った声で、これが中央で人々が一緒に働くことをどうやって得るかの理由の一部や。君と僕が本当に同意することの一つやけど、大きな狂った声、それらはただ役に立たない。
そしてそれを左側で達成する方法について、我々の国を再び健康にすることについて、僕のような人からは、率直に言ってそれは非常に恐ろしい。実際に政治にそんなに多くの時間を費やしたくない。恐れたくない。
僕の視点からも極右にも好きやないことがあるし、それは公正やし、君がおそらく正当により多く話すことやと知ってる。でもサム・アルトマンが言ったと思うけど、民主党はイノベーションと起業家精神の文化を諦めた。そしてマム・ドニーのような他の人たちのような非常に極端な人がいる。これとどう戦うんや？
大学で起こってることを例に取ろう。だから僕の多くの物事に対する主要な批判は、プロセスに関してあまりにも無能で破壊的やということや。だから例えば、ハーバードを攻撃してる現在の方法を取って、「資金を引き上げるつもりや。国際学生の来国を認めないつもりや。
他の多くのことをやるつもりや」と言うことができる。これは先端資金、科学、医学等を含む多くの損害を引き起こすことになり、僕は巨大な大惨事やと思う。でも同じような懸念を持って僕がやったであろうことは、「よし、例えばキャンパスでの思考の多様性とそれを可能にし促進するために何をやってるかについてのレポートを作成しない限り、これ以上連邦政府のお金はもらえないと言うつもりや。
それが学生にどう影響するか、教員にどう影響するか、ここで広い視点をどうやって得てるか。例えばイデオロギーが非常に破壴的かもしれないという懸念がある。それについてレポートを発表し、それについて何を考え、何をやってるかを聞きたい」と言って、その方法で始めたやろう。
これに同意するか分からんけど、僕がそれらの学校を見る時、いくつかのことがある。一つは、管理のサイズが過去20年で3倍になってて、これらの人々は教授より比例的になる傾向がある。だから千人の非常に極端なグループや。
そして本当に僕を悩ませることは、どのポスドクと教授がそこに来ることができるかを決定する学部があることや。そして学部が捕獲されると、他の誰も入れんようになる。社会学部、人類学部、歴史学部全体があって、たまたま市場を信じるか大英帝国がそんなに悪くなかったと思っても、おそらく許可されんやろ？
そして質問は、つまり、どうやってそれが修正されるんや？レポートを書くことができる、それについて話すことができる。入る人を許可するためにそれがどう運営されるかの構造を変えなければならないように見える？
構造的変化があるけど、僕が提案したレポートメカニズムを最初のステップとして取るだけで、学部ごとに答えを与えて発表してくれという質問を追加することができる。それを学部ごとに何をやるつもりかも。そうや。その通りや。なぜならその時、ちなみに、我々はそれを議論に出すからや。
もし誰かが「我々の学部は批判的人種理論を信じてて、それを批判する可能性がある誰とも会話したくない」と発表したら。よし、次のステップに行こう？思考の多様性、議論、知的議論、それが大学にとって基本的なことやから。そしてそれを疑問視することは本当に深刻な問題や。
だからそのようなことが非常に重要やと思う。そしてちなみに、同様に僕らが皆気づいたと思うけど、大学での管理の肥大化について、そして管理コストを正当化してくれ。なぜこれがより少なくないんや。ちなみに、それについてのレポートを発表しない場合、皆がそれを見ることができるようにして、それから資金を打ち切るやろう。
これは実際に非常に面白いことに、君が本当に彼らに尋ねる時、彼らの最良の回答は政府がこのすべての管理を要求してるということや。でも僕は「よし、君らが私立教育を運営してるなら、彼らに君らがそれをやってほしくないと言うことができる。彼らに何を異なってやることができるかを伝えることができるか？」と言う。でも本当の答えは、彼らは管理者を持つことが好きやから、彼らに言いたくないということや。だから面白いな。
そうや。そして見て、例えば、公的資金を受け入れてるなら、オーバーヘッドに何を費やしてるかは公的であるべきやというようなことやと思う。物事に取り組む正しい方法と間違った方法がある。少し積み上がった欲求不満と怒りがあって、それがより攻撃的な攻撃につながってると思うけど、これらのことをやる方法でもう少し細かいニュアンスを使うことができるかもしれん。
見て、一般的な問題はこれはほとんどスターウォーズのようやということや。憎しみによって動機づけられたり、怒りによって動機づけられたりする時は、それに入る時に自分を落ち着けて合理的であろうとすべきや。どちら側でも。それは良いヨーダや。それは良いヨーダやな。ありがとう。
君は間違ってないということやないけど、怒りから行動したくない。なぜなら怒ってる時におそらく間違ったことをするやろうから。そうや。よし。ええと、それは両側の皆に当てはまることやと思う。両側に、確実に。これはこれやない。これは僕が両方で見たことや。それは良いアドバイスや。
反ユダヤ主義と宗教的寛容
アメリカで増加する反ユダヤ主義について簡単に話したい。君の考えを聞きたい。僕は反論せずにジョー・ローガンが選択してプラットフォームを与えた人々の一部について発言してきた。タッカーも軌道を外れたようや。僕が積極的に発言してる右側の物事があって、多くの攻撃を受けとる。
その一部はパキスタンからのボットかもしれんけど、右側の人々からの本当のもので、それを好まない人からのものやと思う。マット・ゲイツと皆が「あ、彼らを攻撃することはできん」と言った。明らかに大学の極左にも多くのものがあるやろう。イブラム・ケンディ批判的人種理論の物事が悪かったと思う傾向があるし、君はどう思うか気になる。
もし抑圧された者と抑圧者を重要な枠組みとして定義して、例えばこれらのアフリカ系アメリカ人がうまくやってない理由は抑圧されてるからやと言うなら。修正すべき文化的その他のことについて他に何も言うことができん。それを言うなら、ユダヤ人がより良くやってる理由は抑圧者でなければならんと言わなければならないようになるからや。
だからそれを19歳から25歳のこのシステムを通った人で見ると、これらの枠組みを持つ彼らの大部分が今ユダヤ人に問題を抱いてる。これは僕にとって恐ろしい。これを修正するために何をすべきか？どう考える？
だから一つ、ユダヤ人少数派が常に非常に成功する傾向がある理由の一部は教育への高い焦点やと思う。それは本当に良いことや。どこでも、ユダヤ文化だけでなく、勉強によって、善良であることによって、どうやって先に進むかと言ってほしい。それが欲しいやろ？
そして見て、僕は実際に行って、「見て、例えば、イスラエルがパレスチナに対してジェノサイドを犯してる」と言うような多くの左派と議論したことがある。君は「いや、そうやない。ジェノサイドは何か違うもんや。戦争戦争が広められてる方法で民間人の犠牲者があると言うことができる。それは本当に最適やない。それについて議論することができる。
そうや、それについて議論することができる。でもそれはジェノサイドやない。そしてその種のレトリックを使うことは、ヨーダとスターウォーズのことのように憎しみを作ることになるものや。だからそれは、いや、いや、それをやったらあかん。
つまり例えば、我々が議会の前でのあの馬鹿な証言を見た時や。「ええと、ジェノサイドという言葉が何を意味するかによる」のような。いや、いや、ジェノサイド悪いやろ？ジェノサイドを主張する悪いやろ？だから重要やと思うのは、見て、我々は命の価値、良い議論の価値、真実追求の価値が本当に重要やと考えなければならないということや。
そして僕がアメリカについて愛することの一つは、我々が溶解炉のようやということや。複数の伝統、複数の民族、複数の宗教の人々を連れてきて、君はそれにコミットすべきや。だから例えば、他の宗教が悪いと言う宗教に問題がある。それは、いや、いや、アメリカ人である一部は我々が多くの宗教を持つということや。
そしてそれは面白いことに、部族を持ち、アイデンティティを持つことについて何か健康的なことがあると思うし、部族の自然な性質の一部は我々のが最高で他のものは悪いと言うことになる。それはアイデンティティを持ちたいからある程度は実際に大丈夫やと思うけど、でも他人を攻撃したり傷つけたりすべきやないやろう。宗教のことで僕が人々に尋ねる主要な質問は、他の宗教の善良な人々が人格と尊敬に値すると信じるかということや。答えがイエスなら、僕はほとんど問題がない。答えがノーなら、僕は多くの問題がある。そうや。そして僕はこれについてあまり深入りしたくないけど、政府が我々のコントロール下にないことは大丈夫やと言う宗教もあるやろうし、政府をコントロールしなければならないと言う一部の宗教の一部もあって、それも僕にとっては少し問題や。
そしてアメリカがうまくいくのは、複数の宗教を持たなければならないからや。だから一つの宗教で政府をコントロールすることはできん。うまくいかん。そうや。その通りや。
若い起業家へのアドバイスと未来への展望
我々が終わりに向かう中で、ここで終わるためのいくつかのことがある。一つは、若い起業家、若い建設者にどんなアドバイスを与えるか、AIの波でどこに焦点を当てるべきか？
ええと、僕がすべての人に与えるアドバイスは、それを使い始めることや。多くの人がAIについて話すけど使ってない。だから、それを使い始めよう。そうや。
君も僕も知ってるように、本質的にそれは言語、情報等を含むほぼすべての産業を変革することになる。すべてのためのコパイロットを持つことになるからや。そして製鉄所でさえ財務、販売、マーケティング、サプライチェーン分析を持ってて、すべてが言語を含み、すべてがAIを含むことになる。
鋼鉄プロセスを再発明するAIを得られんかもしれんけど、誰が知ってるやろか。だから今、それが意味することは、もし君がスタートアップで、やってることに基本的にAIを使ってないなら、君はどの惑星にいるんや？君が住んでるところで空は青いのか？だから関わり始めよう、使い始めよう、展開し始めよう。
君がそれで遊び始めることも言うのは面白いな。僕にとっては、僕は分からん。僕はいつも遊びによって学ぶんや。僕ら皆遊びのような気がする。僕の娘たちに、それでゲームを作る方法を教えるのを手伝おうとしとる。本当に楽しいと思うし、皆がバイブコーディングをすべきや。
見て、大部分の人が理解してないことの一つは、コパイロットがあると言う時、我々は皆ソフトウェアエンジニアコパイロットを持つことになるということや。もし君が英語の教授になるつもりなら、君がやってることを手伝うソフトウェアコパイロットを持つことになる。もし君が会計士になるつもりなら、そうなる。
もし君が弁護士になるつもりなら、皆がソフトウェアを使って物を構築することになるんや。そうや。僕はそれが大好きや。そして君も知ってるように、僕らは明らかに両方ともAIで可能なことについて非常に強気や。そこに到達するために僕ら皆が何をしなければならんのか？最良のケースが特定の未来ではなく、それを実現する君と僕と他のリーダーたちが何をすべきなのか？
ええと、重要なことは大量採用を得ることやと思う。実際に僕の中国との競争での大きな心配や。見て、我々が十分速く動くか？十分積極的になるか？正しいモデルがどこで構築されるか？君が話した5つの層にとって何を意味するか？その他すべてについての心配の種類がある。
でも実際にこの小さな島であるブリテンを世界帝国にしたことの一つは、彼らが産業革命を早期に徹底的に受け入れたことや。それはそこで発明されたわけやない。彼らがそれを受け入れたんや。この採用は本当に重要や。もし我々が我々の子供たち、孫たちを気にかけるなら、僕が認知産業革命と呼ぶAI産業革命の採用は非常に重要や。だからその採用を得ることが鍵やと思う。
素晴らしい。そして最後に、明らかにPayPalはこの前例のない才能の集合やった。そして君は今日そのような才能の集団が現れてるのを見るか？シリコンバレーで注目すべき次のリーダーたちは誰や？
ええと、明らかに君も知ってるように、僕らPayPal卒業生が「あ、PayPalは素晴らしかった」と言うのは簡単や。もちろん素晴らしかった。でもOpenAIのような、つまりOpenAIにはすでに複数の数十億ドルのスピンオフがあるんや。
LinkedInで我々がやってたようなことは、本質的にオープンソースプロジェクトに資金提供することやった。君も知ってるようにConfluentや他のもので、それはOpenAIのもののように大きくはないけど、それでも素晴らしいし、ジェイ・クレブスがそこで素晴らしい仕事をしたんや。
だからシリコンバレーが進む理由の一部は、この本当にスマートな才能を集めるこれらの企業の一部が、その才能を分解し始めるからやと思う。そしてそれがアナリー・サクセニアンの地域的優位がノンコンピートを持たないことについて非常に重要な理由の一つや。大企業からスピンオフしてそれをやることを可能にするからや。そして僕はそれがカリフォルニアとシリコンバレーを今の状態にしたことの一つやと思う。
それがうまくいく仕組みや。Palantirからも多く見るし、だから大きな勝者、彼らが出てくるものや。Palantirだけでも多くのクールなものが出てきとる。ええと、非常にエキサイティングな未来や。リード、参加してくれてありがとう。喜んで。
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