ビル・ゲイツが語るAI未来への道筋

ビル・ゲイツが人工知能の現在と未来について語ったインタビューである。人工知能と汎用人工知能（AGI）の違い、労働への影響、生産性向上の意義、そして若い人々への助言まで幅広く議論している。特にAIによる労働代替の現実的な側面と、それに対する建設的な視点を提示している内容となっている。

ホワイトハウスのAI戦略とビル・ゲイツ登場

水曜日にホワイトハウスがアメリカを世界のAIリーダーにする計画を発表したんや。その主な方法はAI規制を緩和することやねん。最近、ビル・ゲイツさんとAIの現在と未来について話す機会があったんや。

ビル・ゲイツさん、番組に出演していただいてありがとうございます。

番組でAIの進歩を追跡してきたんやけど、今みんながAGI、つまり汎用知能について話してますな。人工知能と今予測されてる汎用人工知能の違いは何なんでしょうか？

人によって定義がぜんぜん違うんやけどな、例えばテレセールスの仕事とかサポート業務みたいなもんで、AIがその仕事をして人間よりもずっと安くて正確になる時っていうのを考えてみるんや。

つまり労働代替の部分を見るわけやな。それか、人間がやる最もクリエイティブなこと、例えば結核に効く新薬を開発するとかな。そういうときにAIが人間を手助けしてるだけなのか、それとも最終的に人間を置き換えるのかっていう話やねん。

プログラミングについて話してみようか。簡単なコーディング作業なら今のAIでも人間の仕事を置き換えられるんや。でも最も複雑なコーディング作業はまだできへん。この分野の専門家たちでも意見が分かれてて、1〜2年以内にできるようになるのか、それとも10年先の話なのかってな。

でも改善のスピードには驚かされるわ。Deep Researchみたいな機能もあるしな。1日に何度か複雑な質問を試しに投げかけてみるんやけど、AIがすごくええ仕事してくれるんや。必要な資料を全部集めて、知りたいことをまとめてくれる。

サティア・ナデラ氏によると、Microsoftのコードの30%は今やAIが書いてるらしいで。これは必然的にプログラマーの雇用が減ることを意味するやろな。

法律事務所のパラリーガルが何してるか考えてみいや。証拠開示作業、つまりパターン認識やから、AIには簡単な仕事やねん。同じように会計事務所の初級レベルの人たちの仕事もそうや。これはホワイトカラーの仕事、大学教育を受けた卒業生にとってより厳しい就職環境を意味するんや。

でも生産性が向上したら、もっと多くのことができるようになるやろ。だから生産性が下がるのは悪いことやけど、上がるのはええことやねん。これで人々をより有効活用できる、例えばクラスサイズを小さくしたり、長期休暇を取れるようにしたり、もっと多くのことを手助けできるようになる。

悪いことやないんや。問題は変化があまりに速すぎて、それに適応する時間がないことやねん。それと並行して、ブルーカラーの仕事も、ロボットアームがまともになってきたら（今はまだやけど）、さらに大きな労働階級に影響を与え始めるやろな。これは本当に根本的な変化の集合体やで。

MicrosoftやOpenAIと一緒に取り組んでるんやけど、私の視点は、低所得国の健康、教育、農業を支援するためにAIを確実に普及させることやねん。

AI分野に参入を考えてる若い人たちにどんなアドバイスをしますか？どんなスキルを身につけるべきでしょうか？

非常に深いレベルまで行くと、この移行期にはほとんど哲学的な問題にまで到達するんや。これらのツールを使う能力は楽しくて力を与えてくれるもんやねん。

私には有利な点があって、物理学で混乱したときに呼べる非常に賢い人たちがおるんや。でも今は実際にDeep Researchを使って、その答えを私の賢い友人たちに送って「これ正しい？」って聞くんや。そしたらほとんどの場合「ああ、君は私を必要としなかったね」って言われるんや。

本当にたくさんのことを学べるんやで。Khan Academyみたいなところが作ってる家庭教師システムのアイデア、それをどうやって世界中に広めるかってことやな。

だからこれを受け入れて、追跡することがめちゃくちゃ重要やねん。それでも多くの混乱が起こらないとは保証できへんけどな。

でも若い人たちへの私の推奨事項は変わってへん。好奇心を持って、読書して、最新のツールを使えってことや。

好奇心を持って、読書して、最新のツールを使う。この場合はAIですね。

その通りや。ビル・ゲイツさん、番組に出演していただいてありがとうございました。