本動画では、AppleのAI人材流出危機、Uberとロボタクシーのパートナーシップ、PerplexityとOpenAIのブラウザ戦争、OpenAIとOracleのデータセンター拡張契約、Stargateプロジェクトの進捗、そしてREA AIの1億1000万ドル資金調達について詳細に解説している。特にAppleのAI研究チームリーダーの離職がもたらす組織への影響や、自動運転技術を巡る競争激化、AI企業間のブラウザ市場への参入戦略など、AI業界の最新動向と課題を包括的に取り上げている。
番組開始とヘッドライン
拍手や～、拍手や～。みなさん、The Information TIにようこそや。わしの名前はアカシュ・バスリチャや。今日は7月22日、今日はめちゃくちゃ忙しい番組を予定してるで。今朝のわしらの編集部からの最新レポートで、Appleの AI人材をめぐる苦戦について話すで。
それから、Kindred VenturesのSteve Jenとの特別な対談もあるで。彼はMidas Listの卒業生や。さらに今朝発表されたOpenAIとOracleの新しい契約についての最新情報も聞くで。そして番組の最後には、1億1000万ドルを調達したばかりの創業者と話をするで。それはREA AIのCEOや。
番組を始める前に、今朝のいくつかのヘッドラインを紹介するで。暗号通貨会社BitGoがSECに非公開でIPO申請を行ったで。これはIPOに向かって進んでいるもう一つの暗号通貨会社や。Anthropicはアラブ首長国連邦とカタールから資金調達を検討していると言うてるで。これはWiredによるもんや。
そして最後に、Skyance MediaがOracleと5億ドルの価値があるかもしれん大規模なクラウド契約について話し合ってるで。これはBloombergによるもんや。さあ、これがヘッドラインや。最初のゲストに移ろか。
AppleのAI人材流出問題
AppleのAI取り組みは過去数年間、まさにジェットコースターのようやったで。同社は最新で最高のAI機能を備えた待望のSiriアップデートを2026年まで先送りしたで。当初は今年の予定やったんや。そして今朝、The Informationの同僚らが、同社がAI人材戦争でも後れを取ってると報道したで。そこで、この記事を発表したApple担当記者のAaron Tillyに話を聞きたいと思うで。彼はサンフランシスコから参加してくれてるで。
Aaron、来てくれてありがとうな。こちらこそありがとうや。それで、この記事について教えてくれや。何がわかったんや？
そうやな、AppleでAIモデルを構築してるコアチーム、彼らの大規模AIモデル、チャットボットのようなものを構築しようとしてるそのグループ全体が、ある意味危機的状況にあるんや。彼らのリーダーのRuming Pangが辞めてしもうたんや。それは彼らの取り組み全体にとって本当に重要な重要人物やったんや。なぜなら彼は他の人材にとって大きな魅力やったからな。彼は最近Metaに移ったんや。それがそのグループ内で巨大な地震のような衝撃を生み出したんや。多くの人が辞める可能性があって、Apple幹部はパニックになって彼らをそこに留めておこうとしてるんや。
なんで彼は辞めたんや？
それは大幅な昇給やったけど、それ以上に重要やったのは使命やと思うで。AppleはMetaが掲げてるような超知能への途方もない野心や、OpenAIなどが達成しようとしてるAGIのような野心は持ってないんや。Appleは製品に非常に根ざしてて、特定の機能を地道に作り上げることをしてるんや。彼らは超知能を達成するという大きな野心は持ってないんや。
だから研究者にとって研究環境、研究者があまり興味を見出せない状況を作り出してると思うで。そしてこの話のもう一つの部分は、これらのAI研究者の多く、その中の最優秀の人たちは最先端のところにいたがってるんや。でもAppleはそこには全然近づいてないんや。彼らはそこに到達しようとしてるけど、AIには本当にたくさんのことが起こってて、これらの人材は最先端に留まりたがってるんや。でもそれはAppleがいる場所じゃないんや。
Roaming Pangの重要性と組織への影響
ちょっと聞かせてもらうけど、Appleの内部で起こった地震について話してくれたやろ、それから混沌とした展開の対象になってるという話もしたけど、AppleのAIグループは今まさに、言葉を選ばずに言うなら、もがいてるような状況やと言えるかもしれん。Roaming Pangが組織内でどれだけの影響力を持ってたか、なぜ彼がそんなに重要やったかを教えてくれや。
そうやな、彼はまさに巨大な人材の引き寄せ役やったんや。彼はチームから非常に尊敬されてたで。彼は本当に、親切で時間を惜しまず、AppleがAppleが業界の他の企業と並んで構築する必要があるこれらの大規模AIモデルを構築するスキルを非常に多く持ってたんや。
そして彼のチームにとって、彼らは彼に非常にコミットして献身的やったんや。彼がいなくなると、その存在なしには、彼らが留まることを正当化するのが難しくなるんや。彼は彼らを守り、会社内のより大きな政治から彼らを守ってくれてるように見られてたんや。
彼がいなくなると、彼らは何か無防備に感じてるんや。それで、もっと多くの離職者が出る、もっと多くの人が辞めるという感覚はあるか？
ああ、そうやな。この段階では判断するのは難しいけど、Appleの幹部はチームと話をして報酬を増やすことについて話してるんや。だから彼らは人々の離職の流れを止めるための努力をしようとしてるんや。
でももう何人かは辞めてしもうたで。Mark Lee、Tom Gunterは、Roomingより前に辞めたけど、彼はRoomingと一緒にMetaに行くんや。
Appleのブランド力の変化
それから、君を離す前に聞きたいことの一つは、Appleは以前は多くの面で今でもそうやけど、テック業界で働きたい会社として常に見られてきたということや。そしてこのAIグループにおいて、他のテック企業、たとえばMetaのような会社が、働きに行くべきAI企業としてのブランドを確立してるような感じがするんや。Appleはこれから回復できると思うか、それともこのブランドの変化をどう思うか？
会社は間違いなく世界で最高の消費者技術企業やで。彼らは最も愛される技術製品のいくつかを作ってるけど、AIの時代になると、彼らは決してそのトップにいたことがないんや。それは常に挑戦やったし、彼らがそれを理解し、その分野で本当に良い人材を引きつける戦略を得るのは困難やったんや。だから彼らは常にAIで苦戦してきたと思うで。これは彼らがここで何らかの障害にぶつかった最初の事例じゃないけど、AIの場合、彼らは決して最先端にはいなかったんや。
わかったで。番組に来てくれて本当にありがとうな。本当に魅力的な記事やったで。これはAppleのAIグループ内の人材をめぐる苦戦についてのApple担当記者Aaron Tillyやった。
Steve Jangとロボタクシーについて
次のゲストに移りたいと思うで。Steve JangはKindred Venturesの創業者で管理パートナーや。彼は考えられるほぼすべてのセクターに投資してるで。彼はUberの初期投資家やった。Coinbaseにも投資してる。PerplexityやPoshmark、Postmatesの投資家でもあるんや。彼はMidas Listの卒業生や。
Steve、番組にようこそ、TITVに来てくれてありがとうな。こちらこそありがとうや。
さあ、どこから始めたらええかわからんけど、君は本当にほぼすべてのセクターに投資してるみたいやな。本当に太陽の周りを何周もしてきたって感じや。Uberから始めよか。
先週のニュースで、会社は自動運転会社のLucidやNuroとパートナーシップを結んだで。彼らは今後6年間で2万台の車を道路に投入する予定や。このパートナーシップのLucidの角度は理解できるけど、Nuroについては聞いたことがなかったし、彼らはそれにとって非常に重要なんや。助けてくれや。なぜ彼らはNuroを選んだと思うか？この会社は何者なんや？
そうやな、一歩下がって、今日存在するさまざまな会社を見てみよか。まず、Waymoがあるやろ？そしてWaymoが利用可能な都市にいるなら、それは素晴らしいで。過去15年間、彼らがモデルを訓練し、車をテストし続けるのを見るのは本当に革新的やったで。
それからTeslaがあって、その話はみんな知ってるやろ。個人所有の車両がロボタクシーネットワークに変換される可能性があるということや。だからWaymoとTeslaでは全く異なるアプローチなんや。一つは最初からロボタクシーネットワークで、もう一つは実際には最初から個人所有車両ネットワークなんや。
だから、両社にとって異なる起源点があるんや。でも第三の存在があって、それは興味深いネットワークや。なぜならそれはすべてのドライバーによる個人所有車両のネットワークだけでなく、世界最大のライドシェアリングネットワークを持ってるからや。この時点で数百万のドライバーと車があると思うで。だからみんなUberの次の展開を待ってたんや。UberとWaymoや他の自動運転技術会社とのさまざまなパートナーシップがあったで。
そしてみんなが靴が落ちるのを待ってたんや。これについて興味深いのは、これがUberネイティブのライドシェアリングAVライドシェアリングネットワークが導入されてるように感じることや。だから2万台の車両は大きなスタートや。北米だけを見ても、多くの第一級都市で始めることができるで。
Nuroについての詳細
でもNuroについて教えてくれや。なぜ彼らはこの会社を選んだんや？
そうやな、Nuroは歴史的に配送に焦点を当てたAV企業の一つやったんや。だから彼らは小さなシャトルバスのような見た目の独自の車両を作ってたんや。私が理解してる限りでは、彼らは技術を取って、Nuro Driverというものに変換したんや。それは基本的にハードウェアとソフトウェアの観点から第三者の車両に統合されるんや。
この場合、それはベイエリアを拠点とするEV企業のLucidや。この三方向のパートナーシップは理にかなってると思うで。Lucidは独自のAV技術を持ってないやろ？でも素晴らしいEV企業や。実際、非常に高価なEVや。
彼らがここで使ってるモデルは、個人所有車両のベース価格が8万ドルやと思うで。だからこれについて興味深いのは、これがUberが独自のネットワーク内で持つネイティブAVネットワークの最初の例だということや。だからこれは彼らがパートナーシップを結んでる第三者製品ではなく、第一者製品のように感じるで。
そしてそれは本当にエキサイティングやと思うで。ライドシェアリングネットワーク、明らかに配送、運営、カスタマーサービス、これらすべての車の調整、メンテナンス、技術のアップグレード、これらすべては運営と物流の仕事で、Waymo、Tesla含む多くの企業が、歴史的に扱う必要がなかった仕事やと思うで。
だからこれで、これらの三社間でのグローバルな三頭競争になるんや。
タイムラインと収益性について
ここでのタイムラインについて話してくれたけど、彼らは今後6年間で2万台の車を道路に投入するで。6年は長い時間や。多くの進歩を見てきたけど、それでも6年はかなりの期間や。これらの車両に関して投資収益率や収益性をいつ見ることができると思うか？
そうやな、これは困難やで。これはおそらく長い間、大規模に消費者体験に触れる最初のロボティクス分野やろな。だから自動運転車とこのロボタクシーネットワークと呼んでるものの難しい部分は、展開に時間がかかることや。それを完璧にする必要があるんや。本当にエラーの余地がないんや。
過去に見てきたように、安全性、地方政府、世論、これらすべてがAVに関しては非常に敏感なんや。だから自動運転車を取って、ビジネスとしてこれらのフリートで展開する時、時間がかかるんや。
彼らは都市ごとに進める必要があって、半径ごとに拡張する必要があるんや。本当にそれは、例えばChatGPTやPerplexityのような純粋なソフトウェア技術とは対照的に、遅い拡張なんや。君は最初の日から世界中に展開するだけやからな。だからもっと時間がかかるんや。
興味深いのは、これの目標や目的は、切り替えコストが非常に高いようなロックインを持つことや。だから長時間かかるとは思うけど、これらの3社が長期的にこれらのロボタクシーネットワークや自動運転車ネットワークを運営するAV企業になると思うで。
Uberのビジネスモデルの変化
Perplexityに移る前に、すぐに、ロボタクシーについてもう少し続けよか。Uberのような会社にとってここでのビジネスモデルの変化をどう見てるか？これはビジネスの働き方という点で全く異なる球技や。彼らがこれをどう収益化すると見てるか？ビジネスモデルはどう変わるか？
直接プロバイダーになることやと思うで。私の推測では、これは他のパートナー製品の一部よりも高いマージン製品になるやろうということや。Lucidについて興味深い部分の一つは、この車が個人所有車両としてだけでなく、Nuroとのパートナーシップで、これがロボタクシーネットワークの一部としても、個人所有車両としても利用可能になるかどうかが興味深いということや。
AV用のUber Xを作る機会は常にあると思うで。それがTeslaモデルやろ？Teslaモデルは、他の人がFSDを使ってそれから乗車を受けられるように、あなたの車を長期的にTeslaネットワークに貢献することや。
だからそこには多くの機会があると思うで。でもこの一部は、直接サービスを提供することは、体験をコントロールし、展開をコントロールし、Uber乗車者にとってより高いマージン製品を持つことやと思うで。だから今日Uberアプリを開くと、Uber Black、Uber VIP Premium、Uber X Comfort、そしてUber AVオプションが見えるかもしれん。
論理的に非常に理にかなってるし、経済的にも高マージン製品になるやろ？
Perplexityのブラウザ戦争
Perplexityに移ろか。ここでブラウザ戦争について話したいんや。Perplexityは独自のブラウザCometを導入したで。現在は招待制のみで利用可能やと思うで。まだ完全には展開されてないで。OpenAIのブラウザについて多くの報道を聞いてるで。投資家として、なぜPerplexityがここで勝つと思うか？なぜ彼らがOpenAIに勝つと思うか？
一つ訂正させてもらうと、Perplexity Cometブラウザは、Perplexity maxサブスクリプションに加入してれば今日利用可能やで。会社は時間をかけて他のサブスクリプションにも展開すると示してるで。だから段階的な展開やけど、今日maxサブスクライバーには利用可能や。
基盤となるLLM、モデルが製品や体験の面でどこまで取り組めるか、そしていわゆるアプリケーション層企業がどこまで取り組めるかについて議論があるんや。
Perplexityは、AIで最高の製品チームの一つであることを証明してると思うで。彼らは答え、日常的な検索、そしてより高次の研究知識のための本当に魅力的な製品を構築することができたんや。多くの人が仕事や学校で使ってるで。そして彼らはその製品カテゴリー、そのアプリケーション層で本当に素晴らしいリードを築くことができたことを証明してると思うで。
ブラウザに関しては、なぜブラウザなのかと疑問に思うかもしれん。その必要性はあるのか？ブラウザの歴史を見ると、これはスピード、安定性、小さなアプリケーション、いわゆるChrome拡張機能がChromeのゲームを本当に変えたゲームやったんや。
その前はFirefox、Safari、Explorerがあって、Chromeが約15年前にシーンに登場して新しいものを持ち込んだんや。彼らが持ち込んだのは、スピード、安定性、拡張機能、そしてChromium、ブラウザの基盤となるオープンソースフレームワークやった。それがPerplexityがやってることなんや。知識と答えだけでなく、ブラウザを通じて人々がアクションを取れるように支援することかもしれんと言ってるんや。それがここで本当にエキサイティングなことやと思うで。
今日のPerplexity Cometブラウザでは、基盤となってるのはLLMやろ？どのLLMでも選べるで。Anthropic Claude、OpenAIのモデル、LLaMAのようなさまざまなオープンソースモデル、彼ら独自のファインチューンしたPerplexity Sonarモデルまで使えるで。でもブラウザについて最も重要なことは、メモリーとかなり異なるユーザーインターフェースを提供してることや。これは本当に重要なんや。
ブラウザの定義と機能
ブラウザがこの製品の正しい名前かという疑問が生まれるな。君なら何と呼ぶ？
ブラウザは以前、ウェブサイトについてのものやったし、ブラウザという言葉が作られた時、ウェブサイトは比較的静的で動的なアプリではなかったんや。そして今日、ウェブは単なるウェブサイトの束だけでなく、君が使うアプリケーションのほとんどでもあるんや。だから本当に、アプリをブラウジングしてるだけじゃないんや。
これらのアプリにアクセスして使用することを可能にしてるんや。だから仕事で使う非常に複雑なSaaSアプリがあるし、楽しい消費者向けウェブサイトやアプリもあるんや。だからCometが導入したエージェンシャルアクションは本当に興味深いんや。君がどのアプリやウェブサイトにいるかのコンテキストを持ってて、そのページで何が利用可能かのコンテキストを持ってるんや。また、時間をかけて君の好みがどうなのかという蓄積されたメモリーも持ってるで。そして三つ目がユーザーインターフェースや。
一部の人は、「ここで検索を開いて、ここでウェブサイトを開いて、ここでPerplexityやChatGPTやClaudeを開いて、情報を移動させればいいじゃないか。それで十分じゃないか？」と言うかもしれん。でも実際にはそれで十分じゃないんや。可能な限り流動的で統合されてないからや。
そしてアクションも利用可能になってるのは、実際にブラウザを使えるからで、今日のCometブラウザはデータを整理したり、スプレッドシートを変更したり、大規模にメールを返信したりできるんや。LinkedInを解析して、誰に返信すべきか、受け入れるべきかを把握することもできるんや。
なぜPerplexityがOpenAIに勝つのか
そこで割り込ませてもらうけど、君を離す前に、なぜPerplexityがブラウザ戦争でOpenAIに勝つと思うかに戻りたいんや。
OpenAIが最近リリースしたのはエージェンシャル製品やと思うで。それはブラウザのような感じはあまりしないんや。ユーザーがいる場所でユーザーに会ってない感じがするんや。ブラウザという製品の構成要素は、比較的静的でアクションを許可しないブラウザから始めようということや。そしてPerplexityのCometブラウザは、それを続けてもらおうと提案してるんや。以前のようにウェブを使い続けてもらうけど、そこに追加するのは、君がいる各ウェブアプリやウェブサイトから得る知識を増幅させて、その中で直接アクションを取るということや。
CometのUIと体験を見て、OpenAIが展開したエージェント体験を見ると、製品とデザインと体験への焦点の違いが見えるし、このエージェントフレームワークでLLM自体をテストして筋肉を見せびらかすことの違いも見えるで。
だから両方とも本当に興味深いアプローチやと思うで。どちらのアプローチも相手にとって利用不可能じゃないと思うで。だから市場での製品競争は間違いなく見てて面白いものになるやろ。でも両社の製品とUXで、ある種の二つの異なる哲学が見えるやろ？
OpenAIとOracleのデータセンター拡張
非常に魅力的やな。言ったように、君はテックのほぼすべての分野に触れてるからな。ロボタクシーやPerplexityとブラウザ戦争について話してくれてありがとうや。次回来てくれる時は、生成AIメディアについての君の見解を聞かせてもらわなあかんな。それは君が非常に情熱を持ってる分野やと知ってるからな。来てくれて本当にありがとう、Steve。本当にありがとうや。こちらこそありがとうや。バイバイ。
さて、OpenAIは今朝大きな発表をしたで。Oracleとのデータセンター契約を拡張してるんや。わしらは今朝これについて簡単なアップデートを公開したで。そのアップデートで目立った一文は、OpenAI用のOracleデータセンターが、今日Microsoftのようなクラウドプロバイダーが使用するのと同じくらいの電力を消費するということやった。Stargateについても新しいアップデートがあるで。
これをすべて分析するために、最近データセンター分野をよく知るようになったクラウド担当記者を招きたいと思うで。Ana Gardezがサンフランシスコから参加してくれてるで。来てくれてありがとう、Ana。ありがとう、Akosh。
データセンター契約の規模
それで、今朝のこの新しい契約をどう思ったか？
そうやな、OracleとOpenAIが4.5ギガワットの容量を開発することに合意したと発表したのは、非常に大きなアップデートやったで。君が言ったように、それは今日のいくつかのハイパースケールクラウドプロバイダーとほぼ同じ規模や。だから目立ったのは正直その規模やったし、それから気づいたもう一つのことは、OpenAIがこれがStargateの一部やと言って、Stargateが実際に何であるかを再定義したことやった。
Stargateを再定義する？つまり、それについてもう少し詳しく教えてくれや。
そうやな。今年の初め、人々は覚えてるかもしれんけど、OpenAIのSam Altman、OracleのLarry Ellison、SoftBankのMasaがホワイトハウスでStargateを共同事業として発表したんや。資金を調達して、その資金をOpenAI用のデータセンター資産に投入するということやったんや。そして今朝のOpenAIの発表でわかったのは、過去6ヶ月間で、彼らはStargateが何であるかの定義を拡張したということや。
そして今や、OpenAIが自分たちのために得るコンピュートは基本的にすべて、SoftBankとこの投資ビークルが関与してなくても、Stargateブランドの下にループインするということなんや。
それは最初からそうじゃなかったやろ？つまり、これはかなり大きな変化やろ？
そして本当にStargateが何やったかに戻ると、それは2024年初頭の、MicrosoftとOpenAIの間で巨大なスーパーコンピューターを構築するというアイデアやったんや。
だから、Stargateの定義が変わったのはそれほど驚くことじゃないで。でも、それはかなり重要やと思うし、共同事業ルートが最初のデータセンターのいくつかを立ち上げて運営する方法じゃないかもしれんということを彼らが認識したということを示してるだけや。
それが変わったのは驚くことじゃないと言ったけど、君に話してくれた人たちからすると、OpenAIの全容量がそれに含まれるというのがStargateの新しい定義だということに驚いたか？
本当にいい質問やな。実際にはそれは驚かんかったで。なぜならStargateがホワイトハウスで2回目に発表された時、彼らはテキサス州のプロジェクトを指摘したんやけど、わしらが報道したそのプロジェクトはSoftBankやStargateとは何の関係もなかったからや。
だから最初から、彼らがStargateという言葉を使ってた方法は、共同事業内のデータセンターを正確に表現してなかったんや。テキサス州で起こってたことは、Stargate共同事業が発表される前から起こってたことやったんや。
Wall Street Journalから今週、Stargateは遅いスタートを切ってるという報道があったで。それに関して、君の情報源は何を教えてくれてるか？
そうやな。みんながその記事をシェアして、Stargateで実際に何が起こってるかについて自分たちが思うことを話してるで。Stargateが発表された時、そのチームは業界のみんなと会って、米国で10ギガワットのデータセンター容量を構築するビジョンについて話したと思うで。
だから当然、過去6ヶ月間で、わしらはそのような容量の構築を見てないんや。これは長期計画や。でもJournalは、Stargate共同事業が今年1つのデータセンターをやることを検討してるかもしれんと報道したで。今年初めのファンファーレを考えると、それがちょっと物足りなく感じられる理由が理解できるで。
REA AIの資金調達
そうやな。それは追いかけるのが魅力的な話やったし、わしらはまだその初期段階にいると思うで。まだやるべき仕事がたくさん残ってるんや。最新の契約が何やったか、そしてStargateがどう変化してるかを説明してくれてありがとう、Ana。サンフランシスコのAna Gardezやったで。
さて、この番組の最もエキサイティングな部分の一つは、創業者が資金を調達した時に、彼らを招いて最新の資金調達ラウンドについて話してもらえることや。そして今朝、REA AIがSnowflakeとNvidiaを含む資金調達ラウンドで1億1000万ドルを調達したというニュースがあったで。同社の評価額は10億ドルを超えてるで。
正確な数字はわからんけど、同社はマルチモーダルAIモデルを構築してて、そのCEOのDanny Yogatama氏が参加してくれてるで。Danny、来てくれて本当にありがとうな。お招きありがとうや。
REA AIの技術的優位性
それで、わしの理解では、君の会社のピッチは、君のマルチモーダルモデルが他のAIラボよりも効率的だということや。君の技術をより効率的にしてるのは何なんや？
そうやな、わしらはAI研究製品会社や。わしらは超効率的なマルチモーダル言語モデルを構築してるで。それをわしらのエンドツーエンドソリューション、Reka ResearchとReka Visionを動かすのに使ってるんや。
わしらが持ってるものはすべてゼロから訓練してるで。わしらが気にする特定の使用例に最適化することで、顧客ベースに効率的なモデルを展開できるようになってるんや。例えば、Reka Researchはウェブや個人文書をブラウジングして質問に答える研究エージェントや。わしらは独自のモデルRekaを使って計画を調整してるんや。
これは最前線のモデルのいくつかも非常にうまくできることやけど、それらはサイズが原因で高価で少し遅いんや。社内モデルを使って、これらのタスクに最適化することで、はるかに魅力的なコスト構造で最高クラスの性能を達成できるんや。
大手テック企業との競争
でも、マルチモーダルモデルが今日すべての話題になってる中で、大手テック企業が確実にそれらを安くするための取り組みをしてるやろ。彼らがそこに到達しないと思うか？彼らと戦えるという自信はどこから来るんや？
わしらはこれまで、顧客に対してコストの一部で最高クラスの性能を提供できることを示してきたで。わしらのモデルは訓練にそれぞれ数百万ドルしかかからんかもしれん。わしらは最近、Reka VisionとReka Research用により焦点を当ててるんや。
彼らも汎用モデルのコストを下げようとしてると思うけど、わしらが言ったように、わしらは2つの非常に特定の使用例だけに焦点を当ててるんや。Reka Visionは大規模な動画コンテンツの分析、検索、編集用や。これはわしらの強力なマルチモーダル理解能力によるものや。だからわしらが焦点を当ててるこれら2つの特定のことについて、わしらは心配してないで。
わしらはReka Vision用の21Bモデルで最高クラスの性能を提供し続けることができるという非常に確信を持ってるんや。ベースモデルはオープンソースやから、喜んでシェアするで。だからはるかにコスト効率的な方法でサービスを提供できるんや。
AI人材戦争への対応
この資金の多くを会社で積極的に採用するために使うと思うけど？
もちろんや。投資を使うと思うで。その点について、AI人材戦争について聞きたいんや。人材がここでの勝負の分かれ目やし、スタートアップがトップのAI研究者と競争するのが難しくなってるで。Metaと競争する時、どうやってトップ人材と競争するつもりや？
それは本当やな。わしらが調達した金額は、Metaの一人分の給料、文字通り一年間の一人の給料かもしれんやろ？たくさんやけど、たくさんじゃないんや。もちろん、投資を使うと思うで。企業採用を加速し、技術を改善したいんや。これは会社を成長させるために関連する人々を雇うことを含んでるで。
でも彼らへのピッチは何なんや？
わしらには素晴らしい人々がたくさんいると思うで。わしらのチームは約50人やけど、そのうち40人が実際にエンジニアなんや。わしは以前、DeepMindのようなこれらの場所の一つで最も長く働いてたで。わしらが持ってるチームは業界で最高の一つやと思うし、彼らが留まってわしらと働き続けるのは二つの理由があるからや。彼らがわしらがやってることを信じてるからやけど、また周りの人々と働くことも好きやからや。それがもう一つのことやろ？
だからチームを成長させるためにより多くの人を雇うことについて。そうやな。より大きなテック企業で働くことに動機を持ってる人は常にいるし、それは構わんで。でもわしが過去に持ってた同僚や友人の中には、本当に信じられることなら、新しい挑戦を求めて何か違うことをしようとしてる人がたくさんいるんや。
そして明らかに、うまくいけば、見返りも同等になる可能性があるで。
Snowflakeとの関係
君を離す前に、この契約の投資家の一つがSnowflakeやと言ったけど、わしらが報道した、君たちが昨年Snowflakeとの買収の可能性について話し合ってたということについて聞かないわけにはいかんな。Snowflakeは今投資家やけど、一年前と比べて今日何が違うんや？なぜ今日独立企業であることに自信を持ってるんや？
彼らは素晴らしいパートナーや。昨年の話し合いについてはノーコメントやけど、彼らは素晴らしいパートナーや。実際、わしらは会社の創業当初から彼らと協力し続けてるんや。彼らはわしらの最初期の投資家の一つでもあったからな。だから何も変わってないで。わしらは新しいオファリングをSnowflakeの顧客に利用可能にし、彼らの継続的な取り組みを支援するために彼らと働いてるんや。
素晴らしいな。来てくれて本当にありがとう、Danny。君が調達した大きな資金でどんな人を雇うか見るのを楽しみにしてるで。TITVに来てくれて本当にありがとうな。REA AIのCEO、Dannyやったで。
番組終了
さて、今日のエピソードはこれで終わりや。参加してくれてありがとうな。リマインダーとして、わしらは毎日東部時間午後1時、太平洋時間午前10時に生放送してるで。
終わる前に、この制作での協力に対して、プレゼンティングパートナーのAmazon Web Servicesに感謝したいと思うで。わしの名前はAkash Basrichaや。来てくれて改めてありがとうな。明日のTITVでまた会おうな。
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