この動画では、アメリカがAI競争で勝利するために必要な戦略について、政府高官や業界リーダーが議論している。トランプ政権のAI行動計画発表に合わせて開催されたイベントで、イノベーション、インフラ、エコシステム構築という3つの柱を軸に、AIが雇用を破壊するのではなく創出するという観点から、製造業の再工業化、エネルギー効率化、小規模企業支援について具体的な事例とともに論じられている。
- 冒頭の挨拶と議論のきっかけ
- トランプ政権のAI戦略とデビッド・サックスの役割
- 行動計画の発表と重要性
- 新しい産業の創造と既存産業の変革
- 党派を超えた取り組みの重要性
- マイケル・クラッシオスによる行動計画の説明
- イノベーション、インフラ、エコシステムの詳細
- 政府データの科学発見への活用
- 人材確保と移民政策
- データ共有とオープンソースの方針
- 連邦先占権と州レベルでの規制
- ハドリアンによるアメリカの再工業化
- AI搭載工場による製造業革命
- 生産性向上と雇用創出
- 中国との競争における課題と戦略
- 雇用市場と労働力確保の課題
- 政府支援と経済競争力
- AI技術と製造業の融合
- エネルギーインフラの課題とAIの役割
- ロボットによるデータ収集とAI最適化
- 医療現場でのAI活用事例
- 製造業でのAI導入による効率化
- 地方病院でのAI導入事例
- パナソニックエナジーでのAI活用
- パランティアのAI戦略とアメリカ労働者への影響
- 産業別のAI導入パターン
- ヘルスケアでのAI活用の現実
- アメリカテックフェローズプログラム
- Y Combinatorとプログラミングの民主化
- 物理AIとロボティクスの成長
- SBAと小企業支援政策
- SBAの役割と政府の小さな政府方針
- SBA融資の拡大と新しい条件
- エネルギー部門との連携
- 自由市場原則とAI支援
- 融資の選考基準と多様性政策
- 起業家精神と成功事例の宣伝
- 州政府との連携と調整
- 他の政府保険プログラムとの比較
- ローカル調達とAIの活用
- 上院議員からSBA長官への転身
冒頭の挨拶と議論のきっかけ
5、4、3、2、1、ゼロ。すべてのエンジンが作動中。離陸や。離陸したで。人間にとっては小さな一歩やけど、人類にとっては巨大な飛躍やな。
世界最大の旅客機や。翼それぞれがテニスコート5面分もあるんやって。この新しい技術のおかげで、利用者の重要なニーズに応えることができるようになったんや。コンピューターの登場、そして新しい時代の幕開けや。
ワシにとってコンピューターっちゅうのは、人類が今まで生み出した最も画期的な道具なんや。それは心の自転車みたいなもんやな。
今ここでワシはコンピューターとチェスをしとる。このコンピューターは盤面の状況を分析して、ある種の知能を駆使して次の手を考えとるんや。それが今日の番組のテーマ、人工知能なんや。
AIの良い未来っちゅうのは、豊かさに満ちた時代、つまり誰もが欲しいものを何でも手に入れられる豊穣の時代や。ワシらはまだAIの本当に初期の段階にいるんや。進歩のスピードは今、指数関数的やと思うで。
人工知能の影響を過大評価しとるんちゃうかと思うたびに、まだまだ過小評価しとることを教えてくれる何かが出てくるんや。この番組には60分の制限時間なんかあらへん。これは無限のゲームなんや。
人類が何千年もかかって解決するような問題を解決することを考えてみいや。技術的に優れたものを活用し、統治できる者が勝利し、それが経済活力と軍事的覇権を牽引するんや。
トランプ政権は、AIが数え切れんほどの革命的な応用をもたらすと信じとる。アメリカの運命は、あらゆる産業を支配し、あらゆる技術で一番になることやと信じとる。それには人工知能の世界一の超大国になることも含まれとるんや。
ワシらの生涯におけるあらゆる技術革命が、この瞬間に向かって進んできたような気がするで。
よっしゃ、みんな。AI競争に勝つことへようこそや。これがワシらのDCでの初イベントや。リーダーに座る許可もらえるかな？ああ、君ここにおるな。座ってええで。座ってええで。
みんな来てくれてありがとうな。わずか数週間でこのイベントを組んだんは、AI競争に勝つっちゅう本当に重要な議論をするためなんや。これはアメリカがやらなあかんことやし、やり遂げることやし、根性と起業家精神、そして粘り強い競争っちゅう、ワシらが他のあらゆる技術競争で勝ってきた方法でやるんや。
トランプ政権のAI戦略とデビッド・サックスの役割
この政権が違うのは、実際にテック業界と関わっとることや。そして今日は、これについて話すために政権のメンバー全員をここに集めとる。これらすべては、ワシらの親友デビッド・サックスが時間を割いてワシらの暗号通貨とAIのツァーになってくれることを決めんかったら実現せんかったんや。
デビッド・サックスに大きな拍手をお願いしたい。デビッド、君はここに6カ月いるんやけど、すんません、実際に準備してきたん？これまでのところ素晴らしいで。いや、ただ話しとるだけや。いや、素晴らしいで。続けて、続けて。
彼はDCに招待してもらいたがっとるんや。12時間しか地上におらんと言われたで。ホワイトハウスツアーはやっぱり実現するかもしれんな。実現するかもしれんな。空中で実現するかもな。
でも真面目な話、君は6カ月ここにおって、ワシらみんな君がどれだけ有能かは知っとる。でも驚くべきことに、この政権は暗号通貨とAIに関して絶好調や。ワシは絶対に、そしてワシらの業界のみんなを代表して言うけど、君が暗号通貨とAIを率いてきたペースに感謝しとるし、めちゃくちゃ感心しとるで。驚きはせんけどな。
最初の6カ月はどうやった？
本当に信じられんかったで。政府に入るなんて全く期待してなかったんや。実際、約1年前にトランプ大統領がワシらのポッドキャストに出演してくれたことが始まりやったんや。それが関係の始まりで、最終的にこの仕事を提供してもらうことにつながったんや。
一生に一度の機会やと思って引き受けたんや。アメリカ国民のために本当に物事を成し遂げたいと思っとる大統領の下で働く機会やったからな。彼が毎日どれだけ一生懸命働いて、アメリカ国民のためのアジェンダを推進しとるかが分かるんや。AIと暗号通貨はその課題の二つやと思うで。これらのことに取り組むのは本当に楽しかったで。たくさんのことを成し遂げとるからな。
行動計画の発表と重要性
先週とこの日、この日は今日大統領の行動計画を発表するためだけに、ここ10日間で組んだんや。でもワシらはヒルン・バレーのジェイコブ・ヘルバーグを招くべきやな。出てきて一緒に参加してくれ。
ワシらの新しい5番目の親友や。ジェイコブ・ヘルバーグや。会えて嬉しいで、兄弟。会えて嬉しいで。フリーバーグ、君のチームとジェイコブのチームがこれに大変な努力を払ってくれて、本当に素晴らしいラインナップになったで。
ジェイコブ、君のチームの努力とフリーバーグのチームの努力にありがとうな。今日取り組みたい質問と形式についてみんなに説明してくれるか？
絶対に。ヒルン・バレー・フォーラムは、技術が富の創造エンジンであり、アメリカの国家安全保障にとって不可欠な柱やと信じる技術の構築者と政策立案者のコミュニティなんや。このイベントに参加する機会を得たのは本当にエキサイティングやった。
実際にワシらのコミュニティのみんなが関心を持つ多くのトピックをカバーすることになるんや。最終的に、ワシらは信じとる。実際に確認公聴会でそう言ったんやけど、ワシらは変曲点にいるんや。
ワシらはAI競争の真っ只中におるんや。今日のプログラムのさまざまな部分は、技術が実際にワシらの国に富を創造する方法のさまざまな側面をカバーする一連の会話になるんや。
新しい産業の創造と既存産業の変革
どんな人を舞台に上げたいか、そして大統領の行動計画についてどう話したいかについて話したとき、デビッドが共有してくれたことで重要やと思うのは、AIのおかげで新しい産業が創造されとることを強調することやった。10年前には存在できんかった産業や。そういう例をいくつか挙げとる。
そして、AIを可能にし、加速させる産業もある。それが採鉱、エネルギー、チップ、ファブ、データセンターや。それぞれについて会話を用意しとる。これが可能にする会話の種類や。
そして幸運なことに、今日政権から多くの人に来てもらって、すでに進行中のこの経済変革を可能にする政府の役割について話してもらえることになったんや。一つだけ言いたいのは、今日の報道の物語で間違っとると思うことが明らかになったんやけど、AIが雇用を破壊しとるっちゅうことや。
ワシが現場で見とるのは、進行中の信じられんほどの雇用創出エンジンやと思うんや。それを強調して、そうした物語を共有することが非常に重要やと思う。十分に語られてないからな。それを明るみに出す本当の機会があると思うし、それが今日取り組めることやと思うで。
党派を超えた取り組みの重要性
そしてチャマス、ここでひと回りしてるんやけど、君が民主党やろうが、共和党やろうが、無党派やろうが、穏健派やろうが関係あらへん。この問題は党派を超えとるんや。これはワシらの生涯の問題やし、難しい質問と難しい議論がたくさんある。
この政権が多くの異なる意見を取り入れて、超党派で業界のすべてのメンバーと協力する能力について話してくれるかな？
ワシが思うに、歴史的に技術に対して楽観的でコップ半分満杯で見るか、悲観的でコップ半分空で見るかの分岐点があったんや。楽観的なコップ半分満杯の見方は、AIやこれらの最先端の重要技術を活用できる国が利益の大部分を獲得でき、それから経済的利益をどう広めるかが議論になるっちゅうことや。
そうすると国内と経済内でその利益をどう広めるかの議論になって、そこから経済的覇権で軍事的優位性も持つようになって、超大国になって強さを保つことができるんや。
問題は、歴史的にワシらが反対方向に行ってきたことや。不信があって、その不信の中で世界的な競争相手が現れて、ワシらの超大国としての地位に対する本当に根本的な実存的リスクを作り出したと思うんや。
よく言ったな。この6カ月間で素晴らしかったのは、アメリカが最高やっちゅう考えに大きく舵を切り戻したことや。ワシらが創造してきたものを恥じる必要はないし、これらの信じられん技術と信じられん人々は祝われるべきやっちゅうことや。
そうや。競争に行って勝とうや。
よっしゃ。競争にどうやって勝つかや。行動計画や。サックス、今日マイケル・クラッシオスに来てもらったんやろ？科学技術政策室の室長や。マイケルに出てきてもらおうか？
マイケル・クラッシオスによる行動計画の説明
そうや、マイケル出てきてくれ。マイケルを歓迎してくれ。
みんな元気か？見えとるで。ありがとう。
それじゃ始めさせてもらうわ。トランプ大統領は就任初週にこの行動計画を作るよう指示する大統領令に署名したんや。マイケルとワシ、そして国家安全保障担当補佐官で、目標はアメリカがAIでどう支配するかを考えることやった。
就任初週から、トランプ大統領はこれを優先事項にしてきた。ワシらはこれを世界的な競争、世界的な競争と見とるし、その競争に負ける結果は考えられんほどや。AIは経済と国家安全保障に巨大な影響を与えるからな。だからアメリカが勝たなあかん。
マイケルと科学技術政策室と協力して、今日90の具体的行動を盛り込んだ計画を発表したんや。少なくとも行政府がAI競争に勝つために取れる行動や。ちょっとマイケルを呼ぶ前に、計画の3つの大きな柱を概説するわ。
第一はイノベーションや。イノベーションに代わるものはあらへん。世界的な競争に対してイノベーションで勝たなあかん。規制で勝つことはできひん。AI競争に勝つにはな。
第一は、ワシらの民間部門、スタートアップ、テックコミュニティが競争に対してイノベーションで勝つのを助ける計画の要素がたくさんあることや。
第二はインフラや。アメリカでより多く、より良いAIインフラ、データセンター、エネルギー、製造業を持たなあかん。
第三はAIエコシステムや。ワシらは最大のエコシステムを持ちたいんや。シリコンバレーから、最大のエコシステムを作る企業が勝つことが分かっとる。プラットフォームに最も多くの開発者がいて、アプリストアに最も多くのアプリがある。そういう企業が業界を支配する企業や。
同様に、アメリカは世界全体のAIスタックを作ることで支配しなあかん。これが計画の3つの大きな柱や。マイケルを呼ばせてもらうわ。この計画がこの6カ月間でどうやって作られたかのプロセスについて話してもらえるかな。君の事務所がこれに大変な作業をしたのは知っとるし、重要な詳細をもう少し肉付けしてもらえるかな。
イノベーション、インフラ、エコシステムの詳細
絶対に。大統領がこの任務を割り当てる大統領令に署名したあと、最初にしたことは実際にRFIを発行することやった。非常にエキサイティングな政府活動や。国に向けて、この計画に何を含めるべきかを尋ねたんや。
正直、帰ってきたものには驚いたと思う。全国各地から1万を超える回答があった。ハリウッドの俳優からも回答があった。明らかにテック企業もあった。想像できるみんながいた。この特定の技術がアメリカのあらゆる業界のみんなにどれだけ影響を与えるかを本当に示したと思うで。
それでたくさんのコメントを取り入れて、AIと何らかの形で関わり、触れるすべての機関に出向いて、この計画をまとめたんや。
考えてみると、過去5、6年間で国が発表した国家戦略はたくさんあったんやけど、ワシらが本当に重点を置きたかったのは、タイトル自体にある行動計画やった。次の6カ月から9カ月で達成できることが欲しかったんや。この競争を加速し、勝てることを確実にするためにな。
デビッドが話した第一の柱、イノベーションの柱について考えると、イノベーションで本当に重要なのは、次の偉大なAI発見がアメリカで起き続けることや。それが起こる環境を作らなあかん。
規制緩和について話すとき、ワシの考え方は、AIをどう規制するかを言う法律は決して作れないってことや。最終的に起こることは、これらのAI技術が非常に多くの他の技術に組み込まれることになるんや。
ドローンが飛ぼうが、自動運転車やろうが、FDA承認のAI搭載医療診断やろうが、これらの異なる機関すべてがAIで動く技術に触れることになるんや。これらの技術が繁栄し、政府に妨げられない規制環境を作ることがワシらの責任や。
政府データの科学発見への活用
イノベーションの次の要素で本当に重要やと思うのは、政府が持つ力とデータを使って、人工知能を通じた科学発見を推進することや。このAIの第一波で、例えばコーディングを扱うLLMの能力に大きな進歩を見てきたけど、それよりもはるかに多くのことができるんや。
例えば、エネルギー省が国立研究所で持つ信じられんデータセットがあって、それが材料科学や医学の次世代発見の多くを支援できるんや。それがこのAI計画が求め、推進するものなんや。
インフラについて次の柱やけど、みんながいつも話しとることや。アメリカで電力生成者やチップメーカーが必要なことをできるように奨励し、実際に加速する規制環境をどう作るかってことや。
計画では、連邦土地でのAI関連活動の分類別除外を求めとる。それがデータセンターや他の発電を可能にするんや。それが速度を本当に加速するためのあらゆる種類の他の努力と組み合わされて、電力を構築し、最終的にこれらのデータセンターを運営できるようになるんや。
人材確保と移民政策
時間が無くなる前に、最も重要な問題の一つである人材戦争について話そうや。AIに焦点を当て続けるで。国境と強制送還は議題から外すけど、非常に重要なことについて話そう。世界中から人材を募集することや。
この政権からはいろんなシグナルが出とるし、明らかにアメリカでは非常に論争の多い問題や。チーム・チャイナではなく、ワシらのチームで働くために世界最高で最も聡明な人材を募集するために、移民について、正確には募集について何をせなあかんのか。
行動計画で世界最高のAI人材を募集する政権の哲学は何なんや？
ワシらが明らかにしとることで、十分に話されてないと思うのは、この分野でのアメリカの継続的リーダーシップを支え、成功裏に推進するためには、最高のエンジニアがいるだけでは十分やないってことや。それを前進させるために必要な労働力の他のすべての部分も必要なんや。
全米で大規模なインフラ建設をしとるCarusoのような企業と話したんやけど、彼らが直面する課題は電気技師とHVAC人材なんや。AI計画自体が多くの時間とエネルギーを割いて、労働省やこれらの再教育プログラムを持つ他の機関に指示して、その空白を埋められるように人々を訓練することや。
だからワシらにとっては、アメリカに最高の科学者とエンジニアを引き付けることやけど、それを前進させるために必要な仕事をできるようにアメリカの労働力を訓練することでもあるんや。
マイケル、さっき言及した点について、DOEやFDAの中に座っとる非常に価値の高いデータセットがあって、おそらく民間企業、特にアメリカの民間企業が利用できるようにすれば、利益は信じられんものになるって話や。それはオープンソース哲学なんか？ライセンス哲学なんか？アメリカ経済に最も貢献するためにはどう考えるべきなんや？
データ共有とオープンソースの方針
一般的に、政府はこれにオープンソースアプローチを取ってきた。長年にわたって見てきた一般的な課題は、アメリカ国民のためにデータを開放するっちゅうことに多くのリップサービスがあったことや。
主な課題は、AIに携わるワシらみんなにとって、そのデータの形式自体が実際に非常に重要やってことや。汚くて、どんな風にも均質化されてないナスティなデータやったら、特に役に立たん。そして、それをより良く、可能にするのがエネルギー省が取り組む大きな努力になると思うで。
BBBで通過した最近の法案で素晴らしかったのは、実際にエネルギー省に1億5000万ドルのチケットを付けて、この正確な問題に取り組むAI for scienceプログラムを構築したことや。
連邦先占権と州レベルでの規制
AI規制スキームで連邦先占権があるべきか？提案または可決されたAIと技術関連技術に何らかの規制効果を持つ州法が1000以上あることを確実にするために、この話があったんや。連邦政府がそれをすべて先占してより高いレベルに上げるべきか？
一般的に先占権は技術において非常に頻繁に出てくる問題や。長年にわたってプライバシーでこの問題がある。今日ワシらが直面しとること、計画自体で話しとることは、行政府自体が取れる行動や。先占権の議論の多くは議会ができることとできないことに関わるんや。だからワシらは達成できることに焦点を当てとるので、それに強く傾倒しないんや。
それに加えるとや、行動計画はその問題について語ってないのは事実や、フリーバーグ。でもワシは、君が言ったように、現在州議会で1000の法案が通っとって、すべてが異なる方法でAIを規制しとることで、国家安全保障に対する本当の脅威が醸成されとると思うで。
これが続くと、一つのシームレスな国家ネットワークではなく、50の異なる州規制体制のパッチワークになってしまうんや。中国は、AIを彼らの国家優先事項やと宣言しとる。どれだけ戦略的かを理解しとるんや。
50の異なる州体制のパッチワークでAIイノベーションを阻害するなら、ワシらを傷つけることになると思うで。だから、行動計画ではまだ政策を宣言する準備はできてなかったけど、来年かそこらで検討しなあかん問題やと思うで。
マイケル、ワシらに参加してくれてありがとう。みなさん、ホワイトハウスの科学技術政策室の室長や。よくやったで。ありがとう。素晴らしい仕事や。楽しかったで。暖かい歓迎をしてくれたベスティーズとヒルン・バレー・フォーラムのみなさん、ありがとう。
ハドリアンによるアメリカの再工業化
ワシはクリス・パワーで、ハドリアンの創設者兼CEOや。今日はワシらの会社について話させてもらうで。使命はアメリカの再工業化や。アメリカにAI搭載工場を建設することでこれを実現しとるんや。
なぜこれが重要で、なぜアメリカでの製造業に関心を持つべきなんかと思うかもしれん。この国に来る前にワシが気づいたのは、ワシらが世界的な競争の真っ只中にいるってことや。
偉大な国家はすべて、最初に最高の産業力を持つことで築かれる。それが最高の軍事力、通常は海軍を与える。それから紛争後に基軸通貨を手に入れて、パックス・アメリカーナと呼ばれるような自由世界を支配することになるんや。
すべての偉大な企業のように、その成功を通じて怠惰になって、重工業をすべて発展途上国にオフショアリングすることになる。そして紛争が起こると、最初に力を与えてくれた重工業をオフショアリングしたから、本当に困ったことになるんや。
過去3回これが起こったとき、西洋にとってはかなり良い取引やった。第二次世界大戦でワシらが勝ったとき、オランダ、イギリス、アメリカ帝国へと移った。今回は、AI競争、気候、星々への入植を戦っとるこの20年間で、本当にアメリカ対中国共産党なんや。
ワシらが第二次世界大戦に勝ったのは、必ずしも防衛産業基盤があったからやなくて、世界の産業大国やったからやということを心に留めといてくれ。危機の時に、すべての商業製造会社が本当に必要な時に防衛に転換したんや。時計メーカーが軍艦の航海機器を作ったんや。
フォードは車の製造から爆撃機の製造に転換した。この産業力のおかげでや。ワシらの戦車はそんなに素晴らしくなかった。ただ大量にあったんや。こうやってワシらは勝ったんや。
残念ながら、1970年代から2020年代にかけて、ワシらは基本的にアメリカの中心部を空洞化させて、可能な限りすべての製造業をオフショアリングしてきた。これはニクソンが中国を開放し、WTOに参加させたことから始まった。彼らは世界の工場やった。
これは巨大な戦略的ミスやったし、アメリカの良い仕事を完全に空洞化させ、産業力の面でワシらを非常に戦略的に危険な立場に置いたんや。
中国がワシらを脱工業化した一方で、彼らは自分たちを工業化した。彼らは製造業を経済やなく国家安全保障の優先事項として扱ったんや。そして今、台湾の脅威を見据えたこの20年の窓で、ワシらは本当に困った状況にあるんや。
中国にどれだけ遅れをとっとるかって？軍需品では、中国は年間1000発を生産できる自動化工場を持っとるのに対し、ワシらはどんな戦争ゲーム紛争でも最初の7日間でミサイルを使い切ってしまう。そしてその弾薬を3年間も再生産できんのや。
造船では、彼らはワシらの200倍や。ワシらは去年たった5隻しか製造せんかった。医薬品はすべてオフショアや。ドローン、iPhone、ワシらは何も作ってない。医薬品では中国共産党がワシらの抗生物質をすべて作っとることを心に留めといてくれ。これが工業化がなぜそんなに重要なんかの理由や。
さらに重要なのは、これがAI競争の人材に戻ることやけど、アメリカがソフトウェアとAI人材で依然として世界の大国である一方で、ワシらは中国を製造業人材の世界的大国にしてしもたんや。
この会社を構築することで気づいたのは、ワシらが他のすべてをオフショアリングしたから残っとるのがアメリカの防衛製造業だけやったんやけど、それらの仕事をすべて失わせたから、産業基盤全体が基本的に仕事の仕方を知っとる60代の愛国的なアメリカ人で、どんどん退職しとるんや。
だからワシらの防衛産業基盤全体の基盤は、仕事の仕方を知っとるアメリカ人材やけど、国の残りの部分は製造の仕方を忘れてしもたんや。
これは中国の軍需品工場の一つのスクリーンショットや。オンラインでググれるで。中国がもはや低コスト労働力だけやないっちゅうのは神話や。彼らは生産において非常に先進的なんや。
一方、アメリカでは、ワシらの防衛プライムと産業基盤を支えとるのは、基本的にどんどん退職しとる熟練したアメリカ人で、ドローン、船、衛星、ロケットに入れるために必要な金属を曲げ、切断、出荷するこれらすべての異なる方法で1000億から2000億の産業を支えとるんや。
中国がワシらの先を行く一方で、ワシらは本当に大きく遅れをとっとるし、製造の仕方を忘れてしもたんや。だからワシらが気づいたのは、この問題を解決するためにフルスタックのAI搭載工場を建設しなあかんってことや。
第二に、最大の問題はこの大規模な熟練人材不足や。造船や他のこれらの産業を見ると、ワシらはもはやこの国で雇えん何百万何百万の溶接工や機械工を切実に求めとる。その技術を失ったからな。
AI搭載工場による製造業革命
在庫を持たん生産が本当の抑止力で、雇用を置き換えたり自動化したりするんやなくて、より多くの雇用を創出することで国を再工業化することによってそれをせなあかん。そしてそれは常に経済やなく国家安全保障のことなんや。
3年前にこの旅を始めたとき、ワシらはこの問題を解決しようと決めた。AI搭載の自動化工場をアメリカに建設することでな。どうやってやるかを考えたんや。答えは工場を運営し始めて、同時にすべてのAIソフトウェアを構築することやった。これは会社の初期の頃、ひどく苦痛な旅やった。
これが工場1の様子や。ワシらはアメリカの最高の航空宇宙会社の一部と提携して、18カ月間これを本当にベータテストしたんや。何を自動化できるか？何をできんか？これはワシらがアメリカ最高のロケット提供者に出荷した最初の小さな部品の一つや。
そして今、ワシらは完全な製品を製造するところまで来とる。ワシらはOpusを構築した。これは工場のAI自律性のためのフルスタッププラットフォームで、いくつかの本当に重要なことをするんや。
2024年に、このベータフェーズから脱却して工場2を立ち上げて、1年で10倍にスケールし、国内で最も急成長の製造業者になった。そして今、アメリカ最高の企業、スタートアップ、防衛プライムの両方を支援する幸運を得とるんや。
これがワシらの意見では、今日のアメリカで最も先進的な工場の様子や。これがLAのワシらのスケールした工場2や。ここでは原材料から金属を切断し、ロケット、衛星、ジェット、ドローンに搭載されるミクロン精度の許容部品に削り下げとるのが見えるで。
これを通して見えるのは、従来の産業では、脱工業化国家では、すべての機械に本当に熟練した人がついとることや。ハドリアンの先進工場はデータセンターのような見た目と動作をしとる。
これを成し遂げたことを本当に誇りに思っとるけど、旅はまだ終わってない。これは国全体の1000億から2000億の問題やからな。実際にどこに到達するんか、AIと製造業でどんな生産性向上を得られるんか、そしてワシらはより多くの雇用を創出しとるんか？
生産性向上と雇用創出
まず、アメリカのほとんどの工場は20%の稼働率でしか動いてない。あんまり生産的やないんや。ワシらは製造業の生産性で4倍のジャンプを持っとる。
第二に、そしてより重要なのは、労働力の生産性で10倍のジャンプを持っとることや。この国では熟練した人材がそんなに不足しとるから、船、ドローン、ロケットを建造する能力をこの国に作るためには、実際にそのAI搭載のジャンプが必要なんや。
第二の重要なことは、人々をこれらの仕事に就かせる速度や。先進製造業者なら、本当に得意になるまで最大10年かかることがある。一方、ハドリアンでは、30日で誰でも訓練できるようにしたんや。
最も重要なのは、ワシらの労働力の100%が工場以外の背景から来とることや。彼らは工場の中に足を踏み入れたことがない。高校を出たばかりの人たちや。軍隊から退職した人たち。デスクワークをしてた人たち。18歳から40歳の看護師やバスの運転手やった人たちや。
人々が製造業でのAIの高度な力について理解せなあかん最も重要なことは、中国と競争し、ワシらが失った技能職に追いつくためだけに、この生産性向上が必要やってことや。
AIがワシらのためにしとる最も重要なことは、巨大で巨大な労働力の成長を可能にすることや。ワシらはどこにおるんか？この旅を続けてきてな。2025年には、マルチカテゴリー、マルチファクトリーになる。6カ月でアリゾナ州でAI搭載で立ち上がるワシらの新しい工場と、専用ギガファクトリーの立ち上げを見せるで。
これはみんなが防衛と航空宇宙でテスラ・モデル3工場のようなものが必要やと考えてもらえるで。これがワシらの美しい新施設や。LAの約4倍の大きさで、クリスマスまでに立ち上がる。数週間前にリースに署名したんや。6カ月でオンラインになる。
最も重要なのは、アメリカがただ先に進むためにこのレバレッジが必要な希少人材産業で、350以上の新しいAI搭載の雇用を創出することや。
海軍長官の話を聞いて再工業化すると、造船、潜水艦基地、軍需品での最大の問題は何かってことやけど、実際には、ワシらがもう技能職を持ってないから、人の量がないから、埋めなあかん何百万何百万の雇用があるってことなんや。だからこの生産性向上が必要なんや。
2026年には、アメリカ最大の生産課題である潜水艦、船、軍需品を対象とした先進工場を立ち上げる。今年末までに、3つの施設が稼働する。ワシらの本社、工場2、LAの工場3や。
でもAI搭載で国を再工業化するとき、これは本当にどこまで到達するんか？国のためにこの問題を解決し、使命を果たすためには、すべての州に工場が必要なんや。
製造業でのAIは何千もの雇用を創出しとることを覚えといてくれ。ワシらがすべてをオフショアリングしたからな。そしてワシらの国が必要とする能力を与えるためにこの生産性向上が必要なんや。これらの雇用をすべて国に戻し、国の中心部に引き戻し、その過程で何百万何百万の雇用を創出することを確実にするんや。
参加させてもらってありがとう。ここにいるのは光栄やった。
中国との競争における課題と戦略
クリス、これを始めるために数分時間を取りたいと思う。紹介してくれた本当に重要な機会をカバーするためにな。中国は約300万の工場を持っとる。アメリカは25万や。前提は彼らが安い労働力を持っとるってことや。自動化を持っとるように見える。
競争しようとするとき、人々が読んどることと現場の状況は非常に異なっとる。製造業の観点から、ワシらが実際に成功裏に競争できる最初の産業は何で、競争環境で成功するために貿易関税が必要なんか？
2つの本当に重要な点があると思う。一つは、ワシらがリショアしなあかん産業がある。特に防衛では、潜水艦と船と軍需品を生産しなあかん。レアアース磁石やドローンのようなものを生産しなあかん。ただやらなあかんのや。
関税は本当に助けになる。この貿易政策は本当に重要や。中国はワシらより競争力があるのは理解せなあかんけど、中国共産党はエネルギーのコスト、原材料のコストを国家的に補助しとるからな。
アメリカで原子力のようなものを持ってないように、ワシらがこの能力を劣化させたから、これらの原材料投入で競争できんのや。だから最も重要な産業から始まるで。でもAIが製造業を通過すると、何百万もの雇用を創出し、防衛だけやなく、より多くの商業ボリュームをリショアできるようになると思うで。それが最も重要なことや。
労働力に関してこの劣化するインフラについて話してきたけど、リショアリングも労働力のアップスキリングが必要やってことやな。文字通りホームデポから連れてきたオーウェンっていう準社員がおるって話を知っとる。彼の話を少し聞かせてくれる？労働力のアップスキリングの観点で、それが何を表しとるんか？
本当に信じられんことや。プレゼンで言ったように、ワシらの人の100%は工場の中に足を踏み入れたことがない。良い仕事を得るために4年制大学の学位がみんな必要やと国として説得するのに、ワシらは本当に良い仕事をせんかったと思うで。
ホームデポで棚に商品を詰めとった人を雇ったんや。今彼らは一度に10台の機械を動かしとる。実際に見とるのは、ソフトウェアやAIに触れると、これらの人のほとんどは非常に賢いってことや。これらの人の多くをリーダーシップ、マネジメント、ソフトウェア・エンジニアリングの役割に昇進させたんや。
AIを使った再工業化は新しい雇用を創出することやと思うし、人々をシリコンバレー経済に再び結び付けて、沿岸や都市だけに留めんことでもあるんや。
雇用市場と労働力確保の課題
ドアダッシュの配達員として時給30から40ドル稼ぐギグワーカーと競争するつもりなんか？ワシらの生涯で最低の失業率、今4%を抱えとる。そこにすべての労働力を見つけるのは現実的なんか、それともこれらの雇用を埋めるために何人かをこの国に移住させなあかんのか？
ワシらにとって特に防衛では、規制された環境やから移民では選択肢がない。だからアメリカ人をアップスキルしなあかん。第二に、LAや沿岸都市ではないかもしれんけど、全国にわたって多くの不完全雇用があることを見とる。
ワシらのお気に入りの人の一部は、パラリーガルで書類を記入しとって、それが嫌で工場に来て国家使命に取り組みたがるデスクワークを持っとる。ワシらにとっては、人々にインスピレーションを与えることが大きな部分を占めとる。
第二に、このレベルの生産性向上で、実際に人々に信じられんほど良い医療と信じられんほど良い給与を与える余裕ができるんや。多くのアメリカ人は国家使命のための本当の環境で働きに戻りたがっとると思うで。
信じられん画像とこれらの非常に複雑な機械のビデオを見せてくれたな。機械を作る機械を作るんか、それとも巨大なサプライチェーンリスクがあるんか？
巨大なサプライチェーンリスクがある。実際にワシらは空軍を通じてこれらの先進機械の多くを発明したんやけど、それらを作る方法を忘れてしもたんや。主要な供給源は実際にワシらの同盟国、中国が1位や。サイバーセキュリティの穴だらけやから彼らからは買わん。ドイツ、韓国、日本や。
ワシらが持った洞察は、それらは実際に本当にバカなコンピューターとソフトウェアで、AIが実際にそれらをアップスケールし、圧倒して、本当にリードを持つことができるってことやった。でも国でもう機械を作る機械を作ってないのは巨大なサプライチェーンリスクや。
政府支援と経済競争力
経済的に競争するために、中国政府が無料エネルギーで企業を支えとるから、政府に支援を求めとるんか？おそらく政府に再スキル訓練の費用を払ってもらったり、エネルギーコストを延期してもらったりして、これを経済的に機能させることができるんか？
アメリカには本当に2つの市場があるから、ワシらはそれを経済的に機能させとる。防衛と航空宇宙のためにオンショアしなあかんものと、10倍大きいオフショア市場や。商業航空機の多くは中国にある。
ワシらにとっては、ワシらがただ技術をもう持ってないから、これらすべての新しい先進的な雇用を創出しなあかんから、アメリカで競争できるんや。オンショアが規制されてない商業ボリュームをリショアしたいなら、平等な競技場やないから、関税と経済政策をしなあかん。今は企業対中国共産党なんや。
実行の観点でそれはどんな風に見えるんや？彼らに再訓練、エネルギーコスト、給与の一部を引き受けてもらいたいんか？
本当に3つのことや。エネルギーのコスト、原材料のコスト、アルミニウム、鋼鉄や。そのコストの90%は実際にエネルギーなんや。その競技場を平等にすれば、ワシらが得意なこと、アメリカのソフトウェアとアメリカ精神とAI搭載労働力で競争に行けるんや。だから特効薬はエネルギーや。
実際のソフトウェアについて教えてくれ。制御システムやAIモデル自体を書くチームがあるんか、それとも既製品を取って微調整しとるんか？どうやってやっとるんや？
残念ながら、アメリカの製造業ソフトウェアがシリコンバレーより30年遅れとるから、スケジューリングシステムからディープテクまで、すべてを自分たちで構築しなあかんかった。
ワシらが持った重要な洞察は、成長が速いほど、より多くのデータをラベリングしとるってことや。だからワシらは常に人間をループに入れて80%自動化でやっとる。この複雑な製造データをラベリングすると、これがワシらのAIモデルが実際に活躍するところなんや。製造業は30年間オフラインやったからな。
だからスタックオーバーフローがない。モデルを訓練するGitHubコードベースがない。ワシらの専門家が自動化をチェックして結び付けとる時に、ワシら自身のラベルデータからそれを自分たちで訓練しなあかんかった。
AI技術と製造業の融合
従来の自動化は目的に特化して作られ、一つのことをする。それを本当にうまくやるために多くのエンジニアリングが投入される。チャマスの質問に対して、一つの特定の機械でより多くの拡張性を可能にするビジョン・アクション・モデルのようなものを活用しとるんか？技術的な観点で、それはいつ起こり始めるんか？
最初からや。顧客がサプライチェーンにデータを翻訳する方法は、奇妙なことに、象形文字でいっぱいの20ページのPDFを与えることなんや。だからワシらは実際にそれを解釈する巨大なビジョンモデルを訓練しなあかん。
それは何を意味するんか？非常に複雑で、通常は専門家がそれを検討するのに50時間かかるんや。だからビジョンモデル、データでの訓練エンジン、自動化で部品を作った強化学習での訓練エンジンでもある。高品質やったんか？実際に機能したんか？
これらすべてをワークフローにリアルタイムで埋め込むことが、AIでの魔法のトリックなんや。
沿岸だけでこれをやってないやろ？次の工場はもっと中央アメリカのようなところや。どうやってそこに置く場所を選ぶことになるんや？
アリゾナを選んだ最も重要な理由は、許可、エネルギー、規制やった。速く行かなあかんからな。これを6カ月で建設しなあかん。それから国の中心部に左から右に地図上で拡大していく。それが最も重要なことは、製造業の雇用が破壊されたすべての都市と州に拡大して、それらを取り戻すことや。
君たちは投資家なんか？そうや、先週発表したシリーズCを主導して、ボードに参加したで。クリスにとってはな。君はボードにいるんか？ボードにいるで。それは恐ろしいんか？非常に恐ろしいで。どのくらい知り合いなんや？長すぎるな。長すぎるで。しばらくボード・オブザーバーやってて、正式な席を避けようとしてたんや。しばらくデートして、今結婚したって感じや。
クリス、今日ここにいてくれてありがとう。俺らをホストしてくれてありがとう。光栄やった。教育をありがとう。ありがとう、兄弟。
エネルギーインフラの課題とAIの役割
フィラデルフィア・エネルギー・ソリューションズで巨大な火災が今起こっとる。見てくれよ、みんな。今このビデオを見てくれ。今日、海軍は依然として手ごわい戦闘力やけど、軍内の将校でさえその準備態勢に疑問を呈しとる。
今展開中や。何時間も噴出して終わりが見えん。何千バレルもの原油がタンクから流出しとる。報告書では、全体的な等級をBに上げるために必要なものの見積もりをしとる。それは社会が適切やと決定するものやけど、4兆5900億ドルのようなものや。
大学の寮で始まった会社が、今や世界で最も重要なインフラの50万個以上を管理する会社になっとる。今、ゲッコーでは、物理的な世界を解き放つためのロボットとAIモデルを構築しとる。
ロボットを再構築するとき、ワシらは飛び、泳ぎ、這い、あらゆる表面を歩いて、物理的なデータレイヤーについて忘れられた最も素晴らしい情報とデータセットを収集できるロボットを構築したかったんや。
これらすべてのデータレイヤーは、AIモデルを使って素晴らしくて重要な結果を推進するために解き放ち、使用できるとき、信じられんほど価値があるんや。
ワシは会社をエネルギー部門で始めて、都市部の発電所での壊滅的な故障を防ぐのに役立つ技術を展開してきた。今では、鉱業、金属、製造業、そして防衛にも拡大してきたんや。
ワシらは船を時間通りにドライドックから出して国境をパトロールすることで紛争を抑止するのに役立っとる。また、空軍が飛行機を格納庫やなく空中にあることを確実にするのに役立っとる。
そして先週、大統領がワシの故郷ピッツバーグにいたとき、ワシらはアメリカで船と潜水艦の建造を手助けすることで製造業を再活性化するのに役立つことを確実にする素晴らしい取引に署名したばかりや。
エネルギー部門は信じられんかったし、他の多くの部門でもそうや。でもワシが理解し始めたのは、ゲッコー・ロボティクスが紛争を抑止し、国家安全保障にとって最も影響力を持つことを確実にするためにできる最も影響力のあることは、実際にはエネルギー部門なんやってことや。
トランプ大統領は絶対に正しくて、今日の彼の大統領令は極めて重要な現実を指摘しとる。エネルギーを解き放つことができる企業が、AI競争で支配することになるんや。しかし、このグラフから分かるように、中国は2030年までにアメリカの3倍の発電量を達成する軌道にある。
でもこれは全体の話やない。ワシらは常にAIをエネルギー消費者として考えとる。しかし、人工知能は実際に今まで見たことのない方法でエネルギー生産を解き放つために使用できることをここで伝えたいんや。
この可能性を解き放つために、インプットは本当に重要や。エネルギー、鉱業、製造業、防衛部門で話をするCEOの後にCEOが、すべてを過給するために人工知能を解き放つ方法を理解しようとしとると言うで。しかし、価値はそこにない。
これらの部門のそれぞれ間の一貫した共通要因はジョーやということも不思議やない。ジョーは手で情報を収集し、本当に影響力のある決定を推進するために物理的データを診断して取得しようとしとる。
でもシリコンバレーの人工知能研究者とソフトウェア・エンジニアは、ジョーの背中から来るデータセットでは大したことはできんということを理解することが重要や。ジョーは過去1世紀間と同じ技術で武装されとるんや。
だからこれらの部門で影響が解き放たれてないのも不思議やない。残念ながらジョーにとって、これは非常に危険な仕事でもあるんや。この仕事をしながら誰かが死ぬことが、実際にワシがゲッコーを構築するきっかけの一つやった。新しい世紀でジョーにより良いツールを与えなあかん。
ロボットによるデータ収集とAI最適化
ワシが今案内するのは、電力部門でどうやってそれをするかの例や。ワシらはロボットを送り込む。物理的環境についての情報とデータセットを収集しとるロボットや。この場合、天然ガス発電所や。物理的環境がどのように見えるかを理解しとる。
そして、このへんの犬のような他のロボットを送り込む。ロボット犬は運用データセットを収集して、すべてのデータセットが入ってくるワシらのAI搭載プラットフォームを過給するのに役立っとる。
ワシらは運用プラットフォームとデータセットを販売しとるんや。物理世界で収集されたデータセットがそれを可能にしとるんや。ワシらは壁を登るロボットも送り込んで、左と右に壁を登るロボットを見ることができる。
これらのロボットは物理的環境に入って、発電所が実際にオンラインの間に健康データを収集しとる。健康データは本当に重要や。AIモデルを最適化して供給するために、プロセス健康データを理解しなあかん。
でも、このデータセットは以前は存在せんかった。だからワシらは実際に現実世界で物理的にそれを取得しに行かなあかんかった。だからこのようなロボットが、最大の効率向上を創造するためのモデルを推進する能力を過給するんや。
例えば、この発電所は620メガワットで動作するはずやけど、その能力に達してない。580でしか動作してないんや。どうやってそれを解き放つんか？
ロボットで捕獲したすべての情報とデータセット、さらに顧客が持つすべてのデータセットがあると、実際に効率と生産にどう影響を与えるかを見るために最適化を推進できるんや。
このAIモデルがやっとることは、ロボット犬からのデータセットと、ロボットからの健康データを見て、タービンに入る蒸気の問題があることを特定することや。
これらのことを修正する能力は、実際にこのサイトと、ワシらが取り組む他の多くのサイトで効率の1%改善を解き放つことができたんや。これはワシらが最初に見たところや。
送電網を動かす資産が本当に速いペースで故障しとることを理解することも重要や。この発電所にはこのタンクのような資産があって、信じられん速度で劣化しとった。間もなく退役に達するはずやった。
でもワシらはすべてのデータセットから、この資産の有用寿命を10年、20年、30年予測的にどう延長するかを決定できたんや。この種の技術から得られるあらゆる種類の影響を集約すると、ワシらが取り組むことができた数十の発電所でこのような効率向上が得られることを理解することが本当に重要や。
それをアメリカの火力発電所群全体に外挿すると、地面にシャベルを入れることなく119ギガワットの新しい電力が得られる。エネルギーは人工知能を使って解き放つことができるんや。この発言を理解することが本当に重要や。AIは消費するだけやなく、エネルギーを創造すべきなんや。それがワシらがここで示しとることや。
誰かを怖がらせるつもりはないけど、エネルギー省は送電網を動かす資産の有用寿命が約4年しか残ってないっちゅう研究を発表したばかりや。この傾向では、この傾向を逆転させなければ2030年までに100倍の停電が起こることを意味する。
でもワシらが発電所だけやなく、鉱業、金属、製造業、防衛資産でも示すことができるのは、場合によっては30年、平均で約35年、インフラの有用寿命を実際に延長できるってことや。
これはその傾向を逆転させて、エネルギー競争でリードし、人工知能を可能にして解き放つことでアメリカが良いポジションにあることを確実にする上で極めて重要や。
これをまとめさせてもらうと、JD・ヴァンスがデジタル世界でAIモデルを動かすために収集されたデータセットにどれだけの努力とデータセットが収集されたかを強調するのに素晴らしい仕事をしてくれた。それがチャットGPTをこんなに中毒性のあるものにしとるんや。
でも覚えといてくれ、物理世界は忘れられとるんや。ワシらのロボットは戦争の霧に入って、アメリカと同盟国に不公平な優位性を与える大量の情報とデータセットを解読し、解き放とうとしとる。
そこにあることすら気づかんかった不公平な優位性をな。第一原理に基づくオントロジーでソフトウェアを構築し、データを収集してそこからソフトウェアを構築すると、実際にジョーのために影響力のあることを提供できるんや。過去にたくさんのシリコンバレー企業がしたように彼を忘れるんやなく、ジョーをPhDの科学者やエンジニアに変えることができるんや。
可能性のある物理知能データを解き放つことが人工知能を推進するんや。それがAI競争に勝つ方法なんや。ありがとう。
医療現場でのAI活用事例
ワシの名前はローラ・ディアディナスで、タンパ総合病院の登録看護師や。過去17年間、最も脆弱で重篤な患者を世話する神経集中治療室で働くことができたんや。
AIを使用する前は、情報を収集するのに何時間もかかってた。カルテのレビューを見て、看護師と話し、医師と話してな。ワシらは紙とペンシルに頼っとった。時には古いデータと一緒にホッチキスでとめられた紙がたくさんあって、32人の患者を終える頃には時代遅れになっとることもあった。これがワシらが報告しようとする方法やった。
AIを導入することで、病棟の文化が大幅に変わった。複数分野の回診や報告を一度もしたことがない主任看護師がいたんや。彼女が加わって言ったんや。「これは素晴らしいツールや。見てくれ。ワシの情報がすべて既に収集されて集められとる。」そして患者について報告することができた。
完全にユーザーフレンドリーやった。彼女は「ローラ、これは何なんや？」って言った。看護コミュニティ全体で興奮を生み出しとる。AIを使うことで、看護師がいるべき患者のベッドサイドで、あなたやあなたの愛する人と過ごす時間が増えたんや。ワシらは医療の心なんや。
製造業でのAI導入による効率化
マット・トラウトマンや。PRL工業の副社長兼ゼネラルマネジャーで、ワシらの軍人の命が依存する原子力潜水艦のコンポーネントの供給業者や。ワシらは金属を注ぐことから完成した機械部品まで、完全に統合された鋳造所や。
2カ月前、ワシらは現場の問題に全く取り組んでなかった。エンジニアリング・ディレクターがワシに言ったのは、彼のチーム全員がやっとることは部品の見積もりやってことやった。3日間のプロセスで部品を見積もること、紙のファイル、古いアーカイブ、データテーブル、メール、サイドコミュニケーション、これらすべてが混乱の中で失われることになる。
今、AIツールを使って、彼らは数分でそのプロセスの半分を通過しとる。それが彼らを解放して現場に戻り、エンジニアが最も得意とすること、つまり海軍に最短時間で最高品質の製品を提供するための問題解決をするんや。これがAIがワシらの助けになることや。
部品の位置と状態を理解すること、それはゲームチェンジャーや。ワシらは今、その部品が船の建造にとって重要に必要な部品やから事業の主要焦点になる場合、顧客と非常に明確に話すことができる。通知が来るんや。自動通知や。正確な状態を見ることができる。
これが影響や。どうやってより良くなれるんか？どうやってもっとできるんか？これがワシらがその呼びかけに応えとる方法や。AIで、品質管理プロセスの速度を労働力と機械能力の速度に合わせて、このサプライチェーンのどの会社からでも出てくる製品の量に真の複数段階の変化を本当に見ることになるんや。ここプロでアメリカの労働者により多くの雇用をや。
地方病院でのAI導入事例
ワシの名前はジュリー・ノードバーグで、ミシガン州のアッパー半島の中心部にあるUPヘルス・システム・マーケットの登録看護師リーダーや。ワシらは町で唯一の存在やと言うのが好きなんや。ワシらにサービスを提供できる最も近い病院は州の南部で、約4時間のドライブなんや。
AIを使用する前は、患者のカルテを調べて、どこにいる必要があるかを見るのに多くの時間がかかった。人々とコミュニケーションを取ろうとするだけでも多くの時間がかかった。みんなが持っとる恐れは、AIが人を置き換えるってことやと思う。
でも、ここで使われとる方法でのAIは、ワシらの最前線のスタッフを決して置き換えることはできん。雰囲気は、みんながこれの一部であることを誇りに思い、ワシらがここでそれをやっとると言えることの興奮やと思う。ワシらはそれを磨いて調整して、ケアを向上させるために使い、スタッフを助けるために使っとる。
この種のコミュニケーションハブと施設スナップショットを持つことは、みんなの助けになった。看護スタッフにとって、すべてを一箇所で見ることができることは、ケアを提供する方法を革命的に変えたと思う。会議をなくして悲しむ人はいないと思う。
患者への影響は早期発見や。それは早期治療を意味し、より良い結果、一部の人にとっては命を救うことを意味する。ワシらがこれで大いに助けられると思うのは、ワシらにはそれらの大きな学術センターほどの人手がないからや。だからAIがバックグラウンドでその下準備をしてくれることは巨大なんや。
パナソニックエナジーでのAI活用
ワシは2018年にPCNAに参加した。ワシらは過去8年間で110億個以上のバッテリーを製造してきた。初めて彼らの巨大な生産フロアに足を踏み入れたとき、この技術を学びたい人なら誰でもアクセスできるようにしたいとその場で思ったんや。
観光業とホスピタリティ業界出身の人々。過去にスロットマシンを修理したことがある技術者がかなりいる。自動車会社出身の人、車の修理に慣れとるけど、この規模と複雑さの機器は見たことがない人たち。
ワシらは人々の背景を選り好みする必要はあんまりないんや。誰でもこの業界に入れるようにする非常に強力な学習ツールがあるからな。
これはワシらの過去のメンテナンス記録を取って、機械データと組み合わせて、故障の早期警告サインを理解し始めて、実際に故障する前に機械に技術者を派遣しとる。これは生産損失を最小化し、技術者をより安全に保つのに役立つ。
ワシらは反応的な事象を予測的な事象に変えとるんや。正直なところ、ワシらは自信を失った技術者をたくさん失ってた。「これはワシには向いてないかもしれん」と思うからな。
ワシは監督者を現場から呼んで言った。「このアイデアを聞きに来て、毎日それを生きとる君がより良くするのを手伝ってくれ。」そして彼らはすぐに新しい機能を提案し始めた。古いシステムの何が間違っとるかを教えてくれて、その場で解決策を思いついとった。
これは本当に人々がここに属しとるという感覚を助けとる。AIは人間の才能を置き換えるべきやないと信じとる。それを高めるべきや。ワシらの労働者は非常に興奮しとる。自分のペースで学ぶのに役立つツールを持っとるんや。それは本当に力を彼らの手に戻すんや。
パランティアのAI戦略とアメリカ労働者への影響
よっしゃ、クリスチャンがヒルン・バレーと137から参加してくれたで。シャン、ようこそ。ありがとう。ここにいて素晴らしいで。
クリスチャン、始めてくれるか？ありがとう、呼んでくれて。ここにいて嬉しいで。初めてベスティーズのゲストになった気分やで。台無しにせんようにせんとな。
そうや。これは素晴らしいで。シャン、来てくれてありがとう。さっき少し話しとったんやけど、これは始める良い場所かもしれん。明らかにワシらは15年間パランティアの投資家である幸運を持っとる。
会社の成長を見てきたけど、特に最近君が押し進めとるメッセージングは本当にエキサイティングやったと思うんや。AIは雇用破壊の力やなく、雇用創出の力やってことや。平均的なアメリカ労働者にスーパーパワーを与える方法でもあるってことや。
明らかに、今日ここで少しコンテンツを見てきて、それが今日実際にどうやってやっとるかを見てきた。まず、ビデオの労働者の多くが実際に今日ここに参加しとることを言いたい。
タンパ総合のローラは実際に12歳の娘を連れてきた。だから究極のリトマステストは、アメリカの労働者がAIを活用することにどれだけ興奮しとるかやなく、彼らが子供たちが本当にAIを受け入れたアメリカに存在することにどれだけ興奮しとるかや。
ジュリーは4人の子供がいて、これが彼女の仕事の見方だけやなく、子供たちの未来の見方をどう変えたかを話してくれるで。
ここでの正しい枠組みは本当に、どうやってアメリカ労働者にスーパーパワーを与えるかや。50%効率的にするものを構築することを目指すべきやない。本当に50倍生産的にして、それをここでの競争での非対称性として使うべきなんや。
ワシらの強さはAIだけやない。明らかにアメリカの現象やけど、アメリカ労働者の創意工夫でもあるんや。工場の現場や最前線で時間を過ごすと、人々が実際にこれらのツールに興奮しとる非常に異なる物語が現れるのを見るで。
これらの労働者のすべてが、AIは患者にケアを提供し、実際に部品を作り、エンジニアとして問題を解決するっちゅう、自分たちが最も得意とすることをする時間を増やしてくれると言った。これらのことの周りのすべての調整と書類作業に巻き込まれるんやなくてな。それがワシらが解き放つべき未来なんや。
産業別のAI導入パターン
採用曲線を一般化できるか？特定の産業や使用事例が早期採用者対中期対後期にするのは何なんか、君が見とることを教えてくれ。今、すべてのこれらの異なる産業に触れとるから、これについての良い視点を持っとるはずや。
ワシの見解は実際に、それを切る異なる次元なんや。機関が労働者を解放して採用を推進させる場所対、トップダウンである種の解決策を力ずくで適用しようとしとる場所や。
AIは労働者の代理権、個人の創造性を解き放つ方法なんや。彼らがこれらの使用事例を思いついとるんや。伝統的にブルーカラー労働者と考えられとる、深い機械的直感を持つ人々が、技術を習得し、アプリケーションを構築し、自分たちのプロセスでイノベーションし、それを組織に広めることができることに驚くやろうと、ハドリアンのクリスが話しとった。
組織のどこかで何らかの水平的なユーザーセットのために、垂直ツールか一般化ツールを構築しなあかんのを見とるか？
AIでの機会は本当に、君のビジネスが他のすべてと異なることを解き放つことができるってことやと思う。だから一般化された解決策を持つことができる程度があるけど、ワシらのやり方のユニークなところを理解することで捕獲すべきアルファがたくさんある。
人間の味覚をどうレバレッジするか？みんなAIが人間を置き換えることを恐れとる。ワシが見とるのはそうやない。最高の味覚を持つ人をより価値あるものにし、それを組織の広がりに広める能力にするんや。
ヘルスケアでのAI活用の現実
味覚を超えて、知識と技術についても話そう。ヘルスケア内でのAIについて教えてくれ。多くの人がおそらく、医師と看護師が実際に素晴らしいケアを提供するのに役立つ非常に最先端のツールとソフトウェアのシステムを持っとると思っとる。君たちが見とる実際の現実は何なんや？
悲しいことに、EHRの強制採用で見たのは、1時間あたりに診ることができる患者数の生産性が約半分になったことやと思う。半分や。だからワシらは半分の生産性になった。
ワシらが本当に必要なのは、提供される必要があるケアから逆算することや。それを中心にツールをどう構築するか？看護師、ケアスタッフがコンピューターやなく患者とより多くの時間を過ごすのをどう助けるか？
その最終市場対異なる最終市場を促進するために、君たちはAIで多くの多くの異なる技術とアプローチのアンサンブルを持つ世界を見とるんか、それともすべてがこの1兆パラメータの巨大なもので、すべてをやろうとするものに形を合わせると思うか？
エージェントとモデルの基数は非常に高いと思う。使用事例に特化することで、改善された差別化、改善された結果を達成するアルファが常にあると思う。
一般的なモデルから始めるのは素晴らしいけど、時間をかけて特化していくで。
今それをする圧力を感じとるか、それとも時間をかけて自然な進化やと思うか？
それは人々が乗る旅のようなものやと思う。すごい、これでどれだけ良くなったかを実感して、今度はそこから次の増分パフォーマンスをどう得るかってことや。
ここに座ってこれを議論しとる時に、この考えを持っとる。長い待ち時間があって、実践者ともっと時間を過ごしたと感じるサービスの経験を思い浮かべると、AIがより多くの豊かさを創造する完璧な場所なんや。
ヘルスケアと教育がワシの頭に浮かぶ2つや。人々がただ雑事をオフロードして、サービスを受ける人々がAIを使って2塁や3塁で会話を始めることができる場所や。
ヘルスケア、教育の後に、AIがそのドラマチックな効果を持てる他の産業を見とるか？医者に会うまで6週間待つところ、家庭教師を受ける他の3、4人の学生が君より先にいて、君はそれほど助けが必要やないから家庭教師を受けることがないかもしれん。
ワシが最も興奮しとる場所は本当に再工業化なんや。価値チェーンに非常に多くの滞留時間があるからや。滞留時間ってどういう意味や、工業では？
他の誰かが何かを承認する方法を理解するか、調整コストが基本的にデッドウェイトロスを意味するまで待っとるだけや。そこで例を挙げてくれ。
海軍への部品見積もりに取り組んどる潜水艦産業基盤パートナーで見たやつや。つまり、すべてのデータを収集しなあかん。過去のアーカイブを見なあかん。それはすべて時間や。部品を作ったり問題を解決したりしてない。ただそこに座っとるだけや。
工場の床がアイドル状態やろ？だからその滞留時間を取り除いて、実際に持っとる資本設備を最大限に活用できるようにする方法や。それからズームアウトすると、それは一つの部品製造業者や。非常に複雑なサプライチェーンに存在しとるし、その過程でこれらすべての忙しい重りが出てくるんや。
それはとても深いな。その業界の友人が言ってたのは、最悪のサプライヤーと同じくらいしか効率的やないってことや。まさにそうや。
その第二部分で、パナソニックエナジーの例が本当に触れたのは、ワシらの労働者をどう訓練するかや。ここに絶妙な日本の技術がある。その労働者を訓練するのに3年かかってた。
今、AIアシスタントがあると、この業界出身やない元カジノ労働者の労働者が3カ月で曲線を上がることができるんや。だからAIを採用し、機会を民主化するにつれて起こっとる余剰をより迅速に吸収するためにそれをどう使えるかを考えるんや。
アメリカテックフェローズプログラム
ワシらがパランティアでアメリカテックフェローズプログラムを立ち上げたほどの確信を持っとる。中心部の顧客のブルーカラー労働者、自然な傾向を持つ見過ごされた人々を見つけるためにな。
どうやって見つけるんや？どうやって見つけるんや？
ただ応募して言うのを超えて、彼らの一部はワシらの現在の顧客にいる。アイデアは本当にワシらから有機的に来たんや。「最も説得力のあるアプリケーションを構築しとるのは誰や？」って感じで。正式な資格を持つコンピューター・サイエンティストやなく、工場現場の男や。ほとんど独学やけど、根性だけやなく野心も非常にある。
彼らは自分の組織を再形成し、プロセスを再形成する意欲を持っとる。その人に賭けよう。
さっき戻って、同じ質問を何度もするってことは、大学教育、従来の4年制リベラルアーツ学位がそれほど重要やないってことなんか？子供たちが高校やキャリアの早い段階から新しい労働力に入って、よく訓練され、お金を稼ぎ、人生で成功するのに適したスキルを身につけることができるってことなんか？
そうや。従来の大学の学位は死んどると思うし、ワシらはアメリカ労働者に賭けるべきや。
その点で、テックフェローシップについて話してくれるか？最近君と一緒に最初のコホートからたくさんのデモを見る機会があって、君たちがやっとることは本当に信じられんかった。
そこで少し話してもらって、ワシらがここで終わるときに、他の企業がこの職業学校の枠組みに従う機会についても話してもらえるかな。
エリート職業学校のようなものなんや。機械的直感を持ち、何かをやってきた人を見つけること。彼らの一部は大学を出たばかり、一部は20年の経験を持っとるけど、君たちがやった最初の職業学校やろ？
そうや、その通りや。ワシらの顧客から巨大な需要があるんや。「これらのスキルを持つ人はどこにいるんや？」って感じでな。実際には、伝統的に訓練された大学教育を受けた人々やない。彼らは実際にはこれらのスキルを持ってないんや。
だから市場が満たされてないし、これらの人々をどう調達するかを知らんのや。だからワシが彼らに資格を与えることができる。4週間でブートキャンプを受けさせて、顧客と一緒に配置して、組織内でAIを解き放つことができるんや。
信じられんな。シャン、ありがとう。ありがとう。本当によくやったで。ありがとう、兄弟。素晴らしかったで。ありがとう。乾杯。
Y Combinatorとプログラミングの民主化
よっしゃ。次は、Yコンビネーターからポールやで。ポール・ブックハイトを歓迎してくれ。ブルーハイト。ポール・ブルー。
ポール、君はGmailを作って効率性と世界をより効率的にすることについて話しとったな。そして、ワシらが一緒に仕事したことがあると信じとるで。君がスローガンを思いついたんや。ワシらも一緒に仕事したんや。「悪をなすな」っちゅうスローガンやな。そうや。どうやった？
どうなったかは分からんけど。それはアライメントの試みやろ？ワシらはAIアライメントを心配しとる。超AIを構築した後、何を言うんや？
君は今Yコンビネーターにおるな。最近辞めると言ったやろ？パートナー・エメリタスなんか。ワシらは新しい会社、スタンダード・キャピタルを始めとるんや。
了解や。それはエキサイティングやな。すごいな。現場でのゲームについてスタートアップと話そう。君は0年目と1年目のスタートアップを見る機会があるんや。
ワシらみんなが持っとる主要なテーゼの一つは、バイブコーディングとコーディングを障害にしないことやと思う。ポール・グラハムのYコンビネーターでの素晴らしいイノベーションは、実際に製品を作る2、3人を受け入れるだけって言ったことやった。
実際、YCの申請書には「このコードを誰が書いたんか？」「誰がコードを書いとるんか？」って書いてある。実際にコーダーを雇っとることを確認するためにな。
現場でバイブコーディングについて何を見とるんか？人々が今素晴らしい質問やからな。英語が新しいプログラミング言語なんや。
おそらく国の2、3%がコーディングの仕方を知っとるだけで、その半分がスタートアップをやるのに十分うまくコーディングできるんや。だからここでワシらは、10倍多くのスタートアップ、100倍多くのスタートアップの瀬戸際にいるんかもしれん？
絶対にや。それが夢なんや。実際、YCは20年前にPGの洞察に基づいて始まったんや。実際にスタートアップを始めるのが簡単になっとるってことや。
昔は大きな山のような金が必要で、大きなチームを雇ったりしなあかんかった。彼の気づきは、ほんの数人でスタートアップを始めることができて、基本的にラーメン、ラーメンで生活する数人の子供ってことやった。
それが真実やと証明されたんや。AIでワシらの信念は、実際にそれがはるかに進むってことや。Repletのようなものを使ってアプリを作ることができる人の宇宙は巨大やからな。
だから、おそらくワシの最も楽観的な、ワシらがAIでやっとることすべてのビジョンは、基本的にこれらの富の創造ツールをできるだけ多くの人の手に入れることなんや。
英語は、アンドレ・カルパシーが言ったと思うんやけど、最終的な目的地言語で、みんながコーディングに使うと思うか？それとももっと抽象化されて、物事を考えるだけでそれらが現れるような感じになると思うか？
それを考えるだけではもう少し時間がかかるかもしれん。でも明らかにその方向やのは、AIと対話を持つってことで、「そうやない、もう少しこんな感じで」って説明するんや。
方向は基本的に、ワシらのビジョンを実現するのが簡単になり、みんなのビジョンを実現するのが簡単になることや。よく教育を受けた人だけやなくてな。
この質問をさせてくれ。それは明らかに漏斗を増やすやろ？だから今、1億人、5億人、10億人、20億人、英語を話せる人は誰でもコーディングできるようになった。
アメリカが今まで生み出した最高のコンピューター・サイエンティストの一人として、それをどう考えるんや？
みんながその能力を持つことをどう思うか？ワシは素晴らしいと思うで。ワシらの哲学は、すべての力が少数の大きな組織に集中するのを見たくないってことや。それはみんなにとって悪いことや。自由にとって悪いんや。
だからワシらが欲しいのは、その力をできるだけ多くの人に与えることで、みんながアプリを作ることができるようになることや。それは自分たちの地域コミュニティのためだけかもしれん。
これらのアプリすべてが次のGoogleになるわけやないのは明らかやけど、より多くの人が自分のコミュニティと自分の生活で富を創造できるほど、繁栄をどこにでも広げることができるんや。
物理AIとロボティクスの成長
YCに応募するものや聞いたことがあるもので、より多くの物理AI、ロボティクス、オートメーション、そういった種類のツールを見とるか？これが簡単になると、実際に飛躍につながるからな。
ロボットにこれをやってもらえるかもしれんし、ロボットに特定のことをやってもらうことで新しいビジネスの機会が生まれるかもしれん。それが今大きな成長曲線になっとるんか、物理AIなんか？
絶対に、最近のデモデーでのロボットアームの数は印象的やった。みんながそれに取り組み始めとるし、昔は難しかったことが簡単になるにつれて、ワシらはより難しいことをし始めるだけや。
でもロボティクスは絶対にそうやし、すべての技術曲線がそうやと思う。それが以前は不可能やったり実用的やなかった全く新しい領域を開くと思うんや。
それが新しい産業を作り出すんか？重要なポイントやと思うんやけど、AIについて最も誤解されとることは、古いことをすることの置き換えについてやなく、歴史的に複雑で扱いにくかったけど、今は扱いやすくなった新しいことを活性化することについてなんや。
その通りや。富の創造の基本について考えると、投入物は基本的にエネルギーと知能で、ワシらは基本的に知能の豊富さを解き放とうとしとるんや。世界の総知能が10倍になるような感じでな。
それでワシらの総富を10倍にすることができるんや。それはたくさんの異なる形で来るで。例えば、AIが実際に自分の実験を行い、自分のデータを生成し始めるAI科学研究所を持ち始めると、生物学の理解が信じられんことになると思う。
20年後には、実際にテストすることなく薬が体にどう影響するかを知ることができるようになるで。ワシの予測では、実際にワシらのAIモデルは今日の臨床試験よりも予測力があるようになるってことや。
ポール、君の話を聞いとって興味深いのは、本当に素晴らしい会話の力やな。過去数年間で、ジャーナリズムで仕事を失った人に対して「コードを学べ」って言うトロールがあったんや。
今それについて考えると、複数のタイプの知能があるんや。スタートアップは数学的知能、コードを書く能力によってある意味で制限されたり門番されたりしてた。
それを高知能や高デザイン、高感情知能の人々に開放することは、数学知能に焦点を当てた人々が決して到達しないかもしれない、より多くの美しく興味深い製品につながる可能性があるんや。
絶対にや。これは人々がまだ気づいてないかもしれん豊富さやと思うんやけど、取って代わられたり、Uberの運転手や工場で働く人々の全グループのジャーナリスト、作家がいるんや。
彼らがこの技術を受け入れることができれば、ワシらはノーコードで見たんや。数年間現れたノーコードのようなゲットーを覚えとるか？スタートアップはノーコードになるって感じやった。それは偽スタートみたいやったけど、Yコンビネーターや他のものに応募する新しい参入者を見たんや。
これは本当に人類にとって付加的なものになり得るんや。そしてそれは、おそらく他に取り残された人々に届くんや。アプリを作ることができるのはシリコンバレーの人だけであるべきやない。アイデアを持つ人でいっぱいの国全体があるんや。
同じことがアプリだけやなくメディアにも当てはまるんや。生成ビデオモデルがどこに向かっとるかについて多く考えるんやけど、数年後にはかなり素晴らしいで。それは、どこかの中央アメリカの田舎の子供が自分のディズニー映画のビジョンを持っとるなら、実際にディズニー映画を作ることができるってことや。1億ドルの予算は必要ないんや。
それは、資本へのアクセスやハリウッドがないために現在メディアで代表されてない多くの声を与えることになるんや。
このエリートバージョンは、「すごい、Netflixでこの仕事を失っとる」やけど、自分を代表し、自分の国を代表し、自分の感性を代表する自分のスーパーヒーローを作る100万の他の仕事を人々のために作っとるってことや。
その通りや。技術者として質問させてくれ。これらの基礎モデルの景観とそれらがどれだけ良くなっとるかを見るとき、それらの数が増えると思うか、それとも統合して、より少ないけどより良いものになると思うか？
現在起こっとるこのすべての投資がどう展開すると見とるんか？分析しながら会社名を自由に挙げてくれ。どれが消えるんや？
いや、正直なところ、おそらく比較的安定したままやと思うで。これらの基礎モデルを構築するコストが天文学的やからな。xAIがまた200万を調達しとるのを見たばかりや。
だから資本要件だけで、いくつあるかが制限されるんや。でも自由を保つために重要なことの一部は、一つか二つだけに統合しないことやから、多くの選択肢があることを確実に望むで。
実際、多くの人が知らんけど、ワシらは10年前の2015年にYコンビネーターでOpenAIを始めたんや。AIが台頭しとるのを見たんや。これが起こっとるのを見たんや。
でもその時、それは基本的にGoogleの中にすべて閉じ込められとるとワシらは心配したんや。それは世界にとって悪いことやろうし、確実にワシらの会社にとっては悪いことや。ワシらには何千もの会社がある。
ワシらの会社がその次の技術の波にアクセスできんなら、ワシらは廃業することになるで。だからOpenAIは、それを独占されないところに持っていく、ある種のムーンショットプロジェクトやったんや。
彼らがそれをクローズドAIにして、オープンソースにするって具体的に約束されたことはなかったけど、確実にそうやったとき、どう感じたか？戻って見ると少し…でも、最も重要なのは実際に多くの選択肢があることやと思う。
オープンソースは勝つと思うか？両方があると思う。どちらも持つ理由があるようやけど、重要なのはオープンソースを選択肢として持つことが、すべてのクローズドソースベンダーに正直であることを強制するってことや。
モデルを検閲し始めたり、あまりにも多くの能力を無効にし始めたりすると、みんながオープンソースに切り替えるからな。
君はGoogleとFacebookで働いた。今の質問やった。GoogleはGeminiアプリのアンサンブルで信じられん仕事をしてきた。つまりGeminiモデルや。FacebookはLlamaでいくつかの失敗をしてきた。
君が今日FacebookのCEOやったら、どう思うか？彼らは人材戦争が作られたことに関して正しい賭けをしとるんか、それとも異なる技術アプローチがあるんか？
例えば、前に話したことの一つは、苦い教訓っちゅう概念で、常に計算が人間を圧倒するってことや。それについてどう考えるか、今日そのビジネスを経営しとったら何をするか？
彼がやる必要があることをやっとると思うで。Facebookは明らかに遅れを取ったんや。それは本当の脅威やろ？Facebookは実際にAIと競争しとるからな。
人々はInstagramからチャットGPTに切り替えとる。ワシの子供たちはソーシャルメディアにおらん。AIと話しとるんや。だから根本的に共食い的やって言っとるんか？
そうや。だから時間の有限量があって、カテゴリーに関係なく…忘れてしまうような興味深い概念や。素晴らしいエージェントに複合質問をすることは信じられんことや。話す方法も分かる。
Grockがアバターを持って、この人格の概念に傾いとることでな。ワシらのようなジェネレーションXの老人は完全に台本を見逃しとるかもしれん。
確実にや。実際、キャラクターAIは実際にノームがその賭けをした例で、ノームはGoogleの友人で、実際に基本的にTransformersを発明したんや。それからGoogleで何も立ち上げることができんことにイライラして、キャラクターAIを始めたんや。
でもそれは全体が人々が話したいキャラクターを作ることやった。だからキャラクターの使用量は。そうや。
続きがあるで。新しいファンドを持たなあかん。それは素晴らしいで。新しいファンドおめでとう。ありがとう。ポール、ありがとう。
SBAと小企業支援政策
ポール、ありがとう。キースや。こんにちはキース。ここに戻ってきたで。引きずり込まれた男たち、調子はどうや？ここに生でいて素晴らしいで。ワシらがやってきたことはすべてZoom越しにリモートやった。
これが君がどう見えるかや。その通りや。見た目良いで。これが君が行っとるところや。体脂肪率8%がどう見えるかや。みんな数えとるで。明らかに君ら二人やな。
デビッド、調子はどうや？会えて嬉しいで、キース。君と一緒にいて素晴らしいで。ケリー、会えて嬉しいで。やあ、ケリー、調子はどうや？元気や。会えて嬉しいで。今日ここにいてくれてありがとう。
パネルを追ってきたか分からんけど、AI、特に雇用の置き換えについて多くの会話が続いとる。君はSBAの第28代長官や。
アメリカの労働力の半分以上が小企業で雇用されたり、小企業のオーナーやったりしとると思う。君とワシは1週間ほど前に小企業について話したんや。
AI職場設定で、話は常に、彼らが競争で負けるんか？置き換えられるんか？アメリカの雇用と小企業に何が起こるんかってことや。でも君が現場で見とることと、SBAが進行中の移行とどう関連するかは何なんや？
デイブ、まずここにいて素晴らしいで。アメリカでは小企業が大きなビジネスやけど、小企業はAIにとって大きなビジネスなんや。ワシは過去6カ月間、何百もの工場の現場を歩いてきた。
アメリカのほとんどの製造業者は小企業で、AIなしではこれらの産業を勝ち取ることはできんかったんや。事例を挙げると、実際にスライドを持ってきて労働力開発の実践を見せたいんや。
ワシらが新しい襟のブームと呼ぶ現代の労働力や。上げてもらえるか分からんけど、インディアナ州セイモアの工場や。自転車工場や。
ワシらは過去30年間で自転車産業を失った。何千もの雇用、98%の輸入や。AIと先進製造技術のおかげで、この国で初めてアメリカで自転車を作っとるんや。
この産業を次から次へと復活させることを想像してみてくれ。これらは小企業や。これは仕事がなかったインディアナ州セイモアの60人の工場や。だからAIはリショアリング、オンショアリング、先進製造のための雇用創出マシンなんや。
製造業では大きな重い影響の可能性を見とるのは分かる。サービス業ではどうや？何を見とるんや？
全面的にアメリカには700万から1200万の空きの仕事がある。そのほとんどが小企業の空きや。小企業の最大の懸念は熟練労働力や。
トランプ大統領がインフレ、規制、税金を解決したからな。今彼らは言っとる。「よっしゃ、ワシらは好調や。15兆ドルの投資が入ってくる。その多くが小企業に流れ込むやろう。熟練労働力が必要や。」
だからトランプ大統領は労働力イニシアチブの一部を通じて熟練労働力があることを確実にしとるんやけど、小企業がボトムアップでAIブームを推進することになるんや。
労働力の訓練と移行に何が必要なんかって、技術が大きな部分を占めることになるやろう。1940年に戻ると、ワシらの労働力の規模は5600万やったんや。
人々は技術が進歩すると労働力が競争で負けるって言う。今日ワシらの労働力は1億7000万で、計算能力は漸近的やった。基本的に今日存在する仕事の85%は技術の進歩によって推進されて、1940年にあった仕事の40%しか今日存在してないんや。
だからワシらは雇用創出エンジンとしてイノベーションに依存しとる。人々が未知への恐れを持って、何があるか想像できんって言っとるだけや。
PowerPointの代わりにFigmaやCanvaを持てたら、小企業を始めたときのワシの人生がどうやったか想像できん。だからこれらは、AIのおかげで巨大なソフトウェア会社や製造会社を持つことになる何百万ものソロプレナーを創造することになるんや。
SBAの役割と政府の小さな政府方針
政府ができること、SBAのために何かあるんか、この政権の大きな焦点の一つは政府を小さくすることやったと思う。だから政府を小さくして、州に融資する能力を与えるっちゅう目標があるんか？
1人、2人の会社を立ち上げて運営するのに、もしあることがあるなら、政府の役割は何なんや？
SBAの使命は経済を成長させ、小企業を支援することや。それがワシらがやっとることや。過去4年間はそれをやってなかった。
実際、AIに関して、バイデン政権はSBAベースの融資を技術やAIの購入に使用することを禁止してた。ワシは規則を書き直してもらった。
だから今、小企業の起業家、500人、500人の工場までのソロプレナーは、AI実装、先進製造に向けて融資の収益を使うことができるんや。ワシらの目標は邪魔をしないことや。
でも融資について教育してくれ。それについて聞くけど。ワシらは信じられんエンジェル投資家のエコシステムを持つベンチャーキャピタルにおるからな。SBA融資はどう機能するんか？誰のためのものなんか？
アメリカの納税者はどれだけ投入するんか？結果は何なんや？
聞いてくれて嬉しいで。SBAは直接融資をしない。ワシらは政府保証融資であるSBAを提供する全国の何千もの銀行のネットワークに広がっとるんや。
でもワシらは多くの大規模スタートアップを支援してきた中小企業イノベーション会社保証も運営しとる。例えばテスラにもSBICのお金が入っとった。
だからワシらはSBA融資だけやなく、株式部分も持っとるんや。でもこれらの融資は30年間で返済しなあかん。でも銀行が通常融資しない小企業にその政府保証を与えるだけで、銀行に信頼を与えるんや。
ワシらは毎週約2000のメインストリート融資をしとる。今年これまでのところ、ワシらは記録的な年になる軌道にある。SBAを適正規模にしたからや。パンデミック前の規模に戻したってことや。
パンデミック中に倍になってた。従業員の90%が在宅勤務で、小企業に焦点を当ててなかった。ワシらはそれを元に戻して、支出が倍になってた。だから支出を減らした。
人員をパンデミック前に戻して、今記録的なレベルになっとる。人々がオフィスに現れとるんか？そうや、毎日戻っとる。すごいな。
だからアメリカの納税者は仕事のためにお金を払っとるし、彼らはそれをオフィスでやっとる。それだけやなく、ワシントンの外では、彼らを現場に送り出したんや。
SBA融資の拡大と新しい条件
いつかは新しいタイプのSBA裏付け融資を追加したり、君が言ったようにAIへの投資をさらに奨励するために条件の一部を変更したりすることを検討するか？
そうや、絶対に。ワシらは今、医療、金属、鉱物、医療機器のリショアリングとオンショアリングのような重要産業を見とる。
ワシらはSBAで100万のオンショア製造業者のリソースであるmakeオンショアリング・グレート・アゲイン・ポータルを率いとる。それはSBAのウェブサイトにあるんや。ワシらはメイド・イン・アメリカのチャージを率いとるんや。
だからワシらはスマート製造に焦点を当てて、融資タイプを見とるし、先進技術機器CNCマシンの購入、訓練のためにSBA融資の規模を倍にしようとしとるんや。はるかに多くのリソースが利用可能になるんや。
エネルギー部門との連携
それに加えて、エネルギーについてどう考えるんや？
昨夜ホワイトハウスでバーガム長官とライト長官と話しとったんやけど、物理と デジタルの融合と小企業について話しとったんや。小さな企業からイノベーションが来ることになるから、エネルギーは小企業にとって大きな部分になるんや。
製造業では、小企業でも1500人の従業員を持つことができるけど、率直に言って、300人の多くのエネルギー会社や他の会社を見とる。だから小企業がそれを推進することになるんや。
アメリカには3400万の小企業と2万の大企業があることを前提とすると、これは小企業主導のエネルギーとAIブームなんや。
君のビジョンは、シリコンバレーの主要起業家の一部も推進してきたものでもあるんや。活気があり、成功し、利益を上げ、成長しとる2、3人の会社の全体的なブームが起こるっちゅう考えや。
彼らが必要なのは、おそらく計算リソースの支払いや何かで端でちょっとした助けだけで、それから彼らはレースに参加するんや。それは確実にSBAで持っとるデータに裏付けられとる。
だから今年融資した210億のうち60%が1人から5人の従業員の会社に行った。そこで成長が起こっとるんや。確実に彼らはそこからスケールすることが分かっとる。
でもワシらが見とるすべてのトレンドは、小企業の手により多くの技術を置くことが経済を成長させ、小企業が依然としてアメリカで雇用ブームを成長させとるってことを言っとる。今年小企業が主導して72万の雇用が創出されたんや。
自由市場原則とAI支援
キース、君は自由市場の人や。おそらく中国が数十年間支配してきたカテゴリーで、このオンショアリングを盛り上げる政府の役割について、どう思うんや？
ケリーが指摘したように、政府は実際に融資を延長してない。アメリカのコミュニティバンクが融資を延長しとるんや。だから自由市場原則からの逸脱やないんや。
考えてみると、AIは本当に少なくとも3つの次元で小企業と起業家を過給するこのロケット燃料なんや。
第一に、情報へのアクセス。通常、ビジネスを始めると、市場調査、マーケティング、法律、会計の専門知識を持つ非常に大きな既存企業と競争しなあかん。
今、指先や声のタップで、これらすべての大企業が持つのと同じ専門知識を持っとる。だから競技場を平等にしたんや。第二に、アプリを作るような製品へのアクセスがある。誰でも大企業と競争できるんや。誰でもアプリをコーディングできる。だから君がエアコン修理業者やったら、Shopifyストアかそれ以上に匹敵するアプリを持っとる。それが競争を可能にするんや。だからそこでもっと推進力を見ることになるで。
第三に、お金を節約できる。昔はGNA チームが必要やった。会計士、簿記係、人事がな。AIがすべてそれをやってくれる。人間よりうまくやるかもしれんし、確実にゼロコストでやってくれる。だから小企業を経営する経済がはるかに良くなるんや。
小企業を始めるリスクが下がって、増加することになるで。最後に、RAMのようなものを通じてお金を節約できる。AIを使って支出を監査して、5%から15%を無駄にしないようにできるんや。これが君をより成功させることになるんや。
だからこれらすべてのトレンドが組み合わさって、この政権で成功する小企業の爆発を見ることになるんや。
それは市場により多くの競争力があるってことなんか？大企業がより多くの競争相手を持つことになって、最終的にネットの生産性向上を推進するんか？
うまくいけばネットの生産性向上で、ある程度の代替がある限り、バーベル状になると思う。だから最大のプレイヤー、Nvidiaのような世界は、より多くの人が計算などを実行するほど恩恵を受ける。
でも小企業は実際に中堅企業を食うと思う。数十年間経済的に不利やったから、今競争できるようになったんや。そしてワシらが想像すらできんかった産業にいることになるで。
人々が「なぜアメリカで自転車を作る必要があるんや？」って言うとき、インディアナの小さな町で60の高給の雇用を創出するからや。それをやりたい人たちがな。
PPEのようなもの、COVIDの間の医薬品、ワシらはここでそれを作るべきや。100人の工場でスマート製造でそれができるんや。
融資の選考基準と多様性政策
銀行にどう選ぶかの基準やガイドラインを与えなあかんやろ。多様性とインクルージョン、ジェンダー、これらすべての重要な要因を考慮に入れとるんか、それとも実力ベースでやっとるんか？
君らを引っかけようとしただけや。君たちのファンドに送るで。冗談やけど、どんな基準なんや？
そうや、ワシはDIは一切やらんけど冗談で。でも誰かが来て10万を調達してローカル銀行に行きたいって言うとき、どうやって選ばれるんや？
ワシらは厳格な引受ガイドラインを持っとるし、前政権が入れたDEIを取り除いたんや。グリーン・ニューディールの下でお金がどこに行くかを優先するグリーンレンダー・イニシアチブがあったんや。
ワシらは勝者と敗者を選ばんって言うことに戻ったんや。みんなが平等な競技場で競争し、その資本にアクセスできることを望んどる。
でも前政権の下で何が起こったかっちゅうと、引受ガードレールを下げたんや。結果として、ポートフォリオのローン損失、ポートフォリオが4億ドル上がったんや。
ワシらはそれを逆転させて、引受基準を強化して、これらの工場を建設してドローンと医薬品と防衛と航空宇宙をオンショアする小企業にお金が行くことを確実にしたんや。
ローンポートフォリオの目標パフォーマンス比率は何なんや？
損失率は3%以下であるべきやし、そうなっとる。SBAは国内最大の災害融資機関の一つやし、回復融資機関として、慎重な引受基準のおかげでうまくやっとる。
納税者に費用がかからんのか？慎重な引受基準を実施するとき、それは納税者に費用がかからずに運営されるんや。
起業家精神と成功事例の宣伝
起業家精神を磨くのに役立つものの一つは、模倣が最も誠実なお世辞の形やってことで、多くの成功があるんやろうけど、いつも良くマーケティングされたり知られたりしてないんや。それが「もし彼らができるなら、ワシもできる」って他の人を引っ張ることになるんや。
ソーシャルメディアとかこのすべての世界で、どう考えとるんや？君は小さいっちゅう言葉で始まる機関を運営する上で、重要な問題の一つを捉えたんや。
小さいは取るに足らんって意味やない。実際、小企業は重要や。トランプ大統領とワシはいつもそのことについて話すんや。彼は小企業を愛しとる。イノベーションがそこから始まることを知っとるんや。製造業は小企業なんや。
だからワシらはSBAが何をするかの大規模なリセットに取り組んどるけど、より重要なのは小企業がアメリカにとって何を意味するかや。
人々は、メインストリートがメインストリームになっとることに目覚めとると思うし、小企業を守らんかったら、イノベーションパイプライン、雇用創出エンジンが閉鎖されることを理解し続けなあかんのや。
州政府との連携と調整
50の異なる世界観を持つ州機関、州上院議員、州知事とどうインターフェースするんか、でも君はそこにいるビジネス人材の基盤を支援する責任があるんや。その緊張はどう現れるんや？
それは本当に重要や。実際、ワシは全国の知事と彼らの経済開発部門と会う取り組みを始めたんや。彼らが州で何が必要かを最もよく知っとるからや。
これをワシントンから押し出して、州に戻す必要があるって言えるなら、彼らはSBAが州に企業を呼び込んで、ワシの故郷ジョージア州でやったような製造業の雇用を創出するためのリソースやって知る必要があるんや。
だからワシらは州とローカル、そして政権全体で提携し続けるつもりや。デビッド・サックスがこの政権でAIと暗号通貨の大使になってくれたことは巨大やった。政権全体で働く方法を与えてくれるからで、それからワシらは州レベルで知事と焦点を当てることができるんや。
他の政府保険プログラムとの比較
その点で一つ質問させてくれ。君たちがローンポートフォリオで強い引受パフォーマンスを持っとるっちゅうコメントは本当に印象的やった。
連邦政府全体で運営されとる他の多くの保険プログラムがあって、良い引受基準を持ってなくて、ひどい損失率で運営されて、納税者にとって非常に非効率で、結果として市場の非効率性を引き起こしとるんや。
名前は挙げんけど、君たちが誰かは分かっとる。金融サービスとフィンテックでの君の背景、ここでの経験を考えると、引き込まれる機会があるんか、これらの他の非常に非常に大きな保険プログラムと引受プログラムに入って、連邦政府が運営しとるものを解決しようとする機会があるんか？
デイブ、あると思う。ワシらはSBAに、これを理解する本当にエリートな金融サービスリーダーのグループを採用したからな。ワシは以前に米国上院で務めたんや。議会で務めた唯一のCFAやった。
議会に来た時に発見したのは、P&Lの読み方を知っとる人が好かれんってことや。でもそうや、だからワシらはその規律を持ち込んどる。喜んで共有するで。非常にオープンソースや。お願いします。
そうや、君が言うように、ワシらはそれをオープンソースにしたし、ファンは熱狂したんや。ケリー、ワシらのコミュニティで小企業に対して持っとる言葉があるんや。スタートアップって呼ばれるんや。
たぶんSBAをリブランドする時やな。完全に受け入れるで。そうや。ワシはメインストリート・マニュファクチャリングって呼ぼうと思ってたけど、スタートアップもすごく好きや。
ポイントが好きやのは、さっき中国について言ったことで、中国には300万の工場があるけど、これらは大規模な100エーカー、400エーカーの施設やないことが多いんや。
非常に頻繁に、小さな倉庫が小さな製造施設に変わったもので、人々が経済拡張を求めとるこれらすべての素晴らしい州で、ワシらはアメリカでそれを再現できるんや。何度も何度もな。
ローカル調達とAIの活用
実際、デイブ、これらの機会の多くは存在するけど、人々はローカル調達を見つけることができることを知らんのや。AIを通じて今可能なのは、「ワシはこの製品を持っとる。歴史的に中国やインドネシアや何かを通じて手に入れてきた。アメリカベースの製造業者が欲しい」って言うことなんや。
AIを使って全国を調べて、ローカル製造業者を見つけることができるんや。アメリカではほぼ常に選択肢があるんや。人々がどこで見つけるか、どう交渉するか、どう連絡を取るかを知らんだけや。それが今AIを通じて解決された問題なんや。
そうや。戦略的理由で少し重要やったり、少しだけ重要やった産業や会社の種類で、引受基準を緩和したり、より多くの人に現場でチップを置いてもらおうとする場所があると思うか？
まず第一に、ワシは小企業の人として、小企業も納税者やから、納税者の擁護者なんや。他の小企業のために一部の小企業を危険にさらすことはできん。だから適切な資金調達メカニズムを発見する効率的な市場を持たなあかん。
だからワシらは重要産業に対して適切な引受基準を持っとることを確実にしようとしとる。国防総省と今取り組んどることがあるように。ワシらのSBICプログラムで、いくつかの異なる株式構造を実験しとる。そこにはもっとあるで。
金融工学は重要やと思うけど、まず第一に納税者を危険にさらさんことや。
それは本当に興味深いポイントや。株式構造を見ると、テスラのコホート、テスラは利息付きで早期に融資を返済したんや。政府がそれの10%だけでも株式で得とったら、それは100のシリンドラと間違いの代金を支払ったやろう。
だから何らかの株式コンポーネントやワラントが、SBAを、そしてアメリカの納税者を代理して、これらの投資にある程度のアップサイドを持たせることに変える可能性があるんや。
そうや。納税者はすべてのダウンサイドを持って、アップサイドを持たんのや。君は納税者が株式を持つのが好きなんか？
それよりも複雑や。逆選択の問題やbがあって、ワンサイズフィッツオールではないけど、特定の産業に対して異なる企業構造や異なる投資構造を持つ柔軟性を持つことは、パレート最適や。
今日SBAでそれを全くやってないやろ、ケリー？今日はやってない。だから非常にプレーンバニラや。
でも特に防衛重要技術の周りで創造的になることについて、会話を続けとる。そこですべきことがたくさんあるし、非常に迅速にする必要があるし、複製できる素晴らしい成功事例があって、大規模な再設計を必要としないかもしれん。
上院議員からSBA長官への転身
最後の数分で、ケリー、非常に簡単な対比をしてくれるか？上院議員としての君の人生対SBAの長官としての君の人生。
政治家よりも役員である方がはるかに好きや。だから上院で務めることを謙虚に光栄に思ったんや。農場で育って家族で最初に大学を卒業した子供として、素晴らしかった。
でも7000人と考えられる小さなこの機関を運営できることは素晴らしいけど、ワシは心からは起業家でビジネスウーマンなんや。だからワシはこれにビジネスウーマンとして、納税者、政府へのサービスとしてアプローチしとるし、それをする機会を得て信じられんほど恵まれとる。だからワシは愛しとる。
それをやってくれてありがとう。ケリーに感謝してくれ。ありがとう。素晴らしかったで。
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