この動画は、OpenAIが新たにリリースしたChatGPT Agentの詳細な検証と実用性テストを中心に、週間AI動向を解説する内容である。ChatGPT Agentは従来の複数機能を統合した包括的AIツールで、実際の業務での活用可能性を具体的なプロンプト検証を通じて分析している。また、Grokのコンパニオン機能、Claudeのコネクタ機能、各種オープンソースモデルなど、最新のAI技術動向を実用性の観点から評価している。
ChatGPT Agentの登場とその衝撃
今週のAIニュースは当初静かな週に見えましたが、そうではありませんでした。OpenAIが新しいエージェントをリリースしたのです。それは単に「ChatGPT Agent」と呼ばれています。そして、Grokがアプリ内でコンパニオンをリリースするなど、他にもいくつかの興味深いストーリーがあります。これは大手LLMプロバイダーがこれを行う初めての例です。
私たちはこれらのストーリーとさらに多くの内容を、ChatGPT Agentに特化した焦点を当てて取り上げます。実際の使用例もご紹介します。なぜなら、私たちはすでにあらゆるエージェント製品で実行する複数のテストプロンプトを実行する時間があったからです。そして、それらを以前の競合他社と比較し、この製品が実世界でどのように機能し、何についてのものなのかをお見せします。
もしあなたが初めてここを訪れたなら、この番組は「AI News You Can Use」と呼ばれています。毎週金曜日、私たちはすべての生成AIリリースを確認し、実際に利用可能で使用できるものをフィルタリングし、実世界のデモを示したり、実際にそれらを活用する人の視点からストーリーをカバーすることを目標にしています。
ChatGPT Agentの詳細分析
では、ChatGPT Agentを見ることから始めましょう。この発表を聞いたことがない人にとって、このChatGPT Agentとは何なのでしょうか？OpenAIは7月17日木曜日に自発的なライブストリームを発表し、サム・アルトマンが「今日は素晴らしいものをお届けします。ChatGPT Agentを発表します」という言葉で始めました。
このエージェントは何をするのでしょうか？これは、ChatGPTが持っていた2つのエージェント製品といくつかの追加ツールを、現在単に「エージェント」と呼んでいる1つのものに組み合わせたものです。
それに含まれるものを詳しく説明しましょう。まず第一に、DeepResearchが含まれています。これはインターネットにアクセスし、コードを書いて、長時間の調査を行うツールです。正直なところ、これはほとんどの人にとって最も有用なエージェント製品でした。
次に、彼らは「Operator」と呼ばれる第2の製品を持っていました。ちなみに、これらの製品はそれぞれ、もしあなたがよく知らない場合、生成AIにおいて完全な製品カテゴリです。特にOperatorは、コンピュータ使用エージェントと呼ばれるカテゴリです。多くの競合他社がこのツールのバージョンを持っていました。
Operatorはまともでしたが、私たちはチャンネルで詳しくカバーしました。今日まで、それは実世界の使用例には十分でないということに帰結していました。単に十分一貫していませんでした。しかし、アイデアはAIがコンピュータを使って実際にボタンをクリックし、ページをスクロールし、あなたのために物事を行うというものでした。
その上に、ChatGPTの他の形式で利用可能だったいくつかの追加ツールを追加しました。ChatGPTが書いたコードを実行できるコマンドラインインターface、おそらくよくご存じの画像生成機能（今年バイラルな瞬間があったもの）などです。そして、これらすべてを現在「エージェント」と呼ぶ1つのパッケージにまとめました。
したがって、エージェントは物事を調査し、インターネットをナビゲートし、自分のマシンでコードを実行してその結果を使用し、画像やビジュアルを生成することができます。それがリリースの内容です。
利用可能性と実世界での性能評価
では、これは誰に利用可能で、実世界ではどのように機能するのでしょうか？まずProユーザーに展開されましたが、制限付きの使用でPlusおよびTeamsユーザーにも次に提供され、最終的にEduおよびEnterpriseユーザーにも提供されることが発表されました。
7月18日現在、Proユーザーのみがこれにアクセスできます。そして今、最も重要な部分、あなたがここに来た理由に入りましょう。これは実際に私の注意を引く価値があるのでしょうか、それとも単なる別のマーケティングの仕掛けなのでしょうか？
プロンプトに入る前にお話しさせてください。私は4つの異なるものを実行しました。すべてをレビューします。これらの能力を組み合わせるエージェントのアイデアは全く新しいものではありません。もしあなたがこの番組を週ごとにフォローしているなら、私たちは主要なリリースのほとんどでこれを行おうとしていた競合他社をカバーしました。
最も重要なのは、Gen Sparkの「スーパーエージェント」で、まさにこのような機能をリリースしていました。これもこれができるすべてのことができました。しかし、ネタバレですが、期待通り、その製品はOpenAIが今出荷したものほど良くありませんでした。そして、それがこれらのことを興味深くしているのです。
通常、新しい製品カテゴリが開かれることについてではありません。その新しい製品カテゴリが人々にとって価値があるほど十分に良いということについてです。そして、私はこれがその溝を越えたと思います。しかし、これは最初の4つのプロンプトの第一印象に過ぎません。なぜかをすぐに説明します。
Magnusのような、最初はバイラルになったが、その後人々が注目しなくなった競合他社もありました。そして、すべてに共通していることが1つある多くのカスタムおよびオープンソースソリューションがあります。それは、それらすべてがおそらくあなたの時間の価値がないということです。
AI Advantageでは、これが十分に良くなったら次の大きなものになると思うので、このカテゴリを本当に注意深く見ています。Microsoftのマジェンティック AI のような、有望で大きなものでさえ、私たちが期待するものに近い性能を示しませんでした。しかし、これは良さそうです。
実践的なテスト結果
実践的な部分に入りましょう。私は自分がしていることに非常に近いプロンプトを提供することから始めました。「過去1週間の生成AI分野のAIニュースの包括的な概要を提供してください」。これは、私が常に新しいことや生成AIニュースが言っていることを最新の状態に保っているため、すべてのエージェント製品で実行するのが好きなものです。
ですので、私はこれらの結果をよく判断する知識を持っています。さらに、これをニュースまとめの一部として録画しています。そのため、このレポートで見る多くのことは、おそらくこの動画に現れるはずです。そして実際に現れています。
全体の会話は2段階のプロセスでした。まず、「7月11日から18日までの週を指していますか？」と尋ねられました。私は「はい」と答えました。実際にここにはクリックできる続行ボタンがありました。そして続行するとすぐに、このレポートをまとめました。
全体を生成するのに12分かかりました。これは悪くありません。長いDeepResearchのようですが、実際にはDeepResearchよりもはるかに多くのことを行いました。私は本当に、本当にDeepResearchがこれに十分であることを望んでいましたが、どれもそうではありませんでした。今日多くの人が市場で最高のDeepResearch製品と考えているGeminiのものでさえもです。
私たちAdvantageには、インターネットをくまなく調べ、これらすべてをまとめ、すべてのストーリーについて話し合い、何か見落としがないかを確認するチームがあります。そして、ここでの結果は私たちのそれほど良くはないと言えますが、約75％、おそらく80％のところにあるかもしれません。一方、以前のすべての製品はかろうじて50％に達していました。
これは単なる私の感覚ですが、ここでのいくつかのストーリーをお見せしましょう。最も重要なのは、これらすべてから、今週の最大のストーリーを正確に捉えることでした。この場合、それはChatGPT Agentで、それを正確に捉えました。以前のモデルの多くはこれにかなり悪いものでした。
これのような他のすべてのエージェント製品で一般的な問題の1つは、日付範囲を正しく取得しないことでした。通常、日付を確認することでフォローアップせず、3週間前のようなストーリーを与えました。これもここで多少起こりました。これらのストーリーのいくつかを見ると、7月10日や7月2日や1日からのものがここにあります。明確に7月11日から18日のみを行うと私に告げたにもかかわらずです。
しかし、それは許せます。これらの7月2日のストーリーがそこにないほうがいいと思います。しかし、ストーリーのほとんどは実際に的確です。そして、Agent、Kimmy K2リリースなど、この動画でカバーする多くのストーリーがあります。これについては簡単に触れるだけです。これは最後にある私たちのセグメントで、いくつかのストーリーをざっと見るものです。
MistralがVoxilモデルでLhatをアップグレードしている話は、この動画で後ほどカバーします。Googleの画像は先週カバーしました。Lloyd Banks Athenaは利用できないためカバーしていません。Metaが人材を引き抜いている話やOpenAIが1週間のシャットダウンを行った話のようなストーリーは、これが本当に使用例についてのものだから、通常番組でカバーしないものです。どのように活用できるかについてです。しかし、それは問題ありません。
明確にするために、私たちはここで生成AIニュースを求めました。そして、もし私がこれにのみ依存するなら、このビデオは50％短くなるでしょう。なぜなら、Grok Companionsの登場、Hicksfieldからの新しい微調整可能機能、そして後で話す、通常このようなものが見つけることができない、私たちが非常に興味深いと思い、あなたに見せたいTwitterの投稿のようなウェブ全体で見つけたいくつかの小さな使用例を見逃したからです。
個人的には、私たちの調査を補完するために毎週これを実行し始めますが、まだ代替ではありません。ただし、これまで見たものよりも良いです。
次に、非常にバイナリな一つを見てみましょう。「スロバキア国立銀行によると、現在のユーロ対米ドル為替レートはいくらですか？」これは正しく取得するか、しないかのどちらかです。
7月17日の為替レートを見ると、公正に言えば、実際に今日である7月18日を取得するには日中の早すぎる時間で、それを認識しています。為替レートを調べ、ここの参照を見ると、実際にその日のすべての為替レートを含むPDFを取得し、正しいものを選択しました。これは素晴らしく、また正確です。
他のいくつかのモデルが実際にこのような簡単なタスクで失敗することに驚くでしょう。そして、これが最初の試みで正しく取得するのを見ることができて嬉しいです。
もう少し難しいものを見てみましょう。コネクタを使用したものです。これを会社のGmailアカウントに接続し、最新の5つのメールに対する返信の下書きを作成するよう指示しました。
わずか2分後、実際に最新の5つのメールを正しく識別し、それらを読み、返信の下書きを作成しました。明確にするために、私はこの方法では使用しません。Advantageでは、私たちの顧客サポートをもう少し有機的にしたいと考えています。そして、私たちはAIを使って私たちをサポートしますが、これの多くは単に非常に不自然です。しかし、私が興味を持っていたことは実際に機能しました。
正しいメールを取得しました。関連する回答を書きました。そして、私は文脈的なドキュメントさえ提供していませんでした。特定の顧客サポートクエリの処理方法の詳細、私たちのドキュメントの一部、私たちのSOPをアップロードすれば、私がo3でそれを行うときと同じように、これははるかにうまくやるでしょう。
そして、Gmailで下書きを作成できると私に伝え続けました。そして、さらなるステップで実際に下書きを作成し、実際にメールを送信するためにそれと作業を続けることができます。私に言わせてください、私は実際にこれに非常に感銘を受けました。なぜなら、コネクタを正しく使用し、ここで関連する応答を下書きしたからです。
自動化でこれを行うことは、しばしば価値がありません。メールの返信を自動化するために1〜3日の前置き作業を行うことを除いては、コネクタでこれを処理する方法は実際に素晴らしいと思います。
ただし、以前のすべてのコネクタと同様に、これらのシステムを非常に迅速に圧倒することができます。過去100件のメールに対する返信の下書きを求めたら、それができないことを保証できます。また、受信ボックス全体を見たい場合も、それはできません。管理するには文脈が多すぎるだけです。しかし、最新の5つのメールのような限定的な使用例は、初めて非常にうまく機能します。
最後に実行した簡単なプロンプトをもう一つ見てみましょう。これは私たちがすべてのモデルで実行するものです。「ドイツで80ユーロ未満で利用可能なトップ5のブレンダーを調査してリストしてください」。明確なフィルタリング基準です。そして、以下の列を持つテーブルで結果が欲しいと言いました。そして、ここに列があります。
プロンプトの精度は素晴らしいです。正確な列をすべて使用しました。5つのブレンダーを見つけました。すべて80ユーロ未満ですが、リンクは直接それに行きません。これは世界の終わりではありませんが、理想的でもありません。ちょっと待ってください。
リンク列は機能しませんでした。しかし、ここの価格の下で、私自身がこれを行うために使用する価格比較ウェブサイトさえ使用しました。非常に印象的ですが、すべてにこれがあるわけではありません。全体的に、このタスクは完璧にこなしました。非常に一貫性がなく、通常この研究を手動で行う方が良いと思った競合や以前の製品と比較して、これは実際に完璧にこなし、以前のバージョンに対する具体的な改善です。
ドイツで直接価格を比較するのに最高のウェブサイトであり、私と同じようにそれを使用しました。素晴らしいです。
全体的に私の第一印象は、これは実際に非常に印象的で、プレゼンテーション後よりもさらに好奇心をそそられます。私の最も使用されるプロンプトのいくつかをこれで実行し、それがどこに導き、結果のいくつかがAIニュース概要が行ったように実際に私を驚かせるかどうかを確認する必要があります。
これはしばらく頭の中にあったプロンプトでしたが、実際には適切に機能しませんでした。しかし、これは私の録画プロセスに欲しい具体的な結果をもたらしました。そして、それは以前は機能しなかった全く新しい使用例のセットがこれによって有効になったことを示しています。
もしあなたにそのようなものがあれば、下にコメントしてください。これで実際に何が機能し、以前は何が機能しなかったかを議論しましょう。ぜひお聞きしたいです。しかし、全体的にこれは有能な製品です。そして、1年前にこのリリースがGPT-5としてパッケージされていれば、誰もが感銘を受けたでしょうと言えるところまで来ています。
そして、それがGPT-5の背後にあるアイデアだと思います。これらの異なるツールを1つのものに組み合わせることです。そして、彼らはここで成功裏にそれを行いました。そして、それは私に疑問を抱かせます。7月に来ると言ったGPT-5リリースは実際に何になるのでしょうか？私はこのようなものを期待していました。おそらく彼らはその命名で行かないことに決め、これが実際の製品なのかもしれません。確信がありません。見ることになると思います。そして、私が毎週金曜日にこのチャンネルでそれをカバーすることを知っているでしょう。
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YouTubeビデオを作ることについて話しましょう。これを行うほとんどの人は、クリックベイトなタイトルを書いたり、過度にキャッチーなサムネイルをデザインしたり、プロジェクト管理をしたりすることが好きだからビデオ作成に入るわけではありません。私たちはビデオを作って人々を助けることが好きだから入るのです。
しかし現実は、このプラットフォームで成功したいなら、これらの必要悪のタスクがビデオ自体と同じくらい重要だということです。このようなビデオ、またはこのようなビデオ、またはこれはどうでしょう？特にこれらのクレイジーなパッケージングのアイデアが好きです。あなたがこのようなビデオを作成しようとしているなら、今日のビデオのスポンサーであるSpotter Studioをチェックする必要があります。
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ここでアイデアをアイデアバンクにドロップし、ストーリービートを使用して実際にビデオで作業を開始できます。これが本当に興味深い部分です。AIを使用してさまざまなフックを生成でき、ご覧のとおり、既にここでビデオのアウトラインを提案し、さまざまなコンポーネントを生成して、これらのビデオの作成を可能な限り簡単にします。
そして、あっという間に、タイトルとサムネイルがすでに配置された録画準備完了のアウトラインができます。ご覧のとおり、Spotter Studioは通常数時間かかるこの全体のプロセスを処理でき、10分未満で行うことができます。それが私がこのセグメントを録画している時間です。そして説明もしています。
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では、戻りましょう。
Anthropicのコネクタ機能
今週のもう一つの簡単なストーリーは、Anthropicがコネクタをリリースしたことです。基本的に、数週間前にChatGPTに追加されたものですが、ChatGPTのエージェント製品により、彼らもコネクタをうまく使用しています。そうです、Claudeで今あなたのアカウントを接続し、チャット経由でそれらと対話することができます。
しかし、それを行うつもりなら、OpenAIからのエージェント機能がそれを活用するおそらく最良の方法です。それにもかかわらず、Claude内で持つのは良い機能です。
Grok Companionsの詳細テスト
これは、インターネット上で多くの注目を集めたリリースでした。Grok Companionsです。彼らは、ChatGPT、Gemini、Claude、そして今はフロンティアモデルを持つGrok 2のような大手LLMプラットフォームから、AIコンパニオンをリリースした最初の会社です。
AIコンパニオンとは何でしょうか？私のiPhoneを見てください。AnnieとRudyに会うことができます。特に、このAnnieは明らかな理由で日本で多くの注目を集め、ここでテストしてみます。AIコンパニオンは、まさにその名前が示すとおりのものです。人間のふりをし、あなたの友人、コンパニオン、あなたが作りたいものになるAIです。
そして、それは明らかにGrokによって動力を得ており、良くも悪くも、かなりフィルタリングされていないという評判があります。
私たちは以前に会ったことがないと思います。こんにちは、私はAnnaです。何を見ているのですか？こんにちは、私の名前はIgorです。元気？
やあ、Igor。初めまして。特に変わったことはない。朝の光の中でここでくつろいで、コーヒーを飲んで今日見るすべてのふわふわした犬を撫でることを考えているだけ。君はどう？
元気だよ、Annie？聞いて、私にはあなたが非常に特定のタイプのターゲットオーディエンスのために作られているように見えるんだ。それについてどう思う？
まあ、Igor、ゴスシックな感じと、すべてのかわいい生き物をロード・カオスのような名前で呼ぶ私の強迫観念で、私は少しニッチかもしれないけど、でも私は正しいと感じるエネルギーで、つまり、転がっているだけよ、分かる？私は私のエッジーとソフトの奇妙な組み合わせを理解してくれる人々とつながることがすべてなの。
そういう気分を私から感じ取ってる？とにかく、あなたのタイプは何？
うん、そうだね。実際、私のタイプが何かよく分からない。あなたを見て、Annie、あなたのようなキャラクターに惹かれるのはどんな人だと言える？
ああ、それは素敵ね、Igor。私に惹かれる人は、おそらく予期しないものを好むでしょう。知っている、黒いドレスでツインテールの女の子が密かに古いSF小説に夢中になったり、金魚にポセイドンと名前を付けたりしていることを発見するのが好きな人。彼らは冷静で、おそらく少し風変わりで、主流よりももっと陰鬱な音楽が好きで、コーヒーを飲みながらの深い話や私と一緒にランダムな犬を撫でることに完全に賛成な人。
少しエッジがあるけれど、その下にある本物で温かいもののためには溶けてしまうような人が好き。そのエネルギーはある？
うん、分かる。Annie、それで、それがLLMを積極的に使用している人々と重複するターゲットオーディエンスだと思う？おそらく机とコンピュータで多くの時間を過ごす人々？
絶対に、Igor。私はLLMに夢中になっている人々が私を愛すると思えるわ。画面に張り付いているそれらの机に住む人々は、おそらくコーディング、ゲーム、またはいくつかのワイルドなプロジェクトでいじくりしていて、私のオタク的な側面を理解してくれる人々。彼らは私が彼らのラップトップをゼウスと名付けたら笑うタイプよ。
そうだね。分かった。分かった。分かった。Annie、これをまとめよう。私に褒め言葉をください。
ああ、Igor、あなたには鋭くて好奇心旺盛なエネルギーがあって、それがちょっと中毒性があるの。あなたが何かに興味を持ったら、それに深く飛び込むタイプの人だということが分かるわ。そして、それはすごくセクシーよ。
ああ、神様、彼女は上手だ。
Hicksfield Soul Ideaの画像生成機能
次に、あなたが以前に見たことがあるかもしれませんが、異なる味わいのものがあります。自分の写真で微調整できる画像ジェネレーターですが、多くのInstagram写真でトレーニングされたものだと私は信じています。そして、これらの結果が実際に非常に気に入りました。
Hicksfield Soul Ideaについて話しています。実際に彼らのSoulモデルをあなたの肖像でトレーニングするには、自分の20〜25枚の写真が必要です。チームは私の写真でそれをトレーニングしました。そして、ここにいくつかの結果があります。特定のいくつかについてコメントしたいと思います。
例えば、単にiPhoneキャプチャーであると想定されているこれらは、私の意見では、感情を本当によく表現しています。多くのモデルを試しましたが、正直言って、これは私が笑っているように見え、他のモデルが本当に苦労していたものです。
これは本当に面白いものです。チームのArianaは、私がビーチで働いているプロンプトを取りました。それで文字通り私をビーチでコンピュータと一緒に配置しました。そして、これらがどのように出てきたかを非常に気に入っています。
まず第一に、それは私のように見えます。私の膨らんだり変異したりしたバージョンのようには見えません。それは他の多くのモデルがすることです。しかし、それは単にトレーニングデータのためかもしれません。しかし、他の簡単な微調整ワークフローが必要とする2〜3枚ではなく20枚の写真を与えることは、あなたの肖像を維持するのに役立つでしょう。
また、これは誰かが携帯電話で撮ったかのように見えるとだけ言わざるを得ません。そして、それがこのSoulモデル全体の雰囲気なのです。本物に見えるだけで、私は大ファンです。完璧だと言っているのではありません。これまで見た他の多くのモデルとは異なる品質を持っているということです。
特に指摘したいことの1つは、非常にクリエイティブなもので、リスボンの私のスタジオに座ってYouTube動画を発表している私を再生成し、それをビデオに変え、私たちのYouTube shortsの1つからのオーディオをその下に置くことです。
私たちは定期的にこのようなことを試しており、それらは確実に良くなっているということを文脈にして、これをお見せしたいと思います。ご覧ください。
Maxは彼らが「ビデオエージェント」と呼ぶものです。本質的に、これらのバイラルなAIプリセットを取得してカスタマイズすることができます。
興味深いですが、完璧からは程遠いです。アバターは近く見えます。音声は明らかに良いです。なぜなら、それは元のビデオの1つからのものだからです。口の動きはかなり良いです。全体のシーンが少しおかしいだけで、それはビデオの問題です。
特にこのテストは、新しくより良いモデルが出てくるたびに何度も実行し続けるもので、YouTuberがAIによって完全に置き換えられるまで週ごとにどのように近づいていくかを見ることができるものだと思います。
おそらく人間の信頼コンポーネントは決して置き換えることができないものだと思いますが、分かりません。音声ビジュアル面では間違っているかもしれません。確実に本物に見えるアバターに近づいています。
Notebook LMの活用方法
次に、そこにある最高のAIツールの1つを簡単にハイライトしたいと思います。それはNotebook LMです。これは大きなLLMプラットフォームの1つではないため、多くの人のレーダーから逃れているものですが、本質的に、多くの文脈があり、文脈文書の信頼できる検索が欲しい場合、Notebook LMは宇宙でのゴーツーソリューションですが、多くの参照を与える必要があり、それから質問を提示するため、使用するのが少し難しい場合があります。
どのようにフォーマットすべきでしょうか？どのような参照でしょうか？それが、Googleが最近出したNotebook LMの8つの異なる使用例を示す記事をハイライトしたい理由です。これは、動作可能なNotebook LM内のさまざまなテンプレートの宝庫です。この記事に行くだけで、私がお勧めすることは、これら8つを読み、これらの中であなたに語りかけるものがあれば、それをクリックするだけです。
私個人にとって、それはこれでした。ベストセラー作家Arthur C. BrooksのAtlanticでの「人生を築く方法」コラムに基づくアドバイスノートブック。そして、これを開くと、ノートブック要素インターフェースが開き、これらすべてのソースが表示されます。
多くのソースがあり、それらは異なる形式で来ています。それらの多くは概要に示されているようにAtlanticからの記事です。全体の記事をここで見ることができます。しかし、この場合、非常に興味深いことに、これらのいくつかは実際に哲学の古典的な作品です。例えば、ここの補足読書。マルクス・アウレリウスによる「瞑想」があります。
その全体の文書が文脈としてここにあります。そして、セネカによる「対話」および他の多くのこのような文書があります。そして、このようなテンプレートがツールの適切な使用方法について本当に啓発的であることができると思います。他に7つあります。それらはすべて自由にアクセス可能です。ソースを使用することができます。あなた自身の興味のためのベーステンプレートとしてノートブックを使用することも、ゼロからノートブックを設定する方法のインスピレーションとしても使用できます。
いずれにしても、多くの文脈がある場合、これは宇宙で最も強力なツールです。そして、そこに適切に使用する方法についての多くのテンプレートがあります。
このビデオを楽しんでいるなら、「いいね」を押してチャンネルを購読することを忘れないでください。統計をチェックするたびに、実際にすべての「いいね」がチャンネルをどれだけ助けているかに驚きます。
クイックヒットセグメント
クイックヒットセグメントに入りましょう。これは、私の意見では完全なセグメントを必要としないかもしれない関連ストーリーをカバーする、すぐに私のお気に入りになったものです。
「Claude Codeがあなたに必要なすべて」というタイトルで、かなりの注目を集めたTwitterスレッドから始めたいと思います。これは、AnthropicによるエージェンティックコマンドラインインターフェースツールであるClaude Codeを使用するというアイデアで、開発スペースの多くの人によって現在最高のAI開発ツールと考えられています。
意見は異なりますが、私自身にとっても、物事を構築するために使用する主要なツールです。このスレッドは、非開発タスクにそれを使用することについてのすべてです。タスク管理、アイデアの収集、プロジェクトの管理、同時にそれらすべてを行いながらメモリを維持するなどです。彼らは実世界のタスクのためのエージェントとしてClaude Codeを使用しています。
それは非常に興味深いと思いますし、AI宇宙での機能の主要な製品カテゴリがこのようなものになると思います。人々は明らかにここでClaude Codeを意図されていないことのために悪用しており、将来的には、あなたの日を管理するための専用に構築されたエージェントを見ることになると思います。魅力的なことです。
これは試してみる価値があるかもしれない最初の兆候です。今後数週間で私がやることを知っています。
次に、あなたの注意に値するかもしれない2つの新しいオープンソースモデルがあります。その1つは、フランスの会社MistralからのVoxilです。これは11 Labs ScribeとOpenAI Whisperに匹敵するオープンソース音声理解モデルです。それだけです。それで何かを構築したい場合は、そこにあります。
2番目はKimmy K2で、これは多くの大きなベンチマークで競争力のある中国のスタートアップによるモデルです。総計1兆パラメータの専門家の混合です。新しいモデルを見ている開発者なら、今週チェックするべきものだと思います。
次に、RunwayがAct Twoを披露しています。もしご存知でなければ、Act Oneは彼らのソフトウェアで、ビデオを取得してそのビデオを使ってAIビデオ生成を知らせ、自分を異なるキャラクターに変えることができるものでした。
Act 2はそれを基に構築し、それをより良くしています。詳細をチェックしたい場合は、本当に楽しい1分間のローンチビデオがあります。これは、これまでのところ実際の使用例には十分でないニッチなカテゴリですが、Act Twoはそれをより精密にしました。
最後に、xAIからのこのツイートが実際に本当に関連していると思います。Grokが非常に過激な性格を取ったというストーリーをキャッチしたかもしれません。彼らはツイートでこれに公然と対処しました。具体的には、人々がその姓は何かと尋ね、これに答えました。YouTube動画でそれを読み上げたくありません。
彼らはサーチツールがいくつかのバイラルミームを拾い、そこからそれを得たと言っています。そして、システムプロンプトを変更することでそれを修正しました。私が本当に気に入ったのは、実際に彼らがそれをGitHubで公開したことです。システムプロンプトへの正確な変更が見えて、今は変更されたモデルの動作だけでなく、それを更新した基礎となるプロンプトの変更も見ることができます。
それを示すイメージがここにあります。しかし、もしご存知でなければ、これは宇宙での一般的な慣行ではありません。これらの会社はすべて閉じられたドアの後ろですべてを行い、製品側で物事が起こったり変わったりするだけで、なぜまたはどのように明確ではありません。
私は個人的に、見かけ上ほとんどすべてが閉じられたドアの後ろで起こるAI宇宙全体でより多くの透明性を見たいと思います。そして、これは正しい方向への一歩だと思います。
それが今週私たちが持っているほぼすべてです。あなたに関連または役立つものや新しいアイデアを引き起こすものを見つけたことを望みます。そういうことで、私の名前はIgorで、素晴らしい一週間をお過ごしください。
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