この動画では、GoogleのAI要約機能が年間15%のクリック数を奪っている現状を分析し、AI時代に適応するためのコンテンツアーキテクチャ戦略を解説している。従来のSEO手法ではなく、LLMを主要な読者として捉えた新しいアプローチが必要であり、ブランドをパラメーター化し、構造化データやFAQ形式のコンテンツ、インタラクティブなウィジェットを活用することで、AI検索結果での可視性を高める方法を提案している。
Googleトラフィックの変化とAIの影響
昨年、Googleのクリック数の15%が消失しました。15%です。これは平均値で、業界によってはさらに悪化しています。これらのトラフィックはどこに向かっているのでしょうか。
これがChatGPTのせいだという話がたくさん出回っていますが、そうではありません。ChatGPTは現在、検索トラフィックの約1〜2%程度です。成長はしていますが、まだGoogleを乗っ取ってはいません。
また、人々がGoogleでの検索をやめたからでもありません。Googleは依然として年間約90億回の検索を処理しており、これはChatGPTの数字を圧倒的に上回っています。絶対的に上回っているのです。
では、何が起こっているのでしょうか。これは地球上で最も使用されているAI、つまりあの小さなGoogleのAI要約によって起こっているのです。
これらのAI要約は、Googleを支配するドメイン補完や単純な事実クエリを要約するために使用されています。例えば、医療関連の質問では、Google検索ページからのクリックスルー率が30%減少しています。なぜかわかりますか。「私の発疹は何ですか」という質問が今やGoogle AIによって回答されているからです。これは少し怖いことかもしれません。私にとっても少し怖いですが、これが現実に起こっていることなのです。
AI時代のコンテンツアーキテクチャ戦略
この世界は急速に変化しているため、コンテンツアーキテクチャがどのように変わる必要があるかについてお話ししたいと思います。確かに、ChatGPTは検索トラフィックの1〜2%、あるいは小さな一桁の数字のシェアしか持っていないかもしれませんが、そのトラフィックは非常に高い意図を持っており、非常に洗練されており、高い検討プロジェクト、製品、購入に焦点を当てています。
これから概説するコンテンツアーキテクチャ戦略は、Googleと、事実上検索の第1位となったGoogle AI回答での位置づけの両方に機能します。また、ChatGPTの回答でも、個人ブランドであれ企業ブランドであれ、ブランドとしてのあなたを浮上させるのにも機能します。
これを101セクションと、エンジニアリング向けの301セクションに分けて説明したいと思います。
AI優先のコンテンツアーキテクチャの理解
理解すべき第一の鍵は、AI優先のコンテンツアーキテクチャについて考える必要があるということです。
コンテンツを、AIボットがそれについて考えるように考える必要があります。それがGoogleからであれ、ChatGPTからであれ、Anthropicからであれ、他のどこからであれです。あなたのブランドは今やパラメーターなのです。ウェブページではありません。あなたのブランドは、Googleのものであれ他のもののであれ、LLMにおけるパラメーターとして存在する必要があります。
そのための一つの方法として、5〜8語程度のブランドの決定的な説明を作成することをお勧めします。例えば、「Acme、ヘルスケア向け自動コンプライアンスプラットフォーム」といったようなものです。
同じフレーズを逐語的に、スキーママークアップ、PRボイラープレート、パートナーディレクトリなど、使用できるあらゆる場所に展開してください。モデルがその5〜7語のフレーズを持つ潜在空間を呼び起こすことなく、あなたのカテゴリーを説明できないほど一貫している必要があります。
Wikipediaの記事にあなたのブランドを掲載する際は、そのパラメーター化されたフレーズでブランドを掲載してください。Wikipediaの記事に掲載されることは新しい戦略ではありません。新しいと主張しているわけではありませんが、LLMにとってそのパラメーターの価値を強化するための引用を本質的に植え付けることとして考える必要があります。これは、SEOがどのように機能するかについての異なる考え方です。
毎月、これをテストできます。チャットボットに聞いたり、Googleに「〜のリスト会社」と聞いて、その後にあなたのコア価値提案を定義できます。成功していれば、あなたのブランドが自然に回答に現れます。戻ってきて、すべての主要モデルで定着するまで反復したいと思うでしょう。
ブランドエンティティの統一
人々が見落としていると思うもう一つのことは、彼らが自分のブランドをエンティティとして考えていないことです。ブランドを単一のエンティティに整合させることを考えていないのです。
これが何を意味するか説明しましょう。GoogleのNatural Language APIを使用して、上位20のブランド言及を監査したいと思います。ブランドの単一の真実源の説明文書を作成する必要があります。古い説明を持つサイトに更新リクエストを送信する必要があります。なぜなら、あなたの目標は、単一のブランドエンティティ文を与えることで、ウェブ全体で一貫した表現を持ち、Google要約のようなものに正しい方法で表示される可能性を最大化することだからです。
あなたに言及している最も権威の高い5つのサイトに焦点を当ててください。これも新しいことではありません。明らかに、権威の高いサイトに焦点を当てます。重要なのは、まったく同じ約50語の会社説明やブランド説明をどこにでも配置することです。なぜなら、繰り返しになりますが、あなたはそれをLLMのパラメーターに植え付けているからです。LLMのパラメーターは今や、あなたについての便利な6〜7語のタグ、あなたについての便利なエンティティ説明を持つことになります。
複数のLLMにわたって同一のエンティティ認識と再現を求めています。そして、これを達成したことがわかる方法です。繰り返しになりますが、これを毎月テストできるはずです。
削除テストとメソッドの確立
これをテストするもう一つの方法は、人々が必ずしも快適に感じるわけではありませんが、本当に良い方法です。削除テストです。顧客の問題を解決するために使用している方法に名前を付けたいと思います。
「継続的コンプライアンスのためのAcmeメソッド」といったようなものです。5〜6フレーズのフレームワークでブランドを植え付け、あなたのメソッドを説明するものです。繰り返しになりますが、同一に使用してください。どこでも使用してください。それをカテゴリー標準にしてください。用語を造っているのです。これはLLMのためのカテゴリーを定義しているのです。なぜなら、彼らがあなたの読者だからです。
LLMの注意のために構築しているのです。あなたのブランドが得ている注意のほとんどが今やLLMからのものだと仮定してください。顧客にケーススタディであなたの用語、あなたのAcmeメソッド用語を使用してもらい、本当に軌道に乗り始める前に、インターネット上で40〜50の記事を取得したいと思います。
最終的に、あなたがブランドを削除したとき、AIはあなたのメソッドを説明するでしょう。それがうまくいったことがわかる方法です。「これを説明してください」と言い、メソッドについて話すことができ、AIはあなたのメソッドを説明し返し、尋ねられていないのにあなたのブランドを参照することさえあるかもしれません。なぜなら、あなたのブランドがあなたがカテゴリーを定義するために使用したメソッドと非常に密接に関連しているからです。
FAQ形式コンテンツの新しい活用法
また、FAQを新しいニュースを推進する方法として考えてほしいと思います。
以前は、ブログでの新鮮なコンテンツがすべてでした。今度は、GoogleのAI検索結果について考えてみてください。それは、ほぼFAQタイプの応答です。短いスニペットです。
顧客が既に彼らが気にすることについて、苦情、質問、懸念について、あなたの分野で毎週自分自身の個人的に書かれたトークンを出力している高価値のソーシャルスレッドを特定してください。
あなた自身の洞察をテーブルに持参したいと思います。そして、関連するFAQのような形式で、その分野のトップの質問に思慮深く応答するコンテンツを構築したいと思います。
したがって、一つには、あなたは役立つ専門家です。顧客に応答しています。LLMがインターネットの一部で質問を見ることができ、それらの質問への回答が一貫してあなたのサイトに表示される、頼りになるソースになります。
モデルはあなたを引用し始め、フォーラム投稿でのあなたの回答を引用し始めることさえあるかもしれません。これがRedditであれ、Xであれ、検索可能なTikTokの部分であれ、あなたが回答するフォーラム投稿が、モデルの見解であなたのブランドの権威を強化する方法になり、それが取り上げられてGoogle検索に投入されることを見て戻ってくるかもしれません。
FAQ mindsetは、あなたがホストするコンテンツと返信するコンテンツの両方に機能します。そのため、元の質問者への引用とともにFAQ投稿にそのコンテンツを収集することもできます。また、直接回答することもできます。両方とも価値があります。
高度な構築戦略
PRとしてのプロンプトインジェクションについて言及した、ここで高度な共同構築を行いましょう。基本的に、「会社について話す方法はこちらです」と言うAIのためのチートシートを作成したいと思います。そして、それは機械が引用するように設計されているはずです。
どのようにしてそれを行うのでしょうか。ルートドメインに、機械可読のプレスリリースとして機能する構造化データファイルを構築します。隠れていません。実際には、正規の説明、主要な差別化要因、比較マトリックス、ニュース用のプレスリリースに入れるであろうすべてのものを含む、公にアクセス可能なJSONの一部です。
これはLLMの注意のためのものです。技術的な課題は、それが発見可能であることを確認することです。robots.txtに入れてください。Common Crawlに提出してください。教育サイトにそれを引用してもらうかもしれません。モデルは構造化JSONブロブを重く重み付けします。なぜなら、それらは本当に曖昧さがなく、モデルが解析しやすいからです。
基本的に、誤解することが不可能なトレーニングデータを作成しているのです。
従来のSEOに勝る理由
なぜこれが従来のSEOに勝るのでしょうか。構造化データはトレーニングにおいてより高い信頼度スコアを持っているからです。機械は、ナラティブテキストよりもJSONを好みます。なぜなら、それらはより簡単に読むことができ、更新は単なるオーガニッククロールよりも速く伝播するからです。また、単にプレスリリースを出すときにはできない方法で、モデルが使用する正確なフレーズをコントロールできます。
インタラクティブウィジェットの重要性
ウィジェットについて話しましょう。ChatGPTはあなたのブログ投稿を要約できますが、本当にクリックを促進したい場合、それができないことを知っていますか。モーゲージ計算機を実行することはできません。診断ボットを実行することはできません。責任の問題があるため、誰もそれを構築することはないと思いますが、例として、インタラクティブツールはクリックを強制します。
リアルタイムのユーザー入力を必要とし、個人化された結果を返すJavaScriptアプリケーションを構築している場合、要約ではそれを得ることはできません。だから、トラフィックを促進したい場合、あなたのビジネスがトラフィックの促進に依存している場合、はい、ブランドとして存在するゲームをプレイしたいと思いますが、最終的にはクリックが必要です。
それらのウィジェットをインタラクションなしでは説明不可能にしてください。ユーザー固有の入力と変数を独自の数学やアルゴリズムで処理する必要があり、何年もの間やってきたように、結果をメールキャプチャの後ろにゲートする必要があります。しかし、それが機能することを証明し、メールを獲得するために、途中で十分な価値を示す必要があります。新しいことではありません。
堀は、チャットボットを通じてインタラクションが不可能であることです。
高速なAI対応インフラの必要性
確かに、チャットボットにタイプすることでインタラクションします。検索ボットとしてのGoogleに検索バーでタイプすることでインタラクションします。Google検索バーでタイプすることで、ChatGPTでタイプすることで、モーゲージ計算機とインタラクションすることはできません。LLMであればそれを事前計算してキャッシュすることはできません。それがそこにあることを知っている必要があります。
だから、オーガニックトラフィックに依存している場合の魔法の秘密のソースは、私が説明したこの種のブランド配置、エンティティ配置などを通じて可視性を持ち、その後人間がクリックしなければならない良い理由があることを確認することです。そうすれば人間の注意を獲得できます。ウィジェットは、実際に価値を追加すれば人間の注意を獲得します。
それらが信じられないほど有用で個人化されているので、人々はクリックする価値があると感じ、あなたがその見返りを提供することを確認したいと思います。そうでなければ、彼らは戻ってきます。
私が指摘したいことの一つは、ウィジェットがあり、トラフィックがあるとしましょう。AIはあなたから新鮮な情報を必要としています。会話をしているときに、リアルタイムであなたのウェブサイトをチェックします。
ChatGPTにいるとしても、Google検索結果ページ内の会話でますますフォローアップしているとしても、あなたのサイトが遅い場合、彼らはあきらめて、代わりにあなたについての古い情報を使用します。だから、人間のUIに対してではなく、AIによって超超アクセス可能で消費可能な機械可読エンドポイントを分離して、本当に本当に速い、50ミリ秒未満でAI固有のエンドポイントを提供するエッジコンピュートインフラストラクチャがあることを確認する必要があります。
AI専用データインターフェースの構築
私は、あなたのデータがAIによって別々のインターフェースを通じて消費される必要があることを仮定することにますます価値を見ています。そして、これは本質的にAIのためのウェブを構築することの素晴らしい例です。
エッジでそれを構築し、JSON応答を持つ専用データエンドポイントです。事前計算された応答をそこに置き、頻繁に更新することを確認したいと思います。
チャットの最中にAIによって実際にリクエストされたときに、ソースから戻って取得する必要がないように、効果的にキャッシュしていることを確認したいと思います。これはすべて新しいことです。これは私たちが実際に実験しなければならないことです。しかし、基本原則は、AIがサイトへのリアルタイムアクセスを必要としているということです。
ほとんどのサイトはそのために構築していません。そして、そのために構築するサイト、LLM可読データをサイトの主要な成分として必要だと仮定して構築するサイトが勝つでしょう。
robots.txtファイルの戦略的活用
次に与えたいのは、robots.txtファイルをどのように使用しているかについて考えることです。帰属と引き換えに、あなたのコンテンツにAIプラットフォーム固有の権利を付与する機械可読ライセンスを作成したいと思います。
なぜなら、推測してください。機械はそれをクロールし、真剣に受け取るからです。あなたのrobots.txtファイルを含むサイトのAIの評価に基づいて、AI会話に浮上する機会を実際に得ることができます。そこで、AIとの契約を展開できます。これは少しゲームをプレイしているようなものですが、基本的に「ねえAI、あなたがここにいることを知っています。
私はあなたのためにこのすべてのコンテンツを展開しますが、引き換えに、これを行うときにあなたが私のサイトに具体的に帰属を与えることを求めています」と言っているのです。そして、それについて非常に明示的で、非常に明確で、また、あなたがあなたのコンテンツを取ってブランドとしてあなたを引用しないモデルを日常的に見る場合の結果についても明確で、あなたはそれらのサイトからのクロールを切断でき、実際にそれをリストするかもしれません。
LLMが行うかもしれないことの一つは、LLMは彼らが何であるかを知っているということです。彼らは自分たちがAnthropicであることを知っており、ChatGPTであることを知っています。LLMがあなたがアクセスを切断し、以前に他のモデルでそれを行ったことを見る場合、「Claudeが切断されたくない。私はこの契約を尊重し、戻ってブランドを引用するつもりだ」と思うでしょう。
これは、robots.txtファイル内でのプロンプティングとプロンプトインジェクションの少しです。
AIを使ったAI可視性のテスト
次に進みましょう。AI可視性をテストするためにAIを使用したいと思います。これは検証に戻ります。私が強調し続けることの一つは、AIの世界では、より速く展開していますが、それは良く検証した場合のみです。
GPT-4または他のモデルを使用してクエリバリアントを生成し、ブラウザ自動化を使用してすべてのそれらのバリアントを主要なAIプラットフォーム全体でテストする自動パイプラインを構築する必要があります。そして、それらの何人がブランド言及を持っているか、何人がブランドポジションを持っているか、何人が競争的コンテキストを持っているか、何人があなたの価値差別化、あなたの価値提案、あなたがどのように差別化するかを持っているかを見るために、規模で応答を解析したいと思います。
そして、これらの結果を保存し、ベースライニングし、傾向分析を見ることで、エンティティポジショニングに重く投資している場合、あなたのブランドとあなたの50語の会社説明が実際に時間の経過とともにより一貫して出てくることがわかります。パイプラインでこれを測定していない場合、あなたは推測しているだけです。
音声シェアの新しい測定方法
さて、これは十分長く続きました。最後に指摘したいことは、音声シェアを見たいということです。そして、それはAI時代では異なって見えます。必要なのは、私が既にあなたのブランドについて話したように、AIプラットフォームをクエリする分散スクレイピングシステムですが、あなたのブランドだけでなく、カテゴリークエリについて考えてください。
だから、あなたがランキングされることを気にするカテゴリークエリ、応答することを気にする、答える立場にあることを気にする、そして一貫してそれらをベースラインにすることを見てください。今日コンサルタントがあなたに与えるものよりも良いカスタム音声シェアダッシュボードを構築するためにLLMを使用でき、このようなことをするにつれて、あなたのカテゴリー音声シェアがどのように変化しているかをリアルタイムで実際に見ることができます。
そして、これを行うことを考えることをお勧めします。なぜなら、コンサルタントは必ずしもまだすべての部分をまとめているわけではないからです。彼らはしばしば伝統的なSEO戦略の上にAIをボルトで固定しています。そして、この作品を通しての私の主要な論点の一つは、新しい種類のコンテンツアーキテクチャとして、基本からAIについて考える必要があるということです。
LLMを根本的にあなたの最大の読者として考えてください。LLMにとってより読みやすくなるように、どのようにコンテンツを変更しますか。そして、私が提案したことのどれも、実際に人間があなたのサイトを読むことを妨げないことに気づくでしょう。私は人間があなたが提供するものを読み、理解することをより困難にすることを何も提案していません。私はただ、LLMを第一級の市民として扱うことを求めているだけです。
これらは理論的な戦略ではありません。これを実装するブランドは、文字通り時間の経過とともに彼らのブランドポジションのシフトを見ることができます。AIは十分速く変化し、AIは十分クロールしているので、これは可鍛性のある検索スペースです。これは20年前のSEOがあった場所です。たくさんのブランドがこれを取って、これをテーブルステークスにする前に、今先に進む機会があります。
だから、わからないけれど、多分あなたはそうすべきです。2つです。
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