4分以内でComfyUIをインストール | 無料AI画像ジェネレーター | Stable Diffusion、Fluxなど

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この動画は、オープンソースのAI画像生成インターフェースであるComfyUIを4分以内で簡単にインストールする方法を解説している。Stable DiffusionやFluxなどのモデルを使用した無料のAI画像生成ツールとして、デスクトップアプリケーションでの導入から実際の画像生成まで、初心者にも分かりやすく手順を説明している実践的なチュートリアルである。

ComfyUI Install in Under 4 Minutes | Free AI Image Generator | Stable Diffusion, Flux and More
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ComfyUIのインストールと基本操作

ComfyUIは、安定拡散AI画像生成のためのオープンソースで無料、そして使いやすいインターフェースです。この動画では、非常にシンプルで迅速な方法でインストールし、ローカルで実行する方法をお見せします。

それでは、ComfyUIをインストールするために、こちらのGitHubページにアクセスしてください。リンクは下の説明欄にあります。下にスクロールして「installation」または「get started」と書かれた部分を見つけてください。

こちらが高速で簡単な方法で、ほとんどの人にとって十分に良い方法です。手動インストールを選択すれば、どのオペレーティングシステムやGPUにもインストールでき、仮想環境を作成して様々なGitアップデートを追跡することができます。これらが何のことか分からない場合は、デスクトップアプリケーションを選択して、お使いのオペレーティングシステムに対応するものをダウンロードしてください。

インストーラーに処理を任せて、指示に従ってください。ちなみに、お使いのカードの種類やVRAMの容量を確認したい場合は、WindowsのスタートボタンをクリックしてDXDIAGと入力してください。これで、お使いのハードウェアに関する多くの情報が表示されます。私の場合、この機械ではNvidia GeForce RTX 4090を約24ギガバイトのVRAMで使用しています。

開始するには最低8ギガバイト程度が必要だと言われています。さて、インストールページに戻りましょう。私はNvidiaを使用しています。それが私が持っているGPUです。デフォルトの場所を使用します。これは以前のインストールが存在する場合の移行方法です。私たちの場合は、単純に次へをクリックします。このページでいくつかの設定を選択してください。

インストールプロセス

お好みのものを選択してください。そして、次に表示されるのがこちらです。Pythonの環境を設定していますので、処理を待ちましょう。コンピューター上の他のソフトウェアに影響を与えないよう、独自の環境に必要なパッケージをすべてインストールし、ダウンロードしています。これはインターネット接続によって数分かかります。

そして、これが開始エリアのようなものです。テンプレートから始めることができます。基本的な画像生成から、様々なFluxツール、Flux Dev等、LM API、アップスケーリング等、3D音声ビデオAPI、画像APIなど、ここには非常に多くの機能があります。Flux Devを試してみましょう。モデルがまだダウンロードされていない場合は、「missing models」が表示され、ここでダウンロードできます。

初回モデルダウンロード

やってみましょう。これは私がこのコンピューターに初めてインストールした時の様子ですので、ライブで見ていただいています。初めてインストールする場合は、全く同じものが表示されます。ちなみに、ここではモデルの取得元を確認できます。この場合は、Hugging Faceからです。

そして、これが私たちのワークフローです。これをマスターすると、ここに多くの要素を組み込むことができますが、当面知っておく必要があることは本当にこれだけです。プラスとマイナスボタンまたはマウスホイールでズームインし、このように移動させます。チェックポイントを読み込みます。私たちのモデル、チェックポイントを持っています。

ワークフローの操作

そして、プロンプトがあります。「巨大なふわふわした耳と他のふわふわな部分を持つかわいいアニメの女の子」という内容がプリロードされています。次に、ここで見ることができるように、これらの多くの要素がこのKサンプラーに流れ込んでいます。Kサンプラーは、実際にすべてを組み合わせる責任を持つノードです。

これは潜在画像を生成します。これは画像の圧縮版のようなものと考えることができます。そして、このデコーダーがそれを私たちが実際に見ることができる画像にデコードします。それでは実行をクリックして何が起こるか見てみましょう。少なくともこのワークフローでは、Kサンプラーにプログレスバーが表示されるでしょう。そして完成です。

画像生成の完了

これにはおそらく10秒ほど、少し長めにかかりました。そして今、ここにこの美しい、美しい画像があります。そこにあります。ケーキも含めて。そしてリクエスト通り、彼女は非常にふわふわしているようです。あなたは今、オープンソースのAIモデルの力を使って、自宅のコンピューターで画像を作成したのです。あなたは魔法使いです、ハリー。私の名前はWes Rothです。

チャンネル登録をお忘れなく、次の動画でお会いしましょう。

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