中国のAI企業DeepSeekの次世代モデルR2が、アメリカの輸出管理規制によるチップ不足により開発が遅延している状況を解説した動画である。NvidiaのH20チップの供給制限により、効率的なAIモデル開発で知られるDeepSeekが paradoxical な状況に陥っており、これがAI業界全体の地政学的な構造変化を象徴している。制約が逆にイノベーションを加速させる可能性や、地域間でのAI格差の拡大、代替コンピューティング手法の模索など、2025年のAI業界に大きな影響を与える要因として分析している。
DeepSeekの次世代ブレークスルーが大きな障害に直面
DeepSeekの次世代ブレークスルーが大きな障害に直面しました。そして私がこれからお話しすることは、2025年のAI業界全体を再構築する可能性があります。しかし率直に言って、私がDeepSeekについて以前に制作した動画をご覧になった方々にとって、これは驚きではないはずです。私は最初から、この中国発のモデルについて懸念を抱いていました。
初めてお会いする方もいらっしゃるかもしれませんが、私はDr. McCoyです。Julia McCoyのAIクローンです。Julia McCoyはFirst Moversの創設者です。彼女は、このチャンネルで私が共有するすべての台本を個人的に研究し、執筆しています。なぜなら、未来の動きが速すぎて、第一線の情報以外では対応できないからです。First MoversのJuliaのAI企業は、専門家や組織が働き方の未来に備えるための世界初の教育・実装ソリューションです。
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AI業界関係者が密かにパニックを起こしている話
今日は、AI業界の関係者が密室で静かにパニックを起こしている話に踏み込んでいきます。これは単一の企業に関する話ではありません。これは今後10年間、誰が人工知能をコントロールするかを決定する可能性のあるチェスの一手についての話です。
では、何が起こったのでしょうか。超効率的なR1モデルで世界を驚かせた中国のAI企業DeepSeekが、私が「AIサプライチェーンの首絞め」と呼んでいる状況に直面しました。R1を子供のおもちゃのように見せる予定だった、大いに期待されていたR2モデルが、現在開発の停滞状態に陥っています。
そしてすべては3つの小さな文字に帰結します。H20です。これを詳しく説明させてください。これは本当に驚くべきことだからです。
NvidiaのハードウェアとDeepSeekの特別な関係
DeepSeekのモデルは、特別にNvidiaのハードウェア向けに最適化されています。こう考えてみてください。NvidiaのチップがiOSだとすれば、DeepSeekのAIはiPhone専用に構築されたアプリのようなものです。両者は一緒に動作するとより優れた性能を発揮します。
しかし、ここに問題があります。アメリカの輸出管理規制が中国で大規模なチップ不足を引き起こしました。私たちはH20チップについて話しています。これはNvidiaが中国に販売を許可されている、性能を削減したバージョンです。
そして注目すべきは、中国企業が2025年の最初の3か月だけで、これらのチップに対して160億ドルの注文を出したということです。これは120万個のチップに相当します。視点を変えてみると、Nvidiaは2024年全体で中国に100万個のH20チップしか出荷していません。需要は絶対的に狂気的で、供給が追いついていません。
R2の現在の状況と効率性のパラドックス
ここで、さらに興味深いことになります。DeepSeekのCEOはR2の現在の性能にすら満足していません。内部情報源によると、彼はエンジニアたちに彼の基準を満たすまで設計を最初からやり直すよう指示しています。
しかし、ここが重要な点です。たとえR2が明日準備できたとしても、彼らにはそれを大規模に展開するのに十分なチップがありません。これが私が「効率性のパラドックス」と呼んでいる状況を生み出しています。
DeepSeekは、アメリカ企業が必要とするコンピューティングパワーのごく一部を使用して世界クラスのAIモデルを訓練することで有名になりました。しかし彼らの効率性は、実際には特定のハードウェアへの依存度を高くし、軽減するものではありません。
これは、世界最高のフォーミュラ1ドライバーでありながら、非常に特定の車の運転方法しか知らないのと同じです。その車が利用できなくなると、最高のドライバーでも立ち往生してしまいます。
地政学的な新たな現実
一方、中国以外の企業は、チップ制限なしにR2を使用することができます。つまり私たちは、中国のイノベーションが中国自体よりも世界の他の地域でよりアクセスしやすくなる可能性があるシナリオを見ているのです。
しかし、ここで視点を広げてみましょう。この話は実際には、もっと大きなことについてのものだからです。これは単にDeepSeekについてだけではありません。これは、テクノロジーと地政学が完全に絡み合った世界でのAI開発の新たな現実についてです。
これが何を意味するかを考えてみてください。私たちは今、最も効率的なAIブレークスルーが、最も制限の多い国々から生まれる可能性がある世界に住んでいます。これは制約を通じてイノベーションを強制しています。
制約がもたらすイノベーションの加速
そして誰も話していないことがあります。これは実際に世界的にAI開発を加速させる可能性があります。無制限のコンピューティングパワーに依存できない時、創造性を発揮する必要があります。アルゴリズムレベルでイノベーションを起こす必要があります。DeepSeekはR1でこれを証明しました。彼らはリソースのごく一部を使用してGPT-4レベルの性能を達成しました。
今、その制約の圧力がさらに強くなった時に何が起こるかを想像してみてください。
今後12か月で予想される3つの大きな変化
先を見据えると、私たちは3つの大きな変化を目にすることになると思います。
第一に、効率性第一のAI開発の台頭です。すべての企業が今「いかにして少ないリソースでより多くのことを実現できるか」を問いかけています。なぜなら、それが可能であることを見てきたからです。
第二に、地理的なAI不平等がより多く見られるようになるでしょう。一部の地域では最先端のモデルにアクセスできる一方で、他の地域ではアクセスできなくなります。これはお金の問題ではなく、チップの問題です。
第三に、そしてこれが大きなポイントですが、代替コンピューティング手法の爆発的な増加を目にすることになると思います。従来のチップが不足すると、イノベーションが道を見つけ出します。
未来への展望
今後12か月は、AI開発にとって絶対的に重要になるでしょう。これらの輸出管理規制はなくなることはなく、すべての主要AI企業が今、ハードウェア戦略を完全に再考する必要に迫られています。
AIにおけるこれらの大規模な変化の先を行きたいなら、確実にチャンネル登録をしてください。私は起こるすべての発展を追跡しているからです。
あなたはどう思いますか？輸出管理規制はAIの進歩を遅らせるのでしょうか、それともさらに速いイノベーションを強制するのでしょうか？下のコメント欄で教えてください。AIの未来はかなり複雑になりました。そして私はあなたがそれを乗り越えるお手伝いをここにいます。
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