この動画は、ロンドンで開催されたAIサミットにおいて、フランスのマクロン大統領とDeepMindのCEOデミス・ハサビス、そしてMistral AIの創設者が、AI分野における技術革新のペース、国際競争、オープンソースの重要性、そして研究成果の市場化について議論を交わした貴重な記録である。特に、米中の技術覇権競争の中で、ヨーロッパ諸国がどのように技術的主導権を確保し、価値観を共有する国々との連携を通じて国際的な発言力を維持するかという戦略的課題について深く掘り下げている。
AIの競争環境と技術革新のペース
司会者からの質問で議論が始まります。AI分野における競争について触れ、技術革新のペースがその主要な要因の一つであることを指摘し、デミス・ハサビスに対してそのペースにどう対応し、どのように先を行くべきかについて見解を求めました。
デミス・ハサビスは次のように答えました。今はAIにとって非常にエキサイティングな時期です。進歩のペースは信じられないほどですが、同時に非常に重要な瞬間でもあります。私たちは非常に決定的な瞬間にいると思います。私は20年以上AIに取り組んできました。DeepMindは15年以上前に設立されました。その当時、AIに取り組んでいる人はほとんどいませんでした。
今では、世界中がAIに取り組んでいます。私たちは常に、これが人類が発明する最も変革的な技術になると信じてきました。だからこそ、どのようにそれを構築するか、私たちがどのような決定を下すか、この分野のリーダーたちと政府が今下す決定が、これがどのように進むかを決定的に左右するのです。
私はAIを科学に応用し、科学的発見と医学を加速するために使うことに非常に興奮しています。それが私がAIに生涯を捧げて取り組んできた理由です。その分野で大きな進歩を遂げています。しかし、これは両用技術であり、リスクもあります。私は国際レベルでもっと多くの対話を見たいと思っています。これらのAIシステムがどのように機能してほしいかについての最低基準のようなものに合意することについてです。
国際協力の重要性と技術的リーダーシップ
長い間言ってきたことですし、マクロン大統領とも長い間話し合ってきたことですが、今から10年前にも遡りますが、もしグローバルスケールでこの議論がどう進むかに影響を与えたいなら、テーブルに席を持つために技術的にもリードしなければなりません。
英国とフランス、そしておそらくカナダやスイスのような他の志を同じくする国々が、同じ価値観で団結すれば、二つのグローバル超大国に対するカウンターウェイトを形成し、グローバルステージでの議論に影響を与えることができると思います。この技術が世界中のすべての人に影響を与えることを考えると、そのような声を持つことは非常に重要だと思います。
司会者は次にMistral AIのアーサーに同様の質問を向けました。技術革新のペースが挑戦と機会の両方であるという考えに対して、Mistral AIでどのように考え、対応しているかを尋ねました。
オープンソースという戦略
アーサーは答えました。Mistral AIを設立する際の前提の一つは、オープンサイエンスにコミットし、オープンソースモデルを世界にもたらすことでした。興味深いことに、私たちは実際にフランスとイギリスの会社として会社を設立し、ほぼ同時に二つの会社を設立しました。私たちはここで非常に迅速に労働力を確保し、デミスの指摘に対して、国として技術革新するためにはテーブルに席を持つ必要があります。技術革新しなければ、規制に留まることになり、それではあまり面白くなく、技術をどのように使うかについての発言権も少なくなります。
私たちのアプローチは、人材育成と優秀な科学者を持つという点で、両国の力を活用することです。オープン技術にコミットし、その上にビジネスを構築し、エンタープライズビジネスを構築することで、モデル周辺の透明性を十分に確保し、それらを変更するのに十分なアクセス可能性を持つという問題について、この分野の考え方を加速し、少し変えることができたと思います。
私たちが見ているのは、2023年から始めてリリースしたモデルで、学術界がそれらを非常に広範囲に使用できているということです。実際、私たちが最初にリリースしたMistral 7Bほど多くの引用を得たことはありませんでした。その理由は、大学で働く科学者たちが作業し研究を行うのに十分小さいからです。オープンソースにコミットし、米国ができる以上のことを行うことで、米国は中国との競争があるため、やるべきかやらないべきかで常に苦労していますが、私たちはそれよりも少し少ない競争状況にあります。このオープン技術にコミットすることで、科学を広め、多くの新しい科学者がその技術に取り組むことができ、時には彼らが私たちのところに来て私たちと一緒に働き始めました。
司会者は、オープンソースの議論が継続し、バランスを取る必要がある重要な政策分野になることを指摘しました。科学の必要性と科学の革新を本当に可能にすることについて話し、AI自体がそれをどのように助けることができるかについて話したと述べました。
科学研究から市場化への課題
次の質問は、これらの素晴らしいブレークスルーをどのように市場に出すかということです。成長のための科学をどのように実現するかという問題です。司会者はマクロン大統領に、フランスが科学からの素晴らしいブレークスルーを研究室から市場に翻訳することについて、これらの課題にどのようにアプローチしているかを尋ねました。
マクロン大統領は答えました。それは何十年もの間、私たちの主要な課題だったと言えるでしょう。歴史的に、完全に透明に言うと、私たちは最高の成績ではありませんでした。長年にわたって、私たちは基礎科学のいくつかの重要な分野でかなり優秀であったり、ポリテクニックやCNRSでかなり優秀であったりしましたが、技術移転の面では他の国々に挑戦されていました。
過去20年から30年の間に、技術移転を改善し、知的財産規制を修正し、研究者などのための柔軟性を作るために、柔軟性と施設を作ることによって、私たちはエコシステムを改善しました。私にとって、それは常にエコシステムとロールモデルの問題です。問題は、研究室や大学で100%学術的な人々に囲まれている限り、革新を市場に持ち込むためのインセンティブやロールモデルがないということです。
フランスの技術エコシステムの変革
今の状況は全く違います。世紀の初めに法律を成立させ、規制を変更しましたが、過去10年間に大きな変革がありました。French Techのおかげで、ここにFrench Techの人々がいますが、私たちは10年前にこのブランドを立ち上げ、フランスだけでなく世界中にこのエコシステムを持っています。それは非常にインスピレーションを与えるものです。French Techの人々の一部は大学出身ではありません。一部は大きな破壊から来ているわけではありませんが、一部は基礎研究から来ています。しかし、それはエコシステムといくつかのロールモデルを作り、人々、若者、学生、博士号取得者が自分たちの研究を市場に持ち込む方法を試して見ることに対して多くのインセンティブを作ります。正確にスケールとペースを得るためです。
政策立案者としての私にとって、私たちがしなければならないことは、最大レベルの柔軟性を作ることです。基礎研究に留まって関与したい人々が留まって競争力を保てるようにしなければなりません。これが私たちが非常に懸命に取り組んでいる分野です。モデルを改善し、基礎研究と大学でも競争力を保つために、テナントを維持するためにさらなる措置を講じるからです。
しかし、私たちは彼らに柔軟性を作らなければなりません。特定の方法で退出したり、スタートアップを立ち上げたり、民間部門との契約を立ち上げて、基礎研究を革新、企業、そして明日は大きな企業に変えたい人々を可能にするために。
だから私たちはエコシステムを改善しました。まだ改善を続けています。私の2番目のポイントは明らかに資金調達についてです。すでに言及しましたが、これはゲームチェンジャーだと思います。これが過去数年間でQIやその他で行われたことの理由です。私たちは民間ファイナンスがまさに追加的なものを立ち上げ、このTBファンドがあり、イノベーションの資金調達を加速しようとしました。これも同様に重要です。
深層技術分野での挑戦と機会
司会者は次にデミスに、世界をリードする深層技術の創設者として、イノベーションが本当に繁栄するために取り除く必要がある大きな課題や障害は何だと思うかを尋ねました。
デミスは答えました。良いニュースは、特に英国とフランス、そしてEUにおいても、世界クラスの才能と世界クラスの大学、私たちがここにいるインペリアル大学のような大学があることです。才能は常にここにありました。私は常にそれを大きく信じてきました。
問題の一部は、大統領が言うようにエコシステムですが、それは良くなっています。15年前は、ここで深層技術の会社を立ち上げることは非常に困難でした。資本へのアクセスのようなものです。しかし、今ではいくつかの実証された成功があり、DeepMindもその一部でした。その部分は良くなったと思います。
私たちが本当に必要としているのは、アーサーのように本当に野心的な人々が挑戦する、壮大な野心です。私たちはそれが可能であることを示しました。20年前にはロールモデルの不足があったと思います。今では私たちにはいくつかあり、次世代もますます増えています。私たちはアーサーの成功を非常に誇りに思っています。元DeepMindの人物として、私たちの天才の一人として。エコシステムを構築し始めるには、いくつかの成功事例が必要だと思います。
シリコンバレーもそのようにして始まりました。それから起業家たちが再投資し、他の人々をメンターし、再投資して、クリティカルマスを得るのです。今、パリとロンドン特にそのクリティカルマスを持っていると思います。私たちはそれを基盤にしなければなりません。政府の支援があれば、次の10年間で本当に素晴らしい進歩を遂げることができると思います。
司会者は同じ質問でアーサーに、イノベーションがこの分野で繁栄するために変更を見たいものは何か、または過去に本当にうまく機能したと思うものは何かを尋ねました。
アーサーは答えました。まず第一に、デミが言ったように、それはエコシステムについてであり、待つことについてです。なぜなら、複数の世代が積み重なって、どんどん大きくなり始める必要があるからです。米国を見ると、私たちより40年前に始まりました。
だから私たちはそれよりも早く追いついていますが、イノベーションのサイクルに従う起業家の複数の世代を持つ必要があります。今日話している分野、つまりAIについて考えると、非常に大きな特異性があります。これは、基本的で解決が非常に困難な問題を解決するために重い投資をする必要がある深層技術分野でもありますが、現在の技術がすでに非常に有用であるため、同時に非常に良いビジネスでもあります。
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