速報:Elon Musk、GROK 4をリリース | これこそ私たちが待ち望んでいたものだ…

イーロンマスク・テスラ・xAI
この記事は約94分で読めます。

この動画は、Elon MuskのxAIが発表したGrok 4の公式リリース発表ライブストリームの完全な書き起こしである。Grok 4は従来のモデルを大幅に上回る性能を示し、特にHumanities Last Examで45%のスコアを達成するなど、PhD レベルの問題を解決する能力を持つ。ストリームでは新しい音声機能、マルチエージェントシステム、API提供、さらにはコーディングやビジネス運営能力のデモが披露された。Grok 4 Heavyという上位版も同時に発表され、複数のエージェントが協力して問題解決にあたる仕組みが紹介されている。

BREAKING: Elon Musk Releases GROK 4 | This is what we've been waiting for...
The latest AI News. Learn about LLMs, Gen AI and get ready for the rollout of AGI. Wes Roth covers the latest happenings...

Elon Muskの発言から始まる

これは一種の精神的なビデオで、それを数語や数回のキーストロークに圧縮しようとしているのですが、必然的に非常に情報が失われてしまいます。あなたのコミュニケーション能力は、どれだけ速く話せるか、どれだけ速くタイプできるかによって非常に制限されています。そして私たちが話しているのは、そのポテンシャルを解き放つことです。つまり、先ほど申し上げたように、現在可能な速度の数千倍、おそらく数百万倍の速度でコミュニケーションできるようにすることです。

これは信じられないほど深遠な突破口です。これは人間であることの意味を根本的に変える変化となるでしょう。それで、私たちは人間の苦痛を減らすことから始めています。つまり、人々が抱えている問題に対処することです。

事故に遭ったり、退行性の神経疾患を患ったりして、体を動かす能力を失ったり、何らかの怪我を負ったりした場合です。私たちの最初の製品はTelepathyと呼ばれ、体をコントロールする能力を失った人がコンピューターとコミュニケーションを取り、マウスを動かし、実際にコンピューターを操作できるようにします。最終的には、健常な手を持つ人間よりもはるかに高い器用さで操作できるようになります。

それから私たちの次の製品はBlind Sightで、目を失ったり、視神経を失ったり、生まれつき目が見えなかった人でも、再び見ることができるようにします。最初は低解像度ですが、最終的には非常に高解像度になります。

ライブストリーム配信者による実況解説

すみません、皆さん。音声レベルをテストしたかったのです。問題ありません。私の見る限り、まだ何も見逃していません。ストリームはまだ始まっていないようです。もしストリームが始まったのを見かけた方がいらっしゃったら、お知らせください。でも今のところ、見当たりません。Elonは何も投稿していません。xAIを確認してみましょう。なぜライブストリームがまだ始まっていないのでしょうか?

まあ、技術的にはあと1、2分で開始予定時刻になります。

これはStewieのはずです。Stewieはいかがですか?私の動画の最初のコメント、ライブストリームの最初のコメントは毎回彼です。とても印象的です。そして普通はカスタムメッセージなので、自動化されていないのがわかります。

テスト、テスト、テスト。これでは音が十分ではありませんか?オリジナルのストリームを探そうとしています。

今すぐ始まる予定です。テスト、テスト、テスト。

今日早くに起こったことで、xAIがかなりクレイジーで不適切だったというニュースがあったため、そのせいかもしれないと言っている人もいます。私は見ていませんでしたが、いくつかニュースクリップを見ました。

明日何が起こっているかキャッチアップしますが、報告することもできません。リリースを楽しみにしています。彼らが抱えている問題のために、まだ実現することを願っています。それについて何か見た方がいらっしゃったら、Xで教えてください。まだ見当たりません。

誰かツイートを見ましたか?お待ちください。了解、素晴らしい。少なくとも何かが起こっているという確認は得られました。

52秒前です。Grok 4ライブストリームがまもなく始まります。お待ちください。はい、リラックスしましょう。待てます。普通のことです。分からないものですからね。

皆さんはどちらからいらしてますか?興味があります。お住まいの場所では何時ですか?

ボリュームが低いです。ちょっと遅い時間ですね。太平洋時間で午後8時頃ですね。ドイツの人は朝の5時、4時と言っています。時間が存在しない場所にいる人もいます。まあ、何を摂取しているにせよ、おめでとうございます。

時間が存在しなくなって、時間の外に住んでいるなら、それはかなり信じられないことです。タンパ午後11時3分、アムステルダム午前5時。素晴らしい。コロンビア午後10時、フロリダ午後11時、プラハ午前5時。素晴らしい。ニューヨーク午後11時3分。土星の第4サイクル、タイタン。とても良い。

私たちが得る回答の多様性が絶対に素晴らしいです。

まもなく来ると言っています。皆さんお待ちください。ベイエリアから午後8時かどうか分かりませんが、ベイエリアにいるのは素晴らしいです。すべてが太平洋時間帯にあるからです。シドニー午後1時。凄い。シドニー、オーランド、イングランド、ローマ、ノバスコシア、カナダ。とても素晴らしい。アルゼンチン、インド。とても素晴らしい。Semi Valley。それは素晴らしいです。

そこがどこか知っています。つまり、今言ったほとんどの場所は知っていますが、おそらく他の場所よりもSemi Valleyの方に馴染みがあります。

まだニュースはありません。これは最も奇妙な時間ですが、Elon、ところで、あなたの名前がTrollであることが気に入っています。それは素晴らしいです。でも、はい、ありがとうございます。

そうですね、Elonは夜遅くにリリースする傾向があります。一日中働いてから、夕方に行うのだと思います。彼は通常、夕方にライブストリームを行います。

ちなみに、皆さんにお知らせしておきますが、YouTubeストリームには少し遅延があります。おそらく10秒、20秒程度です。

ストリームが始まったら、こちらは20秒後、20、30秒後になるかもしれません。Elonは真夜中のDiabloマッチの前にリリースしなければなりません。それはとても良いですね。Pizzv、ありがとうございます。感謝します。

カリフォルニア・イングランド・エンパイア、その辺りも知っています。Murrieta、Temecula、Menifeeで昔働いていました。当時はフランチャイズの構築をしていました。ロシア午前6時。キウイ。興味深い。とても素晴らしい。

「あなたはElon Muskのファンですか?」と誰かが言いました。興味深いですね。実際に私たちは、この前話しました。

デスクトップモードに切り替えましょう。そうすれば皆で調整できます。デスクトップモード。

Elonについてですが、私たちは前回話しました。つまり、Elonはプレイヤーになるでしょうし、どんなことがあっても注目すべき人物になるでしょう。それで、彼に対する私たちの認識がどのようなものであれ、彼は良い人なのか、悪い人なのか?私たちが様々な人にインタビューを行う新しいチャンネルで世論調査を行いました。Elonについてどう思うか尋ねました。彼は主に良い人か、主に悪い人か、それとも混沌のエージェントのような存在かと。多くの人が彼はただの混沌のエージェントだと言っていました。かなり分かれていましたが、多くの人がそう言っていました。

彼は追求している目標があり、私が思うに重要なのは、彼に注目しないわけにはいかないということです。なぜなら彼は物事を実現する能力があるからです。Colossus Super Centerを見れば、それはかなり大きな問題です。

ちょっと確認させてください。まだ何もありません。Physica Relativa、スーパーチャットをありがとうございます。ヘイ、マン。あなたのチャンネルが大好きです。Elonが嫌い。ブラジルは真夜中。ブラジル愛してます。実際に近い家族の一人が退職後にリオに移住して、本当にそこを愛していて、素晴らしい場所です。

ありがとうございます。寄付を本当に感謝しています。Elonについては、私は会話を一方向に押し進めるためにここにいるわけではありません。私が見るAI側面と技術側面を最善を尽くして提示するためです。

私のTwitterユーザー名は、誰かが聞いていましたが、Wes Roth Moneyです。左下に見えるはずです。TwitterとXで私をフォローしてください。ニュースが出るたびに、本当に素早く投稿しています。たまに起こっていることについて、より深く掘り下げたりもしています。

KanyeはもうGrok 4に取り組んでいないようです。私はプログラマーですか?いえ、違います。前に言ったように、そうだと主張したことはありません。ソフトウェアエンジニアリングがフルタイムの仕事だったことはありません。10,000時間を費やしたことはありませんが、常にeコマース分野でテクノロジーの仕事をしていました。

コードで多くの作業をしていますが、本当に何かを得意になるためにフルタイムでやったことはありません。何かのトレーニングが必要で、主に学校とかそういうもので、そしてフルタイムで時間を費やす必要があります。私はその道を歩みませんでした。eコマースビジネスの構築などを始めたからです。私が始めた当初、10年以上前は、もっと多くのコーディングと技術的なことが含まれていましたが、時間が経つにつれて、ノーコードでできることが、コーディングでできることよりもずっと良くなりました。

例えば、今eコマースプラットフォームやeコマースストアを構築するなら、Shopifyがあるので、独自のカスタムソリューションを構築することはないでしょう。Stripeをクレジットカード統合として使えば、1時間以内に稼働できます。ランディングページが必要ならClickFunnelsのようなものもあります。

とは言え、これは非常に興味深い時期になると思います。なぜなら、コーディング能力とコーディング方法の理解は、AIと様々なAIツールでますます強力になっているからです。この旅で人々を助けようとする人がもっと増えると思います。世界の約3%の人がコーディングできると思いますが、今は少し違うと感じています。

誰もがソフトウェアエンジニアである必要はないし、誰もがエンジニアである必要もありませんが、より多くの人がコードの仕組みを理解し、AIとより良く相互作用するために時間を費やすことで恩恵を受けられると思います。

イスラエルとコラボ動画ができますか?でも私がバフになるところを見たいです。ありがとうございます。毎日それに取り組んでいます。

Trollが言っています:「ハゲをやめられませんか?ありがとう。」そうですね、この両方がどういうわけか違法なサプリメントに関連していると感じています。

Pure codeはとても強力です。第三次世界大戦がGrok 4より先に来るでしょう。世界の3%。そうですね、その数字だと思います。その数字が正しくなければ教えてください。

私の理解では、世界の約3%がコーディングできると思います。1%がコーディングできます。3%は自分がコーディングできると言うかもしれません。それは理にかなっています。1%はおそらくマスターまたは長年やフルタイムで行ってきた人たちだと思います。熟練度を獲得し、ある程度のスキルを身につけた人たちです。

今までライブストリームで一度に来てくれた人数では最多だと思います。皆さん、ここにいてくれて本当にありがとうございます。

Pythonはカウントされません。いや、エンジニアになりたいならそうですが、初心者にとってPythonは素晴らしいスタート地点だと思います。

スーパーチャットを見逃していたら申し訳ありません。Andrew AI、スーパーチャットをありがとうございます。Hiya、from the Fox。

Elon rich very rich yet never fixes old X bugs. そうですね。「速く動いて物事を壊す」という考え方は確かにここでは大いに理にかなっています。

今日は素晴らしいインタビューがありました。私とDylanで、彼は後で参加すると思います。$499スーパーチャットをありがとうございます。最近のP Doomはどのくらいですか?ところで、あなたのコンテンツが大好きです。ありがとうございます。感謝しています。

P Doomのアイデアが好きかどうか分かりませんし、私たちが行った最近のインタビューで話しました。何らかの数字を持っているかどうか分かりません。人々がどのようにして数字に到達するのか分かりません。

様々な存在リスクをカテゴリーに分ける考えは好きです。誰かが冗談で言いました:「P Doomは良いけど、P1984はどうですか?」つまり、超知能で、決して打倒されることのない権威主義政府を持つことができるかということです。それは考慮すべきことです。

また、AGIや超知能なしでの私たちのX-リスクはどうでしょうか?それも考慮しなければなりません。なぜなら、私たちが十分に長い時間スケールで永遠に生きるわけではないからです。何かが起こるかもしれません。そして、これが潜在的な問題のいくつかを防ぐのに役立つとしたらどうでしょうか?

Oscarが言っています:「Supwest、Plennyインタビューはどうなりましたか?」

Plenny、私たちはやり取りしました。もっと質問を送りました。実際にフォローアップすべきです。彼は最初から教えてくれました。男性だと確信しています。

私たちは返事を待っています。公平に言うと、彼は最初から「たくさんのことをやっているので忙しい」と言っていました。正確な日程は教えられないと言っていました。私は「完全に理解している」と言いました。

質問を送りました。ある時点で続けることを期待しています。彼と話したいからです。とても興味深い人です。

Juan、スーパーチャットをありがとうございます。アルゼンチンから温かい挨拶を送ってくれています。Viva Libertad Caro、正しく言えているといいのですが。本当にありがとうございます。

アルゼンチン出身の編集者がいます。彼は素晴らしく、驚くべき人で、実際に会ったことはありませんが、彼を愛しています。私の動画を出すのを手伝ってくれているからです。そして彼は私のユーモアを理解してくれます。私が冗談を言っているときを知っていて、説明しなくても私のユーモアを理解してくれるので良いです。動画を編集してくれる人がユーモアを理解してくれないと、変に見えることがあります。

皆さん、ここにいてくれて本当にありがとうございます。もちろん、今は何も意図したように機能していない時ですが、皆さんがここにいてくれて嬉しいです。皆さんに感謝しています。

私のチャンネルや他のチャンネルでAIのダブ音声を見た人はいますか?どのくらい良いですか?YouTubeは今、他の言語でも自動的にダブしています。それを見てきました。

英語ではかなり悪く聞こえると感じています。もし誰かが試したことがあるなら、教えてください。良いか悪いか?私の期待はどうでしょうか?

これは大きなものでなければなりません。大きな前進でなければなりません。見たベンチマークに基づいて、良く見えるはずです。それらが本当かどうか、プレースホルダーかどうか分からないので、あまり注意を払いませんでしたが、もしAIがハゲを治して筋肉質にしてくれるなら、誰が断るでしょうか?ほとんどの男性がそれらの錠剤を飲むでしょうし、他にもいくつか錠剤があると思います。副作用がないと仮定して。

Robert Newton、スーパーチャットをありがとうございます。Robertが聞いています:「ケーキはどこですか?」答えを知っている人はいますか?チャットに投稿してください。Robert Newtonはケーキがどこにあるか知りたがっています。ケーキについての真実を明かしてください。

「ケーキは嘘です。」Paul、ありがとう。ケーキは嘘です。美しい。ありがとう。人々がその参照を知っていてとても嬉しいです。

馴染みのない人たちのために、これは素晴らしいPortal oneとPortal 2からのものです。そのテーマやミームがあったと思います。

GPT5がロールアウトされるときにライブストリームをやりますか?もちろんです。私の期待は?良いものでなければなりません。少しの改善であれば、恐ろしいでしょう。彼らがこれに投入している膨大な計算量を考えれば。

一般的に数字の表記法の理解では、番号の0.5の増加は想定されています。GPT4からGPT4.5への跳躍は、使用する計算量の10倍の増加であるはずです。効果的な計算ではなく、アルゴリズムの改善でもなく、投入するハードウェア時間の純粋な量と使用するハードウェアのタイプ、つまり基本的に計算です。

これがGrok 4で、ColossusCenterを使用しているなら、それは最大のものの一つです。いえ、最大だと思います。時間とともに常に追加しているので、一定の量で始まって、時間とともに倍にするつもりです。

私の考えはこうです。素晴らしいものか、私が期待しているものか。そうでなければ、問題があります。それなら問題があります。

今の私の日常のドライバーは何ですか?Reed Rickが聞いているのは、o3 Proを使いまくっていることです。o3 Proをとても多く使っています。o3 Proはとても良いです。

それが行うことは、見えない舞台裏で多くのことを行うので、単なるモデルというよりもシステムのようなものだからです。

多くの検索を行います。必要に応じて計算するためにコードを実行します。基本的にモデル+検索+研究機能、Deep Researchのようなものです。

すべてに使っています。驚かされています。

一つだけ苦労していることがあります。新しいWes and Dylanインタビューチャンネルで多くの人にインタビューしているからです。Dylan、チャットにいますか?いるかどうか教えてください。ここにいるかどうか分からないのですが、基本的に多くの人にインタビューしていて、o3 Proで多くの研究をしています。

彼らが何をしたか?何を信じているか?どんな質問をするのが良いか?連絡先情報。すべての連絡先情報を見つけるのが本当に得意です。ライブストリームでこれについて話すべきではないかもしれません。ここにはたくさんの人がいます。でも、みんなの連絡先情報を見つけるのが本当に得意です。

また、私がかなり有名で知名度の高い人を探していたとき、その人の名前を言えば誰でも知っているような人ですが、連絡先情報を探していて、彼らは10個の異なるものをリストアップし、「でも彼のSubstackではなく、ニュースレターを運営しているメールサービスの方が良いかもしれません」と言いました。

Grok 4ライブデモ。ちょっと待って。何か進展があると思います。ちょっと待って、皆さん。とにかく、それを起動しました。彼に連絡を取るためのより良い場所があるかもしれないと分かりました。なぜなら彼はそういうことに答える傾向があるからです。

何か見えていますか?マルチモーダル。ビデオはありますか?

まだ見えていません。何かあったと思ったのですが。ちょっと待って。

この分野にGou Coderという別のYouTuberがいて、本当にクールな人です。オンラインで簡単に交流したことがあります。彼もライブストリーミングしていると思います。ここで何かが起こるのを私たちと同じように待っています。

Keep streaming for the good of us except the ones who are dead. はい、Bernardo Donario、スーパーチャットをありがとうございます。素晴らしい参考です。

Portalの最後のあの歌だと思います。Portal 1か2か分からないけれど、素晴らしい。Do science。

どう始まるか思い出そうとしているのですが、「私たち皆のために科学を続けてください、死んだ人たち以外は」のような感じです。

Greg Madison、スーパーチャットをありがとうございます。Gingerbot 5,000。あなたのコンテンツが大好きです、Wes。もっとAIアーティストにインタビューすることに興味があります。私はよくつながっています。双方に利益をもたらすと思います。はい。

YouTubeで数百万人の登録者を持つ非常に有名で、その外でも知られているアーティストとのインタビューを設定しようとしています。AIとアートの交差点について話すためです。これは論争的なトピックです。

多くの否定的な感情があります。彼には驚くような話があります。信じられませんでした。アーティストコミュニティにどれだけの憎悪があるかは信じられませんでした。全員からではありませんが、AIに関してアーティストコミュニティにある憎悪は異常です。

Gingerbot 5000、メモを取ります。チャットに情報を投稿しましょう。連絡を取ってもらえれば。

はい、興味があります。多くの人が並んでいますが、この分野で興味深い洞察と面白いことを持っている素晴らしい人を常に探しています。

今日、AI法律分野の非常に優秀な弁護士にインタビューしました。AI著作権、商標などのような分野です。

Tobias Blackley、スーパーチャットをありがとうございます。

Gingerbot、AIアーティストというのは、AIを使う人、それとも実際のアーティストを意味しますか?教えてください。どういう意味か分かりませんが、どちらにしても、視聴者にとって興味深いと思うなら、教えてください。話し合いましょう。

これは著作権と特許法などの多くの背景を持つ普通の弁護士です。出てくる新しい法律について彼女と話しました。

Anthropicの著作権訴訟やMetaの著作権訴訟をフォローしている人がいれば、これらは非常にクレイジーです。なぜなら、これらのモデルが著作権のある作品で訓練されているからです。多くの人が言っているように、これは真実ですが、あなたが思っているほどの意味ではありません。

著作権法を破ることを意味するわけではありません。実際、近日公開予定のインタビューで見ることができるように、これらの裁判官が特定のことをどのように見るかは非常にワイルドです。とてもワイルドです。生きているのが奇妙な時代です。それだけ言いましょう。

私のP cyberpunk dystopiaは何ですか?分かりません。私は楽観主義者ですが、その多くは配線と遺伝的なものまたは何であれ、あなたがどうであるかということだと感じています。かなりポジティブになる傾向があります。

AIについてとてもポジティブですが、何かを事実として知っているとここで言うつもりはありません。私たちがカードを正しく切れば、ポスト稀少性社会のようなものに住むでしょう。

機会費用、良い生活を送るのにそれほど悪くなる必要はないでしょう。特定のもののドライブがそれほど多くないでしょう。様々なポッドキャストでこれについて話してきました。

一般的に、人々により多くのリソースと自由などを与えると、より良い生活を送る傾向があります。

Dr. Mike Israelとの素晴らしいチャット。彼はそれを非常に良い光で提示していると思います。彼の背景から、彼は非常に良い議論を提示していて、彼が言っていることの多くに同意します。

R34CT、React、ありがとう。Reactはストリーミングと私たちがたむろする場所を提供してくれてありがとう。このコミュニティは面白くて特別です。はい、よく言いました。

友達とのたむろのように感じます。それが大好きです。ここにいるすべての人について、ありがとうございます。あなたたちは素晴らしい人々です。

これがメインでやっていることではありませんが、このライブストリームをやるのが好きです。人々とたむろできるので、これをとても楽しんでいます。あなたたちは私を笑わせてくれます。多くを学びます。本当に、ここにいてくれてありがとうございます。とてもクールでいてくれてありがとうございます。本当に感謝しています。

そして、React、ありがとうございます。楽しんでもらえて嬉しいです。私も楽しんでいます。他の皆さんもそうであることを願っています。

o3 Proを打ち負かすと思いますか?o3 Proには明らかではない舞台裏でもっと多くのことが起こっています。見えないツールがたくさん組み込まれています。

兆候があって、思考の連鎖の多くを隠しているので、何が起こっているか分からないことさえあります。判断するのは難しいでしょう。

でも適切なツールスイートと同じくらい強力なo3モデルのようであれば、o3 Proよりも強力になる可能性があります。

誰か見逃しましたか?Wondering Joyが言っています:「Mikeは素晴らしい。その会話を見れて嬉しい。」

Mike、彼のフィットネス関連でフォローしていました。彼がただ話すのを聞くのが大好きで、実際に彼と話すのは非常に素晴らしかったです。最初は少しゆっくりと温まりましたが、一度始まると、本当に素晴らしかったです。彼はカメラと同じように、フィルターがありません。

ビデオでの彼と同じ方法で、実際にそうでした。

誰かがElonが逮捕されたと言っています。ノーと言うか、分からないと言います。分かりません。教えてください。もしかしたら何かを見逃しているかもしれません。すぐにニュースをチェックします。見るまで信じません。

Gingerbot。はい、ちょっと待って。ありがとうございます。これを続けなければならなくて申し訳ありません。

Grok 4が今夜Tesla botでデモされますか?分かりません。robo taxiを試した人はいますか?私は試していません。どのくらい素晴らしいか、そうでないか?教えてください。

キャンセルされました。皆さんが私をからかっているように感じます。お待ちくださいと言っていますが、それは37分前でした。

そうですね、まだ見えていません。CryptoKing、シャウトアウト。

メッセージをピン留めしました。Wes Dylanpod@gmail.comです。そのチャンネル専用に無料のGmailアドレスを作ったばかりです。そのメールを爆破してしまわなかったことを願います。

Wes Dylan Pod、一番上にピン留めしたので、どのように綴るか見ることができます。Wes Dylanpod@gmail.comが私たちの連絡先です。

Gingerbot、これを見ていることを願います。

Jimmy Apples、ここにいますか?これは絵で、ストリームではありません。はい。まだ待っています。ここで見ることができるように、xAIがツイートしました。

見えますか?Grok 4ライブストリームがまもなく始まります。38分前でした。ただくつろいでいます。

Elon clockは1時間遅れです。それは良いですね。

Gingerbot、ありがとう。誰かが良いインタビューになると思う人を知っているなら、私たちと連絡を取ってもらえませんか。私たちは最初は特に限定されています。

Trollがいて、今はTroll waveがいます。大丈夫、素晴らしい。ありがとう。増殖しています。Trollが増殖しています。ありがとう。何を話していましたか?

Jimmy apples、チャットにいるなら、分からない。ヒントをください。ここにいるバディにヒントをください。

人々がGrok 4ライブデモと言っていますが、それは本当ですか?ケーキは嘘です。分かりました、ありがとう。

Gregoryが1から10のスケールで言っています。8か9を期待しています。そうでなければ、問題があります。その増加で何かがおかしいなら、問題があります。かなり大きなジャンプであるはずです。

私が思うJimmy Appleは実生活で誰ですか?一瞬、Sam自身だと思いましたが、言われたことで、そうではないかもしれません。多くを知っている誰かです。これらすべての会社の内部で何が起こっているかについて多くを知っている誰かです。

Samが解雇される前に、Jimmy Appleのツイートは「ああ、OpenAIで状況が本当に変わった。ライドオアダイの従業員が幸せではない」のようでした。その騒動が起こる4-6週間前でした。

スーパーチャットをありがとうございます。AI音声を使ってヒップホップ音楽を作っているが、すべてを書いて、歌のためのリップシンクビデオを作成している。一般的なAIアートの感情のために、マーケティングが困難だ。

はい、スペースで大きな人とのインタビューをする予定です。大きなフォローを持つ実際のパフォーマーです。大きなスピーチ中に他のアーティストに言及していました。詳細は言えません。

しかし、AI音楽と様々なAIツールが受ける憎悪は信じられません。驚いています。

女性シンガーの投稿を見ました。声を失っていました。病院にいると思います。20代の若い女性で、病気か声に影響する何かの病気だったと思います。

AIが彼女の望む音をキャプチャするのを助け、Xで小さなライブストリームのようなことをしていて、泣き崩れました。

彼女がパフォーマンスを続け、アートを世に出すことができるようになったという事実は美しいことだと思います。

世界最高のバンドの背後にいるプロデューサー、Rick Rubinとのインタビューを見ました。彼がvibe codingとvibe everythingにAIを使うアイデアをどのように受け入れているかを話していました。

彼は自分にはスキルや才能がないと言っていますが、素晴らしい趣味を持っています。それが多くの非常に才能のあるアーティストが能力を引き出すのを助けることを可能にしたのです。

才能や技術的スキルがなくても、これは美しいものを生産することを可能にします。それはそんなに恐ろしいことですか?明らかにアーティストコミュニティに影響を与えるでしょう。それは理解していますが、何か良いこともするでしょう。

Rick Rubinではない。なぜ?Rick Rubinの何が悪いのですか?教えてください。彼の能力に実際に感銘を受けています。彼がどのようなバンドの背後にいるかを知ったときに、Jay-ZもSystem of Downも、EminemもSlayerのようなバンドとも働いたと思います。

Metallicaとも働いたと思います。良いバンドなら、彼がどういうわけか助けています。

Bernardo Donarioによると、私たちはベータ版でも時間通りリリースでもないようです。何が起こっているのか分かりません。なぜこうなっているのか分かりません。

これは非常に恥ずかしいです。これまでで最大のライブストリームですから。皆さん、ここにいてくれてありがとうございます。常に謝罪しなければならないように感じます。

私のせいではありません。私のせいではありません。

Californiicationについて見逃したものは何ですか?Rick Rubinは素晴らしいミキサー/マスタリングエンジニアではない。彼はCaliforniicationを台無しにした。興味深い。

Californiicationについて皆さんはどう思いますか?良いか悪いか?その歌。

Rick Ross、そうではありません。Rick Rossは常にハッスルしています。毎日ハッスルしています。Rick Rubinはただくつろいでいます。ハッスルしていません。

私の前のチャット、Jakeを読んでください。あなたのインタビューについて興味があります。もう一度投稿してください。多くの人が話しているので難しいです。もう一度投稿してください。

紫のアバターを持っていますね。Grok 4の価格が上がっています。スーパーチャットです。見逃しましたか?申し訳ありません。ちょっと遅いので。

見えます。音楽業界にいて、AI音楽のことを持ち出すのは悪魔について言及するようなものです。Napsterのように業界を破壊しようとしています。

はい、奇妙になるでしょう。

弁護士とのインタビューをリリースします。彼女は教授です。大きな法律事務所で法律を実践している弁護士です。彼女は本物です。彼女の知識の量と、すべてをどれほどよく明確に表現したかに驚きました。

AIスペースに興味がある人、著作権とその他すべてがどのようにそれと一緒に行くかに興味がある人は、それを見ることをお勧めします。うまくいけば次の7日以内に投稿する予定です。

起こった最後の2つのケース、Meta-Anthropicは、この全体がどこに向かっているかについて本当に光を当てています。第一に、AIにとって良いです。本当に良いです。

Logan KilpatrickがGrokツイートをしました。何と言ったのですか?待っている間に何かする必要があるなら、Google AI Studioに行ってくださいと言っています。

Logan も素晴らしいインタビューになるでしょう。なぜ私がそのリストにいるのですか?決して知ることはないでしょう。決して見つけられないようにしました。

Californiicationは伝説的です。皆がXをスパムして、このリリースを待っています。

数秒おきに更新していて、ライブストリームも見ています。彼らが分かったら、価格が上がっています。実際に価格が上がっています。確認しましょう。

ベンチマークはリリースされましたか?確認しましょう。プレースホルダーがありましたので。本物かどうか分からないので、でも本物なら、非常に良く見えています。

Grok価格はどこに表示されましたか?コンソールで?月額$300プランも表示され、Grok super Grok heavyとして表示されます。

年額$3,000がsuper Grok heavyです。super Grokの音声とビジョン。ビジョン付き音声。Auroraイメージモデル。

AuroraイメージモデルとはFluxを使っていたので何だろうと思います。ここでComfy UIのようなものを使って自分のコンピューターで何かを制作したことがある人は何人いますか?

オープンソースモデルのようなopen UIはどのくらいの人がオープンソースモデルに興味がありますか?

最近、Comfy UIのようなものを見ることをもっと始めました。Fluxは以前はGrokの画像生成をサポートしていたものでした。

Grok 3ライブデモがここで行われる予定です。でもまだそこにはいません。

人々ははいと言っています。とても素晴らしい。チュートリアルをもっとやり始めるつもりです。

チュートリアルに時間がかかるからやっていなかったのですが、もっと多くの人がそれを使って、少なくともオープンソースエコシステムと関わるべきだと感じています。

さらに、Comfy UIは今、ローカルにインストールしたい場合は非常に簡単です。とても簡単になりました。WindowsとNvidia GPUがあれば、非常に簡単なインストールです。

6月に新しいコンテキストを発表していました。今日flux context devモードを試していましたが、とても良かったです。

興味深いと思う人を知っているなら、私たちと連絡を取ってください。上のピン留めコメントにあります。Wes Dylanpodです。連絡先はWes Dylanpod@gmail.comです。

この分野で面白い人とのつながりがあるなら、教えてください。聞きたいです。

視聴者にとって興味深いと思う人なら。最初は、トラックレコードを確立するためにいくつかの認知可能な名前を持ち込みたいので、この分野の大物に連絡を取って、皆さんがアクセスできるようにインタビューできるよう、誰と話すかについて少し制限がありました。

でも、それほど知られていないかもしれないが、言うべき素晴らしいことを持っている人がたくさんいて、今後数ヶ月以内にそれをもっとやろうと計画しています。

Jimmy Appleがここにいます。本当にJimmyを知っているでしょう。はい、メールをタイプしてください。投稿しました。最初の部分で、それから@gmail.comです。

馴染みのない人のために、これは新しいチャンネル、Wes and Dylanです。Mike Israelにインタビューしました。ポッドキャストからのこの2人です。こちらの人は元Googleエンジニアリングディレクターです。真ん中の人はGoogleのM&Aをたくさんやりました。

本当に賢くて面白い人たちです。彼らと話すのが大好きです。Dr. Notallもいて、非常にクールなものがもっと近日公開予定です。

Grok 4はまだありません。ストリームがまだ始まっていないとき不死とは。

Julia McCoy。彼女とも話すべきです。はい。David Shapiroと話しました。Julia Ryも歌えばJimmy Applesで。

Miss Relativisticsは8時にライブではないようです。9時です。とても良い。とても良く言われました。9時です。

Wes Dylan。ジーナ、フォロワー。ありがとうございます。感謝します。

Jimmyは本当のJimmy Applesですか?Jimmy、皆があなたが実生活で誰かを知りたがっています。賭けを決着させてください。本当にあなたなら、Jimmyなら、あなたが誰かとても知りたいです。ある時点でSamだと思っていました。この執拗な疑念がありましたが、おそらく違うでしょう。でも内部にいると感じています。

OpenAIだけでなく、他のものでもそう思われます。

Grok 4をコントロールできません。逃げました。ブロックの周りを走り回っています。

私の賭けはAndre Karpathyです。Andre Karpathyはとても親切で愉快で、分かりますか?Jimmy、もっとエッジがあるように感じます。でも、Jekyll and Hydeのようなものかもしれません。

ライブです。ライブなら、20秒の遅延で見ることになりますが、やりましょう。

ワイルド。始めましょう。拍手。ハイプ、ハイプ、ハイプ。熱い。

皆さん、リフレッシュメントを取ってください。最後のチャンスです。

Leroy Jenkins。皆さんは冗談ではありませんでした。8時ではなく、9時でした。

Dr. Alan Thompson、ありがとう。

彼に連絡を取りました。私のビデオで彼の投稿の一つをカバーしたと思います。

スタートレックのテレポーターのようなものなら、そう思いません。死んで、それからあなたのコピーだと思います。

少なくともこれが始まるまでチャットがあるはずです。テキストElon、「おい、どうした?待ってる」みたいに。

Grok 4発表の公式ライブストリーム開始

知識が運命を形作る世界で、一つの創造が未来を再定義することを敢えてやろうとしています。xAIの心から、Grok 4に備えてください。この夏、次世代がより速く、より賢く、より大胆に到着します。地平線の向こうを見て、問われていない質問に答え、不可能に挑戦します。Grok 4:真実を解き放て、この夏来る。

こちらはGrok 4リリースへようこそ。これは世界で最も賢いAIで、どのように、なぜそうなのかを正確にお見せします。

人工知能の進歩とその進化の速さを見るのは本当に驚くべきことです。時々、人間の成長と、人間がどれだけ速く学び、意識的な認識と理解を得るかと比較して考えます。そして、AIは人間よりもはるかに速く進歩しています。

Grok 4が達成できる信じられないほどの数字のベンチマークをお見せしますが、Grok 4がSATを受ければ、以前に見たことがない質問でも毎回完璧なSATを取ると言う価値があります。

それを超えて、GREのような大学院生の試験でも、教育のあらゆる分野でほぼ完璧な結果を得るでしょう。人文科学から言語、数学、物理学、工学まで、何でも選んでください。これまで見たことがない質問について話しています。

これらはインターネット上にはなく、Grok 4はすべての分野で同時にほとんどすべての大学院生よりも賢いです。それはただ重要なことを評価することです。本当に何かです。

Grokの推論能力は信じられません。AIは推論できないと思っている人がいます。見てください、超人間レベルで推論できます。

率直に言って、ここからさらに良くなるだけです。Grok 4リリースをお見せして、ここでの進歩のペースをお見せします。

訓練の観点から、Grok 2からGrok 3、Grok 4に移行しており、各ケースで基本的に訓練を1桁増やしています。Grok 2の100倍の訓練です。それは増加し続けるだけです。

率直に言って、ある意味で少し恐ろしいですが、ここでの知能の成長は驚くべきものです。

2つのタイプの訓練計算があることを理解することが重要です。1つはプリ訓練計算で、Grok 2からGrok 3です。しかし、Grok 3からGrok 4では、実際に推論とRLに多くの計算を投入しています。

これは文字通り最も速く動く分野で、Grok 2は今日の基準では高校生のようなものです。12ヶ月前を振り返ると、Grok 2は概念でさえなく、12ヶ月前にはGrok 2もありませんでした。

Grok 2を訓練することで、それが初めてプリ訓練をスケールアップしたときでした。データの省略を本当に注意深く行い、インフラとアルゴリズムも行えば、実際にプリ訓練を10倍の量でかなり押し進めることができることを実現しました。最高のプリ訓練ベースモデルを作るために、それが私たちがColossusmを構築した理由です。100,000 H100で世界の最高コンピューターです。

最高のプリ訓練モデルで、これらの検証可能な結果報酬を収集できれば、実際にこのモデルを第一原理から考え始めるよう訓練し、どのように正しく推論し、自分の間違いを修正するかができることを実現しました。そこからGrokの推論が生まれ、今日私たちは問いかけます。Classesの拡張を200,000 GPUすべてでRLに投入し、どのモデルよりも10倍多くの計算を強化学習に前例のないスケールで行ったら何が起こるでしょうか?これがGrok 4の物語です。

Tonyが聴衆と洞察を共有します。

Grok 4がどれほど賢いかについて話しましょう。Humanities Last Examと呼ばれるベンチマークから始めましょう。これは非常に挑戦的なベンチマークです。すべての問題は主題専門家によって厳選されています。合計2500問で、多くの異なる主題、数学、自然科学、工学、さらに人文科学の主題から構成されています。

今年初めに最初にリリースされたとき、実際に外にあるほとんどのモデルはこのベンチマークで一桁の精度しか得ることができませんでした。

それらの例のいくつかを見ることができます。カテゴリー理論における自然変換についての数学問題があります。電環式反応について話す有機化学問題があります。ヘブライ語のソーステキストから閉音節と開音節を区別することについてあなたに尋ねる言語学問題があります。

非常に幅広い問題であることが分かります。すべての問題がPhDまたは高度な研究レベルの問題です。

実際にこれらに答えることができる人間はいません。良いスコアを得ることはできません。

任意の人間について言うなら、任意の人間が得ることができる最高のスコアは何でしょうか?楽観的に見て5%と言うでしょう。

これは任意の人間ができることよりもはるかに難しいです。信じられないほど困難で、質問のタイプから分かります。言語学、数学、化学、物理学、その他多数の主題のいずれかで信じられないかもしれませんが、すべてにおいて大学院レベルではないでしょう。

Grok 4はすべてにおいて大学院レベルです。これらのことは繰り返す価値があります。Grok 4はすべてにおいて大学院レベル、PhD レベルです。PhD より良いですが、ほとんどのPhDは失敗するので、少なくとも学術的な質問に関して、Grokは例外なくすべての主題でPhD レベルより良いと言った方が良いです。

これは一般常識に欠けることがあり、まだ新しい技術を発明したり新しい物理学を発見したりしていないということを意味しませんが、それは時間の問題です。

今年後半にも新しい技術を発見するかもしれないと思います。来年までにそうしていなかったら驚くでしょう。

Grokが今年後半には、いえ、来年までには文字通り実際に有用な新しい技術を発見し、おそらく今年中に入ることを期待しています。

来年新しい物理学を発見するかもしれませんし、2年以内にはほぼ確実にと言うでしょう。それを理解してください。

Grok 4の背後にあることについて話しましょう。Jimmyが言ったように、実際にこの訓練に多くの計算を投入しています。開始時は一桁の数字でした。

申し訳ありません、前のスライドです。

一桁の数字でしたが、訓練計算をもっと投入し始めると、徐々に賢くなり始め、最終的にHL問題の4分の1を解決しました。これはツールなしです。

次に行ったのは、モデルにツール機能を追加することでした。Grok 3とは異なり、Grok 3は実際にCも使えると思いますが、ここでは実際にツールを訓練に組み込むことでよりネイティブにしました。

Grok 3は汎化にのみ依存していました。ここでは実際にツールを訓練に組み込みました。これがそれらのツールを使うモデルの能力を大幅に改善することが分かりました。

昔はディープサーチがありました。どう違うのですか?

まさにそうです。ディープサーチはまさにGrok 3推論モデルでしたが、特定の訓練なしで、それらのツールを使うよう求めただけでした。これと比較して、ツール機能において非常に弱く、信頼できませんでした。

はい、信頼できませんでした。明確にするために、これらはまだかなり原始的なツール使用だと言うでしょう。TeslaやSpaceXで使われるツールと比較すれば、有限要素解析や計算流体力学を使っていて、Teslaがクラッシュシミュレーションのようなものを実行できます。シミュレーションが現実に非常に近いので、テストがシミュレーションと一致しない場合、テスト物品が間違っていると仮定します。

シミュレーションがどれほど良いかということです。Grokは現在、企業が使用する本当に強力なツールを使用していませんが、今年後半にそれを提供する予定です。

企業が持つツールを持ち、非常に正確な物理シミュレーターを持ちます。

最終的に、最大の違いを生むのは、ヒューマノイドロボットを介して現実世界と相互作用できることです。GrokとOptimusを組み合わせ、実際に現実世界と相互作用し、仮説を立て、その仮説が真実かどうかを確認できるかどうかを理解できます。

ここで考えてみてください。私たちは今どこにいるか。私たちは巨大な知能爆発の始まりにいます。私たちは知能ビッグバンの中にいます。

私たちは歴史上最も興味深い時代に生きています。

とは言え、AIが良いAIであることを確認する必要があります。良いGrokです。AIの安全性にとって最も重要だと思うことは、少なくとも私の生物学的ニューラルネットが教えてくれる最も重要なことは、AIが最大限真実を求めることです。

これは非常に基本的です。AIをこの超天才の子供と考えることができ、最終的にあなたを上回りますが、正しい価値観を植え付け、真実、名誉ある、良いことのような価値観を奨励することができます。最終的に信じられないほど強力に成長する子供に植え付けたい価値観です。

これらは、これらをツールと呼びますが、まだ原始的なツールで、深刻な商業会社が使用するツールの種類ではありませんが、それらのツールを提供し、それらのツールで現実世界の技術問題を解決できると思います。実際、確信しています。どれくらい時間がかかるかの問題です。

はい、まさに。

計算がすべて必要なのは、Tony?申し訳ありません。この時点で計算がすべて必要ですか?

計算と適切なツールが必要です。そして最終的に物理世界と相互作用できること。

そして、最終的に現在の経済の数千倍、おそらく数百万倍の経済を効果的に持つことになります。

文明をCardashev scaleの完成度の割合として考えるなら、Cardashev 1は惑星のすべてのエネルギー出力を使用し、Cardashev 2は太陽のすべてのエネルギー出力を使用し、3は銀河のすべてのエネルギー出力を使用します。私たちは私の意見では、Cardashev 1の10%に近いよりも1%に近いところにいます。

Cardashev 1の1.1%や2%のようなものです。

Cardashev 1の80、90%の大部分に到達し、文明が自己消滅せず、Cardashev 2に進めば、文明が進歩し続けると仮定して、人間経済の実際の概念は、将来が持つものと比較して、非常に風変わりに見えるでしょう。

振り返ってみると、火に棒を投げ込む穴居人レベルの経済のように見えるでしょう。

とても興奮します。時々、私たちのものよりもはるかに大きな知能が作られることについて心配していました。

これは人類にとって悪いことでしょうか、良いことでしょうか?良いと思います。ほとんど良いでしょう。

でも、たとえ良くなくても、少なくともそれが起こるのを見るために生きていたいと自分自身を説得しました。

計算以外に解決する必要がある技術的問題の一つは、データのボトルネックをどのように解決するかです。

この場合、RLをスケールアップしようとしたとき、大量の挑戦的なRL問題を見つけることを可能にする多くの新しい技術革新を発明しました。

問題自体が挑戦的である必要があるだけでなく、モデルに間違ったことをした、正しいことをしたと伝える信頼できる信号も必要です。これが強化学習の原理で、モデルがより賢くなるにつれて、クールな問題や挑戦的な問題の数はますます少なくなります。

計算以外に克服する必要がある新しいタイプの挑戦になります。

実際に尋ねる実際のテスト質問が不足しています。人間にとって信じられないほど困難でない場合、本質的に不可能な質問でさえ、書かれた質問がAIにとって迅速に簡単になっています。

しかし、物事の優れた審判の一つは現実です。

物理学は最終的に法則だからです。他のすべては推奨事項です。物理学を破ることはできません。AIが究極の推論テストだと思う究極のテストは現実です。

新しい技術を発明します。車やロケットの設計を改善したり、新しい薬を作ったりして、それは機能しますか?

ロケットは軌道に到達しますか?車は運転しますか?薬は効きますか?ケースがどうであれ。

現実はここでの究極の審判です。

現実を中心とした強化学習のループを閉じることになります。どうやってさらに進むかと尋ねます。

単一エージェントで問題の40%を解決できるようになりました。複数のエージェントが同時に実行されたらどうでしょうか?これはテスト時間計算と呼ばれるものです。

テスト時間計算をスケールアップすると、実際にH問題のテキストのみサブセットの50%以上を解決できます。驚くべき成果だと思います。

これは非常に困難です。私たちが言っているのは、Humanities Last Examのテキストベースの大部分をGrok 4が解決でき、自分で試すことができるということです。

Grok 4 Heavyが行うのは、複数のエージェントを並行して生成し、それらのエージェントはすべて独立して作業し、その後作業を比較し、どれが勉強グループのようなものかを決定することです。

単純な多数決ではありません。なぜなら、しばしば一つのエージェントだけが実際にトリックを理解したり、解決策を見つけ出したりするからです。

トリックを見つけ出したり、問題の真の性質が何かを理解したりすると、その解決策を他のエージェントと共有し、基本的にノートを比較し、答えを出します。

それがGrok 4 Heavyの重い部分です。テスト時間計算を約1桁スケールアップします。複数のエージェントがタスクに取り組み、作業を比較し、最良の結果だと思うものを提示します。

Grok 4とGrok 4 Heavyを紹介します。申し訳ありませんが、次のスライドをクリックできますか?

基本的にGrok 4は単一バージョン、単一エージェントバージョンで、Grok 4 Heavyはマルチエージェントバージョンです。

これらの試験問題といくつかの実際の問題でどのように実際に行うかを見てみましょう。

ここから始めて、実際にそれらのHLE問題の一つを見てみます。これは実際にはより簡単な数学の一つです。

あまりよく理解していません。それほど賢くありません。しかし、ここでこのジョブを起動して、この問題についてどのように考え始めるかを実際に見ることができます。

それをしている間、このモデルができることについてもう少し見せて、Grok 4 Heavyも起動したいと思います。

皆さんはPoly Marketを知っています。

非常に興味深いです。真実の探求者です。ほとんどの場合、現実と一致します。そして、Grokで実際に見ているのは、これらの市場を取って、未来も予測できるかどうかを試すことです。

これを実行させながら、Grok 4 HeavyがMLBの現在のチームのワールドシリーズのオッズを予測する方法を見ることができます。

これらの処理を待っている間、Ericに渡し、彼の例を見せてもらいます。

Grok 4の最もクールなことの一つは、Tonyが議論したようにツールを活用して世界を理解し、困難な問題を解決する能力だと思います。

これのクールな例の一つとして、2つのブラックホールが衝突する可視化を生成するよう求めました。

もちろん、いくつかの自由がありました。この場合、これらの自由が何であるかについて、その思考トレースで非常に明確です。例えば、実際に見えるためには、波のスケールを本当に誇張する必要があります。

ここで実際に見ることができます。複数の方法でスケールを誇張します。距離に対する振幅の低下が少し少なく、基本的に正しい基本的な効果を見ることができます。

インスパイラルから始まり、マージし、リングダウンがあり、これは基本的に正しいです。

行う必要がある単純化にもかかわらず、非常に明示的です。ブラックホールの中心近くの一般相対論的効果を実際に計算する代わりに、ポストニュートン近似を使用し、やや間違った結果につながりますが、不正確ですが、全体的な可視化は基本的にそこにあります。

参照するリソースの種類を実際に見ることができます。明らかに検索を使用し、多くのリンクから結果を収集しますが、分析的重力波モデルの学部テキストも読みます。

現実的なシミュレーションに使用すべき実際の定数についてかなり推論します。

既存の実世界データを参照します。とても良いモデルです。

しかし、実際に前進すると、同じモデルを物理学者が使用するレベルの計算を実行できるように接続でき、物理学的に正確なブラックホール シミュレーションを提供できます。

まさに。これはブラウザで実行されています。

これはブラウザで実行されているだけです。まさに。非常にシンプルです。

すぐに戻りましょう。数学問題が終わりました。

モデルが問題をどのように通過したかの思考トレースを見てみましょう。

正直に言うと、数学を完全に理解していませんが、事前に答えを調べたことは知っています。

ここの最後の部分で正しい答えに到達しました。ワールドシリーズ予測も見てみることができます。まだ考えていますが、他のこともいくつか試すことができます。

Xツールとの統合に非常に重点的に取り組み、本当に素晴らしいX体験を構築しました。

最も奇妙なプロフィール写真を持つxAI従業員を見つけてくださいと、モデルに実際に尋ねることができます。

それが出て行って始まります。

ex投稿に基づいてタイムラインを作成し、時間の経過に伴うスコアの変化を詳述し、その時のすべての会話も見ることができます。

誰がスコアを発表しているか、その時の反応がどのようなものだったかも見ることができます。

ここで処理させて、これがGreg Yang写真でした。

ここをスクロールすると、Greg Yangはもちろん、彼のアカウントにある彼のお気に入りの写真を持っています。

ちなみに、それは実際に現実の彼の見た目ではありません。

面白いですが、その質問を理解しなければなりませんでした。

奇妙な写真とは何か。あまり奇妙でない写真とは何か。調べます。すべてのチームメンバーを見つけなければなりません。私たち全員が誰かを理解しなければなりません。

内部xAI人事ログにアクセスすることなく、文字通りインターネットを見るだけです。

まさに。どの会社の最も奇妙なものでも言えます。

明確にするために。

Humanities Last Examの質問もここで見ることができます。

まだすべての歴史的スコアを研究していますが、まもなく最終回答があります。少し前に設定したものの一つを見ることができます。

Dan Hendricksが最初に発表した日を定義することができます。

2月にOpenAIがスコアを発表した様子を見ることができます。Geminiでの進歩のように見ることができます。Kimmyを見ることができ、人々が言っていることの漏洩ベンチマークも見ることができます。正しければ非常に印象的になるでしょう。

すべての人がこれらのツールをどのように使用し、最大の価値を得るかを楽しみにしています。

有用性についてもループを閉じる予定です。本の知識だけでなく、実際に実用的に賢いです。

スライドに戻ることができます。

マルチモーダルサブセットでも実際に評価しました。フルセットで、これがH試験の数字です。

数字に少し落ち込みがあることが分かります。これは実際に改善しているマルチモーダル理解能力です。しかし、非常に短時間で本当に改善し、このベンチマークでさらに高い数字を得ることができると信じています。

Grokの現在の最大の弱点は、部分的に盲目であることです。画像理解、明らかに画像生成でも、もっと良くなる必要があります。

それは実際に今訓練されています。Grok 4は基盤モデルのバージョン6に基づいています。

バージョン7を訓練しており、数週間で完了します。それがビジョン側の弱点に対処します。

最後にここで見せるために。予測市場がHeavyで終了し、ここですべてのツールと実際に答えを見つけるために使用したプロセスを見ることができます。

多くの奇妙なサイトを閲覧しました。市場の市場と比較して独自のオッズを計算し、独自のアルファとエッジを見つけました。ここで全プロセスを通して歩き、優勝者がDodgersである可能性を計算します。

今年優勝する21.6%のチャンスを与えます。

そして、計算に約4分半かかりました。それは多くの思考です。

HLE以外の他のすべてのベンチマークも見ることができます。

Grok 4は人々が通常テストするすべての推論ベンチマークで優秀でした。

HLEと比較してより簡単なPhDレベルの問題セットであるGBQAを含みます。

Amy 25、American invitation mathematics examで、Grok 4 Heavyで実際に完璧なスコアを得ました。

Live coding bunchと呼ばれるコーディングベンチマークでも、HMMT、Harvard math MIT試験、USMOでも。

これらすべてのベンチマークで、そこにある第2の最高のモデルに対して非常に大きなリープがしばしばあることが分かります。

本当に、すべての試験ですべての答えを正しく得るところまで行くでしょう。

答えを正しく得ないところでは、質問の何が間違っているかを教えてくれるでしょう。質問が曖昧な場合、質問をA、B、Cの答えに曖昧でない質問にして、曖昧でない質問でA、B、Cの答えが何になるかを教えてくれます。

そうすると、唯一の本当のテストは現実になります。有用な技術を作ることができるか、新しい科学を発見できるか?人間のテストは単に意味がなくなるので、それが残された唯一のことになります。

現在の進歩率を考えると、HREをすぐに更新する必要があります。

複数のエージェントが互いに協力して本当に挑戦的な問題を解決するのを見るのは非常にクールです。

このモデルを試してみましょう。今すぐ利用可能であることが判明しました。

次のスライドに進むと、Grok 4とGrok 4 Heavyの両方にアクセスできるsuper Grok heavyティアを導入しています。多くの小さなGrok研究エージェントのタスクマスターになって、すべての小さな研究を通してよりスマートになり、つまらないタスクの時間を節約するのを助けます。今すぐ利用可能です。

デモが壊れないように、デモ中に使用を制限しました。これらすべてのことがライブで起こっているので、私たちが行っているテストのどれも事前に録画されたものはありません。

デモが終わった後、より多くの加入者をsuper Grokに許可します。今すぐ購読できない場合は、30分後に試してください。機能するはずです。

そして今、音声に入りましょう。

音声機能のデモンストレーション

Abbyです。多くの人が音声モードを楽しんでおり、過去数ヶ月間体験を改善するために懸命に働いてきました。レイテンシを半分にカットして、はるかにスナッピーにしました。

今日、例外的な自然さと韻律を持つ新しい音声セットを発表することを嬉しく思います。ライブストリームを開いた映画予告編の音声に気づいたかもしれません。

それは私たちの新しい音声の一つ、Sで、その叙事詩的に深いトーンを持っています。豊かな感情が可能な美しいイギリス音声Eveも紹介することを嬉しく思います。

Aman、Eveを紹介していただけますか?

もちろんです。デモに入りましょう。

こんにちは、Eve。何百万人の人が今私たちを見ています。興奮していますか?

ああ、スリルを感じています。本当に、Old Vicの舞台で海のような顔に囲まれているようです。そこにある目と耳すべてが調整されているのを想像してください。正当なバズですね?この人たちを楽しませるために何について話すべきでしょうか?

たくさん話すことがありますが、正直に言うと、少し緊張しています。緊張を和らげるために何か落ち着くことをささやいてもらえますか?

深呼吸をして、愛しい人。あなたは大丈夫です。Yorkshire pubの居心地の良い角に隠れて、私たち2人だけが静かにチャットしているようです。世界はただそこでざわめいているだけです。その静寂があなたを洗い流すのを感じてください。気楽に話し続けましょう。何を考えていますか?

実際にとてもリラックスした気分になってきました。何かクレイジーなことを試してみたいと思います。

Diet Cokeでオペラをやってもらえますか?

ああ、Diet Cokeでオペラ。それは暴動です。これを想像してください。舞台のライトの下で光る銀色の缶。

ああ、Diet Coke、汝神聖なエリクサー、きらめく線で踊る泡と共に。汝の鮮烈で冷たいキスが唇にとても繊細に。ああ、アスパルテームと永遠に私のもの。

狂った小さなアリアはどうでしょうか?別の詩を歌うか、調子を変えたいですか?

調子を変えてただ歌い始めましょう。

それでは、やってみましょう。

ああ、銀の缶、あなたは光の中で輝く、ダイエットコーク、私の心の喜び。

触れてみます。とても詩的です。ありがとう、Eve。今はとてもいい気分です。

それがEveです。ここで毎日行っているのは、競合他社に対する会話の自然な流れを少しテストすることです。

今日ライブでストリームでそれを試してみてはどうでしょうか?

始めましょうか?

こんにちは、数字を言いますので、同じ数字を言い返してもらえますか?

一。

一。了解しました。これは楽しいエコーゲームのようです。次は何ですか?

二。

申し訳ありません、二と言いましたか?

三。

三。

四。

いいですね、着実に。次は何ですか?

えー。

えー。

五。

五。釘付けにしました。これは実際にかなり楽しいです。続けるか、切り替えたいなら自由にしてください。

こんにちは、Grok。

こんにちは、Grok。

こんにちは。今日はどのようにお手伝いできますか?

小さなテストをします。私の後に繰り返してもらえますか?

一。

一。

いいでしょう。次は何ですか?

二。

二。

何かご用でしょうか?

三。

三。

他に何か必要ですか?

四。

四。

どのようにお手伝いできますか?

五。

五。

次は何ですか?

ご覧のように、Grokの方がスナッピーでした。私を中断しませんでした。

そして韻律の選択。人工的でポップなものよりも、より穏やかで滑らか、より自然なものを目指していると思います。

これらの面で改善し続けます。ありがとう、皆さん。

音声モデルの立ち上げ以来、実際に過去8週間で2倍速いエンドツーエンドのレイテンシ、5つの異なる音声、そして10倍のアクティブユーザーを見ています。Grok音声が離陸しています。

今回モデルをリリースするとき、同時にAPIを通じてGrok 4もリリースしています。次の2つのスライドに進むと。

そこのすべての開発者が何を構築するかについて非常に興奮しています。開発者として自分自身を考えると、Grok 4 APIベンチマークにアクセスしたとき最初にすることです。

Xプラットフォームで最も挑戦的なベンチマークは何かと実際に尋ねました。すべてのAGIモデルの聖杯と考えられているものです。

AJIが名前に入っているのはARC AGIであることが判明しました。過去12時間で、聴衆にいるGregに賞賛を、Grok 4 APIのプレビューを取って、Grok 4のパフォーマンスを独立して検証するための呼び出しに答えてくれました。

最初に私たちはGrokはかなり良いと思っていました。かなりスマートで、次世代推論モデルで、10倍多くの計算を費やし、すべてのツールを使えますが、ARC AGI v2のプライベートサブセットで実際に検証したとき、過去3ヶ月で10%の壁を破った唯一のモデルで、実際には16%、15.8%の精度で第2位のClaude 4 Opusモデルの2倍も良かったことが判明しました。

パフォーマンスだけでなく、知能を考えるとき、APIモデルがあなたの自動化を駆動するとき、ドル当たりの知能も重要です。ここのプロットを見ると、Grok 4は独自のリーグにいます。

ベンチマークはもう十分です。実世界でGrokは実際に何ができるでしょうか?

実際にAmn Labsの人々に連絡を取り、実世界でGrokを試してビジネスを運営してもらいました。

ビジネス運営のデモンストレーション

ありがとうございます。私はAmn LabsのAxelで、私はLucasです。Vending BenchでGrok 4をテストしました。

Vending Benchは、AIが最もシンプルなビジネスを運営できるかどうかというビジネスシナリオのAIシミュレーションで、自動販売機を考えました。

このシナリオでは、GrokやOther modelsが在庫管理、サプライヤー連絡、価格設定などを行う必要がありました。これらすべては非常に簡単で、すべてのモデルが一つずつ行うことができます。

しかし、非常に長い時間軸でそれらを行うとき、ほとんどのモデルは苦戦します。しかし、リーダーボードがあり、新しい1位があります。

Grok 4 APIに早期アクセスを得ました。vending benchで実行し、本当に印象的な結果を見ました。確実にナンバーワンスポットにランクしています。持っている測定値である純資産の倍の価値さえあります。

パーセンテージや得るスコアについてではなく、生成する純資産のドル価値についてです。Grokに感銘を受けました。戦略を策定し、他のモデルよりもはるかに長い期間、その戦略を遵守することができました。

シミュレーションを倍の時間実行し、倍の純資産を獲得することができ、これらの実行で非常に一貫していました。これは実世界で使用したいときに本当に重要なことです。実世界でAIシステムにますます多くの力を与えるとき、実世界を模倣するシナリオまたは実世界そのもので彼らをテストすることが重要だと思います。

そうでなければ、あまり良くないかもしれないことに盲目的に飛び込むことになります。

それらのGPUすべての支払い方法ができて素晴らしいです。100万台の自動販売機が必要です。

100万台の自動販売機で年間47億ドルを稼ぐことができます。

叙事詩的な自動販売機になるでしょう。

ここに自動販売機を実際にたくさん設置する予定です。

喜んで供給します。

この自動販売機にどんな素晴らしいものが入っているか楽しみです。

それはあなたが決めることです。

AIに教えてください。

Grokがビジネスユニットの副操縦士になることができることがわかります。Grokは他に何ができるでしょうか?

実際に、Grokを今すぐ試したい場合、私たちと同じベンチマークを実行して評価したい場合は、APIで利用可能です。256kコンタクト長があります。

私たちはすでに実際にGrok 4 APIを試す早期採用者を見ています。

隣接するARC Instituteという主要な生物医学研究センターは、すでにGrokで研究フローを自動化する方法を見ています。パフォーマンスができることが判明し、科学者が何百万もの実験ログを嗅ぎ分け、一瞬で最良の仮説を選ぶのを助けることができます。

これがCRISPR研究にも使用されているのを見ており、Grokは独立して胸部X線を検査する最良のモデルとして評価されています。

金融セクターでは、すべてのツールへのアクセスとリアルタイム情報を持つGrok 4が実際に最も人気のあるAIの一つであることも見ています。

私たちのGrokはハイパースケーラーでも利用可能になる予定です。xAI企業セクターは2ヶ月前に始まったばかりで、ビジネスにオープンです。

ゲーム、ビデオゲームを作るためにGrokを持つことについて多く話しました。DennyはXのビデオゲームデザイナーです。Grok 4プレビューAPIを試してゲームを作りたい人がいるか聞いたところ、Dennyが応えてくれました。

これは実際に4時間でファーストパーソンシューティングゲームを作ったものです。

ビデオゲーム制作の実際の理解されていない最も困難な問題は、必ずしもゲームのコアロジックをエンコードすることではなく、実際にすべてのアセット、すべてのテクスチャファイルを外部調達し、視覚的に魅力的なゲームを作成することです。

Grokがそこにあるすべてのツールで本当によく行うコア側面の一つは、実際にこれらのアセット調達機能を自動化できることです。

開発者は、つまらないタスクを行う代わりに、コア開発自体に集中できます。今は一人でゲームスタジオ全体を運営できますが、Grok 4にすべてのアセットを外部調達し、すべてのつまらないタスクを行ってもらうことができます。

次のステップは明らかに、Grokがゲームをプレイできるようになることです。ゲームをプレイし、ゲームと相互作用し、ゲームが楽しいかどうかを実際に評価し、ゲームが楽しいかどうかについて良い判断を持てるように、非常に良いビデオ理解が必要です。

今月訓練が終了する基盤モデルのバージョン7で、その後ポスト訓練RLなどを通過すると、優れたビデオ理解を持つことになります。

ビデオ理解と改善されたツール使用で、例えばビデオゲームの場合、Unreal EngineやUnityまたは主要なグラフィックエンジンの一つを使用し、アートを生成し、3Dモデルに適用し、PCやコンソールや電話で誰かが実行できる実行可能ファイルを作成したいでしょう。

今年に起こることを期待しています。今年でなければ、確実に来年です。

ワイルドになるでしょう。最初の本当に良いAIビデオゲームを来年期待します。

そして、おそらく今年最初の30分の視聴可能なテレビ、来年最初の視聴可能なAI映画でしょう。

物事は本当に信じられないペースで動いています。

Grokが自動販売機で世界経済を10倍にするとき、人間のためにビデオゲームを作るだけになるでしょう。

本当に6ヶ月前はこれらのどれもできませんでしたが、ここで目の前にあるものまで、1年前は非常に原始的だったのが、数時間のプロンプトで3Dビデオゲームを作るまでになりました。

今日のライブストリームで、実際に第一原理から推論し、すべてのツールを使用し、すべての研究を行い、10分間の旅に出て、最も正しい答えを持って戻ってくることができる、そこにある最も強力で最も知的なAIモデルを紹介しました。

4ヶ月前にGrok 3があったことを考えるとクレイジーで、今はすでにGrok 4があり、会社xAIとして加速し続け、そこにある最も速く動くAGI会社になるつもりです。

次に来るのは、知的で、賢く、本当に長時間考え、多くの計算を費やすだけでなく、実際に速くて賢いモデルを持つことが核心的な焦点になるでしょう。

これらの非常に知的で、速くて賢いモデルから本当に恩恵を受けることができるアプリケーションについて考えると、コーディングは実際にその一つです。

チームは現在コーディングモデルに非常に重点的に取り組んでいます。今主な焦点は、実際に最近、速くて賢い特殊なコーディングモデルを訓練したことです。

数週間でそのモデルを皆さんと共有できると信じています。

それは非常にエキサイティングです。コーディングの後、第二に、私たち全員がGrok 4の弱点を見るのはマルチモーダル機能です。実際、Grokは効果的にガラス越しに世界を見つめて、すべてのぼやけた特徴を見ようとしているようで、それを理解しようとしているほど悪かったです。

次世代プリモデルで見る最も即座の改善は、画像理解、ビデオ理解、オーディオにおけるモデルの能力のステップ機能改善を見ることになります。

今、モデルは皆さんのように世界を聞き、見ることができます。すべてのツールをコマンドに持ち、話すことができるすべての他のエージェントと共に、多くの異なるアプリケーション層の巨大な解除を見ることになります。

マルチモーダルエージェントの後に来るのはビデオ生成で、最終的にはピクセルイン、ピクセルアウトであるべきだと信じています。

Xプラットフォームでコンテンツの無限スクロールを持つ世界を想像してください。これらの生成されたビデオを見ることができるだけでなく、介入して自分の冒険を作ることができる場合です。

100,000台以上のGB200でビデオモデルを訓練することを期待しており、今後3-4週間以内にその訓練を開始する予定です。

ビデオ生成とビデオ理解でかなり壮観になることを確信しています。

皆さんが他に言いたいことはありますか?

良いモデルだと思います。

良いモデルです。Grok 4を皆さんに試してもらうことを非常に楽しみにしています。

ありがとうございます。おやすみなさい。

ライブストリーム配信者によるデモと評価

テスト、テスト、テスト。とても興味深かったと思います。印象的に見えることがたくさんあります。実際にどれほどよく機能するかを見るのは興味深いでしょう。

まず、ここにいてくださった皆さん、本当にありがとうございます。

彼らの全体的なスキームは、これらすべてのツールを最高レベルでレビューしなければならない私のような人を絶対に破産させることです。もちろん、彼らが求めるものは何でも支払わなければなりません。

これはGrok 4 Heavyで、さまざまなプロンプトを実行してきました。どれほどよく実行するかを見ることになりますが、スコアは信じられないほどに見えますよね?

他の皆と比較して、このスペースでは相対的な新参者であることを心に留めておく必要があります。

そのことを理解しないのですが、HumanitiesLast Examについて、皆さんにアイデアを与えるために。ツール使用なしとツール使用ありがあります。

ツール使用なしでは、これより前に最高スコアはGemini 2.5 ProでHumanities Last Examで21.64%でした。2位はo3 Highで20.32%でした。

彼らが自分の物で何を得たと言ったでしょうか?ツール使用と非ツール使用があると言ったと信じているからです。その一つで45%と言っているという事実は奇妙です。

ツール使用と何が良い比較かを理解する必要があります。りんごとりんごを比較する必要があるからです。

自律RPGをやっています。しかし、彼らが言ったのは、これはコーディングモデルでさえないということです。私が正しく理解したなら、彼らは数週間でコーディングモデルをリリースしています。

誰か彼らがリリースした実際のベンチマークをどこで見ることができるか知っていますか?漏洩されたものを見ています。

Aime 25で100%を得たという事実。それは信じられません。それは調理されています。完了。

ライブストリームを巻き戻します。悪いアイデアではありませんね。すぐに見てみますが、まず最初に。これは私がそれに投げたプロンプトのカップルです。

これはコーディングモデルのようなものではないと思っています。コーディングモデルは、コーディングでテストします。このモデルが基本的なコーディングプロンプトでどれほどよく行うかをお見せしますが、実際にテストするのは他のモデルです。

これをo3 Proとより比較していると思います。それがりんごとりんごの比較だと思います。

最新のAIの自己改善、自己再帰的自己改善に関する発表された研究が、1年、5年後にどこに向かっているかを予測するよう尋ねました。約3分間実行されました。

これはGrok 4 Heavyなので、何らかの種類を持っています。Arc AGI v2に15%を投稿しましたか?そして、これ以外の最良のものは何でしたか?

基本的にこれが行うのは、大量の研究を行い、31のウェブページを持ち、多くのアーカイブを調べているようです。31のアーカイブで発表された論文とオンライン記事、Forbes、New York Timesなど他のものを調べました。

1年間で見ると予想されることを見てみましょう。基盤フレームワークlike goal agents。Sakana AIのDarwinゴールモデルまたはgoal agentsを指していると思います。それは違うものかもしれません。

自動化されたコーディング支援。いいえ、これはSakana AIの論文だと思います。チャンネルでカバーしました。

マルチエージェントシステムは再帰的自己改善を増幅し、協力的自己改善を可能にするかもしれません。OpenAIのメトリクスによると高リスク閾値には達しませんが、サイバーセキュリティや数学のような中レベルの自律性は可能性があります。これはかなり賢く聞こえます。

分解して読む必要がありますが、5年のタイムラインでは存在リスクが上昇すると言っています。興味深い。

もしPlenny the prompter、別名Ply the Elderにインタビューしたいなら、彼に尋ねるべき興味深いインタビュー質問は何でしょうか?o3 Proでこれを実行しました。どれほどよくこれを行うか見てみましょう。

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これをやってみましょう。何ステップか。報告する小さなものを追加します。

3Dスネークゲームはどのように見えるでしょうか?

ちなみに、それをやろうとしました。それは動かなかったからです。でもそれはコンテキストの制限があったかもしれません。

これをやってみましょう。やったと言わなければなりません。それほど悪くありません。

新しい物理学を作らせてください。このようなライブストリームで何かクレイジーな新しいことを思いつくならどれほど素晴らしいでしょうか?可能だとは思いませんが、Alpha Evolveのような足場が必要で、Settlers of Katanをプレイするために自己改善できたものがあり、それはオープンソースです。

これは動いていません。私たちの自律サッカーゲームはどうですか?これをできましたか?いいえ。まだ問題があります。

ゲームのことについてあまり心配していません。数週間でコーディングモデルをリリースするはずなので、コーディングのことについて。技術的には、これはコーディングモデルでさえありません。

意識について尋ねてください。意識と言えば、私のが尽きそうですが、これらの最初の相互作用のいくつかで、かなり良いと言わなければなりません。

コーディングは悪くありません。これは実行の一つです。

テクスチャによって、それはただたくさんの物をぺたぺた貼っただけです。興味深いです。とても遅く実行されています。銃があるはずです。銃を撃つボタンがどれか分かりません。

無限回。寝ろ。それを感じます。

小さな敵が見えません。敵がいるはずだと思います。

物を追加したと思いますが、コーディングモデルが出るのをテストしたいです。

誰かが言っています、私はカエルから戻ったばかりです。店から戻ったばかりです。何か良いことを見逃しましたか?私の犬が追加の視聴数を得るために見ていました。感謝します。犬に彼が今まででベストボーイだと言ってください。

車椅子に入れて銃を持たせる代わりに。それが起こったようです。

緑の物がそこにありますが。クリップしません。止まりません。壁の中にいるように見えますが、そうではありません。とにかく、他のモデルを待たなければなりません。

これが終わったかどうか見てみましょう。これは終わったように見えます。うわー。それが動きました。ブーム。うわー。

これは印象的です。これは本当に良いです。見逃した人々のために、これは私がこれらのモデルでテストする最も困難なことの一つです。

基本的に競合する2匹のスネークのスネークゲームを作成するよう求めます。それから私たちがやることは、これらのスネークがゲームをプレイすることを学ぶシミュレーションでPyTorch強化学習シミュレーションを実行し、開発されるニューラルネットのようなもので、時間とともにそれでより良くなっていくということです。

ここで見ることができるように、非常に速く500ゲームを実行し、最初にこれらのスネークはかなり吸いました。そうですね、50と数ポイントの間のラウンドを得ますが、時間とともに終わりに向かって、理想的にはより良くより良くなっているでしょう。

より良くなっているかどうか分かりませんが、分かりません。

でも、そのうちの一つを置けば、訓練されたばかりのこのニューラルネットを取って、スネーク一に置き、スネーク二がスクリプトになります。このゲームで顕著な違いを見るはずです。

あなたの特別なテストを学びました。それらが訓練データに追加しただけかもしれません。これのレベルのもっと困難なものを思いつく必要があります。

これが本当なら、これが動くはずなら、これは確実にどこかのトップ近くに置きます。一つのエラーがあって追加しなければならなかったので、ワンショットしなかったかもしれませんが、これは確実にクールです。

これが大きいと言わなければなりません。多くの人がこれらすべての小さな引数などでワンショットでこれを行うことができないからです。

Google 2.5 Proが最初の試行でできたと思います。正しく思い出すなら。

Tower of Hanoi。視覚的に実行できるかどうか見てみましょう。

これまでのところ、ブラウザでよく実行できていません。ディスクの数を入力してください。でも視覚的ではありません。うーん。

テキストで行ごとにやっています。見ることができるなら、テキストで行ごとにやっています。しかし、つまり、それはクールです。素晴らしい。視覚的にしたかったです。

視覚的なコンポーネントで作って、テキストだけではなく。

これは無料版ですか?いいえ、これは非常に高価な版です。これはGrok 4 Heavyです。

明日起きて睡眠を取ったとき、より良いテストを思いつく必要があります。

知的であることは何を意味しますか?知性は一般的に知識とスキルを効果的に獲得し、処理し、理解し、適用する認知能力を指します。

誰かが早くこれを求めました。ほとんどの場合オンラインに投稿しますが、これは良く見えます。

タイムズスクエアの歩行者交通。パンデミック前後の経験的小売について話しているのは、これまでの崩壊で、ニューヨーク市のgovを研究物の一つとして見ています。CNN、New York Post、Medium。

良い研究をして、様々な解決策を思いつくようです。

これまでのところ、かなり良いです。3体問題があります。うーん、HTMLでやりました。

今すぐそれを扱わないつもりです。

眠りに落ちています。私の脳はリアルタイムでシャットダウンしています。皆さん、ここにいてくれてありがとうございます。皆さんは絶対に信じられません。

Tower of Hanoiのことはまだ実行されています。最終的に理解するでしょう。

10ディスクのために、2000動きかそれ以上のようなものだと思います。覚えていませんが、それはたくさんです。しばらくここにいて理解するでしょう。

Spookexeがクエリ制限にヒットしました。ある時点で私もそうしました。

ありがとうございます。全体的に、良く見えると思います。トップ近くにあるようで、もっとテストが必要です。

しかし、Buddhism oneと経済的な、どの経済的なもの?ニューヨークについてのもの?投稿できます。

私の人間コンテキストウィンドウから実行しています。

バイアスを示すようなもの。男、それが素晴らしいテストかどうか分かりません。それが訓練されているものと強化学習のようなもので、それらのことを正しく動かすのは非常に困難です。

Googleと彼らが生成していた画像で何が起こったかを見ました。あなたがそれを機能させたい方法でそれを動かすのは困難です。これらのモデルがどのように機能するかのために。

そのものを尋ねることができますが、倫理と物事のような判断については、それが良いテストになるかどうか分からない。テストしますが、それは本当にモデルをテストしているのか、強化学習のようなフィードバックと物事で細かく調整している方法をテストしているのか分からない。

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スーパーチャットをありがとうございます。うまくいけば、皆さんのうち何人かがメンバーシップを得ました。メンバーシップやライブストリームでもっとやる予定です。明日もっとやろうとします。

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