この動画は、月額2000ドルをAIツールに投資している開発者が、数百時間のテストを経て厳選した最高のAIツールを紹介する内容である。ローカルAIモデルの実行からコーディング支援、音声認識、自動化ツールまで、実際の使用コストと具体的な活用方法を詳細に解説している。特にClaude Code、Cursor、Codexといったコーディングツールへの投資額が高く、生産性向上への効果を重視していることがわかる。
月2000ドルのAIツール投資の全貌
はい、私は月に2000ドルをAIツールに使っています。しかし幸いなことに、あなたがそうする必要はありません。なぜなら数百時間のテストを経た後、コーディング、自動化、コンテキストエンジニアリング、そして他の多くの分野で最高のAIツールを自信を持ってお伝えできるからです。そして、それはChatGPTではありません。
まずOllamaから始めましょう。これは恐らくローカルAIモデルを実行する最も簡単な方法です。DeepSeek、Gemma、Qwenなど、どのモデルでも構いません。文字通りターミナルを開いて、「Ollama run Gemma 3 27B」と入力するだけです。ボーン。実際に私は飛行機の中でもこれを使ったことがあります。
ローカルLLMを使う力は、第一に完全にプライベートであることです。第二にオープンソースなので、これらのモデルをファインチューニングできます。そして第三にオフラインで使用できることです。もしターミナルが好きでなければ、anything LLMのようなツールがあり、ChatGPTの中でやるように素晴らしいUIでこれらのモデルとチャットできます。
つまり、ローカルモデルは絶対に現実的なものであり、あなたも絶対に使うべきです。そしてこれはスマートフォンでも可能です。Apolloのようなアプリがあり、DeepSeek-V3 Distilled、Llama 3.2、Qwen 2.5など、多くのAIモデルの中からAIモデルを選択できます。スマートフォンでオープンソースAIモデルを実行できるという事実は、かなり驚くべきことです。
音声AIツールの活用
しかし、まだ始まったばかりです。この動画の後半では、コーディングとコンテキストエンジニアリングに最適なAIツールをお見せします。コストの面では、これらはリストの中で最も安価なツールの一部です。なぜならOllamaは無料、anything LLMも同様に無料、そしてApolloは6ドルの一回払いだからです。
次のカテゴリは音声AIツールです。私のコンピューターではSuper Whisperを使用しており、これにより異なるモード間を簡単に切り替えることができます。しかし私のお気に入りの機能は語彙機能で、Vectalのように頻繁に言うカスタム単語を追加できることです。そしてもちろんSuper Whisperでは任意のキーボードショートカットを設定できます。私はオプション+タブを使っています。コストの面では、Super Whisperは月85ドルで、リストの後のツールと比べれば何でもありません。
皆さんが使うべきもう一つの素晴らしい音声ツールはChatGPT音声です。ちなみにモバイルアプリでは、このボタンをクリックして動画を共有することもできます。これは外国にいる時、例えば今私がいるモロッコで特に素晴らしいです。多くがアラビア語またはフランス語で、フランス語はわからないので翻訳する必要があります。
このChatGPT音声での動画ツールは本当にOP（オーバーパワード）です。しかし、私はChatGPT Proサブスクリプションに月200ドルを支払っており、その理由は動画の後半で明らかになります。
コンテキストエンジニアリングの革命
次のカテゴリはコンテキストエンジニアリングで、これにはRepo Promptを使用しています。これは次のような見た目です。これが可能にするのは、フォルダを開いてコンテキストを簡単に作成することです。
例えば、バックエンドで、私のAIエージェント全てを読み込みたいとします。そこで私はフォルダ全体を選択します。ボーン。全てのファイルが読み込まれ、「私たちがAIエージェントをどのように構造化しているか理解するのを手伝って」と追加できます。次のステップは、ここでプロンプトをコピーできることです。これは特にo3 Proのようなツールで便利で、プロンプト全体を貼り付けることができます。ボーン。
これがどれほど長いか見てください。そしてXMLタグでラップされて構造化されています。しかし更に良いのは、コンテキストビルダーでどのファイルを選択すべきかわからない場合、Claude for thinkingのようなモデルを選択して、プロンプトに基づいてコンテキストに入るべきファイルをAIに生成させることができることです。
そうです。20秒ほどかかって、今これら12個のファイルが選択されました。そう、Repo Promptはコンテキストエンジニアリングをばかばかしいほど簡単にします。価格の面では、Repo Promptは月15ドルです。
Repo Promptも素晴らしいですが、私がチーム全員に強制的に使わせているAIツールが一つあります。しかしそれについては後で詳しく説明します。
生産性ツールVectal
次のカテゴリは生産性で、ここではもちろんVectalを使用しています。私が構築したからというだけでなく、単純により良いものがないからです。お見せしましょう。
左側にプロジェクトがあります。フロントエンドプロジェクトに入ったとしましょう。開くと、フロントエンドWeb開発に最適化されたカスタムシステムプロンプトがあることがわかります。
つまり、このプロジェクトを開いてVectalエージェントとチャットしている時は常に、今私がフロントエンドで作業していることを知っており、それに最適化されるということです。Vectalのもう一つの素晴らしい点は、これらのワンクリックAI機能です。例えば、アイデアにはアイデアクリーンアップがあります。この機能は毎日私の時間を節約し、その節約された時間は全て積み重なっていくのです。
Vectalを使う人々は明らかに製品を愛しており、私が話している間に画面でいくつかのレビューをお見せしましょう。ユーザーは製品を愛しています。もしまだVectalを使っていないなら、vectal.aiにアクセスしてください。完全無料で始められます。
自動化による効率化
次のカテゴリは自動化です。まず当然ながらn8nを使用しており、ご覧の通りn8nの中には多くの異なるワークフローがあります。
最新のものをお見せしましょう。これは私の労働倫理を追跡するものです。これは1日に1回実行され、Googleカレンダーをチェックし、全てのイベントを確認します。ちなみに、私は15分ごとに時間を記録しています。習慣になってしまえば実際にとても簡単です。最初の2週間は大変ですが、その後は第二の天性になります。
そしてそのデータを解析し、フィルタリングして、AIエージェントに送ります。とてもシンプルな自動化です。しかしこのようなものが毎日私の時間を節約しています。今あなたは「でもDavid、何を自動化すべきかどうやって選ぶの？」と思っているかもしれません。
まず、メールチェックや請求書収集のような、あなたが行っている低レバレッジ/反復的なタスクを見てください。そしてチームがあるなら、絶対にVectalタスクリストの中で最も反復的なタスクが何かを尋ねるべきです。
コストの面では、実際にはn8n cloudを使用せず、月約5ドルでとても安いHostingerを使用しています。そう、n8nは実際に私のAIスタックの中で最も安価なツールの一つです。
私が使用するもう一つのAI自動化ツールは実際にはLindyです。これは基本的にn8nですが、ずっとシンプルです。その理由は、Lindyには文字通りあなたの生活とビジネスにコピー&ペーストできる数百の事前構築テンプレートが付属しているからです。価格の面では、Lindyは月50ドルで、もしそれが高いと思うなら、これから何が来るかわかっていません。
ウェブ検索の新しい形
次のAIツールのカテゴリはウェブ検索です。当然ながら、王者はPerplexityです。これは恐らくウェブを閲覧する最も速く、最も写真的な方法です。「今のNvidiaの株価は？」と言うことができ、10から20の、ああ、なんて速いんだ。素晴らしい。数秒以内に10から20のソースをチェックします。
そして正確な答えを与えてくれます。これはChatGPTのデフォルト検索よりもずっと良く、3から5のソースしかチェックしないし、Googleを使うよりも無限に良いです。Perplexityのもう一つの素晴らしい機能は、ここにあるディープリサーチです。これは50から100の異なるソースをチェックします。通常実行に30から60秒かかりますが、これはずっと深いバージョンのリサーチで、10から15分かかるChatGPTリサーチよりもずっと速いです。
こちらは通常約1分かかります。これは興味深いことです。コストの面では、実際に月たった20ドルのプロプランに支払っています。マックスプランもありますが、正直に言って、私は制限に達したことがありません。なので、プロプランで十分です。
個人的な質問への対応
次のカテゴリは実際には個人的な質問です。これは人生のアドバイス、健康、フィットネスなどです。
これにはGPT-4.5を使用します。なぜなら本当に深い世界知識を持っているからです。このモデルはo3 ProやClaude Opusほど強力ではありませんが、断然最も人間らしいモデルです。なので私がすることは、Vectalをチャットに切り替えて、GPT-4.5を選択することです。アイデアを行き来させる相手として使用します。そしてそれを示すベンチマークは実際にはありません。
純粋に雰囲気です。この大きな理由は、GPT-4.5は約12兆のパラメーターを持つと推定されており、これは他の全てのAIモデルよりも大幅に大きいことです。そしてOpenAIのCEOであるサム・アルトマンが言ったように、GPT-4.5は高い審美眼を持つテスターに本当に評価されています。
コストの面では、ここからクレイジーになり始めます。100万入力トークンが75ドル、100万出力トークンがなんと150ドルです。これを視点で見ると、もう一つの優秀なモデルであるGemini 2.5 Proは、100万入力トークンが約12.5ドル、100万出力トークンが10ドルです。はい、違いがわかりますね。
Claudeモデルの特徴
個人カテゴリで使用するもう一つのAIツールはClaudeです。特にOpus 4やSonnet 4などの新しいClaudeモデルです。これらは本当に素晴らしく、もし素早いメールを書く必要があるときなど、ほとんどの人はそれがAIによって書かれたと認識しません。なぜでしょうか？
この時点で、ChatGPTがリリースされてから2年半が経っており、多くの人がGPTの書き方スタイルのテキストを認識できるようになったからです。しかし、多くの人はまだClaudeモデルが使用するテキストのタイプ、言葉遣いのタイプを認識できません。なのでこれはコピーライティング、メール書き、返信などに本当に良いです。
しかし、これは大きな「しかし」ですが、Claudeは最も偏見のあるモデルの一つです。議論の余地のあるトピックや政治的に正しくないものに関しては非常に非常に悪いです。それにはGrok無料かGPT-4.5を使用してください。なぜならClaudeは単に異常にwokeだからです。
価格の面では、claude.aiはClaudeモデルへのアクセスに月20ドル、またはもちろん、私のことを知っているように、私はマックスプランに支払っていますが、実際にはこれは最大の最大プランではありません。
フル最大プランは月200ドルです。違いは、100ドル月額プランが5倍の制限を与えるのに対し、200ドル月額プランは20倍の制限を与えることで、Claude Codeに入る時に非常に非常に重要になります。
コーディング革命の始まり
これは多くの方が待っていたもの、コーディングカテゴリです。もちろん最初にCursorを多くの異なる理由で使用します。Cursorエージェントは素晴らしく、チャットできます。最新のアップデートではメッセージをキューに入れることもできます。コードベース全体をインデックス化し、素晴らしいIDEです。
もし私のようにAIスタートアップを構築することに真剣なら、使用するIDEが必要で、CursorはVS Codeの上に構築されています。つまりVS Codeが持つ全ての素晴らしい機能に加えて、バックグラウンドエージェントのような全ての最先端AI機能があります。これは新しい機能で、比較的新しく、彼らは内部で数ヶ月テストしていましたが、約1ヶ月前にリリースされました。基本的にこれは、後で触れるCodexの彼らのバージョンです。
これは素晴らしいです。なぜならここで任意のモデルを使用できるからです。明らかにCodexの問題は、OpenAIモデルしか使用できないことです。Claude Codeの問題は、Anthropicモデルしか使用できないことです。Geminiの問題は、Googleモデルしか使用できないことです。しかしCursorバックグラウンドエージェントでは、o3 pro、Claude Opus、o3、Gemini、どのモデルでも使用できます。
あなた次第です。そして完全に非同期なので、実際にスマートフォンでこれを立ち上げて、スマートフォンの快適さからこれらの非同期クラウドベースAIエージェントを起動できます。これはちょっとクレイジーです。スマートフォンからリポジトリで作業できるのです。みなさん、2025年はまだ半分しか過ぎていないのに、もう未来に住んでいるような気がします。
Cursorのもう一つの素晴らしい点はバグボットです。実は多くの方がこれを知らないのですが、プルリクエストを行うと、バグボットが自動的に実行されるか、「バグボット実行」と入力すると、トリガーされてコードのバグを発見します。
現在のところ、これは当たり外れがあります。約50%の時間で、修正する価値すらないものや、バグですらないものを提案します。しかし他の50%の時間では、実際に有用なバグを発見します。なのでこの場合、私はサムズダウンしました。しかし言っておきますが、半分の時間で、実際に私たちが修正すべき本物のバグを発見します。
その場合、本当に「わあ、ちなみに全てのプルリクエストで自動的に実行されるシンプルな機能がなかったら、私が見つけるか、一部のユーザーが見つけなければならないバグがコードベースにあっただろう」と感じさせられます。
はい、バグボットは本当に素晴らしいです。価格の面では、幸いにも私は無制限Cursorを持っています。Cursorチームに敬意を表します。フックアップしてくれてありがとう。しかし私のCursorの使い方では、間違いなく月200ドルを入れなければなりません。なぜなら、はい、私は一日中、毎日Cursorを使用しており、月20ドルプランでは絶対に私に合わないからです。
実際、以前の古い価格設定では、私は最大限の月100ドルプランを使用しており、それも最大限にする寸前でした。なので、はい、Cursorは、もし無制限でなかったら、間違いなくウルトラプランに月200ドルを支払っていたでしょうし、それを非常に非常に喜んで支払っていたでしょう。
Codexの驚異的な能力
コーディングカテゴリのもう一つの素晴らしいAIツールは、もちろんCodexです。これは最も高度な自律クラウドベースAIエージェントで、明らかにOpenAIによって作られています。そして素晴らしいのは、4つの異なるバージョンを実行できることです。他のAIエージェントにはこれがありません。文字通りプロンプトを送信して、Codexに4つの異なるバージョンの実装を生成させることができ、これは間違いなくOpenAIに月数百万ドルを失わせています。
しかし彼らは使用を採用するためにやっているだけだと思います。実際に画面では、以前の動画からの統計を表示します。Codexは現在最高のプルリクエスト承認率を持っており、基本的にはそれが最高で最も信頼できるコーディングエージェントであることを意味します。
Codexの使い方は、全てをスパムすることです。実装したい小さなアイデア、コードについて調整したいもの、行いたい小さなUI変更、バグ修正、何でもCodexに送って、やらせてください。時々失敗しますが、多くの場合80から90%を行います。そしてあなたがすることは、プルリクエストをマージし、Cursorにジャンプして、最後の10%を自分で仕上げることだけです。
Codexは本当にゲームを変えました。これは最初の自律非同期AIエージェントです。そしてもしあなたがそれを使用していないなら、遅れをとっています。
実際、これは動画の前半で私がチーム全員に強制的に使わせていると言った機能です。そして私は実際にとてもシンプルな方法でそれを行いました。既にChatGPT Proに支払っているのに加えて、ChatGPT Teamsにアップグレードしただけです。なので現在、9人のChatGPT Teamsを持っており、月270ドルに加えて、ChatGPT Proに月200ドルで、OpenAIだけで約470ドルです。
ちなみに、これはまだAPIコストについて話していません。しかしこれは私のチーム全員にCodexへのアクセスを与えます。そして最高の部分は、現在制限がないか、少なくとも制限がとても高くて達することがないことで、これは単にクレイジーです。そして私はOpenAIがこれを永遠に続けるとは本当に思いません。
なのでもしCodexを持っていない、何らかの理由で使用していないなら、ロックインしてください。なぜなら現在の機会はちょっとクレイジーだからです。文字通り1日に数十のタスクを送信して、コーディング生産性を大幅に大幅に向上させることができます。ちなみに、私は新しいSocietyで完全なトレーニングを作成しました。
なのでクラスルームに入ると、このCode with AIトレーニングがあり、Codexの使い方、Claude Codeの使い方をステップバイステップで教えます。Codexの使い方、設定方法、GitHubの基礎、理解しなければならない私自身のCodexワークフロー、異なるバリエーション、4つのバージョンとプルリクエストレビューの方法、Codexにインターネットアクセスを与える方法など、多くのことを教えます。
なので私と私のチームが生産性を大幅に向上させるためにCodexをどのように使用しているかを本当に理解したい、それが文字通り毎日新機能をリリースすることを可能にしているなら、新しいSocietyに参加することを確認してください。動画の下の最初のリンクになります。
APIコストの現実
コーディングカテゴリのもう一つの費用はAPIコストです。Open Routerだけで月1000ドル以上を使いました。Anthropic APIとOpenAI APIにも多額を使いました。例えば、CursorバグボットのようにClaudeにプルリクエストをレビューしてもらうClaude GitHub actionを使用したい場合です。
例えば、ここでClaudeは私のタスクをデバッグボットよりも詳細にレビューしました。これは時々迷惑ですが、ちなみにシステムプロンプトはカスタマイズできます。そしてこれも自動です。なのでClaude、Claude Codeを全てのプルリクエストで自動的に実行して、バグを発見し、評価してもらうことができます。これは非常に徹底的なレビューです。これを見てください。これは、わあ、かなり印象的ですね。
しかしこのClaude GitHub actionを持つだけで、Anthropic APIを通じて月100から150ドルを使っています。なので、はい、APIコストは恐らく私のAIスタックで最大の費用であり、成長し続けることを期待しています。
Claude Codeの金の価値
そして最後になりますが、間違いなく最後ではないのがClaude Codeです。これは私が言ったように、もし完全に破産していても、それでも支払うAIツールです。なぜなら金の重さに値する、またはAPIトークンの重さに値するからです。
基本的に、あなたがする必要があるのは、このコマンドをターミナルに入力することだけです。そして毎朝私は起きて「claude update」と入力して、Claude Codeの最新で最高のバージョンを確実に持つようにします。それからCursorにジャンプし、私のワークフローは文字通りこのようになります。画面の左側にClaude Code、右側に2番目のClaude Code。
通常、一つはプランモードで、一つは自動受け入れモードです。しかし、はい、これが私の働き方です。Claude Codeは素晴らしく、現在生産性のための最高のAIエージェントです。なぜなら、これらの非同期のものの問題は、マルチタスキングを促すことです。そして使用例は非常に異なります。
CodexやCursorバックグラウンドエージェントに全てのタスクを与えて、Claude Codeで一つに集中して、本当に正しく作るのです。私の典型的な日常でのClaude Codeの使い方の小さなスニークピークをお見せしましょう。
「git pullを実行」と言って、ブランチの最新バージョンを確実に持つようにします。そして「このブランチをdevと完全に一致するようにリセットしましょう」と言います。わかりました、はい。これはリスキーなコマンドです。なので私は承認する必要があります。はい。
基本的には、devブランチの最新状態をフェッチしてから、私のDavidブランチをdevと一致するようにリセットします。そしてフォースプッシュを行う必要があります。言ってください、私はこれを行う方法を既に知っていますが、この動画のために、プロの開発者でなくてもClaude Codeを使用してソフトウェアを構築する方法をお見せします。
なので今、GitHubへのフォースプッシュの方法を教えてください。これを行うためにターミナルを開きます。今、このコマンドは無効にしました。なぜならリスキーだからです。なのでこれはClaude Codeが実行できません。ちなみに、これら全てを行う方法を知りたければ、新しいSocietyで究極のCodexガイドと並んで利用可能です。
私はClaude Codeマスタリーワークショップをリリースしました。これは完全な初心者から、Claude Codeで週に数十時間を節約できる人まで、ステップバイステップで案内します。つまりこのツールはクレイジーです。文字通りプログラミング速度を10倍にできます。そして私は軽々しく言っているわけではありません。なのでこれも新しいSocietyで利用可能です。下のリンクをクリックしてください。
しかしClaude Codeに戻って、ブランチをリセットしましょう。ボーン。なので今、GitHubにフォースプッシュします。/cleを行えます。これはコンテキストウィンドウをクリアする最も一般的なコマンドの一つです。「今、プロジェクトモデルのUIを更新するのを手伝ってください。新しいアイデア作成モデルのようにしてください。他は何も変更しないでください。UIだけを改善してください」と言います。
わかりました、プロジェクトをクリックすると、例えばこのフロントエンド。ボーン。そしてここのモデルを調整したいとします。このUIを改善したいと思います。つまり、かなりまともです、悪くはありませんが、より良くできます。
なので、見てみましょう。Claude Code。今、2番目のものを持てます。「project creation modelの設計をどのように改善できるか」と言えます。プロジェクト作成モデル。プロジェクト作成モデル。はい、そこにあります。「世界クラスのフロントエンドエンジニアのように短く答えて、5つの具体的な提案をください。まだ何もしないでください」。
わかりました。ボーン。なので2番目のClaude Codeが実行されています。これは私が相談するもので、これは実装するものです。左のものが何をしたか見てみましょう。7つのツール使用、26,000トークン既に。これがClaudeが高い理由です。
とにかく、これは既に応答しました。フォームフィールドコンポーネントを抽出。わかりました。カラーピッカーを分離コンポーネントに移動。ああ、私はUIUXをより良く見せる方法を尋ねていました、リファクタリングの方法ではありません。短く答えてください。
わかりました、左のものが実際に料理し始めました。なので、アイデア作成モデルを見つけました。わかりました、ファイルを見つけ、私がファイルを教えもしなかった、ここでタグもしなかったことに注目してください。モデルについて言及しただけで、それ自体でコードベース全体を分析しました。私が参照していた正しいファイルを見つけました。
たくさんの推論、たくさんの思考の後、たくさんの他のファイルの分析。それからプロジェクトモデルを見つけて、今、UIをプロジェクトモデルのようにリファクタリングしています。わかりました、なので明らかにこれはまだ進行中です。それが修正するかどうか見てみましょう。パディングがないので、これは最高には見えません。
「フォームスタイリングとレイアウトを更新して、きれいなスタイルに合わせます」。ちなみに、これは133秒間実行されています。Claude Codeの本当の使い方は、このような素早い更新のためです。なぜならUIを調整している場合、文字通り1分間に5つの異なる調整を行うことができ、Codexや他の非同期エージェントでは絶対にできないからです。
Claude Codeは信じられないほど速く作業し、テストし、実験することを可能にします。正直に言って違法であるべきです。なのでこのClaude Codeが何千ものトークンを生成しているのを見ることができます。これは私に何を更新すべきかを教えています。フォーカス状態を追加できます。スペーシングを改善できます。ローディングスケルトン、より良いカラーピッカー、ボタン状態の向上。
わかりました、見てみましょう。わかりました、既にワオ、モデルが改善されました。前のバージョンより間違いなく良いです。より大きな色、素晴らしい切り替えアニメーション。これを見てください。これは素晴らしいです。これは今展開可能です。素晴らしい。それは良いUIです。全く悪くない、男性。全く悪くない。
なので、これがClaude Codeの力です。残念ながら、これは私のリストで最も高価なツールの一つでもあります。前に言ったように、私はClaude Max、Max Maxプランを支払っており、月200ドルです。そして私は他の2人の開発者にもそれを購入しました。なので、Claude Codeプランに月600ドルを支払っています。
しかし私のチームの残りは私のAPIキー、私のAnthropic APIキーを持っています。なのでClaude Codeの中で、実際にAPIキーかClaudeアカウントを通じてslogサインインできます。なので月200ドル分のトークンを消費していない人々には、私のAPIキーを与えただけです。
なので、はい、現在私はClaude Codeだけで月700から900ドルを簡単に使っています。なので私がこのAIエージェントがあなたを10倍生産的にできると言う時、それを信じてください。そうでなければ、私は今使っているようにこれほど多くのお金を使っていないでしょう。
ああ、そしてクイックティップ。Claude Codeでお金を節約したければ、「model」と入力してSonnetに切り替えてください。なぜならOpusは大幅に高価だからです。なのでSonnetに固執すれば、うまくいけば私が支払うほど支払う必要はないでしょう。しかしそれでも、Claude Codeは本当に高価になることが本当に速いです。
しかし前に言ったように、このAIツールは、たとえホームレスだったとしても支払うでしょう。なぜならそれは非常に多くの生産性と非常に多くの可能性を開放するからです。実際にクレイジーです。
なので、Claude Codeをより深く掘り下げたければ、新しいSocietyで完全なステップバイステップワークショップを作成しました。ちなみに、これには私のClaude.mdファイルに加えて、settings.local.json JSONファイルが含まれており、Claude Codeが自動的に実行できる許可されたコマンドと、実行が禁止されているコマンドが含まれています。
なのでこれらのリソースを取って、自分のワークフローにコピー&ペーストするつもりなら、取ってください。全ては動画の下にリンクされる新しいSocietyで利用可能です。
それでは、視聴していただきありがとうございました。素晴らしい生産的な週をお過ごしください。また会いましょう。
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