この動画は、AI技術の急速な進歩がホワイトカラー職に与える深刻な影響について議論したものである。ベルギーの女性誌がAIで記事を大量生産し、架空の記者名で掲載していた事例や、オランダのTomTom社がAI導入のため300人をレイオフした事例を通じて、AI失業の現実を探る。専門家らは、これまで産業変革の影響を受けにくかった中産階級のホワイトカラー職が今回は直撃を受ける可能性があり、株式市場の70%下落や大量失業による経済縮小のリスクを警告している。
AIによる産業革命と雇用への影響
私たちはヨーロッパで多くの事柄を行う方法を革命的に変えてきました。特にベルギー版のELLEやMarie Claireなど、人気の女性誌がAI を使って何百もの記事を書き、それらを偽の記者名で出版していることが分かっています。
その記者の一人がSophie Vermuanで、今年だけでELLEオンラインに驚異の403記事を書いています。6ヶ月で400記事です。彼女のプロフィールには、魅力的なストーリーと実用的なヒントで常にあなたにインスピレーションを与える準備ができていると書かれています。唯一の問題は、彼女のプロフィール、写真、そして400記事すべてが完全にAIで生成されていることです。そして、このことは一切開示されていませんでした。
Holly、それが危険な部分ですね。人々がオープンで正直であれば良いと思います。例えば、夫と私が週末に家を見に行ったときに、広告でAI生成写真と書いてありました。写真の加工方法はかなり重要でした。現実とAIでは非常に異なって見えました。しかし、これがAI生成であることを前もって明確にする必要があるのです。
次の産業革命としてのAI
AIを見ると、これは次の産業革命です。これから起こる変化と、それがホワイトカラーの仕事にますます与える影響にどう備えるかを準備していなければ、仕事が消失する変化を目にすることになるでしょう。これはまさに何が起こり得るかの素晴らしい例です。
先日、あなたと私が何かをやっていたときに、私は自分でGPTに説明をしてもらい、私について10語で表現してもらいました。それは驚くべきものでした。読んでいたら、ほとんど自分を雇いたくなるほどでした。私はそれを深刻に憂慮すべきことだと思います。
正直に言うと、これは実際には中産階級への報いのようなものだと思います。通常、中産階級は大規模な産業変化によって最後に打撃を受ける人々でした。大規模な気候変動やネットゼロ変革において、圧倒的に労働者階級の人々が進歩という祭壇で仕事を犠牲にすることを強いられてきました。そして今度は私たちの番です。そして、それがどれほど恐ろしいことかを私たちは目にしていると思います。
TomTomのレイオフとAI失業の警告
ホワイトカラーの仕事について言及するのは興味深いことです。かつて象徴的だったオランダのカーナビゲーション会社TomTomが、AIを採用するために労働力の10%である300人をレイオフしています。これは、ホワイトカラーの仕事における大量失業の始まりなのかという疑問を提起します。
ここオーストラリアで始まった大手グローバル投資会社Mellinの共同創設者が、AIについて厳しい警告を発しています。彼は、AIがあらゆる種類のビジネスを破壊し、大量失業を引き起こすため、今後10年間で株式市場が最大70%下落する可能性があると考えています。大量失業は大量貧困を引き起こし、経済の需要を減らし、全体的な縮小をもたらすでしょう。そして、Joe、私たちはこれが何を意味するかをまだ本当に理解していないと思います。
経済への壊滅的影響と雇用の二極化
その通りです。私は絶対に壊滅的な影響を与えると思います。私たちはすでに現象を目にしています。多くの人がその恩恵を受けていることを知っていますが、基本的に文系学位を持つ人々が自分たちの仕事、自分たちの産業を創造しているのです。
それは非営利セクターや非政府セクター全体で見ることができ、そこにはより良い世界を作るために存在しているように見えるが、実際には経済的アウトプットを持たない組織がたくさんあります。しかし、奇妙なことに、そういった組織がこの変化から免除される可能性があると思います。そして、それは不公平なことです。免除されるエリート層が存在することになるでしょう。
ジャーナリストについても、実践的なジャーナリスト、日々外に出て取材をする記者、法廷記者について言えば、スポーツ記者は本当に効果的だと思います。すでに通過しているものしか持ち出すことはできません。法廷判決をチャットボットに通すことができれば、その法廷判決が何を述べているかを会話的でニュース価値のある方法で書くでしょう。それは法廷命令に対して自動的に検閲し、自動的に法的に処理するでしょう。
管理職とデータサイエンス分野への影響
破壊される主要な仕事の一つは、パラリーガルのような管理ベースの役割です。私には大手オーストラリアのテックスタートアップでインターンシップをした友人がいますが、翌年は新卒を採用しないと言われました。すべてがAIで自動化されているからです。
これらはオーストラリアのトップ大学出身の最も優秀なデータサイエンス卒業生たちで、AIが文字通りすべてを置き換えているため、オーストラリアのテック企業で仕事を得ることができません。
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